Анализ результатов обработки мишеней дробового выстрела Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

The variant of building software for the analysis of the process of active-reactive start from rifled launcher with a closed space behind the shell is considered.

Key words: mathematical modeling, internal ballistics, barreled system.

Vorotilin Michail Sergeevich, candidate of technical sciences, docent, vms-vorotilinarambler. ru, Russia, Tula, Tula State University,

Gryasev Vasiliy Michailovich, postgraduate, vms-vorotilinarambler. ru, Russia, Tula, Tula State University,

Mogilnikov Nikolay Viktorovich, doctor of technical sciences, professor, vms-vorotilinarambler. ru, Russia, Tula, Tula State University,

Fomicheva Olga Anatol 'evna, candidate of technical sciences, docent, [email protected], Russia, Tula, Tula State University

УДК 53.088.24

АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАБОТКИ МИШЕНЕЙ ДРОБОВОГО ВЫСТРЕЛА

Д.И. Копылов, В.В. Никольский

Рассмотрен анализ статистической обработки результатов стрельб из ружья двенадцатого калибра снарядами дроби № 00 и картечи диаметром 6 миллиметров при использовании различных дульных устройств. Проведено сравнение полученных данных с результатами моделирования.

Ключевые слова: дробовой выстрел, статистическая обработка, моделирование.

В статье [1] описано программное обеспечение, позволяющее моделировать движение гранулированных снарядов в канале ствола и за его пределами. С помощью данного программного обеспечения можно получить параметры рассеивания поражающих элементов на различных дистанциях. Для оценки адекватности результатов моделирования были проведены стрельбы снарядами с различным количеством и размерами поражающих элементов из ружья МР-133 12-го калибра при использовании различных дульных устройств. При экспериментальной стрельбе использовались патроны, снаряженные картечью 06 мм и дробью № 00 (04,5 мм).

Для статистической обработки результатов стрельб воспользуемся методом, предложенным в работах [2, 3], и определим для каждого эксперимента доверительный интервал, в который с большой вероятностью будет попадать диаметр осыпи. Рассмотрим осыпь как n попаданий в мишень отдельных поражающих элементов.

Для каждого эксперимента введем систему координат (рис. 1) и определим координаты центра группирования поражающих элементов по формулам

п

X хг

тх = (1)

п п

X Уг

У ~

ту = ^; (2)

п

где п - количество поражающих элементов в снаряде. Результаты расчетов представлены в табл. 1.

Координаты центров группирования пробоин

Таблица 1

Снаряд Дробь № 00 Картечь 06 мм

Дульное устройство C M F C M Ш

№ выстрела 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

тх 276 316 288 255 163 204 205 198 130 152 68 163

ту 278 250 312 247 195 181 187 208 97 156 239 128

400 350 300 250 200 150 100 50

1 1 *

• 1— 1

* •• ч" •

• '.Г-1

1 1 • * 1

1" 1 *

1 1

• 1 1

50 1С Ю 1 sn

200 150 100 50 • 1 1 •

• • 1 С 1 •

Г •I •I 7 * г— • *

• • 1 • •

• 1 1 * 1

50 1С Ю 1 50 2( Ю 2 50

Выстрел I

Выстрел 2

Рис. 1. Центры группирования пробоин (картечь 06 мм, дульное устройство - «Средний чок» (1М))

В каждом эксперименте примем размеры мишени равными размерам стодольной мишени, но разобьем её на дополнительные зоны, нанеся дополнительные окружности, проходящие через середины каждой из пяти зон мишени, таким образом, количество зон увеличится до десяти. Для ка-

9

ждой полученной зоны мишени определим диаметр окружности, проходящей через её середину. Для каждого эксперимента совместим полученный центр группирования пробоин с центром мишени (рис. 2).

-Чс —-

Выстрел 1 Выстрел 2

Рис. 2. Положение пробоин на мишени (картечь 06 мм, дульное устройство - «Средний чок» (1М))

Определим для каждого эксперимента количество попаданий в каждую из зон мишени (табл. 2).

Таблица 2

Количество попаданий в каждую зону мишени

№ зоны мишени Дробь №00 Картечь 06 мм

С М Б С М 1М

зона 1 5 6 14 2 2 12

зона 2 10 23 46 9 20 15

зона 3 19 24 33 12 12 14

зона 4 17 19 22 7 9 5

зона 5 23 27 4 13 4 0

зона 6 14 6 0 2 0 1

зона 7 10 5 1 2 1 1

зона 8 9 8 0 1 0 0

зона 9 6 2 0 0 0 0

зона 10 2 0 0 0 0 0

Для каждого эксперимента по методу, описанному в работах [2, 3], определим доверительный интервал для математического ожидания отклонения поражающих элементов от центра их группирования (табл. 3).

Сравним полученные данные с результатами моделирования. На рис. 3 - 5 представлены осыпи, полученные в результате проведения численных экспериментов. На каждом рисунке линией отмечены границы осыпи, серые участки обозначают доверительный интервал для математического ожидания отклонения поражающих элементов от центра их группирования.

Таблица 3

Значения доверительных интервалов для математического ожидания отклонения поражающих элементов от центра их группирования

Дробь №00 Картечь 06 мм

C М F С М 1М

Начало интервала 0,272 0,209 0,122 0,195 0,136 0,101

Конец интервала 0,390 0,326 0,203 0,302 0,229 0,190

Рис. 3. Границы осыпи при моделировании и доверительный интервал

Рис. 4. Границы осыпи при моделировании и доверительный интервал

карт ечь 06 мм. картечь 06 мм,

дульное устройство - дульное устройство —

«По лучок» (М) «Средний чок» (1М)

Рис. 5. Границы осыпи при моделировании и доверительный интервал

Как видно из рис. 3 - 5, границы осыпей, полученные в результате проведения численных экспериментов, находятся в пределах доверительных интервалов.

Список литературы

1. Копылов Д.И. Программный комплекс для проектирования гладкоствольного стрелкового оружия с гранулированными снарядами // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. Вып. 12. Ч. 2. С. 44 - 48.

2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.

3. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Дрофа, 2008. 471 с.

Копылов Дмитрий Игоревич, асп., dmitriy. kopylov. 88@inbox. ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет,

Никольский Владимир Витальевич, д-р техн. наук, проф., nvv.nhamail.ru, Россия, Тула, Тульский государственный университет

THE ANALYSIS OF PROCESSING THE SHOT FIRED TARGETS RESULTS

D.I. Kopylov, V. V. Nikolskiy

The article presents the statistical processing analysis of shooting with the twelve-gauge shotgun the shells of the shot №. 00 and the shells of the buckshot with a diameter of 6 millimeters using various muzzle devices results. In article presented a comparison of the derived data with the simulation results.

Key words: shot firing, statistical processing, modeling.

Kopylov Dmitry Igorevich, postgraduate, dmitriy. kopylov. 88ainbox. ru, Russia, Tula, Tula State University,

Nikolskiy Vladimir Vitalyevich, doctor of technical sciences, professor, nvv. nha mail. ru, Russia, Tula, Tula State University