Таблица 1
Показатели нагрузочного теста у спортсменов и здоровых нетренированных лиц на пике физической нагрузки
Показатель Нетренированные добровольцы Спортсмены р
VO2 кг, мл/мин/кг 30±5 60±5(48-78) <0,001
ve/vco2, 26±4 (22-33) 30±3 (19-32) <0,001
Пиковая мощность нагрузки, Вт, 170±10 250±25 <0,001
VE, л/мин 57±5(45-88) 125±12 (90-178) <0,001
O2/HR, мл 18±1,8 25±2,7 <0,001
Примечание: VO2 — объем поглощенного кислорода на 1 кг массы тела, VF/VCO2 — вентиляторный эквивалент по углекислому газу, VE — объем минутной вен-
тиляции, O2/HR — "кислородный пульс".
Для каждого участника исследования был создан индивидуальный протокол непрерывно возрастающей ФН, составленный таким образом, чтобы исследуемый достигал максимального усилия за 12-15 минут. Исследуемые были инструктированы на выполнение нагрузки максимально возможной мощности. Критерием максимального усилия являлось достижение "плато" VO2 (отсутствие прироста объема поглощаемого кислорода на фоне увеличения мощности выполняемой нагрузки), дыхательного газообменного отношения (RER) — 1,2, достижение максимальной предсказуемой для индивида ЧСС [7, 8].
Перед проведением КРТ исследуемым устанавливали катетер в локтевую вену. Решение забирать образцы крови из вены было принято на основании результатов недавних исследований, свидетельствующих о высокой идентичности содержания лактата и гидрокарбоната в артериальной и венозной крови [10].
Забор крови осуществляли 1 раз в покое и каждую минуту во время выполнения ФН. Уровень лактата, рН и HCO3 венозной крови определяли на портативном газоанализаторе i-STAT (Abbott, USA) с помощью наборов картриджей CG4. Физиологические этапы включения компенсаторных механизмов при ФН определяли по изменению уровня лактата, рН и HCO3 в венозной крови и изменению газообмена. Для оценки газообмена использовались следующие показатели: динамика потребления О2 (V02) и выделения СО2 (VC02) и их соотношение (RER=VCO2/ VO2), объем минутной вентиляции (VE), вентиляторный эквивалент по СО2 (VE/VCO2), отражающий объем минутной вентиляции, необходимый для выделения 1л СО2. Точку респираторной компенсации (RCP) определяли по динамике вентиляторного эквивалента по углекислоте в момент его резкого увеличения.
Статистический анализ данных. Статистическая обработка выполнена с помощью пакета программ "Statistika, 6.0" для Windows. Рассчитывали средние значения и ошибку среднего (М±т). Сравнение средних проводили с помощью параметрических
а 12+5%У02тах 55±8%У02тах 93±2,5%У02тах ^ 23+7%У02тах 75+3%У02тах
Интенсивность ФН, выраженная в процентном отношении УОг к его максимальным значениям, %
Рис. 1. Динамика содержания лактата в венозной крови при физической нагрузке у спортсменки.
Примечание: Ось х — интенсивность физической нагрузки, выраженная в процентном отношении VO2 к его максимальным значениям. Ось у — содержание лактата в венозной крови в моль/л.
методов статистики с использованием критерия Стьюдента. За критерий достоверности различий принимали значение р<0,05.
Результаты и обсуждение
Основные результаты КРТ спортсменов и нетренированных лиц представлены в таблице 1.
У спортсменов уровень физической работоспособности был достоверно выше, чем у здоровых нетренированных лиц за счет высокого уровня тренированности лиц, профессионально занимающихся спортом. Доказательством этого служит тот факт, что у спортсменов выше прирост О2 пульса и меньше прирост ЧСС на фоне постепенно возрастающей ФН, что свидетельствует о большем приросте ударного объема и более высокой артериовенозной разнице по кислороду. Тем не менее, при выполнении ФН у обследованных обеих групп наблюдались однотип-
ные физиологические этапы и компенсаторные механизмы регуляции гомеостаза, но при разной интенсивности ФН.
Динамика содержания лактата в крови на фоне ФН представлена на рисунке 1. На протяжении первых 3-5 минут нагрузки содержание лактата в венозной крови
20
15
10
La
рН
12+5%У02тах 55+8%УОгтах 93+2,5%У02тах
23+7%У02тах 75+3%У02тах
Интенсивность фн, выраженная в процентном отношении УОг к его максимальным значениям, %
Рис. 2. Динамика содержания лактата, гидрокарбоната и рН венозной крови на фоне непрерывно возрастающей ФН у спортсменки. Ось х — интенсивность физической нагрузки, выраженная в процентном отношении VO2 к его максимальным значениям.
20
15
10
vco,
12±5%V02max 55±8%V02max 93+2,5%V02max 23±7%V02max 75+3%V02max
Интенсивность фн, выраженная в процентном отношении V02 к его максимальным значениям, %
составляло, в среднем, 2,1±0,2 (1,9-2,5) ммоль/л. При интенсивности ФН, соответствующей 23±7% VO2 max, уровень лактата начинает возрастать и на пике ФН его значение в среднем составляло 12±3,2 ммоль/л (8-19 ммоль/л). Таким образом, при интенсивности ФН, соответствующей 23±7% VO2 max, возникает резкое увеличение содержания лактата в венозной крови, что свидетельствует об исчерпывании резервов по поглощению образующейся молочной кислоты мышечными волокнами, печенью, миокардом. При этом формируется значимый изгиб (пороговый перелом) кривой, отражающей содержание лактата в крови. Далее содержание лактата в венозной крови увеличивалось постепенно. Такой тип динамики содержания молочной кислоты в крови наблюдался у 42 (93%) участников исследования.
В состоянии покоя значения рН и НСО3 в среднем составили 7,32±0,05 и 27,3±2,1 ммоль/л, соответственно, что соответствует норме. В начале ФН рН крови значимо не изменяется. Однако при ФН >45% от VO2 peak выявлено начало снижения рН, причем этот феномен возникает значительно позже относительно начала увеличения содержания лактата в крови, а также позже начала снижения уровня НСО3 венозной крови (рис. 2). Снижение рН свидетельствует о развитии метаболического ацидоза.
Далее, на рисунке 3, показано, как изменяются показатели, измеряемые неинвазивно, объема погло-
20
15
10
VO,
vco2
ve/vco2
3-rcp
12+5%V02max 55+8%V02max 93±2,5%V02max
23±7%V02max 75±3%V02max
Интенсивность фн, выраженная в процентном отношении V02 к его максимальным значениям, %
Рис. 3. Динамика показателей объема поглощаемого кислорода ^О2), количества выделенной углекислоты ^СО2), минутной вентиляции ^Е), вентиляторного эквивалента по СО2 ^Е^С02), дыхательного обменного отношения (RER), точки вентиляторной компенсации ^СР).
Примечание: Ось х — интенсивность физической нагрузки, выраженная в процентном отношении VO2 к его максимальным значениям. Точкой 1 отмечены переломы кривых RER, VCO2, VE, что соответствует включению анаэробного метаболизма — это лактатный порог. Точкой 2 отмечены переломы кривых VCO2 и VE, что соответствует началу развития метаболического ацидоза — рН-порог. Точка 3 — точка респираторной компенсации. Точка 4 соответствует моменту ФН, когда аэробный метаболизм достиг "апогея" и увеличение образования энергии аэробным путем далее невозможно.
щаемого кислорода (V02), количества выделенной углекислоты (VC02), минутной вентиляции (VE), вентиляторного эквивалента по СО2 (VE/VCO2), точки вентиляторной компенсации (RCP), дыхательного обменного отношения (RER), в результате изменений содержания лактата, рН и бикарбоната в крови.
На рисунках 3 и 4 показано, что резкое увеличение уровня лактата сопровождается увеличением дыхательного коэффициента, выделения СО2 в выдыхаемом воздухе и минутной вентиляции.
На рисунке 4 показаны изменения показателей газообмена при метаболическом ацидозе. Так, выявлено, что снижение рН сопровождается также резким приростом минутной вентиляции, RER, VCO2. При продолжении ФН уровень лактата возрастает, а рН падает, то есть метаболические изменения нарастают и для компенсации этого процесса возникает более резкое увеличение минутной вентиляции, вследствие чего возникает гипервентиляция даже для CO2 и вентиляторный эквивалент СО2 увеличивается. Достигается точка респираторной компенсации.
Несмотря на вышеописанные изменения, VO2 увеличивается линейно по мере возрастания ФН, но до определенного уровня. Далее, несмотря на увеличение мощности ФН VO2 peak практически не изменяется (рис. 5). При интенсивности ФН 93±2,5% от VO2 max у спортсменов появляется "плато" VO2. Это свидетельствует о том, что как сердечно-сосудистая, так и легочная системы, доставляющие О2 в организм, так и утилизация О2 в мышцах, достигли своих максимальных возможностей и, соответственно, увеличение образования энергии анаэробным путем при этих обстоятельствах невозможно.
Обсуждение
По результатам настоящего исследования выделено 4 этапа компенсаторно-приспособительных реакций организма в ответ на физическую нагрузку возрастающей мощности: лактатный порог, рН-порог, точка респираторной компенсации, аэробный лимит. Термин "анаэробный порог" не подходит к описанию ни одного из этих этапов. По своей сути данный термин подразумевает какое-то пороговое изменение в анаэробном пути получения энергии, т.е., как постулируется многими уважаемыми и популярными научными изданиями: АП — переход от исключительно аэробного способа получения энергии, к смешанному — аэробно-анаэробному [11-15].
Это не совсем верное утверждение, точнее, в корне неверное, т.к. анаэробный метаболизм протекает и в покое, а с началом физической нагрузки лишь интенсифицируется, достигая максимума при выполнении ФН максимально возможной для данного индивидуума мощности. Поэтому, какого-либо порога в анаэробном метаболизме не существует. Тогда как
20
15
10
НСО,
RER
/
** '
У ' О
vco2
La VE
рН
К' у
,' 2 X
12+5%V02max
23+7%V02max
55±8%V02max
75±3%V02max
93+2,5%V02max
Интенсивность ФН, выраженная в процентном отношении У02 к его максимальным значениям, %
Рис. 4. Изменения показателей газообмена при метаболическом ацидозе. Примечание: Ось х — интенсивность физической нагрузки, выраженная в процентном отношении VO2 к его максимальным значениям. Точка 1 — переломы кривых RER, VCO2, VE, что соответствует включению анаэробного метаболизма — это ЛАКТАТНЫЙ порог. Точка 2 — переломы кривых VCO2 и VE, что соответствует началу развития метаболического ацидоза — рН-порог.
20
15-
10
VO,
VE/VCO2
3-RCP
12+5%V02max
55±8%V02max
23±7%VO,max
75+3%V02max
93+2,5%V02max
Интенсивность ФН, выраженная в процентном отношении УОг к его максимальным значениям, %
Рис. 5. Типичная динамика содержания лактата и рН венозной крови, объема поглощаемого кислорода ^О2), количества выделенной углекислоты (УСО2), вентиляторного эквивалента по СО2 ^Е^С02), точки вентиляторной компенсации ^СР) у спортсменов и здоровых нетренированных лиц при непрерывно возрастающей ФН.
Примечание: Ось х — интенсивность физической нагрузки, выраженная в процентном отношении VO2 к его максимальным значениям.
такой порог или лимит существует в метаболизме аэробном, когда при достижении определенной (для данного субъекта) мощности ФН количественный ресурс митохондрий мышечных клеток по производству энергии аэробным путем исчерпан, на кривой
поглощения кислорода в этот момент появится плато, несмотря на это, исследуемый продолжает выполнять ФН возрастающей мощности. В данном случае это возможно лишь за счет увеличения интенсивности анаэробного метаболизма. Момент начала плато и есть лимит аэробного метаболизма или аэробный лимит.
Таким образом, термин "анаэробный порог", несмотря на свою звучность и довольно-таки широкую распространенность, не является корректным и не отражает изменения физиологических процессов в организме человека при физической нагрузке. Тем не менее, многие кардиологи принимают диагностические решения и составляют программы физической реабилитации для пациентов с сердечно-легочной патологией, базируясь именно на определении АП.
Литература
1. Wasserman K, Beaver WL, Whipp BJ. A New Method for Detecting Anaerobic Threshold by Gas Exchange. Journal of Applied Physiology 1986; 60 (6): 2020-7.
2. Grippy MA. Pathophysiology of Lungs. Moscow.: Izdatel'stvo BINOM; 2005. Russian (Гриппи М. А. "Патофизиология легких". Москва: издательство БИНОМ; 2005.)
3. Lacour JR. Muscle activity and energy expenditure. Revue Respiratory 2011; 28(10): 1278-92.
4. Howard L, Grocott MPW, Naeije R, et al. Cardiopulmonary Exercise Testing. Pulmonary Medicine, vol. 2012; Article ID 564134, 3 pages, 2012. doi:10.1155/2012/564134.
5. Guazzi M, Arena R. New clinical cardiopulmonary exercise testing joint statement from the European Society of Cardiology and American Heart Association. European Heart Journal 2012; 33(21): 2627-8.
6. Bertuzzi R., Nascimento E., Urso R. et al. Energy system contributions during incremental exercise test. Journal of Sports Science and Medicine 2013; 12(3): 454-60.
7. American Thoracic Society/American College of Chest Physicians ATS/ACCP Statement on Cardiopulmonary Exercise Testing. American Journal Respiratory Care Medicine 2003; 167: 211-77.
8. Guazzi M, Adams V, Conraads V, et al. Clinical Recommendations for Cardiopulmonary Exercise Testing Data Assessment in Specific Patient Populations. Circulation. 2012; 126: 2261-74.
На основании результатов настоящего исследования мы рекомендуем в подобных случаях пользоваться предложенным нами методом разделения физической нагрузки на физиологические этапы.
Заключение
1. На основании результатов проведенного исследования можно выделить четыре физиологических этапа, которые возникают в процессе возрастающей физической нагрузки. К ним относятся: аэробный или лактатный порог, рН-порог, точка респираторной компенсации и аэробный лимит.
2. Термин "анаэробный порог" не корректен и не отражает изменения физиологических процессов в организме человека при физической нагрузке.
9. Geir S, Robstad B, Skjnsberg O, et al. Respiratory gas exchange indices for estimating the threshold. Journal of Sports Science and Medicine 2005; 4: 29-36.
10. Gary J, Ross A, Sietsema K, et al. Clinician's Guide to Cardiopulmonary Exercise Testing in Adults: A Scientific Statement from the American Heart Association. Circulation 2010; 122:191-225.
11. Mezzania A, Agostonib P, Cohen-Solald A, et al. Standards for the use of cardiopulmonary exercise testing for the functional evaluation of cardiac patients: a report from the Exercise Physiology Section of the European Association for Cardiovascular Prevention and Rehabilitation. European Journal of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation 2009; 16: 249-67.
12. Fujimoto N, Prasad A, Hastings J, et al. Cardiovascular effects of 1 year of progressive endurance exercise training in patients with heart failure with preserved ejection fraction. American Heart Journal 2012; 164(6): 869-77.
13. Ross A, Myers J, Guazzi M, et al. Cardiopulmonary Exercise Testing Is a Core Assessment for Patients With Heart Failure. Congestive Heart Failure 2011; 17 (3): 115-9.
14. Stickland M, Butcher S, Marciniuk D, et al. Assessing Exercise Limitation Using Cardiopulmonary Exercise Testing. Pulmonary Medicine 2012; 2012: 1- 13.
15. Piotrowicz E. Cardiac rehabilitation can be effective in all stable patients. Cardiology J 2011; 18(6): 607-9.
СЕЗОННЫЕ И ПОМЕСЯЧНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ СМЕРТНОСТИ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С РАЗЛИЧНЫМИ КЛИМАТО-ГЕОГРАФИЧЕСКИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ
Концевая А. В., Лукьянов М. М., Худяков М. Б., Кляшторный В. Г., Баланова Ю. А., Калинина А. М., Бойцов С. А.
Показатели смертности в целом и от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), в частности, неравномерны в течение года, существуют сезонные и помесячные особенности, которые активно изучаются в странах Европы. Цель. Изучить избыточную смертность в зимний период от всех причин и ССЗ в регионах РФ с различными климато-географическими характеристиками в сопоставлении с европейскими данными и проанализировать помесячные показатели смертности.
Материал и методы. Для сравнения и оценки динамики избыточной смертности в зимний период в трех регионах РФ: Ивановской, Саратовской и Архангельской областях и сопоставления с избыточной смертностью в европейских странах проведен расчет индекса избыточной смертности в зимний период (ИИСЗП). Последний рассчитывали применительно к смертности от всех причин и от сердечно-сосудистых заболеваний отдельно. Расчеты за каждые 12 месяцев включали декабрь предыдущего года и январь-февраль последующего года. Для оценки помесячных показателей определяли средний ранг месяца по абсолютному количеству смертей за анализируемый период — абсолютные показатели смертности от всех причин и от ССЗ за каждый анализируемый год ранжировали от 1 до 12, затем определяли среднее значение ранга за каждый месяц.
Результаты. Средний за 8 лет ИИСЗП в анализируемых регионах колебался от 3,5% в Саратовской области до 6,5% в Ивановской; ИИСЗП для ССЗ оказался выше 10%, максимальным — в Саратовской области — 14,3%. Средний ИИСЗП в анализируемых регионах РФ оказался существенно ниже (р<0,05), чем в среднем по Европе и существенно ниже, чем в странах Южной Европы. Причинами более низких значений ИИСЗП в исследуемых регионах могут быть адаптация населения к низким температурам в зимний период, меньшая доля в РФ населения пожилого возраста, более чувствительного к низким температурам в зимний период и наличие центрального отопления. При анализе помесячных показателей смертности безусловным лидером по количеству смертей оказался январь, на втором месте — март, который также оказался сходным по всем причинам и по ССЗ в Ивановской и Саратовской области и несколько отличался в Архангельской области, где вторым оказался февраль. И третьим по среднему значению ранга абсолютных значений смертей оказался май. В Ивановской и Саратовской областях средние ранги смертей третьего по частоте месяца от всех причин и от ССЗ совпадали, а по Архангельской — отличались. Наибольшее среднее значение ранга, а, следовательно, наименьшее количество смертей, наблюдалось в июле-сентябре.
Заключение. Избыточная смертность в зимний период, измеренная по ИИСЗП, составляет 3,5-6,5% по всем причинам и 12,0-14,0% — по ССЗ. До сих пор нет четкого понимания механизмов и детерминант этого явления, однако на протяжении XX века зафиксировано существенное снижение выра-
женности этого явления. Среди мер по эффективному снижению смертности в зимний период — адекватное отопление жилищ и иммунизация от вирусной инфекции групп риска. Необходимы дальнейшие исследования, направленные на анализ региональных особенностей избыточной смертности в зимний период и помесячной смертности.
Российский кардиологический журнал 2014, 11 (115): 25-30
http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2014-11-25-30
Ключевые слова: избыточная смертность в зимний период, климат, сердечно-сосудистые заболевания.
ФГБУ Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины Минздрава России, Москва.
Концевая А. В.* — д.м.н., руководитель лаборатории экономического анализа эпидемиологических исследований и профилактических технологий в системе здравоохранения отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, Лукьянов М. М. — к.м.н., в.н.с. отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, Худяков М. Б.— ведущий инженер лаборатории экономического анализа эпидемиологических исследований и профилактических технологий в системе здравоохранения отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, Кляшторный В. Г. — программист лаборатории медицинской биостатистики, Баланова Ю.А. — к.м.н., с.н.с. лаборатории экономического анализа эпидемиологических исследований и профилактических технологий в системе здравоохранения отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний, Калинина А. М. — д.м.н., профессор, руководитель отдела первичной профилактики хронических неинфекционных заболеваний в системе здравоохранения, Бойцов С. А. — д.м.н., профессор, директор ГНИЦ ПМ.
*Автор, ответственный за переписку (Corresponding author): koncanna@yandex.ru
ССЗ — сердечно-сосудистые заболевания, ИИСЗП — индекс избыточной смертности в зимний период, РФ — Российская Федерация, ЕМИСС — Единая межведомственная информационно-статистическая система, ДИ — доверительный интервал, CV — коэффициент вариации.
Рукопись получена 23.10.2014 Рецензия получена 27.10.2014 Принята к публикации 03.11.2014
SEASONAL AND MONTHLY CHANGES OF MORTALITY IN RUSSIAN FEDERATION REGIONS WITH DIFFERENT CLIMATE AND GEOGRAPHIC VARIABLES
Kontsevaya A. V., Lukyanov M. M., Khudyakov M. B., Klyashtorny V. G., Balanova Yu. A., Kalinina A. M., Boytsov S. A.
The mortality general and cardiovascular (CVD) are not the same during the year, as there are seasonal and monthly specifics which are actively studied in European countries.
Aim. To study excessive mortality during winter from all causes and CVD in RF regions with different climate and geographic characteristics comparing to European data and to analyze monthly mortality levels.
Material and methods. To compare and evaluate the dynamics of excessive winter period mortality in three RF regions: Ivanovskaya, Saratovskaya and Arkhangelskaya regions and to compare with excessive mortality in European countries the calculation performed of the index of excessive mortality during the winter (EMDW). The latter was calculated according to the mortality from all causes and from cardiovascular diseases separately. Calculations for every 12 months included
December of the previous year and January-February of the next year. To measure monthly values the mean range of the month was calculated by the absolute quantity of deaths by the period analyzed — absolute mortality rates from all causes and from CVD by every year ranged from 1 to 12 and then the mean value of the range for every month was evaluated.
Results. Mean 8-year EMDW in analyzed regions was from 3,5% in Saratovskaya to 6,5% in Ivanovskaya regions; EMDW for CVD was higher than 10% and maximum in Saratovskaya region (14,3%). Mean EMDW in the regions analyzed of RF was significantly lower (p<0,05), than in Europe and significantly lower than in Southern Europe. Reasons for lower EMDW in the regions studied the inhabitants' adaptation to low temperatures during the winter, inferior part of senile folks in Russia that is more sensitive to winter time lower temperatures and due to central rooms heating.
In analysis of monthly mortality rates the leader by the deaths prevalence was January, on the second place was march, which was similar by all causes and by CVD in Ivanovskaya and Saratovskaya regions and slightly differed in Arkhangelskaya region, where on the second place was February. The third by the all cases was may. In Ivanovskaya and Saratovskaya regions median ranges of the third by deaths month from all cases and from CVD were the same, and in Arkhangelskaya they differed. Maximum range value and hence the lowest mortality rate was in July-September. Conclusion. Excessive mortality in winter, measured by EMDW, is 3,5-6,5% by any cause and 12,0-14,0% — by CVD. Until now there is no clear understanding of the mechanisms and determinants for this, however during the XXth century the prominence of this has lowered much. Among the contributions to this lowering
during the winter are good central room heating and immunization against viral infections of the risk groups. Further studies required to analyze regional specifics of excessive mortality during the winter and monthly.
Russ J Cardiol 2014, 11 (115): 25-30
http://dx.doi.org/10.15829/1560-4071-2014-11-25-30
Key words: excessive mortality during the winter, climate, cardiovascular diseases.
FSBI State Scientific-Research Centre for Preventive Medicine of the Ministry of Health, Moscow, Russia.
Показатели смертности в целом и от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в частности неравномерны в течение года, существуют сезонные и помесячные особенности, которые активно изучаются в странах Европы. Избыточная смертность в зимний период — это распространенное в европейских странах явление, которому до сих пор не найдено исчерпывающего объяснения [1]. По данным ВОЗ, только в Европе избыточная смертность в зимний период составляет около 250 000 смертей [2], причем в 50-70% — от сердечно-сосудистых заболеваний. В одном из последних исследований, опубликованном в июне 2014г, этот феномен изучали в 31 стране Европы и подтвердили его наличие во всех изучаемых странах, хотя и разной степени выраженности. Был подтвержден и, так называемый, "южный градиент" — более сильно выраженная избыточная смертность в зимний период в южных странах с теплым климатом (Мальта, Португалия, Испания) по сравнению с северными странами с холодным климатом (Финляндия, Исландия). Выявлено, что непосредственной причиной большинства избыточных смертей в зимний период являются ССЗ и респираторные заболевания, а к группе повышенного риска относятся пожилые и имеющие хронические заболевания лица.
Подобные исследования проводятся и в нашей стране. Так, показано наличие избыточной смертности в зимний период, как от всех причин, так и от ССЗ, в Архангельской, Ивановской и Саратовской областях в 2007-2012гг [3]. При проведении этого анализа возникла необходимость разработки методологического подхода, который был бы простым в реализации, позволял оценивать региональные различия и был бы применим для оценки экономического ущерба от избыточной смертности.
В европейских исследованиях широко применяют индекс избыточной смертности в зимний период (ИИСЗП), в который обычно включают декабрь-март [1, 4]. Этот индекс легко рассчитывается без использования специальных статистических программ и позволяет сравнивать полученные результаты по странам, регионам и оценивать динамику по годам и заданным периодам. По данным исследования с использованием ИИСЗП в европейских странах за период с 1988 по 1997, избыточные смерти в зимний период варьировали
от 10% в Финляндии до 28% в Португалии [4]. В исследовании 2002-2011гг также отмечены широкие колебания этого показателя — наибольшим ИИСЗП характеризовалась Мальта (28%), а наименьшим — Словакия (7,8%), в среднем же, среди 31 европейской страны, данный показатель составил 13,9%, что за 9 лет составляет свыше 2 млн. смертей [1].
Кроме сезонных различий анализируют различия смертности по отдельным месяцам. Так, показано, что во всех странах северного полушария наименьшая смертность наблюдается поздним летом — ранней осенью [5], а наибольшие показатели смертности — в январе и марте.
Представляется целесообразным изучить феномен избыточной смертности с использованием ИИСЗП для сравнения нескольких регионов Российской Федерации (РФ) с различными климато-географическими характеристиками между собой и с результатами европейских исследований.
Цель исследования — изучить избыточную смертность в зимний период от всех причин и ССЗ в регионах РФ с различными климато-географическими характеристиками в сопоставлении с европейскими данными и проанализировать помесячные показатели смертности.
Материал и методы
Для сравнения и оценки динамики избыточной смертности в зимний период в трех регионах РФ и сопоставления с избыточной смертностью в Европейских странах проведен расчет ИИСЗП [1], по следующей формуле:
(NDw (дек.-март) —
ИИСЗП (%) =-
(0,5NDnw(авг.-нояб.;
— 0,5NDnw (авг.-нояб.; апр.-июль)
-х100%,
апр.-июль)
где ИИСЗП — индекс избыточной смертности в зимний период, NDw — количество смертей в зимний период (дек.-март), NDnw — количество смертей в остальные сезоны (авг.-нояб., апр.-июль).
ИИСЗП рассчитывали для трех регионов РФ: Ивановской, Саратовской и Архангельской областей при-