CC BY
313. Гудков С. В., Дворецкий С. И., Путин С. Б., Таров В. П. Изолирующие дыхательные аппараты и основы их проектирования: учебное пособие. - М.: Машиностроение, 2008. -188 с.
4. Стратегия развития научно-производственного комплекса Российской Федерации в области разработки и производства систем жизнеобеспечения и защиты человека в условиях химической и биологической опасности: материалы Рос. науч. конф. 14 октября 2009 г. Тамбов: Издательский дом ТГУ им. Державина, 2009. - 202 с.
5. Стоянов В. У., Ревякина Ю. Н. Системы регенерации воздуха защитных сооружений: перспективные направления развития// Научно-технический сборник «Строительство и техногенная безопасность». - 2009. - Вып. 28, с. 92-75.
6. Путин С. Б. Математическое моделирование и управление процессом регенерации воздуха. - М.: «Машиностроение», 2008. - 176 с.
7. Пак В. В., Ехилевский С. Г. Эффективное использование химически связанного кислорода для защиты дыхания шахтеров и горноспасателей// Науково-практична конференщя «Донбас 2020: наука i техшка - виробництву», 5-6 лютого 2002 р., Донецьк -с.549-553.
8. Стоянов В. У., Ревякина Ю. Н. Анализ и оценка риска возникновения ЧС, обусловленных химическими авариями и катастрофами// Научно-технический сборник «Строительство и техногенная безопасность». - 2009. - Вып. 26, с. 105-109.
9. Регенеративные продукты нового поколения: технология и аппаратурное оформление: монография/ Н. Ф. Гладышев, Т. В. Гладышева, С. И. Дворецкий, С. Б. Путин, М. А. Ульянова, Ю. А. Ферапонтов. - М.: «Издательство Машиностроение-1», 2007. - 156 с.
10. Приказ МЧС Украины «Про затвердження 1нструкцп щодо утримання захисних споруд цившьно! оборони у мирний час» № 653 от 09.10.2006.
11. ДБН В 2_2_5_97. Будинки i споруди. Захисш споруди цившьно'1 оборони.
12. Руководство по лабораторным испытаниям изолирующих противогазов. - М.: Военное издательство министерства обороны СССР, 1959. - 124 с.
13. Горбунов С. В., Пономарев А. Г. Средства индивидуальной и коллективной защиты в чрезвычайных ситуащях: учебное пособие. - Новогорск, 1998. - 255 с.
14. Дворецкий С. И., Матвеев С. В., Путин С. Б., Туголуков Е. Н. Основы математического моделирования и оптимизации процессов и систем очистки и регенерации воздуха: учебное пособие. - Тамбов: Изд-во Тамбов. гос. техн. ун-та, 2008. - 324 с.
15. Балабанов П. В., Кримштейн А. А., Пономарев С. В. Исследование кинетики поглощения углекислого газа и влаги регенеративными веществами путем определения мощности внутренних источников тепла//Вестник ТГТУ. - 2008. - Том 14. № 3, с. 503 - 512.
УДК 628.5
Стоянов В.У., д.т.н., Фридман А.В., аспирант
Национальная академия природоохранного и курортного строительства
АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ХИМИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ В РЕЗУЛЬТАТЕ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИИ НА ЭКОЛОГИЧЕСКИ-ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ
Исследована проблема возможности оценки и прогнозирования химической обстановки в результате чрезвычайных ситуаций на экологически-опасных объектах.
Загрязнение, экологически-опасные объекты, моделирование атмосферного переноса, методика оценки и прогнозирования.
Введение. Обеспечение безопасного функционирования объектов - источников техногенно-экологической опасности является, и будет являться актуальной для Украины задачей в ближайшем обозримом будущем. После распада СССР на территории Украины осталось значительное количество объектов хранения материалов повышенной опасности. Их утилизация требует не только больших финансовых средств, но и значительного количества времени.
Кроме чрезвычайно опасных специальных объектов на территории Украины располагается более 600 полигонов для хранения твердых бытовых отходов и 5000 складов с непригодными и запрещенными ядохимикатами. Большая их часть превысила нормативные сроки эксплуатации, не обустроена в соответствии с требованиями ныне действующего природоохранного законодательства [1,2].
Экологически-опасные объекты (ЭОО) - мины замедленного действия, которые будут действовать десятки лет, нанося огромный экологический и социальный ущерб природной среде и, тем самым, населению.
Анализ работ по ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС) [2], связанных с розливов (выбросом) опасных химических веществ (ОХВ) показал, что методики прогнозирования официально принятые для оценки и прогнозирования химической обстановки [3-6] позволяют производить расчеты зон химического заражения только для «стандартных» ОХВ, что крайне затруднительно при оценке масштабов ЧС на ЭОО.
Анализ публикаций. Для определения негативного воздействия поражающих факторов ЧС на человека, его имущество и окружающую природную среду (ОПС), необходимо знать пространственно-временное распределение тех или иных физико-химических, биологических, теплофизических и других параметров. Иными словами определить границы зон поражающих факторов ЭОО.
Под сценарием развития техногенной аварии понимается последовательность логически связанных между собой событий (истечение, выброс, испарение, рассеяние, дрейф паров, воспламенение, взрыв, воздействие на людей), в соответствии с которыми определяются поля физических параметров, вид и величина поражающих факторов.
В настоящее время разработано достаточно большое количество методик и руководящих материалов для оценки последствий аварий на опасных промышленных объектах [3-9] и другие. Анализ некоторых из них представлен в Таблице 1. (Приложение 1) [10].
Проведенный анализ показал, что данные методики в основном предназначены для оценки материальных ущербов в результате аварий и оценки негативных воздействий на производственный персонал опасных промышленных объектов, на которых точно известно выброс какого ОХВ может привести к аварийной ситуации и его количество. В месте с тем, для ЭОО данные параметры трудно определимы.
В Таблице 2. [10] представлен анализ моделей оценки физико-химических параметров при авариях на промышленных объектах.
Основными результатами расчетов по моделям являются определение масс жидкостей, в случае возникновения ЧС (разгерметизация, растекание, разрушение) на технологических установках и трубопроводах промышленных производств. Также в этих методиках используются такие параметры, как концентрация паров в заданной точке пространства, интенсивность испарения жидкости, интенсивность теплового излучения и т. п.. То есть параметры, при помощи которых только косвенно можно оценить и спрогнозировать химическую обстановку в результате ЧС на ЭОО.
Цель и постановка задачи исследований. По состоянию на 1 января 2011 года в Автономной Республике Крым расположено более 113 ЭОО из них: 30 полигонов твердых бытовых отходов и 72 склада хранения запрещенных и непригодных ядохимикатов (рис.1,) [11,12].
С точки зрения авторов, для Крыма, как для рекреационной зоны Украины одним из актуальных вопросов является своевременная оценка и возможность максимально точного прогноза химической обстановки в результате ЧС на ЭОО.
Как один из вариантов решения данного вопроса рассмотрим наиболее распространенные математические модели распространения вредных веществ в атмосфере, которые в дальнейшем можно включить в единый программный комплекс.
Методика исследований. Последствия выброса опасных химических веществ в атмосферу определяются в три этапа: определение мощности и скорости выброса; определение распространения загрязняющих веществ после выброса и определение его воздействия на исследуемые объекты.
Для анализа последствий необходимо иметь модели для расчета:
- выбросов вредных веществ (смеси);
- выбросов вредных веществ в случае возгорания;
- рассеяния вредных веществ;
- загрязнения воздуха на малых и больших расстояниях;
- выпадения примесей;
- химических реакций;
- долгосрочной и кратковременной токсичности;
- ущерба для здоровья населения и другие.
Для решения задачи анализа и прогноза загрязнения атмосферного воздуха применимы следующие математические модели распространения вредных веществ в атмосфере:
Штатная модель служб гражданской защиты.
В настоящее время службами гражданской защиты Украины используется регламентированная «Методика прогнозирования последствий разлива (выброса) опасных химических веществ при авариях на промышленных объектах и транспорте» [3]. Для ее разработки использовались теоретические и эмпирические модели распространения примесей в атмосфере. Данная модель позволяет определить только внешний контур опасной зоны, но не дает возможности определять концентрацию примеси в определенной точке пространства.
Таблица 1.
Анализ методик оценки последствий аварий на объектах техногенной опасности
Наименования методики Назначение Исходные данные Результаты Использова ние (в том числе и в других методиках)
Методика Методика - общее количество ОХВ на - прогнозирование Для оценки
прогнозирования заблаговременно объекте и данные о размещении глубины зоны экологически
последствий разлива го и их запасов в технологических заражения ОХВ; х
(выброса) опасных оперативного емкостях и трубопроводах; - площадь зоны последствий
химических веществ прогнозирования - количество ОХВ, заражения ОХВ; заражения
при авариях на масштабов выброшенных в атмосферу, и - время подхода воздушной
промышленных заражения на характер их розлива на зараженного среды
объектах и случай выбросов подстилающей поверхности воздуха к объекту
транспорте (ОХВ) ОХВ в («свободно», «в поддон» или «в и
окружающую обваловку») продолжительност
среду при - высота поддона или обваловки ь поражающего
авариях на складских емкостей; действия ОХВ
химически - метеорологические условия:
опасных температура воздуха, скорость
объектах и ветра на высоте 10 м (на высоте
транспорте флюгера), степень вертикальной
устойчивости воздуха
Методика оценки Для - физико-химические и - количество Для оценки
последствий количественной токсикологические поступивших в экологически
химических аварий оценки характеристики ОХВ; атмосферу х и
(ТОКСИ) последствий - количество и технологические опасных социальных
химических параметры ОХВ; химических последствий;
аварий на - вероятный сценарий выброса веществ при прогнозирова
промышленном ОХВ в атмосферу; различных ние
объекте с - параметры технологического авариях; загрязнения
выбросом аппарата, на котором произошла - атмосферног
опасных авария; пространственно- о воздуха;
химических - топографические временное поле поражения
веществ в характеристики территории концентраций людей
атмосферу вблизи аварийного объекта; ОХВ в атмосфере; (токсодозы)
- метеоусловия на момент - зоны
аварии; химического
- время экспозиции; заражения;
- данные о персонале и - степень
населении, находящимся вблизи поражения людей
аварийного объекта в случае
химической
аварии
Методика оценки Для оценки - масса топлива, находящегося в Определение Для оценки
последствий последствий различных местах объекта массы веществ в экономическ
аварийных взрывов аварий на (резервуарах, установках и т.д.); облаке ТВС для их
топливно- объектах по - класс окружающего СУГ и СЖУГ, последствий.
воздушных смесей хранению, пространства; определение В качестве
(ТВС) переработке и - план объекта и прилегающей режима взрывного исходных
тр анспортировке территории с картограммой прекращения данных для
сжиженных и распределения людей; огненного шара, ОХВ и
сжатых оценка параметров ТОКСИ
углеводородных ударной волны, (косвенных
газов (СУГ, осколки экологически
СЖУГ) оборудования. х
последствий)
Методика оценки Для оценки - масса топлива, находящегося в Определение Для оценки
последствий аварий последствий различных местах объекта массы веществ в экологически
на пожаро-, аварий, на (резервуарах, установках и т.д.); облаке ТВС для х и
взрывоопасных объектах по - класс окружающего СУГ и СЖУГ, социальных
объектах (ПАПВО) хранению, пространства; ЛВЖ, КВВ, объем последствий.
переработке и - план объекта и прилегающей вытекаемой В качестве
транспортировке территории с картограммой жидкости при исходных
сжиженных и распределения людей. разрушении данных для
сжатых емкостей, ОХВ и
углеводородных определение ТОКСИ
газов (СУГ, режима взрывного (косвенных
СЖУГ), ЛВЖ, прекращения экологически
конденсированн огненного шара, х
ых взрывчатых определения последствий)
веществ (КВВ) индекса теплового
излучения, оценка
параметров
ударной волны,
осколки
оборудования,
количества
погибших на
открытой
местности, в
зданиях и
сооружениях
Таблица 2.
Анализ моделей физико-химических параметров ^ в аварийных ситуациях_
Использование в
№ п/п методиках
Наименования модели Исходные данные Результаты оценки
последствии аварий
1. Оценка интенсивности теплового - среднеповерхностная - эффективный диаметр Испарения
излучения от пожара, пролива и от интенсивность теплового пролива и огневого жидкости из
огненного шара излучения; шара, высота пламени; пролива, методика
- площадь пролива; - интенсивность прогнозирования
- удельная массовая скорость теплового облучения масштаба
выгорания ЛВЖ (ГЖ); заражения
- параметры окружающего сильнодействующи
воздуха; ми ядовитыми
- расстояние от геометрического веществами (ОХВ),
центра пролива до облучаемого методика оценки
объекта; последствий
- масса ЛВЖ в огневом шаре. химических аварий (ТОКСИ)
2. Истечение жидкости из отверстия - физико-химические параметры - массовый расход ОХВ, ТОКСИ
в резервуаре ЛЖВ; - коэффициент истечения; - параметры технологического оборудования; - характеристики территории вблизи аварийного объекта (обвалования); - начальная высота столба жидкости в резервуаре жидкости; - количество жидкости, перелившейся через отверстие за время истечения.
3. Определение избыточного - расстояние от эпицентра взрыва; - массовый расход Методика оценки
давления в ударной волне при - количество паров ЛВЖ в облаке; жидкости; последствий
взрыве паровоздушного облака - удельная теплота сгорания - количество жидкости, аварийных взрывов
топлива перелившейся через отверстие за время истечения. топливно-воздушных смесей (ТВС), методика оценки последствий аварий на пожаро-, взрывоопасных объектах (ПАПВО)
4. Метод оценки избыточного - масса ЛВЖ (ГЖ), содержащейся - избыточное давление в ТВС, ПАПВО
давления в ударной волне при в резервуаре; ударной волне;
взрыве резервуара с перегретой - физико-химические параметры - импульс
ЛВЖ (ГЖ) в очаге пожара жидкости; - параметры технологического аппарата; - расстояние от эпицентра взрыва положительной фазы ударной волны.
5. Определение массы ЛВЖ или ГЖ - физико-химические параметры - масса ЛВЖ при ОХВ, ТОКСИ
при аварийных разгерметизацях ЛВЖ (ГЖ), паров ЛВЖ (ГЖ); - технологические параметры оборудования. аварийных разгерметизацях
6. Испарение жидкости из пролива - молярная масса жидкости; - параметры воздушного потока; - давление насыщенных паров жидкости - интенсивность испарения жидкости ОХВ, ТОКСИ
7. Образование паровоздушного облака - топографические характеристики территорий; - интенсивность испарения; - площадь испарения; - скорость ветра. - концентрация паров в заданной точке пространства ОХВ, ТОКСИ, ТВС, ПАПВО
8. Определение максимальных - физико-химические параметры - горизонтальный и ТВС, ПАПВО
размеров взрывоопасных зон паров ЛВЖ; - площадь пролива; - нижний концентрационный предел. вертикальный размер взрывоопасных зон
Рис.1. Места расположения полигонов твердых бытовых отходов и складов ядохимикатов на территории АР Крым
Модель распространения загрязняющей примеси в атмосфере вследствие ветрового подъема с площадного наземного источника - модель Паскуилла-Гиффорда
Для расстояний до 10 км используют модель Паскуилла-Гиффорда, которая является также рабочей моделью Международного агентства по атомной энергии (МАГАТЭ) [13,14].
Модель распространения примесей в атмосфере, созданная Паскуиллом и Гиффордом, является эмпирической моделью. В ее основе лежит представление концентрации примеси, выбрасываемой непрерывным точечным источником в атмосфере, как струи с гауссовыми распределениями по вертикали и в поперечном к ветру направлении:
\ ( ( {- 7-42 Л ( ( ,\2 ЛЛ
д( y, г ) =
б
2псу (х)сг (х)и
х ЛЛ х ехР
У
С (х)
ехр
(-к) 2*1 (х)
+ ехр
( - к) 2* (х)
))
(1)
где х,у,г- декартовы координаты, ось г- вверх, ось х - по ветру; к - эффективная высота источника; б - мощность источника выброса;
д - концентрация примеси в данной точке пространства; и - скорость ветра, усредненная по слою перемешивания; су(х) и сг(х) - вертикальная и поперечная дисперсии облака примеси; / и/ - поправки на обеднение облака за счет сухого осаждения примеси и ее вымывания осадками.
Сумма экспонент в этой формуле соответствует поверхности земли, не поглощающей примесь, при абсолютном поглощении будет разность. Основным содержанием модели являются обобщающие многочисленные экспериментальные данные, конкретные функции оу(х) и сг(х) и выражения для к,и/„.
При этом метеорологические условия подразделяются на 6 классов устойчивости атмосферы (от А до Б). Распределение скорости ветра считают степенной функцией.
х
Конкретны формулы для дисперсий <7у(х) и стг(х) различны для разных рельефов местности. Обычно местности делят на равнинные, сильно пересеченные, сельскую местность, лес, город.
Реализация этой модели на ЭВМ достаточно проста и время расчетов по ней пренебрежимо мало по сравнению с вводом и выводом информации. При появлении новых сведений для конкретной местности модель несложно пополнять.
Модель Института экспериментальной метеорологии (НПО «Тайфун», г. Обнинск, Калужской обл.).
При необходимости определения зоны химического заражения на расстоянии от 10 до 100 км, наиболее совершенной из практически применимых моделей является в настоящее время модель, созданная в Институте экспериментальной метеорологии [15,16].
Эта модель в равной степени пригодна для описания распространения облака, созданного мгновенным источником, и струи от непрерывного источника.
Распределения концентрации примеси по всем трем координатам имеют гауссову форму, как и в модели Паскуилла-Гиффорда, однако положение центра облака или струи находят интегрированием кинематического уравнения (2).
dX г, ч
— = и ()
Л , (2)
где и (^) - скорость ветра в точке, где облако в настоящий момент находится,
х - вектор координат центра облака, I - время движения.
В данном случае, процесс диффузии в перпендикулярных к ветру направлениях рассматривают как функцию времени, в отличие от чисто пространственных распределений в модели Паскуилла-Гиффорда (1).
Таким образом, данная модель включает важные свойства так называемых моделей "лагранжева облака", что позволяет учесть изменения направления и скорости ветра в процессе распространения облака. Это условие является главным фактором, позволяющим применять модель для расстояний, много больших 10 км.
Лагранжево-эйлерова модель распространения опасных химических примесей в атмосфере ЬЕБ1.
Лагранжево-эйлерова диффузионная модель переноса примеси в атмосфере ЬББ1 [17] разработана для расчетов переноса примеси на расстояния до 1000 км от газоаэрозольного «точечного» источника с эффективной высотой выброса от 0 до 1500 м. Модель учитывает следующую входную информацию:
нестационарность метеорологических характеристик (вследствие суточного хода параметров пограничного слоя атмосферы или изменений погоды);
пространственную неоднородность метеорологических характеристик; различные типы источника по длительности выброса (залповый, конечного времени действия, непрерывный), фазовому (газовый, аэрозольный) и химическму составу; горизонтальную неоднородность подстилающей поверхности.
Источник выброса в атмосферу моделируется в виде последовательности выбросов («клубов») с учетом изменчивости количества вещества или активности в них. В модели используется сочетание лагранжевого и эйлеро-вого методов к описанию распространения примеси в пограничном слое атмосферы. Такой подход позволяет при относительно небольших затратах времени для расчетов на ЭВМ физически корректно учесть основные факторы, определяющие перенос примеси. Трехмерная задача расчета распространения примеси в атмосферном пограничном слое разбивается на три стадии:
1. Вычисления горизонтальной траектории распространения примеси на основе лагранжевого метода частицы;
2. Расчеты вертикального профиля концентрации примеси в узлах горизонтальной траектории, выполняемые с помощью одномерного полуэмпирического уравнения турбулентной диффузии. Уравнение учитывает вертикальную турбулентную диффузию, гравитационное оседание аэрозольных частиц, сухое и влажное осаждение примеси на подстилающую поверхность, вертикальные движения воздуха синоптического масштаба, изменения количества примеси в атмосфере благодаря химическим реакциям. Вертикальный профиль коэффициента турбулентности параметризован согласно теории подобия Монина-Обухова;
3. Вычисление распределения концентрации примеси в поперечном направлении, которое полагается нормальным с дисперсией, параметризованной как сумма вкладов горизонтальной турбулентной диффузии и расширения струи примеси за счет взаимодействия поворота ветра с турбулентностью в пограничном слое атмосферы.
Модель использует следующую входную информацию:
а) метеорологическую (данные измерений полей температуры и ветра в слое до 3 км, данные о количестве осадков);
б) данные о параметрах выброса (мощность выброса, его фазово-химический состав и т. д.);
в) данные о характеристиках подстилающей поверхности (рельеф, растительность).
Модель подъема облака нагретого газа
Для прогнозирования последствий аварий на объектах, связанных со взрывом или пожаром, необходимо решить задачу переноса примеси опасных веществ с облаками нагретого газа.
Большое количество тепла, выброшенное в атмосферу мгновенно (в результате взрыва), или в течение некоторого времени (при горении), вызывает атмосферную конвекцию. Конвекция приводит к тому, что выброшенная в атмосферу вместе с теплом загрязняющая примесь оказывается быстро поднятой вверх.
При моделировании подъема примеси с облаком горячего газа необходимо как можно более корректно учитывать эффекты процессов турбулентного переноса примеси от облака к окружающей среде в результате нарушения регулярной вихревой структуры. Для учета подобных эффектов поставлена задача газодинамического расчета поднятия облака нагретого газа на основе полных нестационарных уравнений Навье-Стокса с последующим моделированием переноса и диффузии токсичной примеси.
Расчет плотности температуры и скоростей потоков газа проводится численным интегрированием по времени полных уравнений Навье-Стокса (3)
дх
дх
(3)
- удельная полная энергия системы;
Т - температура;
р -давление;
V - скорость среды;
р - плотность среды;
рр - плотность примеси;
- тензор вязких напряжений;
п - вязкость воздуха;
У = ср /cV ~ 1,4 - показатель адиабаты;
П ~ 719,89 - удельная изохорическая теплоемкость воздуха;
Пр ~ 1007,85 - удельная изобарическая теплоемкость воздуха;
§ - ускорение свободного падения;
- объемные силы, действующие со стороны частиц примеси;
П - нормаль к поверхности земли;
/ - параметр Кориолиса.
Уравнения записаны в предположении, что коэффициент турбулентной диффузии численно равен коэффициенту кинематической вязкости среды. В уравнения также включены силы, действующие на газ со стороны пассивной примеси. Пассивная примесь имеет только вертикальную компоненту скорости относительно среды, обусловленную гравитационным оседанием.
Для корректного описания турбулентного рассеяния энергии и импульса в уравнениях газовой динамики коэффициент молекулярной вязкости п заменялся на
полуэмпирический коэффициент турбулентной вязкости Лудд , рассчитанный из
полуэмпирической
Кб -модели турбулентности [18-22].
Метод вычисления концентраций и токсонагрузок
Для вычисления концентраций и токсонагрузок в приземном слое толщиной 12 воспользуемся следующей моделью (4) [9,18,20,23]:
Л
С(X, у, г) = -12 - ъ (хШ^ (гм (X, у, г)
^ г
г
В( х, у, г) =| С (х, у, я х) =
г г0......Х<0
1....Х > 1 ,
>
(4)
где С(х, y, г) - концентрация в точке (х,у) на поверхности земли в момент времени 1;;
в (х, У, г) - токсонагрузка;
тг - масса, сосредоточенная в г-й частице;
^г (х, y, г) - плотность вероятности перехода г-й лагранжевой частицы из точки ( х0, У 0, г0) в точку ( х, у, г ) [18-22].
Результаты и их анализ. Анализ рассмотренных моделей приводит к выводу, что при вводе в эксплуатацию комплекса современных средств метеорологических измерений на территории ЭОО (содар, автоматические метеостанции, высотная мачта для измерений вертикальных профилей метеоэлементов и т.п.) позволит производить необходимые расчеты в едином программном комплексе, что обеспечит оперативное принятие решений о введении контрмер по защите персонала, работающего на территории ЭОО, и населения, проживающего вблизи при возникновении ситуаций повышенной химической опасности.
В дальнейшем единый программный комплекс может быть усовершенствован для выполнения более широкого круга задач. С помощью него возможно спрогнозировать развитие химической обстановки за пределами ЭОО в случае возникновения событий, приводящих к значительному переносу ОХВ за пределы санитарно-защитной зоны объектов (в частности, пожары). Лагранжево-эйлерова модель ЬБВ1, включаемая в единый программный комплекс, позволит рассчитывать перенос ОХВ на расстояния порядка десятков и сотен километров.
ВЫВОДЫ
1. В настоящее время на территории Крымского полуострова (и в Украине в целом) существует постоянная угроза возникновения ЧС в результате воздействия экологически-опасных объектов, поражающе факторы которой, оказываю серьезное воздействие на здоровье граждан.
2. Для оперативного и эффективного реагирования специализированными службами гражданской защиты на ЧС, связанные с выбросом ОХВ на территории экологически-опасных объектов необходима своевременная, в том числе долгосрочная оценка и прогноз возможной химической обстановки.
3. Методики прогнозирования официально принятые для оценки и прогнозирования химической обстановки не позволяют в полном объеме произвести расчеты зон химического заражения при оценке масштабов ЧС на экологически-опасных объектах.
4. Включение математических моделей распространения вредных веществ в атмосфере в единый программный комплекс позволит в полном объеме оценить возможную химическую обстановку при ЧС на экологически-опасных объектах, что в свою очередь позволит оперативно принять решение о проведении контрмер по защите населения и территории от воздействия выбрасываемых ОХВ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Карпенко С.А., Ефимов С.А., Болдырев В.Б., Васильев П.С., Угаров С.Г. Геоинформационные прогнозно-моделирующие комплексы «Источники техногенно-экологической опасности»/ Институт эволюционной экономики [http://iee.org.ua].
2. Официальный сайт МЧС Украины [http://www.mns.gov.ua].
3. Совместный Приказ МЧС Украины, Министерства аграрной политики Украины, Министерства экономики Украины, Министерства экологии и природных ресурсов Украины «Об утверждении методики прогнозирования последствий разлива (выброса) опасных химических веществ при авариях на промышленных объектах и транспорте» от 27 марта 2001 года № 73/82/64/122.
4. Постановление Кабинета Министров Украины «Об утверждении порядка учета пожаров и их последствий» от 26 декабря 2003 года № 2030.
5. Постановление Кабинета Министров Украины «Об утверждении Методики оценки ущерба от последствий чрезвычайной ситуации техногенного и природного характера» от 15 февраля 2002 года № 175.
6. Методики оценки последствий химических аварий на опасных производственных объектах. Сборник документов. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: НТЦ по безопасности в промышленности и Гостехнадзора России, 2002. - 206 с.
7. Методика оценки последствий аварий на пожаро-, взрывоопасных объектах. М.: Министерство РФ по делам ГО, ЧС и ликвидация последствий стихийных бедствий, 1994.
- 43 с.
8. Сборник методик №1. М.: Гостехнадзор России. НТЦ «Промышленная безопасность», М., 1999.
9. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД 86. Л.: Госкомгидромет, 1987. - 94 с.
10. Стоецкий В.Ф., Дранишников Л.В., Есипенко А.Д., Жартовский В.М., Найверт А.В. Управление техногенной безопасностью объектов повышенной опасности/ Тернополь: «Астон», 2006. - 424 с.
11. Официальный сайт Главного управления статистики в Автономной Республике Крым [http://www.crimeastat.sf.ukrtel.net].
12. Официальный сайт Главного управления МЧС Украины в Автономной Республике Крым [http://www.mail.crimea.com/~fire/index.php].
13. Руководство по организации контроля состояния природной среды в районе расположения АЭС/ Под ред. К.П. Махонько. Л.: Гидрометеоиз-дат. 1990. 264 с.
14. Turner D.B. Addendum to TUPOS - Incorporatoin of a Hesitant Plume Algorithm. 1986. EPA-600/8-86/0.27. U.S. Environmental Protection Agency, Research Triange Park, NC (available only from NTIS, Accession Number PB86-241 031/AS).
15. Руководство по организации контроля состояния природной среды в районе расположения /АЭС. Под ред. К.П. Махонько. Л.: Гидрометео-издат, 1990. 264 с.
16. Вызова Н.Л., Гаргер Е.К., Иванов В.Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчет распространения примеси. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.
17. Талерко Н. Н., Гаргер Е. К. Опыт тестирования модели атмосферного переноса LEDI на основе натурных экспериментов и Чернобыльских данных: Препринт / НАЛ Украины. Институт проблем безопасности АЭС, 05—1 (2005). — 16 с.
18. Аксаков А.В. Моделирование распространения выбросов веществ с облаками горячего газа в условиях промышленной застройки/ Доклады ТУСУРа. 2004 г. Автоматизированные системы обработки информации, управления и проектирования.
19. Белоцерковский О.М. Численное моделирование в механике сплошных сред. -М.: Наука, 1984.
20. Мурин А.В. Математическое моделирование на параллельных системах последствий химических аварий. -Дис... канд. физ.-мат. наук. - Ижевск, 2002.
21. W.-Mei Jiang, H. Liu, and H.-Nian Liu. The Numerical Simulation on Atmospheric Transport and Dispersion of the Spray Atomized from Flood Discharging by Hydropower Station over Complex Terrain. - Meteorol. Atmos. Phys. 70, 215-226 (1999).
22. D. Brickman, P.C. Smith. Lagrangian Stochastic Modelling in Coastal Oceanography.
- Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. - Vol. 19. - № 1, 2002. - Pp. 83-99.
23. Колодкин В.М., Мурин А.В., Петров А.К., Горский В.Г. Количественная оценка риска химических аварий./ Под редакцией Колодкина В.М. Ижевск: Издательский дом «Удмуртский университет», 2001 - 228 с.
