CC BY
94
АНАЛИЗ ТЕРРИТОРИАЛЬНОМ СТРУКТУРЫ ЗАНЯТОСТИ РЕГИОНА
УДК 331.526
Татьяна Владимировна Сарычева,
к.э.н., доц. кафедры экономической кибернетики,
Марийский государственный университет,
Тел.: 8-920-430-07-28,
Эл. почта: [email protected]
Статья просвещена экономико-статистическому исследованию территориальной структуры занятости Республики Марий Эл в разрезе городских округов и муниципальных образований. Анализ диспропорций с занятости населения территориальных образований проводился поэтапно с использованием методов кластерного анализа, позволившего доказать предположение о неравномерности развития рынка труда республики.
Ключевые слова: территориальная структура занятости, рынок труда региона, резерв рабочей силы, факторы занятости, кластерный анализ муниципальных образований, Республика Марий Эл
Tatyana V. Sarycheva,
PhD in Economics, Associate Professor, the Department of Economic Cybernetics, Mari State University, Tel.: 8-920-430-07-28, E-mail: [email protected]
ANALYSIS OF TERRITORIAL EMPLOYMENT PATTERN IN THE REGION
The article is devoted to economic and statistic study of territorial employment pattern in the Republic of Marij El with regard to urban districts and municipal unities. The analysis of employment imbalance among subnational entities was performed stepwise using the methods of cluster analysis which made it possible to prove the hypothesis that the development of the labour market in the republic is uneven.
Keywords: territorial employment pattern, regional labour market, labour potential, employment factors, cluster analysis of municipal unities, the Republic of Marij El.
1. Введение
Одной из основных и наиболее сложных задач рыночных преобразований является формирование эффективно функционирующего, динамичного и цивилизованного рынка труда. Государство перестало быть единственным гарантом занятости, и в сложившихся условиях каждый человек сам решает вопрос, работать ему или нет. Коренным образом изменилось представление о роли занятости.
Результаты и последствия трансформации социально-трудовых отношений нашли свое отражение в изменении занятого населения и его структуры, которые под действием макроэкономических факторов подвергаются дальнейшим искажениям, снижающим экономическую активность и качество жизни. В первую очередь, это связано с перестройкой занятости из-за изменения структуры отраслей народного хозяйства.
Состояние в сфере региональной занятости определяется целым рядом факторов. При этом не учитывается внутренняя территориальная дифференциация, экономическая и социальная проблемность входящих в него территорий [1]. Целесообразно для исследования занятости населения и процессов ее дальнейшего регулирования в регионе, провести типологию входящих в нее районов, так как Республика Марий Эл выступает не как единый монолит, а как совокупность районов со специфическими особенностями занятости, приоритетами и перспективами развития.
Переход к рыночным отношениям привел к трансформации экономики, объективное отражение которой во многом определяется наличием обобщающей информации о структурных изменениях. Приоритетность исследования показателей структуры, их динамики обусловлены необходимостью представления объективной, качественной, наиболее полной информации, адекватно отражающей анализируемые направления в занятости, руководителям органов власти для принятия эффективных управленческих решений [2]. Вопрос районных различий структуре занятости в Республике Марий Эл достаточно специфичен. Структурные сдвиги в занятости характеризуются различными показателями рынка труда.
2. Система показателей занятости территориальных образований
Рынок труда - отправная точка для определения факторов, которые могли бы
быть экономически существенными для регионального роста [3]. Анализ территориальной дифференциации уровня занятости в муниципальных образованиях требует использования научно обоснованной система показателей рынка труда. Диспропорции в районной занятости достаточно содержательно могут быть проанализированы лишь при использовании системы показателей, характеризующих различные стороны рынка труда. С точки зрения экономического содержания, в системе основных характеристик можно выделить несколько групп показателей (табл. 1).
Первая группа отражает размеры занятости в муниципальных образованиях.
Вторая группа показателей характеризует резерв рабочей силы (уровень регистрируемой безработицы, напряженность на рынке труда, незанятых граждан на 1 вакансию).
Третья группа - показатели, дающие характеристику распределения предприятий и организаций по формам собственности и размерам на территории районов республики (федеральную, республиканскую, муниципальную, частную).
3. Диспропорции в территориальной структуре занятости
Анализ территориальных различий индикаторов рынка труда проводился методами кластерного анализа путем многомерной типологизации административных единиц республики отдельно по каждой группе выделенных показателей. В исследуемую совокупность было включено 17 административных единиц края. Вместо абсолютных значений показателей были взяты их темпы роста в 2010 г. по сравнению с 2000 г. [4]
По показателям занятости населения районы образовали три качественно отличных друг от друга и неравных по размеру кластера: «Кластер 1» (2 административные единиц республики), «Кластер 2» (9 административных единиц) и «Кластер 3» (6 административных единиц) (табл. 2).
Первый кластер объединил в себе Медведевский и Моркинский районы ре-
спублики. Он характеризуется самыми высокими показателями темпов роста занятости. Среднее значение темпа роста общей численности занятых превышает аналогичный показатель по республике на 81, 2 процентных пункта. В данной группе очень высокие показатели темпов роста среднесписочной численности занятых на малых и микро-предприятиях предприятиях, среднее значение которых по кластеру превышает общереспубликанский более чем в 2,5 раза.
Второй кластер наиболее многочисленный из полученных в результате кластерного анализа районных групп и включает в себя свыше 50% изучаемой совокупности. В него вошли Волжский, Горномарийский, Звени-говский, Килемарский, Куженерский, Оршанский, Параньгинский, Сернур-ский и Советский районы. Данная типологическая группа характеризуется самым низким уровнем темпов роста среднесписочной численности занятых на крупных и средних предприятиях, в среднем это относительный показатель принимает значение 46,6, что 9 процентных пунктов ниже среднереспубликанского. При этом данная группа районов характеризуется более высокими в сравнении с общереспубликанскими темпами роста общей численности занятого населения (среднее значение 125,6%) и среднесписочной численности занятых на малых и микро-предприятиях предприятиях (среднее значение 826,8%).
«Кластер 3» отличается от предыдущих двух кластеров прежде всего самыми низкими значениями темпов роста среднесписочной численности занятых на малых и микро-предприятиях предприятиях. Здесь максимальное значение в 340,7%, соответствующее Новоторьяльскому району, значительно меньше минимального во втором кластере (456,6% - в Волжском районе).
По показателям резерва рабочей силы многомерная дифференциация административных единиц Республики Марий Эл позволила выделить две группы районов.
«Кластер 1» при таком разбиении представляет из себя образование, являющееся результатом объединения девяти районов, которым соответствуют низкие значения относительных показателей резерва рабочей силы. Среднее темп роста численности зарегистрированных службой занятости
Таблица 1. Система показателей рынка труда административных единиц
Республики Марий Эл
Обозначение показателя Наименование показателя
Показатели занятости
Численность занятого населения (всего), человек
Среднесписочная численность работников на крупных и средних предприятиях, человек
Х3 Среднесписочная численность работников на малых и микропредприятиях, человек
Показатели резерва рабочей силы
Х4 Численность зарегистрированных службой занятости граждан, незанятых трудовой деятельностью, человек
Х5 Напряженность на рынке труда, незанятых граждан на 1 вакансию, человек
*6 Уровень регистрируемой безработицы,%
Показатели распределения предприятий и организаций по формам собственности и размерам
Х7 Число предприятий федеральной формы собственности, ед.
Х8 Число предприятий республиканской формы собственности, ед.
Х9 Число предприятий муниципальной формы собственности, ед.
Число предприятий частной формы собственности, ед.
Число малых и микро-предприятий, ед.
Таблица 2. Результаты многомерной группировки районов РМЭ по показателям занятости
Показатели Темп роста численности занятого населения (всего) Темп роста среднесписочной численности занятых на крупных и средних предприятиях Темп роста среднесписочной численности занятых на малых и микропредприятиях предприятиях
Минимальное 48,1% 34,8% 155,8%
Максимальное 275,6% 91,0% 1635,2%
Среднее 114,6% 55,6% 598,5%
Кластер 1 - Высокие темпы роста занятости
Минимальное 116,0% 47,6% 1398,7%
Максимальное 275,6% 91,0% 1635,2%
Среднее 195,8% 69,3% 1516,9%
Состав полученной группы Медведевский район, Моркинский район
Кластер 2 - Средние темпы роста занятости
Минимальное 60,7% 34,8% 456,6%
Максимальное 161,7% 71,0% 864,1%
Среднее 125,6% 46,6% 826,8%
Состав полученной группы Волжский район, Горномарийский район, Звениговский район, Килемарский район, Куженерский район, Оршанский район, Парань-гинский район, Сернурский район, Советский район
Кластер 3 - Низкие темпы роста занятости
Минимальное 48,1% 40,2% 155,8%
Максимальное 132,0% 75,4% 340,7%
Среднее 75,4% 48,1% 167,8%
Состав полученной группы г. Волжск, г. Йошкар-Ола, г. Козьмодемьянск, Мари-Турекский район, Новоторъяльский район, Юринский район
граждан, незанятых трудовой деятельностью ниже общереспубликанского более чем на 5 процентных пункта, при этом минимальное - составляло 16,0% и соответствовало Горномарийскому району. Темп роста напряженности на рынке труда, незанятых граждан на
1 вакансию в среднем 17,9%), а темп роста уровня регистрируемой безработицы всего 68,4% (табл. 3).
География «Кластера 2» представлена 6 административными единицами. В данную группу регионов входят города республики: Волжск, Йошкар-
Ола, Козьмодемьянск, а также Мари-Турекский, Новоторъяльский район и Юринский районы. Эта типологическая группа отличалась высокими показателями по всей совокупности. Здесь достаточно высокий уровень регистрируемой безработицы, темп роста которой в среднем более 100,2%, который указывает пусть и на небольшой, но рост уровня безработицы. Максимальное значение данного показателя характеризовало Оршанский район, где уровень безработицы за последние десять лет вырос на 91,5%.
По показателям распределения предприятий и организаций по формам собственности и размерам на территории районов республики типологи-зация территориальных образований, проведенная на следующем этапе исследования, выявила наличие трех не равных по размеру кластеров.
Первый кластер представлен только одним районом - Медведевским, который лидирует не только по темпу роста числа малых и микро-предприятий (361,9%), но и по темпу роста числа предприятий муниципальной формы собственности (361,9%). Также необходимо отметить, что данному району в отличие от многих характерен рост числа предприятий государственной формы собственности (на 16,6%) и практически самый высокий темп роста предприятий частной формы собственности (333,7%) (табл. 4).
Второй кластер формируют Звени-говский, Килемарский и Моркинский районы, где все показатели кластеризации находились на среднем уровне. Так темп роста числа малых предприятий составил в данных муниципалитетах в среднем 166,6%, а темп роста числа предприятий частной формы собственности - 258,0%. Данных кластер характеризует сравнительно небольшое сокращение предприятий государственной формы собственности (85,9%).
Состав третьего кластера самый многочисленный. Здесь все средние значения относительных показателей распределения предприятий и организаций по формам собственности и размерам минимальны.
4. Сопоставление результатов классификации
При построении любой классификации главным вопросом является выбор основания классификации. Очевидно, что использование различных оснований и показателей приве-
Таблица 3. Результаты многомерной группировки районов РМЭ по показателям резерва рабочей силы
Показатели Темп роста численности зарегистрированных службой занятости граждан, незанятых трудовой деятельностью Темп роста напряженности на рынке труда, незанятых граждан на 1 вакансию Темп роста уровня ре-гистрируе-мой безработицы
Минимальное 16,0% 0,7% 24,4%
Максимальное 105,4% 143,7% 191,5%
Среднее 40,1% 39,7% 81,5%
Кластер 1 - Низкий темп роста безработицы
Минимальное 16,0% 0,7% 24,4%
Максимальное 105,4% 55,6% 115,1%
Среднее 35,3% 17,9% 68,4%
Состав полученной группы Волжский район, Горномарийский район, Звениговский район, Ки-лемарский район, Куженерский район, Оршанский район, Парань-гинский район, Сернурский район, Советский район
Кластер 2 - Высокий темп роста безработицы
Минимальное 35,5% 9,3% 61,6%
Максимальное 79,8% 143,7% 191,5%
Среднее 46,9% 70,9% 100,2%
Состав полученной группы г. Волжск, г Йошкар-Ола, г Козьмодемьянск, Мари-Турекский район, Новоторъяльский район, Юринский район
Таблица 4. Результаты многомерной группировки районов РМЭ по показателям распределения предприятий и организаций по формам собственности и размерам
Показатели Темп роста числа предприятий федеральной формы собственности Темп роста числа предприятий ре-спубликан-ской формы собственности Темп роста числа предприятий му-ниципаль-ной формы собственности Темп роста числа предприятий частной формы собственности Темп роста число малых и микро-предприятий
Минимальное 0,0% 50,0% 97,3% 40,6% 49,5%
Максимальное 166,7% 300,0% 361,9% 342,3% 806,7%
Среднее 69,4% 151,6% 193,1% 161,7% 171,5%
Кластер 1 - Высокий темп роста числа предприятий
Значение 116,0% 154,5% 361,9% 333,7% 806,7%
Состав полученной группы Медведевский район
Кластер 2 - Средний темп роста числа предприятий
Минимальное 43,8% 216,7% 137,3% 214,7% 135,6%
Максимальное 166,7% 300,0% 257,1% 342,3% 211,5%
Среднее 85,9% 272,2% 203,5% 258,0% 166,6%
Состав полученной группы Звениговский район, Килемарский район, Моркинский район
Кластер 3 - Низкий темп роста числа предприятий
Минимальное 0,0% 50,0% 97,3% 40,6% 49,5%
Максимальное 100,0% 183,3% 300,0% 270,5% 206,3%
Среднее 62,0% 123,5% 177,7% 126,3% 123,8%
Состав полученной группы г. Йошкар-Ола, г. Волжск , г Козьмодемьянск, Волжский район, Горномарийский район, Куженерский район, Мари-Турекский район, Новоторъяльский район, Оршанский район, Параньгинский район, Сернурский район, Советский район, Юринский район
ло к различным результатам. Однако так же очевидным является и то, что существуют административные единицы, которые при любой классификации оказались вместе. Это означает, что свойства этих объектов близки по изучаемым показателям.
С другой стороны, сравнение нескольких классификаций позволяет выявить те объекты, свойства которых близки по одним показателям, но значимо различаются по другим.
В этом случае можно увидеть разницу в этих показателях, в частно-
сти, увидеть значимое отличие развития рынка труда в районах, как в данном случае. Это может способствовать либо снижению дифференциации между муниципалитетами, путем усиления развития «недотягивающих» показателей в «слабых» районах. Либо, с другой стороны, позволит увеличить «отрыв» одних муниципалитетов от других за счет усиления этого значимого различия.
Другими словами, выявление общих и различающихся свойств районов путем сравнения различных классификаций позволяет скорректировать развитие административных единиц, как в сторону увеличения различий, так и для снижения внутриреспубли-канской дифференциации. Результаты трех классификаций были сопоставлены и сведены в таблицу 5.
Согласно данным проведенного комплексного трехэтапного кластерного анализа семнадцати муниципальных образований Республики Марий Эл по выделенным группах показателей рынка труда можно сделать вывод, что даже близко находящиеся на географической карте районы республики настолько сильно отличаются ресурсным и людским потенциалами, что не могут быть отнесены к одному экономическому кластеру
В число лидеров попали Медведев-ский, Моркинский, Звениговский и Ки-лемарский районы. Именно на территории данный муниципальных образований происходят серьезные подвижки на рынке труда, там созданы благоприятные условия для развития предприятий и как следствие роста занятости и снижения уровня безработицы (табл. 5).
Медведевский район, который практически полностью окружает Йошкар-Олу, граничит со многими муниципальными образованиями Марий Эл и на протяжении ряда лет стабильно добивается высоких показателей в развитии. Необходимо отметить, Медве-девский район - хоть и аграрный, богатый на сельскохозяйственные комплексы и сильные фермерские хозяйства, но кроме них он известен мощными строительными предприятиями, динамично развиваются в районе медицина и образование. А условия для жизни здесь - одни из самых комфортных в регионе. На территории Медведевско-го района (безусловного лидера по результатам кластеризации) в настоящее время функционируют и активно раз-
Таблица 5. Результаты сопоставления многомерных группировок районов РМЭ по показателям рынка труда
По показателям
Административные единицы По показателям занятости По показателям резерва рабочей силы распределения предприятий и организаций по формам собственности и размерам Суммарный рейтинг
городские округа
Йошкар-Ола Низкий темпы роста занятости Высокий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 5
Волжск Низкий темпы роста занятости Высокий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 5
Козьмодемьянск Низкий темпы роста занятости Высокий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 5
муниципальные районы
Волжский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Горномарийский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Звениговский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Средний темп роста числа предприятий 3
Килемарский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Средний темп роста числа предприятий 3
Куженерский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Мари-Турекский Низкий темпы роста занятости Высокий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 5
Медведевский Высокий темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Высокий темп роста числа предприятий 1
Моркинский Высокие темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Средний темп роста числа предприятий 2
Новоторъяльский Низкий темпы роста занятости Высокий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 5
Оршанский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Параньгинский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Сернурский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Советский Средний темпы роста занятости Низкий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 4
Юринский Низкий темпы роста занятости Высокий темп роста безработицы Низкий темп роста числа предприятий 5
виваются такие промышленные предприятия как ЗАО «Краснооктябрьский завод металлоизделий», ООО «Пивоваренная компания «Наше пиво», ООО «Медведевский хлеб», ООО «Меркурий», ООО «Зернофф» и др. Там же расположены крупнейшее хозяйство в Республике Марий Эл по производству цыплят-бройлеров и продуктов его перепаботки ЗАО «Марийское» и ОАО «Тепличное», которые входят в рейтинг 300 наиболее крупных и эффективных предприятий России. Высокими темпами развиваются племза-воды «Семеновский» и «Шойбулак-ский», СПК «Колхоз «Пригородный», ООО «Птицефабрика «Акашевская».
Моркинский район занимает второе
место по потенциалу и динамике развития сферы занятости, там функционируют ООО «Хлебокомбинат Мор-кинского райпо», ООО ПКФ «Полимер Лимитед», ПК «Моркинское ПМК», ГУП «Октябрьское АТП», МУП «Те-пловодоканал», ряд лесоперерабатывающих предприятий, таких как ООО «Лес-Сервис», ООО «Юшут Форест», ООО «Каскад» и др. По Моркинскому району в настоящее время насчитывается более 10 тыс. личных подсобных хозяйств, за которыми закреплены 6081 га сельскохозяйственных угодий. Основную долю в валовом производстве продукции сельского хозяйства занимает продукция животноводства. Развитие животноводства обусловлено
тем, что эта отрасль является локомотивом прогресса всего Агропромышленного комплекса Моркинского муниципального района. Она по-прежнему играет роль интегратора в сельском хозяйстве, оказывая сдерживающее влияние на деструктивные процессы в аграрной экономике.
Килемарский район расположен в северо-западной и западной части Республики Марий Эл. На севере он граничите Кировской и Нижегородской областями, на западе - с Юрин-ским, на юго-западе - с Горномарийским районами, на юге граница района выходит на берег Волги (Чебоксарского водохранилища), на юго-востоке граничит с Республикой Чувашия, на востоке - с Медведевским и Звенигов-ским районами Республики Марий Эл. В Килемарском районе имеется около 200 предприятий и организаций всех форм собственности, более 120 индивидуальных предпринимателей. Воспроизводством, охраной лесов и уходом за лесными культурами занимаются Волжский и Килемарский лесхозы. Эти лесничества являются ведущими промышленными предприятиями по заготовке леса и деревопереработ-ке развиваются промышленные предприятия. Муниципальное Предприятие «Русь», занимающееся выпуском потребительских товаров из древесины. Ардинское сельпо выпускает хлебобулочные изделия. Выращиванием зерновых культур и животноводством занимаются 6 сельскохозяйственных предприятий: СПК «Зеленая Долина», «Нежнурское», «Васени», «Озерки», «Юксы Яр», «Алатайкино». Производством яиц и мяса птицы занимается ООО «Птичий двор». В последние годы в Килемарском районе активно развивается малоэтажное жилищное строительство, по вводу жилья на душу населения в кв. метрах районный показатель превышает средние цифры по республике
Звениговский кантон расположен в южной части республики. Данное муниципальное образование является промышленно-аграрным. На территории района работают промышленные и сельскохозяйственные предприятия. В 1968 г. на территории Звениговско-го района основан Красногорский завод «Электодвигатель», в настоящее время это открытое акционерное общество является крупнейшим производителем электродвигателей. Одно из старейших предприятий района - АО
«Комбинат автофургонов» - современное машиностроительное предприятие. Далеко за пределами республики известны ООО СПК «Звениговский» и ООО «Мясокомбинат «Звениговский», которые входят в число 100 наиболее крупных и эффективных предприятий по производству свинины в России и занимают 16-е место. В 1993 г. в г. Зве-нигово был построен современный молочный комбинат, перерабатывающий 40 тыс. тонн молока в год. Крупную промышленность также представляют ОАО «Красногорский КАФ», ОАО «Шелангерский химзавод «Сайвер». Среди малых организаций наиболее значительный вклад в экономику района вносят ООО «Предприятие «Пак-тия», ООО «Нива», ООО «Ваш хлеб», ООО «Олимп».
5. Заключение
Учет территориальных различий уровня и дифференциации муниципалитетов необходим не только с целью сравнения отдельных районов республики по показателям рынка труда, но и для выработки управленческих решений на уровне районов с целью сглаживания социальных различий, для выявления роли отдельных факторов формировании уровня жизни населения и, по мере возможности, влияния на них.
Необходимость повышения экономической эффективности муниципалитетов ставит перед территориями новые задачи, прежде всего связанные с выбором конкурентоспособной модели региональной экономики, позволяющей максимально использовать существующий потенциал. Существует большое количество различных теорий формирования и развития конкурентоспособности, одной из которых является теория кластерного управления экономикой.
Кластерный анализ территориальных образований по показателям рынка труда позволил классифицировать районы Республики Марий Эл с учетом признаков, отражающих сущность и природу рынка труда.
Литература
1. Статва, А. Л. Географический анализ занятости населения Омской области: Автореф. дис. канд. геог. наук.
- Барнаул, 2005. - 24 с.
2. Лебедев, А. Двигатель рыночной экономики / А. Лебедев // Журнал «Экономика России: XXI век».
- 2008. - № 15.
3. Сивелькин, В.А. Статистический анализ структуры социально-экономических процессов и явлений: Учебное пособие / В. А. Сивелькин, В.Е. Кузнецова - Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2002. - 99с.
4. Республика Марий Эл / Статистический ежегодник «Республика Марий Эл»/ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Марий Эл - Йошкар-Ола, 2011 - 464 с.
5. Турганбаев, Е.М. Кластеризация регионов казахстана с учетом факторов экономического роста / Е.М. Турганбаев, М.В. Козлова // Управление большими системами: сборник трудов - М.: ИПУ РАН, - 2007. - № 18. С. 107-128.
6. Верещака Е.Г., Смелов П. А., Карманов М.В., Давлетшина Л. А. Прикладной анализ демографической ситуации на региональном уровне. Монография -М.: - МЭСИ, 2010
7. Карманов М.В., Смелов П.А., Егорова Е.А., Кучмаева О.В. Методологические вопросы экономико-статистического анализа социально-демографических групп населения. Монография -М.: - МЭСИ, 2010
8. Карманов М.В., Смелов П. А. Демографическая экспансия как угроза инновационного развития России // Научно-аналитический журнал «Инновации и инвестиции» - 2010. - №4
9. Егорова Е.А., Смелов П.А. Состояние и проблемы российского образования // Научный и общественно политический журнал «Наука и образование» - 2006. - №4(44)
References
1. Statva, A.L. Geographical employment analysis of the Omsk region: PhD thesis abstract. - Barnaul, 2005. - 24 p.
2. Lebedev, A. Engine of growth in market economy / A. Lebedev // Journal «Russian Economics: XXI» - 2008. -№ 15.
3. Sivelkin, V.A. Statistical analysis of the structure of the socio-economic processes and phenomena: Textbook / V.A. Sivelkin, V.E. Kuznetsova - Orenburg: SEI HPE OSU, 2002. - 99 p.
4. The Republic of Mari El / Statistical Yearbook «The Mari El Republic» /Territorial office of the Federal State Statistics Service of the Republic of Mari El - Yoshkar-Ola, 2011 - 464 p.
5. Turganbaev, E.M. Clustering the regions of Kazakhstan with regard to the factors of economic growth / E.M.
Turganbaev, M.V. Kozlov // Managing large systems: Proceedings - Moscow: Institute of Control Sciences - 2007. -№ 18. P. 107-128.
6. Vereschaka E.G., Smelov P.A., Karmanov M.V., Davletshina L.A. Applied analysis of the demographic situation in the regions. Monograph
-M.: - MESI, 2010
7. Karmanov M.V., Smelov P.A., Egorova E.A., Kuchmaeva O.V. Methodological issues of economic and statistical analysis of socio-demographic groups. Monograph -M.: - MESI, 2010
8. Karmanov M.V., Smelov P.A. Demographic expansion as a threat
to Russia's innovative development // Nauchno-analiticheskiy jurnal «Inno-vacii i investicii» - 2010. - №4
9. Egorova E.A., Smelov P.A. Status and Problems of the Russian Education // Nauchnyy i obschestvenno politicheskiy jurnal «Nauka i obra-zovanie» - 2006. - №4(44)
