ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРИНЯТИЕМ РЕШЕНИЯ О ВОЗМОЖНОСТИ ЭКСПОРТА НАУКОЕМКОГО ИЗДЕЛИЯ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Вычислительный эксперимент на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта наукоемкого изделия

Веретехина Светлана Валерьевна

к.э.н., доцент, докторант Финансового университета при Правительстве РФ, Veretehinas@mail.ru

Объектом исследования выступает интегрированная логистическая поддержка технической эксплуатации экспортируемого единичного экземпляра наукоемкого изделия. Предметом исследования выступает вычислительный эксперимент на основе имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта. Алгоритм имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта апробирован на предприятии. Априорными данными вычислительного эксперимента выступают: состав изделия; показатели эксплуатационно-технических характеристик интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации единичного экземпляра экспортируемого наукоемкого изделия, которые в публикации отображенные диаграммами Исикавы; имитационная, математически смоделированная цена каждой составной части изделия. Основная задача эксперимента - провести технико-экономический анализ инструментальным средством моделирования, выявить влияние входных данных на результирующую суммарную стоимость интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации с разбиением затрат по статьям расходов.

В заключении, автором сделаны выводы о том, что применение компьютерных алгоритмов имитационного моделирования в управлении позволяет проводить вычислительные эксперименты в программном обеспечении технико-экономического моделирования процессов технической эксплуатации и добиваться положительного исхода экспорта при различных входных данных.

Ключевые слова: имитационное моделирование, вычислительный эксперимент, технико-экономический анализ, статьи расходов, управление.

Введение

В условиях новой экономической реальности, большая часть отраслевых предприятий столкнулась с проблемой внедрения новых стандартов интегрированной логистической поддержки (ИЛП) технической эксплуатации наукоемких изделий. Набор технических, инженерных, организационных мероприятий, направленных на поддержание исправности и работоспособности изделия называется интегрированной логистической поддержкой (ИЛП) технической (Веретехина, 2021а). Стандарты ИЛП нацелены на продление жизненного цикла наукоёмкого изделия. Большая часть вновь введенных стандартов ИЛП датируются 2017г. На большей части отраслевых предприятий требования стандартов ИЛП вступили в силу с 2020 года. Интегрированная логистическая поддержка технической эксплуатации нацелена на максимально возможное продление жизненного цикла наукоемкого изделия на послепродажных стадиях жизненного цикла наукоёмкой продукции (Судов, Левин, Петров, Чубарова, 2006). В зависимости от комплектования запасов, наличия эффективно организованной материально-технической базы (МТО), наличия интерактивной электронной технической документации и электронных каталогов запасных частей и принадлежностей, техническая эксплуатация наукоемких изделий имеет различную расчетную стоимость по основным составляющим стоимости жизненного цикла. На рисунке 1 (справа), в нижней части «айсберга», отображаются основные составляющие стоимости жизненного цикла. Наименование видов стоимости отображены на рисунке «айсберг». Рассматриваются по движению часовой стрелки: сверху-вниз, далее снизу-вверх. Основными составляющими жизненного цикл изделия представленные на рисунке 1, являются: исследование, проектирование; производство, продажа/поставка на международный рынок. (Веретехина, (2022б). Основными составляющими стоимости жизненного цикла наукоёмкой продукции:

1. 2.

(МТО);

3.

4.

5.

стоимость поддержания изделия в готовности; стоимость материально-технического обеспечения

стоимость содержания инфраструктуры обслуживания; стоимость использования изделия по назначения; стоимость обучения технического персонала и его содержание;

6. стоимость хранения изделия или его составных частей;

7. стоимость технической информации (стоимость разработки интерактивной электронной технической документации, электронных каталогов запасных частей и принадлежностей);

8. стоимость транспортирования

9. стоимость утилизации.

X X

о

го А с.

X

го т

о

м о

м «

м см о см

о ш т

X

<

т О X X

ОСНОВНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ СТОИМОСТИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ

СТ0«м[ктир(1ибл(тення

: прыгай и^г^н

/1 7'

Рисунок 1. Слева - вид сверху старого образца наукоемкого изделия (образец), справа - основные составляющие стоимости жизненного цикла наукоемкой продукции.

На международном рынке стоимость изделия не является доминирующей. Конкурентным преимуществом является наличие технологии интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации, технологии способной обеспечить поддержание исправности и работоспособности изделия на послепродажных стадиях жизненного цикла. Географически удаленными регионами эксплуатации наукоемкой продукции могут выступать: полярная часть земного шара (Арктика); окраины материков, островная и полуостровная часть суши; территории с засушливым климатом (пустыни), территории с отсутствующей транспортной инфраструктуры, например горы, предгорья и т.д. (Веретехина С.В., 2022а). Перед конструированием уникального образца наукоемкого изделия разрабатывается его прототип, который выступает технической моделью, отображающей состав изделия (система - подсистема - агрегат - блок - узел - вычислительная ячейка). Зарубежного заказчика интересует эффективность технической эксплуатации наукоемкого изделия в своей стране и стоимость многоуровневой системе технической эксплуатации (СТЭ). Отечественному разработчику, для проектирования единичного экземпляра наукоёмкого изделия, необходимы следующие параметры: климатические параметры теплого и холодного периодов года; температурные режимы эксплуатации изделия, периоды гарантийного/послегарантийного технического обслуживания изделия, срок гарантии. В техническом задании на проектирование изделия, зарубежный заказчик устанавливает следующие показатели надежности и численное значение коэффициента готовности: 1 .среднее время наработки на отказ (указыва-

ется количество часов); 2.среднее время восстановления (указывается количество минут); З.срок службы (указывается количество лет); 4.гарантийный срок службы (указывается количество лет); 5.ресурс (гамма-процентный ресурс, определяющий суммарную наработку, в течение которой достигается предельное состояние с вероятностью, выраженной в процентах); 6. коэффициент готовности (указывается численное значение). Стандарты интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации для экспортируемой продукции определяют необходимость определения номенклатуры показателей эксплуатационно-технических характеристик, которая необходима для экспортного варианта (Рисунок 2). Используя требования стандарта ГОСТ Р 56111 «Интегрированная логистическая поддержка экспортируемой продукции военного значения. Номенклатура показателей эксплуатационно-технических характеристик (ЭТХ)» возникает необходимость определиться с численными значениями показателей по всей номенклатуре ЭТХ. Априорными данными для проведения расчётов 48 показателей, применительно к экспортируемому наукоёмкому изделию, выступают следующие наборы данных: технического задания на проектирование; трудозатраты (количество времени, которое необходимо для проведения одной операции одному техническому работнику) на проведение технического обслуживания и ремонта по каждой составной части изделия; стоимость нормо-часа работ и другие технические, конструкторские данные (схемы надежности, спецификации радиоэлектронных устройств (РЭУ), стоимость микроэлементной базы, РЭУ и т.д.). В результате исследования, сформирована обобщенная базовая система показателе ИЛП технической эксплуатации для экспортируемого вариант наукоёмкого изделия. Система показателей интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации представлена системой взаимозависимых показателей, коэффициентов, характеристик (Рисунок 2.)

г вероятность работ по тип. циклам = 2 I 2' средняя наработка на отказ = 4к параметры - 4к 3 интенсивность отказ, вариант = 5к

1 ресурс (назнач., проектн,, гамма %. средний, до списания) - 5к

коэффициен

УСТОЙЧИЕЮСТ!

I ,:. 4

■ безотказности

I_

сохраняемости

4

средняя трудоемкость = Зк " средняя продолжительность - 4к коэф. загрузки исполнителя (средства) = 1 к

(7+2+2[=11)

1

к применению

1 частота непотвержденных отказов = 2к 2' вероят. ложной/невыдача информации = 2к 3' среднее время поиска отказа = 1к

<1. коэф, планируемого примене!

5. коэф. эксплуатационной

6. коэф, исправности

7. коэф, экспл .-эконом, эффе»

I 9. уд. сумм, продолжительность ее

110, уд. сумм, затраты на ТО 11. уд. сумм, затраты на ремонт

Рисунок 2. Номенклатура показателей эксплуатационно-технических характеристик интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации экспортируемого наукоемкого изделия.

На предпроектном этапе исследования, автором анализирован 31 показатель эксплуатационно-технических характеристик интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации единичного экземпляра экспортируемого наукоемкого изделия. Номенклатура показателей отображена диаграммами Исикавы (Рисунок 3).

1. Показатели отказоустойчивости:

1.1 Коэффициент отказоустойчивости

1.2 Среднее число эксплуатационных происшествий на 1000 типодых циклов

1.3 Средняя наработка на эксплуатационное происшествие

1.4 Вероятность особой ситуации из-за отказа за время типового цикла

1.5 Коэффициент опасности особой си-

4 Показатели контролепригодности 4.1 Полнота контроля отказов, непосредственно приводящих к особым ситуациям Частота неподтвержденных отказов

4.3 Вероятность ложной^жформации

4.4 Вероятность невыдачи инф^рмцции

4.5 Среднее время поиска отказа

2 Показатели надежности:

2.1 Показатели безотказности

2.2 Показатели долговечности

2.3

3 Показатели эксплуатационной (ремонтной) технологичности

3.1 Удельная суммарная трудоемкость ТО (ремонта)

3.2 Средняя трудоемкостью (ремонта)

3.3 Средняя трудоемкость (продолжительность) работы планового ТО

3.4 Удельная суммарная продолжительность ТО (ремонта)

3.5 Средняя продолжительность ТО (ремонта)

3.6 Среднее время восстановления работоспособного состояния 3.7Вероятность восстановления работоспособного состояния 3.8 Коэффициент загрузки исполнителя (средства)_

ВЫХО,

ш

5 Комплексные показатели

5.1 Среднее число прерванных типовых циклов на 1000

5.2 Коэффициент готовности к применен

5.3 Коэффициент технической готовно!

5.4 Коэффициент готовности

5.5 Коэффициент планируемого применения

5.6 Удельная суммарная продолжительность восстановления работоспособного состояния

5.7 Удельные суммарные затраты на ТО (ремонт)

5.8 Удельные прямые затраты на ТО (ремонт)

5.9 Коэффициент эксплуатационно-экономической эффективности

5.10 Коэффициент эксплуатационной готовности

5.11 Коэффициент исправности

1. Показатели отказоустойчивости Не определено, не расчетн^

4 Показатели контролепрйгад Не определено, не расчтеные

Вход^

3 Показатели эксплуатационной (ремонтной) технологичности Не зависят от значений показателей 2(надежности) и 5 (комплексные)

2 Показатели надежности:

1. среднее время восстановления работоспособности СЧИ Твч=0,5 часа, (N=1% блоков)

2. таблица численных значений зависимости средней наработки на отказ

составных частей Изделия 1, при коэффициенте Твч (среднего времени восстановления) равного 0,5 часа, с учетом многоканальных структур.

5 Комплексные показатели

0,699 < КТГ < 0,865 0,963 < Кгп < 0,986 0,01 < КИ < 0,07

КГ(реальные условия) _ КЭГ, при

т=[ТЛ] - число циклов анализа [ 15/1, где 30 < t < 365 (дней)]

КГ зип > 0,9 Тсчи~ 30 мин 1=21,6 часаусутки

средняя наработка на отказ"7X2500 часов срок службы = 15 лет гарантийный срок службы Г=10 лет ресурс Р =130000 часов

Т

Рисунок 3. Номенклатура показателей эксплуатационно-технических характеристик интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации наукоемкого изделия, отображенная методом Исикавы (разработано автором).

X X

О

го >

п.

X

го т

о

На основании проведенных расчетов, автором выявлено влияние коэффициента готовности на комплексный показатель, указаны границы численных значений: коэффициента технической готовности; коэффициента готовности к применению; коэффициента готовности. Определено влияние циклов

анализа на численное значение коэффициента готовности при реальной эксплуатации изделия на объекте заказчика в стране экспорта (Веретехина, 2023). На диаграммах Исикавы от входа (слева) до выхода (справа), стрелками указана очередность анализа показателей.

ю О

ю

Сл>

fO

сч о cs

о ш m

X

3

<

m О X X

Объектом исследования выступает интегрированная логистическая поддержка технической эксплуатации экспортируемого единичного экземпляра наукоемкого изделия. Предметом исследования является вычислительный эксперимент на основе имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта. Блок-схема и описание работы алгоритма опубликовано в предыдущих исследованиях. Алгоритм имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта апробирован на предприятии. Априорными данными вычислительного эксперимента выступают: состав изделия; показатели эксплуатационно-технических характеристик интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации единичного экземпляра экспортируемого наукоемкого изделия, которые в публикации отображенные диаграммами Исикавы; имитационная, математически смоделированная цена каждой составной части изделия. Основная задача эксперимента - провести технико-экономический анализ инструментальным средством моделирования, выявить влияние входных данных на результирующую суммарную стоимость интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации с разбиением затрат по статьям расходов. Вычислительный эксперимент на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта наукоемкого изделия позволил сбалансировать принятие решения и «взвесить» управленческие решения на весах, состоящих из трех плечей. Первое плечо: зарубежный заказчик снижает требования к тактико-техническим характеристикам и не требует удлинения срока гарантийного обслуживания. Второе плечо: соглашается на большую долю от общей стоимости материально-технического обеспечения технической эксплуатации в стране экспорта. Третье плечо: соглашается с численными значениями системы показателей интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации. В заключении, автором сделаны выводы о том, что применение компьютерных алгоритмов имитационного моделирования в управлении позволяет проводить вычислительные эксперименты в программном обеспечении технико-экономического моделирования процессов технической эксплуатации и добиваться в моделировании положительного исхода экспорта. Предыдущее исследование посвящено описанию блок-схем и работы алгоритма, на его апробированной модели проводится вычислительный эксперимент. В вычислительном эксперименте соблюдаются основные принципы математического моделирования, которые содержат следующие постулаты:

1. адекватность - модель исследуется по уровням сложности, проводится дробление состава изделия на его составные части: система-подсистема-агрегат-блок-узел-ячейка;

2. вариативность - модель исследуется по всем показателям, создается имитационная модель (simulation model);

3. вычислимость (вычислительный эксперимент) - модель исследуется программными (инструментальными) методами, имеет многовариантный характер, т.к. решение поставленных задач зависит от многочисленных значений входных параметров.

Общее количество исследуемых систем: 1.прототип изделия - техническая система; 2. набор численных значений базовой системы показатели по номенклатуре ИЛП; З.система материально-технического обеспечения (МТО).

Вычислительный эксперимент

Вычислительный эксперимент проводится при фиксированных параметрах трех систем. В вычислительном эксперименте используются данные: состав изделия (прототип), номенклатура эксплуатационно-технических характеристик, для

наукоемкого изделия представленная как базовая система показателей, система материально-технического обеспечения (МТО). В имитационном моделировании вычислительный эксперимент является единственно возможным вариантом исследования сложных технических систем и вариантов затрат на техническую эксплуатацию (Истратов, 2020). В исследовании, в вычислительном эксперименте применяется методология, основанная на использовании программного обеспечения электронно-вычислительной машины, как технической базы исследования.

Программный комплекс технико-экономического моделирования

В реестре лицензионного программного обеспечения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 21 марта 2022 имеется запись №130848 о включении программного обеспечения «Mercury» версия 1 в Единый реестр российских программ - программный комплекс технико-экономического моделирования процессов технической эксплуатации «Mercury», версия 1. Вычислительный эксперимент проводится в программном комплексе «Mercury». Программный комплекс предназначен для решения следующих задач:

1. создание модели сценария эксплуатации, применительно к исследуемой имитационной модели интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации;

2. создание модели инфраструктуры материально-технического обеспечения в стране экспорта (указывается страна экспорта);

3. выбор и обоснование методов восстановления (ремонта) составных частей наукоемкого изделия, для случаев: восстанавливаемых и/или невосстанавливаемых составных частей эксклюзивного варианта наукоемкого изделия (Верете-хина С.В. (2021б);

4. моделирование зависимости тактико-технических характеристик и показателя эксплуатационно-экономической эффективности технической эксплантации наукоемкого изделия;

5. моделирование соотношения затрат на обеспечение требуемого уровня готовности и затрат для обеспечения заданного коэффициента технической готовности;

6. оптимизация модели материально-технического обеспечения, определение номенклатуры предметов снабжения, моделей управления запасами, схем транспортирования, управление размещение комплектов запасных частей и принадлежностей;

7. моделирование и анализ изменений коэффициента готовности в зависимости от вариантов всех видов затрат (трудовых, материальных, финансовых) и ресурсов.

Вычислительный эксперимент проводится инструментальным методом, учитывает логистическую, функциональную структуру изделия, сценарии материально-технического обеспечения, виды отказов по каждой составной части изделия (СЧИ), стоимостную структуру составных частей изделия, система показателей ИЛП, номенклатура системы технической эксплуатации (СТЭ). (Рисунок 4).

В вычислительном эксперименте на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта наукоемкого изделия применены технические, логистические, функциональные, стоимостные данные. Результатом вычислительного эксперимента являются сгенерированные суммарные затраты, с разбиением по статьям расходов: транспортирование; затраты на текущие ремонты в части оплаты труда персонала; затраты на текущий ремонт с использованием сценария материально-технического обеспечения; затраты на проведение технического обслуживания и

ремонта; затраты на оборотные фонды; затраты на приобретение оборудования; затраты на создание инфраструктуры.

I У -/ 7 I Снимок состав изделия ПО Mercury - Paint Главная Вид

1 Вырезать

Ц Обрезать fi Изменить размер ^ Повернуть • Изображение

А

9 ? Ч

Инструменты

Nn/ODDflA Ж [\OôOi"Sû (Нй? PPOI

L Зшивка

1 ■

□ "И

тпшп

1

Перегенерировать ЛКН ii %

Распределить . . . ... ........;.'

Сгенерировать виды ТО ^ состава неа пивные леи по ОСТ 7,79-2000 (ИСО 9-95) - в транспортную тару

Действия 1

J Значение поля:

Организации (1) Логистическая структура (1J х Функциональная структура (1) Анализ деревьев откс зов Функциональная структура (2| Виды ТО (1) т

Структура Цена Количество Расчетная наработка на отказ Среднее время вое л

1ВХРЛС

!El 101 "Блок 1 ::1 560000 1 22000 0,5

Q Излучатель 1::Излучатель 1 ::1-1 300000 2 200000 0,5

Q Излучатель 2::Излучатель 2 ::1-2 250000 2 50000 0,5

Q Согласующее устройство::Согласующее устройство ::1-; 12000 2 50000 0,5

!В102::Блок2::2 520000 1 16121 0,5

| ! В0Блок2.1::Блок2.1::2-1 130000 1 28000 0.5

ф Блок 2.2::Блок 2.2 ::2-2 370000 1 38000 0,5

|.....0 ф 3::Блок 3::Блок 3 (98) каналов 120000001 1000000 0,5

:Е1фканал::канал::3-1 110000 98 53306,94 0,5

$ подключатель::подключатель::3-1-1 40000 2 1625000 0,5

...... Cl суиматор::сумматор ::3-1-2 10000 1 3115000 0,5

9 вибратор::вибратор ::3-1-3 50000 2 0,5

!.....В#4::Блок4::4 520000 1 12380 0,5

I !.....В0Блок4.1::Блок4.1::4-1 86000 1 37500 0,5

! I...... ОБлок41-01::Блок411:4-1-1 27000 1 46512 0.5

: Q Блок4.1-02::Блок4.1.2::4-1-2 35000 1 42512 0,5

!.....ЕЮ Блок 4 2::Блок 4 2: 4-2 410000 1 36000 0,5

! Q Блок4.2.-01::Блок4.2.1.::4-2-1 2000 1 110000 0,5

! 0АРМ::АРМ::4-2-2 50000 3 110000 0,5

:...... 0ИБП::ИБП::4-2-3 330000 1 110000 0,5

; Q Блок 4 3::Блок 43::4-3 50000 1 38000 0,5

; Ц 5::Блок5::5 700000 1 12500 0.5

6::Изделие ::6 < 415000 1 2500 0,5 > v

Объектов в таблице: 25 Готово t-

Рисунок 4. Слева направо: прототип изделия, логистическая структура, функциональная структура, анализ деревьев отказов, сценарии МТО, стоимость СЧИ, значения базовой системы показателей (разработано автором).

Рисунок 5. Технико-экономический анализ (разработано автором).

Вычислительный эксперимент на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта наукоемкого изделия позволяет сбалансировать принятие решения и «взвесить» решения на весах, состоящих из трех плечей:

1. зарубежный заказчик снижает требования к тактико-техническим характеристикам и не требует удлинения срока гарантийного обслуживания;

2. соглашается на большую долю от общей стоимости материально-технического обеспечения технической эксплуатации в стране экспорта;

3. соглашается с разработанной системой показателей интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации.

Суммарные затраты/Км при Кг=0.900932

Суммарные затраты/Кэт (по статьям затрат) при КП0.90И92

ItwroiïMiL х ni

• mr* Ч!МИЙ*"»»МТО1

0,4 Oit Oil Cl,

a—IPHO нммаилк mmiOi wgMmtnMM UwwmMTOl ГММОКМ- © i <;

Рисунок 6. Результат технико-экономического анализа инструмен-тальны средством моделирования, на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта.

Применение компьютерных алгоритмов имитационного моделирования в управлении позволяет проводить вычислительные эксперименты в программном обеспечении технико-экономического моделирования процессов технической эксплуатации «Mercury».

Результаты и выводы

Принципиальную роль в международной торговле играет наличие у продавца технологии (комплекса мероприятий) интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации наукоемкой продукции для стран экспорта. Наибольший вес добросовестного поставщика на международном рынке имеет какой экспортер, который владеет комплексом мероприятий по интегрированной логистической поддержке технической эксплуатации, обеспечивающей продление жизненного цикла наукоемкой продукции. Для зарубежного заказчика затраты на техническую эксплуатацию наукоемкой продукции очень значимы, т.к. зависят от планируемой длительности жизненного цикла наукоемкого изделия непосредственно в стране экспорта. Жизненный цикл технической эксплуатации включает гарантийное, послегарантийное обслуживание и ремонт. Жизненный цикл технической эксплуатации наукоемкого изделия измеряется десятками лет. Научно-обоснованные вычислительные эксперименты в предыдущие годы отсутствовали, т.к. отечественное лицензионное программное обеспечение отсутствовало. Научно-исследовательский центр АО НИЦ «Прикладная логистика» представило программное обеспечение 21 марта 2022 года. Программный комплекс «Mercury» дает возможность проведения технико-экономического моделирования процессов технической эксплуатации. Вычислительный эксперимент моделирует варианты принятия управленческих решений на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о положительном исходе экспорта при входных параметрах систем: прототип из-

I I

О

ГО

>

JH

I

го m

о

ю

2

О M

со

fO

сч о cs

о ш m

X

делия (техническая система); набор значений базовой системы показатели (система 31 показателя по номенклатуре эксплуатационно-технических характеристик, с численными значениями элементов и их одноуровневыми связями); система материально-технического обеспечения (система с номенклатурой пополнения запасов, расчетным количеством элементов запасных частей инструмента и принадлежностей одиночного и группового комплектов (ЗИП), с расчетным географическим размещением складов ЗИП, технической эксплуатации, включая зависимость всех видов отказов).

Заключение

Вычислительный эксперимент моделирует варианты принятия управленческих решений отечественным производителем и зарубежным заказчиком, что в части исполнения обязательств по техническому обслуживания изделия на этапах послепродажного обслуживания в стране экспорта. Вычислительный эксперимент на основе алгоритма имитационной модели управления принятием решения о возможности экспорта наукоемкого изделия позволяет сбалансировать принятие решения и «взвесить» управленческое решение на весах, состоящее из трех плечей. Первое плечо: зарубежный заказчик снижает требования к тактико-техническим характеристикам и не требует удлинения срока гарантийного обслуживания. Второе плечо: соглашается на большую долю от общей стоимости материально-технического обеспечения технической эксплуатации в стране экспорта. Третье плечо: соглашается с численными значениями базовой системы показателей интегрированной логистической поддержки технической эксплуатации. В заключении, требуется отметить, что применение компьютерных алгоритмов имитационного моделирования в управлении позволяет проводить вычислительные эксперименты в программном обеспечении технико-экономического моделирования процессов технической эксплуатации и добиваться положительного исхода экспорта при различных входных данных.

Литература

1. Веретехина С.В. (2023). Регрессионный анализ зависимости тактико-технических характеристик и показателя эксплуатационно-экономической эффективности // Монография. Издательство ООО «Директ-Медиа» 72с.

2. Веретехина С.В. (2022а). Последовательность процедур кастомизации процессов экспорта на основе теории управления социально-экономическими системами // Вопросы новой экономики Т.4(64) С. 46-56.

3. Веретехина С.В. (2022б). Технология поддержки экспорта: экономико-математическое моделирование внешнеторгового контракта // Вопросы новой экономики. Т.3(63) С. 108166.

4. Веретехина С.В. (2021а). Концепция эконометриче-ского моделирования интегрированной логистической поддержки экспорта наукоемких изделий // Model Economy Success. Т.5. С. 116-120.

5. Веретехина С.В. (2021 б). Методика расчета комплектов запасных частей и принадлежностей, экспортируемых наукоемких изделий // Russian Economic Bulletin. Т.4(5).С. 108121.

6. Истратов В.А. (2020). О развитии компьютерного алгоритма формирования привычки // Искусственные общества. Т. 15. № 3. DOI: 10.18254/S207751800010916-6

7. Судов Е.В., Левин А.И., Петров А.В., Чубарова Е.В. (2006). Технологии интегрированной логистической поддержки изделий машиностроения. - М.: ООО Издательский дом «ИнформБюро», 232 с.

Computational experiment based on the algorithm of the simulation model of decision-making management on the possibility of exporting a knowledgeintensive product Veretekhina S.V.

Financial University under the Government of the Russian Federation

JEL classification: C01, C02, C1, C4, C5, C6, C8_

The computational experiment is carried out in the licensed software of technical and economic modeling of technical operation processes "Mercury". The object of the study is integrated logistics support for the technical operation of an exported single copy of a high-tech product. The subject of the study is a computational experiment based on a simulation model of decision-making on the possibility of export. The flowchart and description of the algorithm have been published in previous studies. The algorithm of the simulation model for managing the decision on the possibility of export has been tested at the enterprise. The a priori data of the computational experiment are: the composition of the product; indicators of the operational and technical characteristics of the integrated logistics support for the technical operation of a single copy of the exported hightech product, which are displayed in the publication by Ishikawa diagrams; the simulated, mathematically modeled price of each component part of the product. The main objective of the experiment is to conduct a technical and economic analysis with a modeling tool, to identify the impact of input data on the resulting total cost of integrated logistics support for technical operation with a breakdown of costs by expense items. A computational experiment based on the algorithm of the simulation model of decision-making management on the possibility of exporting a high-tech product allowed us to balance decision-making and "weigh" management decisions on a scale consisting of three shoulders. The first shoulder: a foreign customer reduces the requirements for tactical and technical characteristics and does not require an extension of the warranty period. Second leverage: agrees to a large share of the total cost of logistics for technical operation in the country of export. Third arm: agrees with the numerical values of the integrated logistics support system for technical operation. In conclusion, the author concludes that the use of computer simulation algorithms in management makes it possible to conduct computational experiments in the software of technical and economic modeling of technical operation processes and achieve a positive export outcome. Keywords: simulation modeling, computational experiment, technical and economic

analysis, expenditure items, management. References

1. Vertekhina S.V. (2023). Regression analysis of the dependence of tactical and

technical characteristics and the indicator of operational and economic efficiency // Monograph. Publishing house LLC "Direct-Media" 72s.

2. Vertekhina S.V. (2022a). Sequence of Customization Procedures for Export

Processes Based on the Theory of Management of Socio-Economic Systems // Questions of the New Economy V.4(64) P. 46-56.

3. Vertekhina S.V. (2022b). Export Support Technology: Economic and Mathematical

Modeling of a Foreign Trade Contract // Questions of the New Economy. V.3(63) S. 108-166.

4. Vertekhina S.V. (2021a). The concept of econometric modeling of integrated

logistics support for the export of science-intensive products // Model Economy Success. T.5. pp. 116-120.

5. Vertekhina S.V. (2021b). Methodology for calculating sets of spare parts and

accessories, exported high-tech products // Russian Economic Bulletin. T.4(5).S. 108-121.

6. Istratov V.A. (2020). On the development of a computer algorithm for habit formation

// Artificial Societies. T. 15. No. 3. DOI: 10.18254/S207751800010916-6

7. E. V. Sudov, A. I. Levin, A. V. Petrov, and E. V. Chubarova, Acoust. (2006).

Technologies of integrated logistics support for engineering products. - M .: LLC Publishing House "InformBuro", 232 p.

<

m о x

X