CC BY
1
УДК 613+611.1 DOI: 10.17217/2079-0333-2021-57-6-19
АДАПТАЦИЯ ЭКИПАЖА СУДНА К УСЛОВИЯМ ДЛИТЕЛЬНОГО ПЛАВАНИЯ ПО ХАРАКТЕРИСТИКАМ РАБОТЫ СЕРДЦА
Коваль В.Т.1, Петраченко Н.Е.2, Сошина Н.С.1, Зорченко Н.К.3
1 Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10, корпус 20.
2 Тихоокеанское высшее военно-морское училище имени С.О. Макарова Министерства обороны Российской Федерации, г. Владивосток, Камский переулок, 6.
3 Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет (Даль-рыбвтуз), г. Владивосток, Луговая, 52Б.
Статья посвящена выявлению закономерностей процесса адаптации членов экипажа к условиям плавания кругосветного рейса УПС «Паллада». Исходными данными послужили результаты измерения параметров сердечной деятельности членов экипажа судна за весь период нахождения на его борту. Была предложена методика обработки экспериментальных данных для отделения индивидуальных особенностей сердечной деятельности от влияния внешней среды. Была подтверждена гипотеза о стрессовой ситуации и постепенной адаптации плавсостава судна. Для иллюстрации предложенного метода приводится зависимость отклонения систолического индекса от среднего значения. Показано, что наибольшее отклонение значений систолического индекса (СИ) от физиологической нормы наблюдалось в моменты пересечения экватора в обоих направлениях и при пересечении Гринвичского меридиана.
Ключевые слова: адаптация, коэффициент корреляции, систолический индекс, экипаж судна.
ADAPTATION OF THE SHIP'S CREW TO THE CONDITIONS OF A LONG VOYAGE ACCORDING TO THE CHARACTERISTICS OF THE HEART
Koval V.T.1, Petrachenko N.E.2, Soshina N.S.1, Zorchenko N.K.3
1 Far Eastern Federal University, Vladivostok, about. Russian, p. Ajax, 10, building 20.
2 Pacific Higher Naval School named after S.O. Makarov of the Ministry of Defense of the Russian Federation, Vladivostok, Kamsky Lane 6.
3 Far Eastern State Technical Fisheries University, Vladivostok, Lugovaya Str. 52B.
The article is devoted to identifying the regularities of the process of adaptation of the crew members to the sailing conditions of the round-the-world voyage of the TSS "Pallada" The initial data were the results of measuring the parameters of the cardiac activity of the ship's crew members for the entire period of being on board the ship. A method for processing experimental data was proposed to separate the individual characteristics of cardiac activity from the influence of the external environment. The hypothesis of a stressful situation and gradual adaptation of the ship's crew was confirmed. To illustrate the proposed method, the dependence of the deviation of the systolic index from the mean is given. It was shown that the greatest deviation
of the Systolic Index (SI) values from the physiological norm was observed at the moments of crossing the equator in both directions and at the crossing of the Greenwich meridian.
Key words: adaptation, correlation coefficient, systolic index, ship crew.
ВВЕДЕНИЕ
Технический прогресс стремительно изменяет условия существования, в том числе в связи с появлением электромагнитного излучения техногенного происхождения.
Контроль надежности человека-оператора как элемента системы управления становится одним из решающих факторов техногенной безопасности больших групп людей и территорий.
Человеческий фактор является важным обстоятельством возникновения аварийных происшествий. Это неспособность точно управлять техническими средствами, неэффективность органов управления, что связано с рядом психологических или физиологических состояний.
Переход от наземного к морскому образу жизни - серьезное испытание для членов экипажа. Но человек ко многому может привыкнуть, привыкает и к жизни и работе на борту судна. Выявление закономерностей процесса адаптации членов экипажа к условиям длительного плавания - цель данного исследования. Исходные данные - результаты измерения параметров сердечной деятельности (электрокардиограммы) членов экипажа судна за весь период нахождения на борту судна [Левин и др., 2013].
Продолжительность плавания учебного парусного судна «Паллада» составила 200 суток. Число членов экипажа, участвовавших в исследовании, - 40 человек. Количество обработанных электрокардиограмм - 2 237. Большую часть суток экипаж проводил вне корпуса, на верхней палубе. В особенности боцманская команда и курсанты. По этой причине об экра-
нировании металлическим корпусом можно говорить лишь на период около 5-7 часов в сутки [Короченцев и др., 2019].
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Регистрация электрокардиограмм (ЭКГ) выполнялась в период с 05:30 утра до 22:30 вечера, с тем чтобы охватить весь контингент обследуемых с учетом их вахт, предпочтений, особенностей службы [Коваль и др., 2015; Коваль, Короченцев, 2021]. Перед записью ЭКГ определялись координаты: широта и долгота. Электрокардиограф был заземлен на железный корпус судна. Иногда в качестве эксперимента или в силу обстоятельств ЭКГ приходилось записывать не в надстройке, а внутри, в кают-компании или кубриках, но это никак не влияло на описанные наблюдения. Сведения о погодных условиях имеются в судовом вахтенном журнале. ЭКГ выполнялись в любую погоду так же, как несение вахт.
Обозначения параметров сердечной деятельности:
Р - время сокращения предсердий;
PQ - время атриовентрикулярного проведения импульса;
QRS - время сокращения миокарда желудочков сердца;
QT - время электромеханической систолы желудочков сердца;
СП - систолический показатель;
СИ - систолический индекс;
ЧСС - частота сердечных сокращений (в 1 минуту).
Нормой частоты сердечных сокращений считается 60-90 в одну минуту. Среднее значение - 75 уд/мин. Менее 60 - бра-
дикардия; более 90 - тахикардия. Продолжительность интервала PQ полагают нормальной от 0,12 с до 0,21 с. Менее 0,12 с -синдром Клерка - Леви - Кристеско (синдром укорочения); более 0,21 с - различные виды атриовентрикулярных блокад. Всякого рода «расщепления» комплекса QRS в трех и более отведениях продолжительностью более 0,03 с - очаговые внут-рижелудочковые блокады. Изменения продолжительности интервала PQ могут быть связаны как с влиянием электромагнитного излучения на пейсмекерные клетки синусового узла, так и с влиянием на систему, проводящую импульс по предсердиям.
QT находится в зависимости от частоты сердечных сокращений, а его продолжительность влияет на систолический индекс (СИ). Продолжительность интервала PQ не определяет частоту ритма и продолжительность QT, однако при укорочении менее 0,11 с иногда (но не обязательно) отмечаются пароксизмы (приступы) тахикардии, т. е. учащение сердечных сокращений до 120 и более в одну минуту. Не исключено, что электромагнитные излучения могут воздействовать как на функцию пейсмекерных клеток (нарушение функции синусового узла, синоаури-кулярные блокады, характеризующиеся изменениями зубца Р), так и на атриовен-трикулярную проводящую систему (PQ).
РЕЗУЛЬТАТЫ И обсуждение
Параметры сердечной деятельности человека как биологического вида имеют некоторые средние значения. На эту среднюю по биологическому виду величину накладываются различные индивидуальные особенности: возраст, пол, перенесенные заболевания и многое другое. Для того чтобы отделить индивидуальные особен-
ности сердечной деятельности от влияния внешней среды, мы использовали следующую методику обработки экспериментальных данных [Корчака, 2019].
Для каждого члена экипажа рассчитывались средние арифметические показатели за время плавания:
х =
(1)
Затем определялась абсолютная величина отклонения показателя от среднего значения:
Дх = х. - х.
(2)
Предполагалось, что эти отклонения будут зависеть в основном от внешних факторов, также данные отклонения для разных членов экипажа можно сравнивать между собой [^етепко et а1., 2020].
Уравнение для прямой линии имеет следующий вид:
у = ах + Ь.
(3)
Чтобы определить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся экспериментальные данные, то есть для определения коэффициентов а, Ь, применяется метод наименьших квадратов. Угловой коэффициент прямой (тангенс угла наклона) вычисляется по формуле:
а =
х-- х)(у - у) х- х )2
(4)
Уравнение для нахождения точки пересечения линии:
Ь = у - ах.
(5)
п
Так выглядит процесс адаптации экипажа (рис. 1), если его оценивать по стабильности сердечной деятельности. По горизонтальной оси указано время с начала рейса в сутках. По вертикальной оси - отклонение величины систолического индекса (СИ) от среднего арифметического значения. В формулах (1) и (2) в качестве переменной хI используется систолический индекс СИ,. Для каждого члена экипажа среднее значение систолического индекса СИср за весь период измерений определяется по формуле (1), отклонения от среднего значение - по формуле (2). Значения этого отклонения и откладываются по вертикальной оси. К примеру, для сотого дня плавания число измеренных кардиограмм у разных членов экипажа равно десяти. Мы имеем десять средних значений СИср, определенных за полное время плавания, и десять значений отклонений СИ - СИср, которые и показаны на рисунке 1 ровно в середине горизонтальной оси.
Без применения статистической обработки можно заметить, что в левой части диаграммы вертикальный разброс точек
больше, чем в правой части. То есть гипотеза о стрессовой ситуации и постепенной адаптации качественно подтверждается. Остается выявить количественные характеристики этого процесса [Лобова, Белаш, 2018; Сошина и др., 2014].
Подавляющее большинство процессов затухания в природе подчиняется экспоненциальному закону [Korochentsev et а1., 2020]. Было выдвинуто предположение, что процесс адаптации экипажа также подчиняется этому закону:
СИ-СИ = а-e
сР
-р-1
(6)
Необходимо найти значения коэффициентов а и р. Для обработки отклонения от среднего значения СИ взято по абсолютной величине (рис. 2). Линия тренда строится по методу наименьших квадратов. Уравнение, описывающее зависимость модуля отклонения СИ от среднего значения:
СИ - СИ = 4,805 - в~
(7)
Рис. 1. Зависимость отклонения систолического индекса от среднего значения Fig. 1. Dependence of the deviation of the systolic index from the mean
0,00505 • t
СИ-СИср 40
35
30
20
15
•
•
■
;
. * •
•„ "i " ... г— ' L:' " 7. •М 9 | и ** ♦ ГГГ 1« —
• it l j »S.4-•.-•.¿ife. .' ..'J. /I» t <» »• • M L . . 1 . -----
*4 I'-'-WW " Z LI л T* hhupJLT! ! f "... jJ У ] • 83 «CL. ииГ4 v* •WTi Sjg Umtm !."'*" »t1:"! Г"
180 200 Время, сутки
Рис. 2. Зависимость модуля отклонения систолического индекса от среднего значения Fig. 2. Dependence of the modulus of deviation of the systolic index from the mean
На диаграмме (рис. 2) видна падающая экспоненциальная кривая, начало которой находится на отметке 5 по вертикали.
Коэффициент затухания р равен 0,00505 [1/ сутки].
Постоянная времени т (величина, обратная коэффициенту затухания) равна 198,02 суток. Это означает, что за примерно 198 суток отклонение от СИ от среднего значения уменьшается в 2,7 раза.
Коэффициент корреляции Я для линейной зависимости можно найти по формуле:
Постоянная времени т (величина, обратная коэффициенту затухания) для PQ равна 129,2 суток.
Для QT получены следующие закономерности (рис. 4):
QT - QT = 0,00161- е~
(10)
R =
- х )(y - у)
x - х )2 S( y- у )2
(8)
Коэффициент затухания р равен 0,00525 [1/сутки].
Постоянная времени т (величина, обратная коэффициенту затухания) для QT равна 190,5 суток.
Для Р получены следующие закономерности (рис. 5):
Коэффициент корреляции характеризует полноту и достоверность использованной математической модели.
Для PQ получены следующие закономерности (рис. 3):
P - Pi = 0,0087 - е~
(11)
PQ - PQ = 0,0087 - е~
(9)
Коэффициент затухания р равен 0,00774 [1/сутки].
Коэффициент затухания р равен 0,00507 [1/сутки].
Постоянная времени т (величина, обратная коэффициенту затухания) для Р равна 197,24.
Для QRS - времени сокращения миокарда желудочков сердца - явных адаптационных изменений не обнаружено (рис. 6).
0.00525• t
0,00507 • t
0,00774 • t
Рис. 3. Зависимость модуля отклонения времени атриовентрикулярного проведения импульса от среднего значения
Fig. 3. Dependence of the modulus of deviation of the time of the atrioventricular impulse conduction from the mean value
o.i
QT-QTcp, с
0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01
• • --
' * «1 ».' •• — — •-- ----
• hi T*-------
• • • » ' ! • Л. .. ■ —• "......™ ---= ~. ; л .• t
■¿—¿■¿jjj • • иЫ .»*.* .i .t tut ..... • ■ «..ч. - »» и...,. ... •« .Л
\ ! •! *. id^T ? И.« .1 " I.I., »• njiut ^¡Л tAM • 1 •» •«•> |1|1ч|Тч1»|щТ||Т|
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200
Время, сутки
Рис. 4. Зависимость модуля отклонения времени электромеханической систолы желудочков сердца от среднего значения
Fig. 4. Dependence of the modulus of the deviation of the time of the electromechanical systole of the ventricles of the heart from the mean value
Рис. 5. Зависимость модуля отклонения времени сокращения предсердий от среднего значения Fig. 5. Dependence of the deviation modulus of the atrial contraction time from the mean value
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
QRS-QB * Sep, с
■ •
. .4 V » ч — т ЛТ 1 г.. ----- • • ф «• ♦ ♦ Ф • 1111 iffi iTi
тЛ . — .. . . ---- ..... • - • . • • • • •
• -»•-» —V 11 [■* - . . лт *ш¥н ------ ----- ......
" 1 ■■ --г? ■«г» ч 1—
riibiirnffr
20
40
60
80
100 120 140 160
180 200 Время, сутки
Рис. 6. Зависимость модуля отклонения времени сокращения миокарда желудочков сердца от среднего значения
Fig. 6. Dependence of the deviation modulus of the contraction time of the myocardium of the ventricles of the heart from the mean
Таким образом, если коэффициент корреляции равен единице, то все экспериментальные точки лежат на рассчитанной по формуле линии. Если коэффициент корреляции равен нулю, то эксперимен-
тальные точки разбросаны случайным образом относительно предлагаемой расчетной линии. В нашем случае величина коэффициента корреляции означает, что математическая модель процесса адаптации в целом
верна, но есть неучтенные в ней факторы, серьезно влияющие на сердечную деятельность человека в условиях длительного плавания. Поиск и отработка этих факторов -следующий шаг в нашем исследовании.
Отклонения от средних значений для времени атриовентрикулярного проведения импульса (PQ) и времени электромеханической систолы желудочков сердца (ОТ) имеют линейную зависимость (рис. 7):
ОТ = 0,3863 • РО. (12)
Коэффициент корреляции: Я = 0,233.
Отклонения от средних значений для Р (время сокращения предсердий) и QRS (время сокращения миокарда желудочков сердца) также имеют линейную зависимость (рис. 8).
QRS = 0,14 • Р. (13)
Коэффициент корреляции: Я = 0,223.
Отклонения от средних значений для Р (время сокращения предсердий) и РО (время атриовентрикулярного проведения импульса) также имеют линейную зависимость (рис. 9).
РО = 0,307 • Р. (14)
Коэффициент корреляции: Я = 0,23.
Для параметров Р и ОТ явной корреляционной зависимости не наблюдается (рис. 10).
ОТ = 0,24 • Р. (15)
Коэффициент корреляции: Я = 0,11.
Проверялась гипотеза о влиянии возмущений магнитного поля Земли на сердечную деятельность человека. Данные о состоянии магнитосферы за необходимый период времени были взяты с сайта лаборатории рентгеновской астрономии Солнца, ФИАН.
Рис. 7. Зависимость отклонений от среднего для времени электромеханической систолы желудочков сердца (QT) и времени атриовентрикулярного проведения импульса (PQ). По горизонтальной оси PQ, по вертикальной оси QT
Fig. 7. Dependence of deviations from the mean for the time of the electromechanical systole of the ventricles of the heart (QT) and the time of the atrioventricular impulse conduction (PQ). Horizontal axis PQ, vertical axis QT
Рис. 8. Зависимость отклонений от среднего для времени сокращения предсердий (P) и времени сокращения миокарда желудочков сердца (QRS). По горизонтальной оси P, по вертикальной оси QRS
Fig. 8. Dependence of deviations from the mean for the time of atrial contraction (P) and the time of contraction of the ventricular myocardium (QRS). Horizontal axis P, vertical axis QRS
Рис. 9. Зависимость отклонений от среднего для времени сокращения предсердий (P) и времени атриовен-трикулярного проведения импульса (PQ). По горизонтальной оси P, по вертикальной оси PQ
Fig. 9. Dependence of deviations from the mean for the time of atrial contraction (P) and the time of atrioventricu-lar impulse conduction (PQ). Horizontal axis P, vertical axis PQ
-(И— QT-QTcp, С
• • •
■ » . • • • * м • • •
05 -0 03 • ' ~ };ч<19 г-»' V V4-' ..ijv ff, •• 1 0, )3 (Г. Р, с
• »' * • •
—=вг2—
Рис. 10. Зависимость отклонений от среднего для времени сокращения предсердий (P) и времени электромеханической систолы желудочков сердца (QT). По горизонтальной оси P, по вертикальной оси QT
Fig. 10. Dependence of deviations from the mean for the time of atrial contraction (P) and the time of the electromechanical systole of the ventricles of the heart (QT). Horizontal axis P, vertical axis QT
В качестве аргумента функциональной зависимости использовался Кр-индекс магнитного поля Земли (горизонтальная шкала). Для него в первоисточнике приведены градации 3, 7, 15, 30, 55, 95 (таблица).
Кр-индекс магнитного поля Земли Кр-index of the Earth's magnetic field
Характеристика магнитосферы Кр, нТл
Магнитосфера спокойная 0
Магнитосфера спокойная 3
Магнитосфера спокойная 7
Магнитосфера спокойная 15
Магнитосфера спокойная 30
Магнитосфера возбужденная 55
Слабая магнитная буря 95
Минимум соответствует спокойной магнитосфере, максимум - сильно возмущенной. Шкала предполагается линейной, то есть возмущения магнитного поля измеряются в нТл, а не логарифмической (в баллах). Среднее по земной поверхности значение индукции магнитного поля примерно 50 • 10 6 Тл. Отсюда следует, что во время сильной магнитной бури магнитное поле на поверхности нашей планеты изме-
няется менее чем на 1% от исходного значения. Несмотря на это, мы решили проверить степень влияния колебаний магнитного поля Земли на человека.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В кругосветном рейсе УПС «Паллада» был выполнен ряд исследований состояния здоровья членов экипажа, в том числе с использованием метода электрокардиографии. Предварительный анализ полученных результатов свидетельствует о том, что наибольшие отклонения значений систолического индекса (СИ) от физиологической нормы наблюдались в моменты пересечения экватора в обоих направлениях и при пересечении Гринвичского меридиана. Время адаптации достигает 60 суток.
Таким образом, можно сказать о степени влияния колебаний магнитного поля Земли на человека:
- явной линейной взаимосвязи систолического индекса и Кр-индекса не выявлено (рис. 11);
- явной линейной взаимосвязи времени атриовентрикулярного проведения импульса и Кр-индекса не выявлено (рис. 12);
- явной линейной взаимосвязи времени электромеханической систолы желудочков сердца и Кр-индекса не выявлено (рис. 13).
Диаграммы, изображенные на рис. 1113, имеют схожий вид. Наиболее логичное объяснение этому выглядит следующим
образом: наибольшее число дней за все время наблюдений магнитосфера была спокойной, то есть величина возмущения составляла в эти дни 7, 15 и 30 нТл. На эти дни могло выпасть большее число других факторов, влияющих на перечисленные параметры сердечной деятельности. Именно поэтому разброс точек для указанных значений Кр превышает таковой для его минимальных и максимальных значений.
Рис. 11. Зависимость систолического индекса от Кр-индекса. По горизонтальной оси Кр-индекс, по вертикальной оси СИ
Fig. 11. Dependence of the Systolic index on the Kp-index. On the horizontal axis Kp-index, on the vertical axis SI
Рис. 12. Зависимость времени атриовентрикулярного проведения импульса от Кр-индекса. По горизонтальной оси Кр-индекс, по вертикальной оси отклонение PQ от среднего значения
Fig. 12. Dependence of the time of atrioventricular conduction of the impulse from the Kp-index. On the horizontal axis Kp-index, on the vertical axis the deviation of PQ from the mean
QT-QTcp, с
0,1
0,05
• «
i 1 : 1 i 1 1 1 1 I
• г • I 1 1 0 j 2 ! о : 3 -1 0 5 1 0 j 6 i j [1 7 0 8 1) 9 0 1(
• • Kp нТл
Рис. 13. Зависимость времени электромеханической систолы желудочков сердца от Кр-индекса. По горизонтальной оси Кр-индекс, по вертикальной оси отклонение QT от среднего значения
Fig. 13. Time dependence of the electromechanical systole of the ventricles of the heart from the Kp-index. Horizontal axis Kp-index, vertical axis deviation of QT from the mean
ЛИТЕРАТУРА
Коваль В.Т., Короченцев В.И., Губко Л.В, Стародубцев П.А. 2015. Функциональные методы исследования гемодинамики. Технические средства диагностики. Монография. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ. 221 с.
Коваль В.Т., Короченцев В.И. 2021. Технические методы и приборы в диагностике ишемической болезни. Монография. Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т. 216 с.
Короченцев В.И., Сошина Н.С., Коваль В.Т. 2019. Исследование влияния магнитных полей на систему «оператор - судно» при вариации физических полей на разных широтах. Материалы 62-й Всероссийской научной конференции «Фундаментальные и прикладные вопросы естествознания», 12 декабря 2019. Владивосток: ТОВВМУ им. СО. Макарова. Том III. С. 93-96.
Корчака А.В. 2019. Математическая модель простой гидроакустической антенной решетки с учетом отражения на границе раздела сред . Universum: технические науки. № 1 (58). С. 14-17.
Левин Б.В., Сасорова Е.В., Доманский А.В.
2013. Свойства «критических широт», вариации вращения и сейсмичность Земли. Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук: научный журнал. № 3. С. 3-8.
Лобова Т.Ж., Белаш А.П. 2018. Усовершенствование математической модели антенной решетки для определения скоплений пелагических рыб. Вестник Камчатского государственного технического университета. № 43. С. 6-12.
Сошина Н.С., Кантур В.А., Короченцев В.И.
2014. Технологии усовершенствования производственных условий для работников рыболовецкой отрасли. Материалы I Международной научно-практической конференции «Проблемы и перспективы современной науки», 30 апреля 2014 года, Ставрополь. Изд-во: Центр научного знания «Логос». С. 176-181.
Chernenko V., Chen Ven'tszyan, Petrosyants V., Garasev I., Grishchenko V. 2020. Experimental investigations of acoustic field in sea shelf zone. Journal E3S Web of Conferences. XI International Conference "Solar-Terrestrial Relations and Physics
of Earthquake Precursors". Vol. 196. № 02011. P. 7. DOI: https://doi.org/ 10.1051/e3sconf/202019602011.
Korochentsev V.I., Chzhu Tszyan'tszyun, Chernenko V., Lobova T., Gubko M. 2020. Investigation of the process of strong acoustic signal propagation in a layered environment of ice-waterbottom. Journal E3S Web of Conferences. XI International Conference "Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors". Vol. 196. № 02015. P. 7. DOI: https://doi.org/ 10.1051/e3sconf/ 202019602015.
REFERENCES
Koval V.T., Korochentsev V.I., Gubko L.V., Starodubtsev P.A. 2015. Functional methods for the study of hemodynamics. Diagnostic technical means. Monograph. Petropavlovsk-Kamchatsky: Kamchatka State Technical University. 221 p.
Koval V.T., Korochentsev V.I. 2021. Technical methods and devices in the diagnosis of ischemic disease. Monograph. Vladivostok. Far Eastern Federal University. 216 p.
Korochentsev V.I., Soshina N.S., Koval V.T. 2019. Investigation of the influence of magnetic fields on the "operator-ship" system with variations in physical fields at different latitudes. Materials of the 62nd All-Russian Scientific Conference "Fundamental and Applied Questions of Natural Science", 12 December 2019. Vladivostok: Pacific Higher Naval School named after S.O. Makarova, Volume III. P.93-96.
Korchaka A.V. 2019. Mathematical model of a simple hydroacoustic antenna array taking into account reflection at the interface of media. Universum: technical sciences. № 1 (58). P. 14-17.
Levin B.V., Sasorova E.V., Domansky A.V.
2013. Properties of "critical latitudes", variations in rotation and seismicity of the Earth. Vestnik Dal'nevostochnogo otdele-nija Rossijskoj akademii nauk (Bulletin of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences). Scientific journal. №. 3. P. 3-8.
Lobova T.Zh., Belash A.P. 2018. Improvement of the mathematical model of the antenna array for determining the accumulations of pelagic fish. Vestnik Kam-chatskogo gosudarstvennogo tehniches-kogo universiteta (Bulletin of the Kamchatka State Technical University). № 43. P. 6-12.
Soshina N.S., Kantur V.A., Korochentsev V.I.
2014. Technologies for improving production conditions for workers in the fishing industry. Materials of the I International scientific and practical conference "Problems and prospects of modern science", April 30, 2014. Stavropol: Center for Scientific Knowledge "Logos". P. 176-181.
Chernenko V., Chen Ven'Tszyan, Petrosyants V., Garasev I., Grishchenko V. 2020. Experimental investigations of acoustic field in sea shelf zone. Journal E3S Web of Conferences. XIInternational Conference "Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors". Vol. 196. № 02011. 7 p. DOI: https://doi.org/10.1051/e3 sconf/ 202019602011.
Korochentsev V.I., Chzhu Tszyan'tszyun, Chernenko V., Lobova T., Gubko M. 2020. Investigation of the process of strong acoustic signal propagation in a layered environment of ice-waterbottom. Journal E3S Web of Conferences. XI International Conference "Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors". Vol. 196. № 02015. 7 p. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/ 202019602015.
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ INFORMATION ABOUT THE AUTHORS
Коваль Василий Трофимович - Дальневосточный федеральный университет; 690922, Россия, Владивосток; кандидат технических наук, доцент департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения Политехнического института; koval.vt@dvfu.ru.
Koval Vasily Trofimovich - Far Eastern Federal University; 690922, Russia, Vladivostok; Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Electronics, Telecommunications and Instrumentation of the Polytechnic Institute; koval.vt@dvfu.ru.
Петраченко Николай Евгеньевич - Тихоокеанское высшее военно-морское училище имени С.О. Макарова Министерства обороны Российской Федерации; 690062, Россия, Владивосток; кандидат технических наук, доцент кафедры физики и общетехнических дисциплин; petrachenko.ne@yandex.ru. SPIN-код: 9387-6199, Author ID: 1008453; Scopus ID: 57211901661.
Petrachenko Nikolay Evgenievich - Pacific Higher Naval School named after S.O. Makarov of the Ministry of Defense of the Russian Federation; 690062, Russia, Vladivostok; Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Physics and General Technical Disciplines; petrachenko.ne@yandex.ru. SPINcode: 9387-6199, Author ID: 1008453; Scopus ID: 57211901661.
Сошина Наталья Сергеевна - Дальневосточный федеральный университет; 690922, Россия, Владивосток; аспирант, старший преподаватель департамента электроники, телекоммуникации и приборостроения Политехнического института; soshina.ns@dvfu.ru. SPIN-код: 9387-6199, Author ID: 1008453; Scopus ID: 57211901661.
Soshina Natalya Sergeevna - Far Eastern Federal University; 690922, Russia, Vladivostok; Postgraduate Student, Senior Lecturer at the Department of Electronics, Telecommunications and Instrumentation at the Polytechnic Institute; soshina.ns@dvfu.ru. SPIN-code: 9387-6199, Author ID: 1008453; Scopus ID: 57211901661.
Зорченко Николай Кузьмич - Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет (Дальрыбвтуз); 690087, Россия, Владивосток; капитан учебного парусного судна «Паллада»; Pro_pervyi@dgtru.ru. Scopus ID: 57200148352.
Zorchenko Nikolay Kuzmich - Far Eastern State Technical Fisheries University; 690087, Russia, Vladivostok; Captain of the Training Sailing Ship "Pallada"; Pro_pervyi@dgtru.ru. Scopus ID: 57200148352.
