CC BY
54
УДК 612.01
СИСТЕМЫ КООРДИНАТ В ХРОНОМЕДИЦИНЕ И ХРОНОБИОЛОГИИ
Ю.Д. Выборное
Пенсионер, Москва, Россия
Аннотация. Цель исследований — определение периодичности возникновения острых инфекционных заболеваний человека с использованием разных систем координат. В статье приведены результаты исследований периодичности заболеваний 2400 детей, женщин и мужчин. Исходными данными для исследований служили даты первичных обращений пациента к врачу, зафиксированные в его амбулаторной карте. Использованы 3 системы координат, в которых в качестве единиц отсчета времени острых инфекционных заболеваний приняты: в первой 4 фазы Луны, во второй 4 составляющие склонения Луны, в третьей 2 даты, соответствующие максимальному и минимальному склонениям Луны. По дате каждого заболевания человека определяли координату, используя астрономические ежегодники и компьютерную программу № 2014610976 с астрономической базой данных. В 4-й и 5-й системах координат в качестве единицы отсчета времени заболеваний использован суточный цикл, но разные точки начала отсчета времени. Инструментом для исследований служили индивидуальные графики заболеваний и компьютерная программа № 2014610977. Обе компьютерные программы зарегистрированы в 1993 г. и модифицированы в 2014 г. В результате исследований установлено существование наследственной периодичности заболеваний (НПЗ), которая проявляется в графическом и цифровом видах. На ее основе выполнены 1600 компьютерных прогнозов времени заболеваний детей, женщин и мужчин гриппом, ОРВИ, ангиной и ветряной оспой. С погрешностью ±4 суток прогнозируются 50—65% заболеваний детей. Процент верных прогнозов в группах детей, болевших в среднем 3 раза в год и чаще, выше, чем для женщин и мужчин. Цель прогнозов — своевременная профилактика, сокращение заболеваемости и поствакцинальных осложнений. Использование разных систем координат позволило провести исследования на стыке нескольких точных наук. Персонализированная медицина, использующая компьютерное прогнозирование времени вероятных заболеваний и оптимальной даты вакцинации, позволяет сократить заболеваемость и увеличить продолжительность жизни.
Ключевые слова: системы координат в хрономедицине, наследственная периодичность заболеваний, доминантные ритмы, прогноз заболеваний , персонализированная медицина.
Результаты научных исследований, в том числе в области медицины и биологии, во многом зависят от точности измерений. Например, в медицинском приборе тонометре старого образца нанесены 150 делений. Если на шкале прибора число делений сократить до четырех: 0, 100, 200, 300, то точность определения артериального давления снизится настолько, что врач не сможет определить различия между больным человеком и здоровым. Представим себе, что в астрономии время измеряют 4 сезонами года. Тогда станет невозможным определение затмений Солнца и Луны с точ-
ностью до секунды. Космические полеты и спутниковые навигационные системы стали бы несбыточной мечтой. Использование в медицине в качестве единиц отсчета времени заболеваний сезонов года позволяет выявить только сезонные всплески заболеваемости. Использование разных систем координат и разных астрономических единиц отсчета времени заболеваний позволило повысить точность измерений на 1—2 порядка и провести десятки нетрадиционных исследований.
Причины возникновения острых инфекционных заболеваний связаны с влиянием многих слу-
чайных событий: переохлаждений, контактов с инфекционными больными, стрессовых ситуаций, резких изменений погоды и экологической среды. Можно предположить, что за частоколом случайных событий скрыта генетическая информация и астрономическая цикличность, проявляющаяся в периодичности заболеваний человека.
Врач фиксирует в амбулаторной карте дату первичного обращения пациента за медицинской помощью по поводу острого инфекционного заболевания. Эта координата времени может быть преобразована в другие системы координат. Цель такого преобразования заключается в повышении точности отсчета времени заболеваний и использовании астрономических единиц измерения времени, обеспечивающих проведение исследований на стыке медицины и одного из разделов астрономии, относящегося к точным наукам.
Лунно-солнечная система координат. В этой системе координат за единицу отсчета времени приняты 4 фазы Луны. Каждая из них отражает взаимное положение Солнца, Земли и Луны. Период обращения Луны вокруг Земли между двумя новолуниями называется синодическим месяцем Луны. Он изменяется в определенных пределах. Среднее значение равно 29,53 суток.
Из амбулаторной карты человека за период 5 и более лет выписывали даты первичных обращений за медицинской помощью по поводу острых инфекционных заболеваний. По астрономическим ежегодникам или астрономическим календарям, издававшимся до 1992 года, по дате каждого заболевания определяли фазу Луны, с которой совпала эта дата в пределах 3 суток. По результатам определений фаз Луны по датам заболеваний нескольких сот человек, сделан вывод, что не существует «неблагоприятной» фазы Луны. Установлено, что у некоторых детей и взрослых заболевания в 2—5 раз чаще совпадали с одной фазой Луны по сравнению с другими фазами. Иногда 6—8 заболеваний подряд совпадали с одной и той же фазой Луны, в том числе во время эпидемий гриппа. Возникло предположение, что если человек в предшествовавшие годы в 4 раза чаще болел, например, в новолуния, чем в предшествовавшую или последующую фазу Луны, то вероятность его заболевания во время эпидемии гриппа в период новолуния выше, чем на неделю раньше или позже. Для проверки гипотезы проведены исследования заболеваемости гриппом и ОРВИ более 1000 человек, проживающих в г. Москва и г. Екатеринбург (одна
группа детей). Среди исследованных подавляющее большинство составляли дети в возрасте от 5 лет и старше [1]. Следует отметить, что родители, обеспокоенные заболеванием ребенка, как правило, обращаются за медицинской помощью в день его заболевания или на следующий день. Среди взрослого населения своевременные обращения к врачу наблюдаются значительно реже, что искажает результаты исследований. Из амбулаторных карт выписывали за предшествовавшие 5 лет даты первичных обращений к врачу по поводу острых инфекционных заболеваний в группах детей и взрослых, заболевших в один день в начале и середине эпидемий гриппа разных лет. В период эпидемии гриппа в г. Москва в январе 1990 года исследованы 8 групп детей, заболевших 5, 8, 9, 10, 11, 15, 18, 25 января. В каждой группе, состоявшей из 30— 100 детей, определяли количество заболеваний, совпавших с каждой из фаз Луны. Во всех группах, кроме последней, распределение заболеваний по фазам Луны не было равномерным. В предшествовавшие годы до 10—15% детей чаще болели в периоды, совпавшие с той же фазой Луны, под которую они заболели во время эпидемии в январе 1990 года. Наблюдалась своеобразная «эстафета» распространения гриппа в начале и середине эпидемий гриппа разных лет среди детей, предрасположенных к заболеваниям в определенный период синодического месяца Луны. В конце эпидемии эта закономерность не проявлялась [1]. Если у ребенка каждое второе заболевание возникает в новолуние, то на период эпидемии гриппа можно прогнозировать время его вероятного заболевания и принимать своевременные профилактические меры. Точность прогнозов можно повысить, если синодический месяц Луны разделить на 8 равных составляющих, каждая из которых продолжительностью 3 суток. Границами между ними являются даты, соответствующие каждой фазе Луны, указанные в астрономических ежегодниках. Результаты исследований заболеваемости детей и взрослых в периоды эпидемий гриппа разных лет свидетельствовали, что предрасположенность к заболеваниям в определенный период лунного цикла 29,53 суток превалирует над суммарным влиянием случайных факторов, включая инфекцию. Проведение вакцинации ребенка в дни, соответствующие высокой вероятности возникновения патологии, может спровоцировать поствакцинальное осложнение. Дальнейшие исследования позволили сделать вывод о наследственной предрасположен-
—--—
ности возникновения патологии в определенный период синодического месяца Луны [2]. Она использована для компьютерного прогнозирования оптимальной даты вакцинации (ОДВ) [1] и времени вероятных заболеваний (заявка на изобретение № 2014116101). Определенный интерес представляли родители и дети, у которых нозологические формы отличались. Например, мужчина С. в течение 4 лет обращался к врачу 13 раз. В 11 эпизодах врач диагностировал стенокардию, в 2-х — острый инфаркт миокарда. С полнолуниями совпали 8 (62%) обращений, в том числе одно из них — острый инфаркт миокарда. Сын болел за эти годы 18 раз и половина его заболеваний тоже совпала с полнолуниями, причем он ни разу не болел одновременно с отцом. Все заболевания сына инфекционные. Совпадение более половины заболеваний отца и сына с одной фазой Луны свидетельствовало, что их периодичность заболеваний является функцией синодического месяца Луны. В подавляющем большинстве случаев неблагоприятные по заболеваемости фазы Луны у родителя и его детей не совпадают. Совпадения чаще наблюдаются в тех случаях, когда интервал времени между датами рождений родителя и ребенка пропорционален синодическому месяцу Луны. Компьютерная программа № 2014610976, зарегистрированная в 1993 году и модифицированная в 2014 г., предназначена для идентификации индивидуумов, периодичность заболеваний которых является функцией астрономического цикла 29,53 суток, прогнозирования ОДВ и времени вероятных заболеваний с погрешностью ±3 суток. Цель прогнозов заключается в принятии своевременных профилактических мер, сокращении заболеваемости и поствакцинальных осложнений.
Этот пример и многие другие свидетельствуют о воздействии на организм человека неизвестного фактора, влияющего на возникновение разных нозологических форм. Какие изменения происходят в организме человека в неблагоприятные для него дни? Создание масштабной электронной базы данных заболеваемости родителей и детей, привлечение к исследованиям специалистов разного профиля позволят найти ответы на этот и другие вопросы.
Лунная система координат 1. По аналогии с лунно-солнечной системой координат, в которой за единицы отсчета времени заболеваний приняты 4 фазы Луны, использованы 4 составляющие склонения Луны. Средняя продолжительность этого
лунного цикла 27,32 суток. Склонение измеряют в угловой мере. Оно изменяется относительно плоскости небесного экватора в пределах ±28,5 градусов. Изменения склонения Луны можно представить в виде синусоиды, которая поделена на 4 составляющие: 1-я и 2-я положительные, 3-я и 4-я отрицательные. Продолжительность каждой из составляющих принята равной 6 суткам. Даты, соответствующие максимальному и минимальному склонению Луны, не использовались в лунной системе координат 1. По дате каждого заболевания человека по астрономическим ежегодникам определяли составляющую склонения Луны, с которой совпала эта дата. Установлено, что у некоторых индивидуумов периодичность заболеваний является функцией лунного цикла 27,32 суток. Половина перенесенных ими заболеваний совпадала с одной из составляющих склонения Луны. Идентификация таких родителей и их детей с использованием компьютерной программы № 2014610976 с базой астрономических данных, показала, что дети наследуют периодичность заболеваний родителей. Это особенно четко прослеживается в семьях, в которых периодичность заболеваний обоих родителей является функцией лунного цикла 27,32 суток. Осведомленность семейного врача об особенностях периодичности заболеваний некоторых пациентов позволяет ему на основании компьютерных прогнозов рекомендовать оптимальные даты вакцинации и своевременные профилактические меры в неблагоприятные для них дни.
Лунная система координат 2. За единицы отсчета времени заболеваний приняты даты максимального и минимального склонений Луны. На первый взгляд кажется нецелесообразным использование такой системы координат. Если человек перенес 20 заболеваний и ни одно из них не совпало по времени с максимальным или минимальным склонением Луны, то зачем пользоваться такой системой координат? Обратимся к фактам. В группе из 40 детей, заболевших во время эпидемии гриппа 9 января 1990 года, оказался мальчик 5 лет, который перенес 12 острых инфекционных заболеваний, причем даты 6 из них совпали с датами максимальных склонений Луны. В этой же группе у девочки, перенесшей 8 заболеваний, 4 совпали с максимальными склонениями Луны. Еще у одного мальчика тоже наблюдались 4 совпадения заболеваний с максимальными склонениями Луны. Вероятность случайных совпадений дат заболеваний этих детей с максимальными склонениями Лу-
ны очень мала. Их заболевания ни разу не совпадали с минимальными склонениями. Ни в одной группе детей из 30 исследованных групп не встречались такие индивидуумы, в том числе в группах детей, заболевших 8, 10 и 11 января 1990 г. Это объясняется тем, что 9 января 1990 г. совпало с максимальным склонением Луны. Этот пример заставляет задуматься над причинами такой предрасположенности и точности отсчета (синхронизации) времени биологическими часами детей. Частные примеры указывают на влияние наследственности на предрасположенность детей к заболеваниям в определенный день астрономического цикла. Следует отметить, что 9, 10 и 11 января 1990 года амплитуда изменений гравитационного поля Земли достигала максимальных значений. В эти дни расстояние между Землей и Луной минимальное, полнолуние 11 января, склонение Луны максимальное. На поверхности Земли уровень морских приливов в эти 3 дня достигал максимума. Проведено сравнение количества заболеваний, совпавших с максимальными и минимальными склонениями Луны еще в одной группе детей, заболевших 3 декабря 1990 года до начала очередной эпидемии гриппа. В этот день склонение Луны максимальное, полнолуние, расстояние между Землей и Луной минимальное, амплитуда изменений гравитационного поля Земли максимальная. Заболевания детей из этой группы в 1,40 раза чаще совпадали с датами максимальных склонений Луны (дата 3.12.1990 г. не учитывалась). В результате исследований получены данные, указывающие на способность человека реагировать на крайне малые колебания гравитационного поля Земли. Исследования двойников, предрасположенных к заболеваниям в дни максимальных склонений Луны, указывают на явления острого резонанса, возникающего у человека при определенных амплитудах изменений гравитационного поля Земли. Возможно, при подготовке полета человека на Марс будет проведен эксперимент на добровольцах-двойниках из городов, например, Хабаровск и Москва. Двойников из Хабаровска, у которых периодичность заболеваний является функцией лунного цикла 27,32 суток или 29,53 суток самолетом перевозят в Москву и помещают в лабораторию, изолированную от магнитного поля Земли и других датчиков времени, кроме суточных и месячных изменений гравитационного поля Земли. Одновременно таких же двойников перевозят самолетом из Москвы в Хабаровск и помещают в аналогичную лабораторию.
Двойники из разных городов будут «переходить» постепенно на местное время (фиксируется по результатам различных анализов, времени засыпания и пробуждения). Начало эксперимента целесообразно начать за 7 дней до даты, соответствующей максимальной амплитуде гравитационных изменений (максимальной амплитуде лунно-солнечных вариаций ускорений силы тяжести). Для снижения затрат на проведение эксперимента можно ограничиться одной группой двойников из Хабаровска и одной лабораторией в Москве. Результаты эксперимента позволят определить способность человека реагировать на крайне малые колебания гравитационного поля Земли, вызывающие резонансные явления. Возможно, что в ходе эксперимента будет определен порог чувствительности организма человека к колебаниям гравитационного поля Земли. Эти колебания очень малы, но в определенные дни они превышают порог чувствительности организма и могут вызывать у человека резонансные явления, взаимодействуя с его собственными колебаниями. Исследования помогут понять причины одновременных заболеваний двойников, проживающих в городах с разным климатом, экологической средой и санитарно-эпидемиологической обстановкой.
Суточная система координат. Рассмотренные выше системы координат не позволяют определить периодичность заболеваний подавляющего большинства мужчин, женщин и детей и прогнозировать время их вероятных заболеваний. Для решения этой проблемы использована суточная система координат, в которой за единицу отсчета времени заболеваний принят суточный цикл. По дате первичного обращения человека к врачу по поводу острого инфекционного заболевания определяли координату Х — интервал времени (сутки) между общей для всех начальной даты 1.01.1901 года и датой каждого перенесенного заболевания. По разностям координат Х2 - Хь Х3 —Хь ... Х3 - Х2, Х4 - Х2, ... Хп - Хп-1 определяли интервалы времени между всеми перенесенными заболеваниями человека. У каждого человека, болевшего в среднем чаще 2 раз в год, наблюдались многократные совпадения некоторых интервалов времени в пределах 8 суток. Среднее арифметическое этих интервалов названо доминантным ритмом (ДР). С каждым ДР связано от 30% до 80% перенесенных человеком заболеваний. Количество ДР может достигать нескольких десятков. Совокупность проявившихся у человека ДР характеризует его
—--—
наследственную периодичность заболеваний (НПЗ) [2] Наиболее часто встречающиеся ДР, которые проявляются у каждого четвертого ребенка, болеющего в среднем 3 раза в год и чаще, равны 27— 30 суток. У значительной части таких детей один из астрономических циклов определяет дискретность их ДР.
Результаты 180 определений родства по периодичности заболеваний подтвердили существование НПЗ [2]. У некоторых родителей и детей наблюдаются совпадения в пределах 3 суток 3 и более ДР. Они являются «двойниками» с близко совпадающей периодичностью заболеваний. Совпадения ДР не связаны с одновременными заболеваниями близких родственников.. Многочисленные частные примеры подтверждают существование НПЗ. В 1993 г. зарегистрирована компьютерная программа № 2014610977, модифицированная в 2014 г. Она предназначена для определения НПЗ человека, построения графика заболеваний, гистограммы, идентификации двойников в компьютерной базе данных, прогнозирования ОДВ и времени вероятных заболеваний на 1—5 месяцев вперед. Проведено более 1600 прогнозов (определений) времени уже перенесенных ОРВИ, гриппа, ангины, ветряной оспы [3]. Прогнозируемую дату заболевания сравнивали с фактической, зафиксированной в амбулаторной карте человека. С погрешностью ±4 суток прогнозируются от 50% до 65% заболеваний. Различия между ожидаемым количеством верных (±4 суток) прогнозов и фактическим достоверны (Р < 0,001). Достоверность прогнозов возрастает, если у человека проявились один и более ДР, с каждым из которых связано более половины перенесенных заболеваний. Процент верных (±4 суток) прогнозов в группах детей, болевших в среднем
3 раза в год и чаще, выше, чем в группах женщин и мужчин. Точность определения ДР и точность прогнозирования зависят от целого ряда факторов, в том числе от своевременности обращения заболевших женщин и мужчин к врачу.
Опыт 35-летнего графического и компьютерного прогнозирования времени вероятных заболеваний членов семьи автора показал, что заболевание протекает в легкой форме, если оно возникло в конце прогнозируемого периода. Следует заметить, что прогнозирование времени возникновения 50% заболеваний позволяет снизить заболеваемость на 50%. Например, ребенок на протяжении нескольких лет болел с сентября по май в среднем
4 раза. Два верных (±4 суток) прогноза на ребенка
и своевременно принятые по рекомендации врача профилактические меры позволили предотвратить 2 заболевания. Снижение заболеваемости на 50% достигнуто за счет высокой точности прогнозирования дат вероятных заболеваний. Предупредить заболевание легче и дешевле, чем лечить его. Персонализированная профилактика заболеваний, основанная на компьютерном прогнозировании — это будущее медицины. Сокращение заболеваемости на 10—20% только на периоды эпидемий гриппа позволит экономить миллиарды рублей.
Заведующая кафедрой педиатрии медицинского института РУДН д.м.н., профессор Л.Г. Кузь-менко провела проверку достоверности прогнозов заболеваний детей ОРВИ и ветряной оспой [4; 5]. К сожалению, проверка не оказала влияние на повышение интереса органов здравоохранения к практическому использованию компьютерных прогнозов в поликлиниках и семьях. За 23 года, прошедших после регистрации компьютерной программы, государство потеряло десятки миллиардов рублей, которые можно было экономить на снижении заболеваемости, прежде всего детской.
Прогнозирование времени вероятных заболеваний стало возможным в результате выявления НПЗ, которая выражается в графическом и цифровом видах. Использование разных систем координат, математических формул, высокая точность прогнозирования времени вероятных заболеваний человека свидетельствуют о принадлежности хро-номедицины и хронобиологии к точным наукам.
Индивидуальная система координат. Недостатком суточной системы координат является невозможность прогнозирования времени вероятных заболеваний детей раннего возраста, которые еще не болели или количество перенесенных заболеваний не позволяет выявить ДР ребенка. В индивидуальной системе координат используется НПЗ родителей и их даты заболеваний раннего возраста. За начальную точку отсчета времени принята дата рождения отца (матери). Единицей измерения времени является суточный цикл. Интервалы времени между датой рождения отца (матери) и датами перенесенных им в раннем возрасте острых инфекционных заболеваний приняты за координаты заболеваний Хр1, Хр2, ... Хрп. Исследования показали, что эти координаты являются функцией доминантных ритмов человека. У двойников, включая родителей и их детей, совпадают в пределах 5 суток координаты 20—42% заболеваний. В периодичности заболеваний детей раннего возраста
прослеживается доминирование НПЗ одного из родителей. У детей наблюдаются совпадения координат заболеваний с родителем, которые он перенес в раннем возрасте. Например, у отца и дочери совпали по абсолютной величине и по фазе три ДР, которые предопределили время возникновения 7 их одновременных заболеваний. Совпадения координат Хр1, Хр2, Хр3.. .у отца и дочери не являются основанием для утверждения, что даты рождений можно рассматривать как начало отсчета времени их биологическими часами. По координатам заболеваний отца (матери) можно прогнозировать до 42% заболеваний ребенка раннего возраста. Такой способ прогнозирования с использованием компьютерной программы № 2014610977 возможен при условии сохранения детских амбулаторных карт родителей. Время заболеваний ребенка или взрослого человека зависит от НПЗ и целого ряда случайных факторов. Результаты прогнозов показали, что влияние НПЗ на время возникновения заболевания превалирует по сравнению с суммарным влиянием случайных факторов. Количество неблагоприятных по заболеваемости периодов в течение жизни человека в сотни раз превышает количество перенесенных заболеваний. Патология возникает при воздействии на человека в неблагоприятный для него период одного или нескольких случайных факторов. Исключение воздействия случайных факторов в прогнозируемые неблагоприятные для человека дни позволяет сократить заболеваемость. Влияние НПЗ на возникновение патологии в значительной степени снижено в группах детей и взрослых, находящихся на лечении в стационаре или дома, в коллективах, находящихся длительное время в изоляции, например, в Антарктиде. В этих условиях роль инфекции резко возрастает.
Использование индивидуальной системы координат позволило провести исследования, определившие возраст ребенка, с которого у него начинают проявляться наследственные ДР родителей. Прогноз времени вероятных заболеваний детей раннего возраста, основанный на использовании НПЗ родителей, подтвердил ее существование и расширил понятие «одновременные заболевания». Они характеризуются не только совпавшими координатами (датами) заболеваний двойников Х, но и совпавшими у них координатами Хр. Чем больше совпадений координат Х1, Х2, ... наблюдается между двойниками, тем больше между ними совпадений координат Хр1, Хр2, ... Эти коорди-
наты могут быть использованы для прогнозирования времени вероятных заболеваний двойника младшего возраста по заболеваниям двойника старшего возраста.
Указанные выше системы координат позволили провести десятки нетрадиционных исследований на стыке астрономии и физики, медицины и биологии, метеорологии и экологии. Г. Галилей 4 столетия назад считал, что книга природы написана на языке математики... Результаты исследований позволяют дополнить его высказывание. Некоторые разделы хрономедицины и хронобиологии написаны на языках математики и астрономии.
Существование НПЗ и ее превалирующее влияние на время возникновения патологии подтверждено результатами исследований с использованием разных систем координат. НПЗ является основанием для прогнозирования ОДВ и времени вероятных острых инфекционных заболеваний. Цель прогнозов заключается в принятии своевременных профилактических мер, снижении заболеваемости и ПВО. Все случаи внезапной смерти человека необходимо анализировать с учетом влияния ДР разной продолжительности на летальный исход. Такой анализ причин позволит повысить точность и достоверность прогнозов, разработать рекомендации по своевременной профилактике и увеличить продолжительность жизни.
Во всех исследованиях автор использовал амбулаторные карты, в которых зафиксированы даты первичных обращений пациентов к врачу по поводу заболеваний с острым началом. В настоящее время в поликлиниках России находится 146 миллионов амбулаторных карт. Это своего рода «генетический архив» нескольких поколений, который периодически уничтожается. Использование этого архива, подобного которому нет во многих странах, использование его в научных и практических целях позволит сократить заболеваемость ныне живущего и последующих поколений. Переход на электронные медицинские карты позволит ускорить внедрение прогнозов в медицинскую практику.
На протяжении многих лет неразрешимой проблемой остается организация официальной проверки достоверности компьютерных прогнозов времени вероятных заболеваний детей гриппом, ОРВИ, ветряной оспой с участием авторитетной комиссии. Результаты проверки позволят подтвердить целесообразность использования компьютерных прогнозов в детских поликлиниках и послу-
—--—
жат импульсом для проведения проверки материалов заявки автора на предполагаемое открытие № ОТ-10680 от 3.01.1983 года. Эта социально значимая и экономически целесообразная проверка позволит закрепить за Россией приоритет практического использования НПЗ с целью сокращения заболеваемости и увеличения продолжительности жизни человека.
ЛИТЕРАТУРА
1. Выборнов Ю.Д. Закономерности заболеваемости гриппом. Компьютерный прогноз оптимальной даты вакцинации // Журнал научных статей «Здоровье и образование в ХХ1 веке». 2015. Т. 17. № 2. С. 53—62.
2. Выборнов Ю.Д. Наследственная периодичность острых инфекционных заболеваний детей // Х11 Международный конгресс «Здоровье и образование в ХХ1 веке». М.: РУДН, 2011. С. 366—369.
3. Выборнов Ю.Д. Прогноз времени вероятных заболеваний детей // М. Педиатрия. 2006. № 2. С. 106— 109.
4. Кузьменко Л.Г., Выборнов Ю.Д. Тактические подходы к прогнозированию возникновения острых инфекционных заболеваний у часто болеющих детей методом хронодиагностики // М. Педиатрия. 2012. № 4. С. 149—155.
5. Кузьменко Л.Г., Выборнов Ю.Д, Антипова Н.В., Котлуков В.К. Возможности прогнозирования клинических проявлений ветряной оспы у детей // М. Педиатрия. 2014. № 5. С. 154—158.
SYSTEMS OF COORDINATE IN CHRONOMEDICINE AND CHRONOBIOLOGY
Yu.D. Vybornov
Pensioner, Moscow, Russia
Annotation. The goal of the research is to determine of the periodicity of the human contagious disease incidence using various coordinate systems. The article presents the results of the disease periodicity in 2,400 men, women and children. The dates of primary doctor visits are source data for research. These dates are been written from patients card. As the units of reference time of acute infectious diseases were used 3 coordinate system: first — 4 phases of the Moon, second — 4 components of the declination of the moon, third — 2 dates corresponding to the maximum and minimum declinations of the Moon. On the date of each of human infection with the determined coordinate using astronomical yearbooks and computer program No. 2014610976 with astronomical database. In 4 and 5 coordinate systems as the unit of reference time diseases were used day-night cycle but different reference points of time. Instruments for the researches were individual graphics of the diseases and computer program No. 2014610977. The both computer programs were registered in 1993 and modified in 2014. As a result of the research discovered the existence of the Inherited Disease Periodicity (IDP) that is presented in both graphical and digital form. Based on the IDP was done 1600 computer forecasts of time of the diseases of children, women and men, influenza, respiratory catarrh, tonsillitis and chicken pox. 50—65% of pediatric diseases are predicted with an accuracy of ±4 days. The rate of correct prognoses in the groups of children who fall ill 3 times a year (on the average) and more is higher than that of men and women. The purpose of these prognoses - timely prevention, reduction of morbidity and post-vaccination complications. Using various coordinate systems allowed performing of a research at the interface of a few exact sciences. Personalized medicine that is using computer prediction of time of probable diseases and optimal vaccination date, allows reduction of the disease incidence and prolongation of the life time.
Key words: coordinate systems in chronomedicine, Inherited Disease Periodicity, dominant frequencies, disease prognoses, customized medicine.
REFERENCES
1. Vybornov D.Yu. Regularities in the incidence of influenza. Computer prediction of the optimal date of vaccination. Journal of scientific articles "Health & education in the XXIcentury", 2015, vol. 17, no. 2, pp. 53—62.
2. Vybornov D.Yu. genetic frequency of acute infectious diseases of children. XII international Congress "Health and education in the XXI century". Moscow, RUDN, 2011. P. 366—369.
3. Vybornov D. Yu time Forecast of probable diseases of children. M. Pediatrics, 2006, no. 2, pp. 106—109.
4. Kuzmenko L.G., Vybornova D. Tactical approaches for predicting the occurrence of acute infectious diseases in frequently sick children by chronode Gnostics. M. Pediatrics, 2012, no. 4, pp. 149—155.
5. Kuzmenko L.G., Vybornov Yu. D, Antipova N.V., Kotlikov V.K. The Possibility of forecasting the clinical manifestations of varicella in children. M. Pediatrics, 2014, no. 5, pp. 154—158.
