CC BY
7УДК 510.82
doi:10.18720/SPBPU/2/id23-32
Козлов Владимир Николаевич,
д-р техн. наук, профессор, профессор
АКСИОМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ДЛЯ СИНТЕЗА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ЭЛЕМЕНТАМИ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
Россия, Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский политехнический
университет Петра Великого, saiu@ftk. spbstu.ru, kozlov_vn@spb stu .ru
Аннотация. Показано, что для развития существующих систем управления в направлении интеллектуализации требуется развитие принципов создания, обеспечивающих конструктивный синтез на основе применения аксиоматики как «фундаментов существующих наук». «Аксиоматические принципы» являются «развивающим фундаментом», позволяющим создавать масштабно развивающиеся новые классы систем, использующие дополнительные области знаний.
Учитывая существующие точки зрения, известные из ряда публикаций, об осторожности применения «аксиоматических конструкций», предлагается использовать аксиоматические основы, формулирующие «базисы научных областей знаний» как «минимальные семейства образующих», т. е. в качестве фундамента искусственного интеллекта использовать «аксиоматику», определяющую базисные содержательные возможности для синтеза «классов интеллектуальных систем».
Ключевые слова, аксиоматика, аксиоматические приципы, интеллектуальные возможности, искусственный интеллект, система.
Vladimir N. Kozlov,
Professor, Doctor of Technical Sciences, Professor
AN AXIOMATIC APPROACH TO THE CONTROL SYSTEMS' SYNTHESIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia, saiu@ftk.spbstu.ru, kozlov_vn@spbstu.ru
Abstract. It is shown that the development of existing control systems in the direction of intellectualization requires the development of principles of creation that provide a constructive synthesis based on the use of axiomatics as "foundations of the existing sciences". "Axiomatic principles" are the "developing foundation" that allows you to create large-scale developing new classes of systems that use additional areas of knowledge.
Taking into account the existing points of view, known from a number of publications, about the caution of using "axiomatic constructions", it is proposed to use the axiomatic foundations that formulate the "bases of scientific fields of knowledge" as
"minimal families of generators", i. e. as the foundation of artificial intelligence, use "axiomatics", which determines the basic meaningful possibilities for the synthesis of "classes of intelligent systems".
Keywords: axiomatics, axiomatic principles, intellectual capabilities, artificial intelligence, system.
Введение
Современный этап развития теории и методов управления связан с разработкой систем искусственного интеллекта. Решение проблемы синтеза указанного класса систем может развиваться успешно в определенной степени на основе адаптации сущностных принципов естественного интеллекта.
Идентификация принципов существования и развития естественного интеллекта личности весьма важна для реализации конструктивного интеллектуального потенциала в системах управления [1-3].
«Аксиоматические принципы» как «развивающий
фундамент»
В настоящее время известен ряд направлений развития указанного класса систем с элементами интеллектуальных принципов принятия решений для синтеза на современном этапе. Часть принципов связана с применением известных подходов к синтезу на основе аксиоматических подходов. Очевидно, что для развития существующих систем управления в направлении интеллектуализации требуется развитие принципов создания, обеспечивающих конструктивный синтез на основе применения аксиоматики как «фундаментов существующих наук». При этом можно исходить из того, что «знание некоторых принципов часто устраняет незнание многих фактов».
При синтезе систем с интеллектуальными потенциальными возможностями возникает естественный вопрос о «классе фундамента» для синтеза обсуждаемого класса систем управления. Представляется, что такие принципы могут включать конструктивные положения фундаментальных наук, доказавших свою эффективность на практике в течение длительного исторического развития. Развитие и создание новых решений для синтеза рассматриваемого класса систем может быть связано с практикой, т. е. с конструктивным опытом реализации «интеллектуальных аналогов», в частности, синтеза отдельных областей знаний. В этой части полезной является постановка вопроса об «интеллектуальном фундаменте» создаваемых интеллектуальных систем. Эта задача является значительно более общей чем «идентификация интеллектуальных систем» в классе известных систем, в частности, «систем нейро-подобного типа», используемых в некоторых задачах современной практики управления.
Расширение областей поиска фундамента для создания систем с элементами искусственного интеллекта приводит ориентации на историю развития, например, математических и физических наук. Указанные науки часто используют аксиоматический фундамент для обоснования первичных понятий и реализации конструктивных обобщений, создающих на основе «исходных аксиоматик» новые направления развития научных областей знаний.
Таким образом, «аксиоматические принципы» являются «развивающим фундаментом», позволяющим создавать масштабно развивающиеся новые классы систем, использующие дополнительные области знаний, например, в математике и других областях научных знаний. Однако необходимо учитывать существующие точки зрения, известные из ряда публикаций, об осторожности применения «аксиоматических конструкций» в задачах синтеза интеллектуальных систем.
Методы синтеза «интеллектуально подобных систем управления» могут использовать аксиоматические основы, формулирующие «базисы научных областей знаний» как «минимальные семейства образующих». Таким образом, фундамент искусственного интеллекта, может использовать «аксиоматику», определяющую базисные содержательные возможности для синтеза «классов интеллектуальных систем».
Возможные «аксиоматические базисы» систем с элементами искусственного интеллекта» могут адекватно использовать «интеллектуальные базисы», реализующие возможности создаваемых систем с заданной аксиоматикой.
Это позволит синтезировать системы, обладающие не абстрактным интеллектом типа «думающих систем», а создавать интеллектуальные системы в заданных «базисах аксиоматики». Базисы «аксиоматического интеллекта» могут быть заданы с «ограничениями содержательного характера аксиоматических базисов», использованных при синтезе класса «систем с элементами искусственного интеллекта» [1-5].
Заключение
Таким образом, адекватные методы целям и задачам управления, могут позволить синтезировать системы с искусственным интеллектуальным базисом как минимальным семейством образующих этот базис для создаваемого «искусственного интеллекта», не выходящего за «границы возможного». Это означает синтез с учетом реальных исходных постановок задач синтеза управлений в условиях ограничений, исключающих абстрактные качества таких систем, а реализующих содержательные основы для синтеза «в классе конструктивных аксиоматических базисов» как «минимального семейства образующих интеллектуальных компонент».
Методы синтеза «интеллектуально подобных систем управления» могут использовать аксиоматические основы, формулирующие «базисы научных областей знаний» как «минимальные семейства образующих».
Таким образом, фундамент искусственного интеллекта, может использовать «аксиоматику», определяющую базисные содержательные возможности для синтеза «классов интеллектуальных систем».
Список литературы
1. Козлов В.Н. Математика и информатика. - СПб.: Изд-во «Питер». 2004. -
230 с.
2. Козлов В.Н. К аналитическому решению систем линейных алгебраических неравенств // Автоматика и телемеханика. - 1989. - № 4. - С 104-107.
3. Козлов В.Н. Вычислительные методы синтеза систем автоматического управления. - Л.: Изд-во Ленингр. гос. ун-та, 1989. - 224 с.
4. Козлов В.Н., Куприянов В.Е., Шашихин В.Н. Вычислительная математика и теория управления: eчеб. пособие. - СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1996. - 284 с.
5. Козлов В.Н. Проекционный метод синтеза ограниченных оптимальных управлений динамических систем. - СПб. Изд-во Санкт-Петербургского Политехн. ун-та Петра Великого, 2019. - 180 с.
УДК 004.942
doi:10.18720/SPBPU/2/id23-33
Колесников Андрей Витальевич,
заведующий отделом философии информационных и когнитивных процессов, кандидат философских наук, доцент
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЦИВИЛИЗАЦИОННЫХ КВАЗИЦИКЛОВ
Республика Беларусь, Минск, Институт философии Национальной академии наук Беларуси, kolesnikov@philosophy.by
Аннотация. Социальные системы взаимодействуют и оказывают взаимное влияние на эволюцию друг друга. При этом значения параметров, определяющих их состояние, различны. В сценариях их эволюции можно выделить квазициклы. Цивилизационные квазициклы взаимодействуют и влияют друг на друга. Для их моделирования строились фазовые портреты обоих систем. Опыты показали, что даже незначительное влияние меняет формы аттракторов, что указывает на важность взаимных контактов для формирования динамики социума в целом.
Ключевые слова: социодинамика, нелинейность, квазициклы, хаос, социальные системы, взаимодействие цивилизаций, космизм.
