CC BY
255
Результаты анализа отражаются в виде определенных выводов, на основе которых разрабатывается план организационно-технических и социально-экономических мероприятий с указанием видов и сроков выполнения работ, средств для их проведения, ответственных исполнителей и ожидаемого экономического эффекта. Важно, чтобы запланированные мероприятия были конкретны, реальны для выполнения и экономически обоснованы.
Список литературы:
1. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: Учеб. пособие / Г.В. Савицкая. - 6-е изд., перераб. и доп. - Мн.: Новое издание, 2014. -704 с. - (Экономическое образование).
2. Прогнозирование и планирование экономики: учеб. пособие / В.И. Бо-рисевич, Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; под общ. ред. В.И. Борисе-вича, Г.А. Кандауровой. - Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2013. -380 с.
БЕЗРАБОТИЦА - ПРОБЛЕМА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО МАСШТАБА. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ БЕЗРАБОТИЦЫ
1 2 © Стратийчук Ю.Г. , Савенкова Л.Р.
ДВИУ РАНХиГС при Президенте РФ, г. Хабаровск
В данной работе рассмотрены теоретические подходы к изучению безработицы, представлены управленческие решения для уменьшения числа безработных и разработан план мероприятий, который бы способствовал данному процессу.
Ключевые слова безработица, управленческие решения, корреляционно-регрессионный анализ, минимальный размер оплаты труда (МРОТ).
В настоящее время безработица представляет собой важнейшую макроэкономическую проблему, которая влияет на все сферы жизнедеятельности человека. Именно от безработицы зависят такие важные показатели для страны как валовый внутренний продукт (ВВП), валовый национальный продукт (ВНП), прибыль, рентабельность, налоговые поступления, инфляция и др.
Безработица - очень важный социально-экономический процесс. На период 2015 года, число безработных составило 4263,9 тысяч человек, при том,
1 Старший преподаватель кафедры Математических методов и информационных технологий.
2 Студент.
что в 2014 году число безработных составляло 3889,4 тысяч человек [2]. Данные показатели наглядно показывают нам, что число безработных с каждым годом увеличивается значительно, что негативно влияет на экономическую ситуацию в стране.
Безработица - это социально-экономическое явление, при котором часть экономически активного населения не может принимать свою физическую силу.
В соответствии с Международной Организацией Труда (МОТ) безработным признается человек, не имеющий занятия, который приносил бы ему доход, готовый работать, но при этом ищущий работу последние четыре недели [1].
Данное явление в экономике рассматривало множество экономических школ. Первой такой школой была классическая школа экономике. Представителями данной школы были Адам Смит, Дэвид Рикардо, Жан Батист Сэй [5].Они утверждали, что рынок может самостоятельно координировать все процессы, происходящие в области занятости, при этом полностью используя свои ресурсы, которые имеются в обществе.
По мнению классиков, причиной безработицы служит высокая заработная плата, благодаря которой падает предложение труда. Из-за высокой заработной платы, приходится нанимать на работу намного меньше наемных рабочих, но именно наемные рабочие и регулируют ставку заработной платы. Экономисты-классики настаивали на том, что ставки заработной платы должны и будут снижаться. Нанимая на работу рабочих по низким ставкам, появляется возможность взять на работу большее количество людей, потому что изначально, на данную деятельность было выделено больше средств, при этом уменьшая безработицу в стране. А что будет, если наемные рабочие не согласятся работать по низким ставкам? Об этом классики говорят, что сами же безработные будут мотивировать людей работать по низким ставкам, потому что у них есть только два выходы: работать по низкой ставке, либо же стать безработным. Состоится конкуренция за свободные рабочие места, при этом будет падать ставка заработной платы до тех пор, пока ставки не будут низкими до такой степени, при которой работодатель смог бы принять на работу всех нуждающихся. Отталкиваясь от своей теории экономисты утверждают, что невозможна вынужденная безработица. Любой желающий работать может найти себе работу, все зависит только от ставки заработной платы, на которую он рассчитывает.
Далее рассматривать данное явление продолжил представитель Кейнси-анской концепции Джон Мейнард Кейнс в 30-х годах XX века [5]. Английский экономист, выдающийся в области макроэкономики. Данная теория не видела глобальной проблемы в безработице, до массовой безработицы в начале 30-х годов «Великой депрессии». В кейнсианской концепции доказывается, что в рыночной экономике безработица носит не добровольный
характер, а вынужденный. По мнению Кейнса, неоклассическая теория действительна только в пределах микроэкономического и отраслевого уровня, и поэтому ответить на вопрос в чем определяется действительный уровень занятости в целом она не в состоянии. Кейн также утверждал, что 3-4 % населения остаются безработными только из-за того, что происходят технологические изменения, а также структурная перестройка. Показывая этим, что объем занятости тесно связан с объемом эффективного спроса, а безработица, обусловлена ограниченностью спроса на товары.
Рассматривая безработицу в России можно говорить о том, что уровень безработных с каждым годом растет. Данные, которые были представлены в январе 2016 года, подтверждают, что уровень безработицы с каждым годом все увеличивается и это не предел, ожидается увеличения числа безработных в будущих годах. Анализ данных на рисунке 1 показал, что до 2015 года наблюдалось снижение численности людей по безработице, в целом по стране, но в 2015 году этот показатель значительно вырос.
Рис. 1. Численность безработных в РФ за период 2010-2015 гг. (тыс. чел.)
Безработице способствует множества факторов: нехватка рабочих мест, низкая заработная плата, образование и т.д. Причины бывают не только политический и экономическими, но социальными. Работая, многие люди перестают получать удовлетворение от своей работы, заработной платы, условиями труда.
Если рассматривать безработицу 2015 года, то ей способствовал экономический кризис и введение санкций западными странами. Благодаря данной политике западных стран, многие жители страны остались без работы, потому что на многих предприятиях произошло массовое сокращение, резко снизилась заработная плата, перестали поставлять виды продукции, которую раньше реализовывали на рынке, а так как продукция с рынка «уш-
ла», данные предприятия перестали вовсе существовать. В 2015 году произошел скачок в увеличении курса доллара и евро, и резкое падение цен на неф, что так же усложнило ситуацию на рынке труда. Многие предприятия не смогли моментально отреагировать на ситуацию на политической арене, что привело к их закрытию.
Безработица в свою очередь имеет классификацию:
- Сезонная;
- Структурная;
- Циклическая;
- Фрикционная;
- Институциональная.
Данные классификации выделял можно сопоставить в любой стране, независимо от географического положения. Единственное отличие - статистические данные, то есть процент безработных в той или иной сфере.
Сезонная безработица - обусловлена сезонными колебаниями в объеме производства определенных отраслей.
Структурная безработица в свою очередь связана с технологическими изменениями в производстве, которые в корни изменяют структуру спроса на рабочую силу.
Циклическая безработица - возникает в период циклического экономического спада и недостатка спроса. Возникает с связи с уменьшением реального ВНП и высвобождением части рабочей силы.
Фрикционная безработица связана с затратами времени на поиск новой работы и длится не менее 1 месяца, но не выше 3 месяцев.
Институциональная безработица - возникает из-за ограниченности рабочей силы и работодателей в актуальной информации о вакансиях и желании работников.
Говоря же о безработице, нужно понимать, что безработица зависит и от уровня минимального размера оплаты труда (МРОТ) - установленный минимум оплаты труда в час, день или месяц, который работодатель может (должен) платить своему работнику.
Именно данный показатель и формирует заработную плату в предприятиях и различных организациях, так как согласно статье 133 Трудового Кодекса РФ, заработная плата работника - это его доход, с которым работодатель (как налоговый агент) удерживает НДФЛ. Поскольку доходом считается начисленная (т.е. сумма до уплаты налогов), а не выплаченная сумма (сумма, которую работник получает на руки), то фактически выплачиваемая работнику сумма может быть ниже МРОТ [4].
С 1 июля 2016 года МРОТ составляет 7500 рублей, этот показатель с 1 января 2016 года увеличился на 1296 рублей, следовательно, с увеличением МРОТ выросла и заработная плата. В соответствии со 133 ст. ТК, МРОТ устанавливается одновременно на всей территории РФ федеральным зако-
ном. Субъекты РФ в соответствии со статьей 133.1 могут установить на своей территории более высокий размер МРОТ. Проанализируем динамику показателей, которые представлены на рисунках 2 и 3. На рисунке 2 представлены данные МРОТ в РФ за период 2010-2015 год. Очевидно, что ежегодно МРОТ в РФ повышается. Исходя из рисунка 3, ежегодно уровень заработной платы возрастает.
Рис. 2. МРОТ в РФ за период 2010-2015 гг. (руб.)
Рис. 3. Заработная плата за период 2010-2015 гг. в РФ (руб.)
Исходя из рисунков 2 и 3, можно сделать вывод о прямо пропорциональной зависимости между МРОТ и заработной платой, что вполне естественно. Но если проводить анализ, между первым, вторым и третьим рисунком можно сказать, что не во все года именно заработная плата и МРОТ влияли на число безработных. Как говорилось ранее, существует множество критериев, увеличения (снижения) числа безработных.
Говоря о безработных в городе и жителях сельской местности, было выяснено, что безработица городского и сельского населения характеризуется превышением уровня безработицы среди сельских жителей (8,5 %) по срав-
нению с уровнем безработицы среди городских жителей (5,0 %). В феврале 2016 г. это превышение составило 1,7 раза. Данные представлены в РФ. Это подтверждает тот факт, что в деревнях уровень безработицы намного выше, чем в городе. Проблема сельской местности в трудоустройстве, обусловлено тем, что именно в деревне нет такого большого разнообразия профессий, также низкая заработная плата, которая не устраивает в большей частности местных жителей. Заработной платы в деревне хватает только на то, чтобы покрыть свои минимальные потребности, ведь зарплата совсем ненамного превышает прожиточный минимум.
По данным Росстата средняя заработная плата работников в сельской сфере составляет 25894 рубля (данные за август 2016 по Хабаровскому краю), при этом в целом средняя заработная плата по Хабаровскому краю составила 41998 рубля. А именно жители сельской местности занимаются сельским хозяйством [2]. Благодаря предоставленным данным можно говорить о том, что заработная плата в городе практически в 2 раза превышает зарплату в сельской местности. Из-за низкой заработной платы в сельской местности и проблемы безработицы в целом вытекает множество других проблемы: отток населения с деревне, нехватка высококвалифицированных рабочих, происходит перенасыщения трудоспособного населения в городе, что тоже влияет на появление новых безработных.
На сегодняшний день государство принимает множество мер по уменьшению числа безработных, но меры зависят от типа, к которому относится безработица: выплачивают различные пособия, создание служб занятости (бюро по трудоустройству), усовершенствуется система отслеживания числа безработных, создаются дополнительные рабочие места, проводится политика, позволяющая не допустить глубоких спадов.
По мнению авторов, управленческие решения для стабилизации ситуации таковы:
1. Информирование о положении на рынке труда (способы информирования - различные статьи в газетах и журналах, сюжеты на телевиденье, объявления на радио, но самым главным источником получения информации являются социальные сети в Интернет).
2. Дальнейшее трудоустройство выпускников (университеты, институты, училища должны создавать благоприятные условия, при которых выпускник сможет беспрепятственно трудоустроиться, и найти применения своим знаниям и навыкам, полученным в ходе обучения).
3. Повышение заработной платы для жителей сельской местности. Очевидно, что повышая заработную плату в сельской местности, мы уменьшаем количество людей, которые бы хотели покинуть деревню, увеличиваем конкуренцию. На одно рабочее место будет приходиться несколько жителей деревни, при этом у людей появится мотивация развиваться, повышать квалификацию и увеличивать
качество своей работы, потому что каждый из трудоустроенных будет дорожить своим рабочим местом. И как результат уменьшиться количество людей, которые хотели бы покинуть деревню, благодаря этому в разы вырастет уровень жизни, и, возможно, как следствием, будет приток трудоспособного населения на постоянное место жительство. В городе же уменьшиться конкуренция, жители смогут с большей вероятностью найти себе работу, при этом не будет такого большого притока трудоспособного населения.
4. Введение различных льгот, для жителей сельской местности (введение различных льгот для работников в сельской местности, независимо от их профессии и региона проживания). Благодаря различным льготам увеличиться число жителей, которые готовы работать в сельской местности, также возрастет число людей, которые были бы готовы переехать в деревню, для дальнейшего проживания.
Оценим чувствительность результативного признака (числа безработных Хабаровского края) к изменению факторных признаков на 1 единицу своих измерений. В качестве факторных признаков авторами отобраны следующие показатели: средний размер оплаты труда (тыс. руб.), удельный вес убыточных организаций на 1 декабря (%), число родившихся на 1000 населения за год. Применим инструментарий корреляционно-регрессионного анализа. Таблица 1 содержит ряды динамики показателей для проведения корреляционно-регрессионного анализа на уровне Хабаровского края за период с 2005 по 2015 гг. Выполним данный вид анализа средствами MS EXCEL. Рисунок 4 содержит результаты множественного корреляционно-регрессионного анализа.
Таблица 1
Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа
Год Число безработных (тыс. чел.) Средний размер оплаты труда (тыс. руб.) Удельный вес убыточных организаций на 1 декабря (%) Число родившихся на 1000 населения за год
Y X X2 X3
2005 43,1 11,336 33,67 10,9
2006 44,1 12,888 34,92 11
2007 41 15,884 28,55 11,6
2008 65,3 18,985 34,81 12,2
2009 75,8 20,455 37,2 12,5
2010 65,9 22,657 34,71 12,9
2011 49,7 26,156 35,32 12,9
2012 47,6 31,076 31,53 13,8
2013 42,2 34,132 34 13,9
2014 43,9 36,781 39,08 14
2015 38,9 38,041 35,95 14,3
14 вывод итогов
15
16 Регрессионная статистика
17 Множественный R 0,971287991
18 R-квадрат 0,943400362
19 Нормированный R-квадрат 0,919143375
20 Стандартная ошибка 3,526385703
21 Наблюдения 11
22
23 Дисперсионный анализ
24 df SS MS F Значимость F
25 Регрессия 3 1450,908591 483,6361969 38,89190116 9,81947Е-05
26 Остаток 7 87,04777287 12,43539612
27 Итого 10 1537,956364
23
29 Коэ ффици ент ы андартнап ouiut t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние 95%
30 Y-пересечение -471,0060721 51,79291123 -9,094025821 3,98668Е-05 -593,476846 -348,535298;
31 XI -6,35018299 0,634042543 -10,01538944 2Д1784Е-05 -7,849455363 -4,85091061^
32 Х2 2,629984317 0,43881054 5,993439256 0,000545819 1,592362272 3,66760636;
33 ХЗ 46,02991794 4,926283612 9,343740954 3,34072Е-05 34,38110824 57,6787276;
Рис. 4. Результаты множественного корреляционно-регрессионного анализа
в MS EXCEL
Сформулируем основные выводы:
1. Уравнение множественной линейной регрессии таково:
у = -471 - 6,35 • Х1 + 2,629 • Х2 + 46,029 • Х3;
2. Коэффициент множественной детерминации составляет Я2 = 94,3 %, это означает, что изменение числа безработных Хабаровского края на 94,3 % обусловлено изменением входящих в уравнение регрессии факторов, а остальные 5,7 % вызваны действием неучтённых факторов;
3. Расчётный уровень значимости (Значимость Р) не превышает уро-ня значимости а = 0,05, поэтому уравнение регрессии является статистически значимым и пригодным для прогноза;
4. Коэффициент регрессии перед Х1 показывает, что при изменении среднего размера оплаты труда на 1 тыс. рублей число безработных Хабаровского края сокращается на 6,35 тыс. человек;
5. Коэффициент регрессии перед Х2 показывает, что при изменении удельного веса убыточных организаций Хабаровского края на 1 % число безработных Хабаровского края увеличивается на 2,62 тыс. человек;
6. Коэффициент регрессии перед Х3 показывает, что при изменении числа родившихся в крае на 1 промилле число безработных Хабаровского края увеличивается на 46,03 тыс. человек.
Благодаря данному анализу, можно сказать о том, что МРОТ значительно влияет на численность безработных в Хабаровском крае. При увеличении МРОТа уменьшается число безработных.
Список литературы:
1. Положение Международной Организации Труда (МОТ) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://iacis.ru/about/partners/partnerskie_organi-zatsii/mezhdunarodnaya_organizatsiya_truda_mot/.
2. Федеральная служба статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/.
3. Федеральный закон от 02.06.2016 № 164-ФЗ «О внесении изменения в статью 1 Федерального закона «О минимальном размере оплаты труда».
4. Трудовой кодекс 2015-2016 год.
5. Капканщиков С.Г. Макроэкономика: учебное пособие.
6. Занятость и безработица в Российской Федерации в феврале 2016 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/free/b04_ 03/IssWWW. exe/Stg/d06/57. htm.
