CC BY
53
Проблемы экономики и менеджмента
Д. С. Щербаков
к.э.н., ГОУ ВПО «Ростовский государственный экономический университет»
АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД ДИСКРЕТНО-СОБЫТИЙНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Аннотация. В статье рассмотрен метод объединения аналитических процедур машинного обучения и имитационного моделирования. На этой методологической основе спроектирована концепция и модель перспективной логистической системы.
Ключевые слова: имитационное моделирование, логистическая система, аналитические зависимости, машинное обучение.
D.S. Shcherbakov, Rostov State Economic University
ANALYTICAL METHOD FOR MODELING DISCRETE EVENT LOGISTICS SYSTEMS
Abstract. The paper article describes the method of combining analytical procedures in machine learning and simulation. On this methodological basis for the concept and designed a promising model of the logistics system.
Keywords: simulation, logistics system, analytical expressions, machine learning.
В настоящее время метод дискретно-событийного моделирования позволяет «имитировать» бизнес-процессы для различной входной информации и агрегировать многофакторную статистику, однако все изменения в картах состояний процессов интерпретируются аналитиком интуитивно, а оценка поведения субъектов принятия управленческих решений на глобальном уровне должна осуществляться во внешних управляющих системах. Кроме того, существует ряд ограничений на возможность изменения самой структуры бизнес-процессов и учета всего множества факторов и системных связей. Таким образом, актуальным является разработка новых подходов, которые позволяют объединить возможности имитационного моделирования и аналитических процедур для выявления скрытых закономерностей функционирования производственных систем, ограничений бизнес-процессов, а также существенно упростить методы оценивания вариантов моделей логистики.
Перспективным направлением здесь, как и в сфере обновления продукции или технологии, является реализация прогрессивных нововведений, базирующихся на последних достижениях науки управления. Анализ литературы показывает, что объекты и функции логистического менеджмента трактуются часто весьма широко, затрагивая вопросы в большей степени соответствующие другим разделам менеджмента. В сферу логистического менеджмента включается деконструированный объект, объединяющий в себе совокупность действий, непосредственно участвующих в процессе создания стоимости и сопутствующих им информационных потоков. Структуру такого объекта, как представляется, составляет совокупность непрерывно взаимодействующих операторов и машин, называемых человеко-машинной системой (ЧМС).
Среди специфических функций управления ЧМС выделим концептуальное проектирование, прогнозирование, регулирование и интегрирование. Совершенствование методов реализации этих функций, нацеленное на повышение скорости и результативности их выполнения, связывают с внедрением технологий интегрированного бережли-
106
№ 1(5) - 2012
Проблемы экономики и менеджмента
вого управления. Это направление инновационного развития логистических систем (ЛС), действительно, имеет большое значение. Однако, как представляется, более высокий приоритет должен принадлежать совершенствованию всей логистической модели, положенной в основу ее функционирования. Выбор этой модели имеет принципиальное значение для результативного управления, задавая рамочные условия функционирования процессов и системы в целом, в идеальном случае, взаимоувязанные между собой. В этой связи можно считать развитие модели ЛС в совокупности с ее системой управления важным направлением внедрения новаций в сфере логистического менеджмента. Основополагающую роль в построении модели функционирования ЛС играет описание системы концептуального проектирования (Рис. 1.).
Рисунок 1 - Диаграмма концептуального проектирования логистической системы
В принятой последовательности концептуального проектирования ЛС варианты зависят от входных переменных и таких «внутренних» факторов, как логистический потенциал функциональной подсистемы и качество управления. Для каждого варианта устанавливается множество возможных состояний выхода, задаваемых значениями показателей результатов. Поскольку направления улучшения этих показателей известны, анализ состояний, представляемых в многомерном пространстве показателей, можно проводить на основе мультистратегического подхода с использованием методов машинного обучения.
В рамках развиваемого подхода на множестве состояний выхода можно выделить такие, которые характеризуются полным использованием потенциала ЛС и выбором наилучших относительно заданных целей предприятия. Задача тонкой настройки ЛС состоит в обеспечении рабочих режимов каждого элемента, то есть значений его выходных показателей, внутри соответствующей функциональной подсистемы. При этом учитывается неодинаковая ценность для менеджера различных состояний выходов соответствующих элементов ЛС. Для этого на множествах результативных состояний выходов вводятся методами машинного обучения соответствующие функции процессов. Формализация предпочтений с помощью функций процессов позволяет оценить степень сбалансированности отдельных операций, а, следовательно, и потери, обусловленные отклонением от наиболее предпочтительных режимов функционирования ЛС. Для этих расчетов используются соответствующие бизнес-правила, индикаторы раннего предупреждения и алгоритмы максимизации. По результатам расчета и анализа операционных моделей устанавливаются «узкие места» в организации производства и
№ 1 (5) - 2012
107
Проблемы экономики и менеджмента
управления, что служит основанием для разработки продуктовой программы.
Результативность управления ЛС зависит от решения проблемы синхронизации жизненного цикла изделия: процессы жизненного цикла должны протекать
координировано, ритмично и непрерывно. Для обеспечения жизнеспособности производства необходима организация логистических потоков: темпы производства и поставок деталей соответствовать темпам проектирования нового продукта. Таким образом, динамика внешней среды, в которой функционируют современные производства, - минимизация сроков жизненного цикла изделия, борьба за
жизнеспособность и стабильность работы оборудования в условиях кризиса, интеграция производства, диверсификация спроса, - требует соответствия динамики внутренней среды организации внешним условиям разработки изделия.
В общем случае логистическая система представляет собой модель, которая допускает декомпозицию до необходимой степени детализации. На первом уровне декомпозиции система может быть представлена в виде кибернетической модели соединенных контурно и охваченных обратной связью двух основных подсистем технология-производство, связанных между собой информационными потоками (Рис. 2.).
Рисунок 2 - Модель перспективной логистической системы
Закономерности поведения ЛС, механизмы ее самоорганизации изучаются путем анализа процесса преобразования входных состояний в выходные. В режиме бифуркации ЛС испытывает неустойчивость, вызванную возмущениями внешней среды, выбор дальнейшей траектории трансформации в большой степени носит стохастический характер. Поэтому большой интерес представляет разработка именно предсказательных моделей логистики, так как это дает возможность исследовать различные траектории движения систем данного типа. В этих моделях каждому показателю на входе бизнеспроцесса (x) соответствует несколько вариантов выхода (у). Между входами и выходами ЛС существует аналитическая зависимость у’= f (x, у). Системы такого типа, как правило, используются для описания и исследования процессов с неизвестными управляющими параметрами и новой технологией производства. Аналитическая зависимость в этом случае является соотношением, отражающим взаимосвязь между совокупными затратами факторов производства и выпуском готовой продукции.
Таким образом, в ЛС все возможные варианты выходов и внутренних состояний бизнес-процесса полностью определяются входными показателями. Это означает, что
108
№ 1(5) - 2012
Проблемы экономики и менеджмента
процесс управления производством как системой потоковых процессов осуществляется путем управления ресурсами и внутренними взаимодействиями.
Список литературы:
1. Харрисон А., Хоек Р. Логистический менеджмент и стратегия: конкурентные цепочки поставок. Великобритания: Pearson Education, 2008. - 316 с.
2. Михальски Р.С., Текучи Г. Машинное обучение: мультистратегический подход. Калифорния: Morgan Kaufmann, 1994. - 782 с.
3. Шмидт И., Лайл Д. Бережливая интеграция: интегрированный подход к повышению скорости бизнеса. Массачусетс: Addison Wesley Professional, 2010. - 418 с.
4. Фарахани Р.З., Резапур С., Кардар Л. Логистический операционный менеджмент: концепции и модели. Массачусетс: Elsevier, 2011. - 486 с.
List of references:
1. Harrison A., Hoek R.I. Logistics management and strategy: competing through the supply chain. UK: Pearson Education, 2008. - 316 p.
2. Michalski R.S., Tecuci G. Machine learning: a multistrategy approach. California: Morgan Kaufmann, 1994. - 782 p.
3. Schmidt J., Lyle D. Lean integration: an integration factory approach to business agility. Massachusetts: Addison Wesley Professional, 2010. - 418 p.
4. Farahani R.Z., Rezapour S., Kardar L. Logistics operations and management: concepts and models. Massachusetts: Elsevier, 2011. - 486 p.
М.А. Ласточкина
к.э.н., Институт социально-экономического развития территорий РАН ОЦЕНКА УРОВНЯ СОЦИОКУЛЬТУРНОЙ МОДЕРНИЗАЦИИ РЕГИОНА
Аннотация. В статье представлен анализ процесса модернизации как особого типа развития, включающего не только социально-экономические преобразования, но и социокультурную трансформацию общества. Произведена оценка индексов первичной, вторичной модернизации. Выявлены слабые точки и сформированы основные направления социально-экономической политики, направленной на повышение модернизованности региона.
Ключевые слова: индексы модернизации, социокультурное развитие.
M.A. Lastochkina, Institute of Territories’ Socio-Economic Development of RAS
ESTIMATION OF LEVEL SOCIO-CULTURAL MODERNIZATION OF REGION
Abstract. In article the analysis of process modernization is presented. It is the special type of development including not only social and economic transformations, but also socio-cultural transformation of a society. The estimation is made of first modernization indexes and second modernization indexes. Weak points are revealed and the basic directions of the social and economic policy, which directed on increase of modernization region are generated.
Keywords: modernization indexes, socio-cultural development.
Выявление закономерностей и особенностей трансформации социокультурного образа регионов РФ приобретает особую актуальность вследствие существенной дифферен-
№ 1 (5) - 2012
109
