CC BY
69
Алгоритм решения задачи регионального мониторинга инфокоммуникационного развития стран — членов РСС
Ключевые слова: региональный мониторинг, Региональное содружество в области связи
Задача регионального мониторинга инфокоммуникационного развития стран — членов РСС (Регионального содружества в области связи) требует создания информационно-аналитической мониторинговой системы оценки состояния и потенциала инфокоммуникационного развития (ИКР) стран. Важной частью системы является разработка ее программного обеспечения.
Ванина М.Ф., Ерохин А.Г.
Для получения объективной картины состояния и потенциала инфокоммуникационного развития по странам РСС в рамках РМИКР проводится анализ состояния и потенциала ИКР по разработанной системе частных, обобщающих и интегральных показателей ИКР (рис. 1).
Выбор программных средств проведения расчетов для расчета обобщающих коэффициентов доступности пользователей к ИКИ, прогрессивности инфраструктуры, интенсивности использования ИКТ и эффективности стратегии информатизации определяется двумя критериями: объемом исходных и расчетных данных и сложностью алгоритма расчета. В масштабах РСС, когда расчет осуществляется по 12 государствам-членам РСС, наиболее подходящим средством для этого представляются электронные таблицы.
Для проведения расчетов электронные таблицы представляют большой спектр функций: математических, статистических, финансовых, текстовых и других. Общее число встроенных функций — более 100. Функции электронной таблицы представляют собой стандартные формулы, которые возвращают результаты выполнения определенных действий над значениями, выступающими в качестве аргументов. Функции позволяют упростить формулы в ячейках таб-
лицы, особенно, если они длинные или сложные. Из всего многообразия пакетов электронных таблиц, представленных на рынке современных программных продуктов, наиболее известным и популярным является программа Excel из офисного пакета компании Microsoft.
Решение задачи анализа состояния и потенциала инфокоммуникационного развития по странам РСС в рамках РМИКР предполагает, как оценку динамики изменения обобщающих показателей инфокоммуникационного развития стран — членов РСС, так и расчет обобщающих коэффициентов. Общее число позиций исходных данных по каждой стране — 16, число расчетных коэффициентов по каждой стране — 72, после чего проводится расчет интегральных показателей [1]. Поэтому наиболее эффективным представляется разделение исходных данных и расчетов на две книги электронных таблиц.
В первой книге содержатся исходные данные, отражающие динамику показателей доступности пользователей инфокоммуникаци-онной инфраструктуры, показателей прогрессивности инфокомму-никационной инфраструктуры, показателей интенсивности использования ИКТ, показателей эффективности стратегии информатизации, а также анализ динамики всех этих показателей. Анализ динамики по каждому показателю определяется отношением значения показателя текущего года к значению аналогичного показателя предыдущего года.
Рис. 1. Структура и параметры интегрального показателя инфокоммуникационного развития стран РСС
Расчет обобщающих показателей производится по заранее определенным формулам. Поскольку число расчетных коэффициентов велико, то представляется необходимым проводить расчет по каждому году во второй книге, для которой необходимо создать шаблон. При этом на первый лист данной книги переносятся значения исходных показателей за текущий и предыдущий годы1 из файла исходных данных. Хотя современные пакеты электронных таблиц и позволяют использовать формулы с исходными данными из разных книг, такие формулы получаются очень громоздкими. Перенос исходных данных позволяет свести к минимуму связи между книгами. Такие связи используются только на первом листе, остальные листы содержат формулы со ссылками на первый лист. Это значительно упрощается процедура программирования формул и появляется возможность использования универсального шаблона для расчетов независимо от расчетного периода.
Анализ состояния и потенциала инфокоммуникационного развития по странам РСС предполагает расчет средних величин по группам показателей, выявление максимальных и минимальных значений, а также ранжирование стран по уровню инфокоммуникаци-онного развития. В современных пакетах программ для этого используются специальные функции статистических расчетов.
Статистическая функция МИН (рис. 2) возвращает наименьшее значение в списке аргументов. Синтаксис данной функции:
МИН(число1, [число2],...)
Аргументами данной функции являются число1, число2,... Аргумент "число1" является обязательным, последующие числа необязательные.
Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками. Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов. Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения и текст в массиве или ссылке игнорируются. Если аргументы не содержат чисел, функция возвращает значение 0. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят к возникновению ошибок.
Статистическая функция МАКС (рис. 3) возвращает наибольшее значение в списке аргументов. Синтаксис данной функции:
МАКС (число1, [число2],...)
Аргументами данной функции являются число1, число2,... Аргумент "число1" является обязательным, последующие числа необязательные.
Государства 2008 2009
4 Азербайджан 57,2 87,11 88
5 Армения 68,1 75,2 76
6 Беларусь 72,7 76,5 80,2
7 Г рузия 58,4 98,5 97
8 Казахстан 86,4 88,9 89
9 Кыргызстан 67,4 82,4 83
10 Молдова 82,8 85,2 86
11 Россия 76,3 90 91
12 Таджикистан 90,4 91 91
13 Туркменистан 65,6 78,5 79
14 Узбекистан 57,9 63,2 64
15 Украина (Т 48,9 55,9 56,2
16 В среднем: =СРЗ НАЧ(С4:С15) =СРЗНА
17 Минимально: =м ИН(С4:С16) =МИН(С
18 Максимально: |=МА> ІС(С4:С17) =МАК
Рис. 2. Статистическая функция МИН
Аргументы должны быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками. Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов. Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа. Пустые ячейки, логические значения и текст в массиве или ссылке игнорируются. Если аргументы не содержат чисел, статистическая функция возвращает значение 0. Аргументы, которые являются значениями ошибки или текстами, не преобразуемыми в числа, приводят к возникновению ошибок.
Для определения обобщающих величин в статистике используют три наиболее распространенных способа [2, 3, 4]:
• Среднее значение — это среднее арифметическое, которое вычисляется путем сложения набора чисел с последующим делением полученной суммы на их количество. Например, средним значением для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 5, которое является результатом деления их суммы, равной 30, на их количество, равное 6.
• Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Например, медианой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 4.
• Мода — это число, наиболее часто встречающееся в данном наборе чисел. Например, модой для чисел 2, 3, 3, 5, 7 и 10 будет 3.
Для целей анализа состояния и потенциала ИКР используется подход, ориентированный на вычисление среднего значения. Вычисление среднего арифметического возможно с использованием функции СРЗНАЧ (рис. 4). Данная статистическая функция возвращает среднее значение (среднее арифметическое) аргументов, то есть центр набора чисел в статистическом распределении. Синтаксис данной функции:
СРЗНАЧ (числої; [число2];...)
Аргументами данной функции являются:
• Числої — обязательный аргумент. Представляет собой первое число или ссылку на ячейку или диапазон, для которого требуется вычислить среднее значение.
• Число2, ... — не обязательные аргумент. Представляют собой дополнительные числа, ссылки на ячейки или диапазоны, для которых требуется вычислить среднее значение.
Аргументы могут быть числами, именами или ссылками на диапазоны или ячейки, содержащие числа. Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов. Если аргумент является ссылкой на диапазон или ячейку, содержащую текст или логические значения,
Государства 2008 2009
Азербайджан 57,2 87,1 88
Армения 68,1 75,2 76
Беларусь 72,7 76,5 80,2
Г рузия 58,4 98,5 97
Казахстан 86,4 88,9 89
Кыргызстан 67,4 82,4 83
Молдова 82,8 85,2 86
Россия 76,3 90 91
Таджикистан 90,4 91 91
Туркменистан 65,6 78,5 79
Узбекистан 57,9 63,2 64
Украина 48,9 55,9 56,2
В средне^ =СРЗ НАЧ(С4:С15) =СРЗН
Минимально: ~ — =ми Н(С4:С16) =МИН
Максимально: ~ =М ккс(С4:С17) =МАК
Рис. 3. Статистическая функция МАКС
РИс. 4. Статистическая функция СРЗНАЧ
Рис. 5. Статистическая функция РАНГ
Рис. 6. Укрупненная схема алгоритма решения задачи анализа состояния и потенциала инфокоммуникационного развития по странам РСС
или ссылкой на пустую ячейку, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются. Аргументы, являющиеся значениями ошибок или текстом, которые не могут быть преобразованы в числа, вызывают ошибки.
Для целей ранжирования стран — членов РСС по различным группам показателей используется статистическая функция РАНГ (рис. 5). Данная статистическая функция возвращает ранг числа в списке чисел. Ранг числа — это его величина относительно других значений в списке. Если отсортировать список, то ранг числа будет его позицией. Синтаксис данной функции:
РАНГ(число,ссылка,[порядок])
Аргументами данной функции являются:
• Число — обязательный аргумент, представляет собой число, для которого определяется ранг.
• Ссылка — обязательный аргумент. Представляет собой массив или ссылку на список чисел. Нечисловые значения в ссылке игнорируются.
• Порядок — необязательный аргумент, представляет собой число, определяющее способ упорядочения. Если значение аргумента "порядок" равно 0 или опущено, ранг числа определяется так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке убывания.
Если значение аргумента "порядок" — любое число, кроме нуля, то ранг числа определяется в Microsoft Excel так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в порядке возрастания. Статистическая функция РАНГ присваивает повторяющимся числам одинаковые значения ранга. Однако наличие повторяющихся чисел влияет на ранги последующих чисел. Например, если в списке целых чисел, отсортированных по возрастанию, дважды встречается число 10, имеющее ранг 5, число 11 будет иметь ранг 7 (ни одно из чисел не будет иметь ранга 6).
Рис. 7. Пример организации расчетов оценки состояния и потенциала ИКР
На рис. 6 показана укрупненная схема алгоритма решения задачи анализа состояния и потенциала инфокоммуникационного развития по странам РСС в рамках РМИКР
Для каждой группы показателей оценки состояния и потенциала ИКР используется отдельный лист электронной таблицы. Для каждого показателя имеется соответствующая расчетная формула. В соответствии с данным алгоритмом было произведено программирование формул с использованием аппарата статистических функций.
Пример такого программирования представлен на рис. 7, где показан пример оценки состояния и потенциала ИКР по доступности инфокоммуникационной структуры. Для наглядности отображения зависимостей там же стрелками показаны зависимости (влияющие ячейки) для всех формул (на примере Азербайджана).
После проведения оценки состояния и потенциала ИКР проводится расчет интегрального показателя, который сравнивается со значениями интегральных показателей за прошлые годы. На заключительном этапе расчетов страны-члены РСС группируются по объему ДВВП, после чего производится сравнение рейтингов стран РСС по системе показателей инфокоммуникационного развития РМИКР и индекса развития ИКТ Международного союза электросвязи. Для
этого также используются отдельные листы электронной таблицы.
Таким образом, предложенная процедура организации данных позволяет снизить сложность программной реализации расчетов за счет минимизации связей между рабочими книгами электронной таблицы, что, в свою очередь, позволяет значительно сократить время расчетов.
Литература
1. Зоря Н.Е, Кузовкова ТА., Мухитдинов Н.Н. Региональный мониторинг инфокоммуникационного развития Регионального содружества в области связи: монография. — М.: ГУУ, 2010. — 191 с.
2. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа: Учебное пособие. — М.: ИНФРА — М, 2001. — 222 с.
3. Статистика связи: Учебник для вузов / Под ред. Кузовковой ТА — М.: Радио и связь, 2003. — 642 с.
4. Шеремет А.Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов. — М.: ИНФРА-М, 2008. — 416 с.
Algorithm for solving the regional monitoring infocommunicational development of countries — members of the RCC
Vanina M.F., Erohin A.G. Abstract
Challenge for regional monitoring infocommunicational development countries — members of the RCC (Regional Commonwealth in the field of communication) requires the creation of information-analytical evaluation of the monitoring system status and potential infocommunicational Development (ICD) countries. An important part of the system is to develop its software.
Keywords: regional monitoring, the Regional Commonwealth in the Held of communication.
1. Zorya N.E., Kuzovkova TA., Mukhitdinov NN. Regional monitoring infocommunicational development of the Regional Commonwealth in communications: monograph. Moscow State University of Management, 2010. 191 p.
2. Basovskii L.E. Theory of Economic Analysis: A Tutorial. Moscow: INFRA-M, 2001. 222 p.
3. Communications statistics: Textbook for Universities / Ed. Kuzovkova TA. Moscow: Radio i Svyaz, 2003. 642 p.
4. SheremetAD. Comprehensive analysis of economic activity: Textbook for universities. Moscow: INFRA-M, 2008. 416 p.
16
T-Comm, #12-2013
