CC BY
106
УДК 332.144
АКТУАЛИЗАЦИЯ КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАДРОВОЙ ПОТРЕБНОСТИ РЕГИОНА С УЧЕТОМ ПРИОРИТЕТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
© 2017
Филимоненко Ирина Владимировна, доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедры «Маркетинг» Института управления бизнес-процессами и экономики Васильева Зоя Андреевна, доктор экономических наук, профессор, директор Института управления бизнес-процессами и экономики Вчерашний Павел Михайлович, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика и управление бизнес-процессами» Института управления бизнес-процессами и экономики
Сибирский федеральный университет (660074, Россия, Красноярск, ул. Киренского, 26, e-mail: [email protected])
Аннотация. Применяемые методики расчета потребности в трудовых ресурсах для реализации стратегических приоритетов развития региона не в полной мере учитывают системные изменения, обусловленные процессами глобализации и международной интеграции по вопросам кадрового обеспечения, что снижает эффективность применяемых подходов к оценке кадровой потребности экономики региона и качеству разрабатываемых прогнозов. Несмотря на наличие высокого спроса на трудовые ресурсы со стороны экономики края, возрастают территориальные, отраслевые и профессионально-квалификационные дисбалансы в спросе и предложении, затрудняющие процессы перехода к модели инновационного развития экономики региона и реализации стратегий социально-экономического развития. Цель статьи - обосновать изменения в концептуальной модели прогнозирования кадровой потребности экономики с учетом развития в регионе новых секторов (высокотехнологичный, инновационный), формирования новых товарных рынков и перспективных рынков труда, изменяющих потребности экономики в отношении профессионально-квалификационного состава работников. Определена система факторов, влияющих на формирование компонентов кадровой потребности экономики с учетом изменения количественных и качественных характеристик, что обосновывает необходимость применения разных подходов к оценке компонентов кадровой потребности в секторах экономики региона. Выделены особенности моделирования компонентов кадровой потребности, вариативные параметры, периоды прогнозирования и методические подходы для определения профессионально-квалификационного состава кадровой потребности в высокотехнологичном и инновационном секторах экономики. Представлены этапы и методические инструменты для построения прогноза кадровой потребности экономики региона.
Ключевые слова: регион, потребность в трудовых ресурсах, кадровая потребность, прогноз, профессионально-квалификационная структура, приоритеты социально-экономического развития, концептуальная модель прогнозирования, количественные и качественные параметры прогноза, инструменты прогноза
ACTUALIZATION OF THE CONCEPTUAL MODEL OF PREDICTING THE PROFESSIONAL STAFF OF THE REGION IN ACCORDANCE WITH THE PRIORITIES OF ECONOMIC DEVELOPMENT
© 2017
Filimonenko Irina Vladimirovna, doctor of economical sciences, associate professor, chief of Marketing Department of the Institute for Business Processes and Economics Vasilyeva Zoya Andreevna, doctor of economical sciences, professor, Director of the Institute for Business Processes and Economics Vcherashnij Pavel Mikhailovich, candidate of economic Sciences, associate Professor of Department "Economics and management of business-processes" Siberian Federal University (660074, Russia, Krasnoyarsk, street Kirenskogo 26, e-mail: [email protected])
Abstract. The applied methods for calculating the labor resource requirements for the implementation of the strategic priorities for the development of the region do not fully take into account the systemic changes caused by the processes of globalization and international integration in personnel matters, which reduces the effectiveness of the applied approaches to assess the professional staff, of the regional economy and the quality of the forecasts being developed. Despite the high demand for labor resources from the economy of the region, territorial, sectoral and professional-qualitative imbalances in demand and supply complicate the processes of transition to the model of innovative development of the regional economy and the implementation of strategies for social and economic development. The purpose of the article is to substantiate the changes in the conceptual model of forecasting the professional staff of the economy, taking into account the development of new sectors in the region (high-tech, innovative), the formation of new commodity markets and promising labor markets that change the needs of the economy with respect to the vocational qualification of workers. The system of factors influencing the formation of the components of the professional staff of the economy is determined taking into account the change in quantitative and qualitative characteristics, which justifies the necessity of applying different approaches to the assessment of the components of the personnel requirement in the sectors of the region's economy. The features of modeling the components of staffing requirements, the variable parameters, forecasting periods and methodological approaches for determining the professional and qualification composition of the staffing requirement in the high-tech and innovative sectors of the economy are singled out. Stages and methodological tools for forecasting the personnel needs of the regional economy are presented.
Keywords: region, need for labor resources, professional staff, forecast, professional qualification structure, priorities of social and economic development, conceptual forecasting model, quantitative and qualitative parameters of the forecast, forecasting tools
Эффективная реализация приоритетных направлений социально-экономического развития экономики невозможна без совершенствования методологии оценки кадрового потенциала существующих секторов экономики и создания новых высокотехнологичных и инновационных секторов. Такая методология, с нашей точки зрения, должна базироваться на выявлении и оценке по-
требности интеллектуального и кадрового обеспечения перспективных товарных рынков и рынков труда, которые не имеют в настоящее время заказчиков со стороны бизнеса и являются стратегической задачей региональной власти. Целью исследования является актуализация концептуальной модели прогнозирования кадровой потребности экономики региона (далее - концептуальная
модель) с учетом системных изменений расчетов основных параметров потребности в трудовых ресурсах на федеральном и региональном уровнях.
Необходимость актуализации концептуальной модели прогнозирования кадровой потребности экономики Красноярского края вызвана несколькими группами причин:
с одной стороны, процессами глобальной конкуренции и межрегиональной интеграции по вопросам кадрового обеспечения новых секторов экономики и перспективных рынков труда (формирование приоритетных и появление новых профессиональных компетенций, направлений подготовки кадров, профессий, по которым в момент построения прогноза не сформировались объемы спроса и отсутствуют заказчики);
с другой стороны, - внутренними институциональными изменениями в общероссийских классификаторах (ОКВЭД, ОКСО, ОКЗ), обусловившие изменения профессионально-квалификационной структуры трудовых ресурсов и требований к профессиональным компетенциям со стороны бизнеса.
В результате применяемые методики расчета потребности в трудовых ресурсах на уровне региона не позволяют получить достоверные и надежные прогнозы, поскольку не учитывают в полной мере системные изменения:
- в структуре экономики Красноярского края (появление наряду с традиционным новых секторов: высокотехнологичного, инновационного) в результате смены приоритетов экономического, технологического и инновационного развития;
- в структуре потребностей бизнеса в традиционных секторах экономики (ресурсно-сырьевой, инфраструктурный): новые профессии, новые профессиональные компетенции; соотношение трудовых ресурсов по уровням квалификации.
Достоверность и надежность прогноза трудовых ресурсов экономики региона снижается в результате:
- отсутствия четко сформировавшейся и структурированной кадровой потребности для новых высокотехнологичных и инновационных секторов экономики.
Объектом моделирования являются основные параметры потребности в трудовых ресурсах (далее - профессиональные кадры), в том числе инженерно-технических, и прогноз их изменения на среднесрочный (до 3-4 лет) и долгосрочный (до 10 лет) периоды развития экономики Красноярского края.
Актуализация концептуальной модели, инструментов и механизмов формирования прогноза профессиональных кадров для обеспечения приоритетов социально-экономического развития региона направлены:
на временные уровни прогнозирования (долгосрочный, краткосрочный);
пространственно-экономический уровень (государственный, муниципальный, отраслевой).
Временные уровни прогнозирования кадровой потребности включают долгосрочный (стратегическая кадровая потребность) и краткосрочный (текущая кадровая потребность):
стратегический - кадровая потребность прогнозируется с учетом приоритетов и стратегий научно-технологического и социально-экономического развития, оказывающих влияние на структуру экономики региона, формирование новых сегментов экономики и новых перспективных рынков труда, период прогнозирования - долгосрочный (до 10 лет);
текущий - кадровая потребность оценивается с учетом изменений в институциональном обеспечении регулирования рынка труда, потребностей бизнеса в профессиональных кадрах и профессиональных компетенциях, период прогнозирования среднесрочный (до 3-4-х лет).
Пространственно-экономический уровень прогнозирования кадровой потребности включает особенности расчета по компонентам:
- на государственном (регион) и муниципальных уровнях управления - расчет производится на основе среднегодовой численности занятых, необходимых экономике региона (МО) для достижения приоритетных темпов социально-экономического, технологического, инновационного развития и обновления состава трудовых ресурсов;
- на отраслевом уровне управления (по ВЭД) - на основе среднегодовой численности занятых по ВЭД, необходимых для приема на вновь создаваемые и незанятые (вакантные) рабочие места, а также на замену выбывающих работников.
Основные компоненты кадровой потребности, подлежащие моделированию и прогнозированию в соответствии с Приказом Минтруда России №199 и Минобрнауки России № 503 от 28.04.2016 «Об утверждении методики расчета основных параметров потребности в трудовых ресурсах для целей реализации государственных программ»:
- дополнительная потребность в профессиональных кадрах на развитие (ПР) - часть потребности в профессиональных кадрах, необходимая для приема на вновь создаваемые рабочие места;
- дополнительная потребность в профессиональных кадрах на замену (ПЗ) - часть потребности в профессиональных кадрах, необходимая для приема на существующие рабочие места взамен выбывающих;
- дополнительная потребность в профессиональных кадрах на замещение вакансий (ПВ) - часть потребности в профессиональных кадрах, необходимая для приема на незанятые (вакантные) рабочие места.
В соответствии с установленным порядком расчета основных параметров потребности в трудовых ресурсах данный показатель может не учитываться при определении потребности в профессиональных кадрах при условии, что удельный вес незанятых (вакантных) рабочих мест в среднесписочной численности работников в экономике региона не превышает 3%. Для Красноярского края за 2014-2017 гг. максимальное значение показателя «численность требуемых работников на вакантные рабочие места в % к списочной численности» за год составляло 2,8% [1-5], следовательно, в дальнейшем этим компонентом можно пренебречь.
Характеристики моделирования кадровой потребности экономики Красноярского края:
количественные:
- дополнительная численность занятых, необходимых экономике края (МО) для развития и обеспечения роста прогнозных объемов валового регионального продукта (ВРП) с учетом демографического прогноза (численность населения региона в трудоспособном возрасте), изменения общественной производительности труда, динамики инвестиций в основной капитал, числа вновь создаваемых рабочих мест по периодам прогноза;
- дополнительная численность занятых на замену, необходимых экономике края (МО) для обновления трудовых ресурсов с учетом среднего удельного веса работников, уволенных в связи с выходом на пенсию, в среднесписочной численности работников в экономике края в ретроспективном периоде;
- дополнительная численность работников по видам экономической деятельности (ВЭД), необходимых для развития и обеспечения прогнозных темпов роста оборотов продукции и услуг по ВЭД с учетом динамики инвестиционного развития (кадровой потребности инвестиционных проектов, принятых или планируемых к реализации);
- дополнительная численность работников по ВЭД для замены и обновления трудовых ресурсов с учетом поправочного коэффициента, определяемого для каждого ВЭД на основе среднего удельного веса работников, уволенных в связи с выходом на пенсию, в среднесписочной численности работников по ВЭД в ретроспективном периоде;
качественные:
- дополнительная численность работников по видам экономической деятельности (ВЭД) для развития, структурированная по уровням образования (кадры высшей квалификации, ВО, СПО), укрупненным группам специальностей и направлениям подготовки с учетом возникновения в экономике региона новых секторов и перспективных рынков труда, формирования приоритетных и появления новых профессиональных компетенций, направлений подготовки кадров, профессий, по которым в момент построения долгосрочного прогноза не сформированы объемы спроса и отсутствуют заказчики;
- дополнительная численность работников по ВЭД для замены и обновления трудовых ресурсов, структурированная по уровням образования (кадры высшей квалификации, ВО, СПО), укрупненным группам специальностей и направлениям подготовки с учетом данных ретроспективного периода.
Система факторов, необходимых для актуализации действующей и разработки новой информационно-аналитической модели прогноза трудовых ресурсов экономики региона включает (таблица 1):
«глобальные вызовы» социально-экономического и технологического развития в долгосрочной перспективе изменяют количественных и качественных характеристик всех компонент кадровой потребности («на замену»; «дополнительная для приоритетов развития (СЭР, технологическое, инновационное)» за счет развития приоритетных компетенций и формирования новых профессий;
социально-экономические (Программы СЭР; инвестиционные проекты, значимые для отдельных субъектов хозяйствования, не приводящие к изменениям в структуре экономики, в краткосрочной перспективе сохраняя неизменными структуры кадровой потребности: по ВЭД, уровням и направлениям подготовки. Компоненты потребности («на замену»; «дополнительная для приоритетов СЭР») устанавливаются из ретроспективного периода [6];
инвестиционные (в том числе трансфер технологий, крупномасштабные ИП, изменяющие структуру экономики и структуру кадровой потребности в сферах реализации ИП и смежных отраслях), ориентированные на развитие существующих рынков труда за счет формирования приоритетных профессиональных компетенций. В среднесрочной перспективе изменяется компонент кадровой потребности «дополнительная для технологического развития»; структура кадровой потребности количественно перераспределяется (по ВЭД, уровням и направлениям подготовки) и уточняется в соответствии с кадровым обеспечением ИП;
инновационные (в том числе создание материнских технологий) - ИП создания, внедрения и распространения инноваций в экономике, ориентированные на формирование новых рынков товаров и новых рынков труда за счет возникновения потребностей в новых профессиях, специальностях и квалификациях. В долгосрочной перспективе изменяется компонент потребности «дополнительная для инновационного развития»; структура кадровой потребности изменяется количественно и качественно (по ВЭД, уровням и направлениям подготовки); устанавливается на основе экспертных оценок, формируемых участниками региональных технологических платформ и экспертов научно-образовательных учреждений.
Система факторов, оказывающих влияние на формирование компонентов кадровой потребности экономики с учетом изменений, происходящих в количественных и качественных характеристиках профессионально-квалификационного состава работников, вызывает необходимость обеспечения разных подходов к оценке компонентов кадровой потребности на основе оценки взаимосвязей с изменениями в развитии экономики региона.
Таблица 1 - Изменения в структуре кадровой потребности, происходящие в результате влияния факторов на социально-экономическое развитие экономики региона
Факторы влияния Закономерности изменения кадровой потребности
«Глобальные вызовы» социально-экономического и технологического развития Изменение количественных и качественных характеристик кадровой потребности за счет формирования приоритетных и новых профессиональных компетенций
Социально-экономические: Программы СЭР, инвестиционные проекты (ИП), значимые для отдельных субъектов хозяйствования, не оказывающих влияние на изменение структуры экономики региона Структура кадровой потребности в краткосрочный период (по видам экономической деятельности, уровням и направлениям подготовки) сохраняется неизменной и устанавливается из ретроспективного анализа на период прогноза
Инвестиционные проекты (в том числе трансфер технологий): - крупномасштабные ИП, изменяющие структуру экономики и занятости в сферах реализации ИП и смежных отраслях, ориентированные на развитие существующих рынков труда за счет формирования приоритетных профессиональных компетенций Структура кадровой потребности в среднесрочный период прогнозирования количественно перераспределяется (по видам экономической деятельности, уровням и направлениям подготовки) и уточняется в соответствии с кадровым обеспечением инвестиционных проектов
Инновационные проекты (в том числе, создание материнских технологий): - ИП создания, внедрения и распространения инноваций в экономике, ориентированные на формирование новых рынков товаров и новых рынков труда за счет возникновения потребностей в новых профессиях, специальностях и квалификациях Структура кадровой потребности в долгосрочном периоде прогнозирования изменяется количественно и качественно, устанавливается на основе экспертных оценок, формируемых участниками региональных и национальных технологических платформ, представителями бизнеса, науки и образования
Концептуальная базовая посылка прогноза кадровой потребности базируется на модели мультисекторной структуры экономики региона.
Различная скорость социально-экономического, технологического и инновационного развития экономики по видам экономической деятельности приводит к одновременному существованию в экономике региона секторов разных технологических уровней (традиционный; высокотехнологичные; инновационные технологии), формирующих дифференцированные кадровые потребности в отношении состава компонентов («на замену»; дополнительная кадровая потребность для приоритетов социально-экономического развития; дополнительная кадровая потребность для технологического развития; дополнительная кадровая потребность для инновационного развития) и профессионально-квалификационной структуры работников (таблица 2).
Сектор «традиционный» объединяет виды экономической деятельности, для которых процессы модернизации являются наиболее слабыми. Характеризуется устойчивым спросом на традиционные профессии и квалификации в рамках существующих уровней образования (ВО, СПО) и направлений подготовки (УГС - укрупненные группы специальностей).
Формирование компонентов кадровой потребности в данном секторе экономики происходит в соответствии с двумя группами причин:
- необходимостью замены для восполнения выбывших работников по различным причинам (выход на пенсию, длительное отсутствие на рабочем месте, увольнение, естественная убыль);
- необходимостью дополнительного количества работников для реализации приоритетных направлений социально-экономического развития и заполнения появившихся новых рабочих мест в результате организации нового или расширения действующего производства на основе традиционных технологий либо технологической модернизации действующего производства.
Сектор «высокотехнологичный» объединяет виды экономической деятельности, для которых характерны активные процессы технологической развития. Отличается использованием технологий, обладающих новизной и технико-экономическими преимуществами по сравнению с традиционными технологиями-аналогами. Характеризуется расширяющимся спросом на традиционные и новые квалификации в рамках существующих направлений подготовки (УГС). Формирование основного компонента кадровой потребности в данном секторе экономики обусловлено необходимостью трудоустроить дополнительное количество работников для
заполнения высокотехнологичных рабочих мест, создаваемых в соответствии с приоритетами социально-экономического и технологического развития региона.
Таблица 2 - Ключевые особенности секторов экономики для прогнозирования кадровой потребности
Хар актеристики секторов Секторы экономики региона
Тр а диционный Высокотехнологичный Инновационный
Отраслевой Объединяет ВЭД, для Кйтй&процессы модернизации наиболее слабые (инвестиции б производительность труда) Объединяет ВЭД с активными процессами (инвестиции в НИР. разработку, импорт Объединяет ВЭД с активным внедрением инновационных технологий, отличающихся имеющих технологий-аналогов (инвестиции в инновации, разработок)
Ключевые Отличается по среднему уровню производительности в производителей технологий текущего технологического уклада С") технологий, обладающих пр еимуществами по тр адиционныыи (5 технологический уклад) Отличается формирования потр ебно стн интелл екту ального икадрового обеспечения перспективных товарных рынков н рынков труда -отсутствие в настоящее время (период формирования
Базовые характеристики Хар актернзу ется устойчивым спросом на тр адиционные пр о фе с сии и квалификации в рамках существующих ур о вней (ВО, СПО) и направлений подготовки (54) Хар актернзу ется расширяющимся спросом на традиционные и новые квалификации в рамках существующих направлений подготовки (54) Характеризуется расширяющимся спросом на традиционные и новые квалификации в рамках существующих напр авлений подготовки(54)
Особенности прогноза кадровой Структуры кадровой потребности (по ВЭД, уровнями направлениям подготовки) определяются из ретроспективного периода (краткосрочный прогноз) Прогноз профессионально-квалификационной структурыкомпонента «дополнительная для р а звнтня » р а зр а б атыв а ется в соответствии с кадровым обеспечениемИП (кратко-и среднесрочный прогноз) сучетом формирования кластеровприоритетных компетенций (долгосрочный прогноз) Ха р а кт еризу ет ся кач е ственным кадрови формированием новых рынков труда Прогноз профессионально-квалификационной структуры компонента «дополнительная для инновационного развития» базируетсяна экспертизе (долгосрочный прогноз) с учетом формир ования новых компетенций
Сектор «инновационный» включает виды экономической деятельности, для которых характерно активное внедрение инновационных технологий, отличающихся новизной и уникальностью, не имеющих технологий-аналогов. Особенность формирования потребности интеллектуального и кадрового обеспечения перспективных товарных рынков и рынков труда - отсутствие в период формирования прогноза заказчиков со стороны бизнеса. В долгосрочном периоде характеризуется качественным изменением спроса в отношении профессиональных кадров и формированием новых рынков труда [7-9]. Формирование ключевого компонента кадровой потребности данного сектора связано с необходимостью трудоустроить дополнительное количество работников для заполнения рабочих мест, создаваемых на инновационных предприятиях и в организациях региона.
Разделение экономики региона на секторы, формирующие рынки труда с одинаковым набором компонентов и схожим характером структурных изменений позволяет использовать общие правила при определении профессионально-квалификационного состава прогнозируемых компонентов кадровой потребности внутри сектора и предоставляют основу для применения унифицированных процедур прогнозирования профессионально-квалификационной структуры кадровой потребности в секторах экономики региона.
Так, например, в секторе «традиционный» количественные и качественные характеристики кадровой потребности устанавливаются в краткосрочном периоде из ретроспективы с учетом перспективных темпов роста отраслей экономики при сохранении структуры потребности (по видам экономической деятельности, уровням и направлениям подготовки).
Иная ситуация складывается в секторах «высокотехнологичный» и «инновационный». Структура кадровой потребности высокотехнологичного сектора в среднесрочном периоде количественно перераспределяется (по видам экономической деятельности, уровням и направлениям подготовки) и уточняется в соответствии с кадровым обеспечением инвестиционных проектов; в долгосрочном периоде - с учетом формирования кластеров приоритетных компетенций.
Структура кадровой потребности инновационного сектора в долгосрочном периоде изменяется количе-
ственно и качественно, устанавливается на основе экспертных оценок, формируемых участниками региональных и национальных технологических платформ, представителями бизнеса, науки и образования.
Особенности моделирования различных компонентов кадровой потребности (подходы):
1. Кадровая потребность «на замену» - посредством разработки сценариев «консервативное развитие», при котором предполагается, что освободившиеся рабочие места занимают специалисты с традиционным набором профессиональных компетенций, базовых для отрасли (сферы деятельности). При этом ключевой посылкой моделирования является предположение о необходимости ежегодно подготавливать (тиражировать традиционные профессиональные компетенции) столько по численности, сколько выбывает работников в каждом ВЭД при сохранении существующих тенденций в развитии отрасли и корреляции численности работников с трудоспособным населением. Вариативным параметром моделирования является средний стаж трудовой деятельности человека, который может изменяться с учетом специфики ВЭД [10-12] или устанавливаться на уровне 2-4 % в качестве ежегодного среднестатистического темпа замены профессиональных кадров в экономике. Профессионально-квалификационная структура компонента прогнозируется на краткосрочный период, исходя из ретроспективного анализа.
2. Кадровая потребность «дополнительная...» (для социально-экономического, технологического и инновационного развития) - через разработку сценариев «умеренно-оптимистических» на основе оптимизации взаимосвязей параметров развития (запланированный рост оборотов продукции и услуг по ВЭД для МО и региона, инвестиции в основной капитал, объемы создания и внедрения инноваций) моделируются темпы роста производительности общественного труда с учетом временного лага (1=2 года) и выделяются пространственно-экономические зоны для формирования перспективных рынков труда. Ключевой посылкой моделирования (кратко- и среднесрочный прогноз) является предположение о необходимости привлечения в экономику региона дополнительного количества профессиональных кадров для обеспечения кадровой потребности инвестиционных проектов, принятых к реализации в регионе, создающих новые рабочие места на базе высокотехнологичных производств, внедрения инновационных или традиционных технологий. Вариативными параметрами моделирования являются количество новых рабочих мест, создаваемых в результате реализации инвестиционных проектов и создания высокотехнологичных и инновационных производств; дополнительное количество профессиональных кадров традиционных и новых квалификаций в рамках существующих направлений подготовки (кластеры приоритетных профессиональных компетенций); дополнительное количество кадров новых профессий и квалификаций (формирование новых профессиональных компетенций).
Ключевым отличием (долгосрочный прогноз) является применение различных методических подходов для выявления профессионально-квалификационной структуры потребности в высокотехнологичных и инновационных секторах экономики с учетом формирования кластеров приоритетных или новых компетенций. Профессионально-квалификационная структура компонентов прогнозируется на долгосрочный период, исходя из независимой оценки компетенций на основе контент-анализа кадрового обеспечения инвестиционных проектов и документов стратегического развития территорий; независимой оценки новых квалификаций (профессий) на основе контент-анализа перечней приоритетных компетенций и новых профессий в РФ и Красноярском крае (24 профессии) с последующим применением метода пересечения множеств [13-16].
Основные подходы к моделированию кадровой по-
требности региона, позволяющие обеспечить наиболее полное количественное соответствие результатов прогноза между пространственно-экономическими уровнями региональной экономической системы, базируются на сочетании:
- моделирования уровней управления «сверху-вниз» (от уровня регионального управления ВЭД к муниципальному управлению);
- моделирования на основе балансовых моделей (обеспечение количественной сопоставимости кадровой потребности по экономике региона в целом, по ВЭД, по МО).
Структурные изменения общероссийских классификаторов, учтенные в методах прогнозирования кадровой потребности:
а) для классификации и кодирования видов экономической деятельности при решении аналитических задач применяются группировки ОКВЭД 2 (ОК 029-2014 (КДЕС Ред.2), в том числе указанные в Стратегических планах и программах развития региона; в документах государственного статистического наблюдения по видам деятельности за субъектами национальной, региональной экономики и социальной сферы; представленные в Автоматизированных информационных системах (Регион 24, база готовых документов Красноярскстата). Для установления соответствия между ОКВЭД 2 и ОКВЭД 2007 используются переходные ключи [17;18]. ОКВЭД 2 используется на этапах моделирования при определении отраслевого состава секторов экономики и изменения в них среднегодовой численности занятых; при выявлении пространственной структуры размещения экономических ресурсов по группам МО; при прогнозировании количественных характеристик кадровой потребности по уровням и направлениям подготовки с учетом формирования перспективных рынков труда; при прогнозировании профессионально-квалификационной структуры кадровой потребности по уровням и направлениям подготовки;
б) для кодирования профессий, специальностей и направлений подготовки, используемых для реализации профессиональных образовательных программ среднего профессионального и высшего образования используется Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО) ОК 009-2016 [19]. ОКСО используется на этапах моделирования, связанных с определением профессионально-квалификационного состава трудовых ресурсов региона (прогноз количественных характеристик кадровой потребности в группах МО по ВЭД, уровням и направлениям подготовки с учетом формирования перспективных рынков труда; прогноз профессионально-квалификационной структуры кадровой потребности в группах МО по ВЭД, уровням и направлениям подготовки). Вносит изменения в существующие инструменты моделирования за счет формирования новых структур матриц профессионально-квалификационного соответствия (ПКС) по ВЭД и уровням подготовки;
б) для выявления видов занятий, востребованных на перспективных рынках труда региона, используется Общероссийский классификатор занятий (ОКЗ) ОК 0102014 (МСКЗ-08). Под занятием понимается вид трудовой деятельности, осуществляемой на рабочем месте с относительно устойчивым составом трудовых функций (работ, обязанностей), приносящий заработок или доход. ОКЗ используется на этапах моделирования, связанных с оценкой коэффициентов потребностей по видам занятий (уровням подготовки, специальностям, направлениям подготовки), а также для учета региональной специфики (потребностей работодателей).
Этапы моделирования кадровой потребности представлены на рисунке 1. Изменения, вносимые в концептуальную модель формирования долгосрочного прогноза потребности в трудовых ресурсах для кадрового обеспечения стратегических направлений социально-
экономического, инновационного и технологического развития региона, вызывают необходимость разработки новых и совершенствования существующих методических инструментов.
1. Методика выделения отраслевого состава секторов экономики. Базируется на группировке ВЭД в соответствии с интенсивностью процессов высокотехнологического и инновационного развития на основе таких показателей как производительность труда; обороты высокотехнологичной продукции; объем инвестиций в НИР; объем инвестиций в инновации и разработку технологий; количество инновационных разработок; численность занятых в разработке и внедрении инноваций. Методика включает три последовательно выполняемых этапа: расчет показателей производительности труда, выявление групповых различий в их значениях на основе среднеквадратического отклонения, определение состава секторов по периодам прогноза с учетом объемов инвестиций в технологические инновации и информационно-коммуникационные технологии. В результате выделяются группы видов хозяйственной деятельности с различной структурой кадровой потребности в отношении профессиональных кадров, позволяющие применять принципиально разные процедуры взаимосвязей между коэффициентами потребностей в профессиональных кадрах в секторах экономики региона [8].
2. Методика выделения перспективных рынков труда по группам МО и секторам экономики. Уточнено понятие «перспективные рынки труда» для целей прогноза:
- во-первых, новый, не существовавший ранее рынок труда, базирующийся на возникновении новых видов профессий для новых товарных рынков и сфер деятельности;
-во-вторых, рынок, обеспечивающий экономику трудовыми ресурсами, оказывающими наибольшее влияние на приоритетные направления социально-экономического, технологического или инновационного развития региона [20].
Необходимость диагностики перспективных рынков труда объясняется наличием временного лага между моментами возникновения и удовлетворения кадровых потребностей экономики в соответствии с приоритетными направлениями развития. Основная сложность данной проблемы состоит в определении численности и профессиональной структуры трудовых ресурсов, потребность в которых не является полностью сформированной к моменту диагностики. Методика базируется на оценке потенциала формирования в регионе «прорывных» экономических зон (результаты технологического и инновационного развития) с учетом связанности по критериям пространственного расположения и технологического уклада, с последующей оценкой величины различий между структурами показателей занятости и объемов производства. Количественные и качественные параметры перспективных рынков труда определяются с учетом востребованных профессиональных компетенций и выявления новых квалификаций (профессий) в группах муниципальных образований.
3. Методика оценки потребностей бизнеса в профессиональных кадрах и необходимых профессиональных компетенциях для прогнозирования кадровой потребности социально-экономического развития региона. Базируется на дифференциации подходов к оценке потребностей бизнеса и региона в профессиональных кадрах для традиционных, высокотехнологичных и инновационных секторов экономики:
- в традиционных и высокотехнологичных секторах экономики выделение потребностей происходит на основе систематизации профессиональных компетенций (профессиональные стандарты Минтруда РФ) и моно-гокритериальной оценки востребованности профессий (кадровой потребности ИП и нормативно-правовых документов стратегического развития региона; количество
заявок работодателей в Агентство труда и занятости и образовательные учреждения региона; средний срок заполнения вакансий; коэффициент трудоустройства выпускников региональной системы профессионального образования и пр.);
- в инновационном секторе - на основе перечней приоритетных компетенций и новых профессий [14-16].
и Этап 1. Моделирование изменений среднегодовой численности занятых (Чз) в
^ экономике региона с учетом демографических, социально-экономических, технологических,
| Ц инвестиционных факторов развития на основе темпов экономического роста, инвестиций в
„ Ци основной капитал, прогноза производительности общественного труда
| | и ^ Этап 2. Выделение отраслевого состава секторов экономики региона (по ВЭД) с учетом
Ц« | с приоритетов технологического и инновационного развития РФ и темпов изменения
«|х з показателей: производительность труда; обороты высокотехнологичной продукции; объем
& инвестиций в НИР; объем инвестиций в инновации и разработку технологий; количество
г^ инновационных разработок; численность занятых в разработке и внедрении инноваций
; ^ еу Этап 3. Моделирование изменений среднегодовой численности занятых (Чз) в
■ | секторах экономики региона (по ВЭД для достижения плановых объемов выпуска ря ¡е о товаров и услуг с учетом прогнозных темпов роста оборотов продукции и услуг ,
з а Ц £ инвестиций в основной капитал, прогноза производительности труда
®1р
¡Ш_
Этап 4. Определение пространственной структуры размещения экономических ресур-; а 0 сов по группам МО и секторам экономики с учетом формирования перспективных рынков | « § 2 труда_
■ « Этап 5. Прогноз количественных характеристик кадровой потребности в группах МО ¡1 ш & по ВЭД, уровням и направлениям подготовки :
и е| § «на замену»
^з! 3 «дополнительная для приоритетов СЭР»
«дополнительная для технологического развития» ; «дополнительная для инновационного развития»
; оа ш Этап 6. Прогноз профессионально-квалификационной структуры кадровой > & ^ потребности в группах МО по ВЭД, уровням и направлениям подготовки: \ 1 „ адаптированные матрицы ПКС (традиционный сегмент экономики)
и 0 ¡5 формирование кластеров приоритетных компетенций (высокотехнологичный сегмент <3® 3 экономики)
диагностика новых профессиональных компетенций (инновационный сегмент)
ее
¡Ц >
! i I
Этап 7. Мониторинг достижения показателей СЭР, технологического и инновационного развития региона на основе контент-анализ документов стратегического ии развития, инвестиционных проектов
■ Этап 8.Мониторинг текущей кадровой потребности (по уровням образования, ВЭД, МО, ИП): «на замену»; дополнительная в связи с приоритетами развития (СЭР, технологического, инновационного)
^ Этап 9. Мониторинг трудоустройства выпускников ОУ на базе параметров
§_! ^ | количество трудоустроенных
| 3 | ^ количество трудоустроенных по специальности, направлению подготовки причины трудоустройства не по специальности
причины нетрудоустройства (уровень зарплаты, состояние рабочего места и пр.)
Рисунок 1 - Этапы моделирования кадровой потребности экономики
4. Алгоритм формирования прогноза кадровой потребности экономики Красноярского края. Устанавливает логическую взаимосвязь этапов построения прогноза кадровой потребности экономики региона по пространственно-экономическим уровням (регион, секторы экономики, макроэкономические районы). На каждом уровне прогнозирования производится оценка количественных и качественных параметров кадровой потребности (КП) и ее отдельных компонентов с учетом приоритетов социально-экономического, технологического и инновационного развития.
На уровне государственного управления (регион)
- количественные параметры: среднегодовая численность занятых в экономике региона с учетом баланса трудовых ресурсов (в т.ч. численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте); плановых темпов роста ВРП и объема инвестиций в основной капитал; прогноза производительности общественного труда; ежегодной кадровой потребности экономики региона и размера ее компонент («на замену», дополнительная для приоритетов СЭР);
- качественные параметры: компоненты ежегодной кадровой потребности экономики региона («на замену», дополнительная для приоритетов СЭР), структурированные по уровням образования (ВО, СПО).
На уровне секторов экономики:
- количественные параметры: совокупная среднесписочная численность занятых по ВЭД в секторах экономики региона (традиционный, высокотехнологичный, инновационный) для достижения плановых объемов выпуска товаров и услуг с учетом уточненного
прогноза производительности труда в секторе экономики; компоненты кадровой потребности экономики («на замену», дополнительная для СЭР);
- качественные параметры: структуры кадровой потребности секторов экономики региона: по ВЭД, уровням образования и направлениям подготовки (традиционный и высокотехнологичный); по ВЭД и уровням образования (инновационный).
На уровне макрорайонов:
- количественные параметры: размер кадровой потребности (дополнительная для технологического развития, дополнительная для инновационного развития) на основе кластерного подхода, выделения перспективных рынков труда с учетом пространственной структуры размещения экономических ресурсов;
- качественные параметры: структура кластеров приоритетных компетенций для высокотехнологичного сектора экономики, перечень новых компетенций для инновационного сектора по макрорайонам региона и ВЭД.
5. Методика мониторинга достижения параметров прогноза компонентов кадровой потребности экономики Красноярского края с учетом наличия статистической информации [21].
Информационно-аналитическая модель.
В целях преодоления фрагментарности, разнородности и несопоставимости информации по составу кадровых потребностей экономики, собираемых субъектами управления региона, разработана информационно-аналитическая модель прогнозирования кадровой потребности муниципальных образований:
- систематизированы виды и источники информации по этапам алгоритма прогнозирования кадровой потребности;
- разработаны унифицированные формы сбора данных о потребностях предприятий в кадрах по профессиям и квалификациям;
- уточнен состав информации для включения в Автоматизированную информационную систему «Мониторинг муниципальных образований» Красноярского края (АИС ММО «Регион 24»);
- разработана система мониторинга рынка труда для своевременной оценки и предотвращения рисков неблагоприятного развития ситуаций с занятостью на всех уровнях управления регионом.
Моделирование кадровой потребности экономики региона направлено на создание эффективной системы стратегического прогнозирования и оперативного мониторинга кадровой потребности по уровням образования и профессиям, что позволит повысить качество прогнозов кадровой потребности региональной экономики; предоставить основу для формирования научно-обоснованных прогнозов контрольных цифр приема в региональную систему профессионального образования; будет способствовать достижению максимального соответствия между потребностями экономики и возможностями системы профессионального образования.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Социально-экономическое положение Красноярского края в январе-июле 2017 года. Доклад, № 1.37.1. -РОССТАТ. УФСГС по Красноярскому краю, республике Хакасия и республике Тыва, 2017, С.Ш9;
2. Неполная занятость и движение работников в Красноярском крае в III квартале 2016 года. Пресс-выпуск, № СБ-26-01/9901-др - РОССТАТ. УФСГС по Красноярскому краю, республике Хакасия и республике Тыва, 2016, С.2;
3. Неполная занятость и движение работников в Красноярском крае в IV квартале 2014 года Пресс-выпуск, № 1-11/3893 - РОССТАТ. УФСГС по Красноярскому краю, республике Хакасия и республике Тыва, 2015, С.1;
4. Неполная занятость и движение работников в Красноярском крае в III квартале 2015 года. - URL:
http://www.ias-stat.ru/module/Free/OneNews.aspx?586
5. Неполная занятость и движение работников в Красноярском крае в IV квартале 2015 года. Пресс-выпуск, № № СБ-26-01/1005-др - РОССТАТ. УФСГС по Красноярскому краю, республике Хакасия и республике Тыва, 2016, С.2
6. Васильев В.Н. Рынок труда и рынок образовательных услуг в субъектах Российской Федерации / В.Н. Васильев [и др.]. М.: Техносфера, 2007. 680 с.
7. Тенденции на рынке труда в условиях влияния на экономику России мирового кризиса и роль системы профессионального образования в кадровом обеспечении перспективных рынков труда в послекризисный период: аналитический доклад на Всерос. науч.-практ. конф. (15-17 апреля 2009 г.) / В.А. Гуртов, Е.А. Князев, Е.А. Питухин и др.; под ред. В.А. Гуртова. - Петрозаводск: ПетрГУ. - 2009. - 107 с.
8. Филимоненко И.В. Типизация экономики региона для прогнозирования кадровой потребности // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, № 4(28). - 2013. - С. 121-132
9. Васильева З.А., Филимоненко И.В. Проблемы моделирования кадровой потребности региональной экономики // Вестник Тихоокеанского государственного экономического университета, № 4. - г. Владивосток: ДФУ. - 2012. - С. 46-57
10. Мороз Д.М., Астафьева М.П., Питухин Е.А. Моделирование изменения численности занятых в экономике с учетом процессов старения трудоспособного населения России // Фундаментальные исследования. -2015. - № 12-1. - С. 67-73
11. Кузнецов С.Г. Методология макроэкономического анализа и прогнозирования спроса на рабочую силу и ее предложения: автореф. дис. ... д.э.н. - М., 2005.
12. Кузнецов С.Г., Семенов А.С. Модели прогнозирования спроса на рабочую силу // Человек и труд. - 2001. - № 9. - С. 35-38.
13. Стратегия инновационного развития Красноярского края на период до 2020 года
14. Атлас новых профессий. - Сколково, Агентство стратегических инициатив. - 2014 г.
15. Список 50 наиболее востребованных на рынке труда, новых и перспективных профессий, требующих среднего профессионального образования. Министерство труда и социальной защиты РФ, Приказ от 2 ноября 2015 г. № 831
16. Рейтинг профессий (специальностей), наиболее востребованных при реализации инвестиционных проектов на территории Красноярского края. - Агентство труда и занятости населения Красноярского края
17. Ключи 0КВЭД2-0КВЭД2007. - URL: http://econ-omy.gov.ru/minec/ activity/ sections/classificators/
18. ОК 009-2016 Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО). - URL: http:// docs.cntd.ru/document/456069557
19. ОК 010-2014 (МСКЗ-08) Общероссийский классификатор занятий (ОКЗ). - URL: http://docs.cntd.ru/ document/1200121893
20. Filimonenko I., Vasilyeva Z., Karpycheva O., Ryzh-kova O. Diagnostics of promising labor markets for hightech and innovative sectors of the regional economy // 4th International multidisciplinary scientific conference on social sciences and arts. SGEM. Modern science conference proceedings. Business and management, Bulgaria. 2017, 2430 August, vol V. - pp. 311-320
21. Vasilyeva Z., Vcherashny P., Filimonenko I., Rusina A. Methodology for staff monitoring of traditional and new economic sectors of the region // 4th International multidisciplinary scientific conference on social sciences and arts. SGEM. Modern science conference proceedings. Business and management, Bulgaria. 2017, 24-30 August, vol V. - pp. 659-666
Исследование выполнено при поддержке краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках реализации проекта: «Совершенствование информационно-аналитических моделей формирования долгосрочного прогноза потребности в трудовых ресурсах для кадрового обеспечения стратегических направлений социально-экономического, инновационного и технологического развития Красноярского края (код заявки 2017031301641)».
Статья поступила в редакцию 26.09.2017 Статья принята к публикации 24.12.2017
