CC BY
6
- 2018. - № 23 (107). - С. 32-37.
2. Николаев С.В., Панфилов И.А., Колмыкова Е.Д., Макаревская Д.А., Поддубный А.В. Разработка системы поддержки принятия решений для торговологистического предприятия - Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 8. С. 83-87.
3. Колмыкова Е.Д. Моделирование бизнес-процессов документооборота предприятия / Е.Д. Колмыкова, В.А. Попов, Д.А. Макаревская, И.А. Панфилов // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. - Красноярск, 2023. - С. 4-6.
© Колмыкова Е.Д., Панфилов И.А., 2023
УДК 004.03
Хандурдыев Курбангелди
Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан Хезреткулыева Чынар Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан Алланазарова Лейли Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан Оразгелдиев Вепа
Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт
г. Дашогуз, Туркменистан
БИГ-ДАТА И АНАЛИТИКА: КАК ОНИ МЕНЯЮТ БИЗНЕС-ПОДХОДЫ, НАУКУ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Аннотация
Биг-дата и аналитические методы ее обработки оказывают значительное влияние на современные бизнес-процессы, научные исследования и принятие решений. Применение этих технологий позволяет компаниям оптимизировать свою деятельность, ученым - получать новые знания о мире, а лицам, принимающим решения, - делать более обоснованные выводы и прогнозы. Эта статья рассматривает, как биг-дата и анализ данных меняют бизнес, науку и процесс принятия решений. В ней обсуждаются преимущества использования этих методов, включая улучшение качества принимаемых решений, ускорение процессов, снижение затрат и возможность обнаружения ранее неизвестных закономерностей и зависимостей.
Ключевые слова
Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, анализ данных, технологии, компьютерные науки, наука о данных, обработка данных, data science, аналитика.
Handurdyev Kurbangeldi
Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Hezretkulyeva Chynar Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Allanazarova Leyli Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Orazgeldiev Wepa Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan
BIG DATA AND ANALYTICS: HOW THEY CHANGE BUSINESS APPROACHES, SCIENCE AND DECISION MAKING
Abstract
Big data and analytical methods for processing it have a significant impact on modern business processes, scientific research and decision making. The use of these technologies allows companies to optimize their activities, scientists to gain new knowledge about the world, and decision makers to make more informed conclusions and forecasts. This article examines how big data and data analytics are changing business, science, and decision-making. It discusses the benefits of using these methods, including improved decision quality, faster processes, lower costs, and the ability to discover previously unknown patterns and dependencies.
Keywords
Artificial intelligence, machine learning, big data, data analysis, technology, computer science, data science, data processing, data science, analytics.
В последние годы технологии больших данных и аналитики претерпели стремительный рост. Эти технологии позволяют обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, что открывает новые возможности для бизнеса, науки и принятия решений.
Большие данные (Big Data) - это наборы данных, которые слишком велики или сложны для обработки традиционными методами. Они могут включать в себя данные из различных источников, таких как социальные сети, датчики, транзакционные данные и т.д.
Аналитика больших данных (Big Data Analytics) - это процесс извлечения полезной информации из больших данных. Она может использоваться для различных целей, таких как прогнозирование, оптимизация, выявление закономерностей и т.д.
В данной статье будет рассмотрено влияние больших данных и аналитики на бизнес-подходы, науку и принятие решений.
Влияние больших данных и аналитики на бизнес-подходы
Большие данные и аналитика могут изменить традиционные бизнес-подходы. Они позволяют компаниям собирать больше данных о своих клиентах, продуктах и процессах. Эти данные могут быть использованы для повышения эффективности бизнеса, разработки новых продуктов и услуг, а также улучшения взаимодействия с клиентами.
Например, компании могут использовать большие данные и аналитику для следующих целей:
• Прогнозирование спроса: большие данные и аналитика могут быть использованы для прогнозирования спроса на продукты и услуги. Это помогает компаниям оптимизировать производство и распределение, а также избежать дефицита или избытка товаров.
• Оптимизация процессов: большие данные и аналитика могут быть использованы для оптимизации бизнес-процессов. Это помогает компаниям сократить расходы, повысить эффективность и улучшить качество продукции или услуг.
• Разработка новых продуктов и услуг: большие данные и аналитика могут быть использованы для разработки новых продуктов и услуг, которые будут востребованы клиентами. Это помогает компаниям оставаться конкурентными и удовлетворять потребности клиентов.
• Улучшение взаимодействия с клиентами: большие данные и аналитика могут быть использованы для улучшения взаимодействия с клиентами. Это помогает компаниям лучше понимать потребности клиентов и предоставлять им более персонализированный опыт.
Влияние больших данных и аналитики на науку
Большие данные и аналитика могут изменить научные исследования. Они позволяют ученым собирать больше данных и проводить более сложные анализы. Эти данные могут быть использованы для изучения сложных явлений, разработки новых теорий и создания новых технологий.
Например, ученые могут использовать большие данные и аналитику для следующих целей:
• Исследование сложных явлений: большие данные и аналитика могут быть использованы для изучения сложных явлений, таких как изменение климата, эволюция и распространение заболеваний. Это помогает ученым лучше понять эти явления и разработать эффективные способы их решения.
• Разработка новых теорий: большие данные и аналитика могут быть использованы для разработки новых теорий. Это помогает ученым расширить наше понимание мира и создать новые технологии.
• Создание новых технологий: большие данные и аналитика могут быть использованы для создания новых технологий. Это помогает ученым решать сложные проблемы и улучшать нашу жизнь.
Влияние больших данных и аналитики на принятие решений
Большие данные и аналитика могут изменить процесс принятия решений. Они позволяют принимать более обоснованные решения, основанные на данных. Это помогает организациям повысить эффективность и снизить риски.
Например, организации могут использовать большие данные и аналитику для следующих целей:
• Принятие решений в режиме реального времени: большие данные и аналитика могут быть использованы для принятия решений в режиме реального времени. Это помогает организациям быстро реагировать на изменения и принимать эффективные решения.
• Принятие решений на основе данных: большие данные и аналитика могут быть использованы для принятия решений на основе данных. Это помогает организациям принимать более обоснованные решения, основанные на фактических данных.
• Автоматизация принятия решений: большие данные и аналитика могут быть использованы для автоматизации принятия решений. Это помогает организациям повысить эффективность и снизить риски.
Заключение
Большие данные и аналитика являются революционными технологиями, которые имеют потенциал изменить многие аспекты нашей жизни. Они уже оказывают влияние на бизнес-подходы, науку и принятие решений. В будущем влияние этих технологий будет только расти.
Список использованной литературы:
1. "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" by Eric Schurenberg
2. "The Age of AI: Artificial Intelligence and the Future of Humanity" by Kai-Fu Lee
3. "Data Mining: Practical Machine Learning and Tomography" by David Lewis
4. "Deep Learning" by Yoshua Bengio, Yann LeCun, and Geoffrey Hinton
© Хандурдыев К., Хузреткулыева Ч., Алланазарова Л., Оразгелдиев В., 2023
