CC BY
33
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
Входными данными для работы программы являются: Р(Г) - вероятность того, что заявка в произвольный момент времени t будет принята на обслуживание; X - интенсивность потока заявок на обслуживание; ц - интенсивность обслуживания заявки Ь и величина требуемого значения коэффициента готовности. Определение числа обслуживающих органов производится в процессе решения трансцендентного уравнения
(1)
где р
Разработанная программа позволяет автоматизировать процесс определения количества обслуживающих органов информационной системы, обеспечивающий требуемый уровень ее коэффициента готовности.
Библиографическая ссылка
1. Гуров С. В., Половко А. М. Основы теории надежности. 2-е изд., перераб. и доп. СПб. : БХВ-Петербург, 2006. 704 с.: ил.
© Лысенко С. Ю., 2012
УДК 681.3.06
Д. А. Носкова Научный руководитель - В. В. Вдовенко Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ С ЗАДАННЫМ РИСКОМ
Рассматриваются вопросы разработки структурной схемы информационной системы, отказ которой приводил бы к риску, не более заданного. Выполнена алгоритмическая реализация метода проектирования структурной схемы надежности информационной системы, базирующегося на поиске элемента с наибольшим риском.
Современные информационные системы являются сложными программно-аппаратными системами, функционирование которых в значительной степени зависит от надёжности аппаратных средств и надёжности программного обеспечения. В настоящее время проблема надёжности является основной по отношению к современным информационным системам, от неё во многом зависят темпы их развития. Отказ в работе информационных систем может привести к катастрофическим последствиям во многих сферах жизнедеятельности.
Для оценки надежности аппаратных средств системы необходимо идентифицировать ее критические элементы. Одним из методов количественной оценки критичности является определение значения приоритетности риска. Риск в этом случае оценивают субъективной мерой тяжести последствий и вероятностью возникновения отказа в течение заданного периода времени.
Одним из наиболее распространенных методов, используемых при анализе риска, является метод структурных схем, в котором в качестве исходных данных задаются: число элементов системы, среднее время безотказной работы 1-го элемента, риск из-за отказа 1-го элемента, время непрерывной работы системы, коэффициент уменьшения риска и среднее время ремонта 1-го элемента. Применение этого метода для получения количественных оценок риска требует трудоемких вычислений, поэтому актуальной является задача автоматизации анализа риска.
Предлагаемый алгоритм вычисления показателей надежности системы с заданным риском (рисунок)
вначале задает итерационную последовательность поиска критического элемента и введения структурной избыточности в нее до тех пор, пока риск усовершенствованной системы не станет в т раз меньше риска исходной системы. Затем рассчитываются показатели надежности новой системы для резерва с замещением. В зависимости от вида резервирования подсистемы, расчет вероятности безотказной работы, средней наработки на отказ и риска отказа системы производится в соответствии с формулами для резерва с замещением и постоянно включенного резерва [1].
На последнем шаге выполнения алгоритма создается отчет, в котором выдаются рекомендации о целесообразности мероприятий по повышению надежности информационной системы и мероприятий по восстановлению отказавших элементов. Следует отметить, что возможность ремонта элементов приводит к уменьшению кратности резервирования. Программная реализация предложенного алгоритма позволит определить показатели надежности исходной системы и суммарный риск из-за ее отказа, разработать структурную схему системы, риск которой в т раз меньше исходной, применяя структурную избыточность с постоянно включенным резервом, определить показатели надежности и суммарный риск новой системы, заменяя постоянно включенный резерв на резерв замещением, провести сравнительный анализ рассмотренных методов введения структурной избыточности.
Секция «Информационнее системы и технологии»
^ ■"Д'НИР ^
.J_.llllt.Lr
РиМвг шмжяянасгсйспсисп ЭАЁННцн
■НРЕНиЧЬЩСН ЗНИХЧ СРСТгУЬ'
Нпныедгмнс ЭБР шстамыи ГРЗДИ"П Ч^ЛлМ)! Гн^ГИЛнИгй
Орер^чьие-^ылирного рки
РМД1Ш0 ■ Л4ЭМСИТ н^кннн I
Пин1.н г М£ : I анСюпшшм с и н':.'л
На:ктгсн Ш!1 ■¡йзаг'гйи ш *■»■ Л йии
■
ыа-(хедЕнне НЬР н 1 чрпв&тнн маотъл
—НнТ
Цщ^нкфюашма
чЛкУннТ^ь мАжкиПл.нгл
■ршнич
I
Г' Г.уНжЫр-ОТО ущни сттек^" и йрйчэ 1.1 Г
Вьнмсчгм: бемтвшосп« райти мидсигтем и--^'!«;
ЗЭыещЕЧНЕМ
¿гс ьм1 чг-1.1 Ьгзстка^шй
Г
ш- М I
^[ЧЕТ ЁЬН,
!+■:■,□ || I: Н н.чи.н!1:.|гк..н -ц
йтпы ндсто*;
П1 гцщ■ |г р 1ПГШ||Ч 1-1-и
На:четЬЫ'|. юй
ни
от* рмо<а с-тниа снспШ
=3--
Алгоритм определения показателей надежности системы с заданным риском
Библиографическая ссылка
1. Гуров С. В., Половко А. М. Основы теории надежности. 2-е изд., перераб. и доп. СПб. : БХВ-Петербург, 2006. 704 с.: ил.
© Носкова Д. А., 2012
