CC BY
186
Н. Г. Ивлиева, В. Ф. Манухов, В. Н. Пресняков, Е. И. Примаченко
ВОЗМОЖНОСТИ КАРТОГРАФИИ В РЕШЕНИИ НЕКОТОРЫХ ПРОБЛЕМ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИЙ
Решение проблем устойчивого и сбалансированного развития территорий требует оперативного и фундаментального картографирования, производимого на основе новых геоинформационных методов и технологий. На географическом факультете Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарева кафедрой геодезии, картографии и геоинформатики совместно с кафедрой социальной и экономической географии на протяжении нескольких лет активно ведутся работы по экономико-географическому картографированию, используемому в проведении научных исследований самой разнообразной тематики. Явления, являющиеся основным объектом такого рода исследований, рассматриваются на различных территориальных уровнях: в пределах отдельного административного района, республики, федерального округа и в целом страны.
Современный этап развития российского общества характеризуется сложными, зачастую противоречивыми процессами, которые вскрывают нерешенные проблемы предыдущих лет социально-экономического развития страны. Реализация многих задач, стоящих перед современной экономикой, в частности в сельском хозяйстве и агропромышленном комплексе (АПК), требует пространственной статистической информации, предоставленной в удобной для изучения, анализа и обработки форме. При этом необходимо учитывать не всегда адекватное владение картографическими источниками большой части пользователей. Основные направления экономико-географического картографирования АПК, не претерпевая существенных изменений, наполняются новым содержанием. Сельское хозяйство является отраслью, быстро реагирующей на все изменения экономической ситуации в стране, где происходят качественные изменение производственных отношений, возникает, новая для него, рыночная среда для производства и реализации сельскохозяйственной продукции, пе-
рераспределяется земельный фонд, изменяются особенности его использования и т.п. Одним из основных инструментов картографического моделирования как природных, так и социально-экономических явлений и процессов, характерных для настоящего времени, являются ГИС-технологии. В большинстве векторных ГИС, пользуясь готовыми средствами "картографической графики", можно построить довольно широкий набор достаточно простых аналитических карт.
Среди подобных карт традиционно многочисленны картограммы и картодиаграммы, несмотря на то, что они скрывают неоднородность распространения явлений внутри территориальных единиц и не позволяют передать истинной картины их размещения. Это объясняется не только удобством их составления, но и доступностью большинства показателей, учитываемых по административно-территориальным единицам. Однако картограммам обычно свойственна двойная дискретность [4]: первая - плановая заключается в "ячеистости" изображаемой территории, четкости границ между территориальными ячейками, вторая -высотная выражается в том, что количественные показатели представлены обычно в ступенчатой шкале.
На основе современных ГИС-технологий в зависимости от поставленной задачи несложно видоизменять форму подачи такой информации в целях улучшения ее восприятия и анализа: применять непрерывные (безынтерваль-ные) шкалы, строить трехмерные блок-диаграммы, переходить к уточненной картограмме, создавать условные статистические поверхности, анаморфированные изображения и т.д. Например, наглядная демонстрация производства животноводческой продукции в районах республики была выполнена посредством трехмерной блок-диаграммы (рис. 1). При визуализации исходных количественных данных каждой территориальной единице (полигону) придавалась объемность, в результате чего она изображает-
ся в виде призмы с высотой, пропорциональной значению анализируемого показателя -производство мяса на 100 га сельскохозяйственных земель. "Выброс" отдельного района (в приведенном примере Лямбирского) позволил
Следует отметить, что в ряде случаев для более логичной и содержательной интерпретации явления целесообразно использовать анаморфозы, позволяющие зрительно представить некоторые неочевидные в традиционных картографических формах факты, дающие возможность увидеть и отдельные скрытые географические закономерности [3]. В качестве примера на рис. 2 показана анаморфоза Республики Мордовия, изображающая площади районов в соответствии с их сельскохозяйственной освоенностью. Каждый район автоматически трансформирован пропорционально значению площади его сельскохозяйственных угодий так, что в результате оказалось выровненным по всей территории Мордовии процентное отношение площади сельскохозяйственных земель к общей площади (среднее значение составило 63,5 %) и районы стали наглядно сопоставимы по этому показателю. Анаморфоза передает более реальную ситуацию по сравнению с традиционной картограм-
акцентировать внимание на следующем факте: мясные ресурсы республики значительно пополняет находящаяся в этом районе птицеводческая агрофирма "Октябрьская", производящая 18 999 т мяса птицы в год [2].
мой. Заметим, что максимальное сохранение границ территориальных единиц и других пространственных характеристик зависит от выбранного алгоритма построения анаморфированных изображений, а также от того, настолько сильно различается по территориальным единицам плотность рассматриваемого показателя. Например, на представленной на рис. 3. анаморфозе, прежде всего, обращает на себя внимание сильное изменение площади и конфигурации районов республики, особенно на западе и юге, что связано со значительными различиями в поголовье коров в стаде крупного рогатого скота.
Как известно, ГИС не только позволяют элементарно визуализировать атрибутивные данные, но, что на наш взгляд является более важным, представляют возможность осуществлять многосторонний анализ изучаемой территории и проводить пространственное моделирование. При проведении социальногеографических исследований АПК Мордовии
Рис. 1. Трехмерная блок-диаграмма
Рис. 2. Исходная карта Мордовии (а) и анаморфоза по сельскохозяйственной освоенности районов с характеристикой производства животноводческой продукции (б)
на кафедре разрабатываются и широко применяются методы математико-картографического моделирования [1]. Они позволяют выполнять разнообразные многопараметрические классификации, создавать реальные и абстрактные поверхности, использовать методы интерполяции и экстраполяции сходных, по качественным характеристикам и разнокачественных данных при создании моделей социальноэкономических процессов, моделей поддерж-
ки принятия решений и прогноза и т.п. Конструирование типологических и оценочных карт основывается на многомерном математикостатистическом анализе. Он реализуется непосредственно в ГИС, приложении MS Excel или в статистических пакетах программ. Географический подход к изучению социально-экономических процессов в обществе и их территориальная изменчивость явлений предполагают использование методов классификации.
Рис. 3. Анаморфоза Мордовии по поголовью коров
Поэтому оценка и типология территории с представлением полученных результатов на карте являются не только методами, но и наиболее важными целями многих географических исследований.
Новые экономические условия, появление и развитие разнообразных форм хозяйствования определили формирование и новых элементов территориальной организации производства. Этот процесс существенно отразился, в частности, и на формировании новых сырьевых зонах предприятий, перерабатывающих сельскохозяйственное сырье. Совсем недавно потребности подобных предприятий, особенно использующих в производстве малотранспортабельное сырье, практически в полных объемах обеспечивались поставками от близко расположенных хозяйств, входивших, как правило, в состав локального АПК одного административного района. Появление в последние годы новых или быстрое развитие, на совершенно иных условиях функционирования, ранее существующих перерабатывающих предприятий с расчетом на большие объемы используемого сырья вызывает необходимость изучения особенностей формирования их новых сырьевых зон. В качестве примера такого случая было выбрано ООО МПК "Атяшевский", на базе ко-
торого в 2003 г. в республике был создан агропромышленный холдинг"Талина".
Естественно, что в последние годы объемы заготовок сырья данным предприятием объективно заметно выросли. Основную часть мяса сегодня получают от сельскохозяйственных предприятий, а от хозяйств населения, что было характерным в прошлом - только немногим более 10%. Анализ сформировавшейся к сегодняшнему дню территориальной структуры заготовок мяса крупного рогатого скота и свиней, позволяет говорить о различных ее уровнях. Первый включает хозяйства собственно Атяшевского района, второй - хозяйства других административных районов республики, третий - 14 субъектов Российской Федерации, находящихся преимущественно в европейской части страны. Более значимую долю дают заготовки второго территориального уровня, поэтому важным является изучение внутрирегиональных различий сырьевой зоны и выявление ареала влияния перерабатывающего предприятия. Именно здесь, при моделировании возникшей ситуации, требуется ее картографическая проработка, необходимость тесной взаимосвязи картографа и потребителя карт. Сама карта должна стать с одной стороны более конкретной, целенаправленной,
адресной, с другой простой и понятной даже не подготовленному пользователю.
Для анализа размещения поставщиков сырья, на выбранное для анализа предприятие, были составлены карты для двух территориальных уровней структуры заготовок скота, на которых показаны такие характеристики, как вид сырья и его количество (рис. 4-5). Возможно, значковая карта дала бы более детальную кар-
Использование ГИС значительно упростило процесс построения картодиаграмм - размеры знаков определяются автоматически в соответствии с заданной шкалой. Что касается структурных диаграмм, то можно отметить, что в ГИС их выбор относительно небольшой, даже чаще всего альтернативный: или круговые диаграммы, или столбиковые.
Следует ожидать, что дальнейшее развитие ООО МПК "Атяшевский" поставит определенные вопросы по поводу совершенствования территориальной организации его сырьевой зоны, иначе перерабатывающие предприятия, особенно наиболее крупные из них, которые нуждаются в больших объемах сырья,
тину заготовок сырья по отдельным сельскохозяйственным предприятиям. Но даже на представленной карте достаточно четко можно выделить границы сырьевой зоны ООО МПК "Атя-шевский", находящейся преимущественно в восточной части республики, а также вклад хозяйств населения в заготовку мяса. Очевиден факт, что в республике основная ставка сделана на ускоренное производство свинины.
будут испытывать определенные проблемы. Сейчас возникла ситуация, когда формируются крупные холдинги, развивающие производство "от поля", возрождая разрушенные связи между сельхозпроизводителями и переработчиками произведенной продукции. Особенно быстро такие процессы идут в мясном животноводстве. Так, агрохолдинг "Талина", являющийся лидером производства свинины не только в Мордовии, но и в Поволжье, объединяет ряд мясоперерабатывающих, зерноперерабатывающих, торговых предприятий Республики Мордовия, а также Нижегородской, Ульяновской, Саратовской областей. При этом административные границы субъектов Федера-
Рис. 4. Заготовки мяса ООО МПК "Атяшевский " в хозяйствах населения Атяшевского района Республики Мордовия
Рис. 5. Заготовки мяса ООО МПК "Атяшевский " в районах Республики Мордовия
ции становятся открытыми для сельскохозяйственной продукции, что приводит к формированию новых зон тяготения. Поэтому важным является участие экономико-географов и картографов в изучении внутрирегиональных и межрегиональных различий территориальной организации производства важнейших видов сельскохозяйственной продукции, разме-
щения локальных агропромышленных комплексов и изменения их территориальной организации, в выявлении ареалов влияния предприятий пищевой промышленности, опирающихся в своей деятельности на переработку производимого сырья, в выявлении и анализе новых рынков сбыта конечной продовольственной продукции.
Литература
1. Применение математико-картографического моделирования для социально-географических исследований / О. И. Муженикова, Н. Г. Ивлиева, Е. И. Примаченко, [и др.]. // Геоситуационный анализ: материалы докл. Междунар. науч. конф. Казань, 26-29 сент. 2007 г. - Казань: Меддок, 2007. - С. 211-214.
2. Рейтинги крупных и средних сельскохозяйственных организаций России за 2004-2006 гг. - 10-е изд. - М.: ВИАПИ им. А.А. Никонова, Энциклопедия российских деревень. 2008. - 184 с.
3. Тикунов В.С. Моделирование в картографии. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997. - 405 с.
4. Червяков ВА. Концепция поля в современной картографии. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1978. - 150 с.
