CC BY
51
УДК 338.24: 332.1: 330.322: 330.341: 330.4
Ю.Н. ПОЛШКОВ, канд. физ.-мат. наук, доцент, заведующий кафедрой математики и математических методов в экономике, e-mail: yul-pol@yandex.ru
ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет», г. Донецк, ДНР
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ МАКРОРЕГИОНА НА ОСНОВЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-РЕГРЕССИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Предложены теоретико-методологические подходы к проблемам анализа факторов экономического развития макрорегиона, базирующиеся на концепции рыночного потенциала и индикаторах неравномерности экономического развития стран одного макрорегиона. Усовершенствована методика оценки влияния пространственных факторов на экономическое развитие макрорегиона. Разработана пространственно-регрессионная модель прогнозирования экономических показателей макрорегиона, апробированная на экономике Юго-Восточной Азии. Предложены мероприятия по ускорению экономического развития стран данного макрорегиона.
Ключевые слова: анализ, фактор, экономическое развитие, макрорегион, эконометрическое моделирование.
Polshkov Y.N. Analysis of the factors of macroregion economic development based on spatial regressive modeling.
The article proposes theoretical and methodological approaches to the problems of analyzing the factors of macroregion economic development, based on the concept of market potential and indicators of the uneven economic development of countries in one macroregion. The method of estimating the influence of spatial factors on the eco-
nomic development of the macroregion was improved. A spatial regressive model for forecasting the macro-regional economic indicators has been developed and tested on the economy of Southeast Asia. The measures of accelerating the economic development of the countries in the given macroregion are suggested.
Keywords: analysis, factor, economic development, macroregion, econometric modeling.
Географические и связанные с ними институциональные факторы, влияющие на экономическое развитие стран, активно изучаются методами эконометриче-ского анализа. Что является более важным, географическое расположение страны или природные ресурсы и климатические условия? Данный вопрос актуален как для региона, являющегося частью конкретной страны, так и касательно макрорегиона, объединяющего разные страны. Именно в таком анализе факторов и пространственно-регрессионном моделировании экономического развития, на наш взгляд, нуждаются растущие экономики Юго-Восточной Азии - макрорегиона, который включает в себя одиннадцать государств, располагающихся между Китаем, Индией и Австралией.
© Ю.Н. Полшков, 2017
Исследованию проблем региональной экономики, в том числе изучению основных подходов к проблемам эконо-метрического анализа развития регионов, посвящены труды С.А. Балашовой [1], О.В. Глаз [2], О. Лугового [3] и др.
Теория экономического роста, инновации в управлении экономикой и основные принципы инновационной экономики разрабатывались зарубежными учёными, среди которых Р. Барро и X. Сала-и-Мартин [4], Д. Родрик [5] и др.
Несмотря на внимание к данным вопросам и существование теоретических разработок по данной проблематике имеется ряд проблем теоретического и методологического характера. В большинстве исследований рассматриваются проблемы развития регионов в составе государства, тогда как вопросам развития макрорегионов не уделяется должного внимания.
Целью исследования является развитие теоретико-методологических и концептуальных основ, а также обоснование научно-методических положений анализа факторов экономического развития макрорегиона на основе пространственно-регрессионного моделирования.
В соответствии с целью в статье поставлены и решены теоретические, научно-методические и практические задачи. Объектом исследования выступает экономическое развитие макрорегиона. Предмет исследования - теоретические, методические и практические проблемы управления экономическим развитием макрорегиона на основе эконометриче-ского анализа.
Приступая к изложению основного материала исследования, определимся, прежде всего, с терминологией. Под макрорегионами традиционно понимают несколько государств, которые граничат друг с другом и, как правило, близки по
расовым, этническим, религиозным и культурным критериям.
По нашему мнению, дефиниция «макрорегион» нуждается в уточнении, поэтому предлагается следующая трактовка данного термина, которая обязательно описывается прошлым и настоящим состояниями развития макрорегиона.
Макрорегион - это межстрановая территория со схожими географическими и природными условиями, которая в прошлом имела однотипные хозяйственные, культурные и идеологические признаки развития.
В настоящем времени государства, входящие в макрорегион, имеют либо примыкающие границы, либо сухопутных границ не имеют, но располагаются в относительной близости и представляют собой географически очерченную социально-экономическую систему со сложившимся хозяйственным комплексом, которая играет роль подсистемы относительно социально-экономической системы более высокого уровня и с более широкой территорией. Макрорегион характеризуется традиционным местом и ролью в системе более высокого уровня, устоявшейся социальной инфраструктурой и качеством жизни, уровнем развития человеческого капитала, доминированием конкретного технологического уклада, собственными параметрами экономической свободы, уровнем развития образования и науки, конкурентоспособностью экономики, долей инновационных предприятий и инновационной продукции, собственными традициями в управлении экономикой, сложившимся инвестиционным климатом.
Страны, входящие в макрорегион, взаимодействуют в рамках региональных межправительственных организаций. Их экономики дополняют друг друга и формируют самодостаточную социально-
экономическую систему, способную существовать практически автономно.
Классическим примером макрорегиона является Юго-Восточная Азия (ЮВА). В макрорегион входят полуостров Индокитай и Малайский архипелаг. К ЮВА относятся 11 государств, а именно: 6 континентальных - Вьетнам, Камбоджа, Лаос, Мьянма, Таиланд, Малайзия и 5 островных - Бруней, Сингапур, Филиппины, Индонезия, Восточный Тимор.
Данный макрорегион является подсистемой Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) - глобального макрорегиона, включающего государства, располагаю-
щиеся на побережье и островах Тихого океана. Страны ЮВА взаимодействуют в рамках Ассоциации государств ЮВА (АСЕАН). В АСЕАН входят 10 из 11 стран ЮВА. Восточный Тимор имеет статус государства-наблюдателя.
На территории ЮВА проживает более 600 млн. человек [6], что составляет около 8% жителей Земли. Среднегодовой прирост населения макрорегиона составляет около 3%. За период 1970-2015 гг. (данные за 2016 г. ещё не опубликованы) ВВП макрорегиона ЮВА в текущих ценах увеличился с 36,8 до 2440 млрд. долл., а в постоянных ценах 1970 г. - до 395 млрд. долл. (рис. 1).
3000
2500
I 2000
о
4
5 1500
1000
500
0
1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
Год
текущие цены
постоянные цены 1970 г.
Рис. 1. Динамика ВВП макрорегиона ЮВА за 1970-2015 гг.
Среднегодовой рост ВВП в текущих ценах составил 10,4%, а в постоянных ценах 1970 г. - 5,5%. Доля ВВП ЮВА от мирового объёма ВВП выросла с 1,1% до 3,1%. За тот же период ВВП на душу населения макрорегиона в текущих ценах увеличился со 131 до 3941 долл., что обеспечило среднегодовой прирост в 8,5%.
Под экономическим развитием макрорегиона понимается развитие, которое направлено на совершенствование производственных процессов, переход к новым технологическим укладам, улучшение инфраструктуры жизнеобеспечения, эффективное использование человеческого капитала, материальных и фи-
нансовых ресурсов, рост конкурентоспособности данной территории.
Наиболее важными направлениями в методологии исследования особенностей экономического развития макрорегиона, на наш взгляд, являются: социально-экономический подход; исторический подход; системный подход.
Кроме уникальности каждого макрорегиона, эти подходы должны учитывать внешние и внутренние факторы.
Исследования развития макрорегионов, опирающиеся на эконометри-ческий анализ, как правило, используют ведущие факторы и детерминанты роста экономик территорий [3, с. 7].
Теория экономического роста в неоклассическом варианте выделяет в качестве ведущих факторов демографические (прирост населения и его занятость), инвестиционные и инновационные. Приверженцы т.н. неоиституциональной школы считают экономическим ростом постепенный переход к экономике знаний (прирост доли инновационных предприятий и инновационной продукции). Эти учёные полагают, что экономическое развитие связано, прежде всего, с модернизаций имеющихся и возникновением новых институтов в хозяйственном комплексе территориального образования [2].
Институты принято относить к эндогенным (внутренним) факторам экономического развития, т.к. они формируются внутри социально-экономической системы. Хотя существует точка зрения Р. Барро и Х. Сала-и-Мартина [5, р. 130], согласно которой институты экономического развития являются частично эндогенными детерминантами роста, т.к. формируются под воздействием: правил, сформулированных людьми (эндогенная детерминанта); культуры населения (эндогенная детерминанта); географических условий (экзогенная детерминанта).
Д. Родрик классифицирует детерминанты экономического развития как «непосредственные» и «глубинные» [4]. «Непосредственные» детерминанты (производственные факторы - физический и человеческий капитал) оказывают прямое воздействие на экономический рост. «Глубинные» детерминанты объединяют факторы внешней торговли, институтов развития и географического расположения. По мнению Родрика, именно «глубинный» уровень воздействия является решающим для роста экономики, а также определяет дифференциацию развития территорий.
Попытка определения «глубинных» факторов экономического роста дала толчок межстрановым эконометрическим исследованиям и аналитическому страноведению.
В последние два десятилетия довольно широкое развитие в научных статьях и монографиях получили идеи исследовательского направления «новая экономическая география» (НЭГ) [3, с. 13-16].
Согласно НЭГ корпорации стремятся к минимизации транспортных затрат и размещают своё производство рядом с крупными рынками сбыта, на которых имеется (или предполагается) большой спрос на их товары и услуги. Поэтому ключевую роль играет т.н. «концепция рыночного потенциала», отражающего силу хозяйственного взаимодействия стран макрорегиона.
Пусть п - количество стран, входящих в макрорегион, Т - количество лет, в течение которых рассматривается экономическая деятельность в макрорегионе. Введём следующие обозначения:
I или ] (/, ] = 1, п) - номер страны; t (
t = 1, Т) - номер года; (/) - валовой внутренний продукт (ВВП) текущего года в стране номер I; d^) - расстояние
между столицами страны 1 и страны у ,
под которым подразумевают расстояние между странами.
Концепция рыночного потенциала основана на «гравитационной» модели внешней торговли [3, с. 14]. В рамках модели товарооборот как интенсивность хозяйственных связей между данным государством и остальными странами макрорегиона прямо коррелирован с ВВП остальных стран (т.н. экономическая «масса») и обратно коррелирован относительно квадрата расстояний до данных стран, определяющих транспортные расходы.
Рыночный потенциал р(1 ) страны
1 в году номер t вычисляется по формуле:
n
P(i) = !■
Y (Л
\2
( i = 1, n).
м (,(1, у) )2
Образно говоря, рыночный потенциал страны характеризует общий спрос остальных стран макрорегиона на товары и услуги, которые производятся в этой стране, с учётом транспортных расходов, связанных с преодолением расстояний.
Теоретические посылы НЭГ обосновывают т.н. агломерационные эффекты (экономическая выгода от территориальной концентрации производственных объектов) и пространственные неоднородности экономического развития стран макрорегиона (взаимоотношения центра и периферии). Последнее означает, что экономическое развитие государства тесно связано с его географическим расположением (пространственная кластеризация).
Наличие пространственного кластера роста теоретически обосновывается: рыночным потенциалом и затратами на транспортировку товаров и услуг; агломерационным эффектом; инновацион-
ной «диффузией»; процессами миграции квалифицированного персонала.
Концепция рыночного потенциала также предполагает, что страны получают выгоду от растущего спроса в соседних государствах макрорегиона на товары и услуги, которые производятся в этой стране, что, в свою очередь, отражается на росте международной торговли, а в итоге ведёт к экономическому развитию макрорегиона. Можно сказать, что сила описанного взаимодействия растёт при динамичном развитии соседей и при условии географической близости рассматриваемых стран. Другими словами, теснота хозяйственных связей возрастает при уменьшении расстояний, снижающих транспортные расходы.
Экономики стран одного макрорегиона являются специфичными и уникальными. Неравномерность их развития обусловлена интернациональными факторами - капиталом и научно-техническим прогрессом (НТП).
Неравномерность экономического развития оценивается путём сопоставлений стран макрорегиона по значениям следующих индикаторов: главные макроэкономические показатели экономики (ВВП в целом и на душу населения) на данный момент и в динамике; производительность труда; развитие отраслей (объём выпускаемой продукции и услуг в целом и на душу населения); роль в мировой торговле (экспортно-импортная составляющая в региональном производстве); инвестиционный климат (совокупность экономических, правовых, социальных и политических условий, обеспечивающих активную инвестиционную деятельность отечественных и зарубежных инвесторов); уровень развития НТП (расходы на НИОКР, количество зарегистрированных патентов, купля-продажа лицензий и др.); уровень жизни населения; конкурентоспособность национальной экономики (способность выйти на
мировой рынок с современной продукцией, поддерживать и наращивать свои конкурентные преимущества) [1].
Неравномерность экономического развития ЮВА отражается в том, что наибольший ВВП на душу населения 52744 долл. имеет Сингапур, который превосходит в 44 раза беднейшую страну макрорегиона Камбоджу с её 1198 долл. Пропорции ВВП стран ЮВА указывают на то, что в течение последних 15 лет в макрорегионе лидируют экономики Индонезии (35%), Таиланда (17%), Малайзии (13%) и Сингапура (12%) [6].
По нашему мнению, объективными индикаторами неравномерности экономического развития стран одного макрорегиона, кроме перечисленных выше, являются базовые показатели уровня инно-вационности экономики данного государства, к которым относятся: индекс экономической свободы; уровень разви-
тия образования и науки; наличие 4-го, 5-го или 6-го технологических укладов экономики; качество жизни; стоимость и качество человеческого капитала в его широком определении; доля инновационных предприятий и инновационной продукции; замещение физического и природного капиталов капиталом человеческим; конкуренция и спрос на инновации; избыточность инноваций; инициация новых рынков; разнообразие рынков; индустрия знаний и их экспорт.
Индикаторы неравномерности экономического развития стран одного макрорегиона были проанализированы для стран ЮВА. В соответствии с усовершенствованной методикой оценки влияния пространственных факторов на экономическое развитие макрорегиона предлагается страны ЮВА разделить на 3 группы по уровню экономического развития (рис. 2).
Рис. 2. Схема применения методики оценки влияния пространственных факторов на экономическое развитие макрорегиона ЮВА
Обосновано, что физико-географические особенности стран макрорегиона играют свою роль в их экономическом развитии. Однако эта роль не является определяющей. Как показывает практика, географическое положение стран часто является более важным.
Предложенные в статье теоретико-методологические подходы позволили разработать пространственно-регрессионную модель прогнозирования экономических показателей макрорегиона. Модель апробирована на экономике ЮВА и построена по фактическим данным показателей макрорегиона за период с 1970 по 2010 год:
vf = rf + jf + ; Yt+1 Ct+1+ jt+1+ Mt+1'
cf+1 = -3,0824 + 0,7414 • Yt' Jtf+1 = 36,0876 +1,8449 • (Yt - Yt-1)' Mf+1 =-16,5542 + 0,0921 • Yt.
Здесь Yt и —1 - фактические значения ВВП ЮВА текущего и предыдущего годов. Эконометрические уравнения системы, соответственно, характеризуют: 1) прогноз ВВП ЮВА на будущий год; 2) прогноз объёма потребления; 3) прогноз объёма внутренних инвестиций; 4) прогноз сальдо внешнеторгового баланса.
Все уравнения являются значимыми по критерию Фишера с надёжностью не менее 95%. Числовые параметры моделей значимые по критерию Стьюдента с той же надёжностью. Итоговое уравнение регрессии 1) позволяет оценить точечный прогноз ВВП на будущий год
Yfl 1 по фактическим данным ВВП текущего Yt и предыдущего годов YtПро-
верено качество точечных прогнозов, т.е. на каждый год с 2011 по 2015 был спрогнозирован объём ВВП. Прогнозные значения сравнивались с фактическими (данные о ВВП макрорегиона ЮВА за 2016 г. пока не обнародованы). Среднее значение относительных отклонений не превысило 10%, поэтому качество точечного прогнозирования с помощью модели можно признать удовлетворительным, как минимум в среднесрочной перспективе. Интервальные прогнозы для среднего значения ВВП макрорегиона ЮВА на период с 2011 по 2015 г. накрыли фактические значения ВВП с надёжностью не менее 95%. Следовательно, можно сделать вывод об адекватности пространственно-регрессионной модели прогнозирования экономических показателей макрорегиона ЮВА.
На основе результатов, полученных в данном исследовании, предложены направления экономического развития макрорегиона ЮВА (табл. 1 ).
Завершая статью, отметим, что в данном исследовании получили дальнейшее развитие теоретико-методологические и концептуальные основы, а также научно-методические положения анализа факторов экономического развития макрорегиона на основе пространственно-регрессионного моделирования. Предложенные мероприятия по ускорению экономического развития могут быть использованы органами государственного управления, общественными объединениями и предпринимательскими кругами стран анализируемого макрорегиона. По нашему мнению, перспективным является углубление методологии пространственного эконометрического анализа с возможностью распространения разработанных методик на экономики других макрорегионов.
Таблица 1
Направления экономического развития макрорегиона ЮВА
Мероприятия по ускорению экономического развития Рекомендации по усилению инновационной составляющей экономического развития Направления инновационного развития экономики развивающихся стран макрорегиона
интеграция в рамках АСЕАН; стимулирование экономического развития, социального прогресса и культурного развития макрорегиона; укрепление мира и безопасности в ЮВА; устранение торговых барьеров; привлечение иностранных инвестиций; формирование единого экономического пространства с единой таможенной зоной; обособление от экономик США и Евросоюза; развитие собственного внутреннего рынка макрорегиона; активизация экономических отношений с Китаем. поиск выгодных направлений в международном разделении труда; привлечение прямых иностранных инвестиций (ПИИ) для приобретения современных технологий, оборудования и для получения навыков управления и необходимых знаний; использование естественных преимуществ (трудолюбие и дисциплинированность населения, дешевизна рабочей силы, богатые природные ресурсы, выгодное географическое положение); формирование научно-технического потенциала; формирование инновационной инфраструктуры; формирование национальных инновационных систем; укрепление сотрудничества в инновационной сфере по линии АСЕАН. устранение диспропорций в распределении ПИИ по территориям и отраслям; доступ к новым технологиям в информационно-коммуникационной отрасли, производстве компьютерного оборудования, энергетической промышленности и автомобилестроении; развитие кооперации между научно-исследовательскими учреждениями и предприятиями; формирование кластеров высоких технологий и технопарков; создание национальных холдингов в высокотехнологичных отраслях; создание специализированных фондов финансирования технологических проектов; использование механизмов государственно-частного партнёрства в области финансирования инноваций.
Список использованной литературы
1. Балашова С.А. Оценка влияния государственной системы финансирования НИОКР на предпринимательский сектор (на примере стран ОЭСР) / С.А. Балашова // Прикладная эконометрика. -2015. - № 2 (38). - С. 64-82.
2. Глаз О.В. Оценка характера и сбалансированности развития регионального рынка труда в целях исследования мобильности рабочей силы / О.В. Глаз // Экономика и предпринимательство. -2015. - № 4-2 (57-2). - С. 250-254.
3. Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах / Консорциум по вопр. приклад. экон. исслед. ; Канадское агентство по междунар. развитию и др.;
О. Луговой и др. - М.: ИЭПП, 2007. -164 с.
4. Barro, R. Economic growth: monograph / R. Barro, X. Sala-i-Martin. - Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2004. - 539 p.
5. Rodrik, D. Where did All the Growth Go? External Shocks, Social Conflict, and Growth Collapses / D. Rodrik // Journal of Economic Growth. - 1999. -No. 4 (4). - Р. 385-412.
6. ASEANstats Database [Electronic resource] / Association of SouthEast Asian Nations. - Resource. - ASEAN Statistics. -Available at: http: // data.aseanstats.org/ (Дата обращения: 12.05.2017).
Статья поступила в редакцию 02.06.17
