Научная статья на тему 'Нейровегетативная система приезжих жителей Югры в возрастном аспекте'

Нейровегетативная система приезжих жителей Югры в возрастном аспекте Текст научной статьи по специальности «Медицинские технологии»

CC BY
47
9
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
НЕЙРОВЕГЕТАТИВНЫЙ СТАТУС / ЖЕНЩИНЫ / ЭФФЕКТ ЕСЬКОВА-ЗИНЧЕНКО / КВАЗИАТТРАКТОРЫ

Аннотация научной статьи по медицинским технологиям, автор научной работы — Чемпалова Л.С., Трофимов В.Н., Мельникова Е.Г., Аксенова Ю.А., Пономарева Н.И.

Состояние параметров нейровегетативной системы жителей Севера РФ во многом определяет качество и продолжительность жизни человека на Севере. Целью исследований является изучение параметров нейровегетативного статуса приезжих женщин Югры в аспекте возрастных изменений. В рамках Хельсинской декларации, с помощью прибора «Элокс-01» обследованию подвергались три возрастные группы по 15 человек в каждой. Регистрация параметров организма производилась за 5 минут, при этом получались выборки параметров симпатической x1 и парасимпатической x2 систем. Строились матрицы попарных сравнений x1 и x2 и рассчитывались фазовые портреты каждого испытуемого в координатах x1 и x2. Для параметров нейровегетативной системы доказан эффект Еськова-Зинченко, который проявляется потерей однородности регистрируемых выборок x1 и x2. Расчёт параметров квазиаттракторов в фазовых координатах x1 и x2 показывает различия в возрастной динамике параметров нейровегетативной системы трех возрастных групп. Расчет матриц парных сравнений выборок x1 и x2 доказал статистическую неустойчивость параметров нейровегетативной системы. В этой связи мы предлагаем рассчитывать параметры квазиаттракторов в координатах x1 и x2 . Такие квазиаттракторы реально в интегративном виде показывают различия между разными возрастными группами.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

NEURO-VEGETATIVE SYSTEM OF VISITING INHABITANTS OF UGRA IN THE AGE ASPECT

The state of the parameters of the neuro-vegetative system of the inhabitants of the North of the Russian Federation determines the quality and life expectancy of a human in the North. The aim of the research is to study the parameters of the neuro-vegetative status of visiting women of Ugra in part of age-related changes. Within the framework of the Helsinki Declaration, using the device «Elox-01», three age groups of 15 people each were examined. Registration of organism parameters was carried out in 5 minutes. We obtained samples of the parameters of the sympathetic x1 and parasympathetic x2 systems. Matrices of pairwise comparisons for x1 and x2 were constructed and phase portraits of each subject were calculated in coordinates x1 and x2. For the parameters of the neuro-vegetative system, the effect of Eskov-Zinchenko is proved, which is manifested by the loss of uniformity of the recorded samples x1 and x2. The calculation of the parameters of quasi-attractors in the phase coordinates x1 and x2 shows the differences in the age dynamics of the parameters of the neuro-vegetative system of three age groups. The calculation of matrices of pairwise comparisons of samples x1 and x2 proved the statistical instability of the parameters of the neuro-vegetative system. Therefore, we propose to calculate the parameters of quasi-attractors in the coordinates x1 and x2. Such quasi-attractors really in an integrative form show the differences between different age groups.

Текст научной работы на тему «Нейровегетативная система приезжих жителей Югры в возрастном аспекте»

DOI: 10.12737/2306-174X-2019-40-48

НЕЙРОВЕГЕТАТИВНАЯ СИСТЕМА ПРИЕЗЖИХ ЖИТЕЛЕЙ ЮГРЫ В ВОЗРАСТНОМ АСПЕКТЕ

Л.С. ЧЕМПАЛОВА1, В Н. ТРОФИМОВ1, Е.Г. МЕЛЬНИКОВА2, Ю.А. АКСЕНОВА3, Н И. ПОНОМАРЕВА3

1ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», ул.

Молодогвардейская, 244, г. Самара, Россия, 443100 ФГУ ФНЦ Научно-исследовательский институт системных исследований Российской

Академии наук, пр-т Нахимовский, 36, Москва, Россия, 117218 ФГБОУ ВО "Тольяттинский государственный университет ", ул. Белорусская, 14, г. Тольятти, Россия, 445020

Аннотация. Состояние параметров нейровегетативной системы жителей Севера РФ во многом определяет качество и продолжительность жизни человека на Севере. Целью исследований является изучение параметров нейровегетативного статуса приезжих женщин Югры в аспекте возрастных изменений. В рамках Хельсинской декларации, с помощью прибора «Элокс-01» обследованию подвергались три возрастные группы по 15 человек в каждой. Регистрация параметров организма производилась за 5 минут, при этом получались выборки параметров симпатической - x1 и парасимпатической - x2 систем. Строились матрицы попарных сравнений x1 и x2 и рассчитывались фазовые портреты каждого испытуемого в координатах x1 и x2. Для параметров нейровегетативной системы доказан эффект Еськова-Зинченко, который проявляется потерей однородности регистрируемых выборок x1 и x2. Расчёт параметров квазиаттракторов в фазовых координатах x1 и x2 показывает различия в возрастной динамике параметров нейровегетативной системы трех возрастных групп. Расчет матриц парных сравнений выборок x1 и x2 доказал статистическую неустойчивость параметров нейровегетативной системы. В этой связи мы предлагаем рассчитывать параметры квазиаттракторов в координатах x1 и x2 . Такие квазиаттракторы реально в интегративном виде показывают различия между разными возрастными группами.

Ключевые слова: нейровегетативный статус, женщины, эффект Еськова-Зинченко, квазиаттракторы.

NEURO-VEGETATIVE SYSTEM OF VISITING INHABITANTS OF UGRA IN THE AGE ASPECT

L.S. CHEMPALOVA1, V.N. TROFIMOV1, E.G. MELNIKOVA2, Yu.A. AKSENOVA3, N.I. PONOMAREVA3

1Samara State Technical University, street Molodogvardeyskaya, 244, Samara, Russia, 443100

2Scientific Research Institute for System Studies, Federal Research Center, Russian Academy of Sciences, Nakhimovsky pr., 36, Moscow, Russia, 117218 3Togliatti State University, Togliatti, Belorusskaya St., 14, Russia, 445020

Abstract. The state of the parameters of the neuro-vegetative system of the inhabitants of the North of the Russian Federation determines the quality and life expectancy of a human in the North. The aim of the research is to study the parameters of the neuro-vegetative status of visiting women of Ugra in part of age-related changes. Within the framework of the Helsinki Declaration, using the device «Elox-01», three age groups of 15 people each were examined. Registration of organism parameters was carried out in 5 minutes. We obtained samples of the parameters of the sympathetic - x1 and parasympathetic - x2 systems. Matrices of pairwise comparisons for x1 and x2 were constructed and phase portraits of each subject were calculated in coordinates x1 and x2. For the parameters of the neuro-vegetative system, the effect of Eskov-Zinchenko is proved, which is manifested by the loss of uniformity of the recorded samples xi and x2. The calculation of the parameters of quasi-attractors in the phase coordinates x1 and x2 shows the differences in the age dynamics of the parameters of the neuro-vegetative system of three age groups. The calculation of matrices of pairwise comparisons of samples x1 and x2 proved the statistical instability of the parameters of the neuro-vegetative system. Therefore, we propose to calculate the parameters of quasi-attractors in the coordinates x1 and x2. Such quasi-attractors really in an integrative form show the differences between different age groups.

Key words: neuro-vegetative status, women, the effect of Eskov-Zinchenko, quasi-attractors.

Введение. Вегетативная нервная система (ВНС) играет важную роль в регуляции любых параметров сердечнососудистой системы (ССС) человека и через ССС определяет качество жизни человека на Севере РФ. Нормальная работа ВНС определяет и увеличение продолжительности жизни человека на Севере, т.к. нарушения в регуляции ССС приводят зачастую и к ранней патологии [5, 15, 17] и к преждевременной смерти.

Следует отметить, что работ по изучению состояния ВНС у жителей северных территорий в настоящее время пока еще немного. В этой связи мы проводим исследования состояния ВНС в возрастном аспекте. Ранее нами была установлена определенная зависимость изменения параметров кардиоинтервалов (КИ) с возрастом [24-26]. Сейчас мы изучаем динамику возрастных изменений симпатической ВНС - СВНС и парасимпатической ВНС - ПВНС у трех возрастных групп с позиций новой теории хаоса-самоорганизации - ТХС [1-3, 7-11, 27-36].

Отметим, что в основе ТХС лежит эффект Еськова-Зинченко (ЭЕЗ), который проявляется в отсутствии статистической устойчивости для подряд получаемых выборок как одного испытуемого (при повторных измерениях), так и группы испытуемых. Фактически, речь сейчас идет об отсутствии однородности выборок, что существенно ограничивает возможности современной стохастики в ее применении в физиологии и экологии [21, 23, 24-28, 3134]. ЭЕЗ требует применения новых методов ТХС, что и производится в настоящей работе на примере параметров ВНС. Это расширяет возможности новой ТХС в изучении параметров человека на Севере РФ.

Объект и методы. Обследованию подвергались три возрастные группы приезжих женщин (по 30 человек в каждой) в рамках Хельсинской декларации. Регистрация параметров ССС

производилась с помощью прибора «Элокс-01», длительность регистрации у каждого испытуемого 5 минут. Полученные файлы с параметрами х1 - СВНС и х2 - ПВНС

обрабатывались в виде матриц парных сравнений выборок и в виде расчета параметров квазиаттракторов (КА) [22, 25].

Расчет параметров КА производился в двумерном фазовом пространстве состояний с координатами х1 и Х2 (параметры ВНС). Рассчитывалась площадь КА для трех возрастных групп приезжих жителей ХМАО-Югры и координаты центров КА. По последним координатам находились межаттракторные расстояния для трех возрастных групп на основе новой ТХС [22-25, 31-33].

В рамках ТХС мы изучали и доказывали реальность ЭЕЗ применительно к параметрам ВНС х1 и Х2. Одновременно мы находили и обобщенные параметры ВНС по таким координатам. Возрастная динамика СВНС и ПВНС описывалась математическими моделями в виде уравнений Ферхюльста-Пирла (это модели с насыщением). Как известно, эти модели неплохо описывают возрастную динамику изменения роста и веса человека (в возрастном аспекте).

Результаты. Прежде всего отметим, что ЭЕЗ хорошо изучен в аспекте его применения для описания поведения параметров КИ и ряда других параметров ССС [5, 15, 17] и в биомеханике тремора и теппинга [6-10]. Изучение статистической неустойчивости параметров ВНС практически не выполнялось. Такой подход (в рамках ТХС) мы выполняем впервые на примере параметров ССС пришлого женского населения ХМАО-Югры. Доказательство ЭЕЗ базируется на построении матриц парных сравнений выборок параметров х1 и х2. В качестве примера мы представляем характерную таблицу 1 парных сравнений выборок СВНС группы обследуемых (старшая возрастная группа). Подчеркнем, что подобные таблицы получены для СВНС и ПВНС для всех трех возрастов в данных исследованиях.

Из табл. 1 следует, что число к1 пар выборок, которые имеют одну (общую) генеральную совокупность, невелико (к1=15). Это доказывает реальность ЭЕЗ и для параметров ВНС. Отметим, что ранее мы доказали ЭЕЗ для параметров КИ [5, 15,

17]. В этой связи мы производили расчет фазовом пространстве состояний с

параметров квазиаттракторов в двумерном координатами х1 - СВНС и х2 - ПВНС.

Таблица 1

Матрица парных сравнений выборок параметров симпатической ВНС старшей

возрастной группы (k/= 15)

1 R:22 30,6 2 R:27 97,1 3 R:22 26,7 4 R:25 14,3 5 R:17 07,3 6 R:36 06,8 7 R:21 38,2 8 R:30 72,6 9 R:22 48,0 10 R:13 23,7 11 R:31 95,0 12 R:50 6,06 13 R:37 51,6 14 R:17 19,6 15 R:72 0,07

1 0,00 1,00 0,78 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

2 0,00 0,00 0,81 0,00 0,00 0,00 0,99 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00

3 1,00 0,00 0,70 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

4 0,78 0,81 0,70 0,00 0,00 0,04 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00

6 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 1,00 0,00 0,00

7 1,00 0,00 1,00 0,04 0,01 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00

8 0,00 0,99 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00

9 1,00 0,00 1,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00

11 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00

13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

14 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00

15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00

На рисунке 1 мы представляем характерный пример фазового портрета испытуемой из 1 -й возрастной группы и 3-й возрастной группы, которые доказывают существенные различия как координат центров КА (для женщин 58 лет центр КА выходит КА выходит за пределы КА1 для женщин 22 года), так и размеров площади £ зо

для КА1 и КА2. Старшая возрастная группа уверенно демонстрирует высокие значения S для своих квазиаттракторов (см. рисунок). Для этого рисунка межаттракторное расстояние Rxy (т.е. расстояние между центрами КА1 и КА2) получается весьма существенным (2-й КА2 вышел за пределы KAI), Rxy= 5,7 у.е..

25

20

< 15

10

1 1 ■ ■

- 1 • * • * •

i : i • * • ■

1 ' 1 1 1 : : fl.it • • • t *

1 1 1—i—!—1 * * —•-

СИМ

центр КА женщины ханты СВМ (58 лет) > центр КА женщины ханты "

1 (22 года)

Рис.1. Фазовые портреты состояния ВНС младшей возрастной группы (испытуемая ТАО (22 года) 81=16 у.е.) и старшей возрастной группы (испытуемая СВМ (58 лет) 82=35 у^.)

Во всех измерениях площади КА для этих двух групп различаются существенно, как и координаты центров этих двух КА1 и КА2. Различные площади 8 (8#£2) и

существенное межаттракторное расстояние Rx для этих двух квазиаттракторов доказывает различие в состоянии ВНС для этих двух возрастных групп. Таким

образом, использование методов теории хаоса-самоорганизации существенно

улучшает качество диагностики различий в параметрах ВНС для разных возрастных групп жителей ХМАО-Югры [6-13, 25-31].

Заключение. Использование матриц парных сравнений выборок СВНС и ПВНС убедительно доказывает реальность эффекта Еськова-Зинченко (ЭЕЗ) не только для параметров КИ, но и при изучении состояния вегетативной нервной системы (ВНС).

ЭЕЗ окончательно завершает применение методов стохастики в изучении ССС человека, т.к. мы не можем получить однородные выборки для 15-ти разных испытуемых, когда мы их объединяем в одну, общую группу. Это доказывает матрица парного сравнения выборок (см. табл.1). Выход из этого критичного положения только один - необходимо рассчитывать параметры квазиаттракторов. В данном случае мы предлагаем двумерное фазовое пространство состояний, где обобщенными координатами являются параметры симпатической и

парасимпатической ВНС. Именно такие интегративные показатели дают нам картину изменения ВНС с возрастом.

Литература

1. Адайкин В.И., Брагинский М.Я., Еськов В.М., Русак С.Н., Хадарцев А.А., Филатова О.Е. Новый метод идентификации хаотических и стохастических параметров экосреды // Вестник новых медицинских технологий. - 2006. - Т. 13, № 2. - С. 39-41.

2. Денисова Л.А., Прохоров С.А., Шакирова Л.С., Филатова Д.Ю. Хаос параметров сердечно-сосудистой системы школьников в условиях широтных перемещений // Вестник новых медицинских технологий. -2018. - Т. 25, № 1. - С. 133-142.

3. Еськов В.В., Хадарцева К.А., Филатова О.Е., Иванов Д.В. Гомеостаз, как постоянство непостоянного (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2018. №4. Публикация 2-8. URL:

http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulleti n/E2018-4/2-8.pdf (дата обращения: 23.08.2018).

4. Еськов В.В. Проблема статистической неустойчивости в биомеханике и в биофизике в целом // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 2. - С. 166-175.

5. Еськов ВВ., Пятин В.Ф., Еськов В.М., Григорьева С.В. Особенности регуляции сердечно-сосудистой системы организма человека нейросетями мозга // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т.

25, № 2. - С. 188-189.

6. Зилов В.Г., Киричук В.Ф., Фудин Н.А. Экспериментальное обоснование иерархической организации хаоса в нервно-мышечной физиологии // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 1. - С. 133-136.

7. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Филатов М.А., Григорьева С.В. Стохастика и хаос в организации движений // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 2. - С. 101-106.

8. Зинченко Ю.П., Еськов В.М., Филатов М.А., Григорьева С.В. Квантово-механический подход в изучении сознания // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т.

26, № 2. - С. 111-117.

9. Ивахно В., Гумарова О.А., Лупынина Е.Ю., Воробей О.А., Афаневич И.А. Оценка параметров треморограмм с позиций теории хаоса-самоорганизации // Вестник новых медицинских технологий. - 2019. - Т. 26, № 3. - С. 117-121.

10. Иляшенко Л.К., Баженова А.Е., Берестин Д.К., Григорьева С.В. Хаотическая динамика параметров треморограмм в условиях стресс-воздействий // Российский журнал биомеханики. - 2018. - Т. 22, № 1. - С. 74-84.

11. Инюшкин А.Н., Еськов В.М., Мороз О.А., Монастырецкая О.А. Новые представления о гомеостазе и проблема выбора однородной группы // Вестник

новых медицинских технологий. -2018. - Т. 25, № 4. - С. 322-331.

12. Инюшкин А.Н., Филатов М.А., Григорьева С.В., Булатов И.Б. Нейросети мозга и их моделирование с помощью нейроэмуляторов // Вестник новых медицинских технологий. -

2018. - Т. 25, № 4. - С. 304-314.

13. Киричук В.Ф., Полухин В.В., Монастырецкая О.А., Алиев А.А. Хаотическое поведение параметров нервно-мышечной системы человека на примере musculus biceps // Вестник новых медицинских технологий. -

2019. - Т. 26, № 2. - С. 130-134.

14. Киричук В.Ф., Филатов М.А., Григорьева С.В., Мельникова Е.Г., Тагирова Е.Д. Квантово-механический подход в изучении сознания // Сложность. Разум. Постнеклассика. -2019. -№ 1. - С. 5-15.

15. Мирошниченко И.В., Прохоров С.В., Эльман К.А., Срыбник М.А. Сравнительный анализ хаотической динамики показателей сердечнососудистой системы пришлого детско-юношеского населения Югры // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 1. - С. 154-160.

16. Полухин В.В., Якунин В.Е., Филатова О.Е., Григорьева С.В. Принцип неопределенности биосистем в организации движений // Вестник новых медицинских технологий. -2018. - Т. 25, № 4. - С. 265-274.

17. Прохоров С.В., Якунин В.Е., Белощенко Д.В., Башкатова Ю.В. Неопределенность параметров кардиоинтервалов испытуемого в условиях физической нагрузки // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 2. - С. 176-187.

18. Пятин В.Ф., Еськов ВВ., Алиев Н.Ш., Воробьева Л.А. Хаос параметров гомеостаза функциональных систем организма человека // Вестник новых медицинских технологий. - 2018. - Т. 25, № 1. - С. 143-153.

19. Филатова О.Е., Инюшкин А.Н., Баженова А.Е., Григорьева С.В.

Динамика биопотенциалов мышц при различных статических нагрузках // Вестник новых медицинских технологий. 2018. Т. 25. № 4. С. 275283.

20. Фудин Н.А., Якунин В.Е., Полухин В.В., Григорьева С.В. Использование нейроэмуляторов в медицине и психофизиологии // Вестник новых медицинских технологий. 2018. Т. 25. № 4. С. 258-264.

21. Bashkatova, Yu.V., Karpin, V.A. General characteristic of human body functional systems in conditions of Khanty-Mansi autonomous Okrug - Ugra // Human ecology. 2014. (5). Pp. 9-16.

22. Eskov V.M., Pyatin V.F., Eskov V.V., Ilyashenko L.K. The heuristic work of the brain and artificial neural networks // Biophysics. - 2019. - Vol. 64(2). - Рр. 293-299.

23. Eskov V.M., Bashkatova Y.V., Beloshchenko D.V., Ilyashenko L.K. Cardiointervals parameters of human body in response to hypothermia // Human ecology. - 2018. - Vol. 10. - Pp. 39-45.

24. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Effect of cold on involuntary movements in men with different levels of physical fitness in the Russian North // Human ecology. - 2019.

- Vol. 6. - Pp. 39-44.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

25. Eskov V.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K., Vochmina Y.V. Classification of uncertainties in modeling of complex biological systems // Moscow university physics bulletin. - 2019. - Vol. 74(1). -Pp. 57-63.

26. Eskov V.V., Filatova O.E., Bashkanova Y.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K. Age-related changes in heart rate variability among residents of The Russian North // Human ecology. - 2019.

- Vol. 2. - Pp. 21-26.

27. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Makeeva

S.V. Psychophysiological parameters of students before and after translatitude travels // Human ecology. - 2019. - Vol. 4. - Pp. 18-24.

28. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Kolosova A.I., Makeeva S.V. Stochastic and chaotic analysis of students' attention parameters

of different ecological zones // Human ecology. - 2019. - Vol. 7. - Pp. 11-16.

29. Filatova O.E., Eskov V.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Statistical instability phenomenon and evaluation of voluntary and involuntary movements // Russian journal of biomechanics. - 2017. - Vol. 21(3). - Pp. 224-232.

30. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Estimation of the parameters for tremograms according to the Eskov-Zinchenko effect // Biophysics. - 2018. -Vol. 63, № 2. - Pp. 262-267.

31. Filatova, O.E., Berestin, D.K., Ilyashenko, L.K., Bashkatova, Y.V. The influence of hypothermia on the parameters of the electromyogram at low muscle tone state // Human ecology. 2019. (5). Pp. 43-48.

32. Filatova, O.E., Bashkatova, Y.V., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K. Human organism in the conditions of homeostatic dynamics of meteoroligical parameters of the russian north // Human Ecology. 2019. (9). Pp. 24-30.

33. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K. Automation of the diagnosis of age-related changes in parameters of the cardiovascular system // Biomedical engineering. - 2018. -Vol. 52(3). - Pp. 210-214.

34. Shakirova, L.S., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K., Bashkatova, Y.V. Integrally-temporal and spectral parameters of cardiovascular system of pre-adolescent population of khanty-mansi autonomous Okrug - Ugra under the conditions of latitudinal displacements // Human ecology. 2018. (11). Pp. 32-36.

35. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Eskov V.V., Eskov V.M. Experimental study of statistical stability of cardiointerval samples // Bulletin of experimental biology and medicine. - 2017. - Vol. 164(2). - Pp. 115-117.

36. Zilov V.G., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K., Eskov V.V., Minenko I.A. Experimental analysis of the chaotic dynamics of muscle biopotentials under various static loads // Bulletin of

experimental biology and medicine. -2018. - Vol. 165(4). - Pp. 415-418.

References

1. Adaykin V.I., Braginsky M.Ya., Eskov V.M., Rusak S.N., Khadartsev A.A., Filatova O.E. Novyi metod identifikatsii khaoticheskikh i stokhasticheskikh parametrov ekosredy [A new method for identifying chaotic and stochastic environmental parameters] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2006. - T. 13, No. 2. - S. 39-41.

2. Denisova L.A., Prokhorov S.A., Shakirova L.S., Filatova D.Yu. Khaos parametrov serdechno-sosudistoi sistemy shkol'nikov v usloviyakh shirotnykh peremeshchenii [Chaos of parameters of the cardiovascular system of schoolchildren in conditions of latitudinal movements] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 1. - S. 133-142.

3. Es'kov V.V., Khadartseva K.A., Filatova O.E., Ivanov D.V. Gomeostaz, kak postoyanstvo nepostoyannogo (obzor literatury) [Homeostasis as constancy of inconstant (literature review)] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii. Elektronnoe izdanie [Bulletin of new medical technologies. Electronic edition]. 2018. №4. Publikatsiya 2-8. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulleti n/E2018-4/2-8.pdf (data obrashcheniya: 23.08.2018).

4. Es'kov V.V. Problema statisticheskoi neustoichivosti v biomekhanike i v biofizike v tselom [The problem of statistical instability in biomechanics and in biophysics in general] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 2. - S. 166-175.

5. Es'kov V.V., Pyatin V.F., Es'kov V.M., Grigor'eva S.V. Osobennosti regulyatsii serdechno-sosudistoi sistemy organizma cheloveka neirosetyami mozga [Features of the regulation of the cardiovascular system of the human body by brain neural networks] // Vestnik novykh

meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 2. - S. 188-189.

6. Zilov V.G., Kirichuk V.F., Fudin N.A. Eksperimental'noe obosnovanie ierarkhicheskoi organizatsii khaosa v nervno-myshechnoi fiziologii [Experimental substantiation of the hierarchical organization of chaos in neuromuscular physiology] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 1. - S. 133-136.

7. Zinchenko Yu.P., Es'kov V.M., Filatov M.A., Grigor'eva S.V. Stokhastika i khaos v organizatsii dvizhenii [Stochastics and chaos in the organization of movements] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 2. - S. 101-106.

8. Zinchenko Yu.P., Es'kov V.M., Filatov M.A., Grigor'eva S.V. Kvantovo-mekhanicheskii podkhod v izuchenii soznaniya [Quantum-mechanical approach to the study of consciousness] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 2. - S. 111-117.

9. Ivakhno V., Gumarova O.A., Lupynina E.Yu., Vorobei O.A., Afanevich I.A. Otsenka parametrov tremorogramm s pozitsii teorii khaosa-samoorganizatsii [Evaluation of tremorogram parameters from the standpoint of the theory of chaos-self-organization] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2019. - T. 26, № 3. - S. 117-121.

10. Ilyashenko L.K., Bazhenova A.E., Berestin D.K., Grigor'eva S.V. Khaoticheskaya dinamika parametrov tremorogramm v usloviyakh stress-vozdeistvii [Chaotic dynamics of tremorogram parameters under stress exposure] // Rossiiskii zhurnal biomekhaniki [Russian Journal of Biomechanics]. - 2018. - T. 22, № 1. - S. 74-84.

11. Inyushkin A.N., Es'kov V.M., Moroz O.A., Monastyretskaya O.A. Novye predstavleniya o gomeostaze i problema vybora odnorodnoi gruppy [New ideas

about homeostasis and the problem of choosing a homogeneous group] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -

2018. - T. 25, № 4. - S. 322-331.

12. Inyushkin A.N., Filatov M.A., Grigor'eva S.V., Bulatov I.B. Neiroseti mozga i ikh modelirovanie s pomoshch'yu neiroemulyatorov [Brain neural networks and their modeling using neuroemulators] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 304-314.

13. Kirichuk V.F., Polukhin V.V., Monastyretskaya O.A., Aliev A.A. Khaoticheskoe povedenie parametrov nervno-myshechnoi sistemy cheloveka na primere musculus biceps [The chaotic behavior of the parameters of the human neuromuscular system on the example of musculus biceps] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2019. - T. 26, № 2. - S. 130-134.

14. Kirichuk V.F., Filatov M.A., Grigor'eva S.V., Mel'nikova E.G., Tagirova E.D. Kvantovo-mekhanicheskii podkhod v izuchenii soznaniya [Quantum-mechanical approach to the study of consciousness] // Slozhnost'. Razum. Postneklassika [Complexity. Mind. Postnonclassic]. -

2019. - № 1. - S. 5-15.

15. Miroshnichenko I.V., Prokhorov S.V., El'man K.A., Srybnik M.A. Sravnitel'nyi analiz khaoticheskoi dinamiki pokazatelei serdechno-sosudistoi sistemy prishlogo detsko-yunosheskogo naseleniya Yugry [A comparative analysis of the chaotic dynamics of the indicators of the cardiovascular system of the newcomer youth population of Ugra] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 1. - S. 154-160.

16. Polukhin V.V., Yakunin V.E., Filatova O.E., Grigor'eva S.V. Printsip neopredelennosti biosistem v organizatsii dvizhenii [The uncertainty principle of biosystems in the organization of movements] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of

new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 265-274.

17. Prokhorov S.V., Yakunin V.E., Beloshchenko D.V., Bashkatova Yu.V. Neopredelennost' parametrov kardiointervalov ispytuemogo v usloviyakh fizicheskoi nagruzki [Uncertainty of the parameters of the cardio intervals of the test subject under physical conditions] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 2. - S. 176-187.

18. Pyatin V.F., Es'kov V.V., Aliev N.Sh., Vorob'eva L.A. Khaos parametrov gomeostaza funktsional'nykh sistem organizma cheloveka [Chaos of parameters of homeostasis of functional systems of the human body] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. -2018. - T. 25, № 1. - S. 143-153.

19. Filatova O.E., Inyushkin A.N., Bazhenova A.E., Grigor'eva S.V. Dinamika biopotentsialov myshts pri razlichnykh staticheskikh nagruzkakh [Dynamics of muscle biopotentials under various static loads] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 275-283.

20. Fudin N.A., Yakunin V.E., Polukhin V.V., Grigor'eva S.V. Ispol'zovanie neiroemulyatorov v meditsine i psikhofiziologii [The use of neuroemulators in medicine and psychophysiology] // Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologii [Bulletin of new medical technologies]. - 2018. - T. 25, № 4. - S. 258-264.

21. Bashkatova, Yu.V., Karpin, V.A. General characteristic of human body functional systems in conditions of Khanty-Mansi autonomous Okrug - Ugra // Human ecology [In Russian]. - 2014. - Vol. 5. -Pp. 9-16.

22. Eskov V.M., Pyatin V.F., Eskov V.V., Ilyashenko L.K. The heuristic work of the brain and artificial neural networks // Biophysics. - 2019. - Vol. 64(2). - Рр. 293-299.

23. Eskov V.M., Bashkatova Y.V., Beloshchenko D.V., Ilyashenko L.K. Cardiointervals parameters of human body in response to hypothermia // Human ecology [In Russian]. - 2018. - Vol. 10. -Pp. 39-45.

24. Eskov V.M., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Effect of cold on involuntary movements in men with different levels of physical fitness in the Russian North // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 6. - Pp. 39-44.

25. Eskov V.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K., Vochmina Y.V. Classification of uncertainties in modeling of complex biological systems // Moscow university physics bulletin. - 2019. - Vol. 74(1). -Pp. 57-63.

26. Eskov V.V., Filatova O.E., Bashkanova Y.V., Filatova D.Y., Ilyashenko L.K. Age-related changes in heart rate variability among residents of The Russian North // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 2. - Pp. 21-26.

27. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Makeeva S.V. Psychophysiological parameters of students before and after translatitude travels // Human ecology [In Russian]. -2019. - Vol. 4. - Pp. 18-24.

28. Filatov M.A., Ilyashenko L.K., Kolosova A.I., Makeeva S.V. Stochastic and chaotic analysis of students' attention parameters of different ecological zones // Human ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 7. -Pp. 11-16.

29. Filatova O.E., Eskov V.V., Filatov M.A., Ilyashenko L.K. Statistical instability phenomenon and evaluation of voluntary and involuntary movements // Russian journal of biomechanics. - 2017. - Vol. 21(3). - Pp. 224-232.

30. Filatova O.E., Bazhenova A.E., Ilyashenko L.K., Grigorieva S.V. Estimation of the parameters for tremograms according to the Eskov-Zinchenko effect // Biophysics. - 2018. -Vol. 63, № 2. - Pp. 262-267.

31. Filatova, O.E., Berestin, D.K., Ilyashenko, L.K., Bashkatova, Y.V. The influence of hypothermia on the parameters of the electromyogram at low muscle tone state

// Human ecology [In Russian]. - 2019. -Vol. 5. - Pp. 43-48.

32. Filatova, O.E., Bashkatova, Y.V., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K. Human organism in the conditions of homeostatic dynamics of meteoroligical parameters of the russian north // Human Ecology [In Russian]. - 2019. - Vol. 9. - Pp. 24-30.

33. Leonov B.I., Grigorenko V.V., Eskov V.M., Khadartsev A.A., Ilyashenko L.K. Automation of the diagnosis of age-related changes in parameters of the cardiovascular system // Biomedical engineering. - 2018. -Vol. 52(3). - Pp. 210-214.

34. Shakirova, L.S., Filatova, D.Y., Ilyashenko, L.K., Bashkatova, Y.V. Integrally-temporal and spectral parameters of cardiovascular system of pre-adolescent population of khanty-mansi autonomous Okrug - Ugra under the conditions of latitudinal displacements // Human ecology [In Russian]. - 2018. -Vol. 11. - Pp. 32-36.

35. Zilov V. G., Khadartsev A. A., Eskov V. M.,Ilyashenko L. K. New Effect in physiology of Human Nervous Muscle System. // Bulletin of Experimental Biology and Medicine - 2019 -Vol.167, Issue 4.- Pp. 419-423.

36. Zilov, V.G., Khadartsev, A.A., Eskov, V.V. , Ilyashenko L.K., and Kitanina K. Yu.. Examination of statistical instability of electroencephalograms. // Bulletin of Experimental Biology and Medicine -2019 - Vol.168, Issue 7. - Pp. 5-9.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.