Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНЖЕНЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СПОРТИВНЫХ ТРЕНИРОВКАХ И СОРЕВНОВАНИЯХ
В статье рассматривается использование инженерных технологий в спортивной сфере, включая тренировки, соревнования и развитие инфраструктуры. Обсуждается применение анализа данных, компьютерного моделирования, новых материалов и конструкций, а также систем мониторинга и контроля для оптимизации...
2024 / Арнагелдиев М., Дурдыгулыев Б. -
РАЗРАБОТКА НОВЫХ МЕТОДОВ ТЕСТИРОВАНИЯ БИОМАТЕРИАЛОВ НА ТОКСИЧНОСТЬ И БИОСОВМЕСТИМОСТЬ
В данной статье рассматривается разработка новых методов тестирования биоматериалов на токсичность и биосовместимость. Обсуждается важность этих параметров для оценки безопасности биоматериалов и их потенциального использования в медицинских и биологических приложениях. Описываются существующие...
2024 / Акмаммедова А., Байджыкова А., Баймырадова С., Байраммырадова А. -
ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА УПРАВЛЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИМИ РИСКАМИ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Данное исследование направлено на оценку воздействия цифровых технологий на управление экологическими рисками в нефтегазовой промышленности. Цифровые технологии, такие как интернет вещей, аналитика данных и искусственный интеллект, представляют собой мощные инструменты, способные значительно...
2024 / Атаджанова А., Бабаназарова А.Ш. -
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ОПТОВОЙ ТОРГОВЛЕ: МЕТОДЫ, ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ
В данной статье рассматриваются основные методы, технологии и инструменты, используемые для оптимизации логистических процессов в оптовой торговле, а также их влияние на эффективность функционирования предприятий данной сферы.
2024 / Дыгыева Ш. -
Искусственный интеллект и высшее образование — враги или союзники
Тема развития искусственного интеллекта (ИИ) стала одной из самых обсуждаемых в 2023 году. По данным социологических опросов, осведомленность российских граждан в сфере ИИ, а также готовность использовать новые технологии растет с каждым годом. Скачок в развитии нейросетей, чат-ботов и в целом...
2024 / М.В. СубботинаScopusВАКESCI -
BO‘LAJAK MUSIQA O‘QITUVCHILARI MUSTAQIL BILIMLARINI RIVOJLANTIRIDA RAQAMLI DIDAKTIKA HAMDA ZAMONAVIY O‘QITISH USULLARINING AHAMIYATI (Blended Learning texnologiyasi misolida)
Mazkur maqolada bo‘lajak musiqa o‘qituvchilarni mustaqil bilimlarni rivojlantrishda aralash ta’lim modellari ularni, tanqidiy yondashishga, oqilona qaror qabul qilish, ijodkorlik va ijrochilik kompetensiyalarini shakllantirishdagi ahamiyati haqida ma’lumotlar Blended Learning texnologiyasi misolida ...
2024 / Shermatova Xurshida Karimovna -
НЕЙРОСЕТИ: ПРИМЕНЕНИЕ, ВОПРОСЫ ЭТИКИ И ПРАВА
Использование искусственных нейронных сетей на практике в последние годы стало быстро расти, они все чаще применяются в бизнесе, в медицине и даже в государ-ственном управлении. Такое распространение нейросетей как инструмента принятия решений меняет содержание ряда общественных отношений, тем...
2023 / Филипова Ирина АнатольевнаВАК -
Voting Model for Demographic Decision Making
Elections, as an integral part of a democratic state, are held in many countries around the world. Each country has its own unique characteristics related to their experience, popular traditions, system of government and political regime. The question of whether elections are democratic and whether ...
2024 / O.A. Malafeyev, A.A.Cherkasova, V.F. Bogachov -
Использование методов нейросетевого моделирования для прогнозирования качества атмосферного воздуха
Разработана модель рекуррентной нейронной сети типа Long short-term memory (LSTM) для прогнозирования загрязнения атмосферного краткосрочного прогнозирования концентрации PM2,5. Общее значение средней абсолютной ошибки по всему прогнозу составила 2,34 мкг/м³.
2023 / Ирина Васильевна Дель, Александр Васильевич СтарченкоScopusВАКESCI -
СМО с прерыванием обслуживания для моделирования нарезки радиоресурсов в беспроводных сетях 5G
Для исследования механизма нарезки радиоресурсов в беспроводных сетях 5G с динамическим распределением ресурса построена модель мультисервисной системы массового обслуживания сложной структуры с потоковым и эластичным трафиком, резервированием и приоритизацией. Свойство мультисервисности отражает...
2023 / Дарья Вадимовна Иванова, Елена Александровна Жбанкова, Екатерина Викторовна Маркова, Юлия Васильевна ГайдамакаScopusВАКESCI -
Method of hidden transmission of information based on fractals and its software
In this article is considered hiding process of bits on least significant bits that make up the binary codes of confidential information with using fractal based stego-key. In order to increase resistance against stegoanalysis, it is proposed to use only a part of graphic images not all the pixels...
2023 / Vagif A. Gasimov, Jabir I. Mammadov, Nargiz F. MammadzadeScopusВАКESCI -
Программный комплекс системы сегментации и мультифрактальной диагностики цифровых изображений компьютерной томографии легких
Предложена система мультифрактального интеллектуального анализа цифровых изображений в приложении к исследованию данных компьютерной томографии легких человека. Реализованный функционал системы представлен алгоритмом предпроцессинговой сегментирующей обработки растрового изображения, который...
2023 / Владислав Олегович Салмиянов, Анна Геннадьевна МасловскаяScopusВАКESCI -
Алгоритм вычисления координат связных компонент бинарного изображения с помощью перестраиваемой вычислительной среды
Разработан и представлен алгоритм вычисления координат связных компонент бинарного изображения, предназначенный для реализации на перестраиваемой вычислительной среде (ПВС). Особенности построения архитектуры ПВС и используемая концепция процесса обработки изображений позволяют в перспективе...
2023 / Дмитрий Вадимович Шашев, Антон Сергеевич БондарчукScopusВАКESCI -
Method for testing robust control quality for linear one-dimensional discrete control systems
The article deals with one-dimensional linear control objects in discrete time. It is assumed that the operators of the control object have structural and parametric inaccuracies in the description. In this paper, a criterion for the robust quality of control is obtained for a system consisting of...
2024 / Andrej N. ParshukovScopusВАКESCI -
Применение неконтролируемой кластеризации выборок для повышения качественных показателей многоуровневых моделей обработки данных
Рассматривается задача повышения качественных показателей моделей обработки данных за счет сегментации выборок. Предлагается многоуровневая архитектура, позволяющая определять текущие свойства данных в сегментах и назначать лучшие по достигаемым качественным показателям модели. Приведено формальное ...
2024 / Илья Сергеевич ЛебедевScopusВАКESCI -
Алгоритм широковещательной рассылки на основе биномиального дерева в модели удаленного доступа к памяти
Предлагается алгоритм широковещательной рассылки (трансляционный обмен, схема «один -всем», broadcast), позволяющий повысить эффективность использования модели удаленного доступа к памяти (Remote Memory Access, RMA, one-sided communications) для параллельного программирования на распределенных...
2024 / Алексей Александрович ПазниковScopusВАКESCI -
Концепция содержания технического задания мобильного приложения «ВДвижении» для регулирования двигательной активности студентов
Приведена теоретическая модель прототипа отечественного приложения, регулирующая двигательную активность обучающихся вуза. Обоснованы причины разработки и проектирования технического задания для мобильного приложения. Обозначены положительные стороны от использования мобильного приложения...
2024 / Дубов Артем Михайлович, Гапонов Павел Олегович -
РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ «ДНЕВНИК УЧЕТА СИЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ»
Цель: разработать мобильное приложение для сохранения данных силовых тренировок спортсмена и отслеживания тренировочного процесса, анализа изменений в уровне силовой подготовки. Материалы и методы. Исследование проходило на базе Института спорта, туризма и сервиса Южно-Уральского государственного...
2023 / Степанов Дмитрий Сергеевич, Черепанов Вадим Сергеевич, Ильиных Владлена Игоревна, Ненашев Александр ИгоревичScopusВАКESCI -
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОТБОРА ПЕРСОНАЛА И АТТЕСТАЦИИ СЛУЖАЩИХ ОАО «НАФТАН» НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ КЛЮЧЕВЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ
Формирование работоспособного и высокоэффективного коллектива – главная задача кадровой работы на предприятиях нефтехимического комплекса, являющихся объектами повышенной опасности. К квалификации инженерно-технического персонала нефтеперерабатывающих предприятий предъявляются высокие требования....
2024 / О. В. Голубева, В. М. Чертков, Е. Ю. Гарист, Г. Ю. Пешкова -
ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ КОНТУРА ПЛОЩАДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНОМ СПУТНИКОВОМ СНИМКЕ
Формализована задача полуавтоматического построения контура площадных объектов по спутниковым мультиспектральным изображениям и представлен алгоритм решения с использованием метода главных компонент (Principal Component Analysis – PCA) и алгоритма Дейкстры. Акцент сделан на оптимизации PCA при...
2024 / А. А. Недзьведь, Bu Qing, А. М. Белоцерковский