CC BY
13
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2021 - Т. 28, № 4 - С. 26-29
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 4 - P. 26-29
УДК: 611.1 DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ МУЖЧИН И ЖЕНЩИН ЮГРЫ
Г.В. ГАЗЯ*, В.В. ЕСЬКОВ**, О.Н. БОДИН***, В.В. ВЕДЕНЕЕВ**
*ФГУ «ФНЦНаучно-исследовательский институт системных исследований Российской академии наук».
Обособленное подразделение «ФНЦ НИИСИ РАН» в г. Сургуте, ул. Базовая, д. 34, г. Сургут, Россия, 628400
**БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, д. 1, г. Сургут, Россия, 628400,
e-mail: [email protected] ***ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет», ул. Красная, д. 40, г. Пенза, 440026, Россия
Аннотация. Выявление особенностей проживания на Севере РФ (на примере ХМАО-Югры) составляет важный раздел медицины и экологии человека. Цель исследования. Выполнить сравнительный анализ шести параметров сердечно-сосудистой системы трех групп женщин и трех групп мужчин (проживающих на Севере РФ). Объект и методы исследования. Исследовались три (разные) возрастные группы женщин и три группы мужчин (по 38 человек в каждой) в рамках традиционной статистики и методами системного анализа (путем расчета параметров псевдоаттракторов). Результаты и их обсуждение. Все шесть параметров при парном сравнении показали очень малое статистическое различие выборок (кроме двух параметров в группе 1-1). Расчет объемов псевдоаттракторов в шестимерном фазовом прзостранстве продемонстрировал существенные различия. Выводы. Наблюдается выраженная неопределенность первого типа по всем шести исследуемым параметрам. Объемы псевдоаттракторов, которые мы представляем как параметры порядка, различаются существенно для всех трех (разных) возрастных групп. Фактически, эти объемы демонстрируют системный синтез и нахождение главных диагностических признаков при сравнении разных возрастных групп мужчин и женщин. Сейчас такой системный синтез не имеет решение в математике.
Ключевые слова: сердечно-сосудистая система, системный анализ, псевдоаттрактор, эффект Еськова-Зинченко.
CARDIO-VASCULAR SYSTEMS PARAMETER SYNTHESIS ANALYSIS OF UGRA MEN AND WOMEN GROUPS G.V. GAZYA*, V.V. ESKOV**, O.N. BODIN***, V.V. VEDENEEV**
*Federal research center for scientific research institute of system research of the Russian Academy of Sciences, Special division in Surgut, Bazovaya Str. 34, Surgut, 628400, Russia **Surgut State University, Lenin Pr., 1, Surgut, 628400, Russia, e-mail: [email protected] ***Penza State University", Krasnaya St., 40, Penza, 440026, Russia
Abstract. The investigation of specific human body parameters for Russian North (Ugra) presents the main problems for medicine and human ecology. The research purpose is to carry out a system analysis of cardio-vascular parameter of different male and female human group living in Russian North. Object and methods. We studied three different aging groups of men and women (38 people in every group) according to traditional statistics and system analysis (we calculated parameters of quasi-attractors). Results. All six parameters (with pare comparison) demonstrated statistic samples equality (only three parameter were differ). But calculation the pseudo-attractors volumes demonstrated different results (it is order parameters). Conclusion. It was proved the real uncertainty of the first type for all six parameters. The volumes of pseudo-attractor are different for all groups of men and women. The volume of pseudo-attractor are differ (it is order parameter) and it calculation demonstrate the solution of system synthesis for cardio-vascular systems (in medicine and human ecology). Such synthesis has not solution according to modern mathematics.
Keywords: cardiovascular system, system analysis, pseudo-attractor, The Eskov-Zinchenko effect.
Введение. После доказательства реальности эффекта Еськова-Зинченко в виде отсутствия статистической устойчивости выборок любых параметров функций организма человека в медицине и экологии человека возникает глобальная проблема описания биосистем: из-за уникальности выборок дальше статистику использовать бессмысленно [1-6].
Возникает глобальная проблема описания биосистем (или систем третьего типа (СТТ) по гипотезе W. Weaver [15]) как в стационарном состоянии, так и при реальном изменении состояния организма человека. Если в покое все выборки, например, параметров сердечно-сосудистой системы - ССС, непрерывно и хаотически изменяются, то как дальше изучать биосистемы (СТТ)?
Одновременно, в конце 20-го века возникли проблемы создания аппарата системного синтеза
(СС). В этом СС мы должны находить параметры порядка (ПП), т.е. главные диагностические признаки. Они должны показывать покой (свою неизменность), если биосистема реально не изменяется. Наоборот, при изменении СТТ эти ПП должны изменяться. Новая теория хаоса-самоорганизации предлагает в качестве ПП находить объемы псевдоаттракторов - ПА [1-6,8-13].
Эти ПА должны объективно описывать состояние биосистемы. Однако для этого требуются конкретные доказательства такого поведения ПА у СТТ [5-7]. В настоящем сообщении мы представляем такие доказательства существенных изменений ПА для СТТ в тех случаях, когда статистика не может это демонстрировать. Это доказывает возможность нахождения ПП там, где традиционная детерминистская и стохастическая наука не работают [10-15].
Объекты и методы исследования. Обследованию по параметрам ССС подвергались три возрастные группы мужчин (младшая, средняя и старшая возрастные группы) и аналогично три группы женщин. Обследовали шесть параметров ССС: SIM - интегрированный параметр состояния симпатической вегетативной нервной системы (ВНС); PAR - параметр состояния парасимпатической ВНС; SDNN - параметр стандарта отклонения кардиоинтервалов (КИ); INB - индекс Баевского; SPO2 - показатель оксигемоглобина в крови (в %); HR - число ударов сердца в минуту.
В итоге, были рассчитаны все 38 значений этих шести параметров ССС для каждой группы и для всех возрастных групп женщин и трех возрастных групп мужчин. После этих статистических расчетов и получения выборок этих шести параметров для всех шести групп мы произвели статистическое сравнение параметров этих групп. Сравнивались группы мужчин и группы женщин одинакового возраста. Имея средние значения для каждого испытуемого, были рассчитаны параметры псевдоаттракторов [11-14].
В итоге, мы рассчитали в шестимерном фазовом пространстве состояний вектора x=x(t)=(xi,X2,...,xe)T, где xi - SIM, Х2 - PAR, хз - SDNN, X4 - INB, xs - SPO2, X6 - HR, объемы псевдоаттракторов Vg. При этом эти объемы для шести групп рассчитывались в условных единицах по формуле: П6=1 Ах,. Здесь Axi - вариационные размахи по каждому г-му параметру ССС. Производился анализ как статистического сравнения пар одинакового возраста (пары: 1-1, 2-2, 3-3), так и анализ размеров псевдоаттракторов ССС для женщин и мужчин.
Конечная цель таких исследований - показать эффективность расчетов объемов Vg, как реальных параметров порядка. Эти Vg могут объективно описывать состояние ССС.
Результаты и их обсуждение. Прежде всего отметим, что в каждой выборке хг каждого параметра (из всех шести выше указанных) мы имели не менее 300-т значений этих параметров. Каждая такая выборка проверялась на закон нормального распределения. Установлено, что для всех этих выборок (у всех 228 человек) распределение Гаусса наблюдается только у 1,5-2% выборок. Поэтому мы применяли непараметрические распределения с их критериями.
Анализ всех этих выборок по критерию Манна-Уитни показал, что все группы демонстрируют низкие значения критерия статистического совпадения в матрицах парных сравнений выборок [9-12]. Однако мы все-таки произвели статистическое сравнение выборок медиан Ме для каждой группы (из 38 мужчин и 38 женщин). Подчеркнем, что сравнивались одинаковые возрастные группы: 1-1 - это младшие возрастные группы, 2-2 - это средние возрастные группы и 3-3 - старшие возрастные группы.
В итоге, мы получили сводную табл. 1 таких парных статистических сравнений по всем трем этим
группам. В этой табл. 1 мы наблюдаем для первого возраста (1-1) только два статистических различия. Это параметры РАЯ (ру=0,04) и НЯ (ру=0,00). Остальные пары имеют рц>0,05, т.е. они статистически совпадают.
Для второй возрастной группы только диагностический признак SPO2 дают р;,;<0,05 (ру=0,00). Остальные параметры ССС статистически совпадают (у них р;,/>0,05). Для третьей возрастной группы мы вообще не имеем статистических различий (везде р;,/>0,05). Подчеркнем, что для этих двух групп р, существенно больше 0,05, т.е. статистика не работает (не дает различий между мужчинами и женщинами). В итоге мы сейчас можем говорить о неопределенности первого типа для ССС [2-9].
Эта неопределенность первого типа появляется тогда, когда статистика показывает почти полное совпадение выборок (выборки существенно не различаются), а другие методы могут показать эти различия. Очевидно, что мы ожидали появления различий в параметрах ССС (между группами женщин и мужчин, проживающих на Севере РФ). Это ожидание связано с разной продолжительностью жизни, но табл. 1 не показывает существенных различий по шести параметрам ССС для всех групп.
Таблица 1
Результаты попарного сравнения средних значений рангов (допустимого уровня значимости параметров вариабельности сердечного ритма женщин и мужчин некоренного населения Югры) интегральных параметров с помощью критерия Манна - Уитни
Отмеченные критерии значимы на уровне р<0,05
Параметры р - уров. 1 с 1 р - уров. 2 со 2 р - уров. 3 с 3
SIM 0,06 0,37 0,27
PAR 0,04 0,33 0,11
SDNN 0,07 0,20 0,31
INB 0,06 0,64 0,30
SPO2 0,24 0,00 0,34
HR 0,00 0,38 0,39
Примечание: SIM - показатель активности симпатического отдела ВНС (у.е.), PAR - показатель активности парасимпатического отдела ВНС (у.е.), IBN - показатель
индекса напряжения по Р.М. Баевскому (у.е.), SPO2 - содержание оксигемоглобина в крови испытуемых (%), SDNN - стандартное отклонение полного массива кардиоинтервалов (мс.), HR - частота сердечных сокращений (уд/мин)
Если статистика не может диагностировать, то необходимо применять другие методы и другие модели для изучения состояния ССС. В качестве новых методов мы предлагаем расчет параметров псевдоаттракторов (ПА) в шестимерном фазовом пространстве состояний вектора x(t). Мы рассчитали объемы ПА для всех шести возрастных параметров по величинам Axi - вариационных размахов значений выборок указанных шести параметров ССС по 38 испытуемым для каждой группы.
В результате этих расчетов мы получили табл. 2, в которой представлены объемы Vg для этих ПА в шестимерном пространстве. Из этой табл. 2 следует, что все три возрастные группы при парном сравнении Vg существенно различаются. Младшая возрастная группа (первая группа) для мужчин имеет объем ПА Vgi«=5,7x108 у.е., а для женщин У§1Ж=2,83*108 у.е. У женщин этой группы объем Vg почти в 2 раза меньше, чем у мужчин.
Таблица 2
Результаты сравнения псевдоаттракторов вектора состояния организма мужчин и женщин некоренного населения Югры по интегральным (SIM, PAR, SDNN, INB, SPO2, HR) параметрам
Группы VM08, у.е.
Мужчины Женщины
1 группа 5,7 2,83
2 группа 2,4 9,32
3 группа 22,4 0,60
Вторые возрастные группы демонстрируют обратный эффект: VgZM=2,4*108 у.е. у мужчин и Vç2w=9,32*108 у.е. Здесь различия более чем в 3 раза. Однако наибольшие различия демонстрируют именно старшие возрастные группы (3-3) в табл. 2. Здесь уже VgjM=22,4*108 у.е. у мужчин, а для женщин У?зж=0,6х108 у.е. Эти различия огромные и они демонстрируют, почему женщины на Севере РФ живут существенно дольше, чем мужчины (жители Югры), т.к. именно старший возраст дает ежегодную смертность.
Очевидно, что существенные различия между младшими группами и особенно старшими группами показывают разное качество жизни мужчин и женщин, проживающих в Югре. Особенно это проявляется в старшем возрасте, где объем Vg у женщин резко уменьшаются, а у мужчин резко увеличиваются (по сравнению с предыдущими двумя возрастными группами).
Доказательство эффекта Еськова-Зинченко в виде отсутствия статистической устойчивости выборок любых параметров функций организма человека накладывает ограничение на статистику. Особенно это касается групп испытуемых. Матрицы парных сравнений параметров ССС групп (разных испытуемых) показали крайне низкие значения статистических совпадений [1-7]. Это означает, что все группы статистически неоднородны и к ним невозможно применять статистику [7-13].
Отсутствие статистической устойчивости выборок отдельных испытуемых и статистическая неоднородность всех групп определяется нами как неопределенность второго типа [1-7]. Эта неопределенность глобальна и ее невозможно разрешить в рамках статистики. Однако мы продемонстрировали и неопределенность первого типа. В табл. 1 только три пары выборок статистически различаются (у них Ру<0,05) из всех 18-ти изучаемых пар сравнения.
В этом случае мы говорим о неопределенности первого типа. Для ее раскрытия статистика бесполезна и требуются новые инварианты и новые модели. Сейчас мы предлагаем рассчитывать объемы Vg для псевдоаттракторов [8-14] сразу для шести параметров ССС. В этом случае мы установили существенные различия между одинаковыми разными группами, где было почти полное совпадение (табл. 1) с позиций статистики (статистика не работает).
В этом случае, табл. 2 показала существенные различия по всем этим парам групп сравнения. Это позволяет не только различать группы по параметрам ССС, но и говорить об идентификации главного диагностического признака в виде объема Vg для ПА. Оказалось, что этот Vg является интегративным признаком, который сразу показывает различия между группами 1-1, 2-2 и 3-3. Фактически, этот объем Vg для ПА является параметром порядка, т.к. он один сразу показывает наличие различий между группами (или отсутствие таких различий).
Мы сейчас говорим о системном синтезе, когда один параметр ССС (вместо шести прочих) позволяет объективно показать различия в состоянии ССС. В рамках статистики такое невозможно в принципе из-за неопределенности первого и второго типов. Однако отметим, что современная математика не может решать задачи системного синтеза (в этом случае).
Выводы. Анализ выборок шести параметров ССС у шести (разных по возрасту и полу) групп испытуемых (жителей Севера РФ - Югры) показал почти полное отсутствие нормального распределения. Использование непараметрических распределений выявило почти полное совпадение выборок для всех шести параметров при парном сравнении одинаковых по возрасту групп мужчин и женщин. Это сейчас классифицируется как неопределенность первого типа.
Если статистика не показывает достоверных статистических различий параметров ССС для групп женщин и мужчин, проживающих на Севере РФ, то необходимы новые инварианты и новые модели для описания организма человека на Севере РФ. В качестве такого параметра предлагаются объемы псевдоаттракторов по всем шести параметрам ССС.
Такой обобщенный параметр может быть параметром порядка - главным диагностическим признаком в описании ССС человека на Севере России. В работе доказано: все три (возрастные) пары объемов Vg для ПА существенно различаются. Значит, эти объемы Vg могут быть параметрами порядка и они решают задачу системного синтеза. Поэтому (одному) главному признаку (Vg) мы можем судить о состоянии ССС человека на Севере и находить возрастные различия. Показано, что старшая возрастная группа (3-3) дает очень большое различие по объему Vg, что объясняет большую продолжительность жизни у женщин на Севере.
ВЕСТНИК НОВЫХ МЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ - 2021 - Т. 28, № 4 - С. 26-29
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 4 - P. 26-29
Литература / References
1. Галкин В.А., Филатова О.Е., Еськов В.М., Попов Ю.М. Связи между прошлым и будущим состоянием биосистем // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 2. С. 14-24. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-13-24 / Galkin VA, Filatova OE, Es'kov VM, Popov YuM. Svyazi mezhdu proshlym i budushchim sostoyaniem biosistem [Relations between the past and future state of biosystems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021;2:14-24. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-13-24. Russian.
2. Еськов В.В. Математическое моделирование гомеостаза и эволюции complexity: монография. Тула: Издательство ТулГУ, 2016. 307 с. / Eskov VV. Matematicheskoe modelirovanie gomeostaza i evoly-utsii complexity [Mathematical modeling of homeostasis and evolution of complexity]. Tula: Izd-vo TulGU, 2016. Russian.
3. Еськов В.В., Пятин В.Ф., Филатова Д.Ю. Башкатова Ю.В. Хаос параметров гомеостаза сердечно-сосудистой системы человека. Самара: Изд-во ООО «Порто-Принт», 2018. 312 с. / Eskov VV, Pyatin VF, Filatova DYu, Bashkatova YuV. Khaos parametrov gomeostaza ser-dechno-sosudistoi sistemy cheloveka [Chaos of homeostasis parameters of the human cardiovascular system]. Samara: Izd-vo OOO «Porto-Print»; 2018. Russian.
4. Еськов В.В., Пятин В.Ф., Шакирова Л.С., Мельникова Е.Г. Роль хаоса в регуляции физиологических функций организма / Под ред. А.А. Хадарцева. Самара: ООО «Порто-принт», 2020. 248 с. / Eskov VV, Pyatin VF, Shakirova LS, Melnikova EG. Rol' khaosa v regulyatsii fiziolog-icheskikh funktsii organizma / Pod red. A.A. Khadartseva [The role of chaos in the regulation of physiological functions of the body / Ed. A.A. Khadartseva]. Samara: Izd-vo OOO «Porto-print»; 2020. Russian.
5. Еськов В.В., Галкин В.А., Филатова О.Е., Шакирова Л.С., Хвостов Д.Ю. Моделирование эвристической деятельности мозга человека // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 1. С. 13-24. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-9-17 / Es'kov VV, Galkin VA, Filatova OE, Shakirova LS, Khvostov DYu. Modelirovanie evristicheskoi deyatel'nosti mozga cheloveka [Modeling the heuristic activity of the human brain]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021;1:13-24. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-9-17. Russian.
6. Еськов В.М., Галкин В.А., Пятин В.Ф., Филатов М.А. Организация движений: стохастика или хаос? / Под. ред. член-корр. РАН, д.биол.н., профессора Г.С. Розенберга. Самара: Издательство ООО «Порто-принт», 2020. 144 с. / Eskov VM, Galkin VA, Pyatin VF, Filatov MA. Organizatsiya dvizhenii: stokhastika ili khaos? / Pod. red. G.S. Rozenberga [Organization of movements: stochastic or chaos? / Under. ed. G.S. Rosenberg]. Samara: Izdatel'stvo OOO «Porto-print»; 2020. Russian.
7. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Complexity: хаос го-меостатических систем / Под ред. Г.С. Розенберга. Самара: Изд-во ООО «Порто-принт», 2017. 388 с. / Eskov VM, Galkin VA, Filatova OE. Complexity: khaos gomeostaticheskikh sistem / Pod red. G.S. Rozenberga [Complexity: Chaos of Homeostatic Systems / Ed. G.S. Rosenberg]. Samara: Izd-vo OOO «Porto-print»; 2017. Russian.
8. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем / Под ред. Хадарцева А.А., Ро-зенберга Г.С. Тула: изд-во Тульское производственное полиграфическое объединение, 2017. 596 с. / Eskov VM, Galkin VA, Filatova OE. Konets opredelennosti: khaos gomeostaticheskikh sistem / Pod red.
Khadartseva A.A., Rozenberga G.S. [The End of Certainty: Chaos of Homeostatic Systems / Ed. Khadartseva A.A., Rosenberg G.S.]. Tula: izd-vo Tul'skoe proizvodstvennoe poligraficheskoe ob"edinenie; 2017. Russian.
9. Еськов В.М., Газя Г.В. Неопределенность в промышленной экологии // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 2. С. 5-12. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-5-12 / Es'kov VM, Gazya GV. Neopre-delennost' v promyshlennoi ekologii [Uncertainty in industrial ecology]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021;2:5-12. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-5-12. Russian.
10. Филатов М.А., Прохоров С.А., Ивахно Н.В., Головачева Е.А., Игнатенко А.П. Возможности моделирования статистической неустойчивости выборок в физиологии // Вестник новых медицинских технологий. 2020. Т. 27, № 2. С. 120-124. DOI: 10.24411/16092163-2020-16668 / Filatov MA, Prokhorov SA, Ivakhno NV, Golovacheva EA, Ignatenko AP. Vozmozhnosti modelirovaniya statis-ticheskoi neustoichivosti vyborok v fiziologii [Possibilities of modeling statistical instability of samples in physiology]. Vestnik novykh med-itsinskikh tekhnologii. 2020;27(2):120-4. DOI: 10.24411/1609-21632020-16668. Russian.
11. Филатова О.Е., Еськов В.В., Галкин В.А., Филатов М.А., Фа-узитдинова К.А. Классификация неопределенносей в медицине // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 2. С. 59-68. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-59-68 / Filatova OE, Es'kov VV, Galkin VA, Filatov MA, Fauzitdinova KA. Klassifikatsiya neopredelennosei v meditsine [Classification of uncertainties in medicine]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021;2:59-68. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-59-68. Russian.
12. Хадарцев А.А., Еськов В.В., Башкатова Ю.В., Веденеев В.В. Место общей теории систем в когнитивных исследованиях // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 2. С. 31-47. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-35-47 / Khadartsev AA, Es'kov VV, Bashkatova YuV, Vedeneev VV. Mesto obshchei teorii sistem v kognitivnykh issledovaniyakh [The place of general systems theory in cognitive research]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021;2:31-47. DOI: 10.12737/2306-174X-2021-35-47. Russian.
13. Eskov V.V. Modeling of biosystems from the stand point of "complexity" by W. Weaver and "fuzziness" by L.A. Zadeh // Journal of Physics Conference Series. 2021. Vol. 1889, N5. P. 052020. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/5/052020 / Eskov VV. Modeling of biosystems from the stand point of "complexity" by W. Weaver and "fuzziness" by L.A. Zadeh. Journal of Physics Conference Series. 2021;1889(5):052020. DOI:10.1088/1742-6596/1889/5/052020.
14. Gazya G.V., Eskov V.V., Filatov M.A. The State of the Cardiovascular System Under the Action of Industrial Electromagnetic Fields // International journal of biology and biomedical engineering. 2021. Vol. 15. P. 249-253. DOI: 10.46300/91011.2021.15.30 / Gazya GV, Eskov VV, Filatov MA. The State of the Cardiovascular System Under the Action of Industrial Electromagnetic Fields. International journal of biology and biomedical engineering. 2021;15:249-53. DOI: 10.46300/91011. 2021.15.30.
15. Weaver W. Science and Complexity // American Scientist. 1948. Vol. 36. P. 536-544 / Weaver W. Science and Complexity. American Scientist. 1948;36:536-44.
Библиографическая ссылка:
Газя Г.В., Еськов В.В., Бодин О.Н., Веденеев В.В. Системный анализ параметров сердечно-сосудистой системы мужчин и женщин Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2021. №4. С. 26-29. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29.
Bibliographic reference:
Gazya GV, Eskov GV, Bodin GV, Vedeneev VV. Sistemnyy analiz parametrov serdechno-sosudistoy sistemy muzhchin i zhenshchin Yugry [Cardio-vascular systems parameter synthesis analysis of Ugra men and women groups. Journal of New Medical Technologies. 2021;4:26-29. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-26-29. Russian.
