CC BY
13«Региональная экономика и потребительский рынок: современное состояние и тенденции развития». Сборник материалов научно-практической конференции. Иваново, 2016, с.237-242.
5.Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). URL: www. Fedstat.ru/indicator/data.do?id =31448&referrerTupe =0&referreid=12932294 (Дата обращения 12.12.2016)
6.Васильчук Е.С. Стратегическое развитие предприятий отрасли: проблемы и перспективы. - Иваново: Иван. гос. ун-т, 2010.
7.Социально-экономическое положение Ивановской области в январе-октябре 2016 года. Ивановостат - Иваново, 2016.
Bogomolov Evgenii Aleksandrovich,Cand. of Techn. Science, associate professor, Ivanovo branch of Plekhanov Russian University of Economics.
Teterina Nadezhda Valerianovna, Ph.D., associate professor, Ivanovo branch of Plek-hanov Russian University of Economics.
Voronin Mikhail Vasilevich, Cand. of Œemic. Science, associate professor, Ivanovo branch of Plekhanov Russian University of Economics.
FEATURES OF MODERN STAGE OF DEVELOPMENT OF THE REGIONAL MARKET CATERING
Abstract. The analysis of trends, current state and the main directions of development of the market of public catering in the Ivanovo region. The main factors influencing the development of public catering establishments in the region.
Keywords: consumer market, region, catering and trends, factors.
АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА КАРТОФЕЛЯ Гришин А., студент Яковлева Наталья Альбертовна, к.э.н, доцент Орловский государственный аграрный университет им. Н.В. Парахина, г.Орел, Россия ([email protected])
В статье анализируется обеспеченность предприятий Орловской области комбайнами, минеральными удобрениями и производительности труда при производстве картофеля. Построена комбинационная группировка по 2 признакам: среднегодовой численности работников и сумме годовой начисленной заработной платы 1 с/х работника
Ключевые слова: валовой сбор, урожайность; использование удобрений, комбайнов; производительность труда, заработная плата.
Одним из ключевых этапов, необходимых при осуществлении моделирования, является анализ факторов, которые могут быть в нее включены. Чтобы определить, под влиянием каких детерминант формируется валовой сбор и урожайность картофеля, проведем статистико-экономический анализ его производства с применением метода статистических группировок.
Проведем группировку районов Орловской области по количеству комбайнов, выделим 6 групп районов. Результаты отразим в таблице 1.
Таблица 1 - Группировка районов Орловской области по количеству
комбайнов
Группы районов по количеству комбайнов, шт. Число районов в группе Среднее количество комбайнов шт. Среднее количество тракторов, шт. Средняя энергообеспечен. на 100 га, л. с. Средний валовой сбор, тыс. т Средняя посевная площадь га Средняя урожайность ц/га
1 2 3 4 5 6 7 8
4 4 4 2 104,2 10,2 808 126,6
5 5 5 2 125,6 32,8 2001 163,8
6 3 6 2 140,3 18,5 1211 152,8
7-10 5 9 4 202,3 13,2 991 133,4
11-14 4 13 5 114,3 17,8 1358 131,3
16-24 3 20 9 167,8 25,8 1987 129,7
В среднем по совокупности 24 10 4 142,4 19,7 1392 139,6
В 1 группу вошли 4 района, среднее количество комбайнов 4 шт., среднее количество тракторов 2 шт., средняя энергообеспеченность 104,2 л.с., средний валовой сбор 10,2 тыс. т, средняя посевная площадь 808 га, средняя урожайность 126,6 ц/га.
В 2 группу вошли 5 района, среднее количество комбайнов 5 шт., среднее количество тракторов 2 шт., средняя энергообеспеченность 125,6 л.с., средний валовой сбор 32,8 тыс. т, средняя посевная площадь 2001 га, средняя урожайность 163,8 ц/га.
В 3 группу вошли 3 района, среднее количество комбайнов 6 шт., среднее количество тракторов 2 шт., средняя энергообеспеченность 140,3 л.с., средний валовой сбор 18,5 тыс. т, средняя посевная площадь 1211 га, средняя урожайность 152,8 ц/га.
В 4 группу вошли 5 района, среднее количество комбайнов 9 шт., среднее количество тракторов 4 шт., средняя энергообеспеченность 202,3 л.с., средний валовой сбор 13,2 тыс. т, средняя посевная площадь 991 га, средняя урожайность 133,4 ц/га.
В 5 группу вошли 4 района, среднее количество комбайнов 13 шт., среднее количество тракторов 5 шт., средняя энергообеспеченность 114,3 л.с., средний валовой сбор 17,8 тыс. т, средняя посевная площадь га, средняя урожайность 131,3 ц/га.
В 6 группу вошли 3 района, среднее количество комбайнов 20 шт., среднее количество тракторов 9 шт., средняя энергообеспеченность 167,8
л.с., средний валовой сбор 25,8тыс. т, средняя посевная площадь 1987 га, средняя урожайность 129,7 ц/га.
В целом по совокупности среднее количество комбайнов составило 10 шт., средне количество тракторов 4 шт., средняя энергообеспеченность 142,4 л. с., средний валовой сбор 19,7 тыс. т., средняя посевная площадь 1392 га, средняя урожайность 139,6ц/га.
Группировка показала, что с увеличением среднего количества комбайнов на 100 га увеличивается и число тракторов, т.е. производственная мощность по данным видам техники возрастает параллельно. Однако чем больше в группе насчитывается комбайнов, тем меньше количество тракторов. С увеличением количества комбайнов, начиная с 1 по 4 группы включительно возрастает средняя энергообеспеченность на 100 га, аналогичная ситуация наблюдается в группах 5-6. Средний валовой сбор, в целом, с увеличением числа комбайнов, возрастает. Около 50% районов имеют в наличии количество комбайнов, пропорциональное посевной площади, т.е. в группах 4-6 чем выше средняя посевная площадь, тем больше имеется данного вида техники. Однако с увеличением количества комбайнов урожайность, начиная со 2 группы, уменьшается, это объясняется тем, что клубни повреждаются при уборке.
Одним из необходимых условий повышения эффективности производства картофеля является рациональное использование удобрений. Чтобы оценить воздействие данного фактора на урожайность картофеля и эффективность его производства, произведем аналитическую группировку по данному признаку. Построим ранжированный ряд распределения районов Орловской области по данному признаку, необходимо выделить 3 группы районов. Результаты группировки отразим в таблице 2.
Таблица 2 - Группировка районов Орловской области по сумме затрат _на минеральные удобрения_
Группы районов по сумме затрат на минеральные удобрения, руб. Число районов в группе Средняя сумма затрат на минеральные удобрения, руб. Средняя урожайность, ц/га Средняя себестоимость, руб.
1 2 3 4 5
2142-4306 3 3505,03 91,4 636,02
6491-10256 3 7747,797 123,3 511,08
15588-18000 3 17006,24 211,9 612,71
В среднем по совокупности 9 9419,69 142,2 586,60
Из полученной группировки следует, что зависимость между суммой затрат на минеральные удобрения и урожайностью картофеля - прямая: с увеличением затрат на минеральные удобрения увеличивается урожайность. Так, в 1 группе районов, где уровень затрат на минеральные удобрения составляет 2142-4306 руб., урожайность минимальна и составляет 91,4 ц/га, что ниже среднего уровня по совокупности на 50,8
ц/га, в 3 группе уровень затрат наиболее высокий, что привело к высокому уровню урожайности, равному 211,9 ц/га, что выше среднего уровня по совокупности на 69,7 ц/га. С увеличением затрат на минеральные удобрения себестоимость снизилась от 1 ко 2 группе, однако чрезмерные затраты могут привести к повышению себестоимости, о чем свидетельствует данная группировка.
Эффективность сельскохозяйственного производства можно оценить с помощью показателя производительности труда, а именно выработки. Чтобы оценить степень влияния данного фактора на производство картофеля, выполним аналитическую группировку.
Изучаемые районы Орловской области по показателю выработки следует разделить на 3 группы.
Таблица 3 - Группировка районов Орловской области по выработке при _производстве картофеля_
Группы районов по выработке, ц/тыс. чел.- час. Число районов в группе Средняя выработка, ц/тыс.чел.час. Средний валовой сбор, ц Средний уровень прямых затрат труда, тыс. чел.- час. Средняя себестоимость, тыс. руб. Средняя урожайность, ц/га
1 2 3 4 5 6 7
147-300 2 224 1404 9 777 105,0
691-741 2 716 33562 46 20951 93,6
993-1155 2 1074 25145 25 16338 123,5
3055-10000 3 5984 35147 8 18687 211,9
В среднем по совокупности 9 2000 23814 22 14188 133,5
Группировка показывает, что с увеличением средней выработки по группам средняя урожайность увеличивается. Так, во 2 группе, куда вошло 2 района со средней выработкой 716 ц/тыс. чел.-час., а урожайность 93,6 ц/га, в 3 группе уровень выработки увеличился на 358 ц/тыс. чел.-час., а урожайность возросла на 30,1 ц/га, в 4 группе средняя выработка увеличилась по сравнению со 2 группой на 4910 ц/тыс. чел.-час., а урожайность возросла на 88,4 ц/га.
Глубокий анализ взаимосвязей признаков предполагает построение комбинационных таблиц. Комбинационные - статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам. Они позволяют проследить зависимость показателей сказуемого от нескольких признаков, которые легли в основу комбинационной группировки.
Построим комбинационную группировку по 2 признакам: среднегодовой численности работников и сумме годовой начисленной заработной платы 1 с/х работника.
По первому группировочному признаку выделим 4 группы, согласно огиве Гальтона, представленной на рисунке 4.
По 2 группировочному признаку выделим 2 подгруппы с величиной интервалов: 62,0-130,0 тыс. руб. и 130,1-234,8 тыс. руб.
Таблица 4 - Группировка районов Орловской области по среднегодовой численности с/х работников и сумме годовой начисленной заработной _платы 1 с/х работника_
Группы хозяйств по среднегодовой численности с/х работников, чел. Подгруппы хозяйств по сумме годовой начисленной заработной платы 1 с/х работника, тыс. руб. Число районов Урожайность картофеля, ц/га
37-159 62,0-130,0 4 126,7
130,1-234,8 3 124,2
В среднем по группе 7 125,6
246-336 62,0-130,0 2 142,0
130,1-234,8 5 149,5
В среднем по группе 7 147,4
469-595 62,0-130,0 3 128,5
130,1-234,8 1 152,9
В среднем по группе 4 134,6
851-2660 62,0-130,0 2 126,6
130,1-234,8 4 146,4
В среднем по группе 6 139,8
В среднем по подгруппе 62,0-130,0 11 129,9
130,1-234,8 13 143,0
В среднем по совокупности 24 137,0
Если рассмотреть группа с приблизительно одинаковым числом вошедших в них районов (группы 1,2,4), то можно заметить, что чем больше среднегодовая численность с/х работников, тем выше урожайность картофеля - данные признаки находятся в прямой зависимости.
Группировка показала, что в 2012 г. в 11 районах Орловской области сумма годовой начисленной заработной платы на 1 работника находится в пределах от 62,0 до 130,0 тыс. руб., а в 13 районах данный показатель находится в пределах 130,1-234,8 тыс. руб., при чем в 1 подгруппе (62,0-130,0 тыс. руб.) урожайность картофеля ниже, чем во 2 (130,1-234,8 тыс. руб.), на 13,1 ц/га. Следовательно, чем выше сумма годовой начисленной заработной платы на 1 работника, тем выше урожайность. Аналогичная ситуация наблюдается в группах 2-4: в подгруппах с суммой годовой начисленной заработной платы на 1 работника от 62,0 до 130, 0 тыс. руб. урожайность ниже, чем в подгруппах с интервалом 130,1-234,8 тыс. руб., в среднем на 17,2 ц/га. Значит, заработная плата напрямую влияет на качественные показатели производства картофеля.
Список литературы
1. Афанасьев В. Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. - М.: Финансы и статистика, 1996.- 320 с.
2. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. - М.: «Статистика». 1977. - 200 с.
3. Яковлева Н.А., Статистико-экономический анализ картофеле-производства в Орловской области. / в сборнике: Тенденции и закономерности развития современного российского общества: экономика, политика, социально-культурная и правовая сфера. // Материалы Всероссийской научно-практической конференции школьников, учителей, студентов, аспирантов, ученых. Институт экономики, управления и права.-2013г. С.38-42.
4. Яковлева Н.А. Оценка устойчивости и прогнозирование производства картофеля в Орловской области. / Экономика регионов: тенденции и развития. Монография / под общ. Ред. проф. О.И.Кирикова.- Издательство: Воронеж ВГПУ, 2014г.-№24.-с....-11,8 п.л., в т.ч. авт.1,2 п.л.
5. Анализ эффективности использования сельскохозяйственной ПРОДУКЦИИ СПК «НЕРУССА»/ Юдакова А.В., Яковлева Н.А.// Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2015. № 2 (7). С. 329-331.
6. Индексный анализ урожая и урожайности сахарной свёклы на примере предприятий Орловской области/ Гончарова Л.С., Яковлева Н.А.// Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2014. № 1 (4). С. 154-156.
7. Анализ финансового состояния предприятия на примере ОАО «Племенной завод имени А.С.Георгиевского» Ливенского района, Орловской области/ Гончарова Л.С., Яковлева Н.А.// Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2014. № 1 (4). С. 156-159.
8. Экономическая эффективность деятельности и анализ рентабельности на примере предприятия ОАО «Племенной завод имени А. С. Георгиевского» Ливенского района Орловской области/ Гончарова Л.С., Яковлева Н.А.// Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2014. № 1 (4). С. 159-161.
9. Применение метода дисперсионного анализа в анализе факторов, влияющих на эффективность производства на примере предприятий Орловской области/ Гончарова Л.С., Яковлева Н.А.// Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2014. № 1 (4). С. 162-164.
10. Статистическое прогнозирование продуктивности коров на примере орловской области (анализ колеблемости уровней динамического ряда)/ Дорогавцева К.Ю., Яковлева Н.А.// Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2014. № 1 (4). С. 210-212.
Grishin А. student
Orel State Agrarian University named after NVParahina Orel, Russia
Yakovleva Natalia Albertovna, PhD, Associate Professor
Orel State Agrarian University named after NV Parahina Orel, Russia
ANALYSIS OF STATUS AND TRENDS OF POTATOES
Abstract.The article analyzes the security companies Oryol region harvesters, fertilizers and labor productivity in the production of potatoes. Built combinational grouping by 2 criteria: the average number of employees and the amount of the annual gross salary with a 1 / x employee.
Keywords: gross yield, yield; use of fertilizers, harvesting; productivity, wages.
