CC BY
75
В случае проведения сравнительного анализа образцов ДНК, полученных из материала вещественных доказательств и подозреваемых, или с случае идентификации останков используется статистически-вероятностная формула величины «инкриминирующего значения»:
Используя формулу условной вероятности Байеса отвечают на вопрос какова вероятность, что это совпадение закономерно, а не произошло по воле случайности. Эта вероятность генетической идентичности геномных профилей называют инкриминирующей вероятностью IP (Incriminating Probability).
Для статистического анализа в экспертизе спорного отцовства используются следующие формулы:
■ статистически-вероятностная формула величины «инкриминирующего значения»:
IV(Incriminating Value) = 1/nQ,
где Q - частоты генотипа с данными аллелями в популяции.
Для гомозигот величина Q= 2р, а для гетерозигот величина Q=2pjtpbr,vp.e р- частота аллеля в популяции.
■ формула условной вероятности Байеса или «инкриминирующая вероятность»:
IP (Incriminating Probability) =
= 1/(1+1/IV).
Далее пример расчета Q - частоты генотипа с данными аллелями в популяции при неисключающей экспертизе спорного отцовства. Байесова вероятность при наблюдаемом совпадении отцовского аллеля в геномном профиле ребенка с одним из аллелей предполагаемого отца что этот мужчина является его биологическим отцом, называется вероятностью отцовства PP (Paternity Probability), вычисляемой по формуле:
PP (Paternity Probability) = 1/[1+(Qa x Qb x Qc
где Q - частота генотипа с данными аллелями в популяции по конкретной ПДАФ-системе.
В случае неисключения отцовства при достижении вероятности отцовства не ниже 99,90% экспертное исследование следует считать завершенным в соответствии
Статистически-вероятностные формулы, используемые для экспертного анализа ПДАФ-профилеи в экспертизе спорного отцовства
Формулы рассчета частоты генотипа ВАРИАНТ 1 : Q =2р-р2 вариант 2 : Q =(2р-р2)+ (2q-q2)
где р - отцовская частота аллеля в ------------------- популяции, q- материнская частота
аллеля в популяции, а О - частота генотипа сданными аллелями в популяции.
Формула условной вероятности Байеса или «вероятность отцовства»: PP (PaternityProbability) = 1/[1+(Qax QbxQc...)],
где Q - частота генотипа с данными аллелями в популяции по конкретной ПДАФ-системе.
вариант 1
вариант 2
м р по
"Н р ГНУ
м р по
с п. 80.6.1 (приказ МЗиСР РФ № 346н от 12.05.2010 г.). Для достижения доказательной вероятности 99,90% бывает достаточно 8-9 ПДАФ-систем. Однако частота встречаемости аллелей гр. Иванова и гр. Сидоровой в популяции настолько велика, что используя 12-15-18 ПДАФ-систем трудно достичь желаемой вероятности. Так, мы знаем кто отец, а статистика не достигает желаемой вероятности. И, наоборот, встречаются настолько редкие аллели, что с трудом можем их идентифицировать. И в качестве примера (Аракелян) можно привести судебно-медицинскую экспертизу, включающую в себя экспертизу тождества объектов и идентификацию личности по прямому биологическому родству.
Производство молекулярно-генетических экспертиз требует оснащение лаборатории автоматизированными системами анализа (секвенаторами, приборами для капиллярного электрофореза, термоциклерами для постановки ПЦР в реальном времени), позволяющими применять совершенные технологии исследования как ядерной, так и митохондриальной ДНК. Также важен специально подготовленный персонал, владеющий техникой работ с молекулой ДНК.
Судебно-медицинская молекулярно-генетическая экспертиза идентификации останков неизвестного человека (тождество объектов и идентификация личности через прямое биологическое родство)
к - к М О А 1 2 3 4 5 6 к А К - К М О А 1 2 3 4 5 6 К А
к - к М О А 1 2 3 4 5 6 к А К - К М О А 1 2 3 4 5 6 К А
© В.А. Спиридонов, К.Е. Санников, А.И. Жолобов, 2011 УДК 340.67
В.А. Спиридонов, К.Е. Санников, А.И. Жолобов ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ ПРАКТИКЕ ИНТЕРАКТИВНОЙ БАЗЫ
ДИАТОМОВОГО ПЛАНКТОНА
ГАУЗ «Республиканское бюро судебно-медицинской экспертизы МЗ РТ» (нач. бюро - к.м.н. Н.Ш. Нигматуллин); Кафедра судебной медицины (зав. кафедрой - проф. Г.М. Харин)
ГОУ ВПО «Казанский государственный медицинский университет»
В статье проведена оценка использования в судебно-медицинской практике интерактивной базы данных диатомового планктона в Республиканском бюро судебно-медицинской экспертизы МЗ РТ.
Ключевые слова: база данных, диатомовый планктон, судебно-медицинская экспертиза.
USE IN FORENSIC MEDICAL PRACTICE ONLINE DATABASE DIATOM V.A. Spiridonov, K.E. Sannikov, A.I. Jolobov The paper assessed the use in forensic practice, interactive database diatom at the National Bureau of Forensic Medicine of Tatarstan.
Key words: database, diatom, forensic examination.
По данным годовых отчетов утопление как вид насильственной смерти в республике Татарстан уступает лишь повешению, автомобильной травме и травме тупыми предметами [5]. Так, за 2009 год было зафиксировано 234 случая утопления, а в жарком 2010 году - 334 случая. По данным Международной любительской федерации плавания, ежегодно в мире тонет от 250 до 300 тыс. человек, то есть в среднем каждые две минуты один человек.
Основные причины утоплений повторяются из года в год.
Прежде всего это купание лиц находящихся в нетрезвом состоянии в не отведенных для купания местах. Также случающиеся столкновения судов друг с другом и с различными препятствиями (как показал случай с «Булгарией»), затопление судов во время плавания; столкновение лодок с быстроходными судами, попадание пловцов под суда, неправильное использование снаряжения для подводного плавания, пользование самодельными плавсредствами, спасение тонущего, случаи попадания в воду в зимнее время и др. Для эксперта важен факт установления правильного диагноза утопления и, тем более, ответ на вопрос о его месте и давности. Данное установление возможно в результате сравнения родового состава диатомей, полученных в результате минерализации объектов от трупа с характеристикой диатомового планктона водоема.
Данный метод вам хорошо знаком. Он насчитывает уже более чем 100-летнюю историю. Ещё немецкий исследователь Ревенстроф, с именем которого и связывают начало метода фитопланктона, в 1904 г. путем прессования легочной ткани, находил разнообразные суспензированные в воде микроскопические частицы: зеленые водоросли, частицы песка и непостоянно - единичные панцири диатомей. Авторитетные работы И.В.Скопина и Н.И. Асафьевой (1955) [1], УЯ.Берзиньша (1958) [2], В.А.Балякина и Б.С.Свадковского (1963) [4], основанные на огромном количестве экспериментов, показали, что диатомовый планктон закономерно обнаруживается в крови и внутренних органах при утоплении, причем размер проникающих в кровь частиц, может достигать до 70-100 микрон. Калашников Д.П. и Горностаев Д.В. в 2007году, в своей статье «Новые лабораторные методы в подготовке и исследовании диатомового планктона», писали: «Видовое разнообразие диатомей в водоемах позволяет в ряде случаев высказать предположение не только о месте утопления, но и о давности смерти при наличии баз данных по водоемам. Создание собственных баз данных о планктоне водоемов на обслуживаемой территории в ряде случаев позволит определять место предположительного утопления и давности смерти. Разработка новых технологий по автоматизированному анализу диатомей значительно сокращает время проведения исследования и позволяет
точнее выполнять количественную и качественную оценку полученных результатов».
В 2008 году в г. Красноярске, под руководством Ю.Г.Артамонова, В.И.Лысого и Исаева Ю.С., эксперты медико-криминалистических отделений городов России - от Волгограда до Магадана проходили обучение «методу диатомового анализа». В этом же году данный вид лабораторного исследования был передан в нашем бюро из судебно-гистологического в медикокриминалистическое отделение. После чего в республиканском бюро судебномедицинской экспертизы Татарстана, совместно с экологами ГБУ Института проблем экологии и недропользования Академии наук Республики Татарстан началась работа с целью создания базы данных по диатомовому планктону Татарстана. Итогом этой совместной работы явилось создание компьютерной «Интерактивной базы данных «Диатомовые водоросли» (для целей судебно-медицинской экспертизы)», действующей на территории республики Татарстан, о чем в федеральной службе по патентам и товарным знакам было получено «свидетельство».
Данная база уже в 2011 году представляет самостоятельный
функциональный программный комплекс, позволяющий вводить и редактировать данные и графическую информацию, выполнять поиск по виду водорослей (диатомей) или месту обнаружения, просматривать положение найденных объектов с помощью карты. Структура этой базы данных представлена следующими основными элементами: картографическое окно программы ведения БД «Диатомовые водоросли» (Рис. 1). Предусмотрены два пути поиска в интерактивной базе данных - по виду диатомей и по географическому объекту, последний путь подразумевает, соответственно, два варианта - по привязке к населённому пункту или муниципальному образованию и по водотоку или любому участку его бассейна. Отдельные окна базы данных предоставляют возможность получить информацию, как об интересующих видах водорослей, так и о криминалистической сводке по району исследований.
Основное окно ведения БД «Диатомовые водоросли» (Рис. 2). Основа информационного блока создана на основе данных лаборатории гидрологии, однако сведения о встречаемости тех или иных видов диатомей в объектах исследования от трупов постоянно пополняют данный блок. Основное окно программы содержит меню и набор кнопок быстрого доступа к функциям программы. Ниже располагаются элементы ввода - редактирования выбранного объекта с использованием выпадающих меню-справочников данных. Область отбора данных позволяет ограничить вывод на экран данных по местоположению и/или по роду и виду водорослей. Картографическое окно может использовать стандартные средства работы с картой Март1Ъ.
lili Раб
Файл Операции
* т. в. ч га ¿i s’ □ ^ £¡ В
_мс.. .Bassn Карта
Рис. 1. Картографическое окно программы ведения БД «Диатомовые водоросли».
rx,m 1 Сам» ► И ♦ - *
^Ф.б.р. Kim«, жяе Метегескиа
’“"f“" UtiVH C**o6Moe»fc 1 Zi Р пт» |«ш
'WHrtfmrn. 1 ЭЛЛП hmunrrn | (iftn Р 1)0 ММ» |*s1eooft«*» lonnoj» ~3
Altai ЮПЙ« уиЛЬи
Клма "Р 4 р. Kaut M4W> Mmwmmmu
К/ма р. К»и цй. мяк Крлгмпго Кпрп
Мм* P. К«м* рчсло выи* »p. Cop«
D К«мд rp 6. Mut Kp Com
»аг-'в рК«м» >•<•« с Борд
1 Tld U^4Meiv6>t л? r. Ewe
1-4гла лбрК.амава uneflufewlHC
Мм* ЛРбрК*м*м • < ег^веяиа pH»
its рК«м* русло -*<•« (ПМСММ P Иж
Ijij pmlRM mn«
СуОЛЛ» Cv^Mota |дл!а сусмем covtt*
Aitaiiuritt« Im Altai und« Im
Altai iur iel« lia Altai Mull Im
<
Рис. 2. Основное окно ведения БД «Диатомовые водоросли».
Рис. 3. Вид диатомей из журнала «National Geographic»
Рис. 4. Диатомеи, выделенные при минерализации органа
Рис. 5. Диатомеи легкого и фрагмента костного мозга.
Рис. 6. Диатомовый состав водоема.
' • р. ' -О
IV
Л
•ІУ
о
'■’ЗвЬС о
Рис. 8. Диатомовый состав воды в месте крушения теплохода «Булгария».
Название «интерактивная» база данных подразумевает, что она может постоянно обновляться и таким образом, данные о диатомовом составе водоемов, которые предоставлены институтом недропользования, со временем будут дополнены результатами судебно-медицинских исследований и заборами проб из водоемов, которые осуществляют районные эксперты (Рис. 3, 4). Со временем такая работа позволит полностью унифицировать сравниваемые роды диатомового планктона и отвечать на вопросы поставленные следствием - «Имеет ли место утопление? Произошло ли оно в указанном водоеме? Возможно ли установление сезона в котором произошло утопление?».
Чтобы проиллюстрировать эффективность сравнительного исследования диатомового планктона полученных от органов трупа с диатомеями выделенными из водоема, в котором предположительно утонул потерпевший, можно привести следующий случай: «18 августа 2010года в реке «Ик», возле деревни «Буляк» Азнакаевского района, обнаружен труп неизвестного мужчины с признаками гнилостных изменений». При исследовании органов трупа на диатомеи в препаратах легкого и фрагмента костного мозга был обнаружен род диатомей сусЫе11а (Рис. 5). Оказалось, что этим родом СусЫе11а представлен практически весь диатомовый состав водоема (Рис. 6). Данное альгологическое исследование наглядно показало, что неустановленный мужчина утонул в данном водоеме, что и подтвердили материалы следствия.
Нами, также, были получены результаты при исследовании 23-х гнилостно измененных трупа утонувшего теплохода «Булгария». У всех, без исключения, трупов в легких были обнаружены диатомеи двух родов - ше1оз1га и сусЫе11а. В почках и костном мозге семнадцати из двадцати трех человек были обнаружены эти же рода диатомей (Рис. 7). И что же? В пробах воды непосредственно с места крушения теплохода, мы увидели, что диатомовый состав данного отрезка Камского водохранилища состоит исключительно из диатомей рода мелозира и циклотелла (Рис. 8). Такое, к сожалению, случившееся, массовое утопление полностью подтвердило эффективность метода. Было доказано, что местом утопления является именно этот отрезок водохранилища, так как не всё оно представлено лишь этими двумя родами диатомей. И если бы в базу данных ранее был бы введен диатомовый состав этого участка водохранилища, то по полученным результатам мы бы могли сами указать на место затопление теплохода.
В настоящее время в медико-криминалистическом отделении РБ СМЭ МЗ РТ проводится работа по адаптации этого продукта к нуждам судебно-медицинской службы. Для этого все случаи исследований вносятся в созданную базу с целью получить практичную систему идентификации диатомового планктона в случаях утопления и, таким образом, исчерпывающе отвечать на вышеупомянутые вопросы следствия.
Литература:
1. Асафьева-Макарочкина Н.И. Судебно-медицинское значение фито- и псевдопланктона для диагностики утопления. - Автореф.
канд. мед. наук. - Саратов, 1954.
2. Берзиньш У.Я., Лапинъ Б.Э., Симановская Г.В. Установление места утопления по составу диатомового планктона водоемов. -
Сборник научных статей. - Рига, 1967.
3. Калашников Д.П., Горностаев Д.В. Новые лабораторные методы в подготовке и исследовании диатомового планктона // Суд,-
мед. эксперт., 2007. -№1. - С.39-42.
4. Свадковский Б.С., Балякин В.А. Диатомовый анализ при судебномедицинской экспертизеутопления. - М.,1964.
5. «Судебно-медицинская служба Республики Татарстан в 2009 году» - статистические данные о работе РБ СМЭ М3 РТ. Казань
- 2010.
© П.О.Ромодановский, М.С.Бишарян, О.М.Оганесян, Е.Х.Баринов, 2011 УДК 340.67
П.О.Ромодановский, М.С.Бишарян, О.М.Оганесян, Е.Х.Баринов ИССЛЕДОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ АНОМАЛИЙ ЗУБНЫХ РЯДОВ У ДЕТЕЙ ДОШКОЛЬНОГО
ВОЗРАСТА РЕСПУБЛИКИ АРМЕНИЯ
Кафедра судебной медицины (зав. кафедрой - проф. П.О. Ромодановский)
ГОУ ВПО «Московский государственный медико-стоматологический университет»
Для судебно-стоматологической идентификации личности по зубам определены частовстречающиеся аномалии зубных рядов.
Ключевые слова: аномалия зубных рядов, судебно-стоматологическая идентификация, этнорасовая принадлежность.
RESEARCH OF PREVALENCE OF ANOMALIES OF DENTITIONS AT CHILDREN OF PRESCHOOL AGE OF REPUBLIC ARMENIA
P.O.Romodanovsky, M.S.Bisharjan, O.M.Oganesyan, E.H.Barinov For it is judicial-stomatologic identification of the person on teeth often meeting anomalies of dentitions are defined.
Keywords: anomaly of dentitions, judicial-stomatologic identification, an ethnoracial accessory.
Показатели возрастной динамики зубочелюстных ано- В связи с наличием большого разнообразия аномалий
малий в школьном периоде могут стать важным подспорьем были предложены всевозможные классификации, позво-
в идентификационных мероприятиях с использованием ляющие упорядочить и систематизировать различные виды
данных стоматологического статуса ребенка. зубочелюстных аномалий. В настоящее время существует
Периодически проводимые исследования показывают огромное количество классификаций зубочелюстных ано-
отсутствие тенденции к снижению частоты зубочелюстных малий.
аномалий, что свидетельствует о существовании устойчи- В связи с большой распространенностью аномалий
вых механизмов формирования данной патологии, которые зубных рядов у жителей Республики Армения и возмож-
удерживают ее распространенность на стабильном уровне. ностью их использования для идентификации личности в
Однако, многие авторы, изучая распространенность судебно-медицинской практике, целесообразно было бы
и изменение структуры зубочелюстных аномалий среди кратко остановиться на отдельных их видах.
школьников, отмечают возрастную динамику роста [3, 4].
