CC BY
8О.А. Ёршик, Г.Н. Бузук
ВЗАИМОСВЯЗЬ СОДЕРЖАНИЯ ПРОАНТОЦИАНИДИНОВ, ФЕНОЛЬНЫХ СОЕДИНЕНИЙ С ЦВЕТОВЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ЛИСТЬЕВ, КОРНЕВИЩ С КОРНЯМИ САБЕЛЬНИКА БОЛОТНОГО ПРИ УСКОРЕННОМ СТАРЕНИИ
Витебский государственный медицинский университет
Для расчетов уравнений регрессии в качестве переменных использовали средние значения для Я, С и В каналов в изображении, содержание различных групп фенольных соединений в образцах листьев и корневищ с корнями сабельника болотного. Уравнения регрессии рассчитывали для всех комбинаций значений каналов и содержания групп фенольных соединений, используя для аппроксимации зависимостей полиномы 1-ой и 2-ой степени, позволяющие аппроксимировать как линейные, так и нелинейные зависимости. Об адекватности полученных уравнений регрессии судили по величине и достоверности коэффициента детерминации (р<0,05). Наибольшее число достоверных связей содержания фенольных соединений и цветовых характеристик выявлено для листьев сабельника болотного и наименьшее — для корневищ с корнями. Для листьев сабельника болотного число связей закономерно увеличивается при переходе от открытого к закрытому варианту ускоренного старения, одновременно меняется характер связей — от нелинейных к линейным. В наибольшей степени с цветовыми параметрами листьев сабельника связано содержание проантоциа-нидинов и, в значительно меньшей степени, суммы фенольных соединений.
ВВЕДЕНИЕ
Одним из важных показателей качества лекарственного растительного сырья является его цвет. Большинство Фар-макопей, в том числе ГФ РБ, ограничива-
ется общей рекомендацией определять цвет сырья при дневном освещении. Вместе с тем, цвет - это качественная субъективная характеристика электромагнитного излучения оптического диапазона, определяемая на основании возникающего физиологического зрительного ощущения, зависящая от ряда физических, физиологических и психологических факторов. Индивидуальное восприятие цвета определяется его спектральным составом и зависит от яркости и характера источника освещения, адаптации глаза к фоновому свету, от цвета соседних объектов, размера оцениваемого поля, геометрии наблюдения (например, под каким углом смотрят на объект); вида освещения (диффузное или направленное), наличия дальтонизма и других объективных факторов; от того, к какой культуре принадлежит данный человек (способности осознания имени цвета), и от других, ситуативных, психологических моментов. Все это делает определение цвета, в том числе цвета лекарственного растительного сырья, субъективным, весьма приблизительным и трудно сопоставимым.
В связи с этим представляет значительный интерес проведение исследований, направленных на объективизацию оценки цвета лекарственного растительного сырья и его составляющих, а также установление связей цветовых характеристик с другими показателями качества сырья, в том числе содержанием действующих веществ, что и явилось целью настоящей работы.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В процессе ускоренного старения проб листьев и корневищ с корнями сабельника болотного происходит изменение цвета лекарственного растительного сырья. Поэтому проводили цветометрическое исследование проб листьев и корневищ с корнями сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению.
В качестве объекта исследования использовали листья и корневища с корнями сабельника болотного, собранные в 2007 году в окрестностях г. Витебска. До прове-
дения анализов образцы хранились в бумажных пакетах при комнатной температуре. Перед проведением опыта образцы сырья измельчали до размера частиц (1000). Для индуцирования изменений цвета и химического состава листья и корневища с корнями сабельника болотного подвергали ускоренному старению путем выдерживания в термостате при 60°С в течение 14 суток. С этой целью измельченное сырье помещали в пенициллиновые флаконы. Параллельно в термостат помещали 2 серии: 1-ая серия - это пенициллиновые флаконы с листьями или корневищами с корнями сабельника болотного в открытом виде; 2-ая серия - это пенициллиновые флаконы с листьями или корневищами с корнями сабельника болотного в герметично укупоренном виде.
Образцы для анализа отбирали через
2, 6, 9 и 14 суток от начала опыта. Определяли содержание суммы фенольных соединений и проантоцианидинов описанным ранее способом [1-5].
Для оценки цветометрических характеристик образцы ЛРС помещали в пластиковые чашки Петри диаметром 3 см, разравнивали и слегка уплотняли постукиванием по дну чашки, а затем сканировали на планшетном сканере EPSON Perfection 1270 (RGB, 24 bit, 400 dpi) при открытой крышке. Полученные изображения обрабатывали с помощью компьютерной программы Imagej 1.42k (http://rsbweb. nih.gov/ij), используя в качестве основной подпрограмму RGB Measure (http:// rsbweb.nih.gov/ij/plugins/rgb-measure.html).
Подпрограмма RGB Measure выделяет R, G и B в RGB координатах (каналы Red - красный, Green - зеленый, Blue - синий) и рассчитывает средние значения интенсивности пикселов в изображении по каждому каналу. Градации интенсивности при этом варьируют от 1 до 256 по одному каналу (R, G или B).
Далее полученные цифровые данные по средней интенсивности пикселов в изображении раздельно по R, G и B каналам для различных образцов сырья объединяют в одну общую матрицу.
Затем, используя в качестве переменных средние значения для R, G и B ка-
налов в изображении, с одной стороны, и содержание различных групп фенольных соединений в образцах листьев и корневищ с корнями сабельника болотного, с другой, рассчитывали уравнения регрессии для всех комбинаций значений каналов и содержания групп фенольных соединений, используя для аппроксимации зависимостей полиномы 1-ой и 2-ой степени, позволяющие аппроксимировать как линейные, так и нелинейные зависимости, соответственно. Об адекватности полученных уравнений регрессии судили по величине и достоверности коэффициента детерминации (p<0,05).
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Для изучения изменений цветовых характеристик проб порошка листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению, были получены гистограммы по каналу Hue в HBS координатах цвета (каналы Hue - цвет, Brightness - яркость, Saturation - насыщенность). Результаты проведенного цветометрического исследования представлены на рис. 1 и 2.
Изменения цвета проб листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению в открытой форме, обусловлены интенсивностью цвета, которая постепенно уменьшается, спектр этих проб одинаков.
Для изменения цвета проб листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению в закрытой форме, характерно увеличение интенсивности цвета со значительным сдвигом спектра влево, в сторону красных тонов (рисунок 3). При визуальной оценке четко наблюдается переход цвета сырья от серо-зеленого до буро-зеленого или буровато-зеленого. Данный факт свидетельствует о разнонаправленном характере и различной интенсивности процессов, происходящих при ускоренном старении в открытой и закрытой формах.
40000
16 ---------9 ---------6 ---------2
л
н
о
о
к
и
8
о
К
<и
н
к
к
50 100
Цветовой индекс
150
Рисунок 1. Цветограмма порошка листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному
старению в открытой форме
Цветовой индекс
0
Рисунок 2. Цветограмма порошка листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному
старению в закрытой форме
о
X
со
X
о
X
н
х
К
0 90 180 270 360
Цветовой индекс 1
н
и
о
X
са
2
о
X
а>
н
X
а
1. Спектр цвета проб листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению в за-
крытой форме в течение 2 дней;
2. Спектр цвета проб листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению в за-
крытой форме в течение 16 дней;
і
1
Рисунок 3. Изменения цвета проб листьев сабельника болотного, подвергнутых ускоренному старению в закрытой форме
Для количественной оценки возможных связей изменения цветовых параметров лекарственного растительного сырья и содержанием различных групп фенольных соединений проводили регрессионный анализ. При этом в качестве независимых переменных использовали средние значения интенсивности каналов, а также их соотношения. Данный прием широко
используется при обработке мультиспек-тральных изображений, полученных дистанционными способами с использованием цифровых камер [5-10].
Полученные данные представлены в таблицах 1-8 раздельно по открытой и закрытой формам ускоренного старения для проантоцианидинов и фенольных соединений.
Х г Я1 рК-1 Я2 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я 0,45 0,20 0,550 0,96 0,211 168,06270 18,66854 689,19520 -1313,87000 848,75000
о 0,42 0,17 0,584 0,84 0,395 158,43080 25,86517 896,76580 -1862,06000 1202,50000
в 0,69 0,47 0,312 0,92 0,292 181,60780 19,55056 454,83780 -679,09900 445,00000
я-о -0,31 0,10 0,686 0,53 0,689 9,63185 -7,19663 -207,57100 548,19090 -353,75000
я-в -0,05 0,00 0,949 1,00 0,029 -13,54510 -0,88202 234,35740 -634,77000 403,75000
о-в 0,17 0,03 0,827 0,80 0,446 -23,17700 6,31461 441,92800 -1182,96000 757,50000
(я-о)/(я+о) -0,31 0,10 0,691 0,54 0,681 0,02717 -0,02052 -0,61105 1,611340 -1,03944
(я-в)/(я+в) 0,02 0,00 0,977 1,00 0,059 -0,03844 0,00118 0,69289 -1,86885 1,19110
(о-в)/(о+в) 0,20 0,04 0,800 0,80 0,444 -0,06556 0,02167 1,30184 -3,47477 2,22703
Я/^+в+в) -0,41 0,17 0,591 0,23 0,879 0,33041 -0,00407 0,36581 -0,09459 0,05766
о/(я+в+в) 0,24 0,06 0,756 0,71 0,536 0,31281 0,00924 0,75591 -1,12376 0,72166
в/(я+в+в) -0,15 0,02 0,854 0,89 0,327 0,35678 -0,00517 -0,12172 1,21835 -0,77931
(я-оу^+в+в) -0,31 0,10 0,688 0,53 0,682 0,01760 -0,01331 -0,39010 1,02917 -0,66400
(Я-в)/(Я+0+в) 0,03 0,00 0,969 0,99 0,079 -0,02638 0,00110 0,48752 -1,31295 0,83697
(0-в)/(Я+в+в) 0,20 0,04 0,802 0,81 0,439 -0,04397 0,01441 0,87762 -2,34212 1,50097
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени
Таблица 2 - Параметры уравнений регрессии зависимостей содержания фенольных соединений (У) и цветовых параметров листьев са-
бельника болотного в ходе ускоренного старения (открытая форма)
У г «4 рК-1 К-2 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я 0,92 0,84 0,082 0,98 0,150 155,19410 2,66119 -1389,68000 292,16140 -13,49140
о 0,89 0,80 0,107 0,89 0,331 138,55600 3,88484 -1785,26000 364,39530 -16,80060
в 0,99 0,98 0,011 0,98 0,141 176,65710 1,96257 27,422890 29,92813 -1,30326
я-о -0,76 0,58 0,237 0,61 0,626 16,63809 -1,22365 395,57410 -72,23390 3,30923
я-в 0,58 0,34 0,417 0,98 0,129 -21,46300 0,69862 -1417,11000 262,23330 -12,18810
о-в 0,75 0,57 0,248 0,79 0,453 -38,10110 1,92227 -1812,68000 334,46720 -15,49730
(я-о)/(я+о) -0,76 0,58 0,235 0,62 0,620 0,04774 -0,00355 1,22891 -0,22489 0,01032
(я-в)/(я+в) 0,65 0,42 0,355 0,98 0,137 -0,06112 0,00228 -3,92002 0,72542 -0,03370
(о-в)/(о+в) 0,77 0,59 0,230 0,80 0,443 -0,10874 0,00582 -5,14178 0,94898 -0,04395
я/(я+о+в) -0,31 0,10 0,688 0,51 0,702 0,32946 -0,00022 -0,31691 0,12091 -0,00564
о/(я+о+в) 0,78 0,61 0,221 0,74 0,513 0,29874 0,00206 -1,08605 0,26156 -0,01209
в/(я+о+в) -0,75 0,56 0,254 0,88 0,352 0,37180 -0,00184 2,40297 -0,38247 0,01774
(К-о)/(я+о+в) -0,77 0,59 0,235 0,62 0,620 0,03072 -0,00228 0,76914 -0,14065 0,00645
(я-ву^+о+в) 0,65 0,43 0,346 0,98 0,154 -0,0423 0,00163 -2,71988 0,50338 -0,02338
(о-в)/(я+о+в) 0,77 0,59 0,231 0,81 0,439 -0,07306 0,00391 -3,48902 0,64404 -0,02983
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени
Х г К-1 рК-1 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я 0,97 0,94 0,029 0,98 0,138 64,94367 15,39119 33,84732 106,02280 -64,73680
о 0,97 0,95 0,027 0,95 0,220 47,30398 35,56218 21,26395 111,45690 -54,21050
в 0,88 0,78 0,117 0,93 0,256 44,72150 15,32642 -23,03310 212,80010 -141,05300
я-о -0,96 0,92 0,040 0,92 0,278 17,63969 -20,17100 12,583370 -5,43414 -10,52630
я-в 0,01 0,00 0,985 0,73 0,521 20,22216 0,06477 56,88045 -106,77700 76,31579
о-в 0,96 0,93 0,035 0,97 0,171 2,58247 20,23575 44,29708 -101,34300 86,84211
(я-о)/(я+о) -0,96 0,92 0,039 0,92 0,276 0,12595 -0,14520 0,14452 -0,19932 0,03866
(я-в)/(я+в) -0,60 0,36 0,396 0,82 0,426 0,18031 -0,03666 0,58654 -1,22065 0,84570
(о-в)/(о+в) 0,93 0,86 0,070 0,98 0,131 0,05677 0,10577 0,44632 -1,02958 0,81096
К/(я+о+в) -0,93 0,86 0,074 0,89 0,331 0,40478 -0,04614 0,49468 -0,30814 0,18714
о/(я+о+в) 0,97 0,93 0,034 0,95 0,228 0,31330 0,05932 0,38684 -0,15503 0,15310
в/(я+о+в) -0,62 0,39 0,379 0,99 0,118 0,28192 -0,01318 0,11848 0,46317 -0,34024
(К-о)/(я+о+в) -0,96 0,92 0,040 0,92 0,278 0,09148 -0,10546 0,10783 -0,15311 0,03404
(я-ву^+о+в) -0,72 0,52 0,280 0,83 0,415 0,12287 -0,03296 0,37620 -0,77130 0,52739
(о-в)/(я+о+в) 0,94 0,88 0,061 0,98 0,149 0,03139 0,07249 0,26837 -0,61819 0,49335
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени
У г К-1 рК-1 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я 0,32 0,10 0,678 0,92 0,283 58,61088 1,73056 -2364,90000 492,49380 -24,82360
о 0,23 0,05 0,766 0,84 0,403 43,57164 2,89589 -5427,63000 1110,81800 -56,04060
в 0,54 0,29 0,463 0,91 0,298 24,18725 3,16265 -2291,71000 472,13350 -23,72130
я-о -0,16 0,03 0,836 0,76 0,487 15,03925 -1,1653 3062,72600 -618,32400 31,21693
я-в -0,98 0,95 0,023 0,98 0,157 34,42363 -1,43208 -73,19240 20,36025 -1,10229
о-в -0,04 0,00 0,962 0,79 0,456 19,38438 -0,26676 -3135,92000 638,68430 -32,31920
(я-о)/(я+о) -0,20 0,04 0,803 0,78 0,472 0,12401 -0,01009 22,08047 -4,45628 0,22490
(я-в)/(я+в) -0,83 0,69 0,167 0,92 0,283 0,32411 -0,01714 5,20823 -1,00618 0,05003
(о-в)/(о+в) -0,19 0,04 0,810 0,79 0,463 0,20316 -0,00732 -16,45880 3,36675 -0,17067
К/(я+о+в) -0,37 0,14 0,629 0,80 0,453 0,43443 -0,00627 7,27064 -1,39060 0,07002
о/(я+о+в) 0,06 0,00 0,943 0,77 0,479 0,34313 0,00118 -8,75584 1,84373 -0,09320
в/(я+о+в) 0,71 0,50 0,294 0,90 0,322 0,22244 0,00508 2,48520 -0,45313 0,02318
(К-о)/(я+о+в) -0,20 0,04 0,800 0,78 0,473 0,09130 -0,00745 16,02649 -3,23434 0,16322
(я-ву^+о+в) -0,73 0,53 0,269 0,88 0,343 0,21199 -0,01135 4,78545 -0,93748 0,04685
(о-в)/(я+о+в) -0,15 0,02 0,851 0,78 0,469 0,12070 -0,00390 -11,24100 2,29686 -0,11638
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени
Х г К-1 рК-1 я2 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я 0,82 0,66 0,185 0,84 0,398 100,07900 1,56335 82,44456 13,15374 -1,77495
о 0,83 0,70 0,165 0,94 0,252 84,20553 1,82912 60,77911 17,22635 -2,35792
в 0,87 0,75 0,134 0,95 0,225 71,36888 1,12993 58,63115 9,50192 -1,28208
я-о -0,62 0,38 0,382 0,76 0,487 15,87346 -0,26577 21,66545 -4,07261 0,58298
я-в 0,64 0,41 0,359 0,52 0,692 28,71010 0,43342 23,81340 3,65182 -0,49286
о-в 0,78 0,61 0,216 0,92 0,290 12,83664 0,69919 2,14795 7,72443 -1,07584
(я-о)/(я+о) -0,78 0,62 0,215 0,97 0,161 0,08577 -0,00273 0,13115 -0,03255 0,00457
(я-в)/(я+в) -0,06 0,00 0,938 0,00 0,998 0,16746 -0,00010 0,16837 -0,00070 0,00009
(о-в)/(о+в) 0,75 0,57 0,248 0,90 0,309 0,08289 0,00262 0,03858 0,03175 -0,00446
К/(я+о+в) -0,70 0,49 0,299 0,77 0,479 0,39137 -0,00073 0,40342 -0,00866 0,00121
о/(я+о+в) 0,79 0,63 0,208 1,00 0,036 0,32953 0,00120 0,30940 0,01443 -0,00203
в/(я+о+в) -0,57 0,33 0,428 0,53 0,683 0,27910 -0,00047 0,28717 -0,00578 0,000813
(К-о)/(я+о+в) -0,78 0,61 0,218 0,97 0,181 0,06184 -0,00193 0,09402 -0,02309 0,00324
(я-ву^+о+в) -0,24 0,06 0,759 0,09 0,956 0,11227 -0,00027 0,11625 -0,00288 0,00040
(о-в)/(я+о+в) 0,76 0,58 0,241 0,92 0,279 0,05044 0,00167 0,02223 0,02021 -0,00284
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени.
У г К-1 рК-1 К-2 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я -0,13 0,02 0,872 0,97 0,182 107,19570 -0,16989 238,27390 -31,96030 1,88653
о -0,18 0,03 0,817 1,00 0,029 93,21652 -0,27587 244,20910 -36,89610 2,17315
в -0,13 0,02 0,869 1,00 0,001 76,47102 -0,11811 167,18620 -22,11930 1,30561
я-о 0,36 0,13 0,643 0,56 0,660 13,97920 0,10598 -5,93522 4,93582 -0,28662
я-в -0,11 0,01 0,889 0,74 0,513 30,72469 -0,05178 71,08763 -9,84101 0,58092
о-в -0,26 0,07 0,744 1,00 0,071 16,74550 -0,15776 77,02284 -14,77680 0,86754
(я-о)/(я+о) 0,29 0,08 0,709 0,86 0,374 0,06979 0,00070 -0,14461 0,05270 -0,00309
(я-в)/(я+в) -0,02 0,00 0,979 0,03 0,987 0,16732 -0,00002 0,18503 -0,00432 0,00026
(о-в)/(о+в) -0,30 0,09 0,701 0,99 0,092 0,09868 -0,00072 0,33067 -0,05698 0,00334
К/(я+о+в) 0,25 0,06 0,754 0,56 0,661 0,38717 0,00018 0,33516 0,01279 -0,00075
о/(я+о+в) -0,30 0,09 0,696 0,97 0,184 0,33665 -0,00032 0,43587 -0,02438 0,00143
в/(я+о+в) 0,25 0,06 0,751 0,74 0,505 0,27618 0,00014 0,22897 0,01159 -0,00068
(К-о)/(я+о+в) 0,29 0,08 0,710 0,85 0,392 0,05052 0,00049 -0,10071 0,03717 -0,00218
(я-ву^+о+в) 0,05 0,00 0,951 0,01 0,997 0,11099 0,00004 0,10619 0,00120 -0,00007
(о-в)/(я+о+в) -0,30 0,09 0,698 1,00 0,060 0,06047 -0,00046 0,20690 -0,03597 0,00211
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени.
Х г К-1 рК-1 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я 0,47 0,23 0,525 0,40 0,773 109,2076 1,08516 151,48660 -27,49720 4,51936
о 0,74 0,54 0,262 0,87 0,355 89,61626 1,55931 142,77590 -34,37890 5,68243
в 0,89 0,78 0,114 1,00 0,057 71,3786 1,71621 110,54950 -24,76500 4,18712
я-о -0,41 0,17 0,587 0,22 0,885 19,59132 -0,47415 8,71065 6,88165 -1,16308
я-в -0,36 0,13 0,644 0,13 0,934 37,82898 -0,63105 40,93708 -2,73225 0,33224
о-в -0,21 0,05 0,786 0,24 0,875 18,23766 -0,15690 32,22643 -9,61390 1,49531
(я-о)/(я+о) -0,61 0,37 0,393 0,51 0,700 0,097884 -0,00334 0,00697 0,05813 -0,0097
(я-в)/(я+в) -0,65 0,42 0,349 0,45 0,743 0,208287 -0,00604 0,14628 0,03588 -0,00663
(о-в)/(о+в) -0,66 0,43 0,344 0,45 0,741 0,112668 -0,00288 0,13987 -0,02127 0,00290
К/(я+о+в) -0,64 0,41 0,363 0,47 0,731 0,403708 -0,00223 0,36587 0,02335 -0,00404
о/(я+о+в) 0,42 0,18 0,580 0,75 0,502 0,331755 0,00037 0,36075 -0,01924 0,00310
в/(я+о+в) 0,66 0,43 0,342 0,44 0,749 0,264538 0,00187 0,27338 -0,00411 0,00095
(К-о)/(я+о+в) -0,61 0,37 0,388 0,50 0,706 0,071953 -0,00260 0,00512 0,04258 -0,00714
(я-ву^+о+в) -0,65 0,42 0,351 0,45 0,742 0,13917 -0,00410 0,09249 0,02746 -0,00499
(о-в)/(я+о+в) -0,65 0,42 0,349 0,46 0,732 0,067217 -0,00150 0,08737 -0,01513 0,00215
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени
У г К-1 рК-1 рК-2 а0 а1 Ь0 Ь1 Ь2
я -0,23 0,05 0,774 0,98 0,141 117,50000 -0,56021 -172,54200 68,60551 -4,08790
о -0,13 0,02 0,873 0,62 0,613 97,03834 -0,28966 -119,79900 51,41926 -3,05615
в -0,20 0,04 0,805 0,30 0,835 80,33701 -0,40935 -51,05800 30,92418 -1,85191
я-о -0,22 0,05 0,782 0,28 0,847 20,46167 -0,27055 -52,74220 17,18625 -1,03175
я-в -0,08 0,01 0,921 0,47 0,730 37,16300 -0,15086 -121,48400 37,68133 -2,23600
о-в 0,15 0,02 0,849 0,81 0,439 16,70133 0,11969 -68,74150 20,49508 -1,20425
(я-о)/(я+о) -0,16 0,03 0,839 0,07 0,966 0,09576 -0,00096 -0,04947 0,03368 -0,00205
(я-в)/(я+в) 0,02 0,00 0,984 0,12 0,937 0,18790 0,00016 -0,23899 0,10196 -0,00602
(о-в)/(о+в) 0,24 0,06 0,763 0,32 0,827 0,09382 0,00112 -0,20058 0,07133 -0,00415
я/(я+о+в) -0,06 0,00 0,943 0,09 0,955 0,39858 -0,00022 0,26423 0,03182 -0,00189
о/(я+о+в) 0,48 0,23 0,517 0,25 0,867 0,32892 0,00046 0,31489 0,00380 -0,00020
в/(я+о+в) -0,08 0,01 0,922 0,16 0,914 0,27250 -0,00024 0,42089 -0,03563 0,00209
(К-о)/(я+о+в) -0,15 0,02 0,854 0,07 0,966 0,06966 -0,00067 -0,05066 0,02802 -0,00170
(я-ву^+о+в) 0,00 0,00 0,997 0,12 0,940 0,12608 0,00002 -0,15666 0,06745 -0,00398
(о-в)/(я+о+в) 0,28 0,08 0,720 0,37 0,797 0,05642 0,00070 -0,10600 0,03943 -0,00229
Примечание - г - коэффициент корреляции; Я1, Я2 - коэффициенты детерминации; рЯ1, рЯ2 - значимости коэффициентов детерминации; а0, а1 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 1-ой степени; Ь0, Ь1, Ь2 - коэффициенты уравнений регрессии при аппроксимации зависимостей полиномом 2-ой степени.
Результаты регрессионного анализа зависимостей листьев сабельника болотного в открытой форме ускоренного старения: достоверные связи проантоцианиди-нов прослеживаются для разности - я-Б и нормализованных отношений - (я-
в)/(я+в) и (К-в)/(я+о+в), при этом во всех случаях они носят нелинейный характер, что хорошо видно по соотношению я1 и я2. В случае линейной связи я1 и я2 равны, для нелинейной - К1<я2. Содержание суммы фенольных соединений достоверно связано лишь с цветовым параметром В , связь носит линейный характер.
Результаты регрессионного анализа зависимостей листьев сабельника болотного в закрытой форме ускоренного старения: число выявленных достоверных связей проантоцианидинов с цветовыми параметрами листьев увеличивается весьма значительно по сравнению с открытой формой. Достоверными являются связи проантоцианидинов с цветовыми параметрами я, о, я-о, о-в, (я-о)/(я+о),
о/(я+о+в), (К-о)/(я+о+в), связи носят линейный характер. Достоверная линейная связь содержания суммы фенольных соединений выявлена только для параметра
я-в.
Результаты регрессионного анализа зависимостей корневищ с корнями сабельника болотного в открытой форме ускоренного старения: достоверная связь про-антоцианидинов прослеживается для нормализованного отношения - о/(я+о+в) и носит нелинейный характер, что хорошо видно по соотношению я1 и я2. В случае линейной связи я1 и я2 равны, для нелинейной - я1<я2. Достоверная нелинейная связь содержания суммы фенольных соединений выявлена только для параметров
о и в.
В закрытой форме ускоренного старения корневищ с корнями сабельника болотного достоверных связей цветовых показателей и содержания проантоцианиди-нов и фенольных соединений не обнаружено.
ВЫВОДЫ
1. Наибольшее число достоверных связей содержания фенольных соединений и цве-
товых характеристик выявлено для листьев сабельника болотного и наименьшее - для корневищ с корнями.
2. Для листьев сабельника болотного число связей закономерно увеличивается при переходе от открытого к закрытому варианту ускоренного старения, одновременно меняется характер связей - от нелинейных к линейным.
3. В наибольшей степени с цветовыми параметрами листьев сабельника связано содержание проантоцианидинов и, в значительно меньшей степени, суммы фенольных соединений.
SUMMARY
O.A. Yorshyk, G.N. Buzuk THE INTERCONNECTION OF CONTENTS OF PROANTHOCYANIDINS, PHENOL COMPOUNDS WITH COLOR PARAMETERS OF LEAVES, RHIZOMES WITH ROOTS OF COMARUM PALUSTRE IN ACCELERATED AGEING For the calculation of equations of regression in the form of variable quantities were used average values for R, G and B channels in the image (picture), contents of different groups of phenol compounds in the samples of leaves and rhizomes with roots of Comarum palustre. The equations of regression were calculated for all combinations of channel values and contents of phenol compound groups, using for the approximation of dependencies polynomes of 1-st and 2-nd degree, which allow to approximate both linear and non-linear dependencies. The adequacy of the obtained equations of regression was judged by the value and trust-worthyness of the coefficient of determination (p<0,05). The greatest number of true connections of contents of phenol compounds and color characteristics was revealed for leaves of Comarum palustre and the smallest-for rhizomes with roots. For leaves of Comarum palustre the number of connections normally increases when passing from the open to the close option of accelerated ageing, at the same time the character of connections changes from non-linear to linear. The contents of proan-thocyanidins are connected to the greatest degree to the color parameters of leaves, and to
the much lesser degree - to the sum of phenol compounds.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бузук, Г.Н. Морфометрия лекарственных растений. 1. Vaccinium vitis-idaea L. Изменчивость формы и размеров листьев / Г.Н. Бузук [и др.] // Вестник фармации. -
2006. - № 2. - С. 21-33.
2. Бузук, Г. Н. Морфометрия лекарственных растений. 2. Vaccinium myrtillus L. Взаимосвязь морфологических признаков и химического состава / Г.Н. Бузук [и др.] // Вестник фармации. - 2007. - № 1. - С. 26-37.
3. Бузук, Г. Н. Морфометрия лекарственных растений. 3. Vaccinium myrtillus L. Взаимосвязь размеров, формы и химического состава листьев / Г.Н. Бузук [и др.] // Вестник фармации. - 2007. - № 1. - С. 2637.
4. Гнедков, П.А. О качестве сырья для получения препарата Биосед / П. А. Гнедков, А.П. Гнедкова // Хим. фарм. журн. -1975. - Т 9. - С. 36-41.
5. Ёршик, О.А. Количественное определение проантоцианидинов в сабельнике болотном Comarum palustre L. / О.А. Ёр-
шик, Г.Н. Бузук // Вестник Фармации. -
2007. - № 4. - С. 10-17.
6. Kawashima, S. An Algorithm for Estimating Chlorophyll Content in Leaves Using a Video Camera / S. Kawashima, M. Nakatani // Annals of Botany. - 1998. - Vol. 81. - P. 49-54.
7. Airborne video systems for agricultural assessment / J.H. Everitt ^t al.] // Remote Sensing of Environment. - 1991. - Vol. 35. -P. 231-242.
8. Application of high resolution spectrora-diometry to vegetation / D.C. Ferns ^t al.] // Photogrammetric engineering and remote sensing. - 1984. - Vol. 50. - P. 1725-1735.
9. Carter, G.A. Ratios of leaf reflectances in narrow wavebands as indicators of plant stress / G.A. Carter // Int. J. Remote Sens. -1994. - Vol. 15. - P. 697-703.
10. Baret, F. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment / F. Baret, G. Guyot // Remote Sens. Environ. -1991. - Vol. 35. - P. 161-173.
Поступила 25.03.2009 г.
