СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗВОДИМОСТИ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 330

А.А. Полянских

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗВОДИМОСТИ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

В статье дается оценка уровня разводимости населения в Оренбургской области. Характеристика жителей и анализ экономических условий Оренбургской области. Распределение населения по состоянию в разводе в Оренбургской области в современный период.

Ключевые слова: разводимость, брак, семья, коэффициент разводимости.

Разводимость представляет собой процесс распадения супружеских пар в поколении вследствие расторжения брака. Как и брак, развод является предметом исследования нескольких наук. Очень часто официальные данные и фактические показатели разводимости не совпадают, что затрудняет оценку ее действительного уровня [1].

В настоящее время, разводы в Оренбургской области перестали быть редкостью и всеми осуждаться. Данная процедура стала «обыденной» для граждан Российской Федерации, и в стране, в том числе и в Оренбургской области разбиваются сотни тысяч «ячеек общества». Ежегодно снижается регистрация браков.

Специалистами проводятся многочисленные социологические опросы с целью выявления основных причин разводов в России.

Статистика распадов семей в России, в том числе и Оренбургской области крайне неутешительна, а потому в Государственной Думе довольно часто предлагаются соответствующие законопроекты с целью снижения процента разводов в стране.

Ежегодно регистрируется некоторое количество браков и разводов. Это количество учитывается органами государственной статистики. Рассмотрим данные статистики, в которой учитываются только зарегистрированные разводы на рисунке 1.

12

Голы

Рис. 1. Динамика коэффициента разводимости в Оренбургской области [2]

Анализ динамики коэффициента разводимости за период 2000-2014 гг. показал, что в данном промежутке наименьшее количество разводов приходилось на 2000 год, а набольшее на 2009 год. Внутри периода динамика коэффициента разводимости была неравномерна.

Проведем многофакторный корреляционно-регрессионный анализ за период 2000-2014 гг. У - Коэффициент разводимости, %о.

Х1 - Ранние браки, количество вступивших в брак в возрасте от 18-21 года % Х2 - Коэффициент миграции, %

© Полянских А. А., 2016.

ISSN 2223-4047

Вестник магистратуры. 2016. № 7(58). Т. II

Х3 - Коэффициент рождаемости, %о

Х4 - Жилищные условия, общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного

2

жителя всего, м

Х5 - Пагубные привычки: алкоголизм, наркомания, на общую численность населения, тем роста

%

Х6 - Денежные доходы населения, темп роста %

Параметры модели с включением фактора времени оцениваются с помощью обычного метода наименьших квадратов (МНК) [3].

С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов, на основании которых необходимо сделать вывод о факторах, которые могут быть включены в модель множественной регрессии (табл. 1). Корреляционная матрица получена с помощью табличного редактора Excel ХР в пакете анализа.

Таблица 1

Корреляционная матрица влияния факторов на уровень разводимости в Оренбургской области

Y X1 X2 X3 X4 X5 X6

Y 1

X1 0,7873 1

X2 0,7208 0,5698 1

X3 0,6397 -0,4377 0,9064 1

X4 0,1180 0,2126 0,7895 0,8832 1

X5 -0,2501 -0,2554 0,4247 0,6356 0,6598 1

X6 -0,6692 -0,3042 0,7240 0,6492 -0,6269 0,6637 1

Аналогичную процедуру проделываем для оставшихся факторов. По корреляционной матрице проверяем мультиколлинеарность факторов (т.е. есть ли взаимосвязь между самими факторами), в случае, если существует тесная связь между факторами (г > 0,5), то включать их в одну модель нельзя [4]. Из приведенного ниже примера видно, что существует тесная связь между фактором Х3 и Х4, Х6; и Х4 и Х6, мультиколлинеарность и теснота проявляется через фактор Х6, то есть через денежные доходы населения (рис. 2).

Проведем регрессионный анализ. По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:

у = 37895,5 - 51,99 • хб

В результате построения уравнения регрессии получили следующие результаты (рис 2). Множественный коэффициент регрессии равен 0,74. Это свидетельствует о высокой связи между признаками. Коэффициент детерминации - равен 0,74, следовательно, 74% вариации разводимости Оренбургской области обусловлено фактором, включенным в модель уравнения регрессии.

Регрессионная статистика

Множеств енный К 0.94

Л-квадрат 0=74

Нормированный И-квадрат 0.64

Стандартная ошибка 6.44

Наблюдения 16

Дисперсионный анализ

df MS F Значимость F

Регрессия 2 7851.528946 5347822,6 11.546474 0,14609211

Остаток 10 6784,324579 2535180,1

Итого 12 1159,696035

Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика Р-Значение Нижние 95% Верхние

Т-нересечение 37895.5 258.48 3.55 0,08 2545.998845 56254.0054

Переменная X 6 -51,99 0,64 2,91 0,89 0,646474363 1,5578805

Рис. 2. Регрессионная статистика

Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что с увеличением темпа роста доходов населения на 1 % разводимость будет уменьшаться на 51,99 промилле.

Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента.

Параметры уравнения все значимы, кроме параметра при факторе времени, так как их расчетные

значения меньше табличных ( гтабличое = 2,02 , уровень значимости = 0,°5, tpaJt,^uu)

Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета F-критерия. Если Fp>F.j. при а=0,05, то модель в целом адекватна изучаемому явлению.

F = 11,54 F , = 2,79 уровень значимости = 0,05 F ) F ,

расч ' табл ' У ± ' расч ' табл

Следовательно, построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и коэффициент регрессии значим. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

В Оренбургской области зарегистрированные разводы имеют большее распространение, чем в среднем по России. Показатели разведенных официально и разошедшихся ниже, чем в среднем по России.

Практически все эти показатели по своей величине в Оренбургской области близки к среднероссийским.

Анализ состояния и тенденции демографических процессов и их причин свидетельствует о невозможности стабилизации демографической обстановки в стране без преодоления социально-экономического и политического кризиса, последующего подъема экономики и повышения уровня жизни населения. То есть экономические проблемы, а в данном случае доходы населения, напрямую зависят на количество разводов в Оренбургской области. Таким образом, с увеличением доходов, разводимость уменьшится.

Библиографический список

1. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2007.

2. Федеральная служба государственной статистики: https://gks.ru

3. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. 2001. 228 с.

4. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-2.

ПОЛЯНСКИХ АНАСТАСИЯ АЛЕКСАНДРОВНА - студент направления подготовки «Экономика», Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, Россия.