CC BY
117
ОЦЕНКА РОЛИ МРОТ В РЕШЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ В РОССИИ
Специальность: Экономика и управление народным хозяйством Направление: Экономика труда
Автор: В.В. КООКУЕВА, к.э.н., доцент кафедры финансового менеджмента Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова
В статье поднимаются проблемы несоответствия размера МРОТ конституционным гарантиям, невыполнения социальной и защитной функции. Приведена статистика по динамике размера МРОТ, прожиточного минимума, индекса потребительских цен. Выявлены регионы с самым высоким уровнем населения с низкими доходами. Проведен статистический анализ, корреляционно-регрессионный анализ. Рассчитано, что размер МРОТ не влияем на среднедушевые доходы. Анализ взаимосвязи МРОТ и уровня безработицы не позволяет сделать однозначные выводы.
The article raises mismatch problem minimum wage constitutional guarantees, non-compliance of social and protective function. Statistics on the dynamics of the size of the minimum wage, living wage, the consumer price index was shown in the study. Identified regions with the highest population with low incomes. The article correlation and regression analysis was performed. It is calculated that the size of the minimum wage have no influence on the average per capita income. Analysis of the relationship the minimum wage and unemployment does not allow definitive conclusions.
Ключевые слова: минимальный размер оплаты труда, прожиточный минимум, среднедушевые доходы, безработица, корреляционно-регрессионный анализ.
Keywords: minimum wage, living wage, per capita income, unemployment, correlation and regression analysis.
Статья написана при поддержке РФФИ в рамках гранта № 16-0600327 «Совершенствование методологии определения минимального размера оплаты труда в целях реализации социальной защиты работающих граждан».
Среди социально-экономических проблем в настоящее время особенно остро стоят вопросы об оплате труда работников, соотношении прожиточного минимума (ПМ) и минимального размера оплаты труда
(МРОТ). В статье 37 Конституции РФ закреплено, что каждый имеет право на труд, на вознаграждение за труд без какой бы то ни было дискриминации и не ниже установленного федеральным законом минимального размера оплаты труда, а также право на защиту от безработицы [1]. Так, Трудовой кодекс, с одной стороны устанавливает, что минимальный размер оплаты труда не может быть ниже величины прожиточного минимума трудоспособного населения [2].
Общепризнанно, что минимальный размер оплаты труда как инструмент должен выполнять социальную функцию и защищать наемного работника от неправомерной эксплуатации со стороны работодателя, содействовать выполнению социальных гарантий работающих граждан [8,44]. На наш взгляд, в Российской Федерации МРОТ свою социальную и защитную функцию не выполняет. Более того, проблемы еще глубже: так в числе бедных граждан большой процент людей с высшим образованием и хорошей квалификацией, высока дифференциация между регионами, отраслями и высокий разрыв между оплатой труда руководителя организации и средней заработной платой работников организации.
С 1 июля 2016 года повышен МРОТ до 7500 рублей. Динамика размера МРОТ показана на рисунке 1.
руб.
о П ч- ч- Ю Ю Ю ю 00 00 О! от О ч- Ю Ю <о
о О О О о О о о о о О о О о о О о *— *— *— *— *— *— *— *— *— *— х—
о о о о о О о о о о О о О о о О о о О О О о О О О О о О
^ ^ С^ ^ с^ с^ с^ ^ с^ ^ с^ с^
СП из со со о и! с^ с^ СП из оо со о и! ел ^
о о о о о О о о о г^ о о о о о О о о О г^ о о о о
т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т— т—
оооооооооооооооооооооооооооо
Рисунок 1 - Динамика величины МРОТ в России за период с 2000-2016
годы, руб.
Минимальный размер оплаты труда возрастает (рис.1), но необходимо сравнить динамику роста величины прожиточного минимума трудоспособного населения и их соотношение [7, с. 86]. На рисунке 2 видна динамика роста величины прожиточного минимума за период в 2000 по 2016 годы. Положительная динамика роста установленного размера
прожиточного минимума не дает объективной информации. Наиболее наглядно рисунок 3 представляет отношение величины МРОТ к величине прожиточного минимума.
руб.
12000 10000 8000 6000 4000 2000
10404
10524
1865 1960
2228 2502
сч сч п п
55
о*— счсчп^^ююююг^ооооотото*— 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 000000000000000000000000000 222222222222222222222222222
сч от ч-0000
ю т- оо п о ю с^ 0 0 0 0 1 0 1
сч от ч-0000
ю т- оо п о ю с^ 0 0 0 0 1 0 1
сч от 000
Рисунок 2 - Динамика величины прожиточного минимума в России в
2000-2016 годах, руб.
0,90 -
0,79
0,10 0,00 ,—
0 1 1 2 2 4 4 5 5 6 6 7 8 8 9 9 0 1 1 2 2 4 5 5
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 о
^ ^ ^ ^ с^ с^ с^ ^ С^ ^ с^ с^ с^
г^ от Ю ОО со о ю г^ с^ от ч- Ю оо м о ю с^ от ч-
о о о о о О о о о о о о о О О о о о о о о о
*—
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 о
Рисунок 3 - Отношение МРОТ к прожиточному минимуму в 2000-2016 годах
В 2000 году было наименьшее соотношение МРОТ к прожиточному минимуму - всего 0,1, т.е. минимальная заработная плата покрывала лишь 10% прожиточного минимума трудоспособного гражданина. С 2001 по сентябрь 2007 года данное соотношение не превышало 0,3, затем наблюдался резкий рост до 0,55. Максимальное соотношение было по состоянию на 1.01.2009 года - 0,79, затем было снижение до 0,68-0,66, которое наблюдалось до 2014 года. К 2015 году коэффициент понизился до 0,57, а по состоянию на 1 января 2016 года - 0,59. Конечно же, если сравнить с данными начала 2000-х
годов, то показатели улучшились, однако нормы, закрепленные в законодательстве все же на протяжении последних 16 лет, не выполнялись.
Анализируя данные об изменениях величины прожиточного минимума противоречивым кажется его расчет в 3 и 4 квартале 2015 года, учитывая, информацию о индексах цен на 2015 год.
Таблица 1 - Сравнение величины прожиточного минимума с индексами цен за 2015 год, в % к предыдущему
Показатель Янв. Фев. Март Апр. Май Июнь Июль Авг. Сен. Окт. Ноя Дек. Дек. к дек. 2014г.
Индексы потребитель ских цен на услуги 102,16 100,83 100,31 100,02 100,50 100,97 103,00 101,27 100,02 99,91 100,16 100,65 110,2
Индексы цен на продовольс твенные товары 105,66 103,29 101,57 100,33 100,07 99,55 99,73 99,34 100,42 101,04 101,16 101,18 114,0
Индексы цен на непродов. товары 103,20 102,06 101,43 100,88 100,54 100,33 100,45 100,75 101,09 101,00 100,73 100,43 113,65
Индексы цен на услуги 102,16 100,83 100,31 100,02 100,50 100,97 103,00 101,27 100,02 99,91 100,16 100,65 110,2
Величина прожиточно го минимума, руб. 9662 10017 9673 9452
Индексы цен (табл.1), за исключением летних месяцев по продовольственным товарам, возрастали. Более того по данным Росстата индекс инфляции за 2015 год составил 12,91%. Каким образом был получен размер прожиточного минимума за 4 квартал 2015 года в размере 9452 рубля при годовой инфляции в 12,91%, причем это наибольшее значение инфляции за последние 8 лет. Выше инфляция была только в 2008 году за последние годы.
Таблица 2 составлена на основе данных Росстата о численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума в целом по России и по субъектам РФ. Нами выделены регионы с максимальным и минимальным удельным весом населения с доходами ниже ПМ по каждому федеральному округу за 2009-2015 годы.
Таблица 2 - Регионы с максимальным и минимальным удельным весом населения с денежными доходами ниже ПМ в разрезе федеральных
округов
2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г. 2015г.
Ц ентральный федеральный округ
Мах удельный вес Ивановская область Ивановская область Ивановская область Костромская область Смоленская область Смоленская область Смоленская область
Мш удельный вес Липецкая область Белгородска я область Белгородская область Белгородская область Белгородская область Белгородская область Белгородская область, Московская область
Северо-Западный федеральный округ
Мах удельный вес Вологодская область Вологодская область Вологодская область Псковская область Псковская область Псковская область Псковская область
Мш удельный вес Ненецкий автономный округ Ненецкий автономный округ Ненецкий автономный округ Ненецкий автономный округ Ненецкий автономный округ г.Санкт-Петербург г.Санкт-Петербург
Южный федеральный округ
Мах удельный вес Республика Калмыкия Республика Калмыкия Республика Калмыкия Республика Калмыкия Республика Калмыкия Республика Калмыкия Республика Калмыкия
Мш удельный вес Волгоградск ая область Волгоградск ая область Краснодарск ий край Краснодарск ий край Краснодарск ий край Краснодарск ий край Краснодарск ий край
Северо-Кавказский федеральный округ
Мах удельный вес Республика Ингушетия Республика Ингушетия Карачаево-Черкесская Республика Чеченская Республика Чеченская Республика Республика Ингушетия Республика Ингушетия
Мш удельный вес Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан Республика Дагестан
Приволжский федеральный округ
Мах удельный вес Республика Марий Эл Республика Марий Эл Республика Марий Эл Республика Марий Эл Республика Марий Эл Республика Марий Эл Республика Марий Эл
Мш удельный вес Республика Татарстан Республика Татарстан Республика Татарстан Республика Татарстан Республика Татарстан Республика Татарстан Республика Татарстан
Уральский федеральный округ
Мах удельный вес Курганская область Курганская область Курганская область Курганская область Курганская область Курганская область Курганская область
Мш удельный вес Ямало-Ненецкий автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ
Сибирский федеральный округ
Мах удельный вес Республика Алтай Республика Тыва Республика Тыва Республика Тыва Республика Тыва Республика Тыва Республика Тыва
Мш удельный вес Кемеровская область Кемеровская область Кемеровская область Кемеровская область Омская область Омская область Омская область
2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г. 2015г.
Дальневосточный федеральный округ
Мах удельный вес Амурская область Амурская область Амурская область Еврейская автономная область Еврейская автономная область Еврейская автономная область Еврейская автономная область
Мш удельны й вес Сахалинская область Чукотский автономный округ Чукотский автономный округ Чукотский автономный округ Чукотский автономный округ Чукотский автономный округ Чукотский автономный округ
В ЦФО наиболее благоприятная ситуация складывалась в Белгородской области, где на протяжении последних лет наименьший вес населения, находящихся в крайне тяжелом финансовом положении. В Ивановской и Смоленской области напротив ситуация наихудшая в федеральном округе за анализируемый период. В СЗФО в 2009 - 2013 годах наименьшее количество бедных граждан зафиксировано в Ненецком автономной округе, в 2014-2015 гг - в г. Санкт-Петербург, наибольшее количество бедных в Вологодской и Псковской областях. Республика Калмыкия с заметным постоянством занимает лидирующее положение по доле бедных граждан в ЮФО на протяжении всего периода, а в Краснодарском крае - доля бедных граждан минимальная по округу. В СКФО с наименьшим весом бедных граждан отмечается Республика Дагестан, с наибольшим - Республики Ингушетия, Карачаево-Черкесская республика.
Рассмотрим влияние МРОТ на размер среднедушевых доходов. Рассмотрим выполняется ли МРОТ воспроизводственную функцию, т.е. какова роль МРОТ в формировании среднедушевых доходов населения. В качестве второго фактора возьмем номинальный размер средней заработной платы по стране в целом.
Проведем статистический анализ, построим корреляционно-регрессионную модель, где в качестве у возьмем размер среднедушевых доходов населения, а в качестве переменных х1 - размер МРОТ, х2 -номинальный размер средней заработной платы.
В таблице 3 отражены результаты статистического регрессионного анализа зависимости среднедушевых доходов от размера МРОТ и номинального размера заработной платы.
Таблица 3 - Результаты регрессионного анализа
Множественный И 0,999367262
Б^-квадрат 0,998734924
Н ор мир ов алнъга 11-кв адр ат 0,998540297
Стандартная ошибка 356,0848563
Наблюдения 16
Регрессионная статистика
Дисперсионный анализ
¿1 55 Ш ¥ Значимость Р
13013201 6506600 5131.53
Регрессия 2 13 56,3 3139 1.453Е-19
1643353. 126796.
Остаток 13 524 4249
13029634
Итого 15 66
Козффщи енты
Стандар
тпяая
ошибка
I-
статис тика
Р-
3}ШЧеНИ6
Нижние 95%
Зерхние 95%
Нижние 95,0%
Зерхние 95,0%
У-
пересечение
694.6531
193.2518
3.5946
0.00327
277.163
1112.15
277.16
1112.15
Переменная X 1
0.3213
0,2057
1.5620
0.14223
-0.12309
0,7653
-0.123
0.7653
Переменная X 2
0.7953
0.0415
19.1561
6,53943 Е-11
0.70603
0.3356
0.706
0.3356
В результате расчетов получилось уравнение:
У = 694,65 + 0,3213x1 + 0,7958x2 (1)
Видно, что влияние факторов положительное. Однако видно, что влияние размера МРОТ на размеры среднедушевых доходов невысокое -0,3213, а влияние номинального размера заработной платы достаточно высокое - 0,7958. Отсюда следует, что размер среднедушевых доходов не сильно зависит от размера МРОТ, видимо по причине его низкого размера. Проверим полученные результаты. Коэффициент детерминации -
Я2
равен 0,99, это очень высокое значение, что может свидетельствовать о статистической значимости исследуемых факторов.
Проверка автокорреляции остатков проведена с помощью критерия Дарбина - Уотсона:
у=1у г=2(еи г е ¿, г - 1)/ У^ Ут е2
ЬI==1 е ¿, г
В нашем случае получен результат 1,3923. Сравниваем с табличными данными при п=2 т=16, где верхним значением является 1,37, нижнее -1,10. Наш результат выше верхнего значения, но меньше 2, что свидетельствует о том, что отсутствует автокорреляция остатков. Также нами был проведен результат автокорреляции остатков с помощью теста Бреша-Годфри, где наблюдаемое значение меньше критического, что говорит о том, что автокорреляции нет.
Кроме того был проведен анализ данных на гетероскедастичность с помощью теста Уайта. В результате проведенного анализ были получены статистически значимые коэффициент детерминации - 0,72.
Составление наблюдаемой статистики ХоЬв=пЯ2. Данное значение сравнивается с табличным значением распределения Хи-квадрат на уровне значимости а при числе степеней свободы (т-1), т - количество параметров в последней регрессии. Проверяем 16*0,7184=11,49, что меньше табличного значения 24,99. Это свидетельствует об отсутствии гетероскедастичности.
Таким образом, данные расчеты показали, что полученная регрессионная модель статистически значимая. Анализ данной модели позволяет сделать вывод о низкой роли МРОТ в формировании средних душевых доходов населения
Рассмотрим изменения размера МРОТ, уровня безработицы и численности безработных. В таблице 4 видно, что в номинальном выражении размер МРОТ возрастает, уровень безработицы и численность безработных снижается. Понятно, что уровень безработицы не может снижаться из-за номинального роста МРОТ, так как существует еще множество других факторов. Однако необходимо проверить действительно ли рост МРОТ провоцирует рост числа безработных или уровня безработицы.
Таблица 4 - Динамика изменения МРОТ, уровня безработицы и численности безработных в 2000-2015 годах
Годы МРОТ Безработные, тыс. чел. по РФ Уровень безработицы, % Годы МРОТ Безработные, тыс. чел. по РФ Уровень безработицы, %
2000 132 7699,5 10,6 2008 2300 4697,0 6,2
2001 200 6423,7 9 2009 4330 6283,7 8,3
2002 450 5698,3 7,9 2010 4330 5544,2 7,3
2003 600 5933,5 8,2 2011 4330 4922,4 6,5
2004 600 5666,0 7,8 2012 4611 4130,7 5,5
2005 720 5242,0 7,1 2013 5205 4137,4 5,5
2006 1100 5250,2 7,1 2014 5554 3889,4 5,2
2007 2300 4518,6 6 2015 6204 4263,9 5,56
Для начала проверим связь между показателями. В таблице 5 представлены рассчитанные коэффициенты корреляции между размером МРОТ в фактических и сопоставимых ценах 2000 года с количеством безработных и уровнем безработицы.
Таблица 5 - Корреляция между показателями МРОТ и безработицы
Показатель 1 Показатель 2 Коэффициент корреляции
Размер МРОТ Численность безработных в целом по стране -0,675673367
Размер МРОТ Уровень безработицы в целом по стране -0,718753494
МРОТ в сопоставимых ценах Численность безработных в целом по стране -0,631658075
МРОТ в сопоставимых ценах Уровень безработицы в целом по стране -0,686674267
Видно, что во всех случаях связь между этими показателями отрицательная и средняя, только лишь в случае размер МРОТ - уровень безработицы в целом по стране коэффициент корреляции равен «-0,7187», что говорит о более сильной связи по сравнению с другими показателями.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ. Для проведения сравнительного анализа будем использовать линейную функции, сравним коэффициенты детерминации и формулы.
. 9000,0
5 8000,0
:г
У 7000,0
^ 6000,0
! 5000,0
О 4000,0 ю
а. 3000,0 $ 2000,0 2 1000,0 о 0,0
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 размер МРОТ, руб
Рисунок 4 - Взаимосвязь МРОТ и количества безработных в целом по РФ
По данным за 2000-2015 годы была построена корреляционно-регрессионная модель зависимости размера МРОТ и количества безработных в целом по стране. Видно, что разброс данных достаточно широк, о чем свидетельствует коэффициент детерминации - 0,456. Так, в
у = -0,3152х + 6115,1
• ^ = 0,4565
• •
45% случаев зависимость описывается уравнением у = -0,3152х + 6115,1. С ростом размера МРОТ численность безработных будет незначительно снижаться (рис.4.).
При проведении аналогичных расчетов, но где в качестве х был взят размер МРОТ в сопоставимых ценах 2000 года, разброс еще выше, но зависимость также отрицательная, слабая. Коэффициент детерминации равен 0,399.
о ш
■О
и .
о ю
го ¡^
т ш ю
■О X
ш со
о
>
12 10 8
• у = -0,0005х + 8,421 3
• Р2 = 0,5166 •
•
1000
2000 3000 4000 5000 размер МРОТ, руб.
6000
7000
6
4
2
0
0
Рисунок 5 - Взаимосвязь МРОТ и уровня безработицы в целом по РФ
Рисунок 5 показывает, что для 51,6% случаев с ростом МРОТ снижается уровень безработицы, что описывается уравнением у = -0,0005х + 8,4213.
В связи с тем, что Россия является страной с высокой дифференциацией показателей социально-экономического развития, нахождение связей между показателями в целом по стране дает невысокое значение коэффициента детерминации.
Рассмотрим, как изменится уровень безработицы и количество безработных при изменении размера МРОТ. Смоделируем ситуацию. Сейчас мы знаем, что с 1 июля 2016 года МРОТ увеличился и составил 7500, увеличение составило 20% по сравнению с 6204 руб.
Исходя из расчетов, представленных в таблице 6 видно, что рост размера МРОТ на 20% приведет к снижению численности безработных на 12%, и к снижению уровня безработицы на 16%. Получается, что в среднем по стране повышение размера МРОТ положительно должно сказаться на ситуацию, связанную с безработицей. Однако, в связи с тем, что в полученных моделях коэффициент детерминации находится в пределах 0,5, что означает, что на 50% снижение показателей безработицы определяется ростом МРОТ, и на 50% - за счет других факторов. Так, по состоянию на 19.10.2016 года уровень безработицы равен 5,2%, что-то
гораздо выше рассчитанного на основе линейной модели. Это объясняется тем, что коэффициент детерминации равен 0,5, т.е. данная на модель на 50% объясняется фактором МРОТ.
Таблица 6 - Расчет влияния изменения МРОТ на показатели
безработицы
Х У Формула Изменение У при увеличении х на 20% (до 7500 рублей в 2016 году) по сравнению с 2015 г.
Размер МРОТ Численность безработных в целом по стране у = -0,3152х + 6115,1 3751,1 тыс. чел (412%)
Размер МРОТ Уровень безработицы в целом по стране у = -0,0005х + 8,4213 4,67 (|16%)
Проведем аналогичные расчеты по тем регионам, в которых самый высокий уровень безработицы в 2015 году, проведем корреляционно-регрессионный анализ, рассчитаем, как изменится уровень безработицы при повышении МРОТ на 20%. В таблице 7 приведены расчеты.
Таблица 7 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа регионов с
высоким уровнем безработицы
Регион Коэффициент корреляции Формула и К2 Изменение уровня безработицы при увеличении МРОТ на 20% по сравнению с 2015 г.
Республика Калмыкия -0,88501955 у = -0,0013х + 19,52 Я2 = 0,7833 9,77 (|8,7%)
Республика Ингушетия -0,226026791 у = -0,0011х + 48,482 Я2 = 0,0511 40,23 (| 32%)
Республика Тыва -0,513827968 у = -0,0005х + 21,372 Я2 = 0,264 17,62 (45%)
Республика Дагестан -0,928701877 у = -0,0028х + 25,641 Я2 = 0,8625 4,64 (457%)
Кабардино-Балкарская Республика -0,86883229 у = -0,0021х + 21,833 Я2 = 0,7549 6,08 (440%)
Карачаево-Черкесская Республика -0,681688843 у = -0,0012х + 17,93 Я2 = 0,4647 8,93 (441%)
Видно, что самый высокий коэффициент корреляции наблюдается в Калмыкии, Дагестане, Кабардино-Балкарии, Карачаево-Черкессии. Интересно, что в Ингушетии, где самый высокий уровень безработицы, корреляция низкая. Построенные модели имеют высокий коэффициент детерминации в Калмыкии, Дагестане, Кабардино-Балкарии. В этих регионах чувствительность к изменению размера МРОТ сильнее. По данным Росстата Республики Калмыкия по состоянию на август 2016 года уровень безработицы был 9,8%, что очень близко к показателю, который рассчитан нами с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Получается, что повышение МРОТ до 7500 в 2016 году в некоторой степени повлиял на снижение уровня безработицы на 8,7% по сравнению с 2015 годом и составил 9,8%.
Теперь проведем корреляционно-регрессионный анализ для регионов с низким уровнем безработицы. Расчеты приведены в таблице 8.
Таблица 8 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа регионов с низким уровнем безработицы
Регион Коэффициент корреляции Формула и К2 Изменение уровня безработицы при увеличении МРОТ на 20% по сравнению с 2015 г.
Г. Москва -0,109998981 у = -4Е-05х + 1,7438 Я2 = 0,0121 1,44 (418%)
Г. Санкт-Петербург -0,595338828 у = -0,0004х + 3,7175 Я2 = 0,3544 0,72 (465%)
Московская область -0,480385313 у = -0,0003х + 4,6068 Я2 = 0,2308 2,36 (428%)
Самарская область -0,539858636 у = -0,0004х + 6,1078 Я2 = 0,2914 3,11 (49%)
Республика Татарстан -0,599770915 у = -0,0004х + 6,8517 Я2 = 0,3597 3,85 (43%)
Результаты корреляционного анализа показывают, что связи между показателем размер МРОТ и уровень безработицы практически нет (коэффициент корреляции равен «-0,1»). Это и понятно, так как в Москве, впрочем, как и в других регионах с низким уровнем безработицы, средний размер зарплаты значительно выше минимального размера. Хотя в г. Санкт-Петербург, Московская область, Самарская область, Республика Татарстан коэффициент выше, чем в Москве, «-0,5:-0,6», что
свидетельствует о средней обратной связи. Далее анализ получившихся уравнений линейной регрессии, коэффициент детерминации показывает, что эти модели описывают лишь 23-35% случаев. Поэтому измерение влияния роста МРОТ на уровень безработицы не является статистически значимым.
Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ показал, что связь между показателем размер МРОТ и уровень безработицы все-таки есть: обратная, средняя. Проведенные расчеты не позволяют сделать однозначный вывод о том, что именно рост МРОТ приводит к росту безработицы. Также в силу высокой дифференциации страны по социально-экономическим показателям влияние роста МРОТ различно по регионам страны: в одних регионах (как правило с высоким уровнем безработицы) чувствительность и зависимость выше, в других -отсутствует либо слабая. Регрессионный анализ показал, что на уровень безработицы оказывают влияние и другие факторы, кроме размера МРОТ. В связи с этим считаем, что не следует опасаться повышать размер МРОТ, полагая, что он вызовет рост уровня безработицы в стране в целом. Напротив, его надо периодически пересматривать, повышать в силу роста потребительских цен, защищать работающее население.
В заключении можно сказать, что МРОТ как инструмент социальной политики имеет слабую эффективность, не выполняет воспроизводственную функцию. В то же время, его нельзя упразднять, так как он его размер оказывает влияние на работников бюджетной сферы, социальные показатели регионов с низким уровнем социально-экономического развития. Размер МРОТ, как минимум должен быть не менее прожиточного минимума, своевременно индексироваться, а как максимум, должен в 2,5-3 раза превышать величину прожиточного минимума, для обеспечения уровня жизни на необходимом уровне для работника и его семьи.
Список литературы
1. Конституция Российской Федерации (КРФ) 2016 // Конституция РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://constrf.ru/.
2. Трудовой кодекс РФ (2016 год, действующая редакция) // Кодексы и законы РФ [Электронный ресурс]: Правовая справочно-консультационная система. - Режим доступа: http://kodeks.systecs.ru/tk
3. О минимальном размере оплаты труда: Федеральный закон от 19.06.2000 N 82-ФЗ (ред. от 02.06.2016) // СПС «Гарант» [Электронный ресурс]. - 2016. - Режим доступа: http://base.garant.ru/12119913/.
4. О потребительской корзине в целом по Российской Федерации: Федеральный закон от 03.12.2012 N 227-ФЗ // СПС «Гарант» [Электронный ресурс]. - 2016. - Режим доступа: http://base.garant.ru/70271718/.
5. Официальные данные Росстата России // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru.
6. Занятость и безработица в Российской Федерации в июле 2016 года // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
gks.ru/bgd/free/B04 03/IssWWW.exe/Stg/d01/169.Ыш.
7. Коокуева В.В. Методологические аспекты соотношения минимального размера оплаты труда и прожиточного минимума в России // Успехи современной науки. - 2016. - № 8. - Т. 1. - С. 85-89.
8. Гладков Н.Г. МРОТ - конституционная гарантия в системе заработной платы // Труд и социальные отношения. - 2010. - №11. -С.44-60.
