Научная статья на тему 'Анализ неоднородностей электроэнергетических систем для определения ее поведения при краткосрочном планировании электроэнергетического режима'

Анализ неоднородностей электроэнергетических систем для определения ее поведения при краткосрочном планировании электроэнергетического режима Текст научной статьи по специальности «Строительство и архитектура»

CC BY
162
22
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА / КРАТКОСРОЧНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ / ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ РЕЖИМ

Аннотация научной статьи по строительству и архитектуре, автор научной работы — Калимуллин И. Р., Саляев С. М.

В статье рассмотрены методы, которые могут использоваться для определения поведения электроэнергетической системы (ЭЭС) при планировании электроэнергетического режима (ЭЭР). Результаты достигаются используя математические инструменты: спектральный, сингулярный, структурный и кластерный анализы. Полученные результаты возможно использовать для локализации сенсоров и слабых мест ЭЭС. При планировании ЭЭР данным методом ускоряется вычислительные процедуры, что позволяет более эффективно синтезировать информационную систему, выбрать конфигурацию сети и параметры ее элементов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по строительству и архитектуре , автор научной работы — Калимуллин И. Р., Саляев С. М.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Анализ неоднородностей электроэнергетических систем для определения ее поведения при краткосрочном планировании электроэнергетического режима»

Показатель степени риска Е определяется по формуле:

Е = Р • Е • G

Если показатель степени риска, рассчитанный по этой формуле не превышает 50, то риск считается приемлемым.

Основываясь на анализе возможных аварий на объекте ТОО «АКНМ» можно принять показатель степени вероятности Р = 1. Результаты анализа аварийности и травматизма позволяют принять показатель частоты подверженности риску Е = 0,5, а показатель серьёзности повреждений, явившихся последствиями опасного события, G =15. Таким образом, по методу Киннея, показатель степени риска:

Е = Р • Е • G= 1 • 0,5- 15 = 7,5 Выводы. Возникновение аварийной ситуации на объектах ТОО «АКНМ», в том числе с человеческими жертвами, является крайне редким событием. Риск опасности на объектах ТОО «АКНМ» является приемлемым.

Список использованной литературы:

1. Методическое руководство по оценки степени риска аварий на магистральных нефтепровода. Госгортехнадзор РФ, Москва, 2000г.

2. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. Штаб ГО СССР, Госкомитет СССР по гидрометеорологии, Ленинград. 1990г.

3. Методическое пособие по выявлению и оценки обстановки при разрушении (аварии) объектов, содержащие сильнодействующие ядовитые вещества. ПО «Казстройсистема», г.Алматы, 1990г.

4. Методика прогнозирования инженерной обстановки на территории городов и регионов при чрезвычайных ситуациях. М. в/ч 52609, 1991г.

5. Методическое пособие по прогнозированию и оценке химической обстановки в чрезвычайных ситуациях. ВНИИ ГОЧС, М. 1993г.

6. Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в Российской службе по ЧС. МЧС России, М. 1994г.

7. Гражданская оборона. Г.Атаманюк и другие, «Высшая школа» М, 1986г.

8. Сборник методик «Аварии и катастрофы» 4 тома. МЧС России, Москва. 1998г.

© Имангазин М.К., Абдрашев Р.М., Ильмухин Н.Ю., 2019

УДК 620.9

И.Р. Калимуллин

магистр УГАТУ, гр.Э-210М, г.Уфа, РФ E-mail:[email protected] С.М. Саляев магистр УГАТУ, гр.Э-210М, г.Уфа, РФ

E-mail: [email protected]

АНАЛИЗ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЕЕ ПОВЕДЕНИЯ ПРИ КРАТКОСРОЧНОМ ПЛАНИРОВАНИИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО РЕЖИМА

Аннотация

В статье рассмотрены методы, которые могут использоваться для определения поведения электроэнергетической системы (ЭЭС) при планировании электроэнергетического режима (ЭЭР).

Результаты достигаются используя математические инструменты: спектральный, сингулярный, структурный и кластерный анализы. Полученные результаты возможно использовать для локализации сенсоров и слабых мест ЭЭС. При планировании ЭЭР данным методом ускоряется вычислительные процедуры, что позволяет более эффективно синтезировать информационную систему, выбрать конфигурацию сети и параметры ее элементов.

Электроэнергетическая система, краткосрочное планирование, электроэнергетический режим.

Во время работы ЭЭС подвергается малым и большим воздействиям, таким как переключение элементов схемы, генерация активной и реактивной мощности и изменение нагрузки, эффекты от воздействия устройств автоматики - это относится к нормальным и относительно небольшим возмущения. Короткое замыкание, перегрузки и изменение нагрузок, незапланированное отключение оборудования, операции оперативным персоналом по инструкциям для противодействия и предотвращения аварийных режимов - это относится к большим возмущениям.

ЭЭС реагирует на внешние возмущения автоматически, изменяя параметры режима - модули и фаз напряжений, перетоки мощностей и токи в ее элементах. Величина и состав таких изменений прежде всего зависит от количества и силы воздействующих на ЭЭС внешних возмущений. Помимо внешних возмущений, величина и состав изменений зависят и от свойств самой ЭЭС - топологии схемы, параметров и ее оборудования, к которым относятся: сопротивления, проводимости, сочетания емкостных, индуктивных и активных сопротивлений. Для обеспечения надежности, качества и экономичности управления ЭЭС необходимо, во-первых, владеть информацией о чувствительности параметров ее режима к внешним возмущениям, уметь качественно оценивать значимость тех или других реакций с точки зрения описанных критериев управления. Во-вторых, необходимо выделять группы параметров, которые идентично реагируют на различные возмущения, согласованы, когерентны, и, в-третьих, знать факторы, от которых зависит чувствительность ЭЭС, для того, чтобы определить желательное изменение этих факторов как при планировании ЭЭР, так и при эксплуатации ЭЭС.

Неоднородность ЭЭС, которая может привести к появлению сенсоров, в значительной степени определяется схемой и параметрами ЭЭС. Можно выделить ряд элементов и параметров, которые больше всего влияют на величину возмущения и результат реакции ЭЭС. Именно эти параметры позволяют быстро улучшить или ухудшить свойства ЭЭС. Такие элементы ЭЭС принято называть слабыми местами [2].

Таким образом, выделим две стороны проблемы анализа чувствительности ЭЭС:

1. Поиск условий возникновения повышенной чувствительности ЭЭС к внешним воздействиям.

2. Определение локализации наиболее чувствительных элементов в сети.

Чувствительность - это реакция параметра режима на одно возмущение, она может быть найдена с помощью численных экспериментов. Параметры режима и соответствующие им элементы ЭЭС чувствительность которых значительно выше, чем у других, называются сенсорами.

Когерентность - это отношение близости реакции или их соотношение к одному и тому же возмущению. Точно так же сенсорность может быть отличной парой более или менее явных связей элементов и параметров режима.

Сенсорность и когерентность являются признаками различных аспектов неоднородности структуры ЭЭС. Величина сенсорности элемента ЭЭС, большая или меньшая степень когерентности определяется обобщенной связью элемента ЭЭС по отношению к применению места возмущения. Эти обобщенные связи находятся через статические S и динамические параметры схемы ЭЭС.

В установившемся режиме это обобщенное ограничение выражается через параметры матрицы Ъ или матрицы Якоби уравнений схемы установившегося режима:

Ключевые слова

dS dU

~ 37 ~

Матрица Якоби представляет собой квадрат размера асимметричной матрицы ^ х к) в общем случае, где к = 2 X п — I — 1, где п - количество узлов в схеме сети, а 1 - количество фиксированных узлов.

Задача анализа неоднородности ЭЭС состоит в том, чтобы использовать информацию о местоположении возмущения или косвенном представлении такого возмущения через матрицу обобщенных соединений элементов ЭЭС и параметров ее режима. Через обобщенные эквивалентные параметры и структуры (например, генераторы ЭДС собственной и взаимной проводимости) найти подходящие методы для идентификации сенсорных и когерентных элементов.

Учитывая вышеизложенное, рассмотрим, как использовать такие матрицы с различными параметрами и с обобщенными показателями сложных ЭЭС с целью выявления элементов сенсорной и когерентной системы.

Анализ 2-матрицы и матрицы Якоби для стационарного режима применяется спектральным и сингулярным аналитическими методами, а для переходных режимов применяются различные показатели взаимной связи между генераторами с использованием метода кластерного анализа.

На Рисунок 1 для тестовой схемы показаны значения элементов диагонального блока обратной матрицы Якоби /-1. Максимальные диагональные элементы матрицы выделяют наиболее чувствительные к изменениям активных нагрузок узлы.

ю в

Рисунок 1 - Значения элементов блока (дU/дQ) обратной матрицы Якоби

Графически отображаются столбцы первого и второго (третьего и четвертого) матричных блоков, чтобы изолировать сенсорные узлы на шаге напряжения (модуль). Сенсорный узел соответствует максимальной ординате отображаемого графика. Масштабирование матричных элементов осуществляется путем деления всех элементов на модули самого большого элемента.

Исходя из всего выше изложенного можно сформировать основные выводы: а) неоднородность электрической сети определяется диффузией сингулярных значений матрицы Якоби. Чем больше разница между минимальным сингулярным значением и другим сингулярным значением, тем больше неоднородность и тем больше диапазон отклика параметра на возмущение режима отдельного узла; б) потеря чувствительного напряжения и разность фаз напряжения - это связи, соответствующие максимальной разности между компонентами первого правого сингулярного вектора; в) связь с сенсорным узлом может быть найдена в результате одного анализа диагонального блока матрицы Якоби. Однако эти оценки могут быть неточными при оценке сенсорных узлов на основе отклонения фазы напряжения.

Список использованной литературы:

1. Гамм А.З., Голуб И.И. Наблюдаемость электроэнергетических систем. -Москва: Наука, 1990. - 220 с.

2. Веников В.А., Жуков Л.А., Поспелов Г.Е. Электрические системы. Режимы работы электрических систем

и сетей. - Москва: Высшая школа, 1975. - 344 с.

3. Абраменкова Н.А., Воропай Н.И., Заславская Т.Б. Структурный анализ электроэнергетических систем в задачах моделирования и синтеза. - Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1990. - 224 с.

© Калимуллин И.Р., Саляев С.М., 2019

УДК 608.2

И.А. Капитанов

Сотрудник, Академия ФСО России,

г. Орел, РФ E-mail: [email protected]

РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКИХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ ПО ПРОЕКТИРОВАНИЮ СЕТИ ДЕКАМЕТРОВОЙ РАДИОСВЯЗИ В ПРЕДЕЛАХ ЦФО

Аннотация

В статье приводится подход к проектированию сети декаметровой радиосвязи в пределах ЦФО, позволяющий повысить надежность линий связи, за счет современных многофункциональных комплексов КВ-радиосвязи, анализа территории и подбора соответствующих антенно-фидерных устройств.

Ключевые слова:

декаметровая-радиосвязь, перспективная сеть, пункт ретрансляции, корреспондент, комплекс КВ

радиосвязи, антенно-фидерные устройства.

Основными организационно-техническими предложениями при проектирования сети декаметровой радиосвязи в пределах ЦФО можно считать: анализ территории, на которой планируется проектирование сети декаметровой радиосвязи (ПСДР) с целью определения количества корреспондентов и расстояний между планируемыми корреспондентами; определение способов организации радиосвязи в ПСДР; выбор структуры ПСДР; выбор перспективных средств радиосвязи ПСДР; выбор антенно-фидерных устройств ПСДР; энергетический расчет линий радиосвязи ПСДР; определение рабочих частот для ПСДР; расчет надежности ПСДР; расчет стоимостных расходов по оборудованию ПСДР. В дальнейшем остановимся на первых трех.

Конфигурация современной сети декаметровой радиосвязи во многом должна определяться построением федеральных образований на территории Российской Федерации. Например, для ЦФО РФ она определяется количеством областных центров, которых насчитывается 17. С точки зрения прохождения радиоволн линия декаметровой радиосвязи по своей протяжённости должна находиться в интервале от 1500 до 3000 км с учётом правильного подбора радиочастот. Поэтому для построения перспективной сети радиосвязи необходимо это учитывать.

Проведя анализ расстояний между субъектами, находящимися в ЦФО, были получены результаты, которые сведены в таблицу 1 расстояний между областными городами ЦФО.

Таблица 1

Расстояния между областными городами ЦФО России

№ п/п Город 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

1 Калуга Х 486 229 377 314 346 349 408 494 116 466 537 522 214 387 465 181

2 Иваново 486 Х 691 114 352 423 735 603 596 475 777 105 961 656 826 119 305

3 Брянск 229 691 Х 580 533 522 250 421 554 327 480 742 419 127 254 670 383

4 Владимир 377 114 580 Х 240 357 602 490 494 364 666 219 851 545 715 234 194

5 Рязань 314 352 533 240 Х 377 611 258 280 183 398 457 637 372 542 464 210

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.