Научная статья на тему '2018. 02. 025. Арройо Молинер Л. А. , галлардо-галлардо Е. , Галло де пуэллес П. Научные сообщества: подход к изучению сотрудничества в "управлении талантами" с помощью анализа социальных сетей. Arroyo moliner L. A. , gallardo-gallardo E. , Gallo de Puelles p. understanding scientific communities: a social network approach to collaborations in talent management // Scientometrics. -2017. - Vol. 113, n 3. - p. 1439-1462. - doi: 10. 1007/s11192-017-2537-1'

2018. 02. 025. Арройо Молинер Л. А. , галлардо-галлардо Е. , Галло де пуэллес П. Научные сообщества: подход к изучению сотрудничества в "управлении талантами" с помощью анализа социальных сетей. Arroyo moliner L. A. , gallardo-gallardo E. , Gallo de Puelles p. understanding scientific communities: a social network approach to collaborations in talent management // Scientometrics. -2017. - Vol. 113, n 3. - p. 1439-1462. - doi: 10. 1007/s11192-017-2537-1 Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

CC BY
41
9
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УПРАВЛЕНИЕ ТАЛАНТАМИ / СЕТИ СОТРУДНИЧЕСТВА / СОАВТОРСТВО / ОТОБРАЖЕНИЕ НАУКИ: АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям , автор научной работы — Егерев С.В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «2018. 02. 025. Арройо Молинер Л. А. , галлардо-галлардо Е. , Галло де пуэллес П. Научные сообщества: подход к изучению сотрудничества в "управлении талантами" с помощью анализа социальных сетей. Arroyo moliner L. A. , gallardo-gallardo E. , Gallo de Puelles p. understanding scientific communities: a social network approach to collaborations in talent management // Scientometrics. -2017. - Vol. 113, n 3. - p. 1439-1462. - doi: 10. 1007/s11192-017-2537-1»

НАУКОМЕТРИЯ И БИБЛИОМЕТРИЯ

2018.02.025. АРРОЙО МОЛИНЕР Л.А., ГАЛЛАРДО-ГАЛЛАР-ДО Е., ГАЛЛО ДЕ ПУЭЛЛЕС П. НАУЧНЫЕ СООБЩЕСТВА: ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ СОТРУДНИЧЕСТВА В «УПРАВЛЕНИИ ТАЛАНТАМИ» С ПОМОЩЬЮ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ.

ARROYO MOLINER L.A., GALLARDO-GALLARDO E., GALLO DE PUELLES P. Understanding scientific communities: A social network approach to collaborations in Talent Management // Scientomet-rics.-2017. - Vol. 113, N 3. - P. 1439-1462. - DOI: 10.1007/s11192-017-2537-1.

Ключевые слова: управление талантами; сети сотрудничества; соавторство; отображение науки: анализ социальных сетей.

Авторы, представляющие университеты и научные организации Барселоны (Испания), анализируют массив исследовательских публикаций по проблеме управления талантами (УТ). Цель публикации - наукометрический анализ динамики изучения УТ. Эта область знаний пока еще только формируется, но в последние десятилетия УТ превратилось в одно из самых быстроразвивающихся направлений исследований в области менеджмента1. Однако до настоящего времени тематике, связанной с динамикой изучения УТ с позиций сети сотрудничества исследователей, было уделено недостаточное внимание, и мало что известно о взаимодействии участников исследовательского сообщества.

1 Using remote sensing products for environmental analysis in South America / Cardozo F.D.A., Shimabukuro Y.E., Pereira G., Silva F.B. // Remote sensing. - 2011. -Vol. 3, N 10. - P. 2110-2127.

Авторы публикации попытались выявить ключевых участников исследовательской сети и определить вклад отдельного участника в общий результат. Основу данного исследования составляет картина развития сетей сотрудничества, которая помогла оценить его масштабы. В качестве инструмента и одного из индикаторов сотрудничества был использован показатель соавторства при написании статей.

Научное сотрудничество стало важной частью жизни академического сообщества, а его изучение имеет давнюю традицию и часто опирается на социальные сети соавторства (с. 1440). Сеть соавторства постоянно расширяется за счет добавления новых авторов и групп соавторов. М. Перк1, например, указывает на то, что часто рост сети обеспечивается присоединением дополнительных авторов, занимающихся сходными по тематике исследованиями. Таким образом, итоговая структура сети становится похожей на совокупность так называемых «малых миров» (с. 1440).

Авторы провели исследование с целью прояснить следующие проблемы: 1) масштабы сотрудничества авторов, которые публикуют исследования по проблеме УТ; 2) динамику формирующихся сетей сотрудничества и соавторства; 3) оценку влияния отдельных исследователей в таких сетях с точки зрения вклада как в процессы обмена информацией, так и в научную продуктивность сообщества; 4) выявление ядра сети и ее участников.

В своем исследовании авторы применили методы анализа социальных сетей (АСС-методы). На первоначальном этапе была составлена база публикаций по проблеме УТ начиная с 2001 г. При сборе информации использовались базы данных WoS и Scopus, которые считаются надежными источниками информации и служат в качестве справочных материалов в библиометрических исследованиях. Ключевым при поиске был термин «управление талантами» в полях «тематика», «ключевые слова», «аннотация». Поиск был ограничен статьями, опубликованными в международных рецензируемых журналах, поскольку считается, что они должным образом определяют состояние проблемы. Следуя распространенной практике, авторы исключили из рассмотрения труды конференций, ре-

1 Perc M. Growth and structure of Slovenia's scientific collaboration network // Journal of informetrics. - 2010. - Vol. 4, N 4. - P. 475-482.

дакционные заметки, интервью, книги, главы книг и обзоры книг. В базу были включены только статьи, опубликованные на английском языке. В результате были отобраны 547 статей из базы данных Scopus и 284 статьи из базы данных WoS. Временной период публикаций варьируется от января 2001 до декабря 2016 г. (с. 1441).

При обработке данных библиографическая информация по каждой статье (автор (ы), год, название, журнал, ключевые слова и аннотация), включенной в базу данных, импортировалась в файл пакета Excel. Чтобы свести к минимуму возможные ошибки, авторы проводили перекрестные проверки описательных сведений по каждой статье. Например, поскольку разнящаяся орфография персональных данных для одного и того же автора является довольно распространенным явлением, при составлении базы данных авторы статьи удостоверялись в том, что имя и фамилия автора каждый раз воспроизводятся одинаково.

Поскольку интерес представляют именно сети соавторства и сотрудничества, были выбраны статьи, написанные двумя или большим числом авторов. Окончательно в базу данных, предназначенную для анализа сетей, вошли 274 статьи в соавторстве (73% от исходного числа статей) и 588 авторов (с. 1441).

При анализе данных была создана матрица совпадений, которая показала картину масштабов сотрудничества авторов. Такая матрица симметрична по своей природе. Коммуникация двух авторов фиксировалась, если они имели по крайней мере одну общую публикацию. Интенсивность сотрудничества определялась как сумма совместных статей разных авторов. Для выявления динамики эволюции сети авторы реферируемой статьи построили отдельную матрицу для каждого года начиная с 2003 г. и заканчивая 2016 г. Была также построена общая матрица за весь анализируемый период. Поскольку АСС-методы требуют специального программного обеспечения, авторы использовали специализированные пакеты -UCInet 6 (для вычислений) и NetDraw (для визуализации).

В исследованиях по проблеме УТ число статей, написанных в соавторстве, доминирует над числом статей, написанных одним

автором (27%). Это наблюдение согласуется с выводами исследований по другим дисциплинам, например в работе М.А. Косеоглу1.

Первая совместная статья из массива была опубликована в 2003 г. тремя авторами (с. 5). К июню 2016 г. в общей сложности 588 различных авторов участвовали в написании как минимум одной совместной публикации. Графически сеть представляет собой растущий объект, при этом 2016 г. отмечен наибольшим числом опубликовавшихся соавторов.

Используя АСС-методы, авторы не только обнаружили факт роста сети, но и показали характер связей между участниками. Основными элементами сети в АСС-методах признаются узлы (акторы) и коммуникации (связи). Новая, вновь возникшая сеть некоторое время действует как довольно разобщенная структура. Однако по мере того как все больше авторов вовлекаются в публикационную активность и сотрудничество, структура становится все более сложной, а некоторые подмножества сближаются и становятся сплоченными сообществами.

Важно иметь в виду, что в АСС-методах визуальное представление не следует пространственной логике. Например, это происходит при многомерном масштабировании, когда узлы размещены случайно, следуя правилу оптимизации2. Следовательно, наличие или отсутствие связей, сила связей и их структура - очень важная информация, а данные о положении того или иного узла в его визуальном представлении не столь важны.

Для более точного определения свойств сети авторами публикации рассмотрен ряд показателей. Общим показателем является плотность сети, которая задает согласованность связей, а именно соотношение действующих связей и всех возможных связей в сети. Этот показатель указывает на интенсивность сотрудничества авторов. Плотность - макропоказатель уровня сети, обычно выражающийся в процентах, - очень чувствительна к размеру сети. Это значит, что меньшему числу участников реляционной структуры соответствует самый высокий уровень вероятности того, что каж-

1 Koseoglu M.A. Growth and structure of authorship and co-authorship network in the strategic management realm: Evidence from the Strategic Management Journal // BRQ Business Research Quarterly. - 2016. - Vol. 19. - P. 153-170.

Hanneman R.A., Riddle M. Introduction to social network methods. - Riverside, CA: Univ. of California, Riverside, 2005.

дый узел подключен ко всем остальным. Для рассматриваемого случая сети сотрудничества по проблеме УТ значения плотности были выше в период 2003-2007 гг., поскольку размер сети был относительно меньше, чем в последующие годы (с. 1444).

Интересно отметить тенденции в терминах «центральности» авторов, являвшихся приглашенными редакторами специальных выпусков. Не считая авторов, участвовавших в первом специальном выпуске 2008 г. по проблеме УТ и вскоре сменивших тематику исследований, остальные шесть авторов находятся в числе топ-20 исследователей в центральной части сети. Если автор когда-либо выполнял функции приглашенного редактора, то он обязательно входит в центральную часть сети, однако число редактируемых им сборников не влияет на его центральное положение. Так, автор в центральной части сети, имеющий ранг 1, был редактором четырех специальных выпусков и имеет относительный вес, равный 30. В противоположность этому следующий автор с рангом 2 был редактором только одного выпуска, но относительный вес его почти такой же - 27 (с. 1447).

Полная исследовательская сеть по проблемам УТ содержит 588 узлов и 1432 связи, что с точки зрения плотности означает уровень согласованности 0,5% (с. 1447). Столь низкое значение является реакцией на размер сети: чем больше субъектов участвует в структуре, тем меньше возможностей для сети сохранить высокие значения плотности (около 100%) (там же).

Ядро сети сотрудничества состоит из 87 авторов, группирующихся вокруг двух центров, не связанных друг с другом (с. 1449). Можно заключить, что они растут параллельно. Оба ядра развиваются, соответственно, с 2009 и 2013 гг. вокруг ключевых авторов с учетом их специфических подходов к изучению УТ. Первое ядро (68 узлов) в основном состоит из авторов мужского пола, представляющих англосаксонские страны и пишущих статьи по общим проблемам кадров. Второе ядро (24 узла) - в основном авторы-женщины (около 60%) - весьма компактно. Авторы второго ядра представляют Нидерланды, Бельгию и Испанию, а их основные научные интересы связаны с изучением психологии организаций. Они также занимаются проблемами управления кадрами, но при этом, несмотря на сходство тематики, полностью изолированы от первого ядра (с. 1453).

Подводя итоги, авторы статьи указывают на некоторые ограничения своего исследования. Во-первых, используемый ими набор данных не может считаться исчерпывающим, поскольку анализировались только англоязычные статьи, прошедшие рецензирование. Однако, полагают они, вряд ли включение других материалов (книг, рецензий на книги, тезисов конференций и т.д.) существенно изменило бы полученные выводы. Во-вторых, критике были подвергнуты использование соавторства в качестве показателя сотрудничества (так как соавторы сотрудничают «по определению») и игнорирование неформального обмена мнениями, который возникает на стадии предварительного обсуждения результатов.

Возможности дальнейшего развития этого исследования определяются тремя аспектами: 1) анализ совместного цитирования как интеллектуальной основы изучения УТ; 2) анализ структуры связей наиболее тесно взаимодействующих авторов сообщества; 3) разработка моделей международного сотрудничества в области изучения УТ.

И наконец, авторами показано, что соавторство оказалось удобным показателем для измерения аспектов научного сотрудничества. Выводы статьи могут быть полезными при разработке стратегий повышения эффективности работы как исследовательских систем, так и отдельных ученых.

С.В. Егерев

2018.02.026. ФРАНДСЕН Т Ф. ПОДРЫВАЮТ ЛИ НЕДОБРОСОВЕСТНЫЕ ЖУРНАЛЫ ДОВЕРИЕ К НАУКЕ? БИБЛИОМЕТРИ-ЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЦИТИРОВАНИЯ.

FRANDSEN T.F. Are predatory journals undermining the credibility of science? A bibliometric analysis of citers // Scientometrics. - 2017. -Vol. 113, N 3. - P. 1513-1528. - DOI: 10.1007/s11192-017-2520-x.

Ключевые слова: недобросовестные журналы; цитировавшие авторы; анализ цитирования.

Статья сотрудника Университета Южной Дании (Колдинг, Дания) представляет анализ потенциально недобросовестных журналов и журналов с потенциально низкими научными стандартами. Объект интереса - авторы, цитирующие публикации из таких жур-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.