CC BY
27
Кормопроизводство и корма 201
УДК 633.11:551.5(470.56)
Зависимость агробиологических показателей посевов яровой твёрдой пшеницы от метеофакторов межфазных периодов её вегетации в условиях Оренбургского Предуралья
И.Н. Бесалиев, Я.А. Каравайцев ФГБНУ «Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук»
Аннотация. В статье приводятся результаты корреляционно-регрессионного анализа связи агробиологических показателей посевов яровой твёрдой пшеницы (число всходов, число растений к уборке, число продуктивных стеблей, сохранность растений) от метеофакторов межфазных периодов вегетации твёрдой пшеницы в Оренбургском Предуралье.
Актуальность рассматриваемой темы определяется отсутствием подобного анализа связи агробиологических показателей с метеоусловиями периода вегетации твёрдой пшеницы в засушливых условиях.
Целью исследований является установление оптимальных параметров температуры воздуха, количества осадков, средней относительной влажности воздуха, показателя атмосферной засушливости с учётом возделывания твёрдой пшеницы по различным предшественникам для формирования оптимального количества всходов, числа растений к уборке, количества продуктивных стеблей и сохранности растений к уборке.
В качестве исходных данных для анализа служили результаты полевых экспериментов с яровой твёрдой пшеницей по изучению предшественников - чёрный пар, кукуруза на силос, мягкой пшеницы, а также данные гидрометеоцентра «Оренбург» по погодным факторам месяцев периода вегетации.
Результаты представлены в виде оптимальных параметров метеофакторов, соответствующие научно обоснованным значениям агробиологических показателей для формирования наибольшей урожайности твёрдой пшеницы в изучаемой зоне возделывания.
Ключевые слова: яровая твёрдая пшеница, предшественник, корреляционные отношения, число всходов, число растений к уборке, сохранность растений, чёрный пар, кукуруза на силос, мягкая пшеница, метеоусловия.
Введение.
Продуктивность агроценоза определяется как густотой стеблестоя, так и продуктивностью отдельного растения, параметры которых зависят от метеорологических факторов и условий агротехники.
Рассмотрение роли метеофакторов в целом за период вегетации не всегда позволяет понять их влияние на продуктивность. Подробный анализ связи продуктивности с погодными условиями за отдельные межфазные периоды более предпочтителен.
Особое значение имеет температурный режим периода вегетации [1-3]; чувствительность растений к температурному фактору определяется временем наступления очередных этапов органогенеза конуса нарастания [4].
Оптимальным следует считать следующий температурный режим для продуктивности яровой пшеницы: до фазы выхода в трубку - +10...+15 °С, во время цветения - +15...+25 °С, в период молочной спелости зерна - +15.+20 °С [5]. При температурах +38 °С и выше в период основных фаз вегетации в течение нескольких дней происходят необратимые изменения в растениях пшеницы [6, 7].
Выявлено, что при повышении дневных/ночных температур от 13 °С/7 °С до 25 °С/19 °С возможно снижение показателя массы зерновки (1мг • 1-1) [8].
202 Кормопроизводство и корма
Кроме температурного режима периодов вегетации яровой пшеницы важное значение имеет влагообеспеченность. Дефицит влаги в период формирования зерна снижает количество зёрен в колосе [9-11].
В качестве компенсирующего фактора отрицательного влияния погодных показаний метеоусловий (максимальной температуры воздуха, низкой влагообеспеченности) выступают элементы агротехники, среди которых предшественники занимают особое место. Дело в том, что чёрный пар формирует как по запасам влаги, так и по содержанию питательных веществ условия для вегетации, сравнимые с условиями благоприятных лет. В то время как пропашные и зерновые предшественники характеризуются менее благоприятными условиями.
Цель исследования.
Изучить зависимость основных агробиологических показателей формирования продуктивности яровой твёрдой пшеницы (число всходов, число продуктивных стеблей, сохранность растений к уборке, число зёрен в колосе) от метеоусловий периода вегетации и межфазных периодов по различным предшественникам.
Материалы и методы исследования.
Объект исследования. Яровая твёрдая пшеница, возделываемая по различным фонам предшественников.
Характеристика территорий, природно-климатические условия. Экспериментальные исследования проделаны в центральной зоне Оренбургской области. Климат зоны - резко континентальный, сумма эффективных температур составляет 2200-2800 °С, годовое количество осадков - от 300 до 400 мм в год.
Почвы ОПХ «Урожайное» - чернозёмы обыкновенные, среднемощные, средне- и малогу-мусные. Содержание аммиачного азота в пахотном слое - 6,5-7,5 мг на 100 г сухой почвы, подвижного фосфора - 3,5-4,5 мг на 100 г сухой почвы. Содержание гумуса - 4,7-7,6 %. РН почвенного раствора - нейтральная.
Почвы опытного поля № 1 с. Нежинка Оренбургского района Оренбургской области - чернозёмы южные, среднемощные, карбонатные с содержанием гумуса в слое - 0-30 см 3,6-4,5 %, аммиачного азота - 4,2-5,8 мг, доступного фосфора - 1,6-2,7 мг, обменного калия - 34-40 мг на 100 г сухой почвы. РН почвенного раствора - 7,1...8,2. Опытный участок расположен в 10 км восточнее г. Оренбург.
Метеорологические условия вегетации яровой твёрдой пшеницы в годы проведения исследования были контрастными.
В 2006 году отмечались отклонения средней температуры воздуха от среднемноголетних значений в сторону повышения в июне на 1,4-7,1 °С и в сторону снижения в июле - на 3,9-4,9 °С. Осадков за вегетацию выпало 141 мм (102 % к норме) с недостатком их в первой-второй декадах июня и первой декаде июля. ГТК периода вегетации - 0,71 ед.
В 2007 году средняя температура воздуха за вегетацию была в пределах нормы с превышениями в мае на 6,3 °С и снижениями в июне на 2,1-3,3 °С. Количество осадков - 178 мм (124 % от нормы), основное их количество выпало в третьей декаде июня-второй декаде июля. ГТК в 2007 году за период вегетации составил 0,90.
Метеоусловия 2008 года были в целом благоприятными. Температура воздуха в среднем была в пределах нормы с отклонениями в 1-й декаде июня (-5,2 °С) и в июле (+2,7...+3,0 °С). Осадков выпало 123 % от нормы с недостатком в июле (66 % нормы).
Погодные условия 2009 года в период вегетации яровой мягкой пшеницы характеризовались как неблагоприятные. В мае температурный режим находился в пределах нормы. В июне наблюдалось нарастание температуры воздуха, когда превышение средних значений июня составило 4,4-4,6 °С, а в июле - на 2,0-2,3 °С выше среднемноголетней. В мае выпало 35 мм осадков, что составило 92 % нормы. В июне их выпало 45 % месячной нормы - 20 мм, а в июле - всего лишь 14 мм (34 % нормы).
Кормопроизводство и корма 203
Схема эксперимента. Для анализа использованы данные многолетних полевых опытов с яровой твёрдой пшеницей на чернозёмах южных и обыкновенных по изучению сроков сева, норм высева и доз удобрений на фоне различных предшественников, а также сортовой реакции на приёмы основной обработки почвы.
Опыты закладывались в бывших ОПХ «Урожайное» и опытного поля № 1 с. Нежинка Оренбургского района Оренбургской области. В опытах изучались 3 предшественника - чёрный пар, кукуруза на силос и мягкая пшеница, а также варианты обработки почвы: вспашка, безотвальное рыхление и без обработки. Повторность - четырёхкратная. Посев яровой твёрдой пшеницы осуществлялся сеялкой с нормой высева 4,5 млн всхожих семян на гектар.
Изменение температуры посевного слоя почвы проводились через каждые 0-10 см, начиная от даты посева до фазы полных всходов.
Учёт количества всходов, числа растений к уборке, числа продуктивных стеблей проводили по методике Госсортсети [12] на специальных опытных площадках в 1 м2 в двух повторениях опыта. Сохранность растений к уборке высчитывалась отношением числа растений к уборке к числу всходов. В опыте проводились фенологические наблюдения по вышеуказанной методике.
Межфазные периоды вегетации яровой твёрдой пшеницы высчитаны по данным фенологических наблюдений.
Метеорологические показатели температурных периодов рассчитаны по данным погодных факторов гидрометеоцентра «Оренбург» в привязке к данным наступления фенофаз. При анализе метеорологических факторов использованы как прямые показатели декад (температура воздуха, осадки и т. д.), так и вычисленные по соответствующим формулам многомерные показатели.
Коэффициент влагообеспеченности (К) рассчитывался по формуле (1) М.К. Каюмова [13]: ^ _ W+P ^
где: W - запас продуктивной влаги в метровом слое почвы перед посевом, мм;
Р - сумма осадков за вегетационный период твердой пшеницы, мм;
Е - потребность в воде по формуле (2) А.М. Алпатьева [14]:
Е=0,65Щ, мм (2)
Показатель атмосферной засушливости (Паз) рассчитывался по формуле (3) Синицина С.С.
[15]:
Паз=Ем-Ом, (3)
где Ом - осадки за месяц, мм;
Ем - испаряемость за тот же месяц (мм) (4) по эмпирической формуле, которая имеет
вид:
Ем=0,0018х(25+0*(100-а), (4)
где: t - средняя температура воздуха за месяц, °С, а - средняя относительная влажность воздуха, %, (1 00-а) - сухость воздуха, дефицит относительной влажности, мм.
Оборудование и технические средства. При проведении исследований использованы: плуг ПЛН-4-35 (Россия), стойки СибИМЭ (Россия), сеялка СН-16 (Россия), культиватор КПС-4(Россия), буры-пробоотборники (Россия), термометр метеорологический ТМ-4(Россия), влагомер зерна «Фауна-М» (Россия), сушильный шкаф ШС-80.01 (Россия), сушильный шкаф СЭШ-3М (Россия), весы электронные НСВ-6024 (Великобритания).
204 Кормопроизводство и корма
Статистическая обработка. Расчёты корреляционно-регрессионных связей агробиологических показателей от метеоусловий межфазных периодов вегетации твёрдой пшеницы выполнены с использованием пакета программ «Statistica 6.0» («Stat Soft Inc.», США).
Результаты исследований.
Изучение зависимости полевой всхожести семян от температуры пахотного слоя почвы в опыте с вариантами её обработки показало, что эта связь значительна как для посевного, так и более глубокого горизонта (табл. 1).
Таблица 1. Зависимость полевой всхожести семян сортов твёрдой пшеницы от температуры слоёв почвы периода посев-всходы
Fo5
№ п/п Показатели Значения показателей и, % п% фактическое теоретическое
1 Температура слоя почвы 0-10 см, °С, х0 12-21 15,8±3,9 24,94 - - -
2 Полевая всхожесть семян, %, у0 48,9-77,3 65,6±8,76 13,36 0,812 2,77 1,46
У0=53,132+3,463*х0-0,159*х2±5,27, %, для 65,97 % случаев
3 Температура слоя почвы 10-20 см, °С, X1 10,5-19,2 14,26±3,75 26,31 - - -
4 Полевая всхожесть семян, %, у1 42,9-77,2 65,5±8,38 12,79 0,841 3,22 1,46
У1=57,797+2984*х:-0,161*х2±4,67, %, для 70,72 % случаев
В годы с резким нарастанием температурного режима воздуха весной наличие стерни на поверхности почвы (безотвальное рыхление, без обработки) является фактором снижения температуры посевного слоя почвы.
В то же время отмечается довольно быстрое (к появлению полных всходов) выравнивание показателей температуры по разным приёмам обработки как в верхнем (0-10 см), так и более глубоких слоях.
Установлено, что оптимальные значения температуры почвы для получения полевой всхожести семян 75-80 % слоя 5 см составляют +12,3 °С, для слоя 5-10 см - +9,4 °С и для слоя 10-20 -
+7,6 °С.
Число растений к уборке является одним из основных показателей продуктивности агроце-ноза. Изучение зависимости этого показателя от запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы после различных предшественников показало неоднозначные результаты.
Не получено достоверных связей по предшественнику чёрный пар. Объясняется это лучшей влагообеспеченностью посевов по пару с начала вегетации, позволяющей обойтись минимальными потерями в густоте стояния в последующем. Изучение этих связей по пропашному и зерновому предшественникам выявило наличие достоверных связей для фаз колошения и молочной спелости по предшественнику кукуруза на силос (п от 0,883 до 0,908) и фаз колошения и молочной спелости по предшественнику мягкая пшеница (п=0,749 и 0,785).
Формированию 266-269 растений на 1 м2 к уборке соответствует количество продуктивной влаги в слое почвы 0-100 см в фазе кущения до 121 мм и до 70 мм - в фазе молочной спелости. Такому же количеству растений к уборке по зерновому предшественнику соответствует содержание полезной влаги в метровом слое - 60-61 мм.
Возделывание твёрдой пшеницы по чёрному пару способствует формированию более оптимального стеблестоя с начала вегетации, поэтому теснота связи агробиологических показателей с элементами погодных факторов периода кущение-колошение ниже, чем степень этих же связей
Кормопроизводство и корма 205
по предшественникам кукуруза на силос и мягкая пшеница. Так, по показателю число растений к уборке при посеве по чёрному пару корреляционные отношения были средней степени (0,634 и 0,687) с двумя показателями - средняя относительная влажность воздуха и коэффициент влаго-обеспеченности.
Тот же показатель продуктивности при возделывании на фоне пропашного и зернового предшественников более тесно (корреляционные отношения от 0,737 до 0,840 - по кукурузе на силос и от 0,695 до 0,856 - по мягкой пшенице) коррелирует как с показателями температурного режима воздуха, так и его влажности, коэффициентом влагообеспеченности посевов, показателями атмосферной засушливости.
Из метеофакторов последующего межфазного периода (колошение-молочная спелость) связь числа растений к уборке обнаруживается с показателями, характеризующими влагообеспе-ченность этого периода и связанную с этим влажность воздуха.
Так, по предшественникам чёрный пар и мягкая пшеница существенные связи получены с количеством осадков (п=0,650 и 0,724), средней относительной влажностью воздуха (п=0,679 и 0,791) и коэффициентом влагообеспеченности (п=0,792 и 0,710). При сравнительно одинаковых значениях показателей погодных факторов применительно к предшественникам (сумма осадков за период - 54,4-75,8 мм, относительной влажности воздуха - 81 % и коэффициенте влагообеспеченности 2,58-2,82 ед.) параметры относительных значений числа растений к уборке по чёрному пару составили 281-305 шт. на 1 м2, уменьшились по кукурузе на силос до 244-282 шт. на 1 м2, а по мягкой пшенице - до 269-283 шт. на 1 м2.
Сохранность растений к уборке объективно характеризует благоприятность условий агро-ценоза и погодных факторов и изменяется в широких пределах. В зависимости от предшественников она может составить: по чёрному пару от 70,3 до 96,4 %, по кукурузе на силос - от 57,7 до 97,5 %, по мягкой пшенице - от 52,3 до 91,6 %.
По нашим данным, наиболее высокие степени связи данного показателя с содержанием продуктивной влаги обнаруживаются по фону пропашного предшественника (корреляционные отношения 0,887 - для фазы кущения, 0,926 - для фазы колошение и молочной спелости соответственно). Степень связи с показателями сохранности по чёрному пару средняя - 0,664-0,663, что говорит о компенсирующей роли данного предшественника в снижении отрицательного влияния недостатка влаги. Данный тезис подтверждается результатами связи метеофакторов периода колошение-молочная спелость с показателями сохранности растений со средней относительной влажностью воздуха (п=0,787), коэффициентом влагообеспеченности (п=0,660) и показателем ПАЗ (0,670). Оптимальные различия при этом составляют соответственно 73 % и 2,08 ед. при сохранности растений до уборки 89 %. По мере ухудшения условий предшественников степень связи возрастает и в число значимых факторов включаются температурный режим воздуха, сумма осадков за период и даже продолжительность рассматриваемого периода. Степень связи данных показателей сравнительно высока: от 0,849 - для суммы среднесуточных температур воздуха до 0,434 - для суммы осадков за период по пропашному предшественнику и от 0,854 - для средней относительной влажности воздуха до 0,884 - для продолжительности периода колошение-молочная спелость.
Число продуктивных стеблей определяет основную продуктивность агроценоза. На непаровых фонах предшественников снижение данного показателя относительно чёрного пара весьма существенно: на 65-77 на 1 м2 в сравнении с фоном кукуруза на силос и на 70-100 на 1 м2 в сравнении с фоном мягкой пшеницы. Таким образом, чёрный пар создаёт более оптимальные условия для формирования колосоносных стеблей. В первую очередь это касается количества продуктивной влаги в разные фазы вегетации.
Изучение связи числа продуктивных стеблей с содержанием полезной влаги в метровом слое почвы в фазах кущения, колошения и молочной спелости показало, что по предшественнику чёрный пар степень этих связей выше и корреляционные отношения составляют от 0,760 до 0,801, в то время как по кукуруза на силос корреляционные отношения изменяются в пределах 0,5480,613. В засушливых условиях именно условия чёрного пара более предпочтительны для создания
206 Кормопроизводство и корма
оптимального агроценоза яровой твёрдой пшеницы. Компенсирующая роль чёрного пара как предшественника проявляется ещё и в том, что при практически одинаковых относительных параметрах погодных факторов количество соответствующих им значений числа продуктивных стеблей по чёрному пару превышает показатели по непаровым фонам на 36-40 шт. на 1 м2
Таким образом, изучение зависимости агробиологических показателей посевов яровой твёрдой пшеницы от метеофакторов межфазных периодов её вегетации показало, что показатели, определяющие температурный режим и влагообеспеченность, являются определяющими.
При этом размещение данной культуры по чёрному пару снижает отрицательное влияние неблагоприятных погодных факторов.
Обсуждение полученных результатов.
Проявление любого признака продуктивности является результатом взаимодействия «генотип-среда» [16, 17]. Рост урожайности при этом определяется способностью культур противостоять действию факторов, снижающих продуктивность. Недостаточная устойчивость современных сортов к абиотическим и биотическим стрессам ведёт к снижению реализации продуктивности сортов до 25-40 % от их потенциала [18].
При анализе связи урожайности с периодом вегетации культур большинство авторов рассчитывают влияние продолжительности всего периода [19] или его отдельных этапов [20-22]. Отдельные авторы изучали влияние метеоусловий периода посев-колошение [23], периода от выхода флаг-листа до колошения [24].
Но при этом нами не обнаружены результаты исследований, касающихся особенностей формирования агробиологических показателей во взаимодействии факторами межфазных периодов вегетации яровой пшеницы. Нами рассматриваются вопросы адаптации культуры к погодным факторам и возможности регуляции этого процесса приёмами агротехники. Установлена компенсирующая роль парового фона для снижения отрицательного действия лимитирующих факторов погоды на формирование основных агробиологических показателей.
Выводы.
1. Основным погодным фактором межфазных периодов вегетации, определяющим формирование оптимальных параметров агробиологических показателей, является коэффициент влаго-обеспеченности.
2. Использование чёрного пара в качестве предшественника яровой твёрдой пшеницы является компенсирующим элементом её технологии возделывания, способствующим формированию больших значений агробиологических показателей.
Исследования выполнены в соответствии с планом НИР на 2018-2020 гг. ФГБНУ ФНЦ БСТ РАН (№ 0761-2018-0015)
Литература
1. Пятковская Л.К. Агрометеорологическое обоснование сроков сева. Минск: Урожай, 1977.
104 с.
2. Батталов Ф.З. Сельскохозяйственная продуктивность климата для яровых зерновых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 112 с.
3. Буряков А.Т. Возделывание зерновых культур в ЦРНЗ // Земледелие. 2000. № 6. С. 6-7.
4. Воронин А.И., Стельмах А.Ф. Этапы органогенеза у почти изогенных по локусам Vm 1-3 линий мягкой пшеницы // Научно-технический бюллетень Всесоюзного селекционно-генетического института. 1985. № 1(55). С. 19-23.
5. Schafer W., Klank J., Kunkel K. Einfluvon Strahlung und temperature ouy die Netto-C02 - Aufnahme - rate bei Winter uveizen und Zuckeruben unter Feldbedingugen // Wiss. Z. Humboldt Univ. Berlin. Math. - nature wiss. R. 1984. 33. № 4. S. 377-379.
Кормопроизводство и корма 207
6. Красносельская-Максимова Т.А. Физиологический анализ захвата при помощи искусственного суховея // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 1931. Т. 25. Вып. 3. С. 191-215.
7. Шматько И.Г. Водный режим и засухоустойчивость пшеницы. Киев: Наук. думка, 1977.
199 с.
8. Sofield I., Evans L.T., Wardlaw I.E. The effects of temperature and light on grain filling in wheat // Mechanisms of Regulation of Plant Growth. (Papers presented at an Intern. Plant Physiology Symposium Held at Massey. Univ. Palmerton, North N. Z. (13-18 Aug., 1973). Wellington, 1974. 909 p..
9. Шматько И.Г. Устойчивость растений к водному и температурному стрессам. Киев: Наук. думка. 1989. 224 с.
10. Robins J.S., Domingo C.E. Moisture and nitrogen effects on irrigated spring wheat // Agronomy Journal. 1962. 54. № 1. P. 135-138.
11. Asana R.D., Joseph C.M. Hudiens in physiological analysis of yield 7. Effects of temperature and light on the development of the grain of two varieties of wheat // Indian Journal of Plant Physiology. 1964. 7. № 1. P. 26-101.
12. Методика государственного испытания сельскохозяйственных культур. Вып. 1. Общая часть / под ред. д-ра с.-х. наук М.А. Федина. М., 1985. 269 с.
13. Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. М.: Россельхозиздат, 1977. 188 с.
14.Алпатьев А.М. Влагооборот культурных растений. Л.: Гидрометеоиздат, 1954. 254 с.
15.Синицын А.А. Показатель и результаты сравнения агроклиматических условий регионов анализов производства высококачественной яровой пшеницы // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2002. № 2. С. 35-39.
16. Михайленко И.М., Драгавцев В.А. Основные принципы моделирования систем взаимодействия «генотип-среда» // Сельскохозяйственная биология. 2010. № 3. С. 31-34.
17. Кочергина Н.В., Драгавцев В.А. Введение в теорию эколого-генетической организации полигенных признаков растений и теорию селекционных индексов. СПб, 2008. 88 с.
18. Жученко А.А. Адаптивное растениеводство: эколого-генетические основы. М.: Агрорус, 2008. Т. 1. 814 с.
19. Агрометеорологические условия формирования продуктивности яровой пшеницы по межфазным периодам онтогенеза / С.И. Пряхина, Ю.А. Скляров, М.Ю. Васильева, Ю.Н. Фридман, А.В. Белоцерковская // Известия Саратовского университета. 2008. Т. 8. Новая серия. Серия: Науки о Земле. Вып 1. С. 22-25.
20. Пинчук Л.Г. Продукционный потенциал яровой пшеницы и основные пути его реализации в условиях юго-востока Западной Сибири: дис. ... д-ра с.-х. наук. М., 2007. 68 с.
21. Кашина И.В. Реакция сортов яровой пшеницы на изменение условий произрастания и приемов агротехники в лесостепи Зауралья: автореф. дис. ... канд. с.-х. наук. Курган, 2006. 19 с.
22. Маврин Н.В. Адаптация элементов технологий возделывания озимой и яровой пшеницы к погодным условиям Саратовской области: дис. ... канд. с.-х. наук: Саратов, 2002. 203с.
23. Диденко С. В. Особенности формирования структуры продуктивности посевов: дис. ... канд. с.-х. наук. Астана, 2010. 123 с.
24. Кекало А.Ю., Нестерова Е.В., Немченко В.В. Влияние погодных условий в межфазные периоды вегетации на развитие листовых болезней яровой пшеницы // Аграрный вестник Урала. 2017. № 109(163). С. 8-15.
Бесалиев Ишен Насанович, доктор сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела технологии зерновых культур ФГБНУ «Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук», 460051, г. Оренбург, пр. Гагарина 27/1, тел.: 8(3532)71-04-88, 8-9228-66-55-99, e-mail: i.besaliev@bk.ru
208 Кормопроизводство и корма
Каравайцев Ярослав Анатольевич, научный сотрудник отдела технологии зерновых культур ФГБНУ «Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий Российской академии наук», 460051, г. Оренбург, пр. Гагарина 27/1, тел. 8-987-876-68-58, e-mail: ya.karavaytsev@bk.ru
Поступила в редакцию 9 апреля 2018 года
UDC 633.11:551.5(470.56)
Besaliev Ishen Nasanovich, Karavaytsev Yaroslav Anatolyevich
FSBSI «Federal Research Center for Biological Systems and Agrotechnologies of the Russian Academy of Sciences», e-mail: i.besaliev@bk.ru
Dependence of agrobiological parameters of spring hard wheat sowing on weather factors of interphase periods of its vegetation in the conditions of Orenburg piedmont of the western Urals Summary. The results of correlation regression analysis of agrobiological parameters of spring hard wheat plantings connection (number of shoots, number of plants for gathering, number of productive stems, plants survival) with weather factors of interphase periods of hard wheat vegetative growth in the Orenburg piedmont of the western Urals region are presented in the article.
The relevance of the topic under consideration is determined by the absence of such analysis of the connection between agrobiological parameters and weather conditions of hard wheat vegetation period in arid conditions.
The aim of the study is to determine optimal parameters of air temperature, precipitation, average relative air humidity, indicator of atmospheric aridity taking into account the cultivation of hard wheat by various preceding crops, to form the optimal number of shoots, number of plants to be gathered, number of productive stems and survival of plants for gathering.
The initial data for the analysis were the results of field experiments with spring hard wheat by the study of the preceding crops - black steam, corn for silage, soft wheat and data from the «Orenburg» hydrome-teorological center for weather factors of the vegetative period months.
The results are presented in the form of optimal weather factors parameters that correspond to scientifically grounded values of agrobiological indicators for the formation of the highest yield of hard wheat in the studied cultivation zone.
Key words: spring hard wheat, preceding crop, correlation ratio, number of shoots, number of plants for gathering, plant survival index, weedfree fallow, corn for silage, soft wheat, weather conditions.
