CC BY
7
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2022 - Vol. 29, № 2 - P. 100-103
УДК: 61 DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-100-103 EDNBEHCEA |||||
ВОЗРАСТНЫЕ АСПЕКТЫ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ КАРДИОРИТМА ЖЕНСКОГО НАСЕЛЕНИЯ СЕВЕРА РФ
В.В. ЕСЬКОВ*, Г.В. ГАЗЯ**, Е.А. АСРИЕВ***
*БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», пр. Ленина, д. 1, г. Сургут, 628408, Россия **ФГУ «ФНЦНаучно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук».
Обособленное подразделение «ФНЦ НИИСИ РАН», в г. Сургуте, ул. Базовая, д. 34, г. Сургут, 628426, Россия,
e-mail: safety.ot86@gmail.com ***Российский университет дружбы народов, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, г. Москва, 117198, Россия
Аннотация. Проживание пришлого населения на Севере требует отдельного научного внимания. Цель исследования -изучить различия в параметрах сердечной ритмики трех возрастных групп приезжих женщин и аборигенов (ханты), проживающих в условиях Севера России. Материалы и методы исследования. По шести параметрам работы сердца обследовались три возрастные группы женщин ханты и три группы приезжих женщин. Исследования проводились сидя, в покое, с помощью комплекса Элокс-01 по 6-ти параметрам (показатели симпатической и парасимпатической нейровегетативной системы, индекс Ба-евского, уровень оксигенации крови и др.). Проводилась статистическая обработка данных и использовались искусственные нейросети в двух особых режимах (хаос и многократные повторные настройки). В результате исследования установлено, что парное сравнение выборок медиан для одинаковых возрастных групп имеет большое статистическое совпадение. Из 18-ти разных пар сравнения только 2 пары показали статистические различия. Нейросети при этом полностью разделили все три возрастные группы. Выводы. В геронтологии могут возникать ситуации, при которых статистика не показывает существенных различий. Однако применение искусственных нейросетей разрешает такую неопределенность первого типа.
Ключевые слова: неопределенность первого типа, искусственные нейронные сети, хаос.
AGING ASPECTS OF CARDIO RHYTHM PARAMETERS IN THE FEMALE POPULATION ON THE NORTH
V.V. ESKOV*, G.V. GAZYA**, E.A. ASRIEV***
*Surgut State University, Surgut, Lenin Ave., 1, Surgut, 628408, Russia **Federal Science Center Scientific-Research Institute for System Studies of the Russian Academy of Science, Bazovaya Str., 34,
628426, Surgut, Russia, e-mail: safety.ot86@gmail.com
*"Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), Miklukho-Maklaya Str., 6, Moscow, 117198, Russia
Abstract. The investigation of human body parameters in the Russian North needs of special scientific interest. The research purpose was to study the different parameters of cardio rhythm for the aging groups (three groups of Khanty woman and arrival citizen). Materials and research methods. According to six parameters of cardio-vascular system, three age groups of Khanty women and three groups of visiting women were examined. We used special equipment Eloxe-01 for registration of such six parameters (indicators of the sympathetic and parasympathetic neurovegetative system, the Baevsky index, the level of blood oxygenation). We used traditional stochastic methods and special neuron networks (two special regimes: chaos and numatical repetition). Results of the study. It was found that pairwise comparison of samples of medians for the same age groups has a great stochastic equalience. Only 2 pairs showed statistical differences from 18 different comparison pairs. At the same time, neuron networks completely separated all three age groups. Conclusions. Gerontology demonstrated many examples when stochastics cannot demonstrate differences between samples. But neuron networks present the solution of first type of uncertainty.
Keywords: uncertainty of the first type, artificial neuron networks, chaos.
Введение. В ряде научных публикаций доказывается наличие существенных различий в качестве и продолжительности жизни между приезжим населением и аборигенами [3-5,7,9]. Более того, считается доказанным, что средняя продолжительность жизни мужского населения Севера России существенно меньше продолжительности жизни женщин [1,6,11,13,16-19].
В этой связи особое значение приобретает выявление различий между параметрами жизни приезжих женщин и женщин аборигенов Севера РФ. Существуют ли такие различия и о как они могут проявляться? Ответ на этот вопрос и представлен в настоя-
щем сообщении. При этом решение этой задачи дается с помощью новых технологий.
Эти технологии основаны на применении искусственных нейросетей (ИНС) в двух особых режимах (хаос и многократно повторяющиеся настройки ИНС). Именно это сейчас и демонстрируется для раскрытия неопределенности первого типа (статистика не дает различий). Это новый подход в геронтологии и во всей медицине [2,8,10,12,14,15].
В целом, открываются новые перспективы в оценке возрастных изменений человека, который проживает длительное время на Севере или вообще является аборигеном Севера. В этом случае стоха-
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2022 - Vol. 29, № 2 - P. 100-103
стика не всегда может быть эффективной и новые информационные методы позволяют решать такие задачи [2-5,7-10,12,14,15].
Объекты и методы исследования. Использованными методами (пульсоксиинтервалография и т.д.) обследованию подвергались три возрастные группы приезжих женщин и три возрастные группы женщин аборигенов (ханты). В каждой (из шести) этих групп было по 38 человек. Средний возраст 1-й возрастной группы <T1>=27 лет, средний возраст 2-й возрастной группы <T2>=43 года и средний возраст старшей возрастной группы <Тз>=56 лет.
У всех этих обследованных (всего 228 человек) с помощью программно-аппаратного комплекса Элокс-01 регистрировали шесть параметров состояния сердечно-сосудистой системы (ССС). К этим параметрам относятся: xi (SIM) - показатель состояния симпатического отдела нейровегетативной системы (НВС); Х2 (PAR) - показатель состояния парасимпатического отдела НВС; Х3 (SDNN) - стандарт отклонения параметров кардиоинтервалов (КИ); Х4 (INB) - индекс Баевского; xs (SpO2) - уровень насыщения оксигемогло-бином крови, Х6 (HR) - частота сердечных сокращений.
Результаты и их обсуждение. Для выявления различий между выборками мы использовали ИНС в двух особых режимах: хаос начальных весов wio признаков xi(t) и многократные повторные настройки ИНС.
Таблица 1
Результаты попарного сравнения средних значений рангов (допустимого уровня значимости параметров вариабельности сердечного ритма женщин коренного и некоренного населения Югры) интегральных параметров с помощью критерия Манна-Уитни
Отмеченные критерии значимы на уровне р <0,05
р - уров. 1 со 2 р - уров. 1 с 3 р - уров. 2 с 3
Пара- ко- неко- ко- неко- ко- неко-
метры рен- рен- рен- рен- рен- рен-
ное ное ное ное ное ное
SIM 0,37 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25
PAR 0,11 0,00 0,00 0,00 0,09 0,39
SDNN 0,54 0,00 0,00 0,00 0,01 0,28
INB 0,84 0,00 0,02 0,00 0,03 0,33
SPO2 0,07 0,90 0,00 0,01 0,02 0,00
HR 0,01 0,91 0,02 0,19 0,65 0,21
Примечания: SIM - показатель активности симпатического отдела ВНС (у.е.), PAR - показатель активности парасимпатического отдела ВНС (у.е.), IBN - показатель индекса напряжения по Р.М. Баевскому (у.е.), SPO2 - содержание ок-сигемоглобина в крови испытуемых (%), SDNN - стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (мс.), HR - частота сердечных сокращений (уд/мин)
Табл. 1 представила возрастные аспекты изменения параметров ССС для одинаковых групп, но разных возрастов (в смысле, отдельно ханты и отдельно приезжие женщины). Однако мы произвели сравнения и для пар одинакового возраста, но с разными экологическими условиями. Речь идет о сравнении ханты и приезжих, т.е. пары 1-1, 2-2 и 3-3. Подчеркнем, что в
табл. 1 различали возрастные аспекты, а в табл. 2 мы сравнивали аборигенов и приезжих женщин.
В табл. 2 мы представили результаты статистического сравнения женщин ханты и приезжих женщин (с одинаковыми возрастами). Оказалось, что для младшей возрастной группы (пара 1-1) мы имеем достоверное статистическое различие только для параметра xi - SIM (pr0,02) и параметры INB (x4), где pj=0,01.
Остальные 4-е параметра не показали статистического различия. Их выборки имеют критерий Манна-Уитни pi/>0,05. Это нами сейчас квалифицируется как неопределенность 1-го типа (статистика не показывает различий) (табл. 2).
Таблица 2
Результаты попарного сравнения средних значений рангов (допустимого уровня значимости параметров вариабельности сердечного ритма, групп женщин коренного и некоренного населения Югры по возрасту) интегральных параметров с помощью критерия Манна - Уитни
Отмеченные критерии значимы на уровне р<0,05
Параметры р - уров., 1 с 1 р - уров., 2 со 2 р - уров., 3 с 3
SIM 0,02 0,63 0,22
PAS 0,07 0,67 0,57
SDNN 0,08 0,16 0,70
INB 0,01 0,43 0,84
SPO2 0,15 0,67 0,69
HR 0,31 0,12 0,87
Примечание: SIM - показатель активности симпатического отдела ВНС (у.е.), PAR - показатель активности парасимпатического отдела ВНС (у.е.), IBN - показатель индекса напряжения по Р.М. Баевскому (у.е.), SPO2 - содержание оксигемоглобина в крови испытуемых (%), SDNN - стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (мс.), HR - частота сердечных сокращений (уд/мин)
С остальными парами дело обстоит еще хуже, т.е. и для пары 2-2 (средняя возрастная группа), и для пары 3-3 (старший возраст) мы не имеем ни одного признака xi для ССС, у которого pj<0,05. Здесь все пары показали отсутствие статистических различий. Это выраженная неопределнность 1-го типа.
В итоге, в табл.2 из всех 18 пар сравнения для трех возрастных групп только для пары 1-1 мы имеем два различия (по SIM и INB). Остальные 16 пар сравнения xi для всех трех возрастных групп статистически не различаются.
Очевидно, что неопределенность 1 -го типа здесь более выражена, чем в табл. 1 при возрастных сравнениях (для разных возрастов как у ханты, так и у приезжих женщин). В итоге, мы использовали ИНС в двух особых режимах. Это задание начальных параметров весов wio всех диагностических признаков xi из интервала (0,1), но в режиме хаоса. Это означает, что перед каждой настройкой ИНС мы хаотично задавали wio (при wio е (0,1)). Такая процедура настройки
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2022 - Vol. 29, № 2 - P. 100-103
многократно повторялась и мы получали в итоге значение конечного т (здесь т - конечный вес признака ж). После п таких повторных настроек в режиме хаоса мы получали по 6 выборок для всех ж для каждой пары.
В конце таких расчетов мы обрабатывали статистические выборки т для каждой х и находили средние значения <№■;>. Далее строили диаграммы средних весов для каждого диагностического признака ж куда заносили значения <№> (рис.).
Рис. Результаты 50-ти обучений нейронной сети при решении задач бинарной классификации в диагностике различий по интегральным параметрам ВСР женщин 1 и 1 (а), 2 и 2 (б), 3 и 3 (в) сравниваемых групп коренного и некоренного населения Югры
Для примера мы представляем на рисунке такую диаграмму сравнения пар с одинаковым возрастом (пары 1-1, 2-2 и 3-3). Можно видеть, что все выборки различаются и мы можем выбрать из 6-ти <т> главные ж с наибольшим значением <№■;>. Например для рис. а) мы имеем ШВ, у которого <м/4>=1 (это для пары 1-1).
Можем сказать, что статистическая обработка данных показала наличие главных диагностических признаков ж*, которые имеют наибольший вес при работе ИНС. Подчеркнем, что все группы разделились, а веса признаков мы ранжировали. Иными словами, ИНС в двух особых режимах находит параметры порядка - главные диагностические признаки.
Анализ выборок медиан Ме для каждого диагностического признака х (при парном сравнении выборок XI) показал, что многие пары не имеют существенных статистических различий. В табл. 1 таких пар было менее 50%, но уже в табл. 2 таких пар абсолютное большинство.
Табл. 1 показала, что имеются некоторые статистические различия между разными возрастными группами. Причем для ханты (группы 1-2) почти нет
различий (только параметр xe - HR), а пришлые женщины (1-2) различаются более существенно. Однако группы 1-3 для ханты различаются уже существенно.
Для коренного населения (группы 2-3) различаются уже существенно только (PAR и HR статистически совпадают). Однако пара 2-3 для приезжих женщин почти не дает различий. Последнее можно трактовать как ускоренное старение, т.к. группы 1-2 различались уже существенно.
Парное сравнение ханты и приезжих (табл. 2) показало некоторое различие только по паре 1-1. Остальные пары сравнения (2-2 и 3-3) не показали различий (табл. 2). Это может быть обусловлено очень большим статистическим разбросом выборок, что показало при анализе дисперсий.
Существенно, что возрастные различия (особенно для приезжих женщин 1-й и 2-й групп и 1-й и 3-й групп) выражены более существенно, чем при сравнении ханты и приезжих (для одинаковых возрастов 1-1, 2-2, 3-3). Причем ханты (группы 1-2) почти не различаются по возрасту (возрастные изменения групп 1-2 и 2-3 выражены не столь существенно). Однако для приезжих группы 2-3 почти не различаются.
Последний факт можно рассматривать как ускоренное старение, когда группы 1-2 (для приезжих) уже различаются сильно, а группы 2-3 почти не различаются. У ханты обратная картина (1-2 почти не различаются, а 2-3 различаются существенно). Однако парное сравнение одинаковых возрастов почти не дает различий. ИНС во всех случаях раскрывает неопределенности 1-го типа и показывает главные диагностические признаки. Статистика в этом случае почти не эффективна. Более того, стохастика не может выявить параметры порядка.
Выводы. Женщины ханты и приезжие женщины показали разную возрастную динамику. Младшая (1) и средняя (2) группы почти не различаются (для ханты). Однако, приезжие сразу дают различия (для 1-2). При этом уже группы 2 и 3 почти не различаются (для приезжих), т.е. это можно трактовать и как ускоренное старение, а ханты показывают ожидаемую возрастную динамику.
Во всех случаях наблюдается неопределенность 1-го типа. В этом случае статистика показывает очень слабые различия (особенно для пар 1-1, 2-2, 3-3). Группы должны различаться, но статистика не может показать четкий результат.
Использование ИНС раскрывает неопределенность 1-го типа. Более того, мы можем теперь находить главные диагностические признаки (на фоне отсутствия таких возможностей в статистике). Это является задачей системного синтеза, и она не имеет решения с современной математике и биомедицине.
Литература / References
1. Газя Г.В., Еськов В.В., Бодин О.Н., Веденеев В.В. Системный анализ параметров сердечно-сосудистой системы мужчин и женщин
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2022 - Vol. 29, № 2 - P. 100-103
Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2021. №4. C. 26-29. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29 / Gazya GV, Eskov GV, Bodin GV, Vedeneev VV. Sistemnyy analiz parametrov serdechno-sosudistoy sistemy muzhchin i zhenshchin Yugry [Cardio-vascular systems parameter synthesis analysis of Ugra men and women groups. Journal of New Medical Technologies. 2021;4:26-9. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29. Russian.
2. Галкин В.А., Филатова О.Е., Еськов В.М., Попов Ю.М. Связи между прошлым и будущим состоянием биосистем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 2. С. 14-24. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-13-24 / Galkin VA, Filatova OE, Es'kov VM, Popov YuM. Svyazi mezhdu proshlym i budushchim sostoyaniem biosistem [Links between the past and future state of biosystems] Slozhnost'. Razum. Postneklas-sika. 2021;2:14-24. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-13-24. Russian.
3. Еськов В.В. Математическое моделирование гомеостаза и эволюции complexity: монография. Тула: Издательство ТулГУ, 2016. 307 с. / Es'kov VV. Matematicheskoe modelirovanie gomeostaza i ehvolyucii complexity: monografiya [Mathematical modeling of homeostasis and evolution of complexity: monograph]. Tula: izd-vo TulGU; 2016. Russian.
4. Еськов В.В., Пятин В.Ф., Филатова Д.Ю., Башкатова Ю.В. Хаос параметров гомеостаза сердечно-сосудистой системы человека. Самара: Изд-во ООО «Порто-Принт», 2018. 312 с. / Es'kov VV, Pyatin VF, Filatova DYu, Bashkatova YuV. Khaos paramet-rov gomeostaza serdechno-sosudistoy sistemy cheloveka [Chaos of parameters of homeostasis of the human cardiovascular system]. Samara: Izd-vo OOO «Porto-Print»; 2018. Russian.
5. Еськов В.В., Пятин В.Ф., Шакирова Л.С., Мельникова Е.Г. Роль хаоса в регуляции физиологических функций организма / Под ред. А.А. Хадарцева. Самара: ООО «Порто-принт», 2020. - 248 с.
6. Еськов В.М., Галкин В.А., Пятин В.Ф., Филатов М.А. Организация движений: стохастика или хаос? / Под. ред. член-корр. РАН, д.биол.н., профессора Г.С. Розенберга. Самара: Издательство ООО «Порто-принт», 2020. 144 с. / Es'kov VM, Galkin VA, Pyatin VF, Filatov MA. Organizatsiya dvizheniy: stokhastika ili khaos? Pod. red. chlen-korr. RAN, d.biol.n., professora G.S. Rozenberga [Organization of movements: stochas-tics or chaos?. Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Biology, Professor G.S. Rosenberg]. Samara: Izdatel'stvo OOO «Porto-print»; 2020. Russian.
7. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Complexity: хаос гомео-статических систем / Под ред. Г.С. Розенберга. Самара: Изд-во ООО «Порто-принт», 2017. 388 с. / Es'kov VM, Galkin VA, Filatova OE. Complexity: khaos gomeostaticheskikh sistem. Pod red. G.S. Rozenberga [Slozhnost': khaos gomeostaticheskikh sistem. Pod red. G.S. Rozenberga]. Samara: Izd-vo OOO «Porto-print»; 2017. Russian.
8. Еськов В.М., Пятин В.Ф., Чемпалова Л.С., Шамов К.А., Кухарева А. Существуют ли возможности для исследования стохастики в кардиологии и во всей медицине? // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. № 1. С. 28-47. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-28-49 / Es'kov VM, Pyatin VF, Chempalova LS, Shamov KA, Kukhareva A. Sushchestvuyut li vozmozhnosti dlya issledovaniya stokhastiki v kardiologii i vo vsey meditsine? [Gibt es Möglichkeiten für das Studi-um der Stochastik in der Kardiologie und in der gesamten Medizin?]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;1:28-47. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-28-49. Russian.
9. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем. Тула, 2017. 596 с. / Es'kov VM, Galkin VA, Filatova OE. Konets opredelennosti: khaos gomeostaticheskikh sistem [End of certainty: chaos of homeostatic systems]. Tula; 2017. Russian.
10. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Филатов М.А., Григорьева С.В. Стохастика и хаос в организации движений // Вестник новых медицинских технологий. 2019. №2. C. 101-106. DOI: 10.24411/1609-2163-201916376 / Zinchenko YuP, Es'kov VM, Filatov MA, Grigor'eva SV. Stokhastika i khaos v organizatsii dvizheniy [Stochastics and chaos in the organization of movements]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. 2019;2:101-6. DOI: 10.24411/1609-2163-2019-16376. Russian.
11. Леонов Б.И., Григоренко В.В., Еськов В.М., Хадарцев А.А., Иляшенко Л.К. Автоматизация диагностики возрастных изменений параметров сердечно-сосудистой системы // Медицинская техника. 2018. № 3 (309). С. 48-51 / Leonov BI, Grigorenko VV, Es'kov VM, Khadartsev AA,
Ilyashenko LK. Avtomatizatsiya diagnostiki vozrastnykh izmeneniy paramet-rov serdechno-sosudistoy sistemy [Automation of diagnostics of age-related changes in the parameters of the cardiovascular system]. Meditsinskaya tekhnika. 2018;3(309):48-51. Russian.
12. Филатов М.А., Нувальцева Я.Н., Оразбаева Ж.А., Афаневич К.А. Медицинская кибернетика и биофизика с позиций общей теории систем // Вестник новых медицинских технологий. 2020. №2. C. 116119. DOI: 10.24411/1609-2163-2020-16667 / Khadartsev AA, Starikov NE, Grachev RV. Professional'nyy stress u voennosluzhashchikh (obzor litera-tury) [Professional stress in military service (literature review)]. Journal of New Medical Technologies. 2020;2:74-82. DOI: 10.24411/1609-2163-202016667. Russian.
13. Филатов М.А., Прохоров С.А., Ивахно Н.В., Головачева Е.А., Игнатенко А.П. Возможности моделирования статистической неустойчивости выборок в физиологии // Вестник новых медицинских технологий. 2020. №2. C. 120-124. DOI: 10.24411/1609-2163-2020-16668 / Filatov MA, Prochorov SA, Ivakhno NV, Golovacheva EA, Ignatenko AP. Vozmozhnosti modelirovaniya statisticheskoy neustoychivosti vyborok v fiziologii [The possibilities of modeling stochastic instability samples in physiology]. Journal of New Medical Technologies. 2020;2:120-4. DOI: 10.24411/1609-2163-2020-16668. Russian.
14. Филатова О.Е., Галкин В.А., Башкатова Ю.В., Шакирова Л.С. Новые возможности нейрокомпьютеров в биомедицине // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 3. С. 5-16. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-5-14 / Filatova OE, Galkin VA, Bashkatova YuV, Shakirova LS. Novye vozmozhnosti neyrokomp'yuterov v biomeditsine [Neue Möglich-keiten von Neurocomputern in der Biomedizin]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021. № 3. S. 5-16. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-5-14. Russian.
15. Хадарцев А.А., Галкин В.А., Башкатова Ю.В., Гавриленко Т.В. Фундаментальные источники непредсказуемости для биосистем у M. Gell-Mann // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2022. № 1. С. 95-108. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-90-102 / Khadartsev AA, Galkin VA, Bash-katova YuV, Gavrilenko TV. Fundamental'nye istochniki nepredskazuemosti dlya biosistem u M. Gell-Mann [Fundamentale Quellen der Unberechenbarkeit für Biosysteme in M. Gell-Mann]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2022;1:95-108. DOI: 10.12737/2306-174X-2022-90-102. Russian.
16. Eskov V.V., Gazya G.V., Bashkatova Yu.V., Filatova O.E. Systems synthesis: Environmental factors impact assessment in non indigenous women living in the North // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Conference Series. 2022. Vol. 981(3). P. 032089. DOI: 10.1088/1755-1315/981/3/032089 / Eskov VV, Gazya GV, Bash-katova YuV, Filatova O.E. Systems synthesis: Environmental factors impact assessment in non indigenous women living in the North. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Conference Series. 2022;981(3):032089. DOI:10.1088/1755-1315/981/3/032089.
17. Galkin V.A., Gavrilenko T.V., Gazya G.V., Filatov M.A. Models of uncertainty in the framework of compartmentcluster theory for research of instability biosystems // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Conference Series. 2022. Vol. 981(3). P. 032004. DOI: 10.1088/17551315/981/3/032004 / Galkin VA, Gavrilenko TV, Gazya GV, Filatov MA. Models of uncertainty in the framework of compartmentcluster theory for research of instability biosystems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science Conference Series. 2022;981(3):032004. DOI: 10.1088/17551315/981/3/032004.
18. Khadartsev A.A., Zilov V.G., Eskov V.M., Ilyashenko L.K. New effect in physiology of human nervous muscle system // Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2019. Т. 167, № 4. P. 419-423 / Khadartsev AA, Zilov VG, Eskov VM, Ilyashenko LK. New effect in physiology of human nervous muscle system. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2019;167(4):419-23.
19. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Eskov V.M. Experimental studies of the statistical stability of sets of cardiac intervals // New England Journal of Medicine. 2017. № 8. 136 p. / Zilov VG, Khadartsev AA, Eskov VV, Eskov VM. Experimental studies of the statistical stability of sets of cardiac intervals. New England Journal of Medicine. 2017;8:136.
Библиографическая ссылка:
Еськов В.В., Газя Г.В., Асриев Е.А. Возрастные аспекты изменения параметров кардиоритма женского населения Севера РФ // Вестник новых медицинских технологий. 2022. №2. С. 100-103. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-100-103. EDN BEHCEA.
Bibliographic reference:
Eskov VV, Gazya GV, Asriev EA. Vozrastnye aspekty izmeneniya parametrov kardioritma zhenskogo naseleniya Severa RF [Aging aspects of cardio rhythm parameters in the female population on the North]. Journal of New Medical Technologies. 2022;2:100-103. DOI: 10.24412/1609-2163-2022-2-100-103. EDN BEHCEA. Russian.
