8. Скуратова А.Н. Сущность, принципы и цели экономической безопасности предприятия / А.Н. Скуратова - текст : электронный // Вестник магистратуры. - 2019. № 10-3 (97). - С. 37-40. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-printsipy-i-tseli-ekonomicheskoy-bezopasnosti-predpriyatiya.
9. Стандарт NIST SP800-30 «Руководство по управлению рисками для систем информационных технологий. Рекомендации Национального института стандартов и технологий».
10. BS ISO/IEC 27001:2005 (BS 7799-2:2005) «Информационные технологии. Методы обеспечения безопасности. Системы управления информационной безопасностью. Требования» // Британский институт стандартов.
11. Прилуцкая А.М. Принципы и элементы экономической безопасности организации / А.М. Прилуцкая - текст: электронный // Форум молодых ученых. 2021. №4(56). - С. 322-326.
EDN: DBRRAJ
К.Н. Горпинченко - д.э.н., доцент, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, kubkng@mail.ru,
K.N. Gorpinchenko - Doctor of Economics. Associate Professor, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
А.И. Мороз - обучающаяся, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, lina.moroz.04@inbox.ru,
A.I. Moroz - student, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia;
Д.А Спаниди - обучающаяся, Кубанский государственный аграрный университет, Краснодар, Россия, spanidiana@mail.ru,
D.A. Spanidi - student, Kuban State Agrarian University, Krasnodar, Russia.
АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
ANALYSIS OF THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE KRASNODAR TERRITORY USING CLUSTER ANALYSIS
Аннотация. Исследованы особенности экономического развития Краснодарского края. Проведен анализ основных социально-экономических показателей Краснодарского края, результаты которого указывают на высокий экономический и ресурсный потенциал региона. Отметим, что исследуемый регион в настоящее время является инвестиционно-привлекательным в основном по трем отраслям: туризм, строительство, аграрное направление. Также в регионе активно развивается винодельческая отрасль, которая имеет смежность с аграрным туризмом. Дана характеристика результатов кластеризации муниципальных районов региона. В результате проведенного анализа сформулированы рекомендации по дальнейшему развития экономической конъюнктуры региона в разрезе сформированных кластеров, к которым относятся переориентация инвестиционных потоков, внедрение конкурсных процедур для выбора проектов по оказанию государственной поддержки, учет репутации целевого использования государственной поддержки и инвестиционной эффективности по предыдущим проектам экономических субъектов кластеров региона.
Abstract. The features of the economic development of the Krasnodar Territory are investigated. The analysis of the main socio-economic indicators of the Krasnodar Territory is carried out, the results of which indicate the high economic and resource potential of the region. It should be noted that the region under study is currently attractive for investment mainly in three sectors: tourism, construction, agricultural sector. The wine industry is also actively developing in the region, which is adjacent to agricultural tourism. The results of clustering of municipal districts of the region are characterized. As a result of the analysis, recommendations were formulated for the further development of the economic situation in the region in the context of the formed clusters, which include the reorientation of investment flows, the introduction of competitive procedures for selecting projects to provide state support, taking into account the reputation of the targeted use of state support and investment efficiency for previous projects of economic entities of clusters in the region.
Ключевые слова: кластерный анализ, экономика, конъюнктура, эффективность, кластеризация, регион.
Keywords: cluster analysis, economics, conjuncture, efficiency, clustering, regions.
Введение
Актуальность
Федеративное устройство государства безусловно является многогранной, сложной системой во всех проявлениях общественной жизни. Именно такую форму государственного устройства имеет Российская Федерации. На сегодняшний день Россия имеет в своем составе 89 регионов, каждый из которых вносит свой вклад в экономику страны. В связи с этим анализ экономического развития региона имеет особо значение. За счет проведения детальных аналитических работ экономического развития региона можно выявить негативные тенденции и предпринять меры по их контролю и ликвидации.
Экономика региона представляет собой сложную структуру, на которую оказывают влияние множество факторов. Такие факторы, как правило подразделяются на внешние и внутренние.
Необходимо отметить, что экономическое развитие региона представляет собой одну из ключевых задач, которая стоит перед государством и представителями бизнес-структур. Различные регионы Российской Федерации отличаются своим потенциалом и спецификой, в связи с этим каждый из регионов требует индивидуального подхода и детального анализа проблемы в социально-экономическом развитии. Экономическое развитие региона оказывает прямое влияние на уровень жизни населения, стабильность в социальной сфере, инвестиционную привлекательность и конкурентоспособность страны в целом.
В настоящий момент, существует множество методик и инструментов, с помощью которых осуществляется анализ экономического развития региона. При выборе методики необходимо делать акцент на те факторы, влияние которых следует проанализировать. Отметим, что внутренние факторы являются наиболее гибкими элементами анализа, относительно внешних, ввиду доступности к наиболее релевантной информации.
Ввиду того, что одним из ключевых аспектов экономического анализа региона является оценка его потенциала, проводится аналитическая работа над определением его рыночных возможностей и конкурентных преимуществ.
К одним из таких методов относят структурный анализ экономики региона. В данном случае проводится оценка соотношения отраслей и секторов экономики, их долей в валовом региональном продукте, а также занятости населения. Данный метод дает возможность определить сильные и слабые стороны региональной экономики и позволяет сформировать необходимые стратегии развития.
Также к эффективным методам относят SWOT-анализ. Данный метод позволяет выявить сильные и слабые стороны социально-экономического положения региона, а также определить возможности и угрозы. В результате применения такого метода анализа определяется степень влияния того или иного фактора на экономическое развитие региона, что позволяет сформировать мероприятия по усилению положительных и снижению отрицательных факторов.
Анализ инвестиционного климата региона, как один из методов анализа, дает возможность оценить уровень привлекательности региона с целью инвестирования капитала в региональные бизнес-структуры. В данном случае проводится анализ инвестиционных программ и господдержки, которые реализуются в регионе, а также оцениваются налоговые преимущества, политическая и экономическая обстановка.
Таким образом, актуальность темы обуславливается необходимостью анализа экономического развития Краснодарского края с применением кластерного анализа для разработки дальнейшей стратегии развития региона.
Цель исследования состоит в анализе экономического развития Краснодарского края и разработке дальнейшей стратегии развития региона.
Обозначенная цель достигается посредством решения задач:
- провести анализ основных социально-экономических показателей Краснодарского края;
- охарактеризовать результаты кластеризации муниципальных районов региона;
- дать рекомендации по развитию экономических процессов региона.
Теоретической базой являются труды таких научных исследователей как Огородников С. С., Лобин М. А., Пискун Е. И., Сиренко Л. Ю., Соболева И. В., Хохлов В. В., Шаталова О. М., Юрченко Т. В.
Методы исследования. Данная научная работа выполнена с применением монографического метода, метода полных связей и евклидова расстояния.
Литературный обзор.
Пискун Е. И. исследовал экономическое развитие регионов Российской Федерации с применением факторно-кластерного анализа [5]. Аналогичный метод анализа быль применен Сиренко, Л. Ю. в области исследования экономической безопасности региона [3,6].
Хохлов В.В. В своих исследованиях большое внимание уделяет кластеризации регионов методами экс-плораторного кластерного анализа [9].
Также метод кластерного анализа представлен в научных работах Шаталовой О. М., Юрченко Т. В. и др. [1,10, 11].
Несмотря на то, что в настоящий момент тема исследования является предметом многих ученых и практиков, в условиях динамично меняющейся экономики, горизонты изучения и анализа в области методов машинного обучения расширяется, что требует непрерывного исследования.
Результаты и обсуждение.
Краснодарский края имеет высокий экономический потенциал. Этому способствует наличие благоприятных природно-климатических условий, масштабные земельные ресурсы, используемые в сельском хозяйстве, наличие двух крупных морских портов, туристические ресурсы и т.д [2].
Также, в Краснодарском крае существует развитая транспортная инфраструктура, включающая в себя международный аэропорт, железнодорожный узел и множество автомобильных дорог. Благодаря этим возможностям, товары можно быстро доставлять не только по России, но и за её пределами. Отметим, что исследуемый регион в настоящее время является центром притяжения для инвестиций в основном по трем отраслям: туризм, строительство, аграрное направление. Также в регионе активно развивается винодельческая отрасль, которая имеет смежность с аграрным туризмом.
Анализ экономического развития Краснодарского края является достаточно существенным для государства в целом ввиду того, что данный регион имеет существенные социально-экономические показатели в сравнении с иными регионами страны, так как данный регион вносит существенную долю в ВВП государства.
В таблице 1 рассмотрим динамику основных социально-эконмических показателей Краснодарского края.
Социально-экономическое положение региона характеризуется множество показателей. В 2022 г. численность населения имела положительную динамику относительно 2018 г., увеличение составило 3 %. При этом отмечаются негативные тенденции в естественном приросте населения, а именно в течении исследуемого периода выявлена естественная убыль населения, так в 2022 г. относительно 2018 г. данный показатель вырос в 9 раз, что безусловно в дальнейшем окажет негативное воздействие на экономическое развитие региона. Численность безработных в Краснодарском крае в 2022 г. составила 99 тыс. чел., данный показатель ниже относительно 2018 г. 31,7 %, что говорит о положительной динамике в области использования трудовых ресурсов региона. Также важно отметить, что в регионе выявлены активные процессы в миграционных потоках. Данная активность вызвана переездом населения из северных регионов страны на территорию Краснодарского края, что способствует развитию рынка жилой недвижимости, при этом могут возникать проблемы на рынке труда в связи разницей в соотношении числа рабочих мест и трудоспособного населения.
Среднедушевые денежные доходы населения края также имели положительную динамику в 2022 г. относительно 2018 г., таким образом рост составил 38,5 %. Уровень инвестиционной привлекательности региона достаточно высокий, что подтверждается ростом стоимости инвестиций в основной капитал региона в 2022 году относительно 2018 года на 34 %.
Таблица 1 - Основные социально-экономические показатели Краснодарского края [2]
Показатель 2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2022 г. к 2018 г., %
Численность населения (на конец года), тыс. чел. 5648 5675 5684 5687 5819 103,0
в том числе: сельское 2532 2534 2525 2507 2495 98,5
Естественный прирост, убыль (-) населения, тыс. чел. -2,8 -8,7 -22,8 -38,0 -24,9 в 9 раз
Миграционный прирост населения, тыс. чел. 47,6 36,0 33,5 41,1 9,6 20,2
Численность безработных, тыс. чел. 145 136 160 142 99 68,3
Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб. 34861 36604 37352 41944 48279 138,5
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций (без выплат социального характера), руб. 33846 36133 38499 43510 50252 148,5
Валовой региональный продукт - всего, млрд руб. 2499,9 2577,1 2616,8 2098 3500 140,0
на душу населения, руб. 444364 455175 460720 368911 601477 135,4
Инвестиции в основной капитал, млрд руб. 515,3 477,6 502,1 543,0 690,7 134,0
Продукция сельского хозяйства, млрд руб. 382,5 417,2 433,0 549,5 660,3 172,6
Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года), % 104,3 102,6 105,1 109,3 111,0 х
Индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции (декабрь к декабрю предыдущего года), % 123,6 96,8 122,8 110,7 98,3 х
Доходы консолидированного бюджета, млрд руб. 316,2 366,6 387,1 452,6 524,3 165,8
Расходы консолидированного бюджета, млрд руб. 300,3 335,0 388,0 413,3 513,4 171,0
Профицит, дефицит (-), консолидированного бюджета, млрд руб. 15,9 31,5 -0,9 39,4 10,9 68,6
Стоимость валового регионального продукта в 2022 году возросла на 40 % относительно 2018 года, что является существенной повышением за последние пять лет с учетом новой геополитической обстановки и кризисных процессах в экономической системе.
Важно отметить положительную динамику в области производства сельскохозяйственной продукции ввиду того, что данная отрасль является флагманской в исследуемом регионе. Так стоимость произведенной продукции за последние пять лет возросла на 72,6 %, что является эффективным значением.
Анализируя динамику бюджета Краснодарского края, важно отметить, что в период с 2018 г. по 2022 г, за исключением 2020 г., зафиксирован профицит бюджета, который составил 10,9 млрд. руб. Дефицит в 2020 г. определяется активными мерами по ликвидации короновирусной инфекции. Также важно отметить, что несмотря на профицит бюджета в 2022 г., значение данного показателя в 2018 г. сократилось на 31,4 %, что вызывает беспокойство, и требует принятия административных мер относительно наращивания доходной части бюджета региона.
В настоящий момент кластерный анализ представляет собой один из эффективных инструментов в области экономического анализа региона. Применяя данный метод анализа проводится исследования по выявлению сходств и различий между муниципальными образованиями, входящих в состав региона, определяются основные факторы, оказывающие как положительное, так и негативное влияние на эконмическое развитие сформированных кластеров региона. Результаты проведенного кластерного анализа рекомендуется учитывать при разработке стратегий развития региона, определении ключевых достижений в результате реализации разработанных стратегий. Суть методики кластерного анализа с точки зрения экономического анализа региона, заключается в группировке муниципальных образований, входящих в состав региона, на основе схожих значений ключевых показателей социально-экономического положения. Данный подход дает возможность достаточно точно определить степень привлекательности каждого сформированного кластера для инвестирования, возможностей развития торговых отношений и прочих экономических и социальных процессов. Полученная информация в результате проведенного кластерного анализа, является необходимой и полезной для органов государственной власти и бизнес-структур при принятии решений по распределении финансовых и прочих ресурсов входе разработке стратегий развития региона.
Для проведения корреляционного анализа применяется пакет статистических программ Statsoft Statistica 10.0. На рисунке 1 продемонстрщз^вано, как происходило объединение муниципальных образований в кластеры.
Рисунок 1 - Пошаговый график объединения муниципальных образований методом полной связи (мера сходства - евклидово расстояние)
Для 44 муниципальных районов Краснодарского края по 9 перечисленным выше показателям методом полной обратной связи построена дендрограмма, характеризующая «похожесть» различных районов между собой (рисунок 2).
Рисунок 2 - Дендрограмма метода полной связи В таблице 2 представлена разбивка районов на кластеры и их характеристика. Таблица 2 - Характеристика результатов кластеризации муниципальных районов
Кластер Муниципальные районы, входящие в кластер Характеристика кластера
1 кластер «территории роста» г. Новороссийск, г. Краснодар. Темрюкский район, Славянский район, Северский район, г. Сочи Развитые муниципальные образования с высоким уровнем инвестиционной привлекательности, диверсифицированной отраслевой структурой. Высокий уровень жизни населения, развитая инфраструктура
2 кластер «устойчивые территории» Абинский район, Тимашевский район, Туапсинский район, Выселковский район, Каневской район, Коренов-ский район, г. Армавир, Динской район, Белореченский район, г. Анапа, Усть-Лабинский район, Тихорецкий район, Гулькевичский район, Новокубанский район Муниципальные образование, имеющие развивающуюся инфраструктуру, средний уровень дохода населения. Бизнес-структуры таких муниципальных образований являются участниками инвестиционных программ и государственной поддержки.
3 кластер «территории стагнации» Лабинский район, Курганинский район, Успенский район, Успенский район, Кущевский район, Калининский район, Мостовской район, Староминской район, Брюховецкий район, Белореченский район, Павловский район, Ленинградский район, Кавказский район, Красноармейский район, Тбилисский район, Крымский район, Ейский район, г. Геленджик. Муниципальные образования данного кластера имеют устаревающую инфраструктуру, экономическое развитие не более чем по двум отраслям. Отмечается отток населения, но не в больших количествах.
4 кластер «депрессивные территории» г. Горячий ключ, Новопокровский район, Приморско-Ахтарский район, Отрадненский район, Крыловской район, Щербиновский район, Апшеронский район Отсутствие инвестиционной привлекательности, устаревшая или отсутствующая инфраструктура, отток молодого населения, отсутствие отраслевой диверсификации в экономике.
Отметим, что первый кластер «территории роста» имеет в своем составе 6 муниципальных образований, большую часть из которых занимают города. Данный кластер характеризуется как устойчиво экономически развивающиеся территории. Им присуще наличие разнообразных экономических отраслей, что является выгодной позицией при наступлении кризиса в одной из отраслей. Кластер является инвестиционно -привлекательным, с развитой инфраструктурой, имеет научно-исследовательские центры, множество специализированных образовательных учреждений, что представляет собой важный фактор эффективного развития.
Из представленных данных в таблице 2, можно сделать вывод, что в Краснодарском крае, несмотря на экономический и инвестиционный интерес, существует кластер «депрессивных» территорий. В него входит 7 муниципальных образований, при этом имеющие различную экономическую спецификацию, природно-климатические условия. К отличительным особенностям данного кластера можно отнести низкий уровень инвестиционной привлекательности ввиду отсутствия на данных территориях крупных предприятий, инфраструктуры и развития индустрии, что оказывает негативное влияние на уровень занятости и экономическое положением населения данных территорий.
Продолжительный период нахождения муниципального образования в кластере категории «депрессивных» территорий может способствовать оттоку населения с целью поиска лучших возможностей для профессиональной деятельности, достойного уровня жизни. Такая ситуация может привести к демографическому кризису таких территорий.
Также к негативной специфике кластера «депрессивных» территорий относится недостаточное разнообразие экономических отраслей, что приводит к зависимости от единственного типа промышленности или отрасли, а это приводит к неустойчивой экономической системе муниципального образования.
На сегодняшний день в наиболее оптимальной кластерной структуре регионе наибольшая доля муниципальных образований сосредоточена в кластере «устойчивые территории». Данные территории имеют высокий
потенциал к эффективному развитию, однако при этом сталкиваются с трудностями, связанными с социально-экономическим неравенством, экологическими проблемами. Территории кластера «устойчивые территории» успешно справляются с возникающими кризисными ситуациями и обеспечивают устойчивое развитие в долгосрочном периоде. Экономика территорий данной категории характеризуется адаптивностью и гибкостью, способна подстраиваться под изменяющиеся условия, при этом сохраняя свой потенциал к социально -экономическому развитию.
В 2018 г. в Краснодарском крае принята Стратегия социально-экономического развития Краснодарского края до 2030 г. [8]. Для ее успешной реализации территория региона разделена на экономические зоны в зависимости от специализации районов, целей и задач их развития.
Отметим, что основой экономического зонирования Краснодарского края является географический фактор, что представляет собой недостаточно эффективным методом разделения региона на экономические зоны. В связи с этим принятое экономическое зонирование региона не соотносится в кластеризация, проведенной в таблице 2.
Согласно сказанному выше, считаем эффективным для дальнейшего экономического развития применить характеристику результатов кластеризации муниципальных районов региона на основании того, что данная кластеризация проведена с учетом основных социально-экономических факторов муниципальных районов.
В настоящий момент, с учетом результатов кластерного анализа, целесообразно предусмотреть в стратегии социально-экономического развития Краснодарского края, мероприятия по выводу выявленных муниципальных образований из категории «депрессивных территорий». Так как подобная ситуация может оказать негативное влияние на инвестиционную привлекательность региона.
Также необходимо предпринять действия по сокращению числа муниципальных образований в категории «территории стагнации».
В этих целях могут быть применены несколько мероприятий.
Суть первого мероприятия состоит в инфраструктурном развитии муниципальных образований, а именно строительство и реконструкция дородного полотна, возведение мостов, создание современной коммунальной инфраструктуры. Реализация данной мероприятия позволит привлечь инвестиции для развития бизнес -структур и экономики в целом.
Следующее предлагаемое мероприятие заключается в развитии образования и науки. Для реализации данного мероприятия необходимо наладить инвестиционный поток в создание учебных заведений, исследовательских центров, что в свою очередь окажет положительный эффект на развитие инноваций, повышение квалификации работников, а также созданию новых рабочих мест.
Таким образом, согласно результатам анализа, в качестве рекомендации дальнейшего эффективного развития экономической конъюнктуры региона в разрезе сформированных кластеров, предлагается следующее.
- переориентировать инвестиционные потоки на те кластеры, которые в настоящий момент имеют низкую инвестиционную обеспеченность;
- внедрение конкурсных процедур для выбора проектов по оказанию государственной поддержки;
- учет репутации целевого использования государственной поддержки и инвестиционной эффективности по предыдущим проектам экономических субъектов кластеров региона.
В результате, кластерный анализ, является эффективным инструментом при анализе экономической конъюнктуры и формировании дальнейших рекомендаций по устранению выявленных проблем.
Источники:
1. Горпинченко, К. Н. Кластеризация в сельском хозяйстве (по материалам южного федерального округа) / К. Н. Горпинченко, А.М. Ляховецкий, Е.В. Золотоног // Тенденции развития науки и образования, № 50-1. - Самара, 2019 - С.16-20.
2. Горпинченко, К. Н. Методы статистического анализа, как один из инструментов оценки экономического развития Краснодарского края // К. Н. Горпинченко, А. С. Закарян// Экономика и бизнес, N° 5. - 2023.
3. Огородников С. С. Использование кластерного анализа для оценки социально-экономического состояния муниципальных образований // Устойчивое развитие науки и образования. 2018. № 2 - С. 51-56.
4. Официальный сайт Управления Федеральной службой государственной статистик по Краснодарскому краю и Республике Адыгея [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://23.rosstat.gov.ru/ (дата обращения 10.02.2024).
5. Пискун, Е. И. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ / Е. И. Пискун, В. В. Хохлов // Экономика региона. - 2019. - Т. 15, № 2. - С. 363-376.
6. б.Сиренко, Л. Ю. Кластерный анализ в оценке экономической безопасности региона / Л. Ю. Сиренко, Е. С. Рычкова // Естественно-гуманитарные исследования. - 2020. - № 29(3). - С. 310-314.
7. Соболева, И. В. Экономическая конъюнктура и субъективные оценки качества занятости / И. В. Соболева // Бизнес. Образование. Право. - 2020. - № 4(53). - С. 28-32.
8. Стратегия социально-экономического развития Краснодарского края до 2030 года [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/file/e4e8b9ddede078a93f60f5e7a08fce28/krasnodar.pdf (дата обращения 10.02.2024).
9. Хохлов В. В. Кластеризация регионов методами эксплораторного кластерного анализа // Экономика и управление: теория и практика, 2018, - Т. 4, № 4 (ч. 1) - С. 87-94.
10. Шаталова, О. М. Кластерный анализ и классификация промышленно ориентированных регионов РФ по экономической специализации / О. М. Шаталова, Е. В. Касаткина, В. Н. Лившиц // Экономика и математические методы. - 2022. - Т. 58, № 1. - С. 80-91.
11. Юрченко, Т. В. Кластерный анализ как инструмент территориальных исследований / Т. В. Юрченко // Научное обозрение: теория и практика. - 2019. - Т. 9, № 3(59). - С. 385-396.