CC BY
134
SCIENCE TIME
АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЦЕН ПОЛИМЕРНОЙ ПЛЕНКИ В РФ
Ишимова Алена Юрьевна, Набережночелнинский институт Казанского федерального университета,
г. Набережные Челны
E-mail: alenka20-04-92@mail. ru
Гареева Гульнара Альбертовна, Набережночелнинский институт Казанского федерального университета,
г. Набережные Челны
E-mail: shakirof@mail.ru
Аннотация. Данная статья посвящена анализу полимерной пленки в Российской Федерации. Рассмотрены основные производители пленки, объемы производства, а так же применение метода прогнозирования на основе имеющихся данных.
Ключевые слова: прогнозирование, анализ, полимерная пленка.
Стретч-пленки на российском рынке являлся одним из самых быстроразвивающихся в упаковочном сегменте. В России существуют значительные производственные мощности, на которых в 2014 году было произведено около 122 тысяч тонн стретч-пленок. Начиная с 2008 года был достигнут уровень насыщения и уже к 2014 году объем производства вырос примерно на 4%.
В настоящее время в России основными производителями стретч-пленки являются шесть предприятий: компания «Регент-Стретч» (Москва, входит в ГК «Регент»), ООО «Упаковка и сервис», ООО «Лава» (Смоленская обл.), ЗАО «ВариоПак» (Санкт-Петербург), ООО «БИАКСПЛЕН НК» (Самарская обл.) и ООО «Пластбалт» (Калининградская обл.).
Объектом данного исследования является предприятие сети высокотехнологичных производств по переработке полимеров ООО «Управляющая Компания «Индустриальный парк Камские Поляны». Среднесписочная численность предприятия составляет 196человек. Индустриальный парк выпускает следующие виды упаковочной продукции:
стрейч-пленка, мультифиламентная нить.
Выпускаемая продукция ориентирована на отечественный рынок (Российская Федерация, Республика Татарстан), который находится в стадии роста, его емкость увеличивается в среднем на 5% в год. Создаваемые производства отвечают самым высоким российским и мировым требованиям к охране окружающей среды.
Рассматриваемое предприятие «УК «Индустриальный парк Камские Поляны» на 2014 год насчитывает около 23 тысяч тонн выпущенной стретч -пленки. План производства приведен в табл.1.
Таблица 1
План производства стретч-пленок на 2014 г.
янв. фев мар т апр. май июн ь июл ь авг. сент окт. но- яб. дек I
Кол-во 29 28 29 28 28 28 29 29 28 29 28 29 342
раб.дней
Кол-во 2 - 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 23
дней про-
ведения
ТО и
кап.ремон
та
Выработ- 193 193 2001 193 193 1932 2001 200 1932 200 1932 2001 235
ка, тн 7 2 2 2 1 1 34
Расчет в табл.1 произведет с учетом стабильного обеспечения сырьем для производства пленки.
Объем производства зависит от мощности оборудования, и в связи с этим на предприятии в 2015 году было введено в эксплуатацию еще две линии производства стретч-пленки. К концу марта этого же года Индустриальный Парк имеет 5 линий производства пленки, что на 3 линии больше прошлого отчетного периода. Имея данные о мощности производства каждого из оборудования, можно составить план производства на 2015 год.
Таблица 2
Мощность оборудования
Производственные линии Объем производства пленки (тонн/мес)
I линия 700
II линия 1400
III линия 500
IV линия 1700
V линия 1700
На основании данных приведенных в табл.2 получаем общую мощность равную 6000 тонн в месяц. Но 6000 тонн это теоретическое число, если взять во внимание тот факт, что оборудование на предприятие должно работать на 98%, получаем фактическое число, равное 5880 тонн в месяц.
С учетом всех имеющихся данных составим план производства стретч-пленки на 2015 год.
Таблица 3
План производства стретч-пленок на 2015 г.
янв. фев мар т апр май июн ь июл ь авг. сент окт. но- яб. дек I
Кол-во раб.дней 20 28 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 338
Кол-во 11 0 2 1 2 1 2 2 1 2 1 2 27
дней проведения ТО и
кап.ремон та
Выработка, тн 1500 150 0 1500 408 9 580 0 5800 5800 580 0 5800 580 0 5800 580 0 5498 9
Сравнивая данные выпуска продукции на конец 2014 и 2015 годов, видно что, в этом году ожидается увеличение производства в два раза, а так же в 2015 г Индустриальный Парк планирует запуск производства цветной пленки, что повлечет увеличение прибыли и утвердит позиции предприятия на рынке стретч-пленки.
Если говорить о полимерной пленки в целом, то по данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2013 году, суммарный объем производства пленок составил около 1200 тыс. тонн.
Производство (тыс. тонн)
1400 1200 1000
1208,41г36 , , , -♦
800
(лоу
600
ж АЩЗ^дГ
400 200 0
232,2 245,6л? ... ™ л-*-Г
-♦ •-•-¥--'
# ^ ^ чЧЬ ^ ч<? # # # ^ ^ „^ „# # ^ ^ ^ ^
Рис. 1 Динамика российского производства полимерных пленок
в 1990-2013 гг., тыс. тонн
На основе имеющихся статистических данных, представленных в табл.4, отражающие динамику средней цены полимерной пленки (рубль) за период с января 2013 по апрель 2015 года, необходимо спрогнозировать среднюю цену на 12 месяцев вперёд.
Для построения прогноза будет использоваться модель авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего (АММА). Данная модель была предложена Дж. Боксом и Г. Дженкинсом [1]. В основе определения АММА модели лежит понятие белого шума. Под этим термином понимается последовательность {л}-«, независимых одинаково распределенных случайных
величин с конечной дисперсией 0^ = 0^ (величины а^ часто называют случайными импульсами, или возмущениями) [2].
Таблица 4
Средние цены производителей на полимерную пленку по РФ (в рублях)
период ср. цена(руб./т.) период ср. цена(руб./т.) период ср.цена(руб./т.)
янв.13 95791,23 янв.14 91717,6 янв.15 144862,4
фев.13 96249,53 фев.14 88989,14 фев.15 155976,7
мар.13 92781,14 мар.14 89660,29 мар.15 142180,1
апр.13 94790,75 апр.14 90089,89 апр.15 163447,3
май.13 94738,74 май.14 93212,93
июн.13 90679,04 июн.14 93632,62
июл.13 92097,38 июл.14 92484,77
авг.13 94567,91 авг.14 95082,04
сен.13 94427,61 сен.14 96981,91
окт.13 94011,3 окт.14 97812,08
ноя.13 94613,81 ноя.14 103571,84
дек.13 94994,14 дек.14 109971,33
Plot of variable: средние цены (pyö/т.)
Case Names
Рис. 2 График исходных данных
SCIENCE TIME
По графику исходных данных, представленных на рис.2, можно сделать предварительные выводы о том, что ряд является нестационарным, т.к. он содержит явно выраженный тренд (возрастающую тенденцию). Также видно, что ряд содержит сезонную компоненту, это подтверждается графиком автокорреляции.
Рис. 3 График автокорреляционной функции
График показывает последовательную зависимость для лагов от 1 до 6 с максимальной величиной автокорреляции при лаге, равном 1. Коэффициенты автокорреляции затухают медленно, что подтверждает нестационарность ряда.
После преобразований и приведения ряда к стационарному виду, были подобраны параметры. Убедившись в адекватности построенной модели и оценив её качество, перейдём к прогнозированию средней цены полимерной пленки с апреля 2015 по апрель 2016 года. Полученные прогнозные значения представлены в виде таблицы на рис.4.
Forecasts; Model:(1 1.Q)(0.1. 1) Seasona
Input: cpeflHMe LfSHu (py6/r.) Start of origin 1 End of origin : 28
Forecast Lower Upper
CaseNo 90.0000% 90,0000%
29 169395.2 147105.0 195062
ЗО 185126 a 141939.6 241370
31 193976.9 130121.1 304269
32 212321 T 116034.5 33G342
33 227160.9 101639.4 50744S
3d 244242.1 87-950 1 678273
36 268196О 73643 1 906477
36 272825.0 SO 5 22. 9 1229841
37" 270298 9 46020.9 1 537"671
36 2353176 367700 2213925
39 316690.5 30487.1 3239686
40 3261 03.3 23155 3 4592551
Рис. 4 Доверительный интервал и прогнозные значения
SCIENCE TIME
На основе полученных прогнозных данных можно сказать, что будет продолжаться возрастающая тенденция и максимальная цена за пленку будет в апреле 2016 года.
Литература:
1. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка: учеб.пособие / Э.И. Тихонов.- Невинномысск, 2006. - 221 с.
2. Боровиков В. П. Прогнозирование в системе STATISTIC A в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб.пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 384 с.: ил.
