CC BY
9УДК 330
К.В. Иванникова
АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИЙ В СТРОИТЕЛЬСТВО ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
В статье проведен статистический анализ развития строительства в регионе, был осуществлен корреляционно-регрессионный анализ, и бъти выявлены факторы оказывающие существенное влияние на величину инвестиций в строительство региона.
Ключевые слова: инвестиции, строительство, регион, многофакторный анализ
Оренбургская область - это регион с развитой металлургической промышленностью и машиностроением, один из лидеров в списке нефтедобывающих областей России. Это регион, привлекающий и трудовые ресурсы, и участников рынка жилой и коммерческой недвижимости [1].
Одним из основных показателей, характеризующих инвестиционную деятельность в недвижимость, является величина инвестиций в строительство.
Рис. 1. Динамика величины инвестиций в строительство Оренбургской области
За 2009-2015 гг. наблюдается существенное колебание уровня инвестиций в строительство Оренбургской области.
На уровень инвестиций в строительство влияет большое количество факторов. Выявим за счет, каких показателей зависит величина уровня инвестиций в строительство Оренбургской области. С применением многофакторного корреляционно-регрессионного анализа определим воздействие факторов на объем инвестиций в строительство региона [2].
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа используем следующие показатели: У - объем инвестиций в строительство, темп роста %; Х1 - количество строительных организаций, ед.;
Х2 - средний уровень использования производственных мощностей строительных организаций,
%;
Х3 - число убыточных строительных организаций, % от общего числа организаций; Х4 - ВРП на душу населения, темп роста %; Х5- стоимость квадратного метра, м2 тыс. руб;
Х6 - сальдированный финансовый результат по региону, темп роста %; Х7 - фактор времени.
Параметры модели с включением фактора времени оцениваются с помощью обычного метода наименьших квадратов (МНК).
© Иванникова К.В., 2016.
ISSN 2223-4047 Вестник магистратуры. 2016. № 7(58). Т. II
Таблица 1
Корреляционная матрица влияния факторов на объем инвестиций _в строительство Оренбургской области_
у Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7
у 1
х1 0,7841 1
х2 0,7409 0,4725 1
х3 0,1708 0,2051 0,0347 1
х4 -0,5775 -0,1636 -0,4262 -0,2198 1
х5 -0,1538 -0,2797 -0,3587 0,4794 -0,2022 1
х6 -0,1108 -0,7411 -0,5185 0,1636 -0,9756 0,4462 1
х7 0,6984 0,1157 -0,1241 -0,1576 0,7870 -0,4297 -0,9336 1
Рассчитывают матрицу парных коэффициентов, на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии (табл. 1). Корреляционная матрица получена с помощью табличного редактора Excel ХР в пакете анализа.
Из корреляционной матрицы видна достаточно сильная взаимосвязь между результативным (У) и факторными признаками (Х1, Х2, Х4, Х7). В результате пошагового регрессионного анализа нами был фактор Х2, то есть средний уровень использования производственных мощностей строительных организаций (таблица 2).
вывод итогов
Регрессионная статистика
Множественный R R-квадрат 0,910875 0,829692
Нормированный R-квадрат 0,772923
Стандартная ошибка 1451,887
Наблюдения 17
Дисперсионный анализ
df rSrS MS F Значимость F
Регрессия 4 1.23Е+08 30808467 14,61519 0,14609211
Остаток Итого 12 16 25295703 2107975 1.49Е+08
Коэффициен ты г- Стандартная статистик ошибка а Р-Значение Нижние 95Уо Верхние 95% Нижн ие Верхн ие 95,0% 95,0%
Y-пересечение Переменная X 2 17383,7 -59,13016 12756,71 -2,36271 16,01317 3,692595 0,00198001 -45178,2 0,00003077 24,24046 10410,8 94,01987 -45178,2 10410,8 24,24046 94,01987
Рис. 2. Регрессионная статистика
Проведем регрессионный анализ. По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:
у = 17383,73 - 59,13х2
В результате построения уравнения регрессии получили следующие результаты (рис. 2). Множественный коэффициент регрессии равен 0,910. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации - равен 0,829, следовательно, 82,9% вариации уровня инвестиций в строительство Оренбургской области обусловлено фактором, включенным в модель.
Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с ростом среднего уровня использования производственных мощностей строительных организаций на 1% темпа роста уровня инвестиций в строительство будет снижаться в среднем на 59,13%.
Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью ^критерия Стьюдента.
Параметр Ь уравнения регрессии является статистически значимым, так как его фактическое значения больше табличного ( / = 2 02, уровень значимости = 0,05, ? У , ).
4 табличное ^ ^ ~ ' ' расч ' таблич'
Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета Б-критерия. Если Рр>Бт при а=0,05, то модель в целом адекватна изучаемому явлению.
Касч = 14,61 Ртабл = 2,79 уровень значимоСШи = 0,05 Р > ^
Следовательно, построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и коэффициент регрессии статистически значим. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.
В период с 2000 по 2014г. наблюдается увеличение инвестиций в недвижимость Оренбургской области. По сравнению с 2000 г. все последующие годы характеризуются приростом, наибольший рост в величине инвестиций приходился на 2013 г. (529448 млн. руб.).
Библиографический список
1.Оценка финансовых показателей организаций строительного комплекса (по материалам Оренбургской области): монография / А.А. Снатенков, И.В. Воюцкая, Б.А. Батанов. Оренбург, 2015.
2.Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Статистическая оценка развития валютного рынка РФ // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2011. Т 1. №29-1. С. 111-114.
3.Королев П.А. Вопросы повышения эффективности управления инвестиционным развитием региона (на примере Волгоградской области) Региональная экономика: теория и практика. 2015. №34. С.75-78.
ИВАННИКОВА КРИСТИНА ВИТАЛЬЕВНА - студент, Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, Россия.
