Научная статья на тему 'Возможности статистических методов для прогнозирования показателей смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом'

Возможности статистических методов для прогнозирования показателей смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

CC BY
706
105
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ТУБЕРКУЛЕЗ / СМЕРТНОСТЬ / ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ / КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ / ФАКТОРЫ / TUBERCULOSIS / MORTALITY / MORBIDITY / CORRELATION / FACTORS

Аннотация научной статьи по наукам о здоровье, автор научной работы —

С помощью коэффициента корреляции Пирсона выявлены связи отдельных факторов с показателями смертности и заболеваемости. Непосредственное воздействие на эти факторы позволит снизить показатели смертности и заболеваемости. Выявленные с помощью частных (парциальных) коэффициентов корреляции и множественной регрессии методом наименьших квадратов суммарные взаимосвязи 12 факторов с показателем смертности и 16 факторов с показателем заболеваемости позволяют прогнозировать динамику этих показателей и оказывать влияние на снижение смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом населения путем совокупного воздействия на комплекс указанных факторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о здоровье , автор научной работы —

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

With the help of the Pearson correlation coefficient were identified connections of some factors with the rate of mortality and morbidity. The immediate impact to these factors will reduce the mortality and morbidity rate. Identified with the help of private (partial) correlation coefficients and multiple regression by the method of the least squares the total relationship of 12 factors of mortality and 16 of morbidity let prognosing the dynamics of these indicators and have an impact to reducing mortality from tuberculosis and tuberculosis morbidity of the population by the total impact to the complex of these factors.

Текст научной работы на тему «Возможности статистических методов для прогнозирования показателей смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом»

МЕНЕДЖМЕНТ И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ

© СМЕТАНИНА Е.А., ЛУКЬЯНЕНКО Н.В., ЛЫСОВ А.В., СМЕТАНИН А.Г., ЛЕОНОВ С.Л.

УДК 616.24-002.5-036.8-036.88

ВОЗМОЖНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СМЕРТНОСТИ ОТ ТУБЕРКУЛЕЗА И ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ТУБЕРКУЛЕЗОМ

Е.А. Сметанина, Н.В. Лукьяненко, А.В. Лысов, А.Г. Сметанин, С.Л. Леонов Алтайский государственный медицинский университет, ректор - д.м.н., проф. В.М. Брюханов; кафедра фтизиатрии, зав. - д.м.н., проф. А.Г. Сметанин;

кафедра эпидемиологии, зав. - д.м.н. проф. Н.В. Лукьяненко; Омская государственная медицинская академия, ректор - д.м.н. проф. А.И. Новиков; кафедра фтизиатрии и фтизиохирургии, зав. - д.м.н. проф. А.В. Лысов;

Алтайский государственный технический университет им.И.И.Ползунова, ректор - к.э.н. доц. Л.А. Коршунов, кафедра технологии автоматизированных производств, зав. - д.т.н. проф. В.А. Хоменко.

Резюме. С помощью коэффициента корреляции Пирсона выявлены связи отдельных факторов с показателями смертности и заболеваемости. Непосредственное воздействие на эти факторы позволит снизить показатели смертности и заболеваемости. Выявленные с помощью частных (парциальных) коэффициентов корреляции и множественной регрессии методом наименьших квадратов суммарные взаимосвязи 12 факторов с показателем смертности и 16 факторов с показателем заболеваемости позволяют прогнозировать динамику этих показателей и оказывать влияние на снижение смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом населения путем совокупного воздействия на комплекс указанных факторов.

Ключевые слова: туберкулез, смертность, заболеваемость, корреляционная связь, факторы

Сметанина Екатерина Александровна - ассистент каф. фтизиатрии, Алтайский государственный медицинский университет; e-mail:

smekals@mail.ru.

Лукьяненко Наталья Валентиновна - д.м.н., проф., зав. каф. эпидемиологии, Алтайский государственный медицинский университет.

Лысов Анатолий Васильевич - д.м.н., проф. каф. фтизиатрии и фтизиохирургии, Омская государственная медицинская академия; тел.: (3812)653015.

Эпидемическую обстановку, обусловленную туберкулезом, оценивают по ряду показателей (коэффициентов). Наиболее важным показателем для характеристики эпидемической ситуации, обусловленной туберкулезом, является показатель или коэффициент смертности [1, 8, 9], который

интегрирует не только результаты разносторонней работы учреждений здравоохранения, но и более важные показатели - уровень жизни населения, социально-экономические условия в стране (регионе), культурные и этнические особенности и другие. В отечественной медицинской литературе оцениваются в основном территориальные показатели заболеваемости населения туберкулезом, смертности от туберкулеза, распространенности туберкулеза и другие дополнительные, составляющие основные показатели [5, 6, 7]. Сравниваются [2, 3, 5] составляющие этих показателей внутри и между регионами. В. Д. Сазыкин провёл интегральную оценку сложившейся эпидемической ситуации в России «методом ранжирования по сумме мест» [4]. Мы же задались целью установить связи между отдельными факторами и основными показателями, характеризующими эпидемическую ситуацию по туберкулезу - смертность от туберкулеза и заболеваемость туберкулезом.

Материалы и методы

Методы исследования: эпидемиологический (ретроспективный

эпидемиологический анализ), статистический (коэффициент корреляции Пирсона, частные (парциальные) коэффициенты корреляции, множественная регрессия методом наименьших квадратов).

Материалы: формы государственной статистической отчетности №8 и №33, статистические данные Главного Управления Алтайского края по здравоохранению и фармацевтической деятельности.

Результаты и обсуждение

При сравнении показателей смертности от туберкулеза в России и Алтайском крае за последние 20 лет (рис.1) можно отметить, что в Алтайском крае значения этого показателя выше российского уровня, а их изменения носят волнообразный характер с периодами подъемов и падений более выраженными, чем в Российской Федерации. При выравнивании динамического ряда с помощью добавления полиномиальной линии тренда выявляется тенденция к росту смертности от туберкулеза в период с 1991 по 2005 гг. с последующим небольшим снижением к 2010 году (рис.2).

Мы приводим данные о заболеваемости туберкулезом населения, обслуживаемого в системе здравоохранения (Россия и Алтайский край), поскольку данные о заболевших в системе ФСИН в Алтайском крае учитываются только с 1999 года. Можно отметить (рис. 3), что уровень заболеваемости туберкулезом в Алтайском крае в период с 1991 по 2010 гг. превышает российские показатели в течение всего периода с более значительным превышением в период 1999-2010 гг. При выравнивании динамического ряда с помощью добавления полиномиальной линии тренда выявляется тенденция к росту заболеваемости туберкулезом населения Алтайского края с 1991 по 2006 гг. с последующим снижением к 2010 году (рис. 4).

Е.И. Скачкова с соавт. [5] выделяют несколько этапов, связанных с социально-экономическими кризисами в стране. Достоверное увеличение

заболеваемости в Российской Федерации авторы отмечают после экономических кризисов 1991, 1994, 1998 гг. (рост на 19,8, 20,4 и 12,1% соответственно). В Алтайском крае наибольшие темпы роста показателя отмечаются в 1993-94, 1998-2000 и 2004 годах (рис. 4). По-видимому, рост показателей именно в эти годы в крае связан не только с социальноэкономическими потрясениями в стране, но и с другими факторами, выявление которых не входило в задачи нашего исследования.

Для анализа влияния факторов на показатель смертности от туберкулеза и показатель заболеваемости туберкулезом мы использовали 10 факторов: охват населения всеми видами осмотров (%); доля больных туберкулезом, выявленных при профосмотрах от числа впервые диагностированных (%); доля деструктивных форм среди впервые выявленных больных туберкулезом органов дыхания (%); заболеваемость бациллярными формами (на 100 тыс. населения); заболеваемость фиброзно-кавернозным туберкулезом (ФКТ) (на 100 тыс. населения); показатель рецидивов (на 100 тыс. населения); доля деструктивных форм среди больных туберкулезом органов дыхания (%); распространенность ФКТ (на 100 тыс. населения); распространенность форм туберкулеза органов дыхания с бактериовыделением (на 100 тыс. населения); клиническое излечение больных туберкулезом органов дыхания (%).

Кроме того, дополнительно 3 фактора для показателя смертности: распространенность туберкулеза (на 100 тыс. населения); снятие с бациллярного учета (%); госпитализация впервые выявленных больных с туберкулезом органов дыхания с бактериовыделением (%).

Для показателя заболеваемости дополнительно взяли 7 факторов: доля бактериовыделителей среди впервые выявленных больных туберкулезом органов дыхания (%); доля ФКТ у впервые выявленных больных туберкулезом органов дыхания (%); доля ФКТ среди больных туберкулезом органов дыхания (%); доля умерших, не состоящих на учете в системе МЗСР РФ (%); доля больных, умерших до 1 года наблюдения (%); прекращение бактериовы деления у впервые выявленных больных туберкулезом, взятых на учет в предыдущем

году (%); закрытие полостей распада у впервые выявленных больных туберкулезом, взятых на учет в предыдущем году (%).

Для выяснения степени влияния отдельных факторов на показатели смертности от туберкулеза и показатель заболеваемости туберкулезом рассчитаны коэффициенты корреляции.

Смертность от туберкулеза.Высокая корреляционная связь (г более 0,7) с показателем смертности от туберкулеза выявлена у факторов: распространенность туберкулеза; госпитализация впервые выявленных больных туберкулезом органов дыхания с бактериовыделением - связь сильная обратная.

Средней силы корреляционная связь (г = 0,5-0,7) с показателем смертности от туберкулеза установлена у факторов: заболеваемость бациллярными формами; заболеваемость ФКТ; распространенность бациллярных форм.

Расчет частных коэффициентов корреляции показал, что большинство факторов оказывают минимальное влияние на показатель смертности, поэтому мы оценили суммарный уровень взаимосвязи факторов с показателем смертности. Погрешность аппроксимации составила в среднем 6,5 %.

Наибольшая погрешность соответствует 1999 и 2000 гг. Показатели близкие к нулю мы отбросили. При этом средняя погрешность аппроксимации увеличилась до 6,6%. Отбрасывание каких-либо других факторов привело к более значительному увеличению погрешности. При расчете коэффициентов регрессии для сокращенного набора факторов (12 факторов), средняя погрешность уменьшилась до 6,3%. Таким образом, мы установили суммарный уровень взаимосвязи 12 факторов с показателем смертности.

Заболеваемость туберкулезом. Сильная корреляционная связь (г более 0,7) с показателем заболеваемости установлена у факторов: доля больных

туберкулезом, выявленных при профосмотрах от числа впервые диагностированных; заболеваемость бациллярными формами.

Средней силы связь (г = 0,5-0,7) с показателем заболеваемости туберкулезом выявлена у факторов: охват населения всеми видами осмотров; доля

бактериовыделителей среди впервые выявленных больных туберкулезом органов дыхания; распространенность ФКТ; доля деструктивных форм среди больных туберкулезом органов дыхания; клиническое излечение больных туберкулезом органов дыхания.

Обратная связь средней силы (г = -0,5-(-0,69)) с заболеваемостью установлена у факторов: доля деструктивных форм среди впервые выявленных; доля ФКТ среди впервые выявленных.

Мы обнаружили, что линейная связь между остальными 9 факторами и заболеваемостью очень низкая, поэтому рассчитали зависимость заболеваемости от всего набора факторов. Фактор «прекращение бактериовыделения у впервые выявленных больных» можно отбросить - его «вклад» в значение заболеваемости не превышает 2,4. Остальные факторы оказывают значительное влияние на заболеваемость и их необходимо учитывать, о чем свидетельствуют значения коэффициентов регрессии к!. Результаты регрессионного анализа позволяют осуществлять прогнозирование заболеваемости в зависимости от 16 факторов.

Известно, что показатель заболеваемости туберкулезом формируется из показателей, относящихся к активному и пассивному выявлению больных. Мы выбрали показатели, которые могут оказывать влияние и на активную, и на пассивную части показателя заболеваемости: распространенность туберкулеза; распространенность ФКТ; доля ФКТ среди больных туберкулезом органов дыхания; доля больных, умерших до 1 года наблюдения; доля посмертной диагностики среди впервые выявленных больных туберкулезом; доля умерших вне стационара среди умерших от активного туберкулеза; доля бактериовыделителей среди впервые выявленных больных туберкулезом органов дыхания.

Отдельно проверили влияние этих факторов на показатель заболеваемости, формирующейся за счет активного и за счет пассивного выявления с помощью выше перечисленных статистических методов. В связи с тем, что между отдельными факторами установлена в обоих случаях сильная корреляционная

связь (г больше 0,9), мы исключили из рассмотрения 2 фактора. Таким образом, установлен суммарный уровень взаимосвязи оставшихся 5 факторов как с частью показателя заболеваемости, формирующегося за счет активных методов выявления, так и с частью показателя заболеваемости, формирующегося за счет пассивных методов выявления. Активное выявление - средняя погрешность аппроксимации составляет 1,20%, максимальная - 3,47%. Пассивное выявление

- средняя погрешность аппроксимации составляет 1,66%, максимальная -4,80%.

Мы предположили, что некоторые факторы могут влиять на формирование показателя заболеваемости не в течение текущего (отчетного) года), а спустя некоторое время, например, через 3 года (отсроченное влияние).

С учетом отсроченного влияния на составляющие показателя заболеваемости мы рассмотрели факторы: распространенность ФКТ; доля деструктивных форм среди больных туберкулезом органов дыхания; клиническое излечение больных туберкулезом органов дыхания. Нами установлено, что отстроченное влияние факторов на показатель заболеваемости туберкулезом достаточно слабое. Однако расчет парциальных коэффициентов корреляции показал, что они отличны от нуля и, хотя значения этих коэффициентов невелики, сам факт, что они отличны от нуля, подтверждает гипотезу об отсроченном влиянии этих факторов на заболеваемость, выявляемую активными методами.

Аналогичные результаты получены и для заболеваемости, выявленной пассивными методами. Значения парциальных коэффициентов корреляции по абсолютному значению совпадают с коэффициентами корреляции, полученными при анализе активных методов выявления, но характер влияния их на заболеваемость противоположный: если для активных методов они все положительные, то для пассивных - отрицательные. Таким образом, установлено отсроченное влияние 3 факторов на формирование заболеваемости, формирующейся как за счет активных, так и за счет пассивных методов выявления.

Таким образом, проведенный статистический анализ выявил существенные связи отдельных факторов с показателями смертности и заболеваемости. Непосредственное воздействие на эти факторы позволит снизить показатели смертности и заболеваемости.

Выявленные с помощью множественной регрессии методом наименьших квадратов суммарные взаимосвязи 12 факторов с показателем смертности и 16 факторов с показателем заболеваемости позволяют прогнозировать динамику этих показателей и оказывать влияние на снижение смертности от туберкулеза и заболеваемости туберкулезом населения путем совокупного воздействия на комплекс указанных факторов.

POSSIBILITY OF STATISTICAL METHODS FOR PROGNOSING THE MORTALITY RATES FROM TUBERCULOSIS AND TUBERCULOSIS MORBIDITY

E.A. Smetanina, N.V. Lukyanenko, A.V. Lysov, A.G. Smetanin, S.L. Leonov Altay state medical university, Omsk state medical academy, the Altay state technical university of name I.I. Polzunova

Abstract. With the help of the Pearson correlation coefficient were identified connections of some factors with the rate of mortality and morbidity. The immediate impact to these factors will reduce the mortality and morbidity rate . Identified with the help of private (partial) correlation coefficients and multiple regression by the method of the least squares the total relationship of 12 factors of mortality and 16 of morbidity let prognosing the dynamics of these indicators and have an impact to reducing mortality from tuberculosis and tuberculosis morbidity of the population by the total impact to the complex of these factors.

Key words: tuberculosis, mortality, morbidity, correlation, factors.

Литература

1. Левашев Ю.И., Шеремет А.В., Гритттко А.Н. Динамика развития эпидемической ситуации с туберкулезом на территориях Северо-западного

федерального округа РФ в 2001-2006 гг. // Пробл. туберкулеза. - 2008. - №12. -С.3-5.

2. Мурашкина Г.С., Алексеева Т.В., Новикова Н.М. Эпидемическая ситуация по туберкулезу в Дальневосточном федеральном округе в 2003-2008 гг. // Туберкулез и болезни легких. - 2010. - №10. - С. 10-16.

3. Петлюк Н.В., Довгалюк И.Ф. Характеристика эпидемиологических показателей по туберкулезу у детей на отдельных территориях СевероЗападного федерального округа // Туберкулез и болезни легких. - 2010. - №1. -С.10-16.

4. Сазыкин В.Л. Характеристика эпидемической ситуации по туберкулезу в России в динамике на основе интегральных оценок // Пробл. туберкулеза. -2005. - №5. - С.36-39.

5. Скачкова Е.И., Шестаков М.Г., Темирджанова С.Ю. Динамика и социально-демографическая структура туберкулеза в Российской Федерации, его зависимость от уровня жизни // Туберкулез и болезни легких. - 2009. - №7.

- С.4-8.

6. Трифонова А.Ю., Стаханов В.А., Полунина Н.В. и др. Медикосоциальные и психологические аспекты заболеваемости населения туберкулезом в современных условиях // Общественное здоровье и здравоохранение. - 2005. - №5. - С.9-11.

7. Цыбикова Э.Б., Сон И.М. Оценка достоверности показателя заболеваемости туберкулезом легких // Туберкулез и болезни легких. - 2010. -№4. - С.3-9.

8. Шилова М.В. Эпидемическая обстановка по туберкулезу в Российской Федерации к началу 2009 г. //Туберкулез и болезни легких. - 2010. - №5. -С. 14-21.

9. Шилова М.В. Туберкулез в России в 2009 г. - М., 2010. - 192с.

население Алтайского края И население России

Рис.1. Динамика показателей (коэффициентов) смертности населения России и Алтайского края от туберкулеза (на 100 тыс. населения).

Рис.2. Динамика показателей (коэффициентов) смертности населения от туберкулеза (на 100 тыс. населения), темпы роста коэффициента смертности населения от туберкулеза (%) с добавлением полиномиальной линии тренда, Алтайский край.

Рис.3. Динамика показателей (коэффициентов) заболеваемости туберкулезом постоянного населения России и Алтайского края (на 100 тыс. населения).

заболеваемость туберкулезом в Алтайском крае ^Нтемп роста ----------------Полиномиальная (заболеваемость туберкулезом в Алтайском крае)

Рис. 4 Динамика показателей (коэффициентов) заболеваемости туберкулезом (на 100 тыс. населения), темпы роста показателя (%) с добавлением полиномиальной линии тренда, Алтайский край.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.