CC BY
8
Е.А. Тесля, А.С. Кузьменко, П.В. Кийко. Анализ фальсификации и моделирования экспертизы молочной продукции при помощи приложения Power BI Desktop // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. - 2022. - № 2 (29) апрель -июнь - URL http://e-journal.omgau.rU/images/issues/2022/2/01012.pdf. - ISSN 2413-4066
Научная статья
УДК 519.876.2:637.1-047.44
Анализ фальсификации и моделирования экспертизы молочной продукции при
помощи приложения Power BI Desktop
Е.А. Тесля, А.С. Кузьменко, П.В. Кийко®
Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина, Омск, Россия
Аннотация. Авторы статьи приводят анализ фальсификации рынка молочной промышленности, а также моделируют систему экспертизы качества данной продукции с использованием Power BI Desktop. Данная программа помогает работнику не только визуализировать процесс моделирования, но и сформулировать по эмпирическим данным задачу, которую легко можно будет реализовать с помощью встроенных функций. В связи с тем, что приложение доступно и довольно просто в применении, им могут воспользоваться не только специалисты, но обучающиеся, которые только начинают моделировать свои проекты и пытаются их реализовать в практической деятельности. Результаты анализа, описанные в данной статье, могут быть использованы в курсе обучения магистрантов информационным технологиям в профессиональной деятельности.
Ключевые слова: молочная промышленность, цифровизация, Power BI Desktop. Original article
Analysis of milk adulteration and modeling of dairy products examination using Power BI
Desktop application
E.A. Teslya, A.S. Kuzmenko, P.V. Kiyko
Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin, Omsk, Russia
Abstract. The authors of the article provide an analysis of the falsification of the dairy industry market, and also model a system for examining the quality of this product using Power BI Desktop. This program helps the employee not only visualize the modeling process, but also formulate a task based on empirical data, which can be easily implemented using built-in functions. Due to the fact that the application is accessible and quite easy to use, it can be used not only by specialists, but by students who are just starting to model their projects and are trying to implement them in practice. The results of the analysis described in this article can be used in the course of training undergraduates in information technology in their professional activities. Power BI Desktop.
Keywords: dairy industry, digitalization, Power BI Desktop.
® Е.А. Тесля, А.С. Кузьменко, П.В. Кийко
Введение
Молоко и молочная продукция являются основной частью рациона современного общества. Несмотря на то, что в последнее время производители начали уделять большое внимание молоку, в производстве которого используется растительное сырье, не все потребители согласны переходить на такой продукт; традиционализм, как правило, в данном вопросе играет решающую роль. Поэтому производитель должен уделять внимание качеству молока и молочной продукции, полученной от сырья животного происхождения. Так как от этого зависит не только здоровье, но и жизнь огромного количества людей.
Фальсификация такого молока - основная проблема наших производителей. Так как в настоящее время, количество ферм сокращается, соответственно сокращается и количество молока-сырья. В тоже время огромные конгломераты пищевой промышленности увеличивают количество производимой молочной продукции, как правило, за счет изменения сырьевого состава и упрощения экспертизы качества [1,2].
Поэтому цель нашей работы - провести анализ фальсификации и моделирования экспертизы молочной продукции при помощи приложения Power BI Desktop.
Материалы и обсуждение
Мы живем в век технологий, что несомненно влияет на цифровую трансформацию мировой промышленности. Это касается и предприятий, занимающихся аудитом производств молочной продукции. Необходимо уделять большое внимание тому, как молочные продукты проходят путь от коровы до потребителя. Это можно достичь при синтезе традиционного мастерства и технологий.
При анализе фальсификаций и моделировании экспертизы качества молочной промышленности, мы рекомендуем использовать приложение Power BI Desktop.
Приложение Power BI Desktop представляет собой инструмент визуализации данных. В молочной промышленности наборы данных Power BI Desktop будут использоваться в качестве многофункциональных семантических моделей, охватывающих несколько предметных областей, что позволит производителям с ограниченными техническими навыками интерактивно создавать систему анализа фальсификации моделировать экспертизу качества молочной продукции на основе интуитивно понятных стандартизированных определений. Легкий доступ к курируемым данным с помощью семантических моделей способствует последовательному принятию решений [3].
Power BI Desktop — это очень удобный и достаточно простой инструмент моделирования данных, позволяющий создавать динамические интерактивные отчеты, основанные на произвольном количестве источников информации.
Удивительно, как мало SEO-компаний используют в своей работе Power BI Desktop, а ведь это очень мощный инструмент отчетности и автоматизации. Если для агентств по контекстной рекламе и performance-специалистов автоматизированный мониторинг агрегированных данных это уже не роскошь, а абсолютная необходимость, то польза Power BI Desktop для SEO, возможно, все еще не так очевидна [4,5].
Для чего и как можно применять Power BI в поисковом продвижении, мы расскажем на примере своей компании, где мы уже несколько лет довольно успешно пользуемся этим инструментом.
У себя мы в первую очередь применяем Power BI Desktop для автоматизации отчетности:
1. Для оценки скорректированного SEO-трафика. При оценке SEO-трафика мы никогда не используем стандартные показатели из Google Analytics и Яндекс Метрики, а используем скорректированные значения SEO-трафика. Как известно, в Google есть зашифрованный трафик, в который частично попадает брендовый трафик клиента. Так как мы специализируемся на бутиковом SEO, у нас очень много клиентов, у которых более
половины трафика считается брендовым. Соответственно динамика этого трафика существенно влияет на общую тенденцию [6,7].
2. Для расчета финансовых условий. Применение Power BI Desktop позволяет освободить наших сотрудников от рутинного заполнения каких-то данных и дать им возможность сконцентрироваться на аналитике и принятии решений.
3. Для аналитических отчетов. В качестве примера такого отчета можно привести тарификацию SEO-трафика:
Таким образом, алгоритм анализа фальсификации молочной продукции с помощью данного приложения заключается в следующем:
1. Произвести выборку необходимой информации для составления визуального отчета о фальсификации молочной продукции в РФ. Для этого мы выбрали три показателя: доля фальсификации за отчетный 2017-2021 период; рейтинг фальсифицируемой продукции, виды фальсификации, используемые в промышленности.
2. Внести данные в один из сотен поддерживаемых локальных и облачных источников, таких как Dynamics 365, Salesforce, Azure SQL DB, Excel и Share Point. В нашем случае - это Excel.
3. Подгрузить информацию из Excel файла в программу Power BI Desktop и преобразовать данные.
4. Исходя из импортируемых данных, составить визуальный отчет, используя инструменты моделирования.
Большая часть пользователей Power BI Desktop начинает свой путь с создания визуализаций для плоских Excel табличек, которые уже обладают всей нужной информацией. Но рано или поздно этого перестает хватать, появляется желание загрузить больше таблиц, которые в идеале должны взаимодействовать друг с другом. Вот тут и начинается моделирование данных [8].
Данные в Power BI Desktop хранятся в виде отдельных таблиц между которыми можно создавать связи. Организованная структура этих таблиц и связей между ними и называется моделью данных. Модель является основой отчета, поэтому к её разработке необходимо подходить максимально ответственно, неправильная организация данных может сильно усложнить вычисления DAX, или даже привести к некорректному отображению данных, что далее будет сложно отследить на этапе визуализации [9].
Прежде чем вы приступите к созданию отчета, вы должны четко определиться с целью, которая перед ним стоит, какую задачу он должен решить, и, конечно, с данными, которые вам для этого понадобятся. На основе этого вы сможете создать необходимую модель и только после этого приступить к работе над самим отчетом.
Именно для того чтобы избежать ошибок на начальном уровне создания отчетов мы и предлагаем вам ознакомиться с наиболее распространенным методом создания моделей. Конечно, это не единственный верный подход, которому нужно следовать всегда и везде, но он является логически целостным и довольно легко масштабируемым, что позволяет создавать как простые, так и сложные модели, в которых вам будет легко ориентироваться в дальнейшем.
Основной принцип, который нельзя нарушать: таблицы измерений не могут иметь связи между собой. Это необходимо соблюдать всегда. К примеру, вы решите связать таблицы содержащие сведения о кампаниях и группах объявлений — это кажется вполне логичным, но это может вызвать неоднозначность в связях (что запрещено в Power BI Desktop) или просто ограничить вас в использовании данных, находящихся в одной из этих таблиц. Все связи между разными объектами реализуются только через таблицы фактов.
Однако ради справедливости стоит отметить, что это правило не всегда является абсолютным.
С помощью удобного интерфейса Power BI Desktop, мы можем отправить отчет в открытый доступ для обмена полученной информации с другими специалистами, а также
сохранить в формате PDF.Данный анализ помогает нам в дальнейшем моделировании системы экспертизы качества и безопасности молочной продукции.
Нам известно, что примеси, добавляемые в молоко, в основном представляют собой некачественные или более дешевые материалы, которые не сильно влияют на его внешний вид, но представляют опасность для здоровья населения. Таким образом, учитывая всю собранную информацию, мы можем предоставить визуальный отчет нашей работы (рис. 1).
Анализ фальсификации молочной продукции и моделирование экспертизы
Доля фальсификации молочной продукции за отчетный период (2017-2021 гг.)
Виды фальсификации молочной продукции, наиболее встречаемые
60%
на рынке РФ
2017 2018 2019 2020
Опстпый период
Рейтинг фальсифицируемой продукции
100%
Замена молочного жира
Масло
Сметана
Молоко
Мороженое
Сыр
Сливки
Сгущеное мол... Кефир Творог Рнженка
30 %
Испол ь i ова н п е консервантов
10%
Использование восстановленного молока с добавлением растительных
ЖХфОВ
Рис. 1 - Визуальная аналитика с использование Power BI
Следовательно, проведя анализ фальсификации молочной продукции и моделирование экспертизы, и делая вывод из рисунка визуальной аналитики с использованием программы Power BI Desktop, получаем следующее, что с помощью неё можно внедрить искусственный интеллект в любую компанию и работу. Эта программа значительно упростит задачу для работника, потому она быстро просчитывает заданные ей изначально данные, с ней может разобраться любой человек, её всего лишь нужно скачать в интернет источники. Ведь это бесплатное приложение, которое устанавливается на локальном компьютере и позволяет подключаться к источникам данных, преобразовывать и визуализировать данные.
Таким образом, визуальная аналитика изучаемой проблемы помогает нам в моделировании такой системы экспертизы качества молочной продукции, которая исключает возможность попадания на прилавки торговых сетей фальсифицируемой продукции [10].
Выводы:
Цифровые инструменты, в том числе инструменты анализа данных и моделирования, все чаще применяются в пищевой промышленности для стимулирования инноваций и постоянного совершенствования в различных областях, от разработки продуктов до оптимизации процессов, безопасности и устойчивости пищевых продуктов. В молочной промышленности РФ в настоящее время отсутствует единая платформа для разработки и внедрения цифровых инструментов.Потребности в цифровых инновациях значительны и варьируются от разработки и проверки соответствующих моделей до обучения цифровой молочной рабочей силы и разработки цифровой инновационной экосистемы. Хотя эта область требует значительных инвестиций, необходимы более мелкие целенаправленные проекты, которые могут стать отправной точкой для более крупных инициатив и инвестиций. Программа Power BI Desktopможет стать отправной точкой диджитализации не только производственного процесса, но и работы проверяющих органов [11,12].
В нашей работе мы продемонстрировали как визуальная аналитика, в данном случае рынка фальсификации молочных продуктов, может помочь в моделировании оптимальной и действенной системы экспертизы качества и безопасности молочной продукции.
Список источников
1. Внедрение инновационных разработок на предприятиях молочной промышленности / Е. И. Мосина, Т. А. Алёхина, Е. И. Минакова, Н. А. Думнова // Вестник Орел ГИЭТ. — 2019. — № 4. — С. 25-29.
2. Ковалев, А.А. Перспективное развитие молочной перерабатывающей промышленности в условиях реализации стратегии безотходных технологий / А.А. Ковалев // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. — 2016. — № 12. — С. 164168.
3. Куатова, Д.Я. Современные тенденции функционирования рынка молочных продуктов в республике Казахстан / Д.Я. Куатова // Central Asian Economic Review. — 2011.
— № 1. — С. 103-109.
4. Корчинская О.В., Иванова И.П., Щукина Н.В., Мендзив М.В Деловая игра как имитационная модель будущей профессиональной деятельности. В сборнике: Человек и общество в нестабильном мире. Материалы международной научно-практической конференции. Отв. редактор Г.И. Тюменцева. 2020. С. 87-92.
5. Романенко, Е.В. Государственная поддержка молочной промышленности / Е.В. Романенко // Вестник Ульяновского государственного технического университета. — 2017.
— № 4. — С. 49-51.
6. Кийко П.В. Экономико-математические модели и методы Учебно-методическое пособие / Омск, 2006.
7. Кийко П.В., Носик Е.А., Хуснутдинова Р.Д. Анализ земельных ресурсов и моделирование их оптимального использования при помощи приложения Power BI Desktop В сборнике: Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития. Сборник VII Международная научно - практическая конференция. ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2022. С. 382-391.
8. Кийко П.В., Щукина Н.В Формирование умений принимать оптимальное решение в условиях информационного общества. В сборнике: Актуальные вопросы математического образования: состояние, проблемы и перспективы развития. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. Ответственный редактор Н.В. Суханова. 2018. С. 125128.
9. Кийко П.В., Щукина Н.В. Использование табличного процессора Excel в качестве средства самостоятельной работы по математике // Материалы Международной научно-практической конференции "Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития", посвященной 100-летию ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 19.04.18. - С.166-169. http://e-journal.omgau.ru/images/conf/180419/sbornik180419.pdf
10. Щукина Н.В. Элементы научно-исследовательской деятельности студентов при изложении лекционного материала / Н.В. Щукина, П.В. Кийко // Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития. Сборник материалов Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию ФГБОУ ВО Омский ГАУ. -2018. - С. 244- 249.
11. Смирнова О.Б., Ламонина Л.В. О применении информационных технологий в решении оптимизационных задач В сборнике: Роль научно-исследовательской работы обучающихся в развитии АПК. Сборник III Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2022. С. 578-583.
12. Харитонова Н.Д. Актуальность применения информационных технологий в преподавании высшей математики в вузе // Разработка теории и методики преподавания математических и естественнонаучных дисциплин с использованием современных
информационных технологий Сборник материалов заочной научно-практической конференции с международным участием. Омск. 2017. С. 24-27.
Referenses
1. Implementation of innovative developments at the enterprises of the dairy industry / E. I. Mosina, T. A. Alyokhina, E. I. Minakova, N. A. Dumnova // Vestnik Orel GIET. - 2019. - No. 4. - S. 25-29.
2. Kovalev, A.A. Perspective development of the dairy processing industry in the context of the implementation of the strategy of non-waste technologies / A.A. Kovalev // Bulletin of the Altai State Agrarian University. - 2016. - No. 12. - S. 164-168.
3. Kuatova, D.Ya. Modern trends in the functioning of the dairy market in the Republic of Kazakhstan / D.Ya. Kuatova // Central Asian Economic Review. - 2011. - No. 1. - S. 103-109.
4. Korchinskaya O.V., Ivanova I.P., Shchukina N.V., Mendziv M.V. Business game as a simulation model of future professional activity. In the collection: Man and society in an unstable world. Materials of the international scientific-practical conference. Rep. editor G.I. Tyumentsev. 2020. S. 87-92.
5. Romanenko, E.V. State support for the dairy industry / E.V. Romanenko // Bulletin of the Ulyanovsk State Technical University. - 2017. - No. 4. - S. 49-51.
6. Kiyko P.V. Economic-mathematical models and methods Teaching aid / Omsk, 2006.
7. Kiyko P.V., Nosik E.A., Khusnutdinova R.D. Analysis of land resources and modeling of their optimal use using the Power BI Desktop application In the collection: Scientific and technical support of the agro-industrial complex, state and development prospects. Collection VII International scientific - practical conference. FGBOU VO Omsk State Agrarian University, 2022. S. 382-391.
8. Kiyko P.V., Shchukina N.V. Formation of skills to make an optimal decision in the conditions of the information society. In the collection: Topical issues of mathematical education: state, problems and development prospects. Materials of the All-Russian scientific-practical conference. Managing editor N.V. Sukhanov. 2018. S. 125-128.
9. Kiyko P.V., Shchukina N.V. Using the spreadsheet Excel as a means of independent work in mathematics // Proceedings of the International Scientific and Practical Conference "Scientific and technical support of the agro-industrial complex, state and development prospects", dedicated to the 100th anniversary of the Omsk State Agrarian University, 19.04.18. - P.166-169. http://e-journal.omgau.ru/images/conf/180419/sbornik180419.pdf
10. Shchukina N.V. Elements of research activities of students in the presentation of lecture material / N.V. Schukina, P.V. Kiyko // Scientific and technical support of the agro-industrial complex, state and development prospects. Collection of materials of the International scientific-practical conference dedicated to the 100th anniversary of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Omsk State Agrarian University. - 2018. - S. 244-249.
11. Smirnova O.B., Lamonina L.V. On the use of information technology in solving optimization problems In the collection: The role of research work of students in the development of the agro-industrial complex. Collection of the III All-Russian (national) scientific and practical conference. FGBOU VO Omsk State Agrarian University, 2022. S. 578-583.
12. Kharitonova N.D. The relevance of the use of information technologies in teaching higher mathematics at the university // Development of the theory and methods of teaching mathematical and natural sciences using modern information technologies Collection of materials of the correspondence scientific and practical conference with international participation. Omsk. 2017. S. 24-27.
Информация об авторах
Тесля Елена Александровна, обучающаяся 2-го курса факультета ветеринарной медицины по направлению подготовки 36.04.01 - Ветеринарно-санитарная экспертиза, ea.teslya2035@omgau.org
Кузьменко Анастасия Сергеевна, обучающаяся 2-го курса факультета ветеринарной медицины по направлению подготовки 36.04.01 - Ветеринарно-санитарная экспертиза, as.kuzmenko2035@omgau.org
Кийко Павел Владимирович, канд. пед. наук, доцент, pv.kiyko@omgau.org
Information about authors Teslya Elena Alexandrovna, 2nd year student of the Faculty of Veterinary Medicine in space training 36.04.01 - Veterinary and sanitary expertise, ea.teslya2035@omgau.org
Kuzmenko Anastasia Sergeevna, 2nd year student of the Faculty of Veterinary Medicine in space training 36.04.01 - Veterinary and sanitary expertise, as.kuzmenko2035@omgau.org
Kiyko Pavel Vladimirovich, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, pv.kiyko@om gau.org
