CC BY
25
вопросы инновационной экономики
Том 10 • Номер 1 • Январь-март 2020 ISSN 2222-0372 Russian Journal of Innovation Economics
>
Первое
экономическое издательство
разработка системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства в соответствии с концепцией индустрия 4.0
Фролов В.Г. 1, Трофимов О.В. 1, Климова Е.З. 1
1 Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Россия
аннотация:_
Высокотехнологичные отрасли промышленного производства играют ведущую роль в экономике государства как на федеральном, так и на региональном уровне, поскольку являются флагманами цифровизации, обладая значительным инновационным, организационным, интеллектуальным и производственным потенциалом. Целью написания статьи является разработка модели организационно-экономического механизма развития высокотехнологичных отраслей производства в условиях действия различных факторов внешней среды в рамках Индустрии 4.0, с описанием параметров работы высокотехнологичных отраслей с формализацией переменных модели в условиях цифровизации и неопределенности внешней среды. В работе использованы методы системного анализа, научного обобщения, морфологического анализа и синтеза, экономико-математического моделирования. Научная новизна проведенного исследования заключается в приращении научного знания в области методологии развития высокотехнологичных отраслей в условиях цифровой экономики. Практическая значимость проведенного исследования заключается в возможности использования разработанной модели организационно-экономического механизма развития высокотехнологичных отраслей производства при реализации проектов развития региона.
ФИНАНСИРОВАНИЕ. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Нижегородской области в рамках научного проекта № 18-410-520009.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: системная модель, развитие, промышленное производство, высокотехнологичные отрасли, Индустрия 4.0, цифровизация.
Drawing up of a system model of the organizational and economic mechanism for the development of priority high-tech industrial production sectors in accordance with the concept of Industry 4.0
Frolov V.G. 1, TrofimovO.V. 1, Klimova E.Z. 1
1 Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod - National Research University (UNN), Russia
введение
Осуществление реиндустриализации и переход к цифровой экономике привели к необходимости трансформации высокотехнологичных отраслей производств и создания единого информационного
пространства его работы. Следуя майским указам Президента РФ, необходимо ускорить технологическое развитие России к 2024 году и увеличить количество организаций, занимающихся разработкой технологических инноваций до 50%. По имеющимся данным, в 2017 году этот показатель составил 16,1%, в 2018 году - 16,5%, за 2019 год этот показатель стал выше 17%. Достигнутые показатели являются недостаточными для ускоренного технологического развития отечественной промышленности.
В последние годы темпы использования прорывных технологий в рамках Индустрии 4.0 возрастают, создавая принципиально новые модели работы компаний, меняя отрасли и потребительские рынки [12], (Serebryakova, Petrikov, 2018). Однако, несмотря на значительные возможности в рамках новой технологической реальности, есть множество рисков и внешних обстоятельств, которые необходимо учитывать в работе компаний: необходимость правовой легализации создаваемых технологий, экономические дисбалансы в развитии организаций, большой объем изменений может дестабилизировать работу предприятия. Таким образом, сложность и масштабность происходящих изменений требуют новых инструментов и разработки моделей устойчивого развития высокотехнологичных отраслей.
abstract:_
High-tech industries of production play a leading role in the state's economy at both Federal and regional levels, since they are the flagships of digitalization, possessing significant innovative, organizational, intellectual and production potential. The purpose of this article is to develop a model of the organizational and economic mechanism for the development of high-tech industries under the influence of various environmental factors in the framework of Industry 4.0, describing the parameters of high-tech industries with the formalization of model variables in the conditions of digitalization and uncertainty of the external environment. The authors uses methods of system analysis, scientific generalization, morphological analysis and synthesis, and economic and mathematical modeling. The scientific novelty of the study is to increase scientific knowledge in the field of methodology for the development of hightech industries in the digital economy. The practical significance of the study is the possibility of the developed model implementation of the organizational and economic mechanism for the development of high-tech industries in the implementation of innovative projects in the region.
keywords: system model, development, industrial production, high-tech industries, Industry 4.0, digitalization.
JEL Classification: 031, 032, 033 Received: 27.11.2019 / Published: 31.03.2020
© Author(s) / Publication: PRIMEC Publishers
For correspondence: Frolov V.G. (frolov.unn0gmail.com)
citation:_
Frolov V.G., Trofimov O.V., Klimova E.Z. (2020) Razrabotka sistemnoy modeli organizatsionno-eko-nomicheskogo mekhanizma razvitiya prioritetnyh vysokotekhnologichnyh otrasley promyshlennogo proizvodstva v sootvetstvii s kontseptsiey Industriya 4.0 [Drawing up of a system model of the organizational and economic mechanism for the development of priority high-tech industrial production sectors in accordance with the concept of Industry 4.0]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki. 10. (1). - 71-84. doi: 10.18334/vinec.10.1.100682
Цель проводимого исследования заключается в разработке организационно-экономической модели, описывающей параметры работы высокотехнологичной отрасли в рамках роботизированной структуры с формализацией переменных модели в условиях цифровизации.
В представленной работе использованы методология построения организационно-экономических систем, проектирования инновационной деятельности, математического моделирования, методы теории систем.
обзор литературы и исследований
В конце XX века в развитых экономических странах происходили процессы реин-дустриализации, обусловленные необходимостью снижения затрат производства и себестоимости продукции от перемещения производства с высокой долей ручного труда и машинно-ручных операций в азиатские страны с дешевой рабочей силой. Впоследствии этот подход был признан ошибочным [1] (Buzgalin, Kolganov, 2019) и привел к росту потенциала азиатских производств и появлению новых конкурентов на мировых рынках. А продолжающееся технологическое развитие организаций-лидеров дало возможность снизить затраты производства до такого уровня, что производство рентабельно размещать на территории своей страны. Данные обстоятельства привели к развитию Индустрии 4.0.
В России вопросы разработки модели системного развития высокотехнологичных производств в условиях реиндустриализации и Индустрии 4.0 являются предметом обсуждения и научных дискуссий.
В настоящее время ряд ученых, таких как Тарасов В.И [16] (Tarasov, 2018), Кондратюк Т.В [4] (Kondratyuk, 2018), Трачук А.В., Линдер Н.В. [18] (Trachuk, Linder, 2019), Попов Н.А [15] (Tarasov, Popov, 2018)., Лисовский А.Л. [5] (Lisovsky, 2018), утверждают что сформировались необходимые предпосылки для четвертой промышленной революции, в условиях которой бизнес-процессы функционирования промышленных предприятий интегрированы с интернетом и «умными» технологиями. В отношении этой промышленной революции используют термин «Индустрия 4.0», она предпола-
об авторах:_
Фролов Владислав Генрихович, доцент кафедры экономики предприятий и организаций, кандидат экономических наук, доцент (frolov.unnßgmail.com)
Трофимов Олег Владимирович, заведующий кафедрой экономики предприятий и организаций, доктор экономических наук, профессор (ovt0iee.unn.ru)
Климова Елена Зуферовна, доцент кафедры экономики предприятий и организаций, кандидат экономических наук (mikhe-e1ena0yandex.ru)
цитировать статью:_
Фролов В.Г, Трофимов О.В., Климова Е.З. Разработка системной модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленного производства в соответствии с концепцией Индустрия 4.0 // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Том 10. -№ 1. - С. 71-84. doi: 10.18334/vinec.10.1.100682
гает трансформацию основных производственных процессов в рамках использования следующих технологий: роботизация, имитационное моделирование, горизонтальная и вертикальная интеграция систем, облачные технологии, аддитивное производство, дополненная реальность, интернет вещей, кибербезопасность, большие данные и другие.
Использование данных технологий дает возможность организациям снижать затраты производства и логистики на 10-30%, расходы на управление качеством - на 10-20% [5] (Lisovsky, 2018).
К отечественным и зарубежным компаниям, использующим достижения Индустрии 4.0, относятся ПАО «Камаз», ПАО «Газпромнефть», ПАО «Сибур Холдинг», группа НЛМК, Konecranes, Siemens, Coca-Cola, Maserati, они отмечают следующие эффекты использования: снижение расходов на техническое обслуживание оборудования и уменьшение времени его простоев, сокращение времени выхода новых товаров на рынок, повышение эффективности взаимодействия с клиентами. Данные эффекты достигаются путем полной автоматизации деятельности и создания заводов-двойников, объединенных в единую сеть в режиме реального времени и работающих полностью в автономном режиме без участия человека.
Сравнительному анализу процессов четвертой промышленной революции в России и зарубежных странах посвящены работы Р.М. Нижегородцева, С.А. Дятлова, В.И. Суслова, О.С. Сухарева [22] (Dyatlov, Tcvetkov, Vasiltsov, 2014), С.Ю. Глазьевa [2] (Glazyev, 2018). Авторы указывают национальные особенности реиндустриализа-ции, причины данного процесса в России и зарубежных странах. Причины появления Индустрии 4.0 в зарубежных странах описаны выше, в России к ним относятся деструктивные преобразования экономики, ведущие к сокращению производств. Таким образом, первоочередная цель проводимых в нашей стране преобразований заключается в «перезапуске» национальной индустрии, которая сможет производить конкурентоспособную продукцию [11] (Perederiy, 2015).
Глазьев С.Ю. констатирует, что российская экономика функционирует в рамках четвертого технологического уклада производства с элементами пятого уклада [2] (Glazyev, 2018). Тарасов В.И., Крафт Й., Зайцев А.В. выделяют и анализируют факторы работы высокотехнологичных предприятий [16] (Tarasov, 2018).
Значительное внимание в отечественном научном сообществе уделено вопросам формирования механизма приоритетных отраслей промышленности на уровне региона. В монографии, изданной под редакцией Татаркина А.И., отражены вопросы теории и практики управления развитием территориальных систем муниципального и регионального уровня [19].
Гальченко С.А. и Сезонова О.Н. в своей научной статье рассматривают вопрос необходимости формирования рациональной отраслевой структуры в рамках устойчивого развития промышленного комплекса региона [21] (Galchenko, Sezonova, 2017).
В монографии, изданной в 2016 г. под редакцией Николаева М.В., Малышева Д.П., Бакуменко О.А. и Костинбой А.С., нашли отражение вопросы, посвященные выявле-
нию перспектив модернизации промышленного комплекса российских регионов, а также сценариев развития перспективных технологических направлений модернизации [17].
Л.В. Стрелкова проводит оценку технологического развития альфа- и бета-отраслей промышленности [13] (Strelkova, 2012).
В работах Трофимова О.В., Ковылкина Д.Ю. Фролова В.Г., Стрелковой Л.В., Макушевой Ю.А. описана методика, используемая для разделения промышленного производства в регионе на базовые, ведущие и прогрессивные сектора, данная методика является основой разработанной данными авторами концепции устойчивого экономического развития промышленности региона. Осуществлена системная оценка инновационного потенциала приоритетных отраслей промышленности Нижегородской области [3] (Kovylkin, Trofimov, Frolov, Strelkova, Makusheva, 2019).
В рамках процесса формализации экономической науки появляются подходы к формированию экономико-математических моделей развития отраслей и предприятий различных сфер деятельности в новых условиях ведения бизнеса. Качественные модели рассматриваются в работах Михненко П.А. [8] (Mikhnenko, 2015), Орлова А.И. [10] (Orlov, 2014), Буркова В.Н. [6], они получили широкое распространение в менеджменте.
В коллективной монографии под ред. проф. Халикова М.А. методы математического моделирования используются для поиска оптимальных вариантов работы предприятия в условиях организационных и финансовых ограничений и различных факторов внешней среды. В других его трудах описывается математическая модель, описывающая колебательную динамику «затраты - выпуск» предприятия [20] (Khalikov, Zimina, 2016).
Таким образом, на основе анализа имеющихся работ по теме проводимого исследования можно отметить, что их авторы анализируют различные аспекты механизма функционирования приоритетных отраслей экономики, но можно отметить недостаточный уровень разработанности комплексного механизма развития приоритетных отраслей промышленности на региональном уровне в изменившихся внешних условиях функционирования промышленных предприятий и применения принципов цифровой экономики.
теоретико-методологические подходы
Разработка организационно-экономической модели развития высокотехнологичных отраслей предполагает определение типовой последовательности действий по детализации оптимальной структуры входящих в нее элементов, представление иерархической структуры и взаимосвязи элементов цифровой трансформации предприятия, указанной на рисунке 1. Рассмотрим более подробно представленные элементы.
1. На начальном этапе осуществляется выбор приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленности региона с точки зрения разработанности системной
1. Выбор приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленности региона с точки зрения разработанности системной модели организационно-экономического механизма развития
\
2. Выявление оптимальной структуры и элементов модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей, функционирующих в условиях неопределенности внешней среды, с учетом институционального фактора в рамках концепции Индустрии 4.0.
инструменты планирования производственных процессов
инструменты управления бизнес-процессами
инструменты проектирования производственных процессов
государственная региональная и федеральная политика поддержки высокотехнологичных отраслей
инструменты мониторинга и моделирования бизнес-процессов
неопределенность внешней среды
3. Формулировка набора критериев оценки деятельности высокотехнологичных \ отраслей, наиболее полно характеризующих условия функционирования
4. Анализ глубины проникновения цифровых технологий и синтез оптимальной структуры бизнес-процессов на основе использования цифровых технологий в рамках Индустрии 4.0 в условиях заданных ограничений
X
Формулировка аналитической задачи
Формулировка обратной задачи (синтез)
5. Оценка влияния используемых цифровых технологий на показатели работы высокотехнологичных отраслей
Качественные эффекты цифровизации
Количественные эффекты цифровизации
Финансовые результаты
Рисунок 1. Организационно-экономическая модель ¡развития высокотехнологичных отраслей в соответствии с концепцией Индустрия 4.0 Источник: составлено авторами.
модели организационно-экономического механизма развития. Для реализации указанной модели необходимо определить системообразующие высокотехнологичные предприятия, которые являются лидерами технологической модернизации при создании конкурентных преимуществ в цифровой экономике.
Для этого необходимо воспользоваться методологией оценки цифровой зрелости промышленных предприятий, разработанной экспертной группой «Стандартизация и нормативное регулирование» и утвержденной 25 ноября 2019 года на заседании рабочей группы «Цифровая промышленность» Минпромторга.
Данная методология состоит из двух ступеней и предполагает оценку уровня готовности компаний к цифровой трансформации и уровень внедрения цифровых технологий в их влияния на бизнес-модель предприятия.
2. Выявление оптимальной структуры и элементов модели организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей, функционирующих в условиях неопределенности внешней среды, с учетом институционального фактора в рамках концепции Индустрия 4.0.
Элементами такой модели служат: инструменты планирования производственных процессов, инструменты проектирования производственных процессов, инструменты управления бизнес-процессами, инструменты мониторинга и моделирования бизнес-процессов отраслей, государственная региональная и федеральная политика поддержки высокотехнологичных отраслей, неопределенность внешней среды.
3. Формулировка набора критериев оценки деятельности высокотехнологичных отраслей, наиболее полно характеризующих условия функционирования. К их числу могут быть отнесены:
• уровень цифровизации и автоматизации основных бизнес-процессов:
Фактический уровень автом
п аэт = ~--->
Требуемый уровень автом,б/про цессов
• уровень кадрового обеспечения реализации цифровых технологий или уровень цифровой квалификации:
Фактический уровень компетенции персонала
П К. 00 = z---:->
Требуемый уровень работы с цифровыми технологиями
• уровень инвестиций в технологическое переоснащение предприятий и внедрения цифровых технологий;
• снижение себестоимости, брака.
Рост скорости обслуживания клиентов и другие.
4. На следующем этапе осуществляется анализ глубины проникновения цифровых технологий и синтез оптимальной структуры бизнес-процессов на основе использования цифровых технологий в рамках Индустрии 4.0 в условиях заданных ограничений. На основе разработанных показателей и форм оценки устанавливаются основные подходы к анализу сформировавшейся глубины проникновения цифровых техноло-
Рисунок 2. Методология моделирования организационно-экономического механизма развития
высокотехнологичных отраслей Источник: составлено авторами.
гий и моделирования развития высокотехнологичных отраслей с учетом выделенных факторов.
Целью моделирования является использование математических методов для наиболее эффектионого решения задач развития высокотехнологичных отраслей. Методология модтлирования организацион но-экономического механизма представлена на рисунке 2.
При этом сначала осуществляется анализ исходного состояния функционирования высокотехнологичных отраслей промышленности, затем на его основе разрабатывается качественная и (или) количественная модель трансформации бизнес-процессов на основе цифровых технологий в рамках Индустрии 4.0.
Внешнюю, функциональную сторону бизнес-процесса высокотехнологичной отрасли характеризует вектор частных абсолютных показателей трансформации деятельности в рамках концепции Индустрия 4.0 в условиях действия различных факторов У (ур у2, ..., ут), функционирующих на множестве абсолютных значений показателей БУ.
К абсолютным частным критериям можно отнести кадровое обеспечение реализации цифровых технологий, уровень цифровизации и автоматизации бизнес-процессов, инвестиции в технологическое переоснащение предприятий и др.
К функциональным элементам относятся элементарные части, обеспечивающие функционирование других элементов системы или ее в целом. Структура S является некоторой семантической конструкцией, через которую можно охарактеризовать внутреннюю структуру объекта и определить входящие функциональные элементы и их взаимосвязь.
Функциональный элемент системы может быть охарактеризован набором количественных параметров Х;„ совокупность которых образует вектор входных параметров X (xp x2, ..., xv) на множестве RX: x^IRX, j=1,n.
Таким образом, задачами моделирования организационно-экономического механизма развития высокотехнологичных отраслей будут являться:
1. Формулировка аналитической задачи, заключающейся в определении текущего функционирования высокотехнологичных отраслей в условиях цифровой трансформации:
S, X ^ Y .
2. Синтез, или выполнение обратной задачи, заключающийся в поиске оптимального состояния по задаваемому функционированию:
0 0 YT ^S,X .
Данная оптимизация относится к классу экстремальных задач с поиском экстремумов для функции множества переменных:
minK(X), где X(xj,x2,...,xv). (1)
Функция К(Х) однозначно характеризует достижение поставленной в задаче цели и ее экстремум определяет решение задачи:
Для решения указанных задач необходимо сформулировать относительные показатели функционирования высокотехнологичных отраслей, сформулированных в п. 3.
Для решения задачи синтеза нужно учесть ограничения, которые могут быть наложены на параметры системы на входе и выходе. Ограничения на xi относятся к прямым ограничениям, они задают допустимую область поиска D [7] (Mikheeva, 2008).
Помимо прямых ограничений в рамках осуществления синтеза можно применять функциональные ограничения, представленные в виде равенства или неравенства:
(р{x))0 , x) = 0. (2)
Решение задачи (2) реализуется за счет ее скаляризации, то есть использования функции цели F(X), найденной на основе частных критериев к. По отношению к F(X) задача (1) может быть представлена как задача математического программирования:
F[ x | = minF(x). (3)
1' 2
Решение X^х\, х2,хУ J задачи (4) является эффективным (Паретовским) решением исходной задачи векторной оптимизации (2) [7] (Mikheeva, 2008).
Заключение
На основе проведенного исследования можно сделать вывод, что работа высокотехнологичных отраслей промышленности осуществляется в новых внешних условиях функционирования, использовании принципов цифровой экономики и различными уровнями разработки теоретических и методологических основ формирования механизмов развития приоритетных отраслей промышленности на федеральном и региональном уровнях.
Представленная модель организационно-экономического механизма развития приоритетных высокотехнологичных отраслей промышленности основана на анализе исходного состояния функционирования высокотехнологичных отраслей промышленности и синтезе оптимальной структуры бизнес-процессов на основе использования цифровых технологий в рамках Индустрии 4.0.
ИСТОЧНИКИ:
1. Бузгалин А.В., Колганов А.И. Детерминанты социально-классового структурирова-
ния общества и их специфика в условиях системных трансформаций // Вопросы философии. - 2019. - № 6. - с. 50-61.
2. Глазьев С.Ю. Информационно-цифровая революция // Датчики и системы. - 2018. -
№ 1. - с. 4-17.
3. Ковылкин Д.Ю., Трофимов О.В., Фролов В.Г., Стрелкова Л.В., Макушева Ю.А.
Разработка методики определения базовых, ведущих и прогрессивных секторов промышленного производства региона // Креативная экономика. - 2019. - № 11. -с. 2179-2194.
4. Кондратюк Т.В. Четвертая промышленная революция: какие компетенции необхо-
димы сотрудникам? // Сррм. - 2018. - № 3.
5. Лисовский А.Л. Оптимизация бизнес-процессов для перехода к устойчивому разви-
тию в условиях четвертой промышленной революции // Сррм. - 2018. - № 4.
6. Математические основы управления проектами. / Под ред. В.Н. Буркова. - М.:
Высшая школа, 2005. - 423 с.
7. Михеева Е.З. Проведение реинжиниринга бизнес-процессов с использованием
методов математического моделирования // Российское предпринимательство. -2008. - № 4. - с. 45-49.
8. Михненко П.А. Математическое моделирование процессов развития и управле-
ния изменениями хозяйственных организаций. / монография. - М.: Университет «Синергия», 2015. - 214 с.
9. Нижегородцев Р.М., Горидько Н.П., Швец И.Ю., Рослякова Н.А. Экономическое раз-
витие регионов: факторы, стратегии, безопасность. - М.: ООО «НИПКЦ Восход-А», 2018. - 336 с.
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства. - 2014. - № 1. - с. 28-33.
11. Колбачев Е.Б., Передерий М.В., Ефимов А.В. Инновационная инфраструкту-рав условиях новой индустриализации:применение методов инноватики // Инновации. - 2015. - № 11.
12. Серебрякова Н.А., Петриков А.В. Принципы проектирования и организации функционирования инновационных инфраструктур в условиях Индустрии 4.0 // Вестник ВГУИТ. - 2018. - № 4. - с. 384-387.
13. Стрелкова Л.В. Технологическое развитие отраслей промышленности: оценка и перспективы // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. -2012. - № 2. - с. 247-251.
14. Сухарев О.С., Ворончихина Е.Н. Стратегия индустриализации экономики. - М.: Ленанд, 2018. - 320 с.
15. Тарасов И.В. Индустрия 4.0: понятие, концепции, тенденции развития // Стратегии бизнеса. - 2018. - № 6.
16. Тарасов И.В., Попов Н.А. Индустрия 4. 0: трансформация производственных фабрик // Сррм. - 2018. - № 3.
17. Теория и практика модернизации промышленного комплекса региона. / Николаев М.А., Малышев Д.П., Бакуменко О.А., Костинбой А.С. - Псков, 2016.
18. Трачук А.В., Линдер Н.В. Инновационная деятельность промышленных компаний: измерение и оценка эффективности // Стратегические решения и риск-менеджмент. - 2019. - № 2. - с. 108-121.
19. Управление сбалансированным развитием территориальных систем: вопросы теории и практики. / Челябинский государственный университет; Институт экономики УрО РАН. - Челябинск, 2016. - 294 с.
20. Халиков М. А., Зимина О. С. Модели неустойчивой динамики «затраты-выпуск» для предприятия с неоклассической производственной функцией // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. - 2016. - № 47. - с. 80-89.
21. Гальченко С. А., Сезонова О.Н. Совершенствование стратегического планирования социально-экономического развития Курской области путем формирования мо-дернизационных механизмов устойчивого развития региона // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 8. - с. 170-173.
22. Dyatlov S., Trvetkov P., Vasiltsov V. Theoretkal approa^es to the study of innovative hypercompetition // Canadian J. Srie^e, Ed^ation and Culture. - 2014. - № 2. -р. 222-228.
REFERENCES:
Matematicheskie osnovy upravleniya proektami [Mathematical foundations of project management] (2005). (in Russian).
Teoriya i praktika modernizatsii promyshlennogo kompleksa regiona [Theory and practice of modernization of regional industrial complex] (2016). (in Russian).
Upravlenie sbalansirovannym razvitiem territorialnyh sistem: voprosy teorii i praktiki [Management of balanced development of territorial systems: theory and practice] (2016). (in Russian).
Buzgalin A.V., Kolganov A.I. (2019). Determinanty sotsialno-klassovogo strukturirovani-ya obshchestva i ikh spetsifika v usloviyakh sistemnyh transformatsiy [Determinants of the Social-class Structuring of the Society and its Specificity in the Conditions of System Transformations]. Russian Studies in Philosophy. (6). 50-61. (in Russian).
Dyatlov S., Tcvetkov P., Vasiltsov V. (2014). Theoretical approaches to the study of innovative hypercompetition Canadian J. Science, Education and Culture. (2). 222-228.
Galchenko S. A.,Sezonova O.N. (2016). Sovershenstvovanie strategicheskogo planirovani-ya sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya Kurskoy oblasti putem formirovaniya mod-ernizatsionnyh mekhanizmov ustoychivogo razvitiya regiona [Improvement of strategic planning of socio-economic development of Kursk region, by forming the modernization mechanisms for sustainable development of the region]. Journal of Economy and Entrepreneurship. (8). 170-173. (in Russian).
Glazev S.Yu. (2018). Informatsionno-tsifrovaya revolyutsiya [Information and digital revolution]. Datchiki i sistemy. (1). 4-17. (in Russian).
Khalikov M. A., Zimina O. S. (2016). Modeli neustoychivoy dinamiki «zatraty-vypusk» dlya predpriyatiya s neoklassicheskoy proizvodstvennoy funktsiey [Input-output" unstable dynamic models for an enterprise with neoclassical production function]. Scientific notes of the Russian Academy of Entrepreneurship. (47). 80-89. (in Russian).
Kovylkin D.Yu., Trofimov O.V., Frolov V.G., Strelkova L.V., Makusheva Yu.A. (2019). Razrabotka metodiki opredeleniya bazovyh, vedushchikh i progressivnyh sektorov promyshlennogo proizvodstva regiona [Development of methods for determining the basic, leading and progressive sectors of industrial production in the region]. Creative economy. (11). 2179-2194. (in Russian).
Mikheeva E.Z. (2008). Provedenie reinzhiniringa biznes-protsessov s ispolzovaniem metodov matematicheskogo modelirovaniya [Reengineering of business processes using mathematical simulation procedures]. Russian Journal of Entrepreneurship. (4). 45-49. (in Russian).
Mikhnenko P. A. (2015). Matematicheskoe modelirovanie protsessov razvitiya i upravleniya izmeneniyami khozyaystvennyh organizatsiy [Mathematical modeling of development processes fand management of changes in business organizations] (in Russian).
Nizhegorodtsev R.M., Goridko N.P., Shvets I.Yu., Roslyakova N.A. (2018). Ekonomicheskoe razvitie regionov: faktory, strategii, bezopasnost [Economic development of the regions: factors, strategy, security] (in Russian).
Orlov A. I. (2014). Organizatsionno-ekonomicheskoe modelirovanie, ekonometrika i statistika pri reshenii zadach ekonomiki i organizatsii proizvodstva [Organizational and economic modeling, econometrics and statistics in solving problems of Economics and organization of production]. Organizatsionno-ekonomicheskoe modelirovanie, ekonometrika i statistika pri reshenii zadach ekonomiki i organizatsii proizvodstva. (1). 28-33. (in Russian).
Serebryakova N.A., Petrikov A.V. (2018). Printsipyproektirovaniya i organizatsii funkt-sionirovaniya innovatsionnyh infrastruktur v usloviyakh Industrii 4.0 [Principles of designing and organizing the functioning of innovative infrastructures in the context of Industry 4.0]. Vestnik VGUIT. (4). 384-387. (in Russian).
Strelkova L. V. (2012). Tekhnologicheskoe razvitie otrasley promyshlennosti: otsenka i perspektivy [The technological development of industries: assessment and prospects]. Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N. I. Lobachevskogo. (2). 247-251. (in Russian).
Sukharev O. S., Voronchikhina E.N. (2018). Strategiya industrializatsii ekonomiki [The industrialization strategy of the economy] (in Russian).
Trachuk A.V., Linder N.V. (2019). Innovatsionnaya deyatelnostpromyshlennyh kom-paniy: izmerenie i otsenka effektivnosti [Innovative activities of industrial firms: measurement and evaluation of the effectiveness]. Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment. (2). 108-121. (in Russian).
