Научная статья на тему 'Занятость сельского населения: региональный аспект территориальной дифференциации'

Занятость сельского населения: региональный аспект территориальной дифференциации Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
81
40
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Занятость сельского населения: региональный аспект территориальной дифференциации»

Г.Е. ЯКОВЛЕВ, И.В. РЯЗАНОВА

ЗАНЯТОСТЬ СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ:

РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ

Занятость является ключевым фактором человеческого развития. Трудовая деятельность позволяет самостоятельно получить необходимые для достойного существования доходы. Решение теоретических и практических проблем повышения эффективности использования трудовых ресурсов имеет важное значение для повышения эффективности занятости населения и, как следствие, производства. Все это обусловливает необходимость комплексного подхода к решению проблем повышения занятости населения как в целом по РФ, так и в отдельном регионе.

Для определения эффективности использования трудовых ресурсов недостаточно одного критерия - уровня экономически активного населения (ЭАН) [2], а, как показали результаты исследования, здесь необходима система критериев (табл. 1).

Таблица 1

Система показателей

для оценки эффективности использования трудовых ресурсов

№ Наименование и обозначение показателя Методика расчета

1 Уровень ЭАН в районе Уэан Уэан = Чэан^Ч15_72 , где Чэан - численность ЭАН, Ч15-72 - численность населения в возрасте 15-72 лет

2 Уровень занятости в районе Уз Уз = Чз^Ч15_72, где Чз - численность занятых в экономике района

3 Удельный вес населения в возрасте 15-72 лет в общей его численности У15-72 У15-72 = Ч15-72 ^Чн, где Чн - общая численность населения

4 Районный коэффициент возрастной мобильности Квм Квм = У15-72-У15-72С, где У15-72С - удельный вес населения в возрасте 15-72 лет в общей его численности к принятому условному эталону (в нашем случае к среднему для районов)

5 Фактическая численность занятых ФЗ ФЗ = Чз^Чн * 1000, где Чз - численность занятых в экономике района

6 ФЗ; с учетом возрастной мобильности ФЗк ФЗк= ФЗ -Жвм (пересчет ФЗ)

7 Коэффициент трудовой активности населения К К = Чз^Чтр, где Чтр - численность трудовых ресурсов района

8 Коэффициент сельскохозяйственной активности Кс/х Кс/х = Чзс/х^Чз, где Чзс/х - численность занятых в сельском хозяйстве района

9 Среднемесячная заработная плата в районе - ЗП

10 Средний уровень заработной платы в сельском хозяйстве в і-м районе - ЗПс/х

11 Уровень зарегистрированной безработицы Убі Уб = Чб^Чэан, где Чб - численность зарегистрированных безработных

12 Уровень общей безработицы Уо/б Уо/б = Чо/б ^Чэан, где Чо/б - общая численность безработных

13 Число зарегистрированных безработных в среднем на 1000 человек ТРВ Чб/р Чб/р = Чб ^Чтрв *1000, где Чтрв - численность населения в ТРВ

14 Общая численность безработных в среднем на 1000 человек ТРВ Чо.б/ р Чо.б/р = Чо/б-нЧтрв *1000

15 Средняя продолжительность безработицы, мес. П Официальные статистические данные

16 Напряженность на рынке труда Н Н = Чнез^Чвак, где Чнез - численность незанятых граждан, зарегистрированных в ОСЗ, Чвак - количество вакансий

С помощью выбранных показателей следует перейти к комплексному оцениванию структуры и группировки территорий. Имеющиеся данные определяют целесообразность применения метода, позволяющего охарактеризовать состояние системы, без применения единого комплексного показателя с целью выявления типологических группировок. Подобным статистическим методом многомерного группирования может служить кластерный анализ.

В исследовании выбор этого метода многомерной классификации обусловлен необходимостью построения научно обоснованных групп (кластеров), выявлением внутренней связи между единицами наблюдений совокупности. Для проведения выбраны агломеративный (объединение единиц исследуемой совокупности в кластеры) метод и евклидова метрика - мера близости [1]. В качестве метода иерархического объединения единиц исследуемой совокупности в кластеры используем метод Уорда (Ward's method).

Перед выполнением классификации районов Республики Марий Эл за 2005 г. проведено нормирование исходных данных. В результате проведения кластерного анализа при помощи статистического пакета Statistica 6.0 была получена классификация районов республики Марий Эл по ряду отобранных показателей в виде дендограммы, представленной на рисунке.

Результаты кластерного анализа 2005 г. приведены в табл. 2.

Кластер 0. Этот кластер характеризуется самой напряженной ситуацией в сфере занятости населения. Здесь самые низкие средние показатели уровня занятости - 0,382 в сравнении с 0,506, фактической занятости - 294 человек против 394, коэффициентов трудовой и сельскохозяйственной активности 0,545 и 0,086 против 0,684 и 0,202 соответственно.

Определенное внимание привлекает достаточно высокий сложившийся среднемесячный уровень заработной платы - 2593,1 руб., который почти достигает средний уровень супер-кластера - 2777,6 руб. Но максимальный уровень заработной платы в 1,5 раза ниже, чем в супер-кластере.

Ward's method (Метод Уорда) Euclidean distances (Евклидова метрика)

Дендограмма многомерной группировки районов Республики Марий Эл

Намного напряженней ситуация в сфере безработицы в районах кластера 0, чем в группе районов супер-кластера: средний уровень зарегистрированной безработицы - 6,4 против 2,4 (максимальный 8,0 против 3,6 соответственно), средний уровень общей безработицы 27,6 против 12,9 (максимальный 38,2 про-

0

районы

Т нблнцэ ?

Результяіьі иного мерной группировки районов РМЭ по индакашрны уроннн іанягости населении

У». Уа Уга ФВ ФЗВ К Кай ЗП ЗГы Уо Уот чж Чввф П 1-І

Кластер G Количество районов - 3

Минимальное 0,682 0,516 0,516 266,6 311,0 0,535 0,032 2407,1 1001,7 4,84 20,2 32,5 138,2 2,5 6,6

Среднее 0,734 0,526 0,559 294,3 316,9 0,545 0,086 2593,1 1097,6 6,4 27,6 46,4 207.8 3,1 16.7

Максимальное 0,835 0,544 0,586 312,8 327,9 0,56 0,171 2720,3 124 йЦ Щ 38,2 66,2 319,3 Ш 34,6

Состав группы районов Килемарский, Моркинский и Юринский районы

Су пер-клас те р. Количество районов - 11

Минимальное 0,647 0,57 0,56 340,7 343,6 0,509 0,076 1 936,5 950,4 1,59 5,6 10,3 58,5 2,3 1,8

Среднее 0,736 0,641 0,614 393,7 386,0 0,683 0,202 2777,6 1307,9 2,4 12,9 17,2 95,2 3,3 3,3

Максимальное 0.336 0,743 0,661 452,3 450,6 0,986 0,269 4155.9 3707.4 3.6 19.5 25.5 147.7 5,5 43.3

Кластер 1. Количество районов - 7

Минимальное 0,701 0,59 0,56 340,7 355,5 0,613 0,1 74 1 936,5 950,4 1,99 Ю,5 І5.9 84,1 2,3 2,9

Среднее 0,76 0,648 0,605 392,7 390,6 0.71 0,231 2204,4 1245,9 2,8 14,8 20.1 111,7 з,з 10,6

Максимальное 0,836 0,748 0,638 452,ЁГ 450,6 0,986 0,269 ^794,8 1539,9 3,6 І 9,5 25,5 147,7 5,5 43,3

Состав группы районов Горномарийский, Куженерский, Мари-Турекский, Новоторьяльский, Параньгинский. Сернурский и Советский районы

Кластер 2 Количество районов -4

минимальное 0,64? 0,57 0,6 360.9 343,6 0,509 0,076 3425,9 1752,4 1.59 ш 10,3 58,3 3,6 1,3

Среднее 0,694 ш 0,63 395,6 378,2 0,634 0,151 3730,8 2791.6 1,8 9,6 ш 6 6J 3,9 4,2

Максимальное 0,737 0,674 0,661 445,7 406,0 0,73 0,183 4155,9 3707.4 2,16 11,9 14.1 76,8 4,5 6,1

Состав группы районов Волжский, Звениговский, Медведевский и Оршанский районы

тив 19,5 соответственно), средний уровень численности зарегистрированных безработных на 1000 человек ТРВ 46,4 человека против 17,2, общая численность безработных 207,8 человека против 95,2. В два раза выше средняя напряженность на рынке труда незанятых на одну вакансию - 16,7 против 8,3.

Кластер 1 и 2. Эта группа районов лидирует по среднему уровню среднемесячной заработной платы и заработной платы в сельском хозяйстве. Здесь самые низкие показатели безработицы по сравнению с другими кластерами: средний уровень зарегистрированной безработицы - 1,8 (для сравнения: кластер 1 -2,8), общей безработицы - 9,6 (для сравнения: кластер 1 - 14,8), средняя численность зарегистрированных безработных на конец 2004 г. - 12,2 человека (20,1 - кластер 1), общая численность безработных в среднем 66,2 человека (кластер 1 - 111,7, кластер 0 - 207,8), средний уровень напряженности - 4,2 (кластер 1 - 10,6).

В кластере 2 по сравнению с кластером 1 ситуация складывается хуже со средним уровнем ЭАН, уровнем занятости, но кластер 2 оставляет за собой лидерство по удельному весу населения ТРВ в общей численности населения, благодаря чему средний уровень фактической занятости - 395,6 человека на 1000 человек населения незначительно выше аналогичного в кластере 1 - 392,7 человека. Но Кластер 1 опережает кластер 2 по коэффициентам трудовой и сельскохозяйственной активности, что говорит о более эффективном использовании рабочей силы.

Таким образом, в ходе проведенного кластерного анализа были получены типические группы районов по уровню и дифференциации занятости населения, выявлены свойственные им качественные особенности: как преимущества, так и недостатки.

В состав группы районов РМЭ с относительно благополучной ситуацией на рынке труда вошли Волжский, Звениговский, Медведевский и Оршанский районы. Совокупность с менее благополучной ситуацией представлена Горномарийским, Куженерским, Мари-Турекским, Новоторъяльским, Параньгинским, Советским и Сернурским районами. Наконец, три района-аутсайдера с кризисной ситуацией на рынке труда - Килемарский, Моркинский и Юринский районы.

Учет территориальных различий уровня занятости, эффективности использования трудовых ресурсов необходим не только для сравнения показателей по отдельным районам республики, но и для выявления роли и степени влияния отдельных факторов на уровень жизни населения.

Литература

1. Боровиков, В.П. Программа БТАИБИСА для студентов и инженеров / В.П. Боровиков. 2-е изд. М.: Компьютер Пресс, 2001. 301 с.: ил.

2. Суворова, Л.В. Рынок труда и безработица: региональный аспект / Л.В. Суворова. Н. Новгород: Изд-во Волго-Вятской акад. гос. службы, 1998. 66 с.: ил.

ЯКОВЛЕВ ГЕОРГИЙ ЕРМОЛАЕВИЧ родился в 1946 г. Окончил Чувашский государственный сельскохозяйственный институт и Уральский государственный университет. Доктор экономических наук, профессор. Заведующий кафедрой экономической теории и рыночного хозяйства Чувашского государственного университета. Отличник высшего образования. Автор 140 научных статей, 8 монографий и 25 учебно-методических пособий по экономической теории.

РЯЗАНОВА ИРИНА ВЛАДИМИРОВНА родилась в 1978 г. Окончила Марийский государственный технический университет. Старший преподаватель кафедры управления и права МарГТУ. Автор 13 научных статей.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.