CC BY
12Научная статья УДК 004
doi: 10.47576/2949-1894_2023_2_158
АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ ИННОВАЦИЙ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭПОХУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Джабраилов Хизар Абубакарович
Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия, khizarnauka@mail.ru
Висаитова Бэлла Хадиевна
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия, b.visaitova@ya.ru
Мурадова Пия Рамзановна
Чеченский государственный педагогический университет, Грозный, Россия, Milana81910@mail.ru
Аннотация. В статье кратко анализируются новые возможности и проблемы, вызванные инновациями информационных технологий в эпоху больших данных. Отмечается, что технология больших данных широко используется и быстро развивается, незаметно меняет мир. С применением технологии больших данных развиваются новые научные технологии.
Ключевые слова: эпоха больших данных; информационные технологии; инновации; анализ тенденций.
Для цитирования: Джабраилов Х. А., Висаитова Б. Х., Мурадова П. Р. Анализ тенденций инноваций в области информационных технологий в эпоху больших данных // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. - 2023. - № 2. - С. 158-162. https://doi.org/10.47576/2949-1894_2023_2_158.
Original article
ANALYZING INFORMATION TECHNOLOGY INNOVATION TRENDS IN THE AGE OF BIG DATA
Dzhabrailov Khizar A.
Moscow Technical University of Communications and Informatics, Moscow, Russia, khizarnauka@mail.ru
Visaitova Bella H.
Chechen State University named after A. A. Kadyrov, Grozny, Russia, b.visaitova@ya.ru
Muradova Piya R.
Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia, Milana81910@mail.ru
Abstract. The article briefly analyzes the new opportunities and challenges brought about by information technology innovations in the era of big data. It is noted that big data technology is widely used and rapidly developing, imperceptibly changing the world. With the use of big data technology, new scientific technologies are being developed.
Keywords: era of big data; information Technology; innovation; trend analysis.
For citation: Dzhabrailov Kh. A., Visaitova B. H., Muradova P. R. Analyzing Information Technology Innovation Trends in the Age of Big Data. Innovative economy: information, analysis, prognoses, 2022, no. 2, pp. 158-162. https://doi.org/10.47576/2949-1894_2023_2_158.
В эпоху больших данных освоено большое количество данных и материалов. Обработка этих данные и материалов научно и эффективно требует постоянного совершенствования информационных технологий. Таким образом, инновационные информационные технологии имеют большое значение в эпоху больших данных. Если информационные технологии и данные не могут быть примене -ны, смысл и ценность существования будут потеряны.
Анализ возможностей и обязанностей, связанных с инновациями информационных технологий в эпоху больших данных:
1. Концепция больших данных и информационных технологий.
Большие данные относятся к информационным активам. Они играют роль благодаря совершенно новой обработке информации и данных и режимам обработки. Они обладают характеристиками высокой скорости роста, огромного объема и разнообразия. Большие данные могут улучшить понимание, принятие решений и оптимизировать процессы. Информационные технологии -это общий термин для технических методов, принятых для сбора, обработки и управления различной информацией, называемых ИТ [3].
2. Анализ инноваций в области информационных технологий в эпоху больших данных, открывающих новые возможности для развития.
Эпоха больших данных способствовала быстрому развитию информационных технологий, а информационные технологии также предоставили техническую платформу для больших данных, что открывает новые возможности для развития [4]. Поскольку направлением развития информационных технологий является крупномасштабное, кластерное и интеллектуальное развитие, оно отражает всестороннюю и трехмерную модель развития.
Эпоха больших данных требует постоянной интеграции новых производственных технологий и информационных технологий,
что также способствует развитию и прогрессу интеллекта, и в то же время опирается на Интернет и энергетические технологии для продвижения инноваций в области солнечной и электрической энергии. Различные признаки показывают, что в эпоху больших данных информационные технологии привнесли новые изменения в социальное развитие и жизнь людей.
3. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных, анализ ответственности.
При сборе и обработке огромных объемов информации большие данные также имеют проблемы с безопасностью хранения. Это также ответственность и задача, которую должны взять на себя информационные технологии. Чтобы преодолеть эту проблему, необходимо энергично развивать технологию хранения информации и обеспечивать безопасность больших данных. Быстрый рост ресурсов информации и данных в эпоху больших данных предъявляет определенные требования к емкости хранения данных, технологиям сжатия данных и возможностям передачи по сети. Хотя эти технологии достигли большого прогресса за эти годы, они все еще не могут удовлетворить требования больших данных.
Из-за высокой мобильности данных безопасность личной информации и конфиденциальность информации о данных также создают большие проблемы. В частности, образ жизни современных людей претерпел колоссальные изменения, и многие сделки совершаются онлайн, что выдвигает жесткие требования к сетевой безопасности, поэтому следует усилить построение информационной безопасности, защитить личную информацию и коммерческую тайну, ускорить развитие технологии шифрования информации, технологии изоляции сетевой безопасности и т. д. для обеспечения сетевой информационной безопасности [5].
Характеристики инноваций в области информационных технологий:
1. Инновации в области информационных
технологий в эпоху больших данных имеют характеристики интеграции.
Интеграция инновационных моделей является наиболее заметной чертой развития информационных технологий в эпоху больших данных. В настоящее время совместное использование и развитие информационных технологий широко развивается и применяется во всем мире. Интегрированные инновации включают инновации таких элементов, как знания, технологии, организация и стратегия. Благодаря интеграции и инновациям различных элементов эти элементы могут развиваться более систематически и всесторонне, создавая дополнительные преимущества для общего развития.
2. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных имеют характеристики организационного сотрудничества.
Совместные инновации - это новая инновационная модель, основанная на сборе ресурсов и элементов для инноваций, снижающая барьеры между различными субъектами для обеспечения сотрудничества на высоком уровне. Инновационные элементы, такие как специалисты, информация, технологии и капитал, привносят в игру новую жизненную силу [2]. Совместные инновации относятся к, во-первых, однодисциплинарным и междисциплинарным инновациям; во-вторых, инновации в области интеграции управления, инновации в области интеграции технологий, инновации в процессах, совместные инновации на промышленном уровне и т. д.
3. Инновации информационных технологий в эпоху больших данных, особенности развития облачных вычислений.
Облачные вычисления привели к развитию нового поколения науки и техники. Информационные технологии и облачные вычисления дополняют друг друга. Наука и техника способствуют развитию облачных вычислений, а облачные вычисления способствуют непрерывным инновациям в науке и технике.
В настоящее время большие данные широко используются во многих областях, включая технологии обработки данных, технологии передачи информации, интернет-технологии и компьютерные технологии, которые неотделимы от облачных вычислений. С развитием информационного века объем и области использования и обмена информа-
цией стали шире, а преимущества облачных вычислений позволили применять новые информационные технологии в реальной работе и жизни.
4. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных могут обеспечить научные характеристики процесса принятия решений.
С быстрым развитием информационных технологий в эпоху больших данных использование информационных технологий может способствовать более научному, рациональному и разумному принятию решений. Благодаря преимуществам информационных технологий в извлечении, хранении, передаче, поиске и т. д. информации можно освоить большое количество полезной информации, а наиболее полезную информацию можно отсеять путем сортировки, анализа, исследования и всесторонней обработки информации.
5. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных имеют характеристики технологии майнинга.
Только после анализа и добычи этой информации мы можем выбрать полезную информацию данных, анализировать и обрабатывать ее с помощью больших данных, чтобы постоянно удовлетворять практические потребности людей в информации. Большие данные обладают характеристиками большого объема и низкой плотности, что затрудняет добычу полезной и ценной информации. Только инновации могут реализовать анализ и добычу ее технических характеристик на техническом уровне больших данных.
Тенденция инноваций в области информационных технологий в эпоху больших данных:
1. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных, тенденция более профессионального развития.
Ценность приложений с большим объемом данных различна, поэтому требуется быть более точным и профессиональным в обработке данных. Повышение эффективности обработки данных в эпоху больших данных очень важно, и это также проблема, которую необходимо решить [6]. В эпоху больших данных вопрос о том, как извлекать и выбирать полезную информацию из огромных объемов данных, требует, чтобы соответствующий технический персонал и
эксперты думали об этом, сокращали время при внедрении инновационных методов и навыков и извлекали полезную информацию с высоким качеством.
2. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных делают управленческую тенденцию более разумной.
Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных могут органично сочетать различные факторы, подчеркивая их соответствующие преимущества и совместно вносить новшества в развитие информационной индустрии, что делает последующее развитие информационных технологий более разумным [1]. Более точно обеспечить всестороннее теоретическое руководство и поддержку данных путем проверки на наличие утечек и заполнения вакансий при сохранении существующей базы данных.
В то же время пользователям должно быть разрешено испытывать, систематизировать и эффективно собирать данные, понимать основные потребности клиентов, анализировать предпочтения пользователей и проводить целевой анализ данных, помогать техническим специалистам находить направление инновационных информационных технологий и сокращать потребление дополнительных затрат.
3. Инновации в области информационных технологий в эпоху больших данных, подготовка специалистов в области информационных технологий.
Специалист - вечная тема развития. Эпоха больших данных также требует большого количества кадров в области информационных технологий. В то же время от этих кадров требуется наличие более профессиональных знаний и определенных технических воз -можностей.
В связи с большим спросом на специалистов, требования относительно строгие. В настоящее время существует нехватка высококвалифицированных кадров в области инноваций и информационных технологий.
Подводя итог, отметим, что, поскольку в настоящее время Россия переживает период экономических преобразований, эпоха больших данных обеспечивает более удобные условия для экономических преобразований, а применение информационных технологий обеспечивает более точные данные и анализ рыночной информации в эпоху больших данных. Информационные технологии также обеспечивают более удобные условия для жизни и работы людей, поэтому инновации в информационных технологиях в эпоху больших данных необходимы и способствуют развитию.
Список источников
1. Бачило И. Л., Сергиенко Л. А., Кристальный Б. В., Арешев А. Г Персональные данные в структуре информационных ресурсов. Основы правового регулирования. Минск : Беллитфонд, 2006. 474 с.
2. Жаринов Р., Трифонова Ю. Возможности обезличивания персональных данных в системах, использующих реляционные базы данных // Управление, вычислительная техника и информатика. № 2 (32), 2014. С. 188-194.
3. Овчинникова О. П., Харламов М. М., Кокуйцева Т. В. Методические подходы к повышению эффективности управления процессами цифровой трансформации на промышленных предприятиях // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 7. C. 1279-1290.
4. Савельев А. И. Проблемы применения законодательства о персональных данных в эпоху «Больших данных» (Big Data) // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2015. № 1. С. 43-66.
5. Чаннов С. Е. Большие данные в государственном управлении: возможности и угрозы // Журнал рос. права. 2018. № 10 (262). С. 111-122.
6. Халова Г О., Сопилко Н. Ю., Иллерицкий Н. И. Евразийский экономический союз: формирование, становление и развитие. М., 2019.
References
1. Bachilo I. L., Sergienko L. A., Kristalny B. V., Areshev A. G. Personal data in the structure of information resources. Fundamentals of legal regulation. Minsk: Bellitfond, 2006. 474 p.
2. Zharinov R., Trifonova Yu. Possibilities of depersonalization of personal data in systems using relational databases. Management, computer engineering and Informatics. No. 2 (32), 2014. Pp. 188-194.
3. Ovchinnikova O. P., Kharlamov M. M., Kokuitseva T. V. Methodological approaches to improving the efficiency of managing digital transformation processes at industrial enterprises. Creative Economy. 2020. Vol. 14. No. 7. Pp. 12791290.
4. Saveliev A. I. Problems of application of legislation on personal data in the era of "Big Data" (Big Data). Pravo. Journal of the Higher School of Economics. 2015. No. 1. Pp. 43-66.
5. Channov S. E. Big data in public administration: opportunities and threats. Journal of Russian Law. 2018. No. 10 (262). Pp. 111-122.
6. Halova G. O., Sopilko N. Yu., Illeritsky N. I. The Eurasian Economic Union: formation, formation and development. Moscow, 2019.
Сведения об авторах
ДЖАБРАИЛОВ ХИЗАР АБУБАКАРОВИЧ - кандидат технических наук, доцент кафедры системного программирования, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия, khizarnauka@mail. ru
ВИСАИТОВА БЭЛЛА ХАДИЕВНА - ассистент кафедры микробиологии и биологии, Медицинский университет, Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия, b.visaitova@ya.ru
МУРАДОВА ПИЯ РАМЗАНОВНА - старший преподаватель кафедры прикладной информатики, Чеченский государственный педагогический университет, Грозный, Россия, Milana81910@mail.ru
Information about the authors
DZHABRAILOV KHIZAR A. - Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Department of System Programming, Moscow Technical University of Communications and Informatics, Moscow, Russia, khizarnauka@mail.ru
VISAITOVA BELLA H. - Assistant of the Department of Microbiology and Biology, Medical University, Chechen State University named after A. A. Kadyrov, Grozny, Russia, b.visaitova@ya.ru
MURADOVA PIYA R. - Senior Lecturer, Department of Applied Informatics, Chechen State Pedagogical University, Grozny, Russia, Milana81910@mail.ru
