CC BY
119
Public health and health services ----—-
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ГРИППОМ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ ПРОГНОЗ ОПТИМАЛЬНОЙ ДАТЫ ВАКЦИНАЦИИ
Ю.Д. Выборное
Москва, e-mail: progyd@mail.ru
Исследования периодичности острых инфекционных заболеваний 2400 родителей и детей, мужчин и женщин с использованием астрономических единиц отсчета времени возникновения патологии позволило выявить не известные ранее закономерности заболеваемости гриппом. Возможно, что некоторые из них будут подтверждены во время эпидемии лихорадки Эбола 2014 г. Созданные в 1993 г. и апробированные 2 компьютерные программы предназначены для определения наследственной периодичности заболеваний (НПЗ) человека, одновременного прогнозирования времени его вероятных заболеваний и оптимальной даты вакцинации с погрешностью ± 4 суток. Основой для прогнозирования является НПЗ, оказывающая превалирующее влияние на время возникновения патологии. Цель прогнозов — своевременная профилактика, сокращение заболеваемости и поствакцинальных осложнений.
Ключевые слова: закономерности заболеваемости гриппом, прогнозирование, наследственная периодичность, оптимальная дата вакцинации, лихорадка Эбола.
Исследования периодичности возникновения острых инфекционных заболеваний человека представляются весьма перспективными с точки зрения науки и практики. В 1983 г. бывший Госкомизо-бретений принял в качестве заявки на предполагаемое открытие материалы исследований автора, использовавшего разные системы отсчета времени возникновения острых инфекционных заболеваний, что позволило установить существование наследственной периодичности заболеваний человека. В Заключении академика АМН О.Г. Газенко по заявке на открытие отмечено: «Переработанные материалы... по заявке № ОТ-10680 не могут претендовать на открытие без глубокой проверки с участием специалистов по данному вопросу» [1]. За 31 год такая проверка не была проведена вследствие отсутствия не только финансирования, но и интереса специалистов к периодичности заболеваний человека. Подтверждением является ответ, полученный из НЦ Сколково: «Ваша заявка оставлена без рассмотрения, так как проект не соответствует ни одному из приоритетных направлений кластера Информационных технологий».
Успех исследований в некоторых областях знаний во многом зависит от точности измерений. Рассмотрим пример, относящийся к медицине. Предположим, что на шкале тонометра старого образца нанесены только 4 деления: 0, 100, 200, 300. Использование такого тонометра не позволит врачу отличить больного гипертонией от здорово-
го. Рассмотрим еще один пример из области медицины, в котором за единицу отсчета времени принят сезон года. Эпидемии гриппа возникают периодически осенью, зимой или весной. Эти времена года характеризуются резким повышением заболеваемости. Четыре деления на шкале времени продолжительностью 1 год не позволяют определить периодичность заболеваний каждого человека и сравнить е! у мужчин и женщин, родителей и детей. Для того, чтобы ответить на вопрос о возможном существовании индивидуальной периодичности заболеваний, необходимы более точные единицы отсчета времени. Если для этой цели использовать синодический месяц Луны 29,53 суток и его 4 составляющие — фазы Луны (продолжительность каждой фазы принята равной 7 суткам), то точность измерения времени возрастет в 13 раз по сравнению с сезонами года. Каждая из фаз Луны отражает взаимное положение Солнца, Земли и Луны. Лунно-солнечная цикличность оказывает влияние на изменения гравитационного поля Земли, что приводит к изменениям уровня морских приливов. Автором исследовано возможное влияние лунно-солнечной цикличности на самочувствие человека. Изучалась заболеваемость за 10-летний период нескольких сот человек, перенесших в общей сложности 7200 заболеваний [2]. Из амбулаторной карты человека выписывали даты первичных обращений за медицинской помощью по поводу острых инфекционных заболеваний.
—--—
~ 53 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
----—
По каждой дате по астрономическим календарям (издавались ежегодно до 1992 г.) определяли фазу Луны, с которой эта дата совпала в пределах ±3 суток. Установлено, что на протяжении синодического месяца Луны заболеваемость изменялась незначительно, что свидетельствовало об отсутствии влияния лунно-солнечной цикличности на человека. Однако этот вывод противоречил результатам определения периодичности возникновения заболеваний у отдельных индивидов: в определенные периоды синодического месяца некоторые дети и взрослые болели в 2—5 раз чаще, чем в дру-
гие. Для одних неблагоприятной фазой было новолуние, для других — следующая фаза и т.д. Как показали исследования, значительная часть таких совпадений носила случайный характер. И только у некоторых из них лунно-солнечная периодичность заболеваний была генетически запрограммирована.
На первом этапе работы ( до изобретения персонального компьютера) в качестве инструмента для проведения исследований использован специально разработанный график заболеваний (рис. 1).
К его достоинствам следует отнести наглядность и возможность сравнения графиков родителей и их детей. Копия графика ребенка на кальке позволяла разными способами совмещать (синхронизировать) ее с графиками матери (отца) и проводить десятки нетрадиционных исследований. С 1993 г. в качестве инструмента для продолжения исследований использованы специально созданные 2 компьютерные программы. В одной из них за единицу отсчета времени возникновения заболеваний приняты астрономические циклы и их
составляющие, в другой — суточный цикл. Каждый из использованных в работе инструментов позволял выявить нечто новое в периодичности заболеваний человека.
График заболеваний. На рис.1 представлен график женщины А. на котором нанесены точки, местоположение которых определено датами перенесенных в детстве острых инфекционных заболеваний, из которых 18 (58%) совпали со 2-й четвертью Луны. Первые 10 заболеваний раннего возраста, за исключением одного, совпали с неблаго-
—-г^е^б^-—
~ 54 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
Since 1999 ISSN 2226-7425
Public health and health services ----—-
приятной для А. фазой. Характерной особенностью графика являются 5 заболеваний (ОРВИ, грипп, ветряная оспа, ОРВИ, краснуха), возникавших с интервалами 711, 710, 710, 713 суток, среднее арифметическое которых равно 711,0 суток. Две первых инфекции возникли во время эпидемий гриппа. Даты всех заболеваний, кроме последнего совпали со 2-й четвертью Луны. Использование астрономического цикла и его составляющих в качестве единиц отсчета времени возникновения заболеваний А. поставило под сомнение вывод об отсутствии влияния лунно-солнечной цикличности на человека. Этот пример позволил проследить с какой точностью организм способен «отсчитывать» интервалы времени между инфекционными заболеваниями, отличающимися по про-до1 лжительности инкубационных периодов (у ветряной оспы и краснухи — до 3 недель). Повышение точности отсчета времени возникновения заболеваний и интервалов времени между ними позволило сделать вывод, что продолжительность инкубационного периода ветряной оспы и краснухи, перенесенных А., определяется интервалом 711,0 суток, являющимся функцией синодического месяца Луны. Этот вывод согласуется с результатами прогнозирования времени вероятных заболеваний 50 детей ветряной оспой [3].
График заболеваний А. (рис.1) не является исключением. График каждого человека представляет совокупность взаимосвязанных между собой точек. В рассмотренном примере взаимное расположение точек на графике определяется астрономическим циклом 29,53 суток и другими интервалами, являющимися его функцией, например 711,0 суток. Вероятность заболевания А., в том числе гриппом, в периоды, совпавшие со 2-й четвертью Луны, в 1966—1973 гг. достигала 58%. Двое ее сыновей родились в периоды, совпавшие со 2-й фазой Луны.
Вероятность Р (в процентах) заболевания человека в определенный период синодического месяца Луны определяется формулой
Р = ( п : N ■ 100, (1)
где п — число заболеваний, совпавших с одной фазой Луны; N — число перенесенных человеком заболеваний.
Например, число перенесенных А. заболеваний — 31, в периоды новолуний она болела 2 раза.
Вероятность будущих заболеваний А. в периоды новолуний:
(2 : 31) ■ 100 = 6% — это в 9,7 раза ниже, чем в неблагоприятные для А. периоды. Фаза Луны, соответствующая минимальной вероятности возникновения патологии, является наиболее благоприятным для А. периодом вакцинации. Проведение прививок в дни, совпавшие со 2-й четвертью Луны, могло привести к нежелательным последствиям. Несмотря на высокую вероятность заболевания в неблагоприятные для А. периоды, патология возникала только в тех случаях, когда в этот же период на организм воздействовали один или несколько случайных факторов: контакты с инфекционными больными, переохлаждения, сквозняки, стрессовые ситуации, резкие изменения погоды и экологической среды.
В редких случаях вероятность возникновения заболеваний в определенный период синодического месяца Луны превышала 60%. У таких детей и взрослых наблюдались совпадения 5—8 заболеваний подряд с одной и той же фазой Луны. Если у одного из родителей наблюдалась такая периодичность заболеваний, то вероятность ее повторения у детей возрастала. Следует отметить, что предрасположенность детей и взрослых к заболеваниям в определенный период синодического месяца может изменяться в течение нескольких лет. Например, ребенок в течение 2 лет 5 раз подряд болел в полнолуния, но через несколько лет 4 раза подряд заболевания возникали в новолуния. Неблагоприятная для ребенка фаза Луны изменилась, а генетически запрограммированная периодичность заболеваний осталась прежней.
Цель последующих исследований заключалась в определения роли генетически запрограммированной лунно-солнечной периодичности заболеваний в возникновении гриппа или ОРВИ в периоды эпидемий. Проведена проверка следующей гипотезы: если человек на протяжении 5 лет в 3 раза чаще болел, например, в периоды новолуний, по сравнению с другими периодами синодического месяца Луны, то вероятность его заболевания в новолуние во время эпидемии гриппа в 3 раза выше, чем в другой период. Эта гипотеза многократно проверена во время эпидемий гриппа в г. Москве в 1977, 1986, 1990, 1991, 1992 г. г. и в г. Екатеринбурге в 1991 г. [1; 2; 4].
—--—
~ 55 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
----—
В 1977 г. во время эпидемии гриппа в поликлиниках Восточного административного округа Москвы отбирали амбулаторные карты мужчин и женщин, заболевших гриппом или ОРВИ в один день — 12 декабря (новолуние 10 декабря). Из каждой амбулаторной карты выписывали даты первичных обращений за медицинской помощью по поводу острых инфекционных заболеваний за предшествовавшие 10 лет. По астрономическим календарям по каждой дате определяли фазу Луны, с которой дата заболевания совпала в пределах ±3 суток. Установлено, что в предшествовавшие эпидемии годы мужчины и женщины болели в периоды новолуний достоверно чаще (Р < 0,01), чем в периоды, соответствовавшие двум смежным фазам Луны. В 1986 г. пик заболеваемости гриппом также совпал с новолунием. Мужчины и женщины, заболевшие 1 декабря (новолуние), в предшествовавшие годы, чаще болели в новолуние.
Во время эпидемии гриппа в январе 1990 г. были отобраны 8 групп детей по 25—100 в каждой. Дети 1-й группы заболели в начале эпидемии — 5 января, дети из следующих групп — соответственно 8, 9, 10, 11 января (полнолуние), 15, 18 января (последняя четверть), 25 января (новолуние). Установлено, что в предшествовавшие 5 лет дети чаще (р < 0,05 — р < 0,02) болели в тот же период синодического месяца Луны, в который они заболели во время эпидемии. Исключение составили дети, заболевшие 10 января и 25 января (снижение заболеваемости). Наблюдалась своеобразная «эстафета» распространения гриппа и ОРВИ среди детей с лунно-солнечной периодичностью заболеваний. В начале эпидемии заболели дети, предрасположенные к заболеваниям в период, совпавший со 2-й четвертью Луны. Спустя 3 суток среди заболевших чаще встречались дети, у которых неблагоприятный период совпадал с полнолунием и т. д. К концу эпидемии выявленная закономерность практически не проявлялась.
Во время эпидемии гриппа в марте 1991 г. отобраны 4 группы по 25 детей: 2 — в Москве, по 1 в Екатеринбурге и Балашихе Московской области. Во всех городах эпидемия гриппа началась практически одновременно. В каждой группе вызов врача на дом к заболевшим детям был сделан 7 марта (последняя четверть Луны). В Москве и Екатеринбурге дети в предшествовавшие 5 лет
соответственно в 1,35 и 1,59 раза чаще болели в периоды, совпадавшие с последней четвертью Луны, чем в предшествующую фазу — полнолуние [1; 2]. Несмотря на различия физико-географических условий в 2-х городах, погоды, экологической среды, дети чаще болели в предшествовавшие эпидемии годы в периоды, совпадавшие с последней четвертью Луны. В группах детей из разных городов, заболевших в один день, более 10% процентов составляли дети, предрасположенные к заболеваниям в периоды, совпадавшие с последней четвертью Луны.
Влияние генетически запрограммированной лунно-солнечной периодичности заболеваний человека превалировало над суммарным влиянием ряда случайных факторов. Результаты исследований заболеваемости во время эпидемий гриппа открывают возможность прогнозирования времени возникновения вероятных патологий детей и взрослых, периодичность заболеваний которых является функцией лунно-солнечной цикличности. Цель прогнозирования — принятие своевременных профилактических мер и снижение заболеваемости. Своевременная профилактика в период эпидемии гриппа заключается прежде всего в соблюдении рекомендаций врача. Замечено, что заболевания в легкой форме чаще наблюдались в тех случаях, когда они возникали в конце прогнозируемого периода или после его окончания. На графике А. показаны 2 заболевания, перенесенные в ноябре 1965 г. Интервал между ними 11 суток. Вероятность возникновения 1-го 12%, 2-го 58%. Второе возникло как осложнение и прогнозировалось с высокой вероятностью. Использование прогнозов для часто болеющих детей позволит в некоторых эпизодах избежать вероятных заболеваний и их осложнений.
Для практической медицины представляет интерес определение периода минимальной резистентности организма, в течении которого вероятность возникновения заболевания в 2—10 раз выше, чем в другие периоды синодического месяца Луны. В результате исследований установлено, что у детей и взрослых с лунно-солнечной периодичностью заболеваний продолжительность периода минимальной резистентности — около недели, продолжительность оптимальной резистентности — около 3 недель. Прогнозы периодов ми-
—-г^е^б^-—
~ 56 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
Since 1999 ISSN 2226-7425
Public health and health services —--—
нимальной резистентности организма позволяют исключить случаи вакцинации детей и взрослых в неблагоприятные для них дни и уменьшить риск возникновения поствакцинальных осложнений (ПВО). В США органы здравоохранения ежегодно получают через систему УЛБЯЗ около 10 000 сообщений, 20% из которых могут рассматриваться как серьезные ПВО: смерть, тяжелая патология, инвалидность, госпитализация [Т.А. Бектимиров, ГИСК, 2000].
Исследования в группах детей, заболевших в один день в начале и середине эпидемий гриппа разных лет, позволили установить высокую точность отсчета времени биологическими часами человека (БЧЧ). В группах детей, заболевших 8, 9, 10 января 1990 г. ( дата полнолуния 11 января) в предшествовавшие 5 лет заболевания возникали в периоды полнолуний раньше дат полнолуний, указанных в астрономических календарях. В группе детей, заболевших 11 января 1990 г. количество заболеваний, возникших за сутки до даты полнолуния и через сутки после него было равным. Аналогичные результаты получены в группах детей, болевших в периоды эпидемий в полнолуния в другие годы. Использование астрономических циклов и их составляющих в качестве единиц отсчета времени заболеваний открывает возможность повышения точности прогнозирования времени вероятных заболеваний и оптимальных дат вакцинации. Например, за первые 3 года жизни А. перенесла 13 заболеваний, из которых 11 совпали со 2-ой четвертью Луны. Патология возникала, как правило, за 1—3 суток до дат, указанных в астрономических календарях.
По результатам исследований заболеваемости детей и взрослых во время эпидемий гриппа разных лет (всего более 1000 человек) выявлены следующие закономерности:
— выборки детей и взрослых, заболевших в один день во время эпидемии гриппа, не являются случайными; — дети и взрослые с лунно-солнечной периодичностью заболеваний в начале и середине эпидемии гриппа чаще болеют в тот же период синодического месяца Луны, который был для них наиболее неблагоприятным по заболеваемости в предшествовавшие 5 лет;
— вероятность возникновения заболевания в определенный период эпидемии гриппа вычис-
ляется в процентах по формуле (1) отношением числа заболеваний, совпавших с каждой фазой Луны, к общему числу перенесенных человеком заболеваний (ниже по тексту приведена формула (2), позволяющая вычислять вероятность возникновения острого инфекционного заболевания в прогнозируемый период для каждого человека с использованием его НПЗ);
— НПЗ человека оказывает превалирующее влияние на время возникновения острых инфекционных заболеваний;
— оптимальным периодом вакцинации человека является фаза Луны, соответствующая минимальной вероятности возникновения патологии;
— «эстафета» распространения гриппа среди детей и взрослых с лунно-солнечной периодичностью заболеваний наблюдается в начале и середине эпидемии гриппа.
В конце эпидемии выявленная закономерность практически не проявляется.
В группах детей, заболевших до начала эпидемии и после ее окончания в распределении заболеваний по фазам Луны не выявлено достоверных различий.
Прогнозирование времени вероятных заболеваний 50 детей ветряной оспой, показало, что изменяющаяся продолжительность её инкубационного периода не влияет на достоверность прогнозов [3]. В настоящее время актуальна проблема распространения лихорадки Эбола. Возможно, некоторые закономерности заболеваемости во время эпидемий гриппа и лихорадки Эбола совпадают. Не исключено, что в результате исследований подтвердится предположение — чем выше вероятность возникновения заболевания человека во время эпидемии лихорадки Эбола, тем выше вероятность летального исхода.
Компьютерная программа № 2014160976 зарегистрирована в 1993 г. и модифицирована в 2014 г. «Определение влияния лунно-солнечной и лунной цикличности на периодичность заболеваний человека» [5]. Программа содержит 2 базы данных: первая — сведения о заболеваемости 2400 мужчин и женщин, родителей и их детей, вторая — астрономическая. Программа предназначена для идентификации детей и взрослых с лунно-солнечной и лунной периодичностью заболеваний, прогнозирования вероятной даты
—--—
~ 57 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
----—
их заболеваний в период эпидемии гриппа и оптимальной даты вакцинации. Проверка существования НПЗ и закономерностей заболеваемости гриппом с использованием компьютерной программы подтвердила ранее сделанные выводы.
Цель последующих исследований с использованием компьютерной программы заключалась в определении возможного влияния на заболеваемость детей и взрослых лунного цикла продолжительностью 27,32 суток, который тоже оказывает влияние на изменения гравитационного поля Земли. Этот цикл характеризуется изменениями склонения Луны (измеряется в градусах) относительно плоскости небесного экватора. Лунный цикл по аналогии с синодическим месяцем Луны разделен на 4 составляющие, каждая из которых принята равной 6 суткам. Составляющие лунного цикла использованы в качестве единиц отсчета времени заболеваний в исследованиях, методика проведения которых не отличались от приведенных выше. Установлено, что у некоторых детей и взрослых заболевания на протяжении ряда лет в 2—5 раз чаще возникали в периоды, совпадавшие с одной и той же составляющей склонения Луны. В начале эпидемии гриппа первыми заболевают дети и взрослые, у которых в предшествовавшие 5 лет заболевания чаще возникали в тот же период лунного цикла, который совпал с началом эпидемии. В середине и конце эпидемии гриппа эта закономерность не проявляется. Определенный интерес представляли редко встречающиеся семьи, в которых периодичность заболеваний родителей являлась функцией лунного цикла 27,32 суток. Дети из этих семей наследовали периодичность заболеваний родителей. Идентифицированы члены нескольких семей, в которых лунная периодичность заболеваний наследовалась в трех поколениях. Наследственный характер лунной периодичности заболеваний подтвержден результатами определения родства [1].
В ходе работы возникла идея повышения в 6 раз точности отсчета времени заболеваний с использованием лунного цикла 27,32 суток. За единицы отсчета времени заболеваний приняты 2 даты, соответствующие датам максимального и минимального склонения Луны. Эти даты указаны в соответствующих таблицах астрономических календарей и внесены в компьютерную астрономическую базу
данных. Отобраны группы детей, заболевших в период эпидемии гриппа в дни, соответствовавшие максимальным (положительным) и минимальным (отрицательным) склонениям Луны. В группе детей, заболевших во время эпидемии 9 января 1990 г. (максимальное склонение Луны) частота случаев заболеваний некоторых детей в дни максимальных склонений Луны превышало расчетное в десятки раз. Например, из 12 заболеваний мальчика 6 (50%) совпали с максимальным склонением. Еще у 2 детей по 4 заболевания совпали с датами максимальных склонений Луны. Эти примеры еще раз подтверждают, что выборки детей и взрослых, заболевших в один день во время эпидемии гриппа (возможно не только гриппа, но и лихорадки Эбола), не являются случайными. Исследования, основанные на повышении точности отсчета времени заболеваний до 1 суток с использованием астрономического цикла 27,32 суток, позволили получить новые подтверждения высокой точности отсчета времени БЧЧ. Вакцинация ребенка в самый неблагоприятный для него день, совпавший с максимальным (минимальным) склонением Луны, может спровоцировать ПВО. Компьютерное прогнозирование времени вероятной патологии и ОДВ необходимо проводить для каждого часто болеющего ребенка. Это позволит снизить детскую заболеваемость и количество ПВО, повысит веру родителей в безопасность прививок, увеличит количество вакцинированных детей, что приведет к снижению заболеваемости некоторыми инфекциями. В прогнозировании ОДВ заинтересованы создатели вакцин, в том числе против лихорадки Эбола. При испытании вакцин на добровольцах прогнозирование ОДВ позволит в ряде эпизодов исключить ошибки при анализе причин возникновения ПВО.
Компьютерная программа №2014610977 «Определение наследственной периодичности заболеваний человека и прогнозирование времени его вероятных заболеваний с острым началом». зарегистрированная в 1993 г. и модифицированная в 2014 г. [5], предназначена для определения НПЗ человека, идентификации «двойников» с близко совпадающей периодичностью заболеваний, построения графиков, гистограмм, одновременного прогнозирования времени вероятных заболеваний человека и оптимальной даты вакцинации. В каче-
—-г^е^б^-—
~ 58 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
Public health and health services ----—-
стве единицы отсчета времени заболеваний в программе использован суточный цикл. Прогнозирование на 1—5 месяцев вперед с погрешностью ±4 суток возможно для детей и взрослых, перенесших не менее 12 острых инфекционных заболеваний и болевших в среднем 3 раза в год и чаще. Единая в двух программах база данных содержит сведения о заболеваемости 2400 мужчин и женщин, родителей и детей. Основанием для прогно-
зов являются доминантные ритмы (ДР) человека — среднее арифметическое наиболее часто встречающихся интервалов времени между заболеваниями, совпавших между собой в пределах 8 суток. С каждым ДР связано от 30 до 70% перенесенных человеком заболеваний. Совокупность проявившихся у человека ДР характеризует его НПЗ.
Доминантные ритмы, определенные по детским заболеваниям А.
№ Доминантные ритмы (сутки) Процент заболеваний, Частные:
связанных с ДР ДР: 29,53
1 58,7 36 1,99
2 91,4 32 3,10
3 326,0 36 11,04
4 384,5 32 13,02
5 414,5 32 14,04
6 1095,0 32 37,08
Приведенные в таблице доминантные ритмы А. и процент заболеваний, связанных с каждым из них, вызывают сомнение в правильности выбранной терминологии. Доминантным ритмом можно назвать синодический месяц Луны, функцией которого являются все шесть ДР. При делении каждого из них на 29,53 суток получаем частное, незначительно отличающееся от целого числа (последний столбец). Но на графике А. только 5 (16%) заболеваний связаны с этим интервалом и статус доминантного ритма ему не подходит. Возможно, что более удачным будет название «наследуемые ритмы». Анализ частных, приведенных в последней колонке таблицы, показал, что продолжительность ритма, функцией которого являются все ДР, равна 29,60 суток. Компьютерная программа позволяет определять роль каждого ДР человека в возникновении патологии. Наиболее часто встречающийся у детей и взрослых ДР равен 29 суткам. В репрезентативной выборке он наблюдается у 24% исследованных, у значительной части которых прослеживается генетически запрограммированная лунно-солнечная периодичность заболеваний. Среди часто болеющих детей этот ДР встречается у каждого третьего ребенка. У родителей и детей наблюдаются совпадения (±3 суток) 3-х и более ДР. Один из родителей и ребенок оказываются двойниками, которые иногда болеют
с разницей 2—5 дней. Общепринятая точка зрения на причины возникновения одновременных инфекционных заболеваний родителей и детей — влияние инфекции. Результаты прогнозов и другие исследования показали, что превалирующее влияние на время их возникновения оказывает НПЗ. Количество одновременных заболеваний в парах двойников в некоторых случаях превышает количество аналогичных совпадений между родителями и их детьми. Чем больше ДР совпадает у двойников, в том числе проживающих в разных городах, тем больше у них одновременных заболеваний. Заслуживают внимания разные диагнозы одновременных заболеваний детей-двойников. Например, у 1-го двойника — ОРВИ, у 2-го — ветряная оспа или у 1-го — гепатит А, у 2-го — грипп. При разной продолжительности инкубационных периодов разных нозологических форм они возникают одновременно. Если один из двойников контактировал с больным гриппом, а другой в этот день заразился вирусом Эбола (инкубационный период от 2-х суток до 3-х недель), высока вероятность возникновения у обоих одновременных заболеваний.
Наследственно обусловленные ДР проявляются у каждого из детей, которые перенесли 12 и более заболеваний в течение 3—4 лет. Старший сын матери А. болел редко (младший еще реже)
—--—
~ 59 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
----—
и у него не выявлено ни одного ДР. Один из интервалов времени между его заболеваниями равен
325 суток. Синхронизируя графики заболеваний матери и сына по совпавшим интервалам 325—
326 суток, обнаруживаются совпадения взаимных положений 4-х точек, что составляет 50% заболеваний сына. В этом примере НПЗ сына проявляется идентичной фигурой, «скопированной» с графика детских заболеваний матери (рис. 1) и совпадениями 4-х (50%) заболеваний с последней четвертью Луны. Сын унаследовал от матери лунно-солнечную периодичность заболеваний, но неблагоприятные по заболеваемости фазы Луны у них разные. Исследования показали, что НПЗ выражается совпадениями идентичных фигур на графиках заболеваний родителей и детей [7; 8]. В цифровом виде НПЗ выражается совпадениями ДР родителей и детей [8]. Использование астрономических циклов и их составляющих для исследования периодичности заболеваний позволило обнаружить проявления наследственности в предрасположенности родителей и детей к более частым заболеваниям в периоды, совпадающие с неблагоприятной для них фазой, склонением или датами максимальных (минимальных) склонений Луны. Сказанное выше можно сформулировать короче: НПЗ может быть представлена в графическом и цифровом видах, а также в виде астрономических единиц измерения времени.
Компьютерная программа позволяет прогнозировать время возникновения заболеваний, если у человека проявилось достаточное для прогнозирования количество ДР. Выполнены 1600 прогнозов времени вероятных заболеваний гриппом, ОРВИ, ангиной в группах детей и взрослых [8; 9]. В заданном интервале времени продолжительностью 3 месяца выполняли компьютерный прогноз (определение) даты заболевания и вероятность его возникновения. Прогнозировали даты заболеваний, уже перенесенные детьми и взрослыми. Вероятность Р ( в процентах) возникновения патологии определялась по формуле:
Р = (п : N ) ■ 100, (2)
где п — число ДР, задействованных при прогнозировании; N — общее число ДР.
Чем большее число ДР задействовано в прогнозе вероятной даты заболевания, тем выше вероятность заболевания.
Проверка достоверности прогнозов заключалась в сравнении прогнозируемой даты заболевания с фактической датой, не известной автору. Если разность между этими датами не превышала 4 суток, прогноз считали верным. Результаты: с погрешностью ±4 суток прогнозируется 50% заболеваний, что достоверно выше (р < 0,001) расчетного числа верных прогнозов. Достоверность прогнозов в группах детей, у которых проявились несколько ДР, с каждым из которых связано более половины перенесенных заболеваний, достигает 63%. Дальнейшее повышение достоверности прогнозов зависит от своевременности обращения заболевшего человека за медицинской помощью. Отсутствие сведений о нескольких заболеваниях, перенесенных «на ногах», снижает достоверность прогнозов.
Результаты прогнозирования времени возникновения гриппа, ОРВИ и других исследований являются основанием для формулирования еще некоторых закономерностей заболеваемости во время эпидемий:
— время вероятного заболевания человека в интервале 1—3 месяцев определяется датой, соответствующей максимальной вероятности его возникновения;
— количество одновременных инфекционных (и не только инфекционных) заболеваний родителей и детей, а также двойников одного и разного пола пропорционально количеству совпавших у них ДР;
— ДР человека отражают дискретность заболеваний.
Результаты прогнозирования указывают на превалирующее влияние НПЗ на время возникновения гриппа, ОРВИ, ангины и ветряной оспы. Наиболее убедительно влияние НПЗ проявляется у детей, родители которых оказались двойниками. Мальчики близнецы унаследовали ДР, совпавшие у родителей. Идентичное расположение 5—9 точек наблюдается на графиках родителей и детей. Среди этих точек 2 острых инфаркта миокарда у отца, а у детей ОРВИ, грипп, ангина. Если предположить, что решающее влияние на время возникновения заболеваний оказывает инфекция и другие случайные факторы, то прогнозы заболеваний и ОДВ становятся невозможными. Прогнозирование ОДВ и времени вероятных заболе-
—-г^е^б^-—
~ 60 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
Since 1999 ISSN 2226-7425
Public health and health services ----—
ваний целесообразно выполнять одновременно. Рекомендации по проведению прививок в летний период [10] не гарантируют их безопасность. Например, у некоторых детей самая высокая вероятность заболевания приходилась на летние месяцы. Семейные прогнозы времени вероятных заболеваний близких родственников позволяют принять своевременные профилактические меры, чтобы во время эпидемии избежать «эстафеты» распространения гриппа в масштабах семьи.
Показательны в этом отношении периодичность заболеваний у участкового врача В. и выполненные на этой основе прогнозы ее заболеваемости. Около половины случаев развития у неё заболеваний связаны с интервалом времени, незначительно отличающимся от годового цикла. Она болела 9 раз подряд с интервалом 360— 370 суток, в том числе гриппом. Погрешности прогнозов не превышали 4 суток. Заболевания В. возникали в последней декаде марта, когда эпидемии гриппа уже заканчивались. Ежедневно контактировавшая с инфекционными больными мать и сын, живший в городе с другим климатом, 5 раз болели одновременно. Этот пример позволяет оценить роль НПЗ и инфекции в возникновении заболеваний. Совершенно иное влияние вирусной инфекции может наблюдаться в изолированных коллективах, например у находящихся в Антарктиде. В таких условиях решающую роль в возникновении заболевания будет играть инфекция.
Автор проводил анализы иммунологических показателей в дни, соответствовавшие высокой и низкой вероятности возникновения патологии. В 1-м случае один из 3-х показателей — иммуноглобулин класса О был выше нормы, во втором все показатели были в пределах нормы. В ближайшие годы прогнозирование времени вероятной патологии в группах часто болеющих детей будет привычным. Это будет сопровождаться накоплением новых знаний о периодичности заболеваний человека. Можно ожидать, что будут выявлены изменения, возникающие в организме в прогнозируемые периоды минимальной резистентности. Прогнозирование времени вероятных заболеваний с использованием обеих компьютерных программ может найти применение в космонавтике, спорте, исследованиях лихорадки Эбола. Формула (2), апробированная на некоторых нозологических
формах, может использоваться для прогноза тяжести течения лихорадки Эбола и возможного летального исхода. Исследования по определению возможности прогнозирования времени вероятного заболевания лихорадкой Эбола могут оказать влияние на выработку методов её профилактики и лечения.
Внедрение в медицинскую практику компьютерных прогнозов диктуется необходимостью снижения заболеваемости и поствакцинальных осложнений. Интерес к исследованиям периодичности заболеваний будет неуклонно расти и российские ученые могут оказаться в числе лидеров в этой области. В их распоряжении — миллионы амбулаторных карт детей и взрослых с ценной генетической информацией. Результаты исследований, основанных на повышении точности отсчета времени возникновения острых инфекционных заболеваний, свидетельствуют, что некоторые разделы медицины можно отнести к точным наукам, каковыми являются некоторые разделы астрономии и биологии. Исследования на стыке астрономии и физики, биологии и медицины, метеорологии и экологии не могут не привести к новым открытиям.
ЛИТЕРАТУРА
1. Выборнов Ю.Д. Закономерности заболеваний человека. М.: Русский врач, 2001. 107 с.
2. Выборнов Ю.Д. Закономерности заболеваемости гриппом // Врач. 2003. № 4. С. 53—54.
3. Кузьменко Л.Г., Выборнов Ю.Д., Антипова Н.В., Котлуков В.К. Возможности прогнозирования клинических проявлений ветряной оспы у детей // Педиатрия. 2014. № 5. С. 154—158.
4. Выборнов Ю.Д. Лунно-солнечная цикличность и периодичность заболеваний // Врач. 1998. № 9. С. 39—40.
5. Программы для ЭВМ. Базы данных. Официальный бюллетень. М.: ФИПС, 2014. № 2.
6. Выборнов Ю.Д., Выборнова В.К. Даты острых инфекционных заболеваний — «циферблат» биологических часов человека // Педиатрия. 2011. № 2. С. 145— 148.
7. Выборнов Ю.Д. Наследственная периодичность острых инфекционных заболеваний детей. XII Международный конгресс «Здоровье и образование в XXI веке». М.: РУДН. С. 366—369.
8. Выборнов Ю.Д. Прогноз времени вероятных заболеваний детей // Педиатрия. 2006. № 2. С. 106—109.
—--—
~ 61 ~
Издание зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор). Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС77-49390 Журнал представлен в НАУЧНОЙ ЭЛЕКТРОННОЙ БИБЛИОТЕКЕ — головном исполнителе проекта по созданию Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
----—
9. Кузьменко Л.Г., Выборнов Ю.Д. Тактические подходы к прогнозированию возникновения острых инфекционных заболеваний у часто болеющих детей методом хронодиагностики // Педиатрия. 2012. № 4. С. 149—155.
10. Воронин Е.М. Современные эпидемиологические особенности ветряной оспы и подходы к ее профилактике: Автореф. дисс. канд. мед. наук. М., 2012. С. 24.
PATTERNS OF INFLUENZA OCCURRENCE.
COMPUTER FORECAST OF OPTIMAL VACCINATION DATE
U.D. Vibornov
Russia, Moscow, e-mail: progyd@mail.ru
Studies of the frequensy of acute infectious diseases in 2400 parents and children, men and women, using astronomical units for the time of the pathlogy occurrence, made it possible to discover previously unknown patterns of influenza. Some of them may be confirmed during an epidemic of Ebola fever. Two computer programs, developed in 1993 and approved, are designed to determine the hereditary frequency of human diseases, simultaneously predict the time of possible disease and an optimal date for vaccination, with the error of ±4 days. The basis for the forecast is the hereditary frequency of diseases, which has a dominant impact on the time of the disease occurrence disease occurrence. The forecasts aim at timely prevention, reduction of cases and of post-vaccine complications.
Key words: patterns of influenza occurrence, prognosis, hereditary frequency, an optimal date for vaccination, Ebola fever.
REFERENCES
1. Vybornov Yu.D. Zakonomernosti zabolevanii chelo-veka. Moscow: Russkii vrach, 2001. 107 p.
2. Vybornov Yu.D. Zakonomernosti zabolevaemosti grippom. Vrach, 2003, no. 4, pp. 53—54.
3. Kuz'menko L.G., Vybornov Yu.D., Antipova N.V., Kotlukov V.K. Vozmozhnosti prognozirovaniya kliniche-skikh proyavlenii vetryanoi ospy u detei. Pediatriya,. 2014, no. 5, pp. 154—158.
4. Vybornov Yu.D. Lunno-solnechnaya tsiklichnost' i periodichnost' zabolevanii. Vrach, 1998, no. 9, pp. 39—40.
5. Programmy dlya EVM. Bazy dannykh. Ofitsial'-nyi byulleten'. Moscow: FIPS, 2014. No. 2.
6. Vybornov Yu.D., Vybornova V.K. Daty ostrykh in-fektsionnykh zabolevanii — «tsiferblat» biologi-cheskikh chasov cheloveka. Pediatriya, 2011, no. 2, pp. 145—148.
7. Vybornov Yu.D. Nasledstvennaya periodichnost' ostrykh infektsionnykh zabolevanii detei. XII Mezhdunarodnyi kongress «Zdorov'e i obrazovanie vXXI veke». Moscow: RUDN. pp. 366—369.
8. Vybornov Yu.D. Prognoz vremeni veroyatnykh za-bolevanii detei. Pediatriya, 2006, no. 2, pp. 106—109.
9. Kuz'menko L.G., Vybornov Yu.D. Takticheskie pod-khody k prognozirovaniyu vozniknoveniya ostrykh infek-tsionnykh zabolevanii u chasto boleyushchikh detei meto-dom khronodiagnostiki. Pediatriya, 2012, no. 4, pp. 149— 155.
10. Voronin E.M. Sovremennye epidemiologicheskie osobennosti vetryanoi ospy i podkhody k ee profilaktike: Avtoref. diss. kand. med. nauk. Moscow, 2012. pp. 24.
