АПРОБАЦИЯ СИСТЕМНОЙ МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА РАЗВИТИЯ ПРИОРИТЕТНЫХ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

вопросы инновационной экономики

>

Том 10 • Номер 4 • Октябрь-декабрь 2020 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics

Первое

экономическое издательство

Апробация системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства нижегородской области

Фролов В.Г. 1, Климова Е.З. 1, Трофимов О.В. 1

1 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия

В условиях экономической глобализации технологии становятся фактором повышения экономического роста страны и конкурентоспособности отраслей. Высокотехнологичные отрасли промышленности являются источником экономического роста экономики России. Выступая лидером инноваций, сектор высоких технологий оказывает влияние на то, как реализуется взаимодействие экономических субъектов, получают информацию, распространяют товары и услуги. Высокотехнологичные отрасли активно развиваются в международной торговле, их динамизм способствует повышению эффективности работы в других секторах промышленности. В статье проведена апробация системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей на примере автомобилестроения и металлургии. На отдельных этапах реализации модели применены подходы морфологического анализа и синтеза. При этом выявлены наиболее востребованные производственные технологии и альтернативные формы их реализации. Данная модель дает возможность сбалансировать применение различных видов передовых технологий на высокотехнологичных предприятиях региона и может быть интересна специалистам, занимающимся проблемами развития высокотехнологичных отраслей.

ФИНАНСИРОВАНИЕ. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Нижегородской области в рамках научного проекта № 18-410-520009.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: системная модель, развитие, промышленное производство, высокотехнологичные отрасли, регион, цифровизация.

Approbation of a system model of the organizational

and economic mechanism for the development

of priority high-tech industries in the Nizhny Novgorod region

Frolov V.G. 1, Klimova E.Z. 1, TrofimovO.V. 1

1 Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod - National Research University (UNN), Russia

введение

Технологические изменения и инновационная деятельность выступают основным источником структурных изменений экономики. По мнению Шумпетера, инновации являются источником созидательных разрушений, при котором компании и целые отрасли, работающие

АННОТАЦИЯ:

2116 RUSSiAN JOURNAL OF iNNOVATiON ECONOMiCS #4'2020 (October-December)

с использованием старых технологий, приходят в упадок, а новые отрасли появляются и развиваются. Более производительные отрасли вытесняют менее производительные, а общая производительность в экономике растет. То есть технологические изменения находятся в центре экономического роста и его обеспечивают.

Основываясь на наблюдении, что начиная с промышленной революции технологические изменения происходили главным образом в производственном секторе, такие авторы, как Kaldor и Cornwall, утверждали, что расширения остаются неизменными [13]. Поскольку деятельность в области НИОКР в развивающихся странах относительно ограничена и страны находятся далеко от технологических границ, международное распространение технологий имеет важное значение для роста производительности. Экономика Нижегородской области является индустриальной, сама область является одним из лидеров в сфере развития IT-индустрии наряду с Москвой и Санкт-Петербургом [2] (Ivankovskiy, Grinevich, 2018).

Целью написания статьи является апробация модели организационно-экономического механизма развития высокотехнологичных отраслей производства региона

ABSTRACT:_

In the context of economic globalization, technologies are becoming a factor in increasing the country's economic growth and the competitiveness of industries. High-tech industries are a source of economic growth in the Russian economy. As a leader in innovation, the high-tech sector has an impact on how economic actors interact, receive information, and distribute goods and services. High-tech industries are actively developing in international trade; and their dynamism contributes to improving the efficiency of other industrial sectors. The article tests the system model of the organizational and economic mechanism for the development of priority high-tech industries on the example of the automotive industry and metallurgy. Morphological analysis and synthesis approaches are applied at certain stages of the model implementation. At the same time, the most popular production technologies and alternative forms of their implementation are identified. This model makes it possible to balance the application of various types of advanced technologies at high-tech enterprises in the region and may be of interest to specialists involved in the development of high-tech industries.

ACKNOWLEDGMENTS. The research was carried out with the financial support of the RFBR and the Government of the Nizhny Novgorod region in the framework of research project No. 18-410-520009.

KEYWORDS: system model, development, industrial production, high-tech industries, region, digitalization

JEL Classification: R13, L52, 033 Received: 18.11.2020 / Published: 24.12.2020

© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers

For correspondence: Frolov V.G. (frolov.unn0gmail.com)

CITATION:_

Frolov V.G., Klimova E.Z., Trofimov O.V. (2020) Aprobatsiya sistemnoy modeli organizatsionno-ekonomi-cheskogo mekhanizma razvitiya prioritetnyh vysokotekhnologichnyh otrasley promyshlennogo proiz-vodstva Nizhegorodskoy oblasti [Approbation of a system model of the organizational and economic mechanism for the development of priority high-tech industries in the Nizhny Novgorod region]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 10. (4). - 2115-2128. doi: 10.18334/vinec.10.4.111202

(на примере Нижегородской области) с применением подходов морфологического анализа и синтеза.

Научная новизна проведенного исследования заключается в приращении научного знания в области оптимизации использования передовых производственных технологий на предприятиях высокотехнологичных отраслей Нижегородской области в условиях цифровой экономики. Предложенная модель позволяет сбалансировать применение различных видов передовых технологий на высокотехнологичных предприятиях региона.

Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности использования разработанной модели организационно-экономического механизма развития высокотехнологичных отраслей Нижегородской области при обеспечении методического единства формирования промышленной политики региона.

теоретико-методологические подходы

В рамках проведенного ранее исследования было определено, что на первом этапе использования модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства требуется выделить приоритетные высокотехнологичные отрасли региона [10] (Вто1оу, Тто/Шоу, КНтоуа, 2020).

В соответствии с данными инвестиционного портала Нижегородской области к приоритетным отраслям промышленности региона отнесены автомобилестроение (доля в промышленном производстве региона - 19,3%), металлургия (11,5%), нефтехимический комплекс (более 30%) и оборонно-промышленный комплекс (рис. 1).

Эти отрасли определяют ситуацию в промышленности региона и задают ему вектор развития. Автомобильная промышленность является стратегической отраслью Нижегородской области, дающей мультипликативный эффект и определяющей потребность в результатах работы металлургии, химической, электротехнической отрасли. Инновационная активность предприятий данных отраслей выше инновационной активности в целом предприятий Нижегородской области (рис. 2).

ОБ АВТОРАх:_

Фролов Владислав Генрихович, доцент кафедры экономики предприятий и организаций, кандидат экономических наук, доцент (fro1ov.unn0gmai1.com)

Климова Елена Зуферовна, кандидат экономических наук (mikhe-e1ena0yandex.ru)

Трофимов Олег Владимирович, заведующий кафедрой экономики предприятий и организаций, доктор

экономических наук, профессор (ovt0iee.unn.ru)

ЦИТИРОВАТЬ СТАТЬЮ:_

Фролов В.Г., Климова Е.З., Трофимов О.В. Апробация системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства Нижегородской области // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Том 10. - № 4. - С. 2115-2128. doi: 10.18334/vinec.10.4.111202

2118 RUSSIAN JOURNAL QF INNOVATION ECONOMICS #4'2020 (October-December]

Рисунок 1. Распределение отдельных отраслей в промышленном производстве Нижегородской области Источник: составлено авторами по данным Инвестиционного портала Нижегородской области. URL: https://www.an-invost.ru/ru/region/major-induotries (дата обращения: 19.11.2020).

Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования

Производство машин и оборудования

Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий

Производство прочих неметаллических минеральных продуктов

Производство резиновых и пластмассовых изделий Химическое производство

Производство кокса и нефтепродуктов

Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельеость

Обработка древесины и производство изделий из дерева

Обрабатывающие производства

Рисунок 2. Инновационная активность организаций Нижегородской области в 2018 году,% Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folcler/l0444777 (дата обращения: 19.11.2020).

Инновационная активность предприятий региона составляет 9,4%, в сфере металлургического производства он находится на уровне 18,2%, производство машин и оборудования - 40%. Таким образом, для проведения дальнейшего исследования будем

Обмен электронной информацией

Аппаратура автоматизированного наблюдения и/или контроля

Компьютеры,используемые для управления оборудованием

Программируемые логические контроллеры

Локальная компьютерная сеть предприятия

Компьютерное проектирование (КП) и/или выполнение инженерно-консультационных услуг

Проектирование и инжиниринг

Отдельное (отдельно стоящее) оборудование (машины)(ЦУ/КЦУ)

Производство, обработка и сборка Связь и управление

507 520 690 721 744 827

3073 3153

Рисунок 3. Число используемых передовых производственных технологий в Нижегородской области в 2018 году,единиц Источник: составлено авторами по данным Федеральной службы государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477 (дата обращения: 19.11.2020).

1098

2290

рассматривать компании, относящиеся к сфере обрабатывающих производств, в том числе предприятия по обработке древесины, целлюлозно-бумажные производства, производство машин и оборудования, химическое производство.

На следующем этапе необходимо выявить структуру и элементы модели. В частности, среди используемых передовых технологий, исследуемых организациями Нижегородской области, будут: технологии связи и управления, производство, обработка и сборка, проектирование и инжиниринг, программируемые логические контроллеры и другие (рис. 3).

На следующем этапе выделяют критерии оценки деятельности высокотехнолосич-ных отраслей, характеризующих их работу в области цифровизации. В соответствии с описанной моделью к таким критериям относят: уровень цифровизации и автоматизации бизнес-процессов, кадровое обеспечение реализации цифровых технологий (уровень цифровой квалификации), снижение себестоимости и брака, увеличение скорости обслуживания клиентов, возможность создания экосистемы работы организации, увеличение финансовых результатов работы. По указанным выше критериям необходимо определить их значимость по шкале 0-100% и оценить каждый из критериев по предложенной шкале. В данном случае значимость каждого критерия была определена следующим образом:

• увеличение финансовых результатов работы - 100%;

• уровень цифровизации и автоматизации бизнес-процессов - 80%;

• кадровое обеспечение реализации цифровых технологий - 90%;

2120 RUSSiAN иоиРМА1 ОР iNNOVATiON ЕСОШОМ^ #4'2020 (Octobeг-Decembeг)

• снижение себестоимости и брака - 65%;

• увеличение скорости обслуживания клиентов - 70%;

• возможность создания экосистемы работы организации - 85%.

Таким образом, можно сформировать таблицу экспертного морфологического анализа для каждой из выделенных выше приоритетных отраслей промышленности. Применение данного подхода было обосновано в работе [9] (Mikheeva, 2008). При этом наименованиями столбцов в формируемой таблице будут используемые передовые производственные технологии, наиболее востребованные в настоящее время. И произведем оценку используемых передовых технологий по выделенным критериям по девятибалльной шкале экспертных оценок

Экспертные оценки текущей структуры используемых передовых технологий представлены в таблице 1. Первая оценка характеризует возможность увеличения финансовых ресурсов от использования передовых производственных или цифровых технологий, вторая - уровень цифровизации и автоматизации бизнес-процессов, третья - кадровое обеспечение и т.д. Далее осуществляется анализ текущей структуры используемых передовых производственных технологий путем автоматической процедуры вычисления итоговых оценок для заданной структуры. На основе частных оценок рассчитывается усредненная по всем выставленным экспертным критериям оценка.

где ак - значимость критерия.

Далее по каждой строке, то есть по каждой из заданных структур анализа, рассчитывается итоговая оценка по формуле (2).

как средневзвешенная оценка, где Ь - «длина» структуры.

Оценка каждой технологии характеризует ее вклад в итоговую уровня оценку уровня проникновения цифровых технологий в конкретную высокотехнологичную отрасль. Результаты проведенного морфологического анализа текущей структуры используемых передовых производственных технологий представлены в таблице 1.

Таким образом, итоговая оценка текущей структуры используемых передовых производственных технологий для предприятий автомобилестроения составляет 163,15 баллов, для предприятий металлургии - 194,04 баллов. Данные показатели необходимо значительно улучшить посредством проведения синтеза оптимальной структуры используемых передовых производственных технологий.

(1)

ь

о; =уУ оц,

(2)

/=1

Морфологический анализ текущей структуры используемых передовых технологий на предприятиях

высокотехнологичных отраслей региона, в баллах

Технологии связи и управления Технологии производства обработки и сборки Проектирование и инжиниринг Программируемые логические контроллеры Компьютеры, используемые для управления оборудованием Аппаратура автоматизированного наблюдения и/ или контроля Обмен электронной информацией Производственная информационная система Оценка

Автомобилестроение

Локальные сети 3-4-4-5-4-3 3,06 Роботизация производственных линий 2-4-3-4-2-3 2,40 Оптимизация ручного труда с исп. НОТ 4-6-3-6-5-3 3,57 Дискретные модули 5-3-4-3-5-8 3,87 Со стандартными ОС 3-6-8-4-7-3 4,17 Системы диспетчи- ризации локальные 3-5-5-4-5-8 4,06 Локальные сети 3-5-4-4-4-4 3,23 АСУТП - системы 4-8-4-5-4-6 4,19 163,15

Металлургия

Локальные сети 5-4-7-6-3-5 4,12 Программные аппаратные комплексы 3-4-2-5-3-4 2,79 3-Д си-мул яторы отладки и контроля 6-7-4-4-6-5 4,37 Аналоговые модули 5-3-4-5-6-4 3,64 Со стандартными ОС 5-4-3-4-5-6 3,68 Системы диспетчи- ризации удаленные 6-4-3-5-6-7 4,21 Локальные сети 5-4-3-5-5-3 3,36 МЕБ- системы 6-3-4-6-5-3 3,65 194,04

Источник: составлено авторами.

Экспертная таблица оценки используемых передовых технологий на автомобильных предприятиях, в баллах

Технологии связи и управления Технологии производства обработки и сборки Проектирование и инжиниринг Программируемые логические контроллеры Компьютеры, испол ьзуемые для управления оборудованием Аппаратура автоматизированного наблюдения и/ или контроля Обмен электронной информацией Производственная информационная система

Локальные сети 3-4-4-5-4-3 Роботизация произв линий 2-4-3-4-2-3 Оптимизация ручного труда с исп. НОТ 4-6-3-6-5-3 Дискретные модули 5-3-4-3-5-8 Со стандартными ОС 3-6-8-4-7-3 Системы диспетчириза-ции локальные 3-5-5-4-5-8 Локальные сети 3-5-4-4-4-4 АСУТП - системы 4-8-4-5-4-6

Цифровые платформы 6-4-7-6-5-4 Беспилотные устройства 2-3-2-4-3-5 30 симулирование, отладка и контроль 3-2-3-3-2-5 Аналоговые модули 5-6-4-5-4-9 Со специализ. ОС 6-7-7-6-4-8 Системы диспетчириза-ции удаленные 3-6-4-6-3-3 EDI технологии 5-8-4-7-6-5 МЕБсистемы 2-2-3-3-4-3

Интегрированные платформы и экосистемы 8-6-7-8-6-7 30 симуляторы и печать 2-3-3-5-4-4 Цифровые фабрики (двойники) 6-4-5-4-4-7 Коммуникационные модули 2-4-1-5-3-5 Системы диспетчириза-ции гибридные 3-4-4-5-4-3 ЕРРсистемы 6-5-4-4-5-5

Программные аппаратные комплексы 3-4-5-4-5-2 Специализированные модули 4-5-2-4-4-4 OLAP системы 8-7-7-4-5-6

Источник: составлено авторами.

Морфологический синтез текущей структуры используемых передовых технологий на предприятиях

высокотехнологичных отраслей региона, в баллах

Технологии связи и управления Технологии производства обработки и сборки Проектирование и инжиниринг Программируемые логические контроллеры Компьютеры, используемые для управления оборудованием Аппаратура автоматизированного наблюдения и/ или контроля Обмен электронной информацией Производственная информационная система Оценка

Автомобилестроение

Цифровые платформы 6-4-7-6-5-4 4,38 Программные аппаратные комплексы 3-4-5-4-5-2 3,08 Цифровые фабрики (двойники) 6-4-5-4-4-7 4,17 Аналоговые модули 5-6-4-5-4-9 4,55 Со специа-лиз. ОС 6-7-7-6-4-8 5,23 Системы диспетчи- ризации удаленные 3-6-4-6-3-3 3,32 Е01технологии 5-8-4-7-6-5 4,66 ЕРР системы 6-5-4-4-5-5 3,99 304,13

Металлургия

Интегрированные платформы и экосистемы 8-6-7-8-6-7 5,74 Программные аппаратные комплексы 3-4-5-4-5-2 3,08 30 симулирование, отладка и контроль 6-5-8-7-4-6 4,90 Специализированные модули 4-5-2-4-4-4 3,1 Со специа-лиз. ОС 6-7-7-6-4-8 5,23 Системы диспетчи- ризации гибридные 3-6-4-7-5-2 3,52 Е01технологии 5-8-4-6-6-5 4,62 OLAP системы 8-7-7-4-5-6 5,18 383,40

Источник: составлено авторами.

2124 RUSSiAN иоиРМА1 ОР iNNOVATiON ЕСОШОМ^ #4'2020 (ОсЛоЬег-РесетЬег)

Процедура морфологического синтеза реализуется в той же последовательности, что и морфологический анализ и на его основе. Формируется таблица морфологического синтеза, в первую строку которой вносится текущий вариант структуры используемых передовых производственных технологий, а в другие включаются возможные и наиболее эффективные варианты их реализации на предприятиях данных отраслей. Сформулированные альтернативы могут быть различными, чем больший перечень альтернатив представлен, тем более полно будет реализована процедура синтеза. Альтернативы морфологического синтеза для автомобильной промышленности представлены в таблице 2.

После формирования морфологической таблицы синтеза выполняется экспертная оценка внесенных в таблицу альтернатив и рассчитываются усредненные по всем показателям оценки альтернативных вариантов использования передовых технологий. Максимальное количество возможных решений можно найти как произведение всех альтернатив в столбцах. При этом ключевое направление исследования заключается в поиске наилучшего сочетания из представленных альтернатив для сформулированных экспертных критериев и их значимости. Наилучшим решением служит оптимальная структура используемых передовых технологий на высокотехнологичных предприятиях.

Оптимальное решение в представленной модели можно получить, если из каждого столбца сформированной таблицы взять по одной альтернативе. Полученные результаты представлены в таблице 3. Синтез проводится путем поиска в морфологической таблице комбинации альтернатив, которые дают наибольшую суммарную оценку структуры используемых передовых производственных технологий. Полученная в результате морфологического анализа структура реализации передовых технологий на предприятиях высокотехнологичных производств автомобилестроения имеет итоговое значение 304,13 балла и максимально соответствует выбранным критериям. На предприятиях металлургии - 383,40 балла.

Заключение

Таким образом, можно сделать вывод, что в сравнении с экспертной оценкой состояния структуры используемых передовых технологий на высокотехнологичных предприятиях до анализа проведение морфологического синтеза значительно повысило качество используемых передовых технологий на исследуемых предприятиях. Система позволяет оперативно реагировать на изменение ситуации путем замены старых и добавления новых перспективных технологических решений, изменения экспертных оценок того или иного процесса, изменения значимости качественной оценки его работы при проведении экспертизы или синтеза.

ИСТОЧНИКИ:

1. Алабугин А.А., Береговая И.Б. Метод оценки качества управления использованием диверсифицированных ресурсов формирования и развития высокотехнологичного промышленного производства // Лидерство и менеджмент. - 2019. - № 3. - с. 189200. - doi: 10.18334/lim.6.3.40948

2. Иваньковский С.Л., Гриневич Ю.А. Оценка научно-инновационного развития Нижегородской области // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. - 2018. - № 4(52). - с. 7-14.

3. Исайченкова В.В. Формирование эффективных промышленно-производственных кластеров в условиях цифровизации // Экономические отношения. - 2019. - № 3. -с. 1879-1890. - doi: 10.18334/eo.9.3.40934.

4. Ковылкин Д.Ю., Трофимов О.В., Стрелкова Л.В., Фролов В.Г., Усов Н.В. Разработка механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства региона в условиях перехода к цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. - 2018. - № 4. - с. 575-590. - doi: 10.18334/ vinec.8.4.39486.

5. Ковылкин Д.Ю., Трофимов О.В., Фролов В.Г., Стрелкова Л.В., Макушева Ю.А. Разработка методики определения базовых, ведущих и прогрессивных секторов промышленного производства региона // Креативная экономика. - 2019. - № 11. -с. 2179-2194. - doi: 10.18334/ce.13.11.41277.

6. Ковылкин Д.Ю., Трофимов О.В., Фролов В.Г., Стрелкова Л.В., Макушева Ю.А. Апробация методики определения базовых, ведущих и прогрессивных секторов промышленного производства региона на примере Нижегородской области // Экономические отношения. - 2019. - № 4. - с. 3045-3060. - doi: 10.18334/eo.9.4.41284.

7. Михеева Е.З. Реинжиниринг бизнес-процессов как метод управления предприятием на базе информационных технологий // Российское предпринимательство. -2007. - № 11. - с. 62-66.

8. Мылыхина И.О. Стимулирование высокотехнологичных производств как императив технологического развития отечественной экономики // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - № 4. - с. 1469-1478. - doi: 10.18334/vinea9.4.41251.

9. Михеева Е.З. Реинжиниринг бизнес-процессов на предприятиях производства электронного оборудования региона. / автореферат дис.,.. кандидата экономических наук : 08.00.05. - Казань, 2008. - 24 с.

10. Фролов В.Г., Трофимов О.В., Климова Е.З. Разработка системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства в соответствии с концепцией Индустрия 4.0 // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - № 1. - с. 71-84. -doi: 10.18334^^.10.1.100682.

11. Инвестиционный портал Нижегородской области. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nn-invest.ru/ru/region/major-industries (дата обращения: 19.11.2020).

2126 RUSSiAN JOURNAL OF iNNOVATiON ECONOMiCS #4'2020 (October-December)

12. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/14477 (дата обращения: 19.11.2020).

13. Matleena Kniivila Industrial development and economic growth: Implications for poverty reduction and income inequality. Un.org. [Электронный ресурс]. URL: https:// www.un.org/esa/sustdev/publications/industrial_development/3_1.pdf (дата обращения: 19.11.2020).

REFERENCES:

Alabugin A.A., Beregovaya I.B. (2019). Metod otsenki kachestva upravleniya ispol-zovaniem diversifitsirovannyh resursov formirovaniya i razvitiya vysokotekhno-logichnogo promyshlennogo proizvodstva [The method of assessing the quality of management using diversified resources formation and development of high-tech industrial production]. Leadership and management. 6 (3). 189-200. (in Russian). doi: 10.18334/lim.6.3.40948. Frolov V.G., Trofimov O.V., Klimova E.Z. (2020). Razrabotka sistemnoy modeli organi-zatsionno-ekonomicheskogo mekhanizma razvitiyaprioritetnyh vysokotekhnologich-nyh otrasley promyshlennogo proizvodstva v sootvetstvii s kontseptsiey Industriya 4.0 [Drawing up of a system model of the organizational and economic mechanism for the development of priority high-tech industrial production sectors in accordance with the concept of Industry 4.0]. Russian Journal of Innovation Economics. 10 (1). 71-84. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.10.1.100682. Isaychenkova V.V. (2019). Formirovanie effektivnyh promyshlenno-proizvodstvennyh klasterov v usloviyakh tsifrovizatsii [Formation of effective industrial clusters in conditions of digitalization]. Journal of International Economic Affairs. 9 (3). 1879-1890. (in Russian). doi: 10.18334/eo.9.3.40934. Ivankovskiy S.L., Grinevich Yu.A. (2018). Otsenka nauchno-innovatsionnogo razvitiya Nizhegorodskoy oblasti [Assessment of innovation development in the Nizhny Novgorod region]. Bulletin of the Nizhny Novgorod University. N.I. Lobachevsky. Series: Social Sciences. (4(52)). 7-14. (in Russian). Kovylkin D.Yu., Trofimov O.V., Frolov V.G., Strelkova L.V., Makusheva Yu.A. (2019). Aprobatsiya metodiki opredeleniya bazovyh, vedushchikh i progressivnyh sektorov promyshlennogo proizvodstva regiona na primere Nizhegorodskoy oblasti [Approbation of the methodology for determining the basic, leading and progressive sectors of industrial production in the region on the example of Nizhny Novgorod region]. Journal of International Economic Affairs. 9 (4). 3045-3060. (in Russian). doi: 10.18334/eo.9.4.41284.

Kovylkin D.Yu., Trofimov O.V., Frolov V.G., Strelkova L.V., Makusheva Yu.A. (2019). Razrabotka metodiki opredeleniya bazovyh, vedushchikh i progressivnyh sektorov promyshlennogo proizvodstva regiona [Development of methods for determining the basic, leading and progressive sectors of industrial production in the region]. Creative economy. 13 (11). 2179-2194. (in Russian). doi: 10.18334/ce.13.11.41277.

Kovylkin D.Yu., Trofimov O.V., Strelkova L.V., Frolov V.G., Usov N.V. (2018). Razrabotka mekhanizma razvitiya prioritetnyh vysokotekhnologichnyh otrasley promyshlennogo proizvodstva regiona v usloviyakh perekhoda k tsifrovoy ekonomike [Development of a mechanism for the development of priority high-tech industries in the region in the transition to the digital economy]. Russian Journal of Innovation Economics. 8 (4). 575-590. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.8.4.39486.

Matleena Kniivila Industrial development and economic growth: Implications for poverty reduction and income inequalityUn.org. Retrieved November 19, 2020, from https://www.un.org/esa/sustdev/publications/industrial_development/3_1.pdf

Mikheeva E.Z. (2007). Reinzhiniring biznes-protsessov kak metod upravleniya predpri-yatiem na baze informatsionnyh tekhnologiy [Business process reengineering as an information technology-based enterprise management method]. Russian Journal of Entrepreneurship. 8 (11). 62-66. (in Russian).

Mikheeva E.Z. (2008). Reinzhiniring biznes-protsessov na predpriyatiyakh proizvodstva elektronnogo oborudovaniya regiona [Reengineering of business processes at enterprises producing electronic equipment in the region] Kazan. (in Russian).

Mylyhina I.O. (2019). Stimulirovanie vysokotekhnologichnyh proizvodstv kak imperativ tekhnologicheskogo razvitiya otechestvennoy ekonomiki [Stimulation of high-tech industries as an imperative of technological development of the domestic economy]. Russian Journal of Innovation Economics. 9 (4). 1469-1478. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.9.4.41251.

2128 RUSSiAN JOURNAL OF iNNOVATiON ECONOMiCS #42020 (October-December)