CC BY
11
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES, eEdition - 2021 - N 3
УДК: 61 DOI: 10.24412/2075-4094-2021-3-3-7
ВОЗРАСТНАЯ ДИНАМИКА НЕЙРОВЕГЕТАТИВНОГО СТАТУСА ПРИЕЗЖЕГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ
О.Е. ФИЛАТОВА*, Е.Г. МЕЛЬНИКОВА**, Л.С. ШАКИРОВА*, Д.Ю. ХВОСТОВ**, С.И. ФАДЮШИНА**
ФГУ «ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований
Российской академии наук», Обособленное подразделение «ФНЦНИИСИРАН» в г. Сургуте, ул. Базовая, д. 34, г. Сургут, 628400, Россия БУ ВО ХМАО-Югры «Сургутский государственный университет», ул. Ленина, д. 1, Сургут, 628400, Россия
Аннотация. Проблема увеличения продолжительности жизни человека на Севере РФ тесно связано с изучением состояния сердечно-сосудистой системы и в частности с состоянием нейровегетативного комплекса, ответственного за работу сердца. Цель исследований - изучение возрастной динамики параметров симпатической и парасимпатической систем у приезжих женщин северо-запада Сибири (Югры). Объект и методы исследования. В рамках Хельсинской декларации с помощью прибора «Элокс-01» обследовались три возрастные группы приезжих женщин Югры (проживающие на Севере более 10 лет). Строились матрицы парных сравнений выборок этих параметров и фазовые портреты на плоскости с координатами x1- параметр симпатической системы и x2 - параметр парасимпатической системы. Находились площади псевдоаттракторов для этих параметров. Результаты и их обсуждение. Доказано отсутствие статистической устойчивости выборок в исследуемых группах, показано достоверное различие между площадью квазиаттракторов для этих трех возрастов. Выводы. Поскольку выборки неоднородны (эффект Еськова-Зинченко), то для изучения возрастных изменений нейровегетативной системы предлагается рассчитывать матрицы парных сравнений и площади псевдоаттракторов.
Ключевые слова: фазовые портреты, квазиаттракторы, женское население, эффект Еськова-Зинченко.
AGE DYNAMICS OF NEUROVEGETATIVE STATUS OF THE COMING POPULATION OF UGRA
O.E. FILATOVA*, E.G. MELNIKOVA**, L.S. SHAKIROVA*, D.YU. HVOSTOV**, S.I. FADYUSHINA**
Federal Science Center Scientific-research Institute for System Studies of the Russian Academy of Sciences,
Bazovaya Str., 34, Surgut, 628400, Russia Surgut state University, Lenin pr., 1, Surgut, 628400, Russia
Abstract. The problem human life expectancy increasing in the North of the Russian Federation is closely related to the study of the cardiovascular system state and, in particular, with the state of the neurovegetative complex responsible for the work of the heart. The research purpose is to study the age-related dynamics of the sympathetic and parasympathetic systems parameters in women coming from the North-West of Siberia (Ugra). Objet and methods. Within the framework of the Declaration of Helsinki, using the Elox-01 device, three age groups of women coming from Ugra (living in the North for more than 10 years) were examined. Pairwise comparison matrices of these parameters samples, phase portraits on the plane with coordinates xj - parameter of the sympathetic system and x2 - parameter of the parasympathetic system were built. The areas of pseudo-attractors for these parameters were found. Results: the absence of statistical stability of the samples in the studied groups was proved; a significant difference between the area of quasi attractors for these three ages was shown. Conclusions. Since the samples are heterogeneous (the Eskov-Zinchenko effect is observed), it is proposed to calculate Pairwise comparison matrices and the areas of pseudo-attractors to study age-related changes in the neurovegetative system.
Keywords: phase portraits, quasi-attractors, female population, Eskov-Zinchenko effect.
Введение. Работа и проживание на Севере РФ сопровождается напряжением различных функциональных систем организма человека и в первую очередь речь идет о сердечно-сосудистой системе (ССС). Важным блоком регуляции ССС (и ее работы) является вегетативная нервная система (ВНС), ее два основных блога: симпатическая ВНС (СВНС) и парасимпатическая ВНС (ПВНС). Правильная работа этих систем может обеспечить пролонгацию жизни человека на Севере и комфортную старость [3-9, 11, 14, 22, 23, 25].
Поскольку в физиологии ССС был открыт эффект Еськова-Зинченко (ЭЕЗ), который проявляется в отсутствии устойчивости выборок параметров ССС (как для одного испытуемого, так и для группы), то
мы сейчас выполняем исследования по изучению устойчивости выборок СВНС и ПВНС. Для трех разных возрастных групп женщин мы изучали поведение параметров СВНС - х1 и ПВНС - х2 в двумерном фазовом пространстве состояний (ФПС). Такой подход позволяет получить определенные интегратив-ные показатели (в виде движения вектора состояния ВНС х(1)=(х1, х2)Т[1-5, 11, 12, 17, 22, 24, 26].
Объект и методы исследования. Исследования проводились на трех возрастных группах приезжих женщин Югры (проживающие более 10 лет на Севере РФ). Согласно Хельсинской декларации регистрация параметров СВНС - х1 и ПВНС - х2 производилась прибором «Элокс-01» за интервал 5 минут для каждого испытуемого. Полученные выборки значений х1 и х2 далее сравнивались в виде матриц парных сравнений (для каждой группы строились 2 матрицы размером 15*15), в которых находились числа k пар выборок с критерием Ньюмана-Кейлса р>0,05 (такие две выборки можно было отнести к одной генеральной совокупности).
Всего было получено 6 матриц для СВНС и 6 матриц для ПВНС. Далее в координатах х1 и х2 (двумерное ФПС) для каждого испытуемого ЭВМ строила фазовые портреты и находились площади псевдоаттракторов (ПА). Внутри ПА непрерывно и хаотически двигался вектор х(^=(хь х2)Т , а площадь S для ПА находилась из вариационных размахов Ах1 (для СВНС) и Ах2 (для ПВНС). Строились сводные таблицы для всех 3-х групп и находились средние значения <^1>, <82> и <£;> для площадей ПА в таких двумерных ФПС.
В итоге, мы производили сравнения для k и для площадей £ всех ПА для этих трех возрастных групп. Отдельно находились параметры х1 и х2 в рамках традиционного статистического подхода. Выявлялись возрастные различия полученных интегральных значений и строились математические модели возрастной динамики ВНС пришлого (женского) населения Югры.
Результаты и их обсуждение. Прежде всего отметим, что отсутствие статистической устойчивости выборок параметров организма человека было исходно доказано в биомеханике, а затем это было доказано и в физиологии ССС, геронтологии. Однако параметры ВНС детальному изучению на ЭЕЗ еще не подвергались. Поэтому мы впервые сейчас показываем, что оба параметра (СВНС - х1 и ПВНС - х2) для всех трех возрастных групп не могут показывать статистическое совпадение (точнее, любые две выборки х1 и х2 двух испытуемых из одной группы почти невозможно отнести к одной генеральной совокупности). В этой связи возникает проблема выбора однородных групп уже по параметрам ВНС.
В табл. 1 мы представляем характерную матрицу парных сравнений х1 для 15-ти обследуемых из 1-й возрастной группы. Очевидно, что число k пар имеющих общую генеральную совокупность в этой табл. 1 крайне мало. Аналогичные результаты мы наблюдали и в остальных 5-ти матрицах для х1 и 6-ти матрицах для х2. Отметим, что во многих случаях для ПВНС в таких матрицах ^ имело большие значения, чем k1 для матриц СВНС. Однако в любом случае получить 95% однородности во всех наших исследованиях невозможно. Выборки, в основном, статистически не совпадают и это ограничивает возможности статистики в геронтологии [1-10, 12-16].
Таблица 1
Матрица парных сравнений выборок параметров симпатической ВНС младшей
возрастной группы (^=21)
1 R: 2932,9 2 R: 2086,3 3 R: 2674,4 4 R: 2406,1 5 R: 1296,1 6 R: 3248,4 7 R: 2091,7 8 R: 1539,7 9 R: 2185,2 10 R: 2832,5 11 R: 1768,6 12 R: 1705,8 13 R: 2721,3 14 R: 3654,2 15 R: 614,32
1 0,00 1,00 0,00 0,00 0,31 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
2 0,00 0,00 0,27 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,29 0,04 0,00 0,00 0,00
3 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
4 0,00 0,27 1,00 0,00 0,00 0,32 0,00 1,00 0,01 0,00 0,00 0,31 0,00 0,00
5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
6 0,31 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00
7 0,00 1,00 0,00 0,32 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,24 0,03 0,00 0,00 0,00
8 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 0,00
9 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
10 1,00 0,00 1,00 0,01 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00
11 0,00 0,29 0,00 0,00 0,00 0,00 0,24 1,00 0,01 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00
12 0,00 0,04 0,00 0,00 0,01 0,00 0,03 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00
13 1,00 0,00 1,00 0,31 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00
14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES, eEdition - 2021 - N 3
С учетом реальности ЭЕЗ мы построили в двумерном фазовом пространстве состояний вектора х(1)=(х1, х2)т 90 фазовых портретов состояния ВНС для всех трех возрастных групп. На рис. 1 мы представляем характерные два фазовых портрета ВНС двух женщин (из 1-1 возрастной группы и 3-й возрастной группы). Можно видеть, что размеры площадей псевдоаттракторов для ПА1 и для ПА2 различаются. Более того, различаются и координаты центров этих КА.
25
0 5 10 15 20 25
СИМ
центр К А испытуемой ГО А (22 года) * центр КА испытуемой СВИ (65 лет)
Рис. 1. Фазовые портреты состояния ВНС младшей возрастной группы приезжих (испытуемая ГОА (22 года) 51=16 у.е.) и старшей возрастной группы приезжих (испытуемая СВИ (65 лет) 52=396 у.е.)
В качестве итогового примера поведения площадей 5 для ПА всех 3-х возрастных групп мы представляем табл. 2, где представлены средние значения <51> для младшей возрастной группы и <53> для старшей группы (всего по 15 испытуемых). Такие 5 для этих двух сравниваемых групп. Площади 5 для ПА и координаты центров ПА могут объективно показывать (характеризовать) возрастные особенности ВНС.
Отметим, что сами параметры СВНС и ПВНС для этих возрастных групп с позиций статистики также демонстрируют различия. Это представлено на рис. 2, где вертикальные столбы показывают средние значения СВНС и ПВНС для этих трех возрастных групп. Очевидно (на рис. 2) нарастания показателя симпатической ВНС и представлена в рамках модели Ферхюльста-Пирла с насыщением.
Рис. 2. Гистограмма усреднённых значений индекса активности SIM и PAR для ВНС в у.е. для разных возрастных групп женщин пришлое население
При этом нарастание СВНС описывается уравнением dx1/dt=(a-bxj)x2 при условии, что параметры модели удовлетворяют неравенству x10<a/b, где х10 начальное значение xj (для младшей возрастной группы). Наоборот, динамика поведения ПВНС - x2(t) описывается этим же сравнением, но начальное условие было x20sa/b. В этом случае все данные по x2 лежат выше отрицательной асимптоты xM= a/b. Иными словами мы имеем убывающую зависимость [4, 22, 23, 25].
В данных исследованиях доказано отсутствие статистической устойчивости выборок СВНС и ПВНС для группы одного (любого из трех) возраста испытуемого. Мы не можем получить однородную выборку (они статистически существенно различаются, р<0,00). Это показали все 6 матриц для СВНС и 6 матриц для ПВНС. В итоге мы перешли к расчету параметров квазиаттракторов в двумерном фазовом пространстве состояний переменных СВНС - xj и ПВНС - x2.
Расчет параметров псевдоаттракторов показал, что сами площади S для ПА и их координаты центров существенно различаются для всех трех возрастных групп. Эти площади S являются количественной характеристикой состояния ВНС каждой возрастной группы. Это открывает новые перспективы для персонифицированной медицины и экологии человека.
Анализ возрастной динамики средних значений x} и x2 для этих трех групп показал, что ее можно описывать в рамках известных кривых с насыщением (уравнение Ферхюльста-Пирла dx/dt=(a-bx)x). Характерно, что СВНС описывается кривой с перегибом и асимптотой, которая достигается снизу. Однако
ПВНС описывается убывающей кривой (с асимптотой достигается сверху). Очевидно, что для разных групп населения Севера РФ эти уравнения будут иметь различные параметры. Мы изучали параметры ВНС приезжих женщин Югры [1-10, 12-18, 22].
Выводы. Детальное изучение выборок параметров СВНС и ПВНС показал, что имеется эффект Еськова-Зинченко. Это означает, что любая выборка уникальна и отсутствует статистическая устойчивость этих выборок. Из-за ЭЕЗ дальнейшее применение методов статистики не целесообразно - группы теряют однородность. Мы предлагаем использовать методы ТХС. Расчет площадей псевдоаттракторов (в координатах ПАР и СИМ) показал, что имеются различия в параметрах ВНС для всех трех возрастных групп. Старшая возрастная группа всегда показывает разное увеличение площади S для ПА (рис. 1). Это доказывает большие перспективы дальнейшего применения методов ТХС методов возрастной физиологии и геронтологии.
Литература
1. Башкатова Ю.В., Денисова Л.А. Мнацаканян Ю.В., Хвостов Д.Ю., Салимова Ю.В. Новые методы изучения статистической устойчивости выборок кардиоинтервалов // Вестник новых медицинских технологий. 2020. Т. 27, № 2. С. 133-136.
2. Галкин В.А., Еськов В.В., Пятин В.Ф., Кирасирова Л.А., Кульчицкий В.А. Существует ли стохастическая устойчивость выборок в нейронауках? // Новости медико-биологических наук. 2020. Т.20, №3. С. 126-132.
3. Еськов В.В. Математическое моделирование гомеостаза и эволюции complexity: монография. Тула: Издательство ТулГУ, 2016. 307 с.
4. Еськов В.В., Пятин В.Ф., Филатова Д.Ю. Башкатова Ю.В. Хаос параметров гомеостаза сердечно-сосудистой системы человека. Самара: Изд-во ООО «Порто-Принт», 2018. 312 с.
5. Еськов В.В., Башкатова Ю.В., Шакирова Л.С., Веденеева Т.С., Мордвинцева А.Ю. Проблема стандартов в медицине и физиологии. // Архив клинической медицины. 2020. Т.29, №3. С. 211-216.
6. Еськов В.В., Пятин В.Ф., Шакирова Л.С., Мельникова Е.Г. Роль хаоса в регуляции физиологических функций организма / Под ред. А.А. Хадарцева. Самара: ООО «Порто-принт», 2020. 248 с.
7. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Complexity: хаос гомеостатических систем / Под ред. Г.С. Розенберга. Самара: Изд-во ООО «Порто-принт», 2017. 388 с.
8. Еськов В.М., Галкин В.А., Филатова О.Е. Конец определенности: хаос гомеостатических систем / Под ред. Хадарцева А.А., Розенберга Г.С. Тула: изд-во Тульское производственное полиграфическое объединение, 2017. 596 с.
9. Еськов В.М., Мирошниченко И.В., Мнацаканян Ю.В., Журавлева А.Н. Проблема устойчивости гомеостатического регулирования функциональных систем организма // Сложность. Разум. Постнеклас-сика. 2019. № 1. С. 73-87.
10. Еськов В.М., Галкин В.А., Еськов В.В., Филатов М.А. Физические и живые системы различаются существенно // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2020. № 4. С. 52-59.
11. Еськов В.М., Галкин В.А., Пятин В.Ф., Филатов М.А. Организация движений: стохастика или хаос? / Под ред. Г.С. Розенберга. Самара: Издательство ООО «Порто-принт», 2020. 144 с.
12. Еськов В.М., Пятин В.Ф., Башкатова Ю.В. Медицинская и биологическая кибернетика: перспективы развития // Успехи кибернетики. 2020. Т.1, №1. С. 64-72.
13. Заславский Б.Г., Филатов М.А., Еськов В.В., Манина Е.А. Проблема нестационарности в физике и биофизике // Успехи кибернетики. 2020.Т. 2, №2. С. 61-67.
14. Козлова В.В., Филатов М.А., Шакирова Л.С., Еськов В.В. Новые подходы в измерении биосистем с позиций «Complexity» W. Weaver и «Fuzziness» L.A. Zadeh // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2021. № 1. С. 83-93.
15. Прохоров С.А., Гумарова О.А., Монастырецкая О.А., Хвостов Д.Ю., Афаневич И.А. Нестабильные системы: проблема однородности групп // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. № 1. С. 62-72.
16. Твердислов В.А, Манина Е.А. Возможны ли причинно-следственные связи в науках о биосистемах? // Вестник новых медицинских технологий. 2021. Т. 28, № 1. С. 64-68.
17. Филатов М.А., Григорьева С.В., Горбунов Д.В., Белощенко Д.В., Фадюшина С.И. Неоднородность разовых выборок параметров функциональных систем организма человека // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. № 2. С. 71-79.
18. Филатов М.А., Прохоров С.А., Ивахно Н.В., Головачева Е.А., Игнатенко А.П. Возможности моделирования статистической неустойчивости выборок в физиологии. // Вестник новых медицинских технологий. 2020. Т. 27, № 2. С. 120-124.
19. Филатова О.Е., Мельникова Е.Г., Афаневич К.А., Головачева Е.А., Фадюшина С.И. Сравнительная характеристика нейровегетативного статуса аборигенов - жителей Югры // Вестник новых медицинских технологий. 2020. Т. 27, № 1. С. 125-129.
20. Хадарцев А.А., Зинченко Ю.П., Галкин В.А., Шакирова Л.С. Эргодичность систем третьего типа // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2020. № 1. С. 67-75.
21. Зилов В.Г., Хадарцев А.А., Еськов В.М., Иляшенко Л.К. Новый эффект в физиологии нервно-мышечной системы человека // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2019. Т. 167, № 4. С. 400-404.
22. Чемпалова Л.С., Трофимов В.Н., Мельникова Е.Г., Аксенова Ю.А., Пономарева Н.И. Нейро-вегетативная система приезжих жителей Югры в возрастном аспекте // Сложность. Разум. Постнеклассика. 2019. № 4. С. 41-47.
23. Filatova O.E., Gudkov A.B., Eskov V.V., Chempalova L.S. The concept of uniformity of a group in human ecology // Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2020. №2. P. 40-44.
24. Filatova O.E., Bashkatova Yu.V., Shakirova L.S., Filatov M.A. Neural network technologies in system synthesis // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 1047. 2021. № 01. Р. 20-99. DOI: 10.1088/1757-899X/1047/1/012099.
25. Khadartseva K.A., Filatov M.A., Melnikova E.G. The problem of homogenous sampling of cardiovascular system parameters among migrants in the Russian North // Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2020. №7. P. 27-31.
26. Khadartsev A.A., Eskov V.M., Eskov V.V., Vokhmina J.V. Chaotic dynamics of cardio intervals in three age groups of indigenous and nonindigenous populations of Ugra // Advances in Gerontology. 2016. Vol.6, № 3. С. 191-197.
References
1. Bashkatova YuV, Denisova LA, Mnatsakanyan YuV, Hvostov DYu, Salimova YuV. Novye metody izucheniya statisticheskoy ustoychivosti kardiointervalov [New methods for studying statistical stability of cardiointervals]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii. 2020;2:133-6. Russian.
2. Galkin VA, Es'kov VV, Pyatin VF, Kirasirova LA, Kul'chiczkij VA. Sushhestvuet li stoxasticheskaya ustojchivost' vy'borok v nejronaukax? [Is there a stochastic stability of samples in neuroscience?]. Novosti medikobiologicheskix nauk. 2020;20(3):126-32. Russian.
3. Es'kov VV. Matematicheskoe modelirovanie gomeostaza i ehvolyucii complexity: monografiya [Mathematical modeling of homeostasis and evolution of complexity: monograph]. Tula: izd-vo TulGU, 2016. Russian.
4. Eskov VV, Pyatin VF, Filatova DYu, Bashkatova YuV. Xaos parametrov gomeostaza serdechno-sosudistoj sistemy cheloveka [Chaos of parameters of homeostasis of the human cardiovascular system]. Samara: «Porto-print»; 2018. Russian.
5. Eskov VV, Bashkatova YuV, Shakirova LS, Vedeneeva TS, Mordvinceva AYu. Problema standartov v medicine i fiziologii [The problem of standards in medicine and physiology]. Arxiv klinicheskoj mediciny. 2020;29(3):211-6. Russian.
6. Eskov VV, Pyatin VF, Shakirova LS, Melnikova EG. Rol haosa v regulyacii fiziologicheskix funkcij organizma. [The role of chaos in the regulation of physiological functions of the body]. Samara: «Porto-print»; 2020. Russian.
7. Es'kov VM, Galkin VA, Filatova OE. Complexity: khaos gomeostaticheskikh sistem [Complexity: chaos of homeostatic systems]. Samara: Izd-vo OOO «Portoprint»; 2017. Russian.
8. Es'kov VM, Galkin VA, Filatova OE. Konets opredelennosti: khaos gomeostaticheskikh sistem [The end of certainty: the chaos of homeostatic systems]. Tula: izd-vo Tul'skoe proizvodstvennoe poligraficheskoe ob"edinenie; 2017. Russian.
9. Es'kov VM, Miroshnichenko IV, Mnaczakanyan YuV, Zhuravleva AN. Problema ustojchivosti gomeostaticheskogo regulirovaniya funkcional'ny'x sistem organizma [The sustainability problem of homeostatic regulation of functional systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;1:73-87. Russian.
10. Es'kov VM, Galkin VA, Eskov VV, Filatov MA. Физические и живые системы различаются существенно [Significant difference of physical and living systems]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2020;4:52-9. Russian.
11. Eskov VM, Galkin VA, Pyatin VF, Filatov MA. Organizaciya dvizhenij: stoxastika ili xaos? [Organization of movements: stochastics or chaos?]. Pod red. AA. Hadarceva, GS. Rozenberga. Samara: izd-vo OOO «Porto-print»; 2020. Russian.
12. Eskov VM, Pyatin VF, Bashkatova YuV. Medicinskaya i biologicheskaya kibernetika: perspektivy razvitiya. [Medical and biological cybernetics: perspectives of development]. Uspexi kibernetiki. 2020;1(1):64-72. Russian.
13. Zaslavskij BG, Filatov MA, Es'kov VV, Manina EA. Problema nestacionarnosti v fizike i biofizike [The problem of non-stationarity in physics and biophysics]. Uspexi kibernetiki. 2020;2(2):61-7. Russian.
14. Kozlova VV, Filatov MA, Shakirova LS, Es'kov VV. Novy'e podxody' v izmerenii biosistem s
pozicij «Complexity» W. Weaver i «Fuzziness» L.A. Zadeh [New approaches in biosystems measuring from the position of W. Weaver's "COMPLEXITY" AND "FUZZINESS" by L.A. Zadeh]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2021;1: 83-93 Russian.
15. Proxorov SA, Gumarova OA, Monasty'reczkaya OA, Xvostov DYu, Afanevich IA. Nestabil'ny'e sistemy': problema odnorodnosti grupp [Unstable systems: the problem of homogeneity of groups]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;1:62-72. Russian.
16. Tverdislov VA, Manina EA. Vozmozhny li prichinno-sledstvennye svyazi v naukakh o biosistemakh? [Is it possible causal relationships in the sciences of biological systems?]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii. 2021;1:64-8. Russian.
17. Filatov MA, Grigor'eva SV, Gorbunov DV, Beloshhenko DV, Fadyushina SI. Neodnorodnost' razovy'x vy'borok parametrov funkcional'ny'x sistem organizma cheloveka [Heterogeneity of one-time samples of parameters of functional systems of a human organism]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;2:71-9. Russian.
18. Filatov MA, Proxorov SA, Ivaxno NV, Golovacheva EA, Ignatenko AP. Vozmozhnosti modelirovaniya statisticheskoj neustojchivosti vy'borok v fiziologii [Possibilities of modeling statistical instability of samples in physiology]. Vestnik novyx medicinskix texnologij. 2020;27(2):120-4. Russian.
19. Filatova OE, Melnikova EG, Afanevich KA, Golovacheva EA , Fadushina SI. Sravnitel'naya kharakteristika neyrovegetativnogo statusa aborigenov - zhiteley Yugry [Comparative characteristics of the neuro-vegative status of natives population of Ugra]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii. 2020;1:125-9. Russian.
20. Khadartsev AA, Zinchenko YuP, Galkin VA, Shakirova LS. Ergodichnost' sistem tret'ego tipa [Ergodicity of systems of the third type]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2020;1:67-75. Russian.
21. Zilov VG, Hadarcev AA, Es'kov VM, Iljashenko LK. Novyj jeffekt v fiziologii nervno-myshechnoj sistemy cheloveka [Novy effekt v physiologii neuro-muscular system cheloveka [New effect in the physiology of the human neuromuscular system]. Bjulleten' jeksperimental'noj biologii i mediciny. 2019;167(4):400-4. Russian.
22. Chempalova LS, Trofimov VN, Mel'nikova EG, Aksenova YuA, Ponomareva NI. Nejrovegetativnaya sistema priezzhix zhitelej Yugry' v vozrastnom aspekte [Neuro-vegetative system of visiting inhabitants of UGRA in the age aspect]. Slozhnost'. Razum. Postneklassika. 2019;4:41-7. Russian.
23. Filatova O ., Gudkov AB, Eskov VV, Chempalova LS. The concept of uniformity of a group in human ecology. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2020;2:40-4.
24. Filatova OE, Bashkatova YuV, Shakirova LS, Filatov MA. Neural network technologies in system synthesis. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021;01:20-99 DOI:10.1088/1757-899X/1047/1/012099
25. Khadartseva KA, Filatov MA, Melnikova EG. The problem of homogenous sampling of cardiovascular system parameters among migrants in the Russian North. Ekologiya cheloveka [Human Ecology]. 2020;7:27-31.
26. Khadartsev AA, Eskov VM, Eskov VV, Vokhmina JV. Chaotic dynamics of cardio intervals in three age groups of indigenous and nonindigenous populations of Ugra. Advances in Gerontology. 2016;6(3):191-7.
Библиографическая ссылка:
Филатова О.Е., Мельникова Е.Г., Шакирова Л.С., Хвостов Д.Ю., Фадюшина С.И. Возрастная динамика нейровегета-тивного статуса приезжего населения Югры // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2021. №3. Публикация 3-7. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2021-3/3-7.pdf (дата обращения: 18.06.2021). DOI: 10.24412/2075-4094-2021-3-3-7* Bibliographic reference:
Filatova OE, Melnikova EG, Shakirova LS, Hvostov DYu, Fadyushina SI. Vozrastnaja dinamika nejrovegetativnogo statusa priezzhego naselenija Jugry [Age dynamics of neurovegetative status of the coming population of Ugra]. Journal of New Medical Technologies, e-edition. 2021 [cited 2021 Jun 18];3 [about 6 p.]. Russian. Available from: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2021-3/3-7.pdf. DOI: 10.24412/2075-4094-2021-3-3-7
* номера страниц смотреть после выхода полной версии журнала: URL: http://medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2021-3/e2021-3.pdf
