CC BY
3
УДК 681.34
АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ УВЕЛИЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ
ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Е. В. Туев, Е. В. Туева, С. В. Ефремова
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газеты «Красноярский рабочий», 31
E-mail: tuev_e@mail.ru
Рассмотрены вопросы анализа экономического эффекта от увеличения надежности информационной системы, обеспечивающей обработку и хранение информации. Используется специальная методика подсчета времени простоя, базирующаяся на TCO Advisor Client&Server Model. Представлены необходимые данные для расчета и промежуточные и основные показатели.
Ключевые слова: анализ, надежность, экономический эффект, информационная система, обработки информации, база данных.
АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ УВЕЛИЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ
ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
E. V. Tuev, E. V. Tueva, S. V. Efremova
Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarskii rabochii prospekt, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation
E-mail: tuev_e@mail.ru
The issues of analyzing the economic effect of increasing the reliability of an information system that provides information processing and storage are considered. A special method for calculating downtime is used, based on the TCO Advisor Client&Server Model. The necessary data for calculation and intermediate and main indicators are presented.
Keywords: analysis, reliability, economic effect, information system, information processing, database.
Под экономическим эффектом подразумевается получение реальной экономической отдачи от использования всей информационной системы (ИС) или ее отдельных функциональных блоков. Но определение экономической эффективности на этапе внедрения системы не реализуемо: на предприятии до внедрения отсутствует система контроллинга, которая подразумевает обязательное наличие современной системы экономического анализа и учета.
Создание информационной системы - не обычная экономическая задача, а скорее проект, который является процессом уникальным, ограниченным во времени и направленным на достижение строго определенных целей [1-3].
С другой стороны информационную систему, срок жизни которой измеряется десятилетиями, нельзя рассматривать в отрыве от услуг, предлагаемых ее разработчиками для поддержки жизненного цикла: обследование предприятия и реорганизация бизнес-процессов; ввод в эксплуатацию (настройка и доработка системы); обучение персонала; сопровождение, модернизация и адаптация.
Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2020. Том 2
Как показывает опыт [4], обоснование столь дорогостоящего проекта не поддается известным методам оценки экономической эффективности. Невозможно подсчитать ни полный дисконтированный доход, ни внутреннюю норму доходности, ни даже срок окупаемости - нет данных о снижении затрат или о получении прибыли, связанной с принятием оптимальных управленческих решений. В то же время для оценки воздействия подобных решений на экономическую жизнь предприятия необходим большой массив информации, его сравнительный анализ и обобщение результатов.
Эффектом от увеличения надежности информационной системы является сокращение времени простоев, что является немаловажным в деятельности предприятия. Цена любой ошибки или сбоя в корпоративной сети очень высока и достигает десятков и сотен тысяч долларов.
Для этого существует специальная методика подсчета времени простоя (методика, базирующаяся на TCO Advisor Client&Server Model) [5]. Хотя ей уделяется много места в общей методике расчета совокупной стоимости владени5я, отдельно этой методикой пользуются сравнительно редко.
1. Необходимые данные для расчета: o Число работников (A1).
o Количество администраторов (A2).
o Средняя рабочая неделя (рабочих часов в день и рабочих дней в неделю) (A3;A4). o Годовой валовой доход компании (A5). o Часовая оплата труда администратора (A6). o Часовая оплата труда работника (A7).
В часовую оплату труда сотрудников входят все виды выплат (зарплата, премии, опционы), кроме того, расходы на страховку.
2. Планируемые отключения сервера (включают в себя отключения, вызванные операциями резервного копирования содержимого сервера и переконфигурирование):
o отключений каждый месяц (A8); o средняя продолжительность отключений (A9); o количество пользователей, отключенных при этом (A10); o количество администраторов, задействованных для этого (A11).
3. Внеплановые отключения сервера (включают в себя отключения, вызванные сбоями питания, выходом из строя оборудования, программными ошибками и ошибками человека):
o отключений каждый месяц (A12); o средняя продолжительность отключений (A13); o количество пользователей, отключенных при этом (A14); o количество администраторов, задействованных для этого (A15).
Теперь, после ввода исходных данных необходимо определить промежуточные показатели:
• Доход на каждого работника (долл./час) (B8) = A5/((A3*A4*50)*A1).
• Планируемые отключения (часов) (B9) = A8*12*A9*(A10+A11).
• Внеплановые отключения (часов) (B10) = A12*12*A13*(A14+A15).
• Плановые расходы на отключение сервера (B12) = B13+B14.
• Плановые расходы на администраторов (долл./год) (B13) = A8*12*A9*A11*A6.
• Плановые расходы на конечных пользователей (долл./год) (B14) = A8*12*A9*A10*A7.
• Внеплановые расходы на отключение сервера
(B16) = B17+B18.
• Внеплановые расходы на администраторов (долл./год)
(B17) = A12*12*A13*A15*A6.
• Внеплановые расходы на конечных пользователей (долл./год)
(B18) = A12*12*A13*A14*A7.
В результате получаем основные показатели:
• Потерянный доход (долл./год)
(B7) = B8*(B9+B10).
• Общие расходы на остановы сервера (долл./год)
(B21) = B7+B12+B16.
• Затраты на каждый час остановки сервера
(B23) = B21/((A8*12*A9)+(A12*12*A13)).
Похожим образом рассчитываются и остальные показатели для вычисления совокупной стоимости владения. Кроме того, указанная информация сама по себе может быть интересна тем, кто хочет оценить эффективность работы своих серверов и сетей.
В результате на основе представленного подхода может быть выполнен анализ существующих методик, моделей и алгоритмов надежностной оценки систем обработки информации, а также разработаны системотехнические решения, обеспечивающие последовательную поэтапную оптимизацию плана развития кластерных структур информационных систем.
В работе в рамках практической реализации системы программной поддержки проектирования ИС обоснован выбор метода оценки надежностных свойств информационной системы с учетом проведенного анализа, специфики организации и объема предоставленных данных.
References
1. Lipaev V.V. Nadezhnost' i funktsional'naia bezopasnost' kompleksov programm real'nogo vremeni [The reliability and functional security of real-time software complexes]. Moscow, 2013.
2. Lyu M.R. Handbook of Software Reliability Engineering/ Edited by Michael R. Lyu. Published by IEEE Computer Society Press and McGraw-Hill Book Company, 1996.
3. Goseva-Popstojanova K., Trivedi K.S., Mathur A.P. How different architecture based software reliability models are related? // Fast Abstracts of the 11th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2000), San Jose, California, Oct. 2000, pp. 15-16.
4. Hamlet, D. Foundational Theory of Software Component Reliability/ D. Hamlet, D. Mason, D. Wiot; FastAbstract ISSRE, Copyright 2000.
5. Kovalev I.V., Losev V.V., Saramud M.V., Kovalev D.I., Voskoboinik G.D. A description of the interface interaction model of specialized information and software of the distributed automated process control systems // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 450 (2018) 032001. doi: 10.1088/1757-899X/450/3/032001.
© Туев E. В., Туева E. В., Ефремова С. В., 2020
