Компьютерные и информационные науки список научных статей
-
МИГРАЦИЯ ДАННЫХ В КОНТЕКСТЕ ERP-СИСТЕМ
В основе каждой ERP-системы лежит единая база данных, которая позволяет сотрудникам организации полагаться на один и тот же согласованный набор информации. Миграция данных является важной составляющей проектов обновления, внедрения и интеграции ERP. При этом сценарий миграции может быть сложным и...
2023 / Максимов А. А., Голубева О. Л., Волович Г. И., Некрасов С. Г.ВАК -
PARAMETERS IDENTIFICATION ALGORITHM FOR THE SUSUPLUME AIR POLLUTION PROPAGATION MODEL
The article presents the method of identifying the parameters of a dynamic dispersion calculation model SUSUPLUME. It is supposed that the model parameters contain not only the characteristics of the atmosphere and the pollutant, but also information about the influence of other particular...
2023 / Elsakov S.M., Drozin D.A., Zamyshlyaeva A.A., Basmanov A.P., Surin V.A., Herreinstein A.V., Nitskaya S.G. -
ПРОЕКТ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ГЕНЕРАЦИИ МАШИН ТЬЮРИНГА, РЕШАЮЩИХ NP-ТРУДНЫЕ ЗАДАЧИ
Целью исследования является обобщение промежуточных результатов программной реализации концепции генерации машин Тьюринга, решающих NP -сложные задачи. Обсуждаются планы по разработке программного пакета для генерации машин Тьюринга, который может стать открытой платформой для обучения студентов...
2023 / Мартьянов В. И.ВАК -
АНАЛИЗ СЕМАНТИКИ ПОНЯТИЙ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ
Статья представляет собой подробное изучение и сравнение двух важных областей в сферы науки: экономическая безопасность и информационная безопасность. Приведены определения каждого понятия, их ключевые цели, используемые инструменты и методы, контексты использования и основные роли в науке и...
2023 / Назаров Д. М., Назаров А. Д. -
РАСПОЗНАВАНИЕ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Одной из важнейших задач автопилотирования автомобиля является распознавание дорожных знаков. В данной статье рассматривается возможность распознавания знаков ПДД на изображениях с помощью сверточных нейронных сетей. Для этого в данной работе был написан код для модели определения дорожных знаков...
2023 / Стахеева А. А., Крайников А. Н., Вяткин Д. А. -
РАСПОЗНАВАНИЕ ДОРОЖНОЙ РАЗМЕТКИ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
Одна из важнейших задач, без которой не может существовать беспилотный автомобиль, - распознавание дорожной разметки. В данной статье рассматривается возможность распознавания линий дорожной разметки с помощью компьютерного зрения. В процессе работы над решением данной задачи был написан код для...
2023 / Стахеева А. А., Вяткин Д. А. -
ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ОПЕРАТОРОВ «СИСТЕМЫ 112»
В статье рассматриваются вопросы психологической поддержки операторов «системы 112», чья работа связана с приемом звонков о чрезвычайных происшествиях, дается анализ специфики работы операторов, которым приходится принимать неформальные, интуитивные решения в постоянно эмоционально заряженной...
2023 / Наумова Т. Е. -
ПРЕИМУЩЕСТВА ОЧЕВИДНЫ. ВОЗМОЖНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ КУРСАНТОВ НА КАФЕДРЕ (ПРИМЕНЕНИЯ РАКЕТНОГО ТОПЛИВА И ГОРЮЧЕГО)
Рассматриваются вопросы внедрения в учебный процесс цифровых технологий обучения, основой которых являются технология дополненной реальности (AR) и компьютерная имитация. Показываются преимущества применения данных технологий при изучении дисциплины «Применение горючего».
2023 / Николаев А. Г., Галкин В. Б. -
ПЕРСПЕКТИВЫ «ВЕГА-КОНТУРА». ОБУЧЕНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ОСНОВЕ ПЕРСПЕКТИВНЫХ СРЕДСТВ И КОМПЛЕКСОВ ОБРАБОТКИ ВИДОВОЙ ИНФОРМАЦИИ В ВУНЦ ВВС «ВВА»
В статье рассмотрены основные направления применения перспективных средств и комплексов на основе нейронной сети в учебно-научном процессе ВУНЦ ВВС «ВВА».
2023 / Свищо В. С., Чеботарев П. М., Спесивый О. В. -
ИСПОЛЬЗУЯ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ. РАЗРАБОТКА ТАКТИЧЕСКИХ ТРЕНАЖЁРОВ НА БАЗЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ ВОЕННО-МОРСКОГО УЧИЛИЩА
В статье рассматриваются вопросы методологии разработки и использования в учебном процессе компьютерных тактических тренажёров для военно-морских училищ. Описываются структура и использование тренажёра, разработанного на кафедре кораблевождения ТОВВМУ им. С. О. Макарова. Предлагаются варианты...
2023 / Подопригора В. Д. -
РАСПОЗНАВАТЬ И АНАЛИЗИРОВАТЬ. ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ВОЛЬСКОМ ВОЕННОМ ИНСТИТУТЕ МАТЕРИАЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
Рассматривается возможность внедрения в учебный процесс технологий искусственного интеллекта, одна из которых - система распознавания жестов на основе нейронных сетей. Рассматриваются преимущества применения данной технологии при работе обучающихся с электронными учебниками на военно-специальных...
2023 / Николаев А. Г., Титаренко А. К., Горин Д. В. -
УСТРОЙСТВО ДЛЯ ОБОГРЕВА ПОМЕЩЕНИЙ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЕЙ «ПЕРУН»2023 / Федин И. И., Чистяков Д. Д., Асламов А. С., Федин П. Н., Ушаков Д. Г., Стариков А. А.
-
ВИДЫ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИКЕ
В этой статье представлен краткий обзор о видах технических средств информационных систем и технологий в экономике.
2023 / Аннабердиев К., Менглиева Ай, Алланазаров Д. -
ИССЛЕДОВАНИЕ УЯЗВИМОСТЕЙ И УГРОЗ В МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЯХ: СТРАТЕГИИ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ
В данной исследовательской статье рассматриваются различные методы защиты мобильных приложений, включая обфускацию кода, шифрование, использование песочницы, безопасное хранение данных, правильное использование разрешений приложений, сетевую безопасность, непрерывный мониторинг и регулярные...
2023 / Войнов А. С. -
ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ И СВЁРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В КОМПЬЮТЕРНОМ ЗРЕНИИ. РОЛЬ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ И СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ И МОНИТОРИНГЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ
В статье исследуется применение современных методов глубокого обучения, особенно свёрточных нейронных сетей, в области компьютерного зрения. Компьютерное зрение имеет важное значение в различных областях, таких как автоматическое распознавание объектов, сегментация изображений и анализ видео. В...
2023 / Черников А. Д. -
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ С ПОМОЩЬЮ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
Прогнозирование и распознавание движений в видеопотоке играют важную роль в областях компьютерного зрения и искусственного интеллекта. С течением времени глубокое обучение стало мощным инструментом для анализа видеоданных, позволяющим автоматически извлекать и моделировать движущиеся объекты и...
2023 / Черников А. Д. -
СИСТЕМА ОБСЛУЖИВАНИЯ МОСТОВ НА ОСНОВЕ BIM (BMS) ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ О ДЕФЕКТАХ
Мосты могут испытывать множество дефектов во время эксплуатации, таких как трещины в дорожном покрытии и коррозия арматуры, которые легко создают накопленное воздействие, угрожающее безопасности мостов в России. Таким образом, существует необходимость в регулярном осмотре и техническом обслуживании ...
2023 / Наролина Т. С., Черных А. А. -
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ СУБКУЛЬТУРЫ АНИМЕ
В работе приведены результаты социологического опроса большой группы молодежи поклонников культуры аниме. На основе анализа авторских статистических данных, с учетом статистических данных, опубликованных в открытых источниках определены основные статистические характеристики субкультуры: возрастная ...
2023 / Аброськина А. М., Колпак Е. П. -
ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ЗАТРАТ НА ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВОЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ КЛАВИАТУРНОГО ПОЧЕРКА
В условиях бурного развития информационных технологий, роста количества и видов информационных угроз, отсутствия возможности оперативно и достоверно определить источники их возникновения и направления возможной реализации, задача построения системы информационной безопасности приобретает особую...
2023 / Бойкова А. В. -
Системный подход к ранней диагностике деменции с использованием компьютерного эмулятора отраженных сигналов гиппокампа
В исследовании авторы приводят новый системный подход к ранней диагностике деменции как части системы первой доврачебной помощи. Основная задача – выявить на ранней стадии возникающее заболевание. Авторами проведена обработка открытых статистических медицинских данных. Разработан алгоритм эмуляции...
2023 / С В. Веретехина, М С. Смирнов, Н Н. Смирнов, Е В. Потехина, О И. КирееваВАК