РЕВОЛЮЦИЯ В МИРЕ ДАННЫХ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДВИГАТЕЛЬ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 004.03

Галандарова Шемшат

Преподаватель, Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Мядеминова Гульджемал Студент,

Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Арнепесов Дайанч Студент,

Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан Орунова Азиза Студент,

Туркменский сельскохозяйственный институт г. Дашогуз, Туркменистан

РЕВОЛЮЦИЯ В МИРЕ ДАННЫХ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ОБРАБОТКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДВИГАТЕЛЬ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Аннотация

В современном информационном обществе, где данные становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, наступает эпоха революции в обработке информации. Данная тема исследования фокусируется на двух ключевых аспектах современных компьютерных технологий: искусственном интеллекте (ИИ) и обработке больших данных (Big Data). Работа представляет собой анализ влияния этих технологий на различные сферы общества, включая бизнес, науку, здравоохранение и образование.

Ключевые слова

Искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, анализ данных, технологии, компьютерные науки, наука о данных, обработка данных, data science, аналитика.

Galandarova Shemshat

Lecturer, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Mademinova Guldzhemal Student, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Arnepesov Dayanch Student, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan Orunova Aziza Student, Turkmen Agricultural Institute Dashoguz, Turkmenistan

АКАДЕМИЧЕСКОЕ ИЗДАТЕЛЬСТВО «НАУЧНАЯ АРТЕЛЬ»

REVOLUTION IN THE WORLD OF DATA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA PROCESSING AS THE

ENGINE OF MODERN COMPUTER TECHNOLOGY

Abstract

In the modern information society, where data becomes an integral part of our daily lives, an era of revolution in information processing is coming. This research topic focuses on two key aspects of modern computer technology: artificial intelligence (AI) and big data processing. The work is an analysis of the impact of these technologies on various areas of society, including business, science, healthcare and education.

Keywords

Artificial intelligence, machine learning, big data, data analysis, technology, computer science, data science, data processing, data science, analytics.

В последние годы мы наблюдаем стремительную цифровизацию всех сфер жизни общества. Этому способствует развитие информационных технологий, в том числе искусственного интеллекта (ИИ) и обработки больших данных (Big Data). ИИ и Big Data становятся драйверами развития современных компьютерных технологий, оказывая влияние на все аспекты нашей жизни.

Искусственный интеллект

ИИ - это область информатики, посвященная созданию интеллектуальных агентов, которые способны воспринимать окружающий мир и действовать в нем рационально. ИИ включает в себя широкий спектр методов, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и робототехника.

Машинное обучение - это один из наиболее важных методов ИИ. Оно позволяет компьютерам обучаться на больших наборах данных, без необходимости писать для них специальные программы. Машинное обучение используется в самых разных областях, таких как распознавание образов, естественный язык, робототехника и медицина.

Обработка естественного языка - это область ИИ, посвященная обработке текстовых данных. Она включает в себя задачи, такие как перевод языков, распознавание речи и анализ тональности текста. Обработка естественного языка используется в таких приложениях, как голосовые помощники, интеллектуальные поисковые системы и социальные сети.

Компьютерное зрение - это область ИИ, посвященная обработке изображений. Оно включает в себя задачи, такие как распознавание объектов, классификация изображений и отслеживание движения. Компьютерное зрение используется в таких приложениях, как автономные автомобили, видеонаблюдение и дополненная реальность.

Робототехника - это область ИИ, посвященная созданию роботов. Роботы могут использоваться в самых разных областях, таких как производство, медицина и обслуживание.

Обработка больших данных

Big Data - это термин, обозначающий большие объемы данных, которые невозможно обрабатывать традиционными методами. Big Data включают в себя данные из различных источников, таких как социальные сети, финансовые транзакции, медицинские записи и сенсорные данные.

Обработка больших данных включает в себя широкий спектр методов, таких как анализ временных рядов, кластеризация и машинное обучение. Обработка больших данных используется в таких приложениях, как прогнозирование спроса, выявление мошенничества и принятие решений.

Взаимосвязь ИИ и Big Data

ИИ и Big Data тесно взаимосвязаны. ИИ используется для обработки больших данных, а большие данные используются для обучения ИИ. Эта взаимосвязь является основой для развития современных

компьютерных технологий.

Примеры использования ИИ и Big Data

ИИ и Big Data используются во многих областях, таких как:

• Автоматизация. ИИ и Big Data используются для автоматизации задач, которые ранее выполнялись людьми. Например, ИИ используется для распознавания образов в видеонаблюдении, а Big Data используется для прогнозирования спроса на товары.

• Интеллектуальные системы. ИИ и Big Data используются для создания интеллектуальных систем, которые способны принимать решения самостоятельно. Например, ИИ используется для диагностики заболеваний в медицине, а Big Data используется для анализа тональности текста в социальных сетях.

• Новые продукты и услуги. ИИ и Big Data используются для создания новых продуктов и услуг. Например, ИИ используется для создания виртуальных помощников, а Big Data используется для персонализации рекламы.

Заключение

ИИ и Big Data являются ключевыми технологиями, которые определяют будущее компьютерных технологий. Они оказывают влияние на все аспекты нашей жизни, от работы и развлечений до здравоохранения и безопасности.

В ближайшие годы мы ожидаем дальнейшего развития ИИ и Big Data. Это приведет к появлению новых продуктов и услуг, которые будут менять наш мир. Список использованной литературы:

1. "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" by Eric Schurenberg

2. "The Age of AI: Artificial Intelligence and the Future of Humanity" by Kai-Fu Lee

3. "Data Mining: Practical Machine Learning and Tomography" by David Lewis

4. "Deep Learning" by Yoshua Bengio, Yann LeCun, and Geoffrey Hinton

5. "Machine Learning for Hackers" by Yves-Laurent Kom Samo, Shay Guzun, and Jean-Philippe Aumont

6. "Hadoop: The Definitive Guide" by Tom White

© Галандарова Ш., Мядеминова Г., Арнепесова Д., Орунова А., 2023

Йомудова Джахан

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Аширова Лачын

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Айдогдыйев Дайанч

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

Бабаджанова Махри

Международный университет нефти и газа имени Ягшигельды Какаева

г. Ашхабад. Туркменистан

РОЛЬ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РЕШЕНИИ СЛОЖНЫХ ПРОБЛЕМ СОВРЕМЕННОСТИ

Аннотация

Актуальность использования нейронных сетей в современном обществе определяется их