CC BY
52УДК 519.237.5
Н. С. Гондаренко, Е.В. Пакина
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗМЕР ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА
Развитие рынка занятости затрагивает, в первую очередь, проблему трудоустройства молодых специалистов в сфере экономики, поэтому главной целью работы является выявление факторов, наиболее значимых при приеме на работу и построение модели оценки стоимости оплаты труда. С помощью корреляционного анализа в работе проведен анализ ценообразующих факторов; проведено сравнение степени востребованности профессии «экономист-аналитик» на рынке труда Саратова и Калининграда; с помощью регрессионного анализа построена оценочная модель; при помощи тестов Голфелда-Квандта и Дарбина-Уотсона проверено качество остатков модели.
Ключевые слова: ценообразующие факторы, оценка стоимости оплаты труда, эконометрическая модель, ценообразующие факторы.
Одним из основных макроэкономических показателей, характеризующих развитие страны и её регионов, является показатель занятости населения. В последнее время на рынке труда наблюдается тенденция к превышению предложения труда над его спросом, что приводит к повышению уровня безработицы. Аналитики считают [1], что такая тенденция сохранится и это даёт возможность работодателям предъявлять дополнительные требования для своих, влияющих на размер заработной платы. Поэтому целью работы является анализ факторов, влияющих на размер оплаты труда и построение математической модели ее оценки. Объектом исследования стали компетентностные критерии для экономиста-аналитика, а субъектом - рынки труда Саратовской и Калининградской области.
Для решения поставленной задачи была составлена база данных на основе предложений для экономистов-аналитиков на рынках труда Саратова и Калининграда за 1-ое полугодие 2016 года. При этом, в качестве переменных были рассмотрены следующие ценообразующие факторы: у - размер заработной платы (тыс. руб.); Xl - сфера деятельности(0 - розничная торговля, 1 - ГГ технологии, 2 - строительство, 3 - банковская сфера, 4 - производство, 5 - услуги, 6 - государственная структура, 7 - оптовая торговля, 8 - подбор персонала); x2 - опыт работы; х3 - возраст (0 - не имеет значения, 1 - имеет значение); x4 - специальное образование; x5 - обучение (0 - нет возможности обучения, 1 - есть возможность обучения); х6 - знание профессиональных программ (0 - не требуется, 1 - требуется); x7 - компьютерная грамотность; x8 - знание иностранного языка; x9 - знание бухгалтерского и управленческого учета; x10-управленческие навыки (0 - не требуется, 1 - требуется); x11 - график работы; х12 - наличие собеседования; x1з - наличие вступительных испытаний; x14 - наличие испытательного срока; x15 - ответственность; x16 - работоспособность; x17 - аналитическое мышление; x18 - стрессоустойчивость; x19 - структурное подразделение организации; X2o - размер предприятия; Х21 - уровень предприятия (0 - местное, 1 - филиал, 2 - международное); Х22 - перспектива карьерного роста; x2з - социальный пакет; x24 - рабочая атмосфера; х25 - город (0 - Калининград, 1 - Саратов).
Корреляционное влияние указанных факторов на размер заработной платы экономиста-аналитика в Калининграде и Саратове соответственно представлен в таблице 1.
Проводя корреляционный анализ связи переменных (табл. 1) [2], можно отметить, что наиболее значимые факторы, влияющие на размер оплаты труда в городе Калининграде это: знание профессиональных программ (х6), компьютерная грамотность (х7) и знание иностранного языка (х8), управленческие навыки (х10), график работы (х11), умение аналитически мыслить (х17), стрессоустойчивость (х18), размер и уровень предприятия (х20 и х21 соответственно), благоприятная рабочая атмосфера (х24). Наличие испытательного срока (х13) и вступительных испытаний (х14), очевидно, снижает стоимость оплаты труда, поскольку в большинстве случаев работодатель по окончанию испытательного срока не готов продолжать сотрудничество с наемным работником. Однако, большой неожиданностью стало то, что наличие собеседования (х12) в данной построенной модели также снижает размер заработной платы.
© Гондаренко Н.С., Пакина Е.В., 2016.
Научный руководитель: Тиндова Мария Геннадьевна - кандидат экономических наук, доцент, Саратовский социально-экономический институт РЭУ им. Г. В. Плеханова, Россия.
Вестник магистратуры. 2017. № 1-3(64).
ISSN 2223-4047
Таблица 1
Корреляционное влияние факторов на размер ^ оплаты ^ труда ___
Калининград xi X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12
V ■ 1 yxi 0,03 0,02 0,04 -0,09 0,09 0,31 0,43 0,39 0,16 0,38 0,27 -0,18
xi Xi3 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
V ■ 1 yxi -0,22 -0,33 0,05 0,08 0,2 0,42 -0,19 0,2 0,31 0,47 -0,09 0,38
Саратов xi Xi X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12
V ■ 1 yxi 0,19 0,28 0,56 0,38 -0,21 0,31 0,12 0,62 0,48 0,59 -0,12 0,48
xi X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24
T ■ 'yxi 0,51 0,12 0,14 -0,08 0,33 0,04 -0,19 0,54 0,27 0,54 0,34 0,09
Что касается города Саратова, то здесь наиболее влиятельными оказались: опыт работы (Х2), возрастная группа (хз) и наличие специального образования (Х4), что вполне естественно. Среди профессиональных навыков приветствуются знание профессиональных программ (хв), иностранного языка (х8), бухгалтерского и управленческого учета (х9). Снижающими факторами на этот раз стали обучение (х5), график рабочего времени (хц).
Проводя регрессионный анализ [3], было составлено уравнение:
Яо=57887,8+3560,03х2-39466,2х3-4590,05х4-13728х6+35126х8+13693,2х9+24219,1х10-
(8692,49) (1149,66) (9502,18)(3075,61) (4713,03)(5883,74) (5073,66)(3970,5)
-23837,1х12+35570,2х13-6604,02х17-7856,71х20-18074,3х21+8194,04х22+7816,77х23
(4695,28) (5619,59) (3385,31) (3950,13) (3886,57)(3589,68) (3746,06)
Кк=11450,11+9727,114х6+3921,169х7-1409,06х8+2122,631х10-3323,27х11+4054,461х17 (4520,948) (3805,05) (2961,5) (7520,96) (4110,875) (3034,09) (3214,92)
+9638,366х18+1789,537х20+14735,89х21+752,8х22+720,9х24
(5747,35) (2800,29) (5252,97) (8374,97) (4446,23)
В скобках указаны стандартные ошибки коэффициентов. По критерию Стьюдента значимыми параметрами в Саратове являются х3 (возраст), х8 (иностранный язык), х9 (бух. учет), х13 (вступительные испытания), а в Калининграде - хв (иностранный язык), х18 (стрессоустойчивость), х21 (уровень предприятия), х22 (карьерный рост). Коэффициент детерминации первой модели составляет Я2С= 0,97 и второй -Я2к= 0,72, и они оба являются значимыми по критерию Фишера.
Проверим ошибки модели на соответствие условия Гаусса-Маркова:
* так как математическое ожидание близко к нулю (М(Е)с= - 6,75*10-12и М(Е)к=-2,98*10-12), то выполняется первое условие Гаусса-Маркова;
* второе условие Гаусса-Маркова заключается в постоянстве дисперсий ошибок, то есть в го-москедастичности, которую можно проверить критерием Гольфелда-Квандта [4]: 0РС=0Рк=0,251<Ртабл=2,6 и ОР-1о=ОР-1к=3,98>Ртабл=2,6, что говорит о гетероскедастичности остатков;
* третье условие заключается в отсутствии автокорреляции остатков, проверяемое тестом Дарби-на-Уотсона [5]: Б"^=1,98 принадлежит [Би=1,96; 4-Би=2,04], Б"^к=1,96 принадлежит [Би=1,89; 4-Би=2,11], т.е. автокорреляция отсутствует.
Таким образом, данная модель может быть полезна как для будущего работника, так и для самого работодателя, так как она учитывает интересы обеих сторон. В качестве примера рассчитаем уровень зарплаты для экономиста-аналитика, работающего на малом предприятии местного уровня в строительной отрасли, с опытом работы, со знанием иностранного языка и профессиональных компьютерных программ, обладающего стрессоустойчивостью и ответственностью. Согласно моделям, для Саратова уровень зарплаты составит 41115 руб, для Калининграда - 29406 руб. Средняя зарплата в Калининграде за рассматриваемый период составила 29100 руб [4], т.е. полученные результаты соответствуют действительности. В Саратове же средняя зарплата составила 22972 руб, т.е. можно говорить о том, что в Саратовской области грамотные, компетентные экономисты-аналитики пользуются спросом у работодателей, и они (работодатели) готовы платить за дополнительные навыки своих работников.
В качестве заключения можно отметить, что данный анализ позволил выделить основные ценооб-разующие факторы на рынке рабочей силы в Саратове и Калининграде, определить наиболее востребованные характеристики экономиста-аналитика в каждом регионе и построить оценочные модели для определения стоимости оплаты труда экономиста-аналитика.
Библиографический список
1.Носов В.В., Филатова А.П. Показатели финансовых результатов и эффективности экспорта организации // Актуальные проблемы учета, анализа и аудита в социальной сфере: сборник научных работ студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава. 2016. С. 161-165.
2.Тиндова М.Г. Анализ сезонности в модели прогноза платных услуг населению в РФ // Вестник торгово-технологического института. 2016. №10. С. 115-120.
3.Тиндова М.Г. Многомерный статистический анализ // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2011. №1. С.98.
4.Тиндова М.Г. Динамический анализ ввода нового жилья в РФ // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2016. №1(17). С. 135-141.
5.Социально-экономическое положение федеральных округов // статистический сборник. Режим доступа: http: // www.gks.ru/bgd/regl/b16_20/Main.htm).
ПАКИНА ЕКАТЕРИНА ВЯЧЕСЛАВОВНА - студент факультета международного бизнеса и торговли, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова (филиал в г. Саратов), Россия
ГОНДАРЕНКО НАТАЛЬЯ СЕРГЕЕВНА - студент факультета международного бизнеса и торговли, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова (филиал в г. Саратов), Россия
