CC BY
33
УДК 658.314.7:330.115
ВЫСОКИЕ ГУМАНИТАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОВЛАДЕНИЯ ЧЕЛОВЕКОМ
В. В. Цыганов, д. т. н., главный научный сотрудник Тел. (495)334-91-91, e-mail: bbc@ipu.rssi.ru Институт проблем управления РАН им.В. А. Трапезникова
www.ipu.ru
High technologies of human capital mastering are developed. Two-level organizational system with the leader on the upper level and the outsider on the lower level is considered. The problem of outsider capital mastering mechanism synthesis is formulated. The sufficient conditions of such type mechanism optimality are found, especially in the case when the leader uses the principle of maximum warranty result in decision making. These sufficient conditions are invariant relative to operators eliminating the uncertainty of the external environment.
Рассматриваются высокие гуманитарные технологии овладения человеческим капиталом в двухуровневой организационной системе, на верхнем уровне которой находится ведущий, а на нижнем -ведомый. Сформулирована задача синтеза механизма овладения ведущим капиталом ведомого. Найдены достаточные условия его оптимальности, инвариантные по отношению к оператору устранения неопределенности факторов внешней среды, в т.ч. исходя из максимального гарантированного результата.
Ключевые слова: гуманитарный, технология, овладение, капитал, механизм, эволюция, система
Key words: human, technology, mastering, capital, mechanism, evolution, organization, system
Мир готовится к новому скачку, связанному с VI технологическим укладом, на роль локомотива которого претендуют высокие гуманитарные технологии (ВГТ). Они используются для управления человеком, социальной группой и организацией, обществом, другими гуманитарными объектами, с целью овладения их капиталом и властью (или их сохранения) в условиях быстрых изменений [1,2]. Создание ВГТ являются результатом реализации цикла «исследование-производство» в отношении высокотехнологичных систем управления гуманитарными объектами. Поэтому для создания ВГТ требуется формальная теория, методология, методы, алгоритмы, программы, опытное внедрение и т.д. Связанное с ВГТ теоретическое направление - построение механизмов овладения человеческим капиталом - нашло свое отражение в работах [3,4]. Основой такого построения является теория эволюционных систем - теоретическое знание об управлении эволюцией гуманитарных объектов, с целью овладения их капиталом и властью [5,6].
Целью работы является построение математической модели и синтез механизма овладения человеческим капиталом на основе теории эволюционных систем. Рассмотрим двухуровневую организационную систему, на верхнем уровне которой находится ведущий, а на нижнем - дальновидный ведомый, обладающий капиталом. Ведущий стремится добиться нужного управления ведомым своим капиталом (т.е. овладеть этим капиталом), используя обучение и адаптивное управление.
Состояние ведомого в периоде t описывается вектором yt=(yIt,...,ymt) eY(pi) в векторном пространстве Rm, t=1,2,... Множество возможных состояний ведомого Y(p) замкнуто и зависит от векторного параметра pt=(ut,^t) - потенциала ведомого, где ut - регулирование, uteUcRn, %t - состояние среды, %te0 cR. Рассмотрим функционирование системы, начиная с периода t, t=1,2,.... Ведущий подает на вход ведомого управляющие воздействия: норму xt (например, план) и регулирование ut (например, ресурсы). Кроме того, на вход ведомого воздействует внешняя среда, состояние которой характеризуется вектором £t. Значение этого вектора неизвестно ведущему, и становится известным самому ведомому лишь в начале периода t. В результате, ведомому становится известно множество Y(ut,%), из которого он выбирает свое состояние: yteY(ut,£). В свою
очередь, ведущий наблюдает yt и определяет прогноз at+1 на период t+1, учитывая предшествующие прогнозы и состояния ведомого:
at+1 = at = (al,...,at), yt = (y1,...,yt)', a1 = a , (1)
где at = (a1,...,at)' - матрица предыдущих прогнозов, aT=(a1T,...,ak) eR- вектор прогнозов на период т, т= 1,t, yt = (y1,...,yt)' - матрица предыдущих состояний, I - процедура прогнозирования.
Далее, на основе прогноза at+1 ведущий, используя процедуры регулирования Q и нормиро-
вания N, определяет ресурс ut+1 и норму (план) xt+I на период t+1:
ut+1 = Q(at+1). хш = X(at+I), xt+1 e Xt+1 c Rq (2)
Одновременно, сопоставляя фактическое состояние yt с нормой xt, ведущий определяет стимул для ведомого, имеющий для него ценность
Pt = f(xt,Уt), Pt e r1 (3)
На этом функционирование системы в периоде t завершается, наступает период t+1 и т.д. Дальновидный ведомый выбирает в периоде t состояние yt так, чтобы максимизировать свою целевую функцию - капитал, зависящий от текущей и будущих ценностей:
VT = V( pt,..., pt+т) (4)
Согласно (3), капитал (4) зависит от будущих норм и состояний. В свою очередь, последние выбираются из множеств возможных состояний, зависящих от потенциалов (т.е. регулирований и состояний среды). Согласно (2), будущие регулирования (ресурсы) и нормы зависят от предшествующих состояний. Следовательно, аргументами (4) являются текущие, будущие и предшествующие состояния ведомого и среды. Поэтому, чтобы ведомый мог выбрать состояние yt в периоде t, ему необходим прогноз собственных состояний и среды. Естественно, что ведомый в будущем выбирает собственные состояния так, чтобы максимизировать (4). Обозначим Мт -оператор максимизации на множестве возможных состояний ведомого в периоде т Мт = max .
y,eY(pT)
С помощью оператора Мт ведомый устраняет неопределенность в (4), связанную с неизвестно-
стью состояния в периоде т, т = + Т . Введем оператор определенности Ет, с помощью которо-
го ведомый устраняет неопределенность относительно состояния среды (фактора Ет) в периоде т, такой, что V g(Ет) е С 3 Е е& такое, что Ет g(^т)=%(Е,). Если, например, ведомый руководствуется принципом максимального гарантированного результата, то Ет = тт , т = t + 1Л + Т . Чтобы
Еевт
принять решение о выборе в периоде t, ведомый должен решить задачу оптимизации (4) с прогнозом состояния и среды (кратко - задачу ОПСС) в периоде t. По сути, необходимо определить оптимальную позиционную стратегию, в виде набора оптимальных состояний (у1,...у1+т) , как
функций его потенциала в текущем и будущих периодах: у* = ут (рт), т=t, ... , t+T. После того, как ведомому становится известно состояние среды Е, определяется и потенциал р{ в периоде t. Далее ведомый выбирает состояние у* = ~ (р(), в качестве оптимального. В работе [4] для формализации выбора ведомым оптимальной позиционной стратегии (у(,...,у(+т) используется метод динамического программирования. При этом ожидаемый капитал ведомого при норме XI и состоянии :
V (хьУ)= Ег+1Мг+1.Е+ТМг+Т . V(Pt,...,Pt+т ) (5)
зависит от процедур прогнозирования I, регулирования Q, нормирования X, стимулирования / и определенности Е, образующих механизм овладения ведомым (МОВ). Формально, МОВ 2=(1^,Х,/,Е) е О, где О - множество допустимых МОВ. После того, как ведущий задал МОВ 2, ведомый решает задачу ОПСС в каждом периоде. В момент выбора состояния у., ему известно текущее значение потенциала рг. Множество решений задачи ОПСС в периоде t, как множество состояний у*, при которых достигается максимум ¥т(х1,у1) (5), имеет вид
Ят (2,ргх() = ArgmaxVT (xt,yt) (6)
Л еY(pt)
Обозначим число периодов, на которые ведущий устанавливает МОВ, через Б. Будем называть S дальновидностью ведущего. Согласно определениям (1)-(4), ведущий устанавливает МОВ на период, не меньший Т: Б > Т. Следовательно, дальновидность ведущего должна быть не
меньше, чем дальновидность ведомого. Предположим, что ведущий знает дальновидность ведомого T. Ведомый выбирает состояние y* в периоде t из множества (6), t = 1,S . Капитал ведущего (5) зависит от динамики прогнозов, норм, ресурсов и состояний ведомого в периодах t, t = 1,S . Используя выражения (1)-(3), ее можно представить в агрегированном виде: y/{a1,...,aS,x1 ,...,xS,u1 ,...,uS,y*1 ,...,y*S) = т{у*1 ,...,y*S). Будем называть Yiy* ,...,y*S) критерием эффективности ведущего. В общем случае, ведомый может в периоде t выбрать любое состояние у* из множества RT(E,pt,xt) . Обозначим Lt(T) - оператор устранения ведущим неопределенности в критерии эффективности ^{у*,...,y*S), связанной с выбором конкретным состоянием у* ведомого в периоде t, t = 1,S . Для краткости, будем называть Lt(T) оператором ожиданий. Если ведущий руководствуется принципом максимального гарантированного результата, то оператор ожиданий Lt(T) = min , t = 1,S . Если же ведущий руководствуется принципом минимального гаран-
yt eRT( I,p„xt)
тированного результата, то Lt(T) = max , t = 1,S . Введем также оператор среды Dt, с по-
yteRT ( Z,Pt,xt)
мощью которого ведущий устраняет неопределенность относительно состояния среды Е в периоде t. Предположим, что оператор Dt таков, что для любой функции g(Е), непрерывной при Е ев, найдется Е, ев такое, что Dt g(Et)=g(E). Если, например, ведущий руководствуется принципом максимального гарантированного результата, то Dt = min , t = 1,S .
Формально, ожидаемая величина критерия эффективности ведущего определяется путем последовательного применения к критерию т{у*,...,y*S) операторов LS(T), DS , LS-1(T)LS1 , DS-i , ... , Lj(T), Di, последовательно устраняющих неопределенность в отношении состояний ведомого и среды в периодах S,S-1,...1. Положим L%(T) = DvLv(T)...DMLM(T) . Тогда формальная постановка задачи оптимального синтеза МОВ Е имеет вид:
LS1(T)^{y*I,...,y*s) EeG >max (7)
Теорема. Для оптимальности МОВ Е достаточно, чтобы
RT(E,pt,xt) = ArgmaxVT(xt,yt) с ArgLt(T) ,...,y*,...,y*s ), V& ев, 1 < t < S (8)
yt eY(Pt)
Доказательство теоремы не приводится, ввиду его громоздкости. Смысл условия (8) состоит в том, что в любом периоде множества состояний, при которых достигается максимум капитала ведомого, должны быть включениями множеств оптимальных состояний, обеспечивающих максимум ожидаемой величины критерия эффективности ведущего, при любом состоянии внешней среды. Заметим, что достаточные условия оптимальности МОВ (8) не зависят от Dt, т.е. инвариантны по отношению к оператору устранения неопределенности факторов внешней среды. Если, например, при выборе оператора ожиданий ведущий руководствуется принципом максимального гарантированного результата (т.е. Lt(T) = min , t = 1,S), то формальная поста-
yteRT( E,pt,xt)
новка задачи оптимального синтеза МОВ Е (7) приобретает вид:
D1 min ... Dt min ... DS min Y\y,,...,ya)—— —>max (9)
oT.^ , T nT , r , V 1 ’S S / EeG V '
y1eR (E,pj,xj) yteR (E,pt,xt) ySeR (E’pS’xS)
В случае (9), подставляя в (8) оператор ожиданий Lt(T) = min , t = 1,S , получаем
yt eRT( E,pt,xt)
Следствие. Для оптимальности МОВ Е достаточно, чтобы
RT (E,pt,xt) = Argmax VT (xt,yt) с Argmin Y{y1 ,...,yt ,...,y$ ), V Е ев, 1 < t < S
yt eY(pt) yt eRT( E,pt,xt)
Построенная математическая модель, доказанные теорема и следствие позволяют осуществлять синтез механизма овладения человеческим капиталом. Содержательно, для овладения капиталом ведомого, ведущий использует информацию о его состоянии, получаемую в режиме реального времени, для настройки подсистем МОВ E=(I,Q,X,f,E) - процедур адаптивного прогнозирования, регулирования, нормирования и стимулирования. Перспективные разработки ВГТ ов-
ладения человеческим капиталом связаны с дальнейшим развитием теории эволюционных систем [5,6]. В частности, информационные технологии овладения человеческим капиталом на ее основе описаны в словаре-справочнике [7].
Авторы считают, что в данной работе новыми являются следующие положения и результаты: Сформулирована задача синтеза механизма овладения капиталом ведомого, найдены достаточные условия его оптимальности, инвариантные по отношению к оператору устранения неопределенности факторов внешней среды, и при выборе оператора ожиданий исходя из принципа максимального гарантированного результата.
Предложения и рекомендации авторов: использовать принципы овладения человеческим капиталом, сформулированные на основе достаточных условий теоремы и ее следствия, для разработки методологии, методов, алгоритмов, программ и высоких гуманитарных технологий.
Литература
1. Цыганов В. В., Бородин В. А. Теоретические основы создания высоких гуманитарных технологий // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Межд. конф. Сб. научных трудов. - Гурзуф, 2010. С.277-279.
2. Цыганов В. В., Искоростинский А. Н. Принципы построения высоких гуманитарных технологий безопасности // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Межд. конф. Сб. научных трудов. - Гурзуф, 2010. С. 279-281.
3. Цыганов В. В. Синтез механизмов овладения человеком. / Труды междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе». Гурзуф, 2010. С.274-277.
4. Цыганов В. В., Шишкин Г. Б. Нормативно-когнитивный подход к овладению человеком // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе. Межд. конф. Сб. научных трудов. - Гурзуф, 2010. С.283-285.
5. Цыганов В. В., Бородин В. А., Шишкин Г. Б. Интеллектуальное предприятие: механизмы овладения капиталом и властью (теория и практика управления эволюцией организации). - М.: Университетская книга, 2004.
6. Цыганов В. В. Шишкин Г. Б. Генезис, состояние и перспективы теории эволюционных систем // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе. Межд. конф. Сб. научных трудов. - Гурзуф, 2010. С.104-106.
7. Цыганов В. В., Бухарин С. Н. Информационный менеджмент: управление и противоборство в бизнесе и политике. Словарь-справочник. - М.: Академический проект. 2009.
УДК - 323
ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПАРТИИ И ПАРАДОКСЫ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН
Ю. О. Булуктаев, д. п. н., главный научный сотрудник Тел.: (727) 279 3968, e-mail: office@kisi.kz, buluktaev49@mail.ru. Казахстанский институт стратегических исследований при Президенте РК http://www.kisi.kz
The article deals with the results of an sociological interview on political activity and attitudes to political parties in the Republic of Kazakhstan. The results are presented in separate categories that contain the experts’ joint opinion and their analytical comments. The conclusions of this research encourage clear understanding of the internal mechanisms of the national political process in the country.
Автор рассматривает результаты проведённого социологического опроса по проблеме политического участия граждан и их отношения к политическим партиям. Выводы исследования способствуют пониманию внутренних механизмов партийно-политического процесса в Республике Казахстан.
Ключевые слова:Методологические проблемы, социологический метод, гражданская культура, политическая система Казахстана, трансформация политической системы, политические партии, партийная система.
Keywords:methodological problems, sociological method, the culture civil, political system of Kazakhstan, transformation of political system, political parties, party system.
