CC BY
4Literatura
1 Arzhakov M.V. Modelirovanie sistem [Tekst]: pod red. V.I. Novosil'tseva; avt. kollektiv: M.V. Arzhakov, N.V. Arzhakova, V.K. Golikov,B.E. Demin, V.I. Novosel'tsev; Voronezh : Izd-vo «Nauchnaja kniga», 2005.-216s.
2 Brjuhanov A.Ju. Logiko-lingvisticheskoe modelirovanie dlja reshenija 'ekologicheskih problem. [Tekst]. Ju.A. Brjuhanov. A.V. Trifonov, A.V. Spesivtsev, I.A. Subbotin. Sbornik dokladov XIX Mezhdunarodnoj konferentsii po mjagkim vychislenijam i izmerenijam. Sankt-Peterburg, 2016. S. 236-239.
3 Sornette D., Maillart T., Kroger W. Exploring the limits of safety analysis in complex technological systems /Risk Center, Zurich, 2013. http://arxiv.org/pdf/1207.5674.pdf.
4 May R. and McLean A. Theoretical Ecology. Principles and Applications / Oxford University Press Inc., New York. 2007. 268 pp..
5 Gillman, M. An introduction to mathematical models in ecology and evolution: time and space /A John Wiley & Sons, Ltd., 2nd ed. 2009. 167 pp.
6. Avdin V. V. Matematicheskoe modelirovanie 'ekosistem: Uchebnoe posobie / Chelja- binsk: Izd-vo JuUrGU. 2004. 80 s.
7 Bieda B. Stochastic Analysis in Production Process and Ecology Under Uncertainty / Berlin, New York: Springer, 2012. 189 pp.
8 Pastorok R. et al. Role of Ecological Modeling in Risk Assessment // Human and Ecological Risk Assessment: Vol. 9, No. 4, 2003. Pp. 939-972.
9 Sorokin, N.T. 'Ekologicheskie aspekty prodovol'stvennojbezopasnosti[Tekst]: nauch. izd. /pod ruk. N.T. Sorokina; avt. kollektiv: N.N. Novikov, N.N. Grachev, A.V. Denisov i dr.; FGBNU VNIMS. - Rjazan': FGBNU VNIMS, 2017. - 123 s.
10 Razrabotat' metodologiju kompleksnoj otsenki 'ekologicheskoj opasnosti pri ispol'zovanii sredstv himizatsii sel'hozpredprijatijami [Tekst]: otchet o NIR /nauch. ruk. N.N. Novikov; ispoln. N.N. Grachev [i dr.] -Rjazan': FGBNU VNIMS, 2015. - 83s. - № G.R.11503177002. - Inv.№ 2426
11 Razrabotat' metodiku kompleksnoj otsenki 'ekologicheskoj opasnosti i ohrany truda v uslovijah razvitija organicheskogo zemledelija [Tekst]: otchet o NIR/nauch. ruk. T.G.Soldatova; ispoln. N.N. Grachev [i dr.] -Rjazan': FGBNU VNIMS, 2016. - 114s. - № G.R.1160220100184. - Inv.№ 2435
12 Razrabotat' nauchno-obosnovannye kriterii kompleksnoj otsenki 'ekologicheskoj opasnosti i ohrany truda v uslovijah organicheskogo zemledelija [Tekst]: otchet o NIR /nauchn. ruk. N.N. Grachev; ispoln. N.N. Grachev [i dr].- Rjazan': FGBNU VNIMS FANO, 2017. 124s.- Inv. № 2441
УДК 591.112.2
АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ВТОРИЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИОННЫХ ПУЛЬСОГРАММ С МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТЬЮ КОРОВ ДЖЕРСЕЙСКОЙ ПОРОДЫ С РАЗНЫМ ИВТ
ЕМЕЛЬЯНОВА Анна Сергеевна д-р биол. наук, профессор кафедры анатомии и физиологии сельскохозяйственных животных, disert@rgatu.ru
СТЕПУРА Евгений Евгеньевич, ст. преп. кафедры лесного дела, агрохимии и экологии, ^Ык89@ mail.ru
БОРЫЧЕВА Юлия Павловна, аспирант кафедры анатомии и физиологии сельскохозяйственных животных
ГЕРАСИМОВ Михаил Алексеевич, аспирант кафедры анатомии и физиологии сельскохозяйственных животных, chimik89@mail.ru
Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А.Костычева
ЕМЕЛЬЯНОВ Сергей Дмитриевич, студент 6 курса РязГМУ имени И.П. Павлова, chimik89@mail.ru
Физиологическая природа вариабельности сердечного ритма (ВСР) продолжает оставаться актуальной проблемой в области физиологии сердца. Анализ функциональной активности сердечно-сосудистой системы у коров в современных условиях животноводства требует особого внимания исследователей для оценки вегетативной регуляции и продуктивности животных. Математический анализ ритма сердца показывает соотношение симпатической и парасимпатической вегетативной нервной системы. Данный метод позволяет оценить компонент функционального состояния - степень напряжения регуляторных систем. Цель исследований - изучение закономерности изменений функциональной активности сердечно-сосудистой системы и вегетативной нервной системы. Коровы джерсейской породы были разделены на 4 группы по типу вегетативной нерв-
© Емельянова А. С., Степура Е. Е., Борычева Ю. П., Герасимов М. А., Емельянов С. Д., 2018г.
ной системы (ваготоники, нормотоники, симпатикотоники и гиперсимпатикотоники). При анализе электрокардиограмм были изучены кардиоинтервалы R-R в динамическом ряду. Анализ этих значений заключается в расчете характеристик сердечного ритма. Функциональное состояние системы кровообращения находит свое отражение в изучении вариационных пульсограмм. Таким образом, в результате исследования функционального состояния организма исследуемых животных методом математического анализа вариабельности сердечного ритма была установлена взаимосвязь между исходным вегетативным тонусом, молочной продуктивностью за 305 дней и вторичными показателями вариационных пульсограмм, такими как индекс вегетативного равновесия, вегетативный показатель ритма и показатель адекватности процессов регуляции.
Ключевые слова: коровы, сердечно-сосудистая система, вариабельность сердечного ритма, молочная продуктивность.
Введение
Анализ функциональной активности сердечнососудистой системы у коров в современных условиях животноводства требует особого внимания исследователей для оценки вегетативной регуляции сердечного ритма и продуктивности животных [1].
С помощью оценки функционального состояния организма крупного рогатого скота можно получить важную информацию о процессах регуляции, которая позволяет проводить эффективное прогнозирование физиологических функций или управление ими [2].
Физиологическая природа вариабельности сердечного ритма (ВСР) продолжает оставаться актуальной проблемой в области физиологии сердца.
Математический анализ ритма сердца показывает соотношение симпатической и парасимпатической вегетативной нервной системы [3-6].
Данный метод позволяет оценить компонент функционального состояния - степень напряжения регуляторных систем [10].
Кардиоинтервалометрия дает оценку состоянию вегетативного гомеостаза, а также рассматривает взаимодействие симпатического и парасимпатического отделов вегетативной нервной системы, а именно автономного и центрального контура управления ритмом сердца [1].
Применение метода математического анализа для исследования сердечно-сосудистой деятельности у крупного рогатого скота изучалось немногими авторами (Емельяновой А.С., Никитовым С.В, Луповой Е.И. и др.). Однако данная методика была апробирована не на всех породах коров, а только на голштинской, черно-пестрой и симментальской породах [7,8,9].
Поэтому исследования показателей вариабельности сердечного ритма для коров джерсей-ской породы актуальны, так как на данный момент нет данных, учитывающих породные особенности данного крупного рогатого скота; эти исследования помогут в дальнейшем осуществлять прогнозирование молочной продуктивности и срока хозяйственного использования [2].
Цель исследований - изучить закономерности изменений функциональной активности сердечно-сосудистой системы и вегетативной нервной системы, а также произвести анализ вариационных пульсограмм методом математического анализа вариабельности сердечного ритма и на основании этого установить породные особенности
коров джерсейской породы с разным исходным вегетативным тонусом на основе индекса напряжения.
Материалы и методы исследования
Клиническое и электрокардиографическое исследования проводили в животноводческом комплексе ООО «Вакинское Агро» Рязанской области Рыбновского района, село Вакино, у коров джерсейской породы, сопоставленных по возрасту и живой массе. В период проведения исследований животные находились в одинаковых условиях кормления и содержания в соответствии с зооги-гиеническими требованиями. Перед проведением электрокардиографических обследований коровы джерсейской породы в присутствии ветеринарного врача хозяйства проходили контрольный осмотр, чтобы исключить наличие инфекционных и неинфекционных заболеваний ввиду того, что многие болезни могут оказывать как прямое так и косвенное воздействие на состояние сердечно-сосудистой системы. Клинические методы исследования включали осмотр, пальпацию, перкуссию, аускультацию и термометрию.
В работе использовался метод вариабельности сердечного ритма, который является общепринятым для оценки функционального состояния регуляторных систем, а также врожденных функциональных резервов организма.
Анализ был проведен по Р.М. Баевскому, регистрировался синусовый сердечный ритм с последующим анализом его структуры [1].
Регистрация кардиоинтерваллограмм проводилась в системе фронтальных отведений с помощью специализированной электрофизиологической лаборатории «CONAN 4.5», ЭКГ снималась за 2-3 часа до приема пищи.
Регистрировались 100 последовательных кар-диоинтервалов (R-R), рассчитывался индекс напряжения (ИН) регуляторных систем, а также исходный вегетативный тонус.
Результаты исследований
При анализе электрокардиограмм были изучены кардиоинтервалы (R-R) в динамическом ряду. Анализ этих значений заключается в расчете характеристик сердечного ритма. Функциональное состояние системы кровообращения находит свое отражение в изучении вариационных пульсограмм.
Взаимосвязь исходного вегетативного тонуса с молочной продуктивностью и вторичными показателями вариационных пульсограмм представлена в таблице 1.
Таблица 1 - Взаимосвязь вторичных показателей с исходным вегетативным тонусом на основе индекса напряжения и молочной продуктивностью коров джерсейской породы, М±т
ИН, у.е. ИВТ по ИН Молочная продуктивность за 305 дней, кг ИВР, у.е. ВПР, у.е. ПАПР, у.е.
менее 50 Ваготония (п=9) 5448±162,2 45±24,2 1,2±0,9 50±11,5
51-150 Нормотония (п=25) 5697±131,9 175±52,9 3,8±1,3 69±9,5
151-250 Симпатикотония (п=52) 5903±196,5 329±68,9 6,8±0,9 72±9,5
более 251 Гиперсимпатикотония (п=17) 5668±189,7 658±168,7 8,8±1,8 93±12,1
Примечание: различия по ПАПР (ИВТ- нормотония и ИВТ- симпатикотония); молочная продуктивность за 305 дней (ИВТ- нормотония и ИВТ- гиперсимпатикотония); индекс напряжения (ИВТ-нормо-тония) и ПАПР (ИВТ- гиперсимпатикотония) не достоверны - р>0,05
У коров джерсейской породы с исходным вегетативным тонусом ваготония индекс напряжения составил менее 50 у.е., молочная продуктивность
- 5448±162,2 кг. Вторичные показатели оказались самыми низкими среди других групп коров: ИВР составил 45±24,1 у.е., ВПР - 1,2±0,9 у.е. и ПАПР
- 50±11,5 у.е..
У нормотоников, вегетативный гомеостаз которых находится в равновесии между парасимпатической и симпатической системами, индекс напряжения составил 51-150 у.е., молочная продуктивность - 5697±131,9 кг. Вторичные показатели у данной группы коров: ИВР - 175±52,8 у.е., ВПР - 3,8±1,3 у.е. и ПАПР - 69±9,5 у.е..
У коров группы симпатикотоников, для которых характерно преобладание симпатической нервной системы с исходным вегетативным тонусом «симпатикотония», индекс напряжения составил 151-250 у.е., молочная продуктивность
- 5903±196,5 кг. Вторичные показатели у данной группы коров составили: ИВР - 329±68,6 у.е. (больше, чем у ваготоников и нормотоников), ВПР
- 6,8±0,9 у.е. (также больше, чем у ваготоников и нормотоников) и ПАПР - 72±9,5 у.е.
У коров с исходным вегетативным тонусом гиперсимпатикотония индекс напряжения составляет более 251 у.е., молочная продуктивность
- 5668±189,7 кг (это больше, чем у ваготоников, нормотоников, и меньше, чем у симпатикотони-ков). Вторичные показатели оказались самыми высокими по сравнению с другими группами: ИВР
- 658±168,7 у.е., ВПР - 8,8±1,8 у.е. и ПАПР -93±12,1 у.е..
Для выявления взаимосвязи молочной продуктивности за 305 дней с индексом вегетативного равновесия приведена параболическая кривая на рисунке 1.
Рис. 1 - Параболическая зависимость значения молочной продуктивности за 305 дней с индексом вегетативного равновесия
Анализ параболической зависимости, представленной на рисунке 1, показывает, что отклонения от значения индекса вегетативного равновесия, как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения (ветви анализируемой параболы направлены вниз) связано с уменьшением уровня молочной продуктивности.
Вершина параболы находится в диапазоне значения индекса вегетативного равновесия 329±68,6 у.е. Объясняется это тем, что наибольшая молочная продуктивность за 305 дней наблюдается у коров джерсейской породы с предполагаемым исходным вегетативным тонусом - симпатикотония, то есть с преобладанием симпатической нервной системы.
В таблице 2 представлена корреляционная зависимость между молочной продуктивностью за
305 дней и индексом вегетативного равновесия. Таблица 2 - Корреляционная взаимосвязь зависимости молочной продуктивности за 305 дней
и индексом вегетативного равновесия
Показатель Уравнение зависимости Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации,% Достоверность
Молочная продуктивность за 305 дней у=5433,45+2,01х-0,002х2 0,53 28,42 р<0,05
При анализе данных зависимость достоверна, р<0,05, коэффициент корреляции составляет 0,53, а коэффициент детерминации - 28,42 % и уравнение зависимости: у=5433,45+2,01х-0,002х2.
Для выявления взаимосвязи молочной продуктивности за 305 дней с вегетативным показателем ритма приведена параболическая кривая на рисунке 2.
Рис. 2 - Параболическая зависимость значения молочной продуктивности за 305 дней с вегетативным показателем ритма
Анализ параболической зависимости, представленной на рисунке 2, между молочной продуктивностью за 305 дней и значением вегетативного показателя ритма показывает, что отклонения от значения вегетативного показателя ритма как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения (ветви анализируемой параболы направлены вниз) связано с уменьшением уровня молочной продуктивности за 305 дней.
Вершина параболы находится в диапазоне значения вегетативного показателя ритма 6,8±0,9 у.е.. Объясняется это тем, что наибольшая молочная продуктивность за 305 дней наблюдается у коров джерсейской породы с предполагаемым исходным вегетативным тонусом - симпатикотония, то есть с преобладанием симпатической нервной системы.
В таблице 3 представлена корреляционная зависимость между молочной продуктивностью за 305 дней и вегетативным показателем ритма.
Показатель Уравнение зависимости Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации,% Достоверность
Молочная продуктивность за 305 дней у=5302,87+164,15х-12,12х2 0,56 31,32 р<0,05
При анализе данных зависимость достоверна, р<0,05, коэффициент корреляции составляет 0,56, а коэффициент детерминации - 31,32 % и уравнение зависимости: у=5302,87+164,15х-12,12х2-
Для выявления взаимосвязи молочной продуктивности за 305 дней с показателем адекватности процессов регуляции приведена параболическая кривая на рисунке 3.
Анализ параболической зависимости, представленной на рисунке 3, между молочной продуктивностью за 305 дней и значением показателя адекватности процессов регуляции показывает, что отклонения от значения показателя адекватности процессов регуляции как в сторону уменьшения, так и в сторону увеличения (ветви анализируемой параболы направлены вниз) связано с уменьшением уровня молочной продуктивности за 305 дней.
Вершина параболы находится в диапазоне значения показателя адекватности процессов регуляции - 72±9,5 у.е. Объясняется это тем, что наибольшая молочная продуктивность за 305 дней наблюдается у коров джерсейской породы с предполагаемым исходным вегетативным тонусом симпатикотония, то есть с преобладанием симпатической нервной системы.
В таблице 4 представлена корреляционная зависимость между молочной продуктивностью за Рис. 3 - Параболическая зависимость значе- 305 дней и показателем адекватности процессов ния молочной продуктивности за 305 дней регуляции. с показателем адекватности процессов регуляции
Таблица 4 - Корреляционная взаимосвязь зависимости молочной продуктивности за 305 дней и показателем адекватности процессов регуляции
№0
к-
1
Й 4ВС4
*
«ОО
-те
МИ)
! ч»
ПН
I о)-г мри^ишолопа ли^^ы тцпиппал оа
висимость между молочной продуктивностью за Рис. 3 - Параболическая зависимость значе- 305 дней и показателем адекватности процессов ния молочной продуктивности за 305 дней регуляции. с показателем адекватности процессов регуляции
Таблица 4 - Корреляционная взаимосвязь зависимости молочной продуктивности за 305 дней и показателем адекватности процессов регуляции
Показатель Уравнение зависимости Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации,% Достоверность
Молочная продуктивность за 305 дней у=5061,7+19,41х-0,12х2 0,29 8,41 р<0,05
Таблица 3 - Корреляционная взаимосвязь зависимости молочной продуктивности за 305 дней
и вегетативным показателем ритма
При анализе данных таблицы зависимость достоверна, р<0,05, коэффициент корреляции составляет 0,29, а коэффициент детерминации -8,41°%иуравнениезависимости: у=5061,7+19,41х-0,12х2.
Для более полной картины исследования взаимосвязи молочной продуктивности за 305 дней и вторичных показателей вариационных пульсо-грамм у коров джерсейской породы с разным исходным вегетативным тонусом был получен ряд регрессионных уравнений, которые отражают уровни факторов эксперимента.
Регрессионное уравнение, описывающее зависимость молочной продуктивности за 305 дней животных с разными индексами напряжения от значения ИВР, имеет следующий вид:
Z = 5686,7172+1,6138*х-0,6678*у
На рисунке 4 представлена графическая интерпретация уравнения множественной регрессии, которая отражает зависимость молочной продуктивности от исходного вегетативного тонуса и вторичного показателя - индекса вегетативного равновесия.
В-ыйо ■ НО) [и- «»
■: Н0>
Рис. 5 - Зависимость молочной продуктивности от значения вегетативного показателя ритма и индекса напряжения регуляторных систем
Регрессионное уравнение, описывающее зависимость молочной продуктивности за 305 дней животных с разными индексами напряжения от значения папр, имеет следующий вид:
Z = 5733,6101+0,4841*х-0,6798*у На рисунке 6 представлена графическая интерпретация уравнения множественной регрессии, которая отражает зависимость молочной продуктивности, исходного вегетативного тонуса и вторичного показателя - показателя адекватности процессов регуляции.
Рис. 4 - Зависимость молочной продуктивности от значения индекса вегетативного равновесия и индекса напряжения регуляторных систем
Построенная регрессионная модель показывает, что при повышении молочной продуктивности увеличивается индекс напряжения и, соответственно, увеличивается значение ИВР.
Регрессионное уравнение, описывающее зависимость молочной продуктивности за 305 дней животных с разными индексами напряжения от значения ВПР, имеет следующий вид:
Z = 5564,8708-0,9433*х+64,9645*у
На рисунке 5 представлена графическая интерпретация уравнения множественной регрессии, которая отражает зависимость молочной продуктивности от исходного вегетативного тонуса и вторичного показателя - вегетативного показателя ритма.
Приведенная на рисунке 5 регрессионная модель показывает, что при увеличении молочной продуктивности увеличивается индекс напряжения и увеличивается значение ВПР.
Рис. 6 - Зависимость молочной продуктивности от значения показателя адекватности процессов регуляции (ПАПР) и индекса напряжения регуляторных систем
Построенная на рисунке 6 регрессионная модель показывает, что при повышении молочной продуктивности увеличивается индекс напряжения и, соответственно, увеличивается значение ПАПР.
Заключение
Таким образом, в результате исследования функционального состояния организма коров джерсейской породы методом математического анализа вариабельности сердечного ритма была установлена взаимосвязь между исходным вегетативным тонусом, молочной продуктивностью и вторичными показателями вариационных пульсо-
грамм, такими как ИВР, ВПР и ПАПР.
Список литературы
1. Баевский, Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем / Р.М. Баевский // Вестник аритмологии. - 2001.-№ 24.- С. 65-87.
2. Борычева Ю.П., Степура Е.Е., Емельянов С.Д., Актуальность исследования породных особенностей параметров ВСР у коров // Инновационные подходы к развитию агропромышленного комплекса региона Материалы 67-ой Международной научно-практической конференции Рязань, 2016, с. 155-157.
3. Степура, Е.Е. Влияние факторов окружающей среды на состояние здоровья крупного рогатого скота [Текст] / Е.Е. Степура, Ю.М. Борычева, С.Д. Емельянов // Инновационные подходы к развитию АПК региона : Материалы 67-ой Международной науч.-практ. конф. - Рязань.- 2016. - С. 157-160.
4. Степура, Е.Е. Адаптационные возможности коров джерсейской породы в условиях современного содержания [Текст] /Е.Е. Степура, Ю.М. Борычева, С.Д. Емельянов // Инновационное развитие современного АПК России : Материалы Национальной науч.-практ. конф. - 2016. - С. 268272.
5. Степура, Е.Е. Анализ вариационных пуль-сограмм у коров джерсейской породы с разным исходным вегетативным тонусом / А.С. Емельяно-
ва, Е.Е. Степура, Ю.П. Борычева // Вестник РГАТУ.
- 2017. - № 2 (34). - С. 126-129.
6. Степура, Е.Е. Анализ исходного вегетативного тонуса на основе индекса напряжения регу-ляторных систем крупного рогатого скота джерсейской породы / А.С. Емельянова, Е.Е. Степура // Естественные и технические науки. - 2017. - № 6 (108). - С.24-27.
7. Степура, Е.Е., Актуальность исследования породных особенностей параметров ВСР у коров [Текст] /Е.Е. Степура, Ю.М. Борычева, С.Д. Емельянов // Инновационные подходы к развитию АПК региона : Материалы 67-ой Международной науч.-практ. конф. - Рязань. - 2016. - С. 155-157.
8. Степура, Е.Е. Анализ динамического ряда вторичных показателей вариационных пульсо-грамм коров джерсейской породы / Е.Е. Степура // Естественные и технические науки. - 2017. - № 6 (108). - С.28-31.
9. Степура, Е.Е. Исходный вегетативный тонус коров джерсейской породы на основе индекса напряжения и его анализ / А.С. Емельянова, Е.Е. Степура // Естественные науки. - 2017. - №4 (61).
- С.128-133.
10. Степура, Е.Е. Анализ показателей вариабельности сердечного ритма коров джерсейской породы / Е.Е. Степура // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2017. - №11 (211).
- С. 110-114.
ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN THE SECONDARY PARAMETERS OF VARIATION PULSOGRAM WITH THE MILK PRODUCTIVITY OF COWS OF THE JERSEY BREED
WITH DIFFERENT IVT
Yemelyanova Anna S., doctor of biological Sciences, Professor of the Department of anatomy and physiology of farm animals, faculty of veterinary medicine and biotechnology, disert@rgatu.ru
Stepura Evgeny E., senior lecturer in forest engineering, agricultural chemistry and environment engineering faculty, chimik89@mail.ru
Borycheva Julia P., PhD student, Department of anatomy and physiology of farm animals, faculty of veterinary medicine and biotechnology
Gerasimov Mikhail, PhD student, Department of anatomy and physiology of farm animals, faculty of veterinary medicine and biotechnology, chimik89@mail.ru
Emelanov Sergey, student of 6 course Rasha imeni I. P. Pavlova, chimik89@mail.ru
Ryazan State Agrotechnological University Named after P. A. Kostychev (Ryazan, Russian Federation
The physiological nature of heart rate variability (HRV) continues to be an urgent problem in the field of heart physiology. Analysis of the functional activity of the cardiovascular system in cows in modern livestock requires special attention of researchers to assess the autonomic regulation of heart rate and productivity of animals. Mathematical analysis of heart rhythm shows the ratio of sympathetic and parasympathetic autonomic nervous system. This method makes it possible to evaluate the component of the functional state - the degree of tension of regulatory systems. The aim of the research is to study the patterns of changes in the functional activity of the cardiovascular system and the autonomic nervous system. Cows Jersey breed were divided into 4 groups according to the type of the autonomic nervous system (vagotonics, normotensive, sympathicotonic and gipersimpatikotonii). In the analysis of electrocardiograms were studied the R-R intervals R - R in series. The analysis of these values is to calculate the characteristics of the heart rate. The functional state of the circulatory system is reflected in the study of variational pulsogram. Thus, the study of functional state of organism of cows of the Jersey breed by the method of mathematical analysis of heart rate variability correlation was found between baseline autonomic tone, milk yield and secondary pulsogram variational indicators such as the index of autonomic balance, autonomic index of the rhythm and measure of the adequacy of the processes of regulation.
Key words: cows, cardiovascular system, heart rate variability, milk productivity.
Literatura
1. Baevskij, R.M. Analiz variabel'nosti serdechnogo ritma pri ispol'zovanii razlichnyh ehlektrokardiograficheskih sistem /R.M. Baevskij//Vestnik aritmologii. - 2001.-№ 24.-S. 65-87.
2. Borycheva YU.P., Stepura E.E., Emel'yanov S.D., Aktual'nost' issledovaniya porodnyh osobennostej parametrov VSR u korov // Innovacionnye podhody k razvitiyu agropromyshlennogo kompleksa regiona Materialy 67-oj Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii Ryazan', 2016, s. 155-157.
3. Stepura, E.E. Vliyanie faktorov okruzhayushchej sredy na sostoyanie zdorov'ya krupnogo rogatogo skota [Tekst] /E.E. Stepura, YU.M. Borycheva, S.D. Emel'yanov //Innovacionnye podhody k razvitiyu APK regiona : Materialy 67-oj Mezhdunarodnoj nauch.-prakt. konf. - Ryazan'.- 2016. - S. 157-160.
4. Stepura, E.E. Adaptacionnye vozmozhnosti korov dzhersejskoj porody v usloviyah sovremennogo soderzhaniya[Tekst]/E.E. Stepura, YU.M. Borycheva, S.D. Emel'yanov//Innovacionnoerazvitie sovremennogo APK Rossii: Materialy Nacional'noj nauch.-prakt. konf. - 2016. - S. 268-272.
5. Stepura, E.E. Analiz variacionnyh pul'sogramm u korov dzhersejskoj porody s raznym iskhodnym vegetativnym tonusom /A.S. Emel'yanova, E.E. Stepura, YU.P. Borycheva // Vestnik RGATU. - 2017. - № 2 (34). - S. 126-129.
6. Stepura, E.E. Analiziskhodnogo vegetativnogo tonusana osnoveindeksanapryazheniyaregulyatornyh sistem krupnogo rogatogo skota dzhersejskoj porody /A.S. Emel'yanova, E.E. Stepura // Estestvennye i tekhnicheskie nauki. - 2017. - № 6 (108). - S.24-27.
7. Stepura, E.E., Aktual'nost' issledovaniya porodnyh osobennostej parametrov VSR u korov [Tekst] /E.E. Stepura, YU.M. Borycheva, S.D. Emel'yanov //Innovacionnye podhody k razvitiyu APK regiona: Materialy 67-oj Mezhdunarodnoj nauch.-prakt. konf. - Ryazan'. - 2016. - S. 155-157.
8. Stepura, E.E. Analiz dinamicheskogo ryada vtorichnyh pokazatelej variacionnyh pul'sogramm korov dzhersejskoj porody /E.E. Stepura //Estestvennye i tekhnicheskie nauki. - 2017. - № 6 (108). - S.28-31.
9. Stepura, E.E. Iskhodnyj vegetativnyj tonus korov dzhersejskoj porody na osnove indeksa napryazheniya i ego analiz /A.S. Emel'yanova, E.E. Stepura //Estestvennye nauki. - 2017. - №4 (61). - S.128-133.
10. Stepura, E.E. Analiz pokazatelej variabel'nosti serdechnogo ritma korov dzhersejskoj porody / E.E. Stepura //Vestnik Orenburgskogo gosudarstvennogo universiteta. - 2017. - №11 (211). - S. 110-114.
УДК 631.412:631.416.8
СПОСОБЫ УМЕНЬШЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ В СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВАХ
КОСТИН Яков Владимирович, д-р с.-х. наук, профессор кафедры лесного дела, агрохимии и экологии, agroximiya5@gmail.com
УШАКОВ Роман Николаевич, д-р с.-х. наук, профессор кафедры лесного дела, агрохимии и экологии, r.ushakov1971@mail.ru
ДАНИЛИНА Светлана Викторовна, магистрант, danilina_96@mail.ru
РУЧКИНА Анастасия Владимировна, аспирант кафедры лесного дела, агрохимии и экологии, nasni91@gmail.com
ЧЕРКАСОВА Светлана Вячеславовна, аспирант кафедры лесного дела, агрохимии и экологии, ru89206345411@yandex.ru
Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева ЖЕБРАТКИНА Ирина Яковлева, канд. филол. наук, доцент, Академия ФСИН России miss. zhebratkina@mail.ru
В настоящее время большое внимание необходимо уделять проблеме получения экологически чистой сельскохозяйственной продукции, особенно содержания в ней тяжелых металлов. Сейчас известно, что более 90 % тяжелых металлов поступают в почву за счет техногенных процессов. Целью научной работы являлось изучение влияния рН, содержания органического вещества, средств химизации на содержание тяжелых металлов в почве, на поступление тяжелых металлов в овощную продукцию. Методы проведенных исследований: микрополевой опыт проводили на опытном участке АО «Павловское» Рязанского района в четырехкратной повторности на незагрязненных тяжелыми металлами почвах в сосудах без дна на подпахотных почвах с площадью 0,16 м2. Фоновые минеральные удобрения и тяжелые металлы вносили в почву отдельно, и после внесения минеральных удобрений поочередно также отдельно вносили в почву соли тяжелых металлов. Анализы по определению содержания ТМ в почве проведены атомно-абсорбционным методом на анализаторе оптико-спектральном КВАНТ-АФА. Научными исследованиями выявлена высокая эффективность внесения минеральных и органических удобрений по уменьшению содержания ТМ в почве и поступления их в
_© Костин Я. В., Ушаков Р Н., Данилина С. В., Ручкина А. В., Черкасова С. В., Жебраткина И. Я., 2018 г
