CC BY
135
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №11-1/2016 ISSN 2410-700Х_
бюджетирования часто используется программа Microsoft Excel. Она позволяет вводить любые формулы и строить практически любые взаимосвязи и прогнозы, внедряя туда информацию из учетных систем.
Однако у бюджетирования на основе Excel есть недостатки. Первое, это то, что в этой системе даже два сотрудника не могут одновременно работать. Второе - невозможно составлять несколько вариантов бюджета. Для нового варианта бюджета необходим свой файл. А это приводит к путанице. При этом обобщая данные надо работать вручную, вызывая этим ошибки и несоответствия данных. И еще - все данные доступны всем пользователям, тогда как на практике некоторые данные должны быть доступны только менеджменту. Наконец, бюджетирование при большом массиве данных в этой системе также затруднено.
В последние годы все больше российских разработчиков предлагает свои системы бюджетирования. Они обычно отличаются более низкой ценой и лучшей интегрированностью с другими российскими пакетами. Например, стоимость внедрения системы бюджетирования питерской компании «Инталев» начинается от 12-15 тысяч долларов США. И к тому же, она отлично интегрирована с самой популярной бухгалтерской системой «1С» [3].
Однако, автоматизированная система бюджетирования не заменит специалистов и менеджеров, принимающих решения. Задача автоматизации системы бюджетирования - создать общую понятийную и информационную среду, благодаря которой управленческие решения будут приниматься быстрее, спокойнее и точнее.
Список использованной литературы
1.Ибрагимова А.Х. Актуальность внедрения системы бюджетирования // Инновационная наука: НИЦ АЭТЕРНА г. Уфа. 2015.- № 3. - с. -32-34.
2.Ибрагимова А.Х. Сущность и преимущества система сбалансированных показателей для целей стратегического учета// Аудит и финансовый анализ, 2013, №4.- с. -56-59.
3. Кузьмин Ю. Системы автоматизации бюджетирования предприятий// Финансовый директор. Режим доступа: https:/ /iteam.ru/ publications/ finances/section_13/article_797
© Алиева З.Г., Ибрагимова А.Х., 2016
УДК 311
Алчангян Элен Арменовна
студентка 2 курса
Оренбургский филиал РЭУ им. Г.В. Плеханова, Россия E-mail: helen.alchangyan@mail.ru
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ В
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Аннотация
На экономический рост экономики РФ сильное влияние оказывает объем инвестиций в основной капитал. В данной работе дана оценка динамики уровня инвестиций в основной капитал, а также проведен факторный анализ уровня инвестиций в основной капитал в РФ.
Ключевые слова
инвестиции в основной капитал, индекс объема ВВП, динамика уровня инвестиций, парный коэффициент
корреляции, регрессионный анализ.
Инвестиции в основной капитал являются одним из важнейших факторов экономического роста и экономического развития РФ. Инвестиционная активность предопределяет уровень социально-
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №11-1/2016 ISSN 2410-700Х_
экономического развития, темпы экономического роста страны. На сегодняшний день данный показатель является важнейшей составляющей общего объема вложений любого предприятия, однако в процессе производства в зависимости от того, какими являются основные потребности того или иного предприятия, объем инвестиций в основной капитал может меняться и довольно значительно. Эффективность использования инвестиций в коммерческих организациях в значительной мере зависит от проводимой ими инвестиционной политики, а инвестиционная политика, в свою очередь, должна быть тесно связана с планом экономического и социального развития и направлена на его реализацию. Инвестиции в основной капитал являются основой для ускорения НТП и перевода на инновационный путь развития предприятия, поэтому для современной рыночной экономики РФ очень важно постоянно увеличивать объемы инвестиций в основной капитал [1, 2]. Попробуем изучить взаимосвязь уровня инвестиций в основной капитал и других экономических явлений. На рисунке 1 представлена динамика уровня инвестиций в основной капитал с 2000-2014 гг..
140
120
100 30
-S
* 50 40
20 0
# # # # # лР $ ф ^ qO ¿р
Годы
Рисунок 1 - Динамика инвестиций в основной капитал в РФ,%
Проведем корреляционно-регрессионный анализ уровня инвестиций в основной капитал в РФ за период 2000-2014 гг. Для этого будем использовать следующие факторы: Y - объем инвестиций в основной капитал, темп роста %; X1 - объем ВВП, темп роста %; X2 - степень износа основных фондов, %; X3 - курс доллара, темп роста %; X4 - уровень инфляции, %; X5 - показатель финансового результата организаций, темп роста %.
С помощью ПК получаем матрицу парных коэффициентов, на основании которой нужно сделать вывод о факторе, который может быть включен в модель парной регрессии (табл. 1). Корреляционная матрица получена с помощью табличного редактора MS Excel в пакете анализа [3].
Таблица 1
Корреляционная матрица влияния факторов на уровень инвестиций в основной капитал
Y X1 X2 X3 X4 X5
Y 1
X1 0,93807978 1
X2 -0,356023835 -0,409677012 1
X3 -0,56927619 -0,44610079 0,156619894 1
X4 0,314836176 0,413453402 -0,845723904 0,219143605 1
X5 0,433697716 0,397891286 -0,395746444 -0,71046803 0,023218442 1
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №11-1/2016 ISSN 2410-700Х_
Из корреляционной матрицы видно, что наиболее тесная связь наблюдается между результативным признаком Y и факторным Х1, так как значение коэффициента корреляции является наибольшим. На основании полученных данных проведем регрессионный анализ.
Таблица 2
Регрессионный анализ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,93807978
R-квадрат 0,879993674
Нормированный R-квадрат 0,870762418
Стандартная ошибка 3,309449242
Наблюдения 15
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 1044,071428 1044,071428 95,327623 2,37322E-07
Остаток 13 142,3819057 10,95245428
Итого 14 1186,453333
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -102,2517547 21,63650582 -4,725890381 0,00039627
Переменная X1 2,017893264 0,206675411 9,76358656 2,37322E-07
По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:
у = -102,25 + 2,02х1
Множественный коэффициент корреляции равен 0,938, что свидетельствует о прямой и тесной связи между признаками [4]. Коэффициент детерминации равен 0,88, следовательно, 88 % вариации уровня инвестиций в основной капитал зависит от фактора, включенного в модель. На остальные неучтенные в модели факторы приходится 12%.
Анализ полученного уравнения регрессии позволяет сделать вывод о том, что в среднем с увеличением объема ВВП на 1% объем инвестиций в основной капитал в среднем будет увеличиваться на 2,02%.
Проведем оценку значимости параметров уравнения с помощью ^критерия Стьюдента. ta = -4,73, tb = 9,76, tтабл = 2,16. Так как полученные параметры уравнения больше табличного значения, то они являются статистически значимыми.
Проверка адекватности модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера. Fфaкm = 95,3
, Fmaбл = 4,67. Так как Рфакт)Fтaбл, то нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии является
статистически значимым. Построенная модель может применяться для принятия решений и осуществления прогнозов.
Таким образом, проведенный анализ позволяет сделать вывод о том, что в динамике уровень инвестиций в основной капитал имеет тенденцию к снижению. Объем инвестиций в основной капитал существенно зависит от объема ВВП, это можно объяснить тем, что с увеличением ВВП растет рентабельность деятельности предприятий и это позволяет им больше инвестировать в основной капитал, так как увеличиваются доходы от экономической деятельности. Проанализировав соответствующие показатели, можно заранее повлиять на них в нужном направлении. Для эффективного развития экономики России необходимы масштабные инвестиции в производство, в обучение и в новые технологии. Создание стабильных экономических условий, в том числе благоприятных для иностранных инвесторов, может способствовать улучшению инвестиционного климата в стране.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «СИМВОЛ НАУКИ» №11-1/2016 ISSN 2410-700Х
Список используемой литературы:
1. Статистика: учебник для бакалавров: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и др. экономических специальностей/ Л.И. Ниворожкина [и др.], ред. Л.И. Ниворожкина. -М.: Дашков и К, 2011. - 415с.
2. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Оценка инвестиционной привлекательности регионов РФ // Труды V Всероссийской конференции молодых ученых по институциональной экономике. Екатеринбург. 2007. С. 187-190.
3. Снатенков А.А. Оценка инвестиционной привлекательности публичных компаний нефтегазового комплекса: монография / А.А. Снатенков, Н.М. Пахновская. - Оренбург, 2016. 142с.
4. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по финансовой статистике. Оренбург. 2004. 188с.
© Алчангян Э.А., 2016
УДК 330
Блимготова Зухра Исмаиловна
Студент СКФУ г. Ставрополь, РФ Email: zblimgotova@mail. ru
УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
Аннотация
В статье раскрываются особенности управленческого анализа в сельском хозяйстве. Анализируются основные положения применения управленческого анализа в сельском хозяйстве
Ключевые слова
Управление, сельское хозяйство, анализ, организация, бизнес-процессы, стратегия,
конкурентная среда.
Сельским хозяйством называют особый вид деятельности, направленный на выращивание, переработку и производство продукции, а также на оказание соответствующих услуг. Основными его отраслями являются животноводство и растениеводство. От того, насколько развитым будет сельское хозяйство как отрасль производства той или иной страны, во многом зависит благосостояние ее народа.
Работа сельскохозяйственного предприятия должна тщательно контролироваться. Однако контроль должен состоять не только в проверке выполнения заданий руководства и вычислений показателей финансовой деятельности, но также должен включать в себя глубокий анализ ситуации и разработку путей улучшения существующего положения дел. Данная процедура известна как управленческий анализ [4, с. 34].
Ни одно предприятие не может существовать достаточно длительное время без внесения каких-либо изменений в схему его работы, организационную структуру, схему подчинения и проведения бизнес-операций. Управленческий анализ ставит целью составить полную картину состояния предприятия на определенный момент, и на основании полученных данных составить рекомендации касательно того, как повысить эффективность работы фирмы. Именно благодаря данным анализа и становится возможным составление долгосрочных перспективных стратегий развития организации, а значит, появляется и возможность планирования и прогнозирования будущих результатов деятельности. Кроме того,
