CC BY
29
Научная статья УДК 343.98:347.948.2
https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-3-142-146 NIION: 2003-0059-3/22-295 MOSURED: 77/27-003-2022-03-494
Автоматизация решения задач судебной портретной экспертизы с помощью программного обеспечения «Visosoft»
Алексей Федорович Купин12
1 Главное управление криминалистики Следственного комитета Российской Федерации,
Москва, Россия, alexcrim@rambler.ru
2 Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Аннотация. Рассмотрены возможности и порядок применения программного обеспечения «Visosoft» в целях криминалистического обеспечения раскрытия и расследования преступлений. В частности: проанализирована эффективность методов, которые применяются в данном программном обеспечении для идентификации человека по его фотоизображениям; определена результативность выявляемых с их помощью признаков с учетом качества исследуемых фотоизображений внешнего облика человека; продемонстрирован порядок получения результатов, а также их последующей оценки экспертами в области судебной портретной экспертизы. Помимо этого приведены результаты специального экспериментального исследования, проведенного с целью изучения возможностей применения программного обеспечения «Visosoft» в следующих экспертных ситуациях:
• при сравнительном анализе фотоизображений, заведомо содержащих изображения одного и того же лица, изготовленных с интервалом в один год;
• при сравнительном анализе фотоизображений, заведомо содержащих изображения разных лиц;
• при сравнительном анализе фотоизображений, заведомо содержащих изображения разных лиц, обладающих схожей внешностью.
По результатам проведенных исследований делается вывод о том, что программное обеспечение «Viso-soft» является эффективным специализированным программным средством для автоматизации решения задач судебной портретной экспертизы, связанных с идентификацией человека по признакам внешнего облика.
Ключевые слова: признак внешности, особые приметы, судебная портретная экспертиза
Для цитирования: Купин А. Ф. Автоматизация решения задач судебной портретной экспертизы с помощью программного обеспечения «Visosoft» // Вестник Московского университета МВД России. 2022. № 3. С. 142-146. https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-3-142-146.
Original article
Automating the solution of the tasks of forensic portrait examination with the help of software «Visosoft»
Alexey F. Kupin12
1 Main Department of Criminalistics of the Investigative Committee of the Russian Federation,
Moscow, Russia, alexcrim@rambler.ru
2 Moscow State Technical University named after N. E. Bauman, Moscow, Russia
Abstract. The possibilities and the procedure for using the «Visosoft» software for the purpose of criminalistic support for the disclosure and investigation of crimes are considered. In particular: the effectiveness of the methods used in this software to identify a person by his photographic images is analyzed; the effectiveness of the signs detected with their help is determined, taking into account the quality of the studied photographic images of the external appearance of a person; the procedure for obtaining results, as well as their subsequent evaluation by experts in the field of forensic portrait examination is demonstrated. In addition, the results of a special experimental study conducted to study the possibilities of using «Visosoft» software in the following expert situations are presented:
© Купин А. Ф., 2022
• in the comparative analysis of photographic images that knowingly contain images of the same person, made with an interval of one year;
• in the comparative analysis of photographic images that obviously contain images of different faces;
• in the comparative analysis of photographic images, obviously containing images of different persons with similar appearance.
Based on the results of the conducted research, it is concluded that the «Visosoft» software is an effective specialized software tool for automating the solution of tasks of forensic portrait examination related to the identification of a person by signs of appearance.
Keywords: portrait examination, automation, sign of appearance, image, technique, identification
For citation: Kupin A. F. Automating the solution of the tasks of forensic portrait examination with the help of software «Visosoft». Bulletin of the Moscow University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. 2022;(3):142-146. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2073-0454-2022-3-142-146.
Постановка проблемы. Одной из процессуальных форм использования данных о внешнем облике человека в криминалистической практике является судебная портретная экспертиза. Данный вид экспертиз относится к числу традиционных криминалистических экспертиз и имеет в достаточной степени разработанную методическую основу, в том числе включающую проработку решения ряда сложных экспертных задач [1, с. 64]. Одной из основных задач, решаемых судебной портретной экспертизой, является определение того, что одно и то же или разные лица изображены на представленных фотоснимках [2, с. 517].
Стоит отметить, что судебная портретная экспертиза относится к числу наиболее сложных и редко назначаемых экспертиз, а ее производство может сопровождаться допущением ряда методических ошибок [2, с. 521]. Отчасти, решение задачи, связанной с идентификацией человека по внешнему облику, запечатленному на исследуемых объектах (фотографических изображениях), может быть упрощено за счет применения специализированных программных продуктов, позволяющих оптимизировать процесс производства портретной экспертизы и, тем самым, повысить объективность ее результатов.
Анализ последних исследований и публикаций. Следует отметить, что над вопросами, связанными с особенностями исследования внешнего облика человека в рамках судебной портретной экспертизы работают многие ученые и практикующие специалисты в области криминалистики и судебной экспертизы. Среди них А. М. Зинин, Т. В. Аверьянова, Н. П. Майлис, С. А Буданов, И. И. Черкашина, В. Ф. Финогенов, Е. В. Давыдов и др. В подготовленных ими работах [3, с. 60-143; 4 с. 293-299] изложена классификация методов анализа признаков внешности, показаны возможности и ограничения этих методов, даны рекомендации, которых следует
придерживаться при исследовании признаков внешности в разных экспертных ситуациях в зависимости от видов представленных объектов, описаны возможности решения отдельных экспертных задач в отношении отображений внешнего облика человека, запечатленных на различных носителях портретной информации.
Выделение нерешенных ранее частей общей проблемы. Большинство из распространенных в экспертной практике методов, позволяющих изучать внешний облик человека с целью его установления по признакам внешности, предполагают проведение лабораторных исследований с применением методов анализа признаков внешности в «ручном» режиме, что значительно увеличивает сроки проведения экспертных исследований, а также ведет к повышению роли субъективных факторов в оценке полученных результатов в виду их ограниченности. В этой связи рассмотрены возможности применения специализированного программного обеспечения «Visosoft», объединяющего различные методы анализа признаков внешности человека и позволяющего в автоматическом режиме обсчитывать получаемые результаты.
Формулирование целей статьи. Основной целью работы является изучение принципов действия, а также возможностей применения программного обеспечения «Visosoft» для решения отдельных задач судебной портретной экспертизы.
Изложение основного материала. Одним из программных продуктов, который может применяться в процессе сравнительного исследования внешнего облика человека, является программное обеспечение «Visosoft». Данное программное обеспечение базируется на криминалистических методиках отождествления человека по признакам внешности, используемых экспертными подразделениями правоохранительных органов Российской Федерации [5].
Программное обеспечение «У^оэой:» предоставляет возможность ведения базы заданий (заключений), содержащих сведения о поступивших на исследование материалах. К каждому заданию, в свою очередь, может быть привязан набор учетных карт, содержащих представленные на исследование фотопортреты с описанием признаков, особых примет и иных сведений. Добавление изображений можно производить одним из трех способов:
• из файла (доступны файлы с расширениями *.jpeg, *.Ьтр, *.: *.:, *.р^) с добавлением
в описании типа изображения (анфас, левый профиль, правый профиль, ракурс, % вправо, % влево) и его текстовым описанием. После ввода изображения можно осуществить его редактирование посредством изменения яркости, контраста, насыщенности, обрезки лишних (посторонних) фрагментов изображения, а также поворота изображения по или против часовой стрелки до 360 град.;
• с помощью сканера с поддержкой TWAIN-интерфейса с использованием разрешения не ниже 300 точек на дюйм в формате ТгиеСо1ог (цветное изображение);
• из стоп-кадров видеофайлов с помощью специальной вкладки «видео», представляющей собой видеоплеер, позволяющий открывать видеофайлы, выполнять паузу, перемещение по кадрам и просмотр стоп-кадров, а также их добавление в список используемых в дальнейшем изображений.
После загрузки в программу новых изображений с помощью операции «Антропометрия» проводится расстановка антропометрических точек в соответствии с предлагаемым стандартом и информационно-справочными материалами по предлагаемым шаблонам, а также приведение абсолютных и относительных размеров антропометрических данных загружаемого изображения к масштабу 1:3,5 одним из предлагаемых программой способов:
• расстояния между центрами зрачков х(4.2 - 4.3) = = 19 мм;
• расстояние между наружными углами глаз х(5 -- 5.1) = 25 мм;
• расстояние между центром зрачка и углом рта у(4.2 - 11) или у(4.3 - 11.1) = 21 мм;
• расстояние между верхненосовой и верхнегубной точками у(2 - 10) = 27 мм;
• расстояние между верхнелобной и подбородочной точками у(1 - 14) = 55 мм.
При выборе способа приведения к требуемому масштабу все абсолютные размеры автоматически пересчитываются программой.
Помимо этого для загруженного изображения с помощью операции «Ракурс» может быть вычислено значение ракурса для выбранного изображения.
По завершению предварительной работы с изображением и расстановки всех параметров возможно производство сравнительного анализа изображений с помощью операций «Отбор изображения для сравнительного исследования» и «Сравнительное исследование изображений». Сравнительный анализ основывается на следующих параметрах:
• измерительные характеристики лица (абсолютные и относительные размеры, вычисляемые по результатам расстановки антропометрических точек);
• описательные признаки и особые приметы (определяются экспертом и заносятся в соответствующие поля при заполнении учетной карты).
Сопоставление признаков сравниваемых изображений происходит автоматически с помощью опции «Протокол сравнения», а результаты сравнения отображаются в табличном виде и включают в себя следующие характеристики:
• ракурс для каждого изображения, если он был вычислен (поворот — вращение относительно оси Y в градусах, наклон — вращение относительно оси Х в градусах);
• таблицу совпадающих пар признаков;
• суммарную идентификационную значимость;
• таблицу различающихся пар признаков;
• таблицу абсолютных размеров;
• таблицу относительных размеров;
• таблицу динамических признаков;
• таблицу дополнительных признаков
По результатам сравнения по всем характеристикам в протоколе сравнения отражается вычисленная программой суммарная идентификационная значимость, представляющая собой цифровое значение от 1 до 18 единиц. В случае, если значение данного показателя лежит в интервале от 6 до 8 единиц, предполагается вероятный вывод о тождестве сравниваемых объектов или его отсутствии. При показателе суммарной идентификационной значимости 8 и более единиц — категорический вывод о тождестве, а если показатель менее 6 единиц — формируется категорический вывод об отсутствии тождества. Программа также позволяет наносить на исследуе-
JURISPRUDENCE
мые изображения разметку признаков и необходимые пояснения.
Кроме того, программное обеспечение «Visosoft» предоставляет возможность проведения исследования с использованием следующих методов портретной экспертизы:
• метод сопоставления одноименных признаков внешности;
• методы совмещения (метод медианной линии; метод ломанной линии). В методе медианной линии используются две линии — одна вертикальная, другая горизонтальная;
• метод наложения, позволяющий корректировать % прозрачности накладываемого изображения, а также производить автоматическую коррекцию с целью выделения слабоконтрастных элементов;
• метод аппликации, позволяющий вырезать фрагмент определенной формы из одного изображения и накладывать его на другое изображение;
• метод сопоставления относительных величин — используется только при наличии на изображениях попарно установленных антропометрических точек. На каждом из изображений выбираются и измеряются попарно расстояния между этими точками. Затем большая величина делится на меньшую. Сравниваются полученные пары относительных величин. При оценке полученных результатов вычислений используют правило — если разница равна 0 или не превышает 0,05, то лица тождественны;
• метод проверки на биологическую симметрию, позволяющий создавать комбинированные изображения, составленные из правых (прямой и зеркальной) и левых (прямой и зеркальной) половин изображений лиц;
• метод сопоставления с использованием масок, предполагающий изготовление шаблона маски прямоугольной формы, закрывающей на сравниваемых изображениях отдельные элементы головы (ушных раковин, волосяного покрова, щек, подбородка);
• метод сопоставления с использованием координатной сетки, в основе которого находится возможность нанесения масштабной сетки на оба сравниваемых изображения с заданным шагом сетки. Положение нулевой координаты на каждом изображении задается перемещением вертикальной и горизонтальной осей.
Необходимо учитывать, что данное программное обеспечение не предусматривает возможности реше-
ния диагностических задач, в том числе задач, связанных с определением пригодности представленных изображений для проведения исследования путем применения конкретных методов. Указанное обстоятельство может иметь важное значение при использовании некоторых реализованных в программе методов. Например, использование методов совмещения и наложения целесообразно только в случае, если на сравниваемых портретах лица изображены в совпадающем положении (наклоне и повороте головы), одинаковом ракурсе и при сходной мимике [2, с. 519].
С целью выяснения возможностей программного обеспечения «Visosoft» нами было проведено экспериментальное исследование, в ходе которого изучались его возможности при решении практических экспертных задач. В частности, были рассмотрены три ситуации, которые могут возникать в ходе производства судебной портретной экспертизы.
1. Сравнительный анализ фотоснимков, заведомо содержащих изображение одного и того же ли лица, изготовленных с большим временным интервалом (более одного года);
2. Сравнительный анализ фотоснимков, заведомо содержащих изображение разных лиц;
3. Сравнительный анализ фотоснимков, заведомо содержащих изображение разных лиц, обладающих схожей внешностью.
В ходе сравнительного анализа использовались изображения человека в анфас.
Полученные с помощью программы «Visosoft» результаты в этих экспериментальных ситуациях показали высокую надежность и эффективность программного обеспечения. Так, например, по результатам работы программы показатель суммарной идентификационной значимости для фотоснимков, заведомо содержащих изображение одного и того же ли лица, полученных с разрывом во времени в один год, составил 11,05 единиц, что соответствует категорическому выводу о тождестве. Сравнительный анализ фотоснимков, заведомо содержащих изображение разных лиц, показал результат 5,46 единиц, что свидетельствует об отсутствии тождества сравниваемых изображений. При сравнении фотоснимков, заведомо содержащих изображение разных лиц, обладающих схожей внешностью, получено значение 6,9, которое, с одной стороны, не позволяет исключить факт расположения на сравниваемых изображениях одного лица, и, в тоже время, указывает на недостаточность
установленных признаков для установления индивидуального тождества.
Выводы из данного исследования и перспективы. Результаты проведенных исследований показали, что программное обеспечение «Visosoft» является достаточно эффективным специализированным программным средством для автоматизации решения определенного круга задач судебной портретной экспертизы. Однако, важным условием качественного производства таких экспертиз остается высокая компетентность эксперта, его умение на основе своих специальных знаний применить реализованные в программе методы, правильно интерпретировать и оценить полученные результаты работы. Кроме того, важным критерием при проведении сравнительного анализа является качество исследуемого изображения внешнего облика человека, которое определяется непосредственно экспертом перед началом исследования. Данное программное обеспечение может применяться в целях решения как поисковых задач, связанных с проверкой по экспертно-криминалистическим учетам устанавливаемых и (или) разыскиваемых лиц, так и в процессе решения идентификационных задач в ходе производства судебных экспертиз, связанных с установлением по признакам внешности конкретного человека.
Список источников
1. Зинин А. М. Актуальные проблемы судебной портретной экспертизы // Вестник экономической безопасности. 2018. № 1. С. 64-66.
2. Практическое руководство по производству судебных экспертиз для экспертов и специалистов: прак-тич. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2013.
3. Зинин А. М. Руководство по портретной экспертизе: учеб. пособие. М. : Эксмо, 2006.
4. Типовые экспертные методики исследования вещественных доказательств / под ред. Ю. М. Диль-дина. Ч. 1. М., 2010.
5. VisoSoft // URL://https://ban-bars.ru/visosoft/
References
1. Zinin A. M. Actual problems of forensic portrait examination // Bulletin of Economic Security. 2018. No. 1. Р. 64-66.
2. Practical guide to the production of forensic examinations for experts and specialists: practical. manual. 2nd ed., reprint. and additional M., 2013.
3. Zinin A.M. Guide to portrait examination: textbook. manual. M. : Eksmo, 2006.
4. Standard expert methods of investigation of material evidence / edited by Y. M. Dildin. Part 1. M., 2010.
5. VisoSoft // URL://https://ban-bars.ru/visosoft/
Информация об авторе
А. Ф. Купин — инспектор отдела исследования проблем технико-криминалистического и экспертного сопровождения расследования преступлений управления научно-исследовательской деятельности (научно-исследовательского института криминалистики) Главного управления криминалистики (Криминалистического центра) Следственного комитета Российской Федерации, доцент кафедры «Цифровая криминалистика» Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана кандидат юридических наук, доцент.
Information about the author
A. F. Kupin — Inspector of the Department of Research of Problems of Technical and Forensic and Expert support of Crime Investigation of the Department of Research Activities (Research Institute of Criminalistics) of the Main Department of Criminalistics (Forensic Center) of the Investigative Committee of the Russian Federation, Associate Professor of the Department of Digital Criminalistics of the Moscow State Technical University named after N. E. Bauman, Candidate of Legal Sciences, Associate Professor.
Статья поступила в редакцию 01.04.2022; одобрена после рецензирования 23.05.2022; принята к публикации 03.06.2022.
The article was submitted 01.04.2022; approved after reviewing 23.05.2022; accepted for publication 03.06.2022.
