СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ СУБКУЛЬТУРЫ АНИМЕ
А.М. Аброськина, студент Е.П. Колпак, д-р физ.-мат. наук, профессор Санкт-Петербургский государственный университет (Россия, г. Санкт-Петербург)
DOI:10.24412/2500-1000-2023-8-2-165-170
Аннотация. В работе приведены результаты социологического опроса большой группы молодежи поклонников культуры аниме. На основе анализа авторских статистических данных, с учетом статистических данных, опубликованных в открытых источниках определены основные статистические характеристики субкультуры: возрастная структура, уровень образования, динамика интернет запросов на просмотр тайтлов, распределение запросов по годам. В субкультуру включены и направления близкие к аниме: манга, ранобэ, маньхуа, комиксы. На основании полученных результатов предлагается модель, позволяющая оценить динамику роста числа поклонников аниме, продолжительность интереса к субкультуре.
Ключевые слова: субкультура, интерес, устойчивость, моделирование, статистические данные, динамика, вероятностное распределение.
Под субкультурой принято понимать нормы поведения и ценности, верования, суждения, нравы и вкусы, манеру поведения, характерные для небольшой социальной группы населения и разделяемые ее членами. Это могут быть социальные группы любителей туризма, конкретного вида спорта, жанров в живописи. Субкультуры зарождаются с системой ценностей и норм, отличных от общепризнанных. Они являются динамическими, количество участников не является постоянным, постепенно могут изменяться и ценности поклонников субкультуры.
Аниме субкультура
Культура аниме берет начало в XII веке. Тогда как вид искусства в Японии появились первые юмористические картинки «тоба-э». В дальнейшем в изобразительном искусстве страны зародилось художественное течение гравюр «укиё-э», которые стали прототипами для современных японских комиксов «манга» [1]. В XX веке мангу начали экранизировать в виде анимационных фильмов - аниме. Искусство аниме имеет свои формы, жанры, сюжеты, разрабатываемые в основном в восточных странах (Китай, Корея, Филиппины). Из изначально развлекательного характера искусство манга - аниме стало восприниматься как самостоятельная молодежная
субкультура со своими направлениями по интересам. В целом в субкультуру поклонников аниме включаются и такие направления как манга, ранобэ, маньхуа и других версии мультипликации и комиксов.
В России история аниме насчитывает более 40 лет [2]. Зачатки культуры появились еще в СССР. Движение начало развиваться после того, как просмотр и распространение тайтлов стали доступны для обладателей видеомагнитофонов, а отдельные произведения начали показывать по телевидению. В 2000 году состоялся первый всероссийский фестиваль японской анимации.
На момент исследования рассматриваемая субкультура прошла этап рождения и находится в стадии активного развития. Групповой образ приобретает новые формы и интерпретации в культуре страны, участвует в формировании таких сфер жизни общества, как изобразительное искусство, художественная литература, образование, воспитание. Образы и идеи, транслируемые субкультурой, впитываются ее последователями и эволюционируют, смешиваются с другими течениями, а иногда и порождают их. В распространении интересов непосредственным образом принимают участие спорт, наука, творче-
ство, развлекательная деятельность и многое другое. Таким образом, течение аниме способствует расширению разнообразия круга интересов молодежи.
Субкультура поклонников аниме, ман-га, мультфильмов и комиксов основывается на современных информационных технологиях передачи и получения данных. Часть материалов передается на традиционных носителях, однако основным источником являются интернет-ресурсы.
Авторы использовались данные проведенного собственного социологического исследования. Участниками опросы являлись жители Санкт-Петербурга и Мурманска. Результаты опроса сопоставлялись с данными аналогичного опроса, проведенного в [3] и материалами, приведенными на сайте GoogleTrends [4], который является публичным измерительным устройством поисковика корпорации Google.
Вопросы, заданные предполагаемым участникам субкультуры: образование,
трудовая занятость, продолжительность просмотров тайтлов, увлеченность аниме и манга и смежными интересами, приоритетные тайтлы, популярные авторы аниме и другие вопросы. Количество респондентов составило 343 - из них 145 мужчин, 198 женщин. Трудоустроенными были 133 респондента, не занятыми в производственным процессе и обучении - 161, в поисках работы находились 46 респондентов.
Возрастное распределение респондентов приведено на рисунке 1: 80% имели возраст от 14 до 30 лет включительно. Средний возраст опрошенных составлял 22 года, верхняя возрастная граница - 60 лет, а нижняя - 9 лет. Полученные данные согласуются с данными, приведенными в [5] - основной аудиторией сайта MyAnimeList являются люди от 20 до 30 лет, а по данным исследования [6] средний возраст посетителей русского аниме-сайта AnimeForum составляет 17-19 лет.
0.6
«
о н к
<и
«
К
С
о
<и
ft
ts
п
о
0.4
0.2
0
10
20
50
30 40
Возраст
Рис. 1. Возрастное распределение поклонников аниме
60
Как показали результаты опроса, 71% респондентов имели высшее или неоконченное высшее образование, 12% - оконченное или неоконченное среднее профессиональное образование, 16% - общее образование, и дошкольное - около 1%. То есть высокий уровень образования большинства респондентов говорит об осознанном понимании сюжетов тайтлов и
уровне их исполнения в технике мультипликации.
Частота одного просмотра тайтлов респондентами отражена на рисунке 2. Как следует из этого показателя, около 75% респондентов просматривала тайтлы один раз в 2-3 недели. Объем просмотренного материала составлял: у 28% опрошенных -до 5 тайтлов, у 33% - до 50 тайтлов, у 12%
- до 100 тайтлов, у 17% - более 100 тайт-лов. Отличное отношение к аниме, манга и комиксам отметили 55% опрошенных респондентов, 40 % - нейтральное или хорошее, и только 5% негативное. У 50% опрошенных респондентов по мере увеличения объема просмотренного материала
интерес к аниме-культуре увеличивался, а у 8% уменьшался. Вопросы, связанные с эмоциональностью респондентов, их впечатлительностью и т.п. не задавались [7]. Не задавались и вопросы, связанные с внешней регламентацией увлечением ани-ме [8].
0.3
я °.25 &
§5 0.2
5 0.15
<D
а о
0.1
0.05
0
1
5 10 15 20
Частота одного просмотра (дни) Рис. 2. Частота просмотров одного тайтла в днях
Респонденты назвали 20 наименований наиболее интересных тайтлов и количество их просмотров. Ранжированная зависимость количества просмотров описывается экспоненциальной зависимостью с показателем 0.12. То есть интерес к просмотрам рос на 12% в год.
Динамика изменения числа запросов, впервые познакомившихся с аниме в 1996-
2022 гг., (кумулятивные зависимости) приведена на рисунке 3. Данные за 1996 год приняты единичными. Статистические кумулятивные значения отмечены символом «*», пунктирная линия соответствует логистической зависимости, описываемой уравнением
dN dt
= juN
1 -
N
N
ад J
где j = 0.128, N = 100.
Параметры ¡1 и Nт выбирались путем аппроксимации статистических данных. Как следует из анализа статистических данных интерес к аниме растет с 1994 по 2022 гг. Математическая модель дает про-
гноз уменьшения интереса к аниме начиная с 2040 года - после увеличения числа интересующихся по сравнению с 1996 годом в 50 раз.
30 f
«ч
OS OS
20
л
о о
10
(D «
а С
A ¥ * /
/ * /
jfc t— Jf У
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Год
Рис. 3. Динамика запросов, сделанных впервые
93% опрошенных имели в своем окружении любителей аниме, манга и комиксов. С учетом этого показателя и возрастной структуры поклонников группу опрошенных респондентов можно считать ядром молодежной субкультуры. По основным показателям данные авторского опроса согласуются с результатами исследований, опубликованных в [3].
Динамика запросов российских поклонников по наименованиям: мультфильмы, аниме, манга, комиксы была получена с помощью сервиса "Google Trends" [4]. Учитывались запросы по наиболее популярным 20 произведениям. Количество запросов в месяц определялось по линейной
шкале от 0 до 100, где за 100 принималась наивысшая метка популярности запроса. По России были учтены 4100 запросов по мультфильмам, 1350 - по комиксам, 10600 - по аниме, 9940 - по манга с 2004 по 2023 год. На рис. 4 приведены годовые относительные распределения запросов. Как следует из анализа полученных результатов, количество запросов по мультфильмам росло с 2004 по 2014 год, а с 2014 года стало уменьшаться. Для случая комиксов уменьшение числа запросов с 2006 года по 2010 год сменилось на увеличение до 2015 года с последующим уменьшением. Запросы на манга и аниме растут практически одинаковыми темпами.
0.12 0.1
8 0.08
о &
Й 0.06
00 «
о 0.04 «
0.02 0
2000 2005 2010 2015 2020 2025 Рис. 4. Распределение запросов по годампо тайтлам аниме
-- манга аниме
мул этфильмы «и / / J s 1 \ / /
1 1 1 V ' it ■
комик \ сы 1 1 i 1 и
И* jy i / н \
г\ ц / f.** \ \ \ \ Ne*i
На рис. 5 приведены кумулятивные зависимости для аниме, манга, мультфильмов и комиксов по всем произведениям с 2004 по 2022 гг. Как следует из анализа этих данных общий интерес к аниме и манга растет, начиная с 2004 г., в отличие от мультфильмов и комиксов. Статистиче-
ские данные по направлениям отмечены символом «*». Данные за 2004 г. принятых равными 1. Как следует из анализа данных, приведенных на рисунке 4, интерес к манга и аниме растет одинаковыми темпами.
«
о о о а
10000 Г 8000 6000 4000 2000
Аниме А"
A f Манга
# * Л 4t-
М. фильмы
JL^tv Ujt^F Ком Ф ч|/ ^ ^ V ^ [иксы
0fc 2000
2005
2020
2025
2010 2015 Год
Рис. 5. Динамика числа запросов (кумулятивные зависимости)
по тайтлам аниме
Анализ статистических данных показывает, что интерес к аниме, манга, комиксам и другим видам современных познавательно-развлекательным направлениям проявляет большая группа лиц. Они имеют контакты между собой, привлекают в свое сообщество новых членов. Интерес к конкретным направлениям может угасать, а к некоторым увеличиваться (рис. 4). После некоторого насыщения интерес может изменяться - одни участники покидают субкультуру, а на смену им приходят новые. В целом поклонники аниме, манга и близким к ним направлениям образуют молодежную аниме-субкультуру.
Основная масса участников субкультуры аниме имеет возраст от 9 до 30 лет. То есть интерес к аниме угасает к 30 годам, но на место покинувших поклонников приходят лица младшего возраста. На временном интервале в 10-15 лет численность всего населения страны изменяется незначительно. С учетом этого можно принять, что численность поклонников субкультуры аниме может изменяться за счет угасания интереса к аниме, или проявления интереса к другим направлениям, или за счет прихода новых участников других жанров. Это позволяет принять, что количество участников со временем может достичь некоторого равновесного количества.
Рост познакомившихся с одним из направлений субкультуры впервые растет по экспоненциальной зависимости. В то
же время и динамика запросов на просмотр аниме, комиксов и других направлений также растет по экспоненциальной зависимости. Однако годовое число запросов по одним направлениям, достигнув максимума, начинает убывать (рис. 4). Это можно рассматривать как изменение интереса участников к конкретному направлению. Аналогичный вывод следует и из анализа кумулятивных зависимостей (рис. 5).
Обработка статистического материала осуществлялась в среде программирования математического пакета МайаЬ [9].
Заключение
Молодежные субкультуры с различными направлениями существуют в социуме многие годы. Со временем происходит угасание интереса поклонников к конкретным направлениями, но возможно и возрождением интереса. Время существования субкультуры может длиться от нескольких лет до нескольких десятилетий. Модель молодежной субкультуры прогнозирует этот результат. Наиболее рациональным в социуме следует считать постоянную генерацию новых культурных направлений или обновление существующих, позволяющих развиваться молодежи. Это позволит увеличить временной интервал функционирования субкультуры, а при активном управлении формированием направлений готовить молодежь для решения задач, которые могут возникнуть в будущем.
Библиографический список
1. Проханов Д.М. Возникновение и развитие манга // МЕДИА альманах. - 2013. - С. 3037.
2. Наймушина А.Н. К истории распространения аниме в России // Социально-экономическое управление: теория и практика. - 2010. - №2. - С. 165-169.
3. Хасьянов В.Б., Зайцев А.С. Субкультура аниме как культурно-информационный феномен (на примере деятельности молодежных объединений Иркутской области) // Научный диалог. - 2014. - № 11 (35). - С. 75-88.
4. Google Trends. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://trends.google.ru/home (дата обращения 30.07.2023).
5. Возрастные предпочтения в выборе аниме как объекта сетевой коммуникации // StudBooks. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://studbooks.net/720754/psihologiya/vozrastnye_predpochteniya_vybore_anime_obekta_set evoy_kommunikatsii, (дата обращения 30.07.2023).
6. Anime Recommendation engine: From Matrix Factorization to Learning-to-rank // Medium. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://towardsdatascience.com/anime-recommendation-engine-from-matrix-factorization-to-learning-to-rank-845d4a9af335 (дата обращения 30.07.2023).
7. Моторная С.Е., Маховых Ю.А. Формирование этнической идентичности студентов высшей школы и деструктивные субкультуры K-Pop // Заметки ученого. - 2021. - № 4-1. -С. 277-283.
8. Кривополенова С.Д., Гончарова А.Б. Программная реализация системы постановки предварительного диагноза // Процессы управления и устойчивость. - 2020. - Т. 7, № 1. -С.153-157.
9. Гончарова А.Б., Виль М.Ю. Имитационное моделирование лечения онкологического заболевания с использованием приложения MATLAB SIMBIOLOGY // Моделирование систем и процессов. - 2021. - Т. 14, № 3. - С. 90-96.
STATISTICAL EVALUATION OF THE ANIME SUBCULTURE A.M. Abroskina, Student
E.P. Kolpak, Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor Saint Petersburg State University (Russia, Saint Petersburg)
Abstract. The paper presents the results of a sociological survey of a large group of young fans of anime culture. Based on the analysis of author's statistical data, taking into account statistical data published in open sources. Determined: age structure, level of education, dynamics of Internet requests for viewing titles,, distribution of requests by year. The subculture also includes directions close to anime: manga, ranobe, Manhua, comics. Based on the results obtained, a model is proposed that allows us to assess the dynamics of the growth of the number of anime fans, the duration of interest in the subculture.
Keywords: subculture, interest, stability, mathematical modeling, statistical data, dynamics, probability distribution.