CC BY
16
ВЫВОДЫ.
1. Таким образом, стоимость проведения обследования и лечения пациента в круглосуточном стационаре значительно выше. Удорожание лечения происходит за счет увеличения общего количества манипуляций и дополнительных медицинских услуг. Стоимость косвенных и непрямых затрат делает лечение еще более дорогим и непосредственно отражается на общей стоимости. В связи с этим проблема выбора технологии и организации лечения имеет существенное значение как для пациента, так и для врача. Правильное понимание затратных механизмов, применение экономического подхода позволят оптимизировать прямые затраты на лечение больных с несомненной выгодой при организации всего лечебно-диагностического процесса.
2. Как уже было замечено, в условиях круглосуточного стационара клиническая эффективность ниже, чем в условиях дневного, что при выборе
способов организации деятельности оставляет преимущество за дневным стационаром. Таким образом, стационарозамещающие технологии являются более экономичными и эффективными, если объемы и виды деятельности правильно определены. При выборе методов лечения, приводящих к одному и тому же клиническому эффекту, предпочтение должно быть отдано экономически выгодному методу.
ЛИТЕРАТУРА:
1. Концевая, А. В. Оценка экономической эффективности медицинских технологий / А. В. Концевая, А. М. Калинина // Заместитель главного врача. - 2008. - № 2.
2. P. Desai Gains from cataract surgery: Visual function and quality of life / P. Desai, A. Reidy, DC. Minassian, G. Vafidis, J. Bolger // Br J Ophthalmol. - 1996. - 80. - P. 868-873.
УДК: 616 - 002.5 - 036.22 (470.56):519.23
А. М. МИХАЙЛОВСКИЙ, С. А. ЧУРКИН
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ЭПИДЕМИЧЕСКУЮ СИТУАЦИЮ ПО ТУБЕРКУЛЕЗУ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ
Оренбургский областной клинический противотуберкулезный диспансер А. M. MIHAJLOVSKY, S. A. CHURKIN
THE ANALYSIS OF THE FACTORS DEFINING THE EPIDEMIC SITUATION ON THE TUBERCULOSIS IN THE ORENBURG REGION
Orenburg region tuberculosis clinic
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ТУБЕРКУЛЕЗ, ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ ОБСТАНОВКА, ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ТУБЕРКУЛЕЗОМ.
РЕЗЮМЕ.
В статье рассматривается применение корреляционного анализа для определения парных обусловленностей и факторного анализа для выявления групповых обусловленностей факторов, влияющих на эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу в Оренбургской области с целью оптимизации оценивания, анализа и контроля над ней.
KEY WORDS: TUBERCULOSIS, EPIDEMIC CONDITIONS, DISEASE OF TUBERCULOSIS.
SUMMARY.
In article application of the correlation analysis for definition of steam rooms обусловленностей and the factorial
Михайловский Алексей Модестович - к. м. н., зав. патологоана-томическим отделением; 89226277522; michailovsky2007@yandex.ru Чуркин Сергей Александрович - к. м. н., главный врач; 8 (3532) 32-74-54; otd@esso.ru
analysis for revealing group обусловленностей the factors influencing an epidemiological situation on a tuberculosis in the Orenburg region for the purpose of optimization of estimation, the analysis and control over it is considered.
ВВЕДЕНИЕ.
Туберкулез является одним из самых значимых по своим трагическим последствиям для человечества инфекционных заболеваний [1, 2]. Эпидемическая ситуация по туберкулезу в Оренбургской области, несмотря на некоторую стабилизацию и улучшение эпидемиологических показателей, остается напряженной [3, 4]. В регионе имеются дополнительные факторы, влияющие на неблагополучие по туберкулезу: соседство с Республикой Казахстан, где пораженность населения туберкулезом в 2,5 раза выше, значительное влияние контингентов учреждений УФСИН, значительное количество населения с доходами ниже прожиточного минимума, очень высокий уровень ВИЧ-инфицированного населения, а также нарастающая с каждым годом лекарственная устойчивость микобактерий туберкулеза, включая
множественную (МОЯ) и экстремальную (ХОЯ) [2]. Анализ эпидемической ситуации в регионе позволит более полно реализовать такие управленческие функции, как учет, контроль, анализ, оценивание и планирование противотуберкулезных мероприятий.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ.
Целью работы явилась оптимизация оценивания, анализа и контроля над эпидемической ситуацией по туберкулезу в Оренбургской области.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ.
Нами использовался корреляционный анализ для определения парных обусловленностей и факторный анализ для определения групповых обусловленностей эпидемиологических параметров по туберкулезу в Оренбургской области. Для этого нами были выбраны основные эпидемиологические показатели по туберкулезу в Оренбургской области за 10 лет: заболеваемость туберкулезом по 33 форме, заболеваемость
туберкулезом по 8 форме, заболеваемость детей, заболеваемость подростков, распространенность туберкулеза, распространенность бациллярного туберкулеза, распространенность фиброзно-кавернозного туберкулеза и смертность от туберкулеза (таблица 1); показатели заболеваемости и распространенности ВИЧ-инфекции и сочетанной патологии туберкулеза и ВИЧ-инфекции (ТБ-ВИЧ) (таблица 2); уровень лекарственной устойчивости микобактерий туберкулеза (МБТ) (таблица 3) и регистрируемые по годам клинические формы туберкулеза.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЯ.
Для определения парных обусловленностей был проведен корреляционный анализ. Для проведения корреляционного анализа была построена матрица исследования с параметрами-столбиками, включающими годы исследования и эпидемиологические параметры.
Таблица 1 - Эпидемиологические показатели по туберкулезу
Показатели 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Заболеваемость туберкулезом по 33 ф., на 100 тыс. 72,7 72,8 81,3 86,4 83,7 85,6 83 75,4 72,3 71,9
Заболеваемость туберкулезом по 8 ф., на 100 тыс. 87,1 91,8 98,8 110,9 108,8 113,3 105,7 96,1 94,2 87,7
Заболеваемость детей, на 100 тыс. 12,3 10,8 13,7 13,1 12,5 12,6 10,2 13,4 13,4 13,4
Заболеваемость подростков, на 100 тыс. 33,4 34,1 44,2 54,7 41,5 42,2 44,3 40,2 28,8 34,2
Распространенность туберкулеза, на 100 тыс. 255 201 204 207 214 218,7 217,9 213,8 212,3 206,5
Распространенность бациллярного туберкулеза, на 100 тыс. 85,6 85,0 91,5 94,5 92,3 89,2 88,1 83 84,5 85,7
Распространенность фиброзно-кавернозного туберкулеза, на 100 тыс. 11,6 12,1 12,7 11,9 11,8 11,8 12,3 11 12,7 13,0
Смертность от туберкулеза, на 100 тыс. 9,4 10,4 14 13,6 13,5 12,7 12,1 10,3 9,5 9,9
Таблица 2 - Показатели заболеваемости и распространенности ВИЧ-инфекции и сочетанной патологии ТБ-ВИЧ
Показатели 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Число выявленных ВИЧ (абс.) 1810 1681 1751 1887 2118 2082 2557 2688 1977 2012
Заболеваемость ВИЧ-инфекцией, на 100 тыс. 75,5 71,5 75,8 79,9 90,2 88,3 93,9 97,7 71,5 79,9
Распространенность ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. ** 674,9 634,1 758,4 948,9 894,3 820,1 977,7 832,6 524,7
Смертность от ВИЧ-инфекции, на 100 тыс. 0,4 1 1,3 4,2 8,9 7,5 9,8 7,2 10,8 36,8
Число выявленных случаев ТБ-ВИЧ (абс) 38 119 178 197 213 248 360 429 480 338
заболеваемость ТБ-ВИЧ, на 100 тыс. 1,7 5,5 8,2 9,2 10 11,7 17 21,1 23,63 16,7
Распространенность ТБ-ВИЧ на 100 тыс. * * * * * 31,8 37,5 42,5 50,5 62,7
Показатели 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Первичная лекарственная устойчивость (ЛУ), % 51,6 42,1 49,4 40,8 57,4 51,2 54,1 52,9 56,6 53,4
Первичная множественная лекарственная устойчивость (МЛУ), % 6,7 8,5 12,7 11,7 14 16 23,8 26,5 22,6 22,4
Примечание - * - показатель не определялся.
Таблица 3 - Уровень лекарственной устойчивости микобактерий туберкулеза
Согласно корреляционному анализу при значениях модуля коэффициента парной корреляции больше 0,75 мы имеем сильную линейную связь между двумя параметрами [5]. То есть, один параметр можно определить через другой по линейному регрессионному уравнению у=ах+Ь с высокой точностью. При значениях модуля коэффициента парной корреляции больше 0,5 и меньше 0,75 мы имеем среднюю линейную связь между двумя параметрами и один параметр можно определить через другой по линейному регрессионному уравнению у=ах+Ь со средней точностью. И соответственно при значениях модуля коэффициента парной корреляции меньше 0,5 мы имеем слабую линейную связь между двумя параметрами и один параметр можно определить через другой, по линейному регрессионному уравнению у=ах+Ь с малой точностью.
Распространенность инфильтративного туберкулеза имеет сильную линейную связь с заболеваемостью туберкулезом по ф. 8 (0,927), заболеваемостью по ф. 33 (0,961), распространенностью бациллярного туберкулеза (0,853), распространенностью деструктивного туберкулеза (0,894) и смертностью от туберкулеза (0,829). Здесь мы имеем сильную линейную связь.
Для определения групповых обусловленностей был проведен факторный анализ [6, 7, 8, 9]. Согласно факторному анализу параметры, объединившиеся в одном факторе, имеют одну природу поведения, одну групповую обусловленность и показатели, объединившиеся в факторе, можно определить по другим параметрам. В каждом факторе находился параметр с максимальной по модулю факторной нагрузкой - базовый параметр. По базовым параметрам можно определить все остальные из объединения в факторе по соответствующим регрессионным моделям. Число базовых параметров меньше общего числа параметров исследования. Поэтому их использование приводит к минимизации общего числа параметров исследования. Это упрощает исследование без потери данных. Для определения количественных обусловленностей параметров методом Брандона [6] строились регрессионные модели и по ним определялись вклады параметров-аргументов, которые являются оценкой количественной обусловленности зависимого параметра на множестве параметров-аргументов. Чем больше вклад, тем больше обусловленность зависимого параметра от параметра-аргумента. Количественная обусловленность является самой приоритетной. Она выше парных и групповых обусловленностей, которые являются качественными обусловленностями. То есть парные и групповые обусловленно-
сти дают наличие связи, а количественные обусловленности дают по вкладам физическую оценку этой обусловленности (таблица 4).
Согласно таблице 4, параметр - Заболеваемость туберкулезом по 8 форме - более всего обусловлен первичной МЛУ и распространенностью ВИЧ-инфекции, потому что их вклады наибольшие. Эта количественная обусловленность подтверждается результатами корреляционного и факторного анализов.
Таблица 4 - Вклады и модель для параметра - Заболеваемость туберкулезом по форме 8
Номер Название параметра Вклад в модель
33 Первичная множественная лекарственная устойчивость 0,9778
27 Распространенность ВИЧ-инфекции 0,9889
Характеристики модели Значения
Коэффициент детерминации 0,9730
Средняя абсолютная ошибка 3,70
Средняя ошибка в процентах 3,80
ВЫВОДЫ.
Как показали исследования, на эпидемическую ситуацию по туберкулезу в Оренбургской области кроме социальных и географических факторов достоверно влияет нарастание лекарственной устойчивости возбудителя (МБТ) и увеличивающаяся распространенность ВИЧ-инфекции. Проведенный корреляционный и факторный анализы показывают возможность минимизирования эпидемиологических показателей, необходимых для оценки эпидемической ситуации. Определение количественных обусловленностей эпидемиологических параметров позволяет определить связь между показателями в зависимости от их вкладов, что является приоритетной по сравнению с качественными парными и групповыми обусловленностями. Проведенное исследование позволит оптимизировать оценивание, анализ и контроль над эпидемической ситуацией по туберкулезу в Оренбургской области.
ЛИТЕРАТУРА:
1. Ерохин, В. В. Туберкулез в России / В. В. Еро-хин ; под ред. Л. А. Бокерия и И. Н. Ступакова // Социально значимые болезни в Российской Федерации. - М. : НЦССХ им. А. Н. Бакулева РАМН, 2006. - С. 263-266.
2. Перельман, М. И. Учение о туберкулезе в кн. : Фтизиатрия : Национальное руководство. -Москва : ГЭОТАР, 2007. - С. 22-29.
3. Михайловский, А. М. Особенности клинико-морфологических проявлений туберкулеза, сочетан-ного с ВИЧ-инфекцией в Оренбургской области : Ав-тореф. дисс.... канд. мед. наук. - Москва, 2011. - 27 с.
4. Драйпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Драйпер, г. Смит. - М.: Статистика, 1973.
5. Brandon, D. B. Developing Mathematical Models for Computer Control / D. B. Brandon // USA Journal. - 1959. - V. S. - N 7.
6. Харман, г. Современный факторный анализ / Г. Харман. - М. :Сатистика, 1972.
7. Иберла, К. Факторный анализ / К. Ибер-ла. - М.: Статистика, 1980.
8. Lawley, D. M. The estimation of factor loadings by the method of maximum likelihood / D. M. Lawley // Proc. roy. Soc. Edinb. Abo. - 64-82 (1940).
9. Kaiser, H. F. [1]. The varimax criterio for analytic rotation in factor analysis. Psychometrica, 23,187-200 (1958).
УДК 614.86+340.6
М. Г. МОСКВИЧЕВА, Е. В. ШИШКИН
ИЗУЧЕНИЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНОГО ТРАВМАТИЗМА НА ФЕДЕРАЛЬНЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Южно-Уральский государственный медицинский университет M. G. MOSKVICHEVA, E. V. SHISHKIN
TO STUDY THE PREVALENCE OF ROAD TRAFFIC INJURIES ON FEDERAL ROADS CHELYABINSK REGION
South-Ural State Medical University
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ДТП, ДТТ, ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫЕ ПРОИСШЕСТВИЯ, ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫЙ ТРАВМАТИЗМ, ФЕДЕРАЛЬНЫЕ АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ, ФАД.
РЕЗЮМЕ.
В статье проанализированы данные травмоцен-тров Челябинской области и дана характеристика распространенности дорожно-транспортного травматизма (ДТТ) и смертельных случаев в дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) на федеральных автомобильных дорогах (ФАД) региона.
Решение вопросов территориального планирования при организации медицинской помощи пострадавшим в ДТП и повышение доступности и эффективности первой скорой медицинской помощи травмированным требует глубокого изучения особенностей ДТТ на каждой из федеральных автомобильных дорог региона.
KEY WORDS: ACCIDENTS, ROAD ACCIDENTS, ROAD TRAFFIC INJURIES, FEDERAL ROADS.
SUMMARY.
The article analyzes data by trauma centers in the Chelyabinsk region prevalence and characteristics of road
Москвичева Марина Геннадьевна - д. м. н., зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения ФДПО; 8 (351) 2314890; moskvichevamg@mail.ru
Шишкин Евгений Владимирович - асп. кафедры общественного здоровья и здравоохранения ФДПО; 89514772704; shishkin90@ mail.ru
traffic injuries (RTIs) and fatalities in road traffic accidents (RTA). Issues of territorial planning in the organization of medical assistance to victims of accidents and increase the availability and efficiency of the first ambulance injured requires a thorough study of the features of each of RTA on federal highways in the region.
ВВЕДЕНИЕ.
По данным Всемирной организации здравоохранения, дорожно-транспортный травматизм (ДТТ) является глобальной проблемой всего человечества. Этот вид травматизма характеризуется молодым возрастом пострадавших, тяжестью последствий и значительным экономическим ущербом. Многие отечественные ученые в области общественного здоровья и здравоохранения отмечают, что проблемы ДТТ в Российской Федерации (РФ) относятся к ведущим причинам преждевременной и предотвратимой смертности и сопоставимы по масштабам с сердечно-сосудистыми и онкологическими заболеваниями [1, 2].
В Челябинской области отмечаются высокие показатели смертности в дорожно-транспортных происшествиях (ДТП). По данным Государственной инспекции безопасности дорожного движения (ГИБДД) Челябинской области, в 2013 г. на автомобильных дорогах региона погибло 627 человек, смертность составила 17,96 случая на 100 тыс. населения, что на 2,39% (18,4 случая на 100 тыс. населения) ниже аналогичного показателя 2012 г. и на 26,48% (14,2 случая на 100 тыс. населения) выше общероссийских показателей по данным за январь-ноябрь 2013 года [3].
