YANGI ASSORTIMENTDAGI XOM IPAKNING UZILISH KО‘RSATKICHLARINI MATEMATIK STATISTIK TAHLILI Текст научной статьи по специальности «Техника и технологии»

O

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

YANGI ASSORTIMENTDAGI XOM IPAKNING UZILISH KO'RSATKICHLARINI MATEMATIK STATISTIK TAHLILI

PhD dotsent., Haydarov San'at Sunnatovich Professor. Islambekova Nigora Murtozayevna Doktorant. Muxiddinov Nuriddin Muxiddin o'g'li

Toshkent to'qimachilik va yengil sanoat instituti

ANNOTATSIYA

Ushbu maqolada yangi assortimentdagi xom ipakning uzilish ko 'rsatkichlarini matematik statistik qayta ishlash tahlili qilingan bo'lib, Xom ipakning chiziqli zichligi 2,56 teksli bo'lgan yangi assortimentdagi xom ipakni uzilish kuchi, xom ipakning bikrligi, buramlar soni parallel tajribalarni o'tkazish orqali, Koxren kreteriyasi, Fisher kriteriysi va Styudent mezonilari orqali olingan natijalar tahlil qilingan hamda quydagi natijalarga erishilgan Iplarning bikrligi 14.03 (X3=1) bo'lganda ipak uzilish kuchi y0 ning turli qiymatlarida birinchi omil iplarning chiziqli zichligi (X1) va ikkinchi omil xom ipakni uzilish kuchi orasidagi bog'lanish natija, grafiklari olingan.

Kalitso'zlar. Xom ipak, bikrlik, uzilish kuchi, matematik, sitatikqayta ishlash.

ABSTRACT

In this paper, the analysis of the breaking performance of the raw silk of the new range of raw silk by mathematical statistical processing is carried out. , the results obtained through the Cochrane criterion, Fisher's criterion and Student's criteria were analyzed and the following results were obtained. The first factor is the linear density of the threads (X1) and the second factor is the raw silk at different values of the silk breaking strength y0 when the singleness of the threads is 14.03 (X3=1). As a result, graphs of the relationship between the tensile strength are obtained.

Keywords. Raw silk, singleness, breaking strength, mathematical, statistical processing.

KIRISH

Pilla chuvish jarayonining maqsadi berilgan chiziqli zichlikdagi xom ipakni olish hisoblanadi. Bunda albatta ipning yo'g'onligini rostlash va nazorat qilishga etibor qaratish kerak bo'ladi. Ipning chiziqli zichligini bir necha usullar bilan rostlash mumkin.

Ipning qalinligini moslashtirishni to'g'ridan-to'g'ri va oldindan belgilash usullari farqlanadi. Birinchi guruhga to'g'ridan-to'g'ri ipning qalinligini ko'ndalang

o

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

3(11), November, 2023

o'icham va hajimni o'ichovchi va nazoratlovchi barcha usullar kiradi. Ikkinchi usulga bilvosita belgilari bо'yicha xom-ipak iplari qalinligini rostlash shunday qilish yoki aks holda dastadagi pillalar soni bo'yicha-ipning nomeri mexanik tavsiflari, dastani ta'minlash davrlari bilan bog'liq va xokazo kiradi.

Yuqori tezlikda xarakatlanayotgan, xom ipak ipini qalinligini gemetrik parametrlarini nazoratlashni to'g'ridan-to'g'ri usullarini qo'llash pilla ipini alohida tuzilish strukturasi hisobiga haligacha ishlab chiqilmagan.

Taranglik kuchi va tangensial ishqalanish kuchi bilan nazorat qilish esa avtomat pilla chuvish dastgohlarida qo'llaniladi [1-3].

Hozirgi kunda uzinligi bo'yicha olingan ma'lumot bo'yicha MblGb CbRa va boshqa yig'ma xarakteristikalarni hisoblab topish mumkin. Lekin ular tadqiqot o'tkazilayotgan obyekt bo'yicha ma'lumot beradi. Mahsulotning qaysi qismida notekislik ketgani va o'zgarish bo'lganini rasshifrovka qila olmaydi.

Notekislik xom ipakning uzunligi bo'yicha yo'g'on va ingichka joylarining takrorlanishidir. Notekislik nazariy jihatdan mahsulot xossalarini o'rtacha qiymatida qancha miqdorga farqlanishini ifodalaydi.

Notekislikni 2 ta asosiy guruhlarga bo'lish mumkin: 1) Tasodifiy 2) Tasodifiy bo'lmagan notekislik. Tasodifiy notekislikka davriy notekislik, nodavriy tasodifiy notekislik, funksional notekislik, mahalliy hududiy notelislik, aralash va murakkab notekislik kiradi. Mahsulot ko'rsatkichining kattaliklari o'rtacha qiymatidan chetga chiqishi davriy ravishda takrorlanishi davriy notekislik bo'lib, bu asosan dastgohning nosozligi tufayli yuzaga kelishi mumkin. Nodavriy tasodifiy notekislik, funksional notekislik, maxalliy xududiy notekislik, aralash va murakkab notekisliklarni paydo bo'lishiga ham asosan dastgohning nosozligi sabab bo'ladi [4-5].

Tasodifiy bo'lmagan strukturaviy notekislik xom ipakning yetishmayotgan qismi tufayli yuzaga keladi.

Notekislikni kelib chiqishiga tolalarning asosiy xossalarini bir xil emasligi, dastadagi tolalarni yetishmasligi, mashinaning holatini yomonligi tufayli, texnalogik jarayonlar barqarorligining buzilishi, ishchilar malakasining yetishmasligi, mehnatni noto'g'ri tashkil etilishi, pilla chuvishdagi temperaturaviy parametrlarining noto'g'ri tanlangani sabab bo'ladi.

Ipak mahsulotining sifatli bo'lishi ko'p jihatdan xom ipakning qanchalik ravon shakillanishiga bog'liq.

Agar ipning notekisligi yuqori bo'lsa uning nisbiy uzilish kuchi kamayadi, demak mahsulotning pishiqligi kamayadi.

Biz tadqiqot ishimizda avtomat pilla chuvish dastgohlarida olingan 2,56 teksli xom ipak va 2,56x4 tasini eshish orqali olingan iplarni matematik va sitatik qayta ishlashni maqsad qildik.

Iplarni eshish ma'lum foydali xususiyat beradigan mustaqil jarayon bo'lib, zarur tashqi ko'rinishni hosil qilish, xom ipak iplarning qaytadan ishlash xususiyatini takomillashtirish, pishiqligini oshrish iste'molbop xususiyatlarini yaratishga erishishga harakat qilinadi.

Buning natijasida o'ziga xos samaradorlik qo'lga kritiladi, tayyor bo'lgan, iplarning zichligi, pishiqligi oshib, chiziqli zichligi bo'yicha bir tekisligi ta'minlanadi. Ilashuvchanlik, takroriy egiluvchanlikka va ishqalanishga chidamliligi oshadi.

Shu bilan birga iplarni taranglash paytida pishiqliligini, cho'zilishga chidamliligini oshrish zarur. Aksari hollarda iplarning xossalarini o'zgarishi maqsadida ularning keskin holatdan oshib ketadigan buram beriladi [6-7].

Tahlil. Ma'lumki, javob funksiyasining analitik ifodasi noma'lum bo'lganda, odatda javob funksiyasining ko'phad bilan regressiya tenglamasi ko'rinishida ifodalash mumkin.

k k k k y=bo+Z bx +Z b»x +Z bijx'xj + Z b'ji x'xJxi (i)

i=1 i= 1 i<1 i< J<1

Bu yerda: y - optimallash parametrini hisoblangan qiymati, xt - mustaqil

kiruvchi parametrlar, qaysiki ular tajribani o'tkazishda o'zgarib turadi, b0, bt, ^,

- tajriba natijalaridan aniqlanadigan regressiya koeffitsiyentlari. (1) tenglama

ko'rinishidagi matematik modelni qurish uchun "u" optimallash mezoni tanlanadi; mustaqil o'zgaruvchan xi- faktori tanlanadi; b0 , bt , by. , b^ regressiya

koeffitsiyentlari hisoblanadi, javob va reja funksiyasining ko'rinishi aniqlanadi.

Tajriba rejasini yozish va tajriba natijalarini qayta ishlash uchun kichik Xl, X2 harflarda belgilanadigan faktorlarning kodlashgan qiymatlaridan foydalaniladi Xi kodlashgan (o'lchamsiz kattalik) va Xi fizik (tabiiy) o'zgaruvchan quyidagi nisbatda o'zaro bog'langan.

v _ xi — xi o Xi (2)

Bu yerda Ai - natural qiymatni variatsiya intervali; Xi0 - nol darajasining tabiiy qiymati, Xio = " - e , xn, xb - faktorni pastki va yuqori sathini natural qiymati.

O

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

Omillarni kodlash, koordinata boshini faktorlarning asosiy omillar darajasiga nuqtasiga (tajribaning markaziy O nuqtasi) o'tkazish va o'lchovni o'zgartirishga tengdir.

Hamma kodlashgan omillar - o'lchamsiz va normallashgan kattaliklardir. Tajriba jarayonida ular -1, 0, +1 qiymatlarini qabul qiladi.

Bu qiymatlar omillarning sathi deb ataladi. (1) tahminiy ko'phadni mustaqil o'zgaruvchilardagi koeffitsiyentlar omillarning ta'sir darajasini ko'rsatadi. Agar koeffitsiyentni ijobiy bo'lsa, faktorni oshishi bilan chiquvchi omil ham ortadi, salbiy koeffitsiyenti omilni ortishida u kattaligini kamayishi ko'zga tashlanadi.

To'liq omilli deb shunday tajribaga aytiladiki, unda mumkin bo'lgan kombinatsiyali (to'plamli) omillarning sathlari amalga oshadi. Agar "k" omillar ikkita sathda o'zgarib tursa, hamma mumkin bo'lgan to'plamlar - N2=2k Agar "k" omillar uchta sathga o'zgarib tursa bunda N3=3k

Fraksiyalar uchun regressiya tenglamasini tuzamiz. Dastlab ikkita sathli (k = 2), uch omilli tajriba rejasini tuzamiz, bunda birinchi omil X xom ipakning chiziqli zichligi, ikkinchisi X2 -kodli eshilgan ipakni chiziqli zichligi, uchinchisi bikrlik vaqti X3 kodli bo'lib, uzilish kuchi aniqlaydigan ikkita parallel tajribalardir

Tadqiqot ishida gilam uchun yuqori chiziqiy zichlikdagi xom ipakdan 2,56 x 4 teksli olingan eshilgan iplarni bikrligiga bog'liqligi, uzilish ko'rsatkichlari statik qayta ishlandi (1.1-jadval).

Jadval-1 Birinchi tajribadagi (p = 1),(p = 2) xom ipakni bikrligini ipning uzlish kuchiga ta'siri

Omillar x max Xmin A X0

1-tajriba 2-tajriba 1-tajriba 2-tajriba 1- tajriba 2-tajriba 1-tajriba 2-tajriba

Xom ipakning chiziqli zichligi, (teks) 2,33 2,56 2,34 2,50 2,33 2,53 0,01 0,06

Buramlar soni, br/m 36 30 32 30 34 30 2 0

Iplarni bikrligi 14,7 14,03 13,95 13,56 14,32 13,99 0,75 0,47

Kirish omillari sifatida birinchi omil (xom ipakning chiziqli zichligi, teks) Xi, ikkinchi omil (buramlar soni, br/m) X2 va uchinchi omil (iplarni bikrligi) X3 olinib, chiqish parametri etib ipakning uzilish kuchi tanlanadi 2 Jadval. Tajribani rejalashtirish matritsasi

Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

Omillar oralig'i Uzilish kuchi yl7

Og'ish

№ X1 X2 X3 y,1 y, 2 yu Su2 yiu Ru |(%)

1 - - - 34 36 35 2 34.87 2,55

2 + - - 36 34 35 2 35.62 1,05

3 - + - 33 36 34.5 4.5 35.87 8,69

4 + + - 36 36 36 0 36.62 1,72

5 - - + 35 37 36 2 36.12 2,37

6 + - + 37 36 36.5 0.5 36.87 0,35

7 - + + 35 37 36 2 36.12 2,85

8 + + + 37 37 37 0 36.87 0,35

Olingan har bir javob uchun tajriba natijalarini statistik qayta ishlashni quyidagi tartibda o'tkazamiz:

1) Parallel tajribalarni, ularning bir xil m sonida ularning natijalarini tarqalishini xarakterlovchi SH2 dispersiyani bir toifaligida qayta ishlab chiqarishni

tekshiramiz.

2

Y 1 ( y up y u )

si = ^--— (3)

m -1

Bunda u - variantni tartib raqami ( u = 1.2..N ), p = 1.2.3..m - parallel tajribalarni

^ m

tartib nomeri, m - har parallel tajribalar soni, yu = — Y y - parallel tajribalarni

m p=—

o'rtachasi. Natijalar SM2 qiymatlarini jadvalga kiritamiz va ikkla hol uchun ushbu

statitikani hiosoblaymiz

s 2

G = (4)

Y s'

u=1

Buerda SH2(mx) - paralel tajribalardagi dispersiyaning maksimal qiymati (3) formula bo'yicha qiymatini hisoblaymiz

Si = (yu— - yu)2 + (yu2 - yu)2 , (u = 1,2,3,4,5,6,7,8 ),

— C^ — ,1 T V o2

Qabul qilamiz =53 =4.5, ^ SI =13. Statistikani hisoblasak

2) Koxren kreteriyasiga tekshiramiz, GaMM - qiymatlar jadvall ma'lumotaridan olinadi, a- ahamiyatli sathi ( 0 <a< 1), k = N, k2 = m -1 - erkinlik darajasi soni, Biz qaraydiganholda a = 0.05, m = 2, N = S, Gakik^ =G005X2 = 0.52, G = 0.346 Agar quyidagi tengsizlik kuzatilsa

G < Ga,ki,k2 (5)

Koxren kriteriysi o'rinli bo'ladi. Ikkala holda ham bu shart bajarilyapti. Dispersiyaning bir jinsligi hamma m parallel tajribaning barcha variantlarda bajarilganligi sababli ushbu tengliklardan foydalanish mumkin .

Ya'ni bu dispersiya modelning adekvatligini baholash uchun foydalaniladi.

Natija. Agar (5) tengsizlikga itoat qilinmasa, variantlar bo'yicha dispersiya bir toifali bo'lsaydi va ularni o'rtacha hisoblanmaydi va keyingi tadbirlar qabul qilinishi kerak: a) variantdagi o'lchav ma'lumotlarini maksimal dispersiyasini aniqlash; b) har bir variantdagi m tajribalar sonini oshirish; v) chiquvchi parametrlarni aniqroq o'lchashni amalga oshirish.

3) Regressiya koeffitsiyentlarini quyidagi formula bilan hisoblaymiz.

1 N 1 N 1 N 1 N

b0 = 77 Syu , bi = T7SXiuyu , bij = T7SXiuXjuyu , bijk = T7sXiux]uxkuyu (7)

Koeffitsiyentlar aniqlangandan so'ng kodlashgan o'zgaruvchan regressiya tenglamasini yozamiz.

k k k

y = bo+S bx +S bijXXj + S b.jX.XjX,

i=1 i<1 i< j<l

Regressiya tenglamasi koeffitsiyentlari

b0 = 35.75000000 b1 = .375000000 b2 := .125000000 b3 := .625000000 b12 := .250000000 b13 := 0. b23 := 0. b123 = -.125000000

Ipak uzilish kuchi regressiya tenglamasi

y := 35.75000000 + .375000000 X1 + . 125000000 X2 + .625000000 X3

+ .250000000 X1X2 - . 125000000 X1X2 X3 (g)

u

4) Student kriteriyasidan regressiya koefitsiyentlarini ahamiyatligi tekshiramiz, Dastlab bir xil ishonch dapazonida Ab hamma regressiya koeffitsiyentlari quyidagi formula

,, S Ab='«TN

tak - Styudent mezoni, a- axamiyatlilik satxi, k = N(m -1) - erkinlik darajasi soni.

Agar regressiya koeffitsiyenti ishonch diapazonidan yuqori bo'lsa, u holda koeffitsiyentlar axamiyatli.

|b„|>Ab, |b| > Ab, \b\ >Ab , \bijk\ >Ab (9)

Quyidagi holda qaraymiz t00s,i6 = 2.16, Ab = ta= 0.973 . Regressiya

tenglamasi koeffitsiyentlarini (9) tengsizlik bilan taqqoslaganda faqat b0 ahamiyatli

hoisoblanadi. Bu holda ipak uzilish kuchi regressiya tenglamasi qo'yidagi sodda ko'rinishda bo'ladi

9 = b0 := 35.75000000

(10)

Modelni advekvatligini baholaymiz, regressiya tenglamasida axamiyatsiz koeffitsiyentlar ishtirok etmaganda.

Agar regressiya tenglamasini (8) ko'rinishida qabul qilinsa, bunda tajribalar dispersiyasi nolga teng ayniyat bo'ladi. Bu holda hamma N=2k regryassiy koefitsentlari N bo'yicha y qiymatlari bilan hisoblangan bo'ladi, bu holda modelni adekvatligini tekshirish uchun erkinlik darajasi yo'q. Bunda adekvatlik sharti to'liq boshqariladi va tajriba rejasini to'liq deyiladi. Agar (8) regressiya tenglamasida qandaydir muhim bo'lmagan koeffitsentlarni inobatga olinmasa erkinlik darajasi hosil bo'ladi va bunda modelning adekvatligini tekshirish kerak. Adekvatlikni tekshirish y chiquvchi parametrni tajribaviy qiymatlarini, y kiruvchi parametrlarni turli satxlarini hisoblagan qiymatlari bilan solishtirish va ularning farqini formula bo'yicha protsentda aniqlashdan iborat.

(10)

y-y

R0 = 100

y

Hisoblashlar natijasi maksimal nisbiy xatolik R0 3.63%dan oshmasligini va adekvatlik 96.37% bilan ta'minlanishini ko'rsatadi. Shuning uchun regressiya tenglamasini (10) ko'rinishda olish mumkin. Aniqliq drajsin oshirish maqsadida Fisher mezoni asosida chiziqiy modeldan

>'=35.75+0.375X1+0.125X2+0.625X3 (11)

foydalanib, uning adekvatligini tekshirish uchun qoldiq dispersiyasini topamiz

Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

2 _ Zt=i(yu~yu)2

=

N-k-1

= 1.25

bu yerda: yu - i chi variantdagi ko'rsatkichni xisoblangan qiymat, yu ko'rsatkichning amaldagi qiymati, N - variantlar soni, k-faktorlar soni. Ushbu statistikani ko'ramiz

0,148

s2

f =

Sj 0,4081

= 0,769

Fisher kriteriyasi bo'yicha tekshirsak FaMk jadval qiymati bo'yicha, bu yerda a- axamiyatli satxi, qarab k = N - k -1 = 4, k2 = N(m -1) = 16, jadvaldan topamiz, Ushbu tengsizlik F < FaAk bajarilsa adekvatlik gipotezasi bajariladi. FaAk = 3.01

bo'lganligi sababli Fisher kriteriysi o'rinli bo'ladi, chiziqiy regressiya tenglamasi (11) dan foydalanamiz

Bu holda regressiya tenglamasining adekvatligi 99% bilan ta'minlanadi

7) Omilli tajriba natijalarini geometrik tahlili yuza sifatida illyutiratsiya qilish mumkin. Koordinata o'qlari bo'yicha omillar qiymatlari Xi, X2 vaX3 ni qo'yish mumkin. Navbat bilan kirish qiymatlarini y = const beriladi. Har qaysi holda uch o'lchovli fazo XlfX2,X3 da chiqish parametrlar qiymatlari uchun v = const yuzalar sinfi aniqlanib, X3 = const va y = const tekisliklarining kesishgan chiziqlar sinfini olish mumkin

8) Quyidagi taqdim etilgan regressiya tenglamasi nomlangan omillar qiymatini belgilab, xt (i = 1.2.3..k) formula kodlangan qiymatlar orqali ifodalanadi (2).

_ xi - x0

Axt

Ko'rsatilgan ketma ketlikda ipak uzilish kuchi variatsiya koeffitsiyenti uchun tajriba natijalarini statistik qayta ishlash amalga oshiramiz. Ipak uzilish kuchi uchun olingan (11) regressiya tenglamasida uchinchi omil (iplarning bikrligi) X3 ni fiksirlab chiqish parametri uzilish kuchining turli qiymaitlarida o'zgaruvchilar (xom ipaki zichligi) Xi va (buramlar soni) X2 lar orasidagi bog'lanishlarni grafik usulida keltiramiz

1 - rasmda X3 =-1 (ipning bikrligi bo'lganda 14.03) chiqish parametri y0 (uzilish kuchi sN/teks) ning turli qiymatlarida kiruvchi omillar X2 (buramlar soni) va X (xom ipak ipnng chiziqiy zichlgi ) orasidagi bog'lanish grafiklari keltirilgan. Bu grafiklardan foydalanib, buramlar soni berilgan bo'lsa, grafikdan ipllarning chiziqiy zichlgini aniqlash mumkin. Ya'ni ipning uzilish kuchi (sN/teks) 1 — y0 = 34.62, 2 -y0 = 34.8, 3 -yQ = 34.95,, 4 -y0=35.1, 5 -y0=35.25,6-y0=35.4, 7-y0=35.5, 8-y0=35.63

о

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

3(11), November, 2023

qiymatlarni qabul qilishida, agar buralishlar soni berilgan bo'lsa, unga mos xom ipak chiziqiy zichliklari aniqlanadi.

1-Rasm. Iplarning bikrligi 14.03 (Хз=-1) bo'lganda ipak uzilish kuchi yo ning turli qiymatlarida birinchi omil iplarning chiziqli zichligi ( X1) va ikkinchi omil buramlar soni orasidagi bog'lanish grafiklari 1 — y0 = 34.62, 2 —= 34.8, 3 -y0 = 34.95,, 4 -y0=35.1, 5 -y0=35.25, 6-y0=35.4, 7-y0=35.5, 8-y0=35.63

Bu grafiklar, bundan tashqari ipning bikrligi berilganda, ipning uzilish kuchi ikkala omillar (iplarning chiziqli zichligi va buramlar soni) ning qanday qiymatlarida sodir bo'lish chegaralarini ham aniqlab beradi.

FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR (REFERENCES)

1. Islambekova Nigora Murtozaevna, Muxiddinov Nuriddin Muxiddin O'g'li Ochildiyev Bobur Botirovich, Khaydarov Sanat Sunnatovich, Shernayeva Shodiyona Dilmurod qizi. "The dependence of Chinese hybrid cocoons on local silk output is high" Problems in the textile and light industry in the context of integration of science and industry and ways to solve them: (ptlicisiws-2022) 5-6 May 2022. Namangan, Uzbekistan. AIP Conf. Proc. 2789, 040009 (2023) https://doi.org/10.106375.0145507

2. В.П.Щербаков. Прикладная и структурная механика волкнистых материалов. «ТИСО ПРИНТ» Москва-2013. 306 с.

3. П.Шохайдарова, Ш.Шозиётов, Ж.Зоиров. Назарий механика. Тошкент "Укитувчи нашриёти" 2-нашри, 1991 й. 408 б.

4. T.M Mavlanov., G.B Abdieva., M Abduvaxidov. Ip va to'qimalar mexanikasi. "O'quv qo'llanma" Toshkent-2011. 150 b.

5. Н.М.Мухиддинов, Н.М.Исламбекова, У.Н.Азаматов, С.С.Хдйдаров "Махаллий дурагай пиллаларнинг геометрик улчамларини хом ипак чикдшга таъсири тадкикoти""Global science and innovations 2020: central Asia"

x

8

о

SJIF 2023 = 6.131 / ASI Factor = 1.7

3(11), November, 2023

international-scientific practical Conference Kazakhstan Astana-2020 февраль 184-

6. Khaydarov Sanat Sunnatovich, Islambekova Nigora Murtozaevna, Rasulova Nargiza Fayzullayevna, Muxiddinov Nuriddin Muxiddin ugli, Ochildiyev Bobur Botirovich. "Dependence Of Cocoon Shell On The Properties Of Sericin" Problems in the textile and light industry in the context of integration of science and industry and ways to solve them: (ptlicisiws-2022) 5-6 May 2022. Namangan, Uzbekistan. AIP Conf Proc. 2789, 040009 (2023) AIP Conf. Proc. 2789, 040006 (2023) https://doi.org/10.106375.0145505

7. H.M.HcnaM6eKOBa, C.CX,aHgapoB, T.A.rocynxog^aeBa, Y.H.A3aMaroB, H.O.PacynoBa, H.M.MyxnggHHOB. "nnnna nnn xycycH^raapHHH aHHK^arn gacTypn" TyBOXHOMa №DGU 08529 2020 hhh 9 HMA.

188 б.